CN112347131A - 一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法及装置，涉及城轨项目技术领域，将从典型需求矩阵中自动识别项目需求矩阵中的通用技术需求，自动覆盖项目需求矩阵中的一些项目需求信息，从而很大程度地解放了重复性的需求覆盖人力工作。本发明的主要技术方案为：读取项目需求矩阵和典型需求矩阵，所述项目需求矩阵包含1或多条项目需求信息，所述典型需求矩阵包含1或多条特征需求信息；通过将所述项目需求信息和所述特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算；若判断计算得到语义相似度达到预设阈值，则将所述特征需求信息标记为可覆盖的典型需求；将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中。

Description

一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法及装置

技术领域

本发明涉及城轨项目技术领域，尤其涉及一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法及装置。

背景技术

近年来，我国城市轨道交通(以下简称“城轨”)建设迎来行业迅猛发展期，在进行城轨项目实施时，虽然地点、区域、站型不同，但采用的基本信号技术都是通用的，所以每个城轨项目的需求有很大程度的相似点。

现阶段在进行城轨项目实施时，对于项目需求提取、覆盖和验证工作，多为人工处理，并且由于城轨项目的需求会存在很大程度的相似处，那么对于不同城轨项目，也会存在很多重复性的需求工作，从而导致项目需求提取、覆盖和验证工作效率低下，人工面对大量需求容易出错，给后续项目实施也带来不良影响。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法及装置，主要目的在于从典型需求矩阵中自动识别项目需求矩阵中的通用技术需求，自动的利用这些通用技术需求覆盖项目需求矩阵中的一些项目需求信息，从而很大程度地解放了重复性的需求覆盖人力工作，大大有助于提升项目需求提取、覆盖和验证工作效率、准确率。

为了达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

本申请第一方面提供了一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法，该方法包括：

读取项目需求矩阵和典型需求矩阵，所述项目需求矩阵包含1或多条项目需求信息，所述典型需求矩阵包含1或多条特征需求信息；

通过将所述项目需求信息和所述特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算；

若判断计算得到语义相似度达到预设阈值，则将所述特征需求信息标记为可覆盖的典型需求；

将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，在所述将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中之后，所述方法还包括：

分别对可覆盖的典型需求和项目需求信息进行分词处理；

统计所述项目需求信息对应分词的数量；

通过比对所述可覆盖的典型需求对应分词和所述项目需求信息对应分词，获取相同分词的数量；

计算所述相同分词的数量与所述项目需求信息对应分词的数量之间占比值，确定覆盖符合率；

若判断所述覆盖符合率达到标准阈值时，则确定需求覆盖合理；

若判断所述覆盖符合率未达到标准阈值时，则确定需求覆盖不合理；

启动人工验证需求覆盖程度。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述若判断计算得到语义相似度达到预设阈值，则将所述特征需求信息标记为可覆盖的典型需求，包括：

若计算一条项目需求信息和多条特征需求信息之间相似度达到预设阈值，则根据相似度对应数值从高到低排序，选择相似度对应最高值；

将所述最高值对应特征需求信息标记为可覆盖的典型需求。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，若所述项目需求信息不存在匹配的特征需求信息，所述方法还包括：

若检测到输出的所述项目需求信息对应典型需求记录为空，则以人机交互界面推送特征需求信息；

通过响应人机交互界面的反馈，将所述反馈对应的特征需求信息填充进入对应的典型需求记录。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，在所述通过将所述项目需求信息和所述特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算之前，所述方法还包括：

将城轨项目对应的整个技术需求划分成多个子需求，每个子需求对应一个子系统提供需求服务；

从所述多个子需求中逐个选择目标子需求，用于在每个目标子需求下查找项目需求信息对应的可覆盖的典型需求。

本申请第二方面提供了一种基于城轨项目需求识别和覆盖的装置，该装置包括：

读取单元，用于读取项目需求矩阵和典型需求矩阵，所述项目需求矩阵包含1或多条项目需求信息，所述典型需求矩阵包含1或多条特征需求信息；

计算单元，用于通过将所述项目需求信息和所述特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算；

标记单元，用于若判断计算得到语义相似度达到预设阈值，则将所述特征需求信息标记为可覆盖的典型需求；

填充单元，用于将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述装置包括：

处理单元，用于在所述将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中之后，分别对可覆盖的典型需求和项目需求信息进行分词处理；

