CN112131858B - 一种电网全景模型导入自动适配方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网全景模型导入自动适配方法、装置及存储介质，所述方法包括：导入电网全景模型文件，配置模型导入的schema映射文件配置库；识别电网全景模型文件的格式，对于不同格式的模型文件分别提取相应的schema信息；计算schema信息和schema映射文件配置库的相似度；提取相似度最高且相似度大于设定阈值的schema映射文件，并依据该schema映射文件执行对应电网全景模型的导入适配操作。本发明适用于电网模型交互频繁，交互种类多的场景，通过本发明可以有效减少模型导入的接口数量，有效避免人工干预导致的失误，提高电网全景模型导入的自动化水平和效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种电网全景模型导入自动适配方法、装置及存储介质，属于电力自动化技术领域。
背景技术
全景模型采用层次架构，分为公共模型、应用模型和扩展模型三个大部分，公共模型由CIM扩展而来，主要包含对一次设备和二次设备的建模，应用模型将按照不同的模块分别建模，扩展模型主要为用户提供一种对应用区模型的自定义扩展手段。全景模型应支持各种模型导入方式，如IEC 61970/61968模型导入、IEC 61850模型导入、BPA模型导入、二次设备模型导入等，以方便从其它应用获取电网模型。
模型文件的类型包括有XML格式文件和E格式文件。针对每类需要导入的模型，需要人工识别导入模型文件的类型，选择对应的程序或映射配置文件进行导入操作，并提供专有程序分类执行导入。人工识别主要依据是文件名后缀或内容识别，在遇到不同类型的模型文件或导入的内容接近的情况下，人工识别容易犯错。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种电网全景模型导入自动适配方法、装置及存储介质，能够满足各类电网全景模型的导入需要，减少人工干预，提高模型导入的自动化水平和效率。
为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：
第一方面，本发明提供了一种电网全景模型导入自动适配方法，所述方法包括如下步骤：
导入电网全景模型文件，配置模型导入的schema映射文件配置库；
识别电网全景模型文件的格式，对于不同格式的模型文件分别提取相应的schema信息；
计算schema信息和schema映射文件配置库的相似度；
提取相似度最高并且相似度大于设定阈值的schema映射文件，并依据该schema映射文件执行对应电网全景模型的导入适配操作。
结合第一方面，进一步地，所述电网全景模型包括：IEC 61970/61968模型、IEC61850模型、BPA模型和二次设备模型。
结合第一方面，进一步地，所述schema映射文件配置库包括XML格式文件配置库和E格式文件配置库。
结合第一方面，进一步地，所述电网全景模型文件的格式包括XML格式和E格式。
结合第一方面，进一步地，所述schema信息的提取方法包括：
对模型文件进行解析，对于XML格式文件采用SAX方法解析文件内容，将解析完成文件中类的属性按类存储，保存为schema信息；对于E格式文件采用采用二进制流的方法逐行读取，根据每行的起始内容判断数据含义，抽取类的属性并存储，保存为schema信息；将schema信息缓存为schema.temp文件。
结合第一方面，进一步地，所述schema信息和schema映射文件配置库的相似度计算方法包括如下步骤：
将schema.temp文件和schema映射文件中各类的类名分类，将各类中的属性名作为属性分词；
对属性分词进行编码，得到属性分词编码；
对属性分词编码进行分词比对，确定属性分词的词频，将词频转化为词频向量；
利用余弦相似度函数计算模型文件schema信息的词频向量和schema映射文件的词频向量的相似度。
结合第一方面，进一步地，所述电网全景模型导入自动适配方法还包括：
在电网全景模型文件的格式既不是XML格式，也不是E格式，
或者，
schema信息和schema映射文件配置库的最高相似度不大于所述设定阈值时，返回错误信息。
第二方面，本发明提供了一种电网全景模型导入自动适配装置，所述装置包括如下模块：
导入模块：用于导入电网全景模型文件；
配置模块：用于配置模型导入的schema映射文件配置库；
格式识别模块：用于识别电网全景模型文件的格式；
第一提取模块：用于对于不同格式的模型文件分别提取相应的schema信息；
计算模块：用于计算schema信息和schema映射文件配置库的相似度；
第二提取模块：用于提取相似度最高并且相似度＞80%的schema映射文件；
执行模块：用于依据第二提取模块提取的schema映射文件执行对应电网全景模型的导入适配操作。
第三方面，本发明提供了一种电网全景模型导入自动适配装置，所述装置包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行第一方面任一项所述方法的的步骤。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例所提供的一种电网全景模型导入自动适配方法、装置及存储介质所达到的有益效果包括：