统计单元，用于统计所述项目需求信息对应分词的数量；

获取单元，用于通过比对所述可覆盖的典型需求对应分词和所述项目需求信息对应分词，获取相同分词的数量；

确定单元，用于计算所述相同分词的数量与所述项目需求信息对应分词的数量之间占比值，确定覆盖符合率；

所述确定单元，还用于若判断所述覆盖符合率达到标准阈值时，则确定需求覆盖合理；

所述确定单元，还用于若判断所述覆盖符合率未达到标准阈值时，则确定需求覆盖不合理；

启动单元，用于启动人工验证需求覆盖程度。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述标记单元包括：

选择模块，用于若计算一条项目需求信息和多条特征需求信息之间相似度达到预设阈值，则根据相似度对应数值从高到低排序，选择相似度对应最高值；

标记模块，用于将所述最高值对应特征需求信息标记为可覆盖的典型需求。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述装置还包括：

推送单元，用于若检测到输出的所述项目需求信息对应典型需求记录为空，则以人机交互界面推送特征需求信息；

所述填充单元，还用于通过响应人机交互界面的反馈，将所述反馈对应的特征需求信息填充进入对应的典型需求记录。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述装置包括：

划分单元，用于将城轨项目对应的整个技术需求划分成多个子需求，每个子需求对应一个子系统提供需求服务；

选择单元，从所述划分单元得到的多个子需求中逐个选择目标子需求，用于在每个目标子需求下查找项目需求信息对应的可覆盖的典型需求。

本申请第三方面一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述的基于城轨项目需求识别和覆盖的方法。

本申请第四方面提供一种电子设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；

其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述的基于城轨项目需求识别和覆盖的方法。

借由上述技术方案，本发明提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明提供一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法及装置，本发明是通过对项目需求矩阵包含的项目需求信息和典型需求矩阵包含的特征需求信息之间比对语义相似度，进而若语义相似度达到预设阈值，就将该特征需求信息标记为可覆盖的典型需求，并填充进入项目需求信息对应的典型需求记录中。相较于现有技术，解决了人工重复性地做需求工作导致项目需求提取、覆盖和验证工作效率低、易出错问题，本发明从典型需求矩阵中自动识别项目需求矩阵中的通用技术需求，自动的利用这些通用技术需求覆盖项目需求矩阵中的一些项目需求信息，从而很大程度地解放了重复性的需求覆盖人力工作，大大有助于提升项目需求提取、覆盖和验证工作效率、准确率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法流程图；

图3为本发明实施例例举的项目需求矩阵和典型需求矩阵比对操作而输出的界面显示结果；

图4为本发明实施例提供的一种基于城轨项目需求识别和覆盖的装置的组成框图；

图5为本发明实施例提供的另一种基于城轨项目需求识别和覆盖的装置的组成框图；

图6为本发明实施例提供的基于城轨项目需求识别和覆盖的电子设备。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法，如图1所示，该方法是从典型需求矩阵中自动识别项目需求矩阵中的通用技术需求，自动的利用这些通用技术需求覆盖项目需求矩阵中的一些项目需求信息，从而很大程度地解放了重复性的需求覆盖人力工作，对此本发明实施例提供以下具体步骤：

101、读取项目需求矩阵和典型需求矩阵，项目需求矩阵包含1或多条项目需求信息，典型需求矩阵包含1或多条特征需求信息。

其中，项目需求矩阵是一个EXCEL文档内容，它包含了从技术合同文档中摘取的需求点，即项目需求信息，该项目需求矩阵是预先根据技术合同撰写的EXCEL文档。在实际项目启动初期，通常在签城轨项目合同的同时也会附带技术合同，即：该项目交付时需要达成的技术成果或实施效果。

其中，典型需求矩阵也是一个EXCEL文档，它包含根据历史技术合同预先总结的特征需求点，即：特征需求信息，该典型需求矩阵内预先添加的特征需求点几乎包含了大多城轨项目的需求点。

在本发明实施例中，对于不同城轨项目，每个城轨项目都会对应附带技术合同，虽然地点、区域、站型不同，但采用的基本信号技术都是通用的，也就是不同城轨项目需要达到的需求点会存在很大程度的相似或者重叠，本发明实施例的目的就是解放制作/撰写相似或者重叠的需求点所耗费的人力成本，而是利用自动匹配的方式，将不同项目需求矩阵中包含的相似或者重叠的需求点匹配成典型特征矩阵中包含的特征需求点。

102、通过将项目需求信息和特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算。

在本发明实施例中，不同城轨项目从技术合同摘要到需求点组成的项目需求矩阵是不同的，但是不同项目需求矩阵包含的项目需求信息会存在相似或重叠。对于本发明实施例，主要是从语义相似度角度识别出这些相似或重叠的需求信息的，进一步的，也是从语义相似度角度将这些相似或重叠的需求点与典型需求矩阵包含的特征需求点执行匹配。

103、若判断计算得到语义相似度达到预设阈值，则将特征需求信息标记为可覆盖的典型需求。

在本发明实施例中，通过语义相似度计算，将不同城轨项目包含的需求点与特征需求点执行匹配之后，就将对应的特征需求点（即：典型特征矩阵中包含的特征需求信息）标记为可覆盖的典型需求，也就得到了不同城轨项目包含的需求点与该可覆盖的典型需求之间的映射关系。

104、将可覆盖的典型需求填充进入项目需求信息对应的典型需求记录中。

在本发明实施例中，在得到不同城轨项目包含的需求点与该可覆盖的典型需求之间的映射关系之后，就将该可覆盖的典型需求填充进入对应项目需求点（即项目需求矩阵包含的项目需求信息）的典型需求记录。在EXCEL文档中该典型需求记录位置被填写的内容信息，用于去替代或覆盖对应的项目需求矩阵中的需求点。

本发明实施例提供一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法，本发明实施例是通过对项目需求矩阵包含的项目需求信息和典型需求矩阵包含的特征需求信息之间比对语义相似度，进而若语义相似度达到预设阈值，就将该特征需求信息标记为可覆盖的典型需求，并填充进入项目需求信息对应的典型需求记录中。相较于现有技术，解决了人工重复性地做需求工作导致项目需求提取、覆盖和验证工作效率低、易出错问题，本发明实施例从典型需求矩阵中自动识别项目需求矩阵中的通用技术需求，自动的利用这些通用技术需求覆盖项目需求矩阵中的一些项目需求信息，从而很大程度地解放了重复性的需求覆盖人力工作，大大有助于提升项目需求提取、覆盖和验证工作效率、准确率。

为了对上述实施例做出更加详细的说明，本发明实施例还提供了另一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法，如图2所示，对此本发明实施例提供以下具体步骤：

201、读取项目需求矩阵和典型需求矩阵，项目需求矩阵包含1或多条项目需求信息，典型需求矩阵包含1或多条特征需求信息。

202、将城轨项目对应的整个技术需求划分成多个子需求，每个子需求对应一个子系统提供需求服务，从多个子需求中逐个选择目标子需求，用于在每个目标子需求下查找项目需求信息对应的可覆盖的典型需求。

在本发明实施例中，结合步骤201-202，由于不同城轨项目会携带对应的技术合同，该技术合同会对应一个完整的技术需求，该技术合同会包含不同技术点，每个技术点对应一个子需求，进而实现将一个完整的技术需求划分成多个子需求，同时为了实现不同子需求，可以采用相应的子系统来提供需求服务的。

例如：自动列车控制ATC、自动列车监控ATS、计算机联锁CI、网络连接DCS、智能运维MSS等子系统，不同子系统向子需求提供的需求服务分别对应的技术点（即需求点）都是不同的，进而如果按照不同子需求，对项目需求矩阵内项目需求信息执行匹配处理，就相当于是对从技术合同摘抄的大量需求点，能够按照分类别（即不同子需求）地进行批量匹配处理，不仅提高处理效率，也使得后续匹配操作更加有针对性。