导入电网全景模型文件，配置模型导入的schema映射文件配置库，能够针对各类电网全景模型的适配要求，满足各类电网全景模型的导入需要，用统一的导入模块自动导入各类电网全景模型，能够降低模型导入程序实现的成本，减少人工干预；
识别电网全景模型文件的格式，对于不同格式的模型文件分别提取相应的schema信息；计算schema信息和schema映射文件配置库的相似度；提取相似度最高并且相似度大于设定阈值的schema映射文件，并依据该schema映射文件执行对应电网全景模型的导入适配操作；增加了对导入模型文件的导入前基于schema的校验功能，提高了在线模型导入的准确性和安全性；
本发明完全适用于电网模型交互频繁、交互种类多的场景，能够有效减少模型导入的接口数量，有效避免人工干预导致的失误，有效提高模型导入的自动化水平和效率。
附图说明
图1是本发明一种电网全景模型导入自动适配方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例一：
如图1所示，本发明实施例提供了一种电网全景模型导入自动适配方法，所述方法包括如下步骤：
第一方面，本发明提供了一种电网全景模型导入自动适配方法，所述方法包括如下步骤：
导入电网全景模型文件，配置模型导入的schema映射文件配置库；
识别电网全景模型文件的格式，对于不同格式的模型文件分别提取相应的schema信息；
计算schema信息和schema映射文件配置库的相似度；
提取相似度最高并且相似度大于设定阈值的schema映射文件，并依据该schema映射文件执行对应电网全景模型的导入适配操作。在本发明实施例中设定阈值可以取80%。
根据业务需要，电网全景模型有IEC 61970/61968模型、IEC 61850模型、BPA模型和二次设备模型，需要配置电网全景模型对应的schema映射文件配置库。
具体地，schema映射文件配置库包括XML格式文件配置库和E格式文件配置库。对应地，电网全景模型文件的格式包括XML格式和E格式。
所述schema信息的提取方法包括：
对模型文件进行解析，对于XML格式文件采用SAX方法解析文件内容，将解析完成文件中类的属性按类存储，保存为schema信息；对于E格式文件采用采用二进制流的方法逐行读取，根据每行的起始内容判断数据含义，抽取类的属性并存储，保存为schema信息；将schema信息缓存为schema.temp文件。
具体地，对于E格式文件根据每行的起始内容判断数据含义时，“＜”开头的为类起始，“＜\”开头的为类结束，“@”开头的为类的属性定义。
所述schema信息和schema映射文件配置库的相似度计算方法包括如下步骤：
将schema.temp文件和schema映射文件中各类的类名分类，将各类中的属性名作为属性分词；
对属性分词进行编码，得到属性分词编码；
对属性分词编码进行分词比对，确定属性分词的词频，将词频转化为词频向量；
利用余弦相似度函数计算模型文件schema信息的词频向量和schema映射文件的词频向量的相似度。
具体地，余弦相似度计算的原理为：在一个向量空间中，两个向量夹角间的余弦值用于衡量两个个体之间差异的大小：当余弦值接近1，两个向量的夹角趋于0°，表明两个向量越相似；当余弦值接近于0，两个向量的夹角趋于90°，表明两个向量越不相似。
余弦相似度函数的计算公式为：
其中，X i 为向量在X方向的值，Y i 为向量在Y方向的值。当余弦值越接近1，模型文件schema信息的词频向量和schema映射文件的词频向量越相似，即可认为schema信息和schema映射文件配置库的schema映射文件相似度越高；当余弦值越接近于0，两个向量越不相似。
进一步地，所述电网全景模型导入自动适配方法还包括返回错误信息的情况：在电网全景模型文件的格式既不是XML格式也不是E格式，或者schema信息和schema映射文件配置库的最高相似度不大于所述设定阈值时，返回错误信息。
实施例二：
本实施例是基于实施例一提供的一种电网全景模型导入自动适配方法的具体应用场景，以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
以IEC61970XML模型为例：
在导入电网全景模型文件，配置模型导入的schema映射文件配置库后，根据文件格式校验判别出IEC61970XML模型文件格式为XML格式，采用SAX方法解析文件内容，将解析完成文件中类的属性按类存储，保存为schema信息；将schema信息缓存为schema.temp文件。
计算schema.temp文件中的schema信息和schema映射文件配置库中XML类别的配置文件的相似度：将schema.temp文件和schema映射文件中各类的类名分类，将各类中的属性名作为属性分词；对属性分词进行编码，得到属性分词编码；对属性分词编码进行分词比对，确定属性分词的词频，将词频转化为词频向量； 利用余弦相似度函数计算模型文件schema信息的词频向量和schema映射文件的词频向量的相似度。
提取相似度最高并且相似度＞80%的schema映射文件，并依据该schema映射文件执行对应电网全景模型的导入适配操作。
导入适配操作完成后，则IEC61970XML模型导入适配操作完成；若后续还有其它模型待处理，则返回识别格式步骤。
实施例三：
本发明实施例提供一种电网全景模型导入自动适配装置，包括如下模块：