具体的实际操作可以是，从多个子需求中逐个选择目标子需求，在每个目标子需求下查找项目需求信息对应的可覆盖的典型需求。

以上，项目需求矩阵、典型需求矩阵和城轨项目提供的多个子需求，作为数据准备，用于后续执行项目需求矩阵包含需求点与典型需求矩阵包含的特征需求点之间匹配操作。具体的，例如在一个执行匹配操作的人机交互界面中，选择项目需求矩阵文件、典型需求矩阵文件和向目标子需求提供需求服务的子系统，从而实现在该目标子需求下查找需求点（项目需求信息）对应的可覆盖的典型需求。

203、通过将项目需求信息和特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算。

在本发明实施例中，对于计算项目需求信息和特征需求信息之间语义相似度的操作，主要包括：需求信息对应文本分词处理，采用余弦距离计算、编辑距离计算、文本距离计算和加权计算，利用该语义相似度计算目的就是查找与项目需求矩阵的需求点（项目需求信息）匹配的特征需求点（即典型需求矩阵包含的特征需求信息）。

在本发明实施例中，具体执行比对操作可以为：预先编写一个配置文件，一种控制方式可以是：实现控制从项目需求矩阵中任选需求点（项目需求信息）与典型特征矩阵中的特征点（特征需求信息）进行比对；另一种控制方式可以是：控制在项目需求矩阵中先通过两两比对而得到相似度/重叠度高的需求点，得到一组数据信息，该操作相当于是在项目需求矩阵中执行的预处理，然后再利用该组数据信息与典型特征矩阵中的特征点（特征需求信息）进行比对。

204、若判断计算得到语义相似度达到预设阈值，则将特征需求信息标记为可覆盖的典型需求。

在本发明实施例中，若计算一条项目需求信息和多条特征需求信息之间相似度达到预设阈值，则根据相似度对应数值从高到低排序，选择相似度对应最高值，将该最高值对应特征需求信息标记为可覆盖的典型需求。

205、将可覆盖的典型需求填充进入项目需求信息对应的典型需求记录中。

在本发明实施例中，通过将可覆盖的典型需求填充进入对应项目需求点（即项目需求矩阵包含的项目需求信息）的典型需求记录。在EXCEL文档中该典型需求记录位置被填写的内容信息，用于去替代或覆盖对应的项目需求矩阵中的需求点。

需要说明的是，若对于一条项目需求信息没有查找到匹配的特征需求信息，也就是经比对语义相似度操作之后，输出的项目需求信息对应典型需求记录为空，那么就以人机交互界面来推送特征需求信息，通过响应人机交互界面的反馈，将反馈对应的特征需求信息填充进入对应的典型需求记录，让人工作业完成填写该项目需求信息对应的可覆盖的需求信息。

在本发明实施例中，对项目需求信息匹配对应可覆盖的典型需求，主要是对存在相似或重复的需求信息，匹配特征需求信息，以解放相应的人力操作，该匹配操作也相当于是对项目需求矩阵的预处理，若剩余些特殊的项目需求信息，则还是需要人工补充完善工作的。

206、验证项目需求信息和可覆盖的典型需求之间的覆盖符合率。

在本发明实施例中，在得到项目需求信息对应的可覆盖的典型需求，需要进一步验证两者之间覆盖符合率，具体操作可以包括如下：

首先，分别对可覆盖的典型需求和项目需求信息进行分词处理，统计项目需求信息对应分词的数量。

其次是，通过比对可覆盖的典型需求对应分词和项目需求信息对应分词，获取相同分词的数量，计算相同分词的数量与项目需求信息对应分词的数量之间占比值，确定覆盖符合率。

以上，由于项目需求矩阵中项目需求信息是从技术合同中摘抄的，而典型需求矩阵包含的特征需求信息也是结合历史需求信息而总结的，因此项目需求信息和特征需求信息在应用场景或者说词语使用上也是存在于同一技术领域的。因此，基于项目需求信息和特征需求信息在文字用语存在的相似性的特点，本发明实施例简单优化地采用文本分词以及比对存在相同词语概率的具体实施方法，来比较项目需求信息及其对应的可覆盖的典型需求之间覆盖符合率。

例如图3所示输出比对结果显示界面，“Text”显示项目需求信息，显示右侧表格内容为可覆盖的典型需求（即项目需求信息对应的典型需求记录填写的位置），并且进一步输出覆盖符合率为0.95797。

进一步的，在本发明实施例中，若判断覆盖符合率达到标准阈值时，则确定需求覆盖合理；若判断覆盖符合率未达到标准阈值时，则确定需求覆盖不合理，就启动人工验证需求覆盖程度。

进一步的，作为对上述图1、图2所示方法的实现，本发明实施例提供了一种基于城轨项目需求识别和覆盖的装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置应用于将从典型需求矩阵中自动识别项目需求矩阵中的通用技术需求以自动覆盖项目需求矩阵中的一些项目需求信息，具体如图4所示，该装置包括：

读取单元301，用于读取项目需求矩阵和典型需求矩阵，所述项目需求矩阵包含1或多条项目需求信息，所述典型需求矩阵包含1或多条特征需求信息；

计算单元302，用于通过将所述项目需求信息和所述特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算；

标记单元303，用于若判断计算得到语义相似度达到预设阈值，则将所述特征需求信息标记为可覆盖的典型需求；

填充单元304，用于将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中。

进一步的，如图5所示，所述装置包括：

处理单元305，用于在所述将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中之后，分别对可覆盖的典型需求和项目需求信息进行分词处理；

统计单元306，用于统计所述项目需求信息对应分词的数量；

获取单元307，用于通过比对所述可覆盖的典型需求对应分词和所述项目需求信息对应分词，获取相同分词的数量；

确定单元308，用于计算所述相同分词的数量与所述项目需求信息对应分词的数量之间占比值，确定覆盖符合率；

所述确定单元308，还用于若判断所述覆盖符合率达到标准阈值时，则确定需求覆盖合理；

所述确定单元308，还用于若判断所述覆盖符合率未达到标准阈值时，则确定需求覆盖不合理；

启动单元309，用于启动人工验证需求覆盖程度。

进一步的，如图5所示，所述标记单元303包括：

选择模块3031，用于若计算一条项目需求信息和多条特征需求信息之间相似度达到预设阈值，则根据相似度对应数值从高到低排序，选择相似度对应最高值；

标记模块3032，用于将所述最高值对应特征需求信息标记为可覆盖的典型需求。

进一步的，如图5所示，所述装置还包括：

推送单元310，用于若所述项目需求信息对应典型需求记录为空，则以人机交互界面推送特征需求信息；

所述填充单元304，还用于通过响应人机交互界面的反馈，将所述反馈对应的特征需求信息填充进入对应的典型需求记录。

进一步的，如图5所示，所述装置包括：

划分单元311，用于将城轨项目对应的整个技术需求划分成多个子需求，每个子需求对应一个子系统提供需求服务；

选择单元312，用于从所述划分单元得到的多个子需求中逐个选择目标子需求，用于在每个目标子需求下查找项目需求信息对应的可覆盖的典型需求。

综上所述，本发明实施例提供一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法及装置，本发明实施例是通过对项目需求矩阵包含的项目需求信息和典型需求矩阵包含的特征需求信息之间比对语义相似度，进而若语义相似度达到预设阈值，就将该特征需求信息标记为可覆盖的典型需求，并填充进入项目需求信息对应的典型需求记录中。相较于现有技术，解决了人工重复性地做需求工作导致项目需求提取、覆盖和验证工作效率低、易出错问题，本发明实施例从典型需求矩阵中自动识别项目需求矩阵中的通用技术需求，自动的利用这些通用技术需求覆盖项目需求矩阵中的一些项目需求信息，从而很大程度地解放了重复性的需求覆盖人力工作，大大有助于提升项目需求提取、覆盖和验证工作效率、准确率。

所述基于城轨项目需求识别和覆盖的装置包括处理器和存储器，上述读取单元、计算单元、标记单元和填充单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来从典型需求矩阵中自动识别项目需求矩阵中的通用技术需求，自动的利用这些通用技术需求覆盖项目需求矩阵中的一些项目需求信息，从而很大程度地解放了重复性的需求覆盖人力工作，大大有助于提升项目需求提取、覆盖和验证工作效率、准确率。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述基于城轨项目需求识别和覆盖的方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述基于城轨项目需求识别和覆盖的方法。