导入模块：用于导入电网全景模型文件；
配置模块：用于配置模型导入的schema映射文件配置库；
格式识别模块：用于识别电网全景模型文件的格式；
第一提取模块：用于对于不同格式的模型文件分别提取相应的schema信息；
计算模块：用于计算schema信息和schema映射文件配置库的相似度；
第二提取模块：用于提取相似度最高并且相似度＞80%的schema映射文件；
执行模块：用于依据第二提取模块提取的schema映射文件执行对应电网全景模型的导入适配操作。
实施例四：
本发明实施例还提供一种电网全景模型导入自动适配装置，包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行实施例一所述方法的步骤。
实施例五：
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现实施例一所述方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种电网全景模型导入自动适配方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
导入电网全景模型文件，配置模型导入的schema映射文件配置库；
识别电网全景模型文件的格式，对于不同格式的模型文件分别提取相应的schema信息；
计算schema信息和schema映射文件配置库的相似度；
提取相似度最高并且相似度大于设定阈值的schema映射文件，并依据该schema映射文件执行对应电网全景模型的导入适配操作；
所述电网全景模型文件的格式包括XML格式和E格式；
所述schema信息的提取方法包括：
对模型文件进行解析，对于XML格式文件采用SAX方法解析文件内容，将解析完成文件中类的属性按类存储，保存为schema信息；对于E格式文件采用二进制流的方法逐行读取，根据每行的起始内容判断数据含义，抽取类的属性并存储，保存为schema信息；将schema信息缓存为schema.temp文件；
schema信息和schema映射文件配置库的相似度计算方法包括如下步骤：
将schema.temp文件和schema映射文件中各类的类名分类，将各类中的属性名作为属性分词；
对属性分词进行编码，得到属性分词编码；
将属性分词编码进行分词比对，确定属性分词的词频，将词频转化为词频向量；
利用余弦相似度函数计算模型文件schema信息的词频向量和schema映射文件的词频向量的相似度。
2.根据权利要求1所述的电网全景模型导入自动适配方法，其特征在于，所述电网全景模型包括：IEC 61970/61968模型、IEC 61850模型、BPA模型和二次设备模型。
3.根据权利要求1所述的电网全景模型导入自动适配方法，其特征在于，所述schema映射文件配置库包括XML格式文件配置库和E格式文件配置库。
4.根据权利要求1所述的电网全景模型导入自动适配方法，其特征在于，
所述方法还包括：
在电网全景模型文件的格式既不是XML格式，也不是E格式，
或者，
schema信息和schema映射文件配置库的最高相似度不大于所述设定阈值时，返回错误信息。
5.一种电网全景模型导入自动适配装置，其特征在于，所述装置包括：
导入模块：用于导入电网全景模型文件；
配置模块：用于配置模型导入的schema映射文件配置库；
格式识别模块：用于识别电网全景模型文件的格式；
第一提取模块：用于对于不同格式的模型文件分别提取相应的schema信息；
计算模块：用于计算schema信息和schema映射文件配置库的相似度；
第二提取模块：用于提取相似度最高并且相似度＞80%的schema映射文件；
执行模块：用于依据第二提取模块提取的schema映射文件执行对应电网全景模型的导入适配操作；
所述电网全景模型文件的格式包括XML格式和E格式；
所述schema信息的提取方法包括：
对模型文件进行解析，对于XML格式文件采用SAX方法解析文件内容，将解析完成文件中类的属性按类存储，保存为schema信息；对于E格式文件采用二进制流的方法逐行读取，根据每行的起始内容判断数据含义，抽取类的属性并存储，保存为schema信息；将schema信息缓存为schema.temp文件；
schema信息和schema映射文件配置库的相似度计算方法包括如下步骤：
将schema.temp文件和schema映射文件中各类的类名分类，将各类中的属性名作为属性分词；
对属性分词进行编码，得到属性分词编码；
将属性分词编码进行分词比对，确定属性分词的词频，将词频转化为词频向量；
利用余弦相似度函数计算模型文件schema信息的词频向量和schema映射文件的词频向量的相似度。
6.一种电网全景模型导入自动适配装置，其特征在于，包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1~4任一项所述方法的步骤。
7.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1~4任一项所述方法的步骤。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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