本发明实施例提供了一种电子设备40，如图6所示，设备包括至少一个处理器401、以及与处理器401连接的至少一个存储器402、总线403；其中，处理器401、存储器402通过总线403完成相互间的通信；处理器401用于调用存储器402中的程序指令，以执行上述的基于文本定位技术的检察院民事监督方法。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法，所述方法包括：读取项目需求矩阵和典型需求矩阵，所述项目需求矩阵包含1或多条项目需求信息，所述典型需求矩阵包含1或多条特征需求信息；通过将所述项目需求信息和所述特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算；若判断计算得到语义相似度达到预设阈值，则将所述特征需求信息标记为可覆盖的典型需求；将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法，其特征在于，所述方法包括：

读取项目需求矩阵和典型需求矩阵，所述项目需求矩阵包含1或多条项目需求信息，所述典型需求矩阵包含1或多条特征需求信息；

通过将所述项目需求信息和所述特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算；

若计算语义相似度达到预设阈值，则将所述特征需求信息标记为可覆盖的典型需求；

将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中之后，所述方法还包括：

分别对可覆盖的典型需求和项目需求信息进行分词处理；

统计所述项目需求信息对应分词的数量；

通过比对所述可覆盖的典型需求对应分词和所述项目需求信息对应分词，获取相同分词的数量；

通过计算所述相同分词的数量与所述项目需求信息对应分词的数量之间的比值，确定覆盖符合率；

若判断所述覆盖符合率达到标准阈值，则确定需求覆盖合理；

若判断所述覆盖符合率未达到标准阈值，则确定需求覆盖不合理；

启动人工验证需求覆盖程度的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若计算语义相似度达到预设阈值，则将所述特征需求信息标记为可覆盖的典型需求，包括：

若一条项目需求信息分别和多条特征需求信息之间的语义相似度达到预设阈值，则从所述项目需求信息对应的多个语义相似度数值中选择最高的语义相似度数值；

将所述最高的语义相似度数值对应的特征需求信息标记为可覆盖的典型需求。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述项目需求信息不存在匹配的特征需求信息，所述方法还包括：

若检测到输出的所述项目需求信息对应的典型需求记录为空，则以人机交互界面推送特征需求信息；

通过响应人机交互界面的反馈，将所述反馈对应的特征需求信息填充进入对应的典型需求记录。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过将所述项目需求信息和所述特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算之前，所述方法还包括：

将城轨项目对应的整个技术需求划分成多个子需求，每个子需求对应一个子系统提供需求服务；

从所述多个子需求中逐个选择目标子需求，用于在每个目标子需求下查找项目需求信息对应的可覆盖的典型需求。

6.一种基于城轨项目需求识别和覆盖的装置，其特征在于，所述装置包括：

读取单元，用于读取项目需求矩阵和典型需求矩阵，所述项目需求矩阵包含1或多条项目需求信息，所述典型需求矩阵包含1或多条特征需求信息；

计算单元，用于通过将所述项目需求信息和所述特征需求信息进行比较，进行语义相似度计算；

标记单元，用于若计算语义相似度达到预设阈值，则将所述特征需求信息标记为可覆盖的典型需求；

填充单元，用于将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置包括：

处理单元，用于在所述将所述可覆盖的典型需求填充进入所述项目需求信息对应的典型需求记录中之后，分别对可覆盖的典型需求和项目需求信息进行分词处理；

统计单元，用于统计所述项目需求信息对应分词的数量；

获取单元，用于通过比对所述可覆盖的典型需求对应分词和所述项目需求信息对应分词，获取相同分词的数量；

确定单元，用于通过计算所述相同分词的数量与所述项目需求信息对应分词的数量之间的比值，确定覆盖符合率；

所述确定单元，还用于若判断所述覆盖符合率达到标准阈值，则确定需求覆盖合理；

所述确定单元，还用于若判断所述覆盖符合率未达到标准阈值，则确定需求覆盖不合理；

启动单元，用于启动人工验证需求覆盖程度的步骤。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述标记单元包括：

选择模块，用于若一条项目需求信息分别和多条特征需求信息之间的语义相似度达到预设阈值，则从所述项目需求信息对应的多个语义相似度数值中选择最高的语义相似度数值；

标记模块，用于将所述最高的语义相似度数值对应的特征需求信息标记为可覆盖的典型需求。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-5中任一项所述的基于城轨项目需求识别和覆盖的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；

其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1-5中任一项所述的基于城轨项目需求识别和覆盖的方法。

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