CN114208135B - 信息推送方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。从而可以将不同的应用程序收集用户数据进行统一，同步到同一个用户，根据不同的应用程序收集的用户数据，生成全面的用户画像，从而实现精准的信息推送。

Description

信息推送方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，更具体地，涉及一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，人们的生活日益丰富，手机、平板电脑等移动终端使用越来越广泛，功能也越来越多，已经成为人们日常生活的必备的电子设备。为了提高用户对电子设备使用的便捷性，可以向用户进行信息推送。但是，通常推送的信息精确性不高，不符合用户的实际需求。

发明内容

本申请提出了一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质，以实现精准的信息推送。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，应用于服务器，该方法包括：将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息推送装置，应用于服务器，该装置包括：关联模块，用于将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；生成模块，用于根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；推送模块，根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如上述应用于服务器的方法。

第四方面，本申请实施列提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行上述的方法。

相对于现有技术，本申请提出的信息推送方法，将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。从而可以将不同的应用程序收集用户数据进行统一，同步到同一个用户，根据不同的应用程序收集的用户数据，生成全面的用户画像，从而实现精准的信息推送。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请一个实施例提供的信息推送方法的流程图。

图2示出了本申请另一个实施例提供的信息推送方法的流程图。

图3示出了本申请再一个实施例提供的信息推送方法的流程图。

图4示出了在图3所提供的实施例的基础上提供的信息推送方法中步骤S320的流程图。

图5示出了在图3所提供的实施例的基础上提供的信息推送方法中步骤S330的流程图。

图6示出了本申请又一个实施例提供的信息推送方法的流程图。

图7示出了本申请一个实施例提供的信息推送装置的功能模块图。

图8示出了本申请实施例提出的用于执行根据本申请实施例的信息推送方法的服务器的结构框图。

图9示出了本申请实施例提供的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的信息推送方法的程序代码的存储介质。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

随着技术的发展，人们在生活中经常使用手机，平板电脑等电子设备，人们通过在电子设备上安装多种应用程序来满足日常的工作或娱乐的需求。人们在使用电子设备上的应用程序程序时，应用程序会对使用者的用户数据进行收集，例如，在使用淘宝时，可以收集到使用者的浏览信息以及购买信息。从而，不同的应用程序可以收集的不同的用户数据。

通过各个应用程序收集到的用户数据，可以通过所述用户数据构建对应的用户画像。其中，用户画像即信息标签化，指对一个人的身份数据、消费数据、行为数据等经过数据分析抽象出的一个标签化的用户模型数据。用户画像为公司或企业提供了足够的信息基础，可以精准定位用户群体以及用户需求，由此，可以根据用户画像进行信息推送。

发明人在研究中发现，若仅针对某个应用程序所收集的用户数据生成用户画像，则会出现用户画像片面，用户画像不全等现象；若基于该用户画像进行信息推送，则会造成推送不准确的情况，从而影响业务的发展。发明人认为需要根据多个应用程序收集的用户数据生成用户画像，才能得到全面的用户画像，基于全面的用户画像才能进行精准的信息推送。然而，发明人发现不同的应用程序中，对用户的标识不一致。例如，用户A使用了应用程序B和应用程序C，应用程序B中对用户A的标识为X，而应用程序C对用户A的标识为Y。在获取到应用程序B和应用程序C收集的用户数据时，则无法确定标识为X的用户数据和标识为Y的用户数据是否是属于同一个用户的，从而难以生成全面的用户画像。

因此，发明人提出本申请的信息推送方法，将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。从而可以将不同的应用程序收集用户数据进行统一，同步到同一个用户，根据不同的应用程序收集的用户数据，生成全面的用户画像，从而实现精准的信息推送。

下面将对本申请实施例进行详细的说明。

请参阅图1，本申请实施例提供了一种信息推送方法，可应用于用户终端，本实施例描述的是用户终端侧的步骤流程，具体的该方法可以包括：

步骤S110：将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备。

在电子设备中，可以安装多个不同的应用程序，用户在使用这些应用程序时，可以收集到用户在所述应用程序中的行为数据，例如，用户的浏览信息，观看信息等。其中，应用程序收集用户数据的方式可以是埋点。通过预先在应用程序中进行埋点，在用户使用所述应用程序的过程中，则可以根据所述埋点获取到对应的用户数据。在所述服务器收集各个应用程序收集的用户数据时，可以设置一个上报接口，应用程序可以通过所述上报接口将收集到的用户数据上报给服务器，从而所述服务器可以获取到各个应用程序收集的用户数据。

其中，不同的应用程序收集的用户数据中对用户的标识不同。由此，对不同的应用程序收集的用户数据，难以区分哪些用户数据是来源于同一个电子设备的。但是在不同的应用程序收集的用户数据中，都会包括设备识别码，由此可以通过所述用户数据中的设备识别码来确定哪些数据是数据同一个用户的。例如，应用程序A收集到的用户数据a中的设备识别码为Aa，应用程序B收集到的用户数据b中的设备识别码为Aa，由此可以确定用户数据a和用户数据b是在同一台电子设备上产生的。由此可以在不同的应用程序收集的用户数据中区分出来源于同一个电子设备的用户数据。

通常情况下，来源与同一电子设备的用户数据对应的一个用户，即来源于同一电子设备的用户数据是同一个用户的行为所产生的。在获取到同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据时，可以将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备，从而可以将不同的用户数据与应用程序的关联关系，转换为用户数据与用户的关联关系，方便根据所述用户关联的用户数据，建立对应的用户画像。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、电子书等能够运行应用程序的电子设备。若电子设备为智能手机，则可以收集到该智能手机中安装的多个应用程序对应的用户数据，若电子设备为平板电脑，则可以收集到该平板电脑中安装的多个应用程序对应的用户数据。

步骤S120：根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像。

在获取到同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识后，所述用户数据则为与用户标识的关联关系，其中，一个用户标识，可以是表示同一个用户的标识符。此时，所述用户标识关联的用户数据则为某个用户对应的用户数据，所述用户数据中包括各个应用程序收集的数据。由此，所述用户标识关联的用户数据较为完整，从而可以根据用户标识关联的用户数据生成的与所述用户标识对应的用户画像也较为完整。

作为一种实施方式，所述用户数据可以是标签数据，从而，在生成与所述用户标识关联的用户画像时，则可以直接将所述用户标识所关联的用户数据整合在一起作为所述用户标识对应的用户画像。

作为另一种实施方式，所述用户数据可以是各个应用程序收集到的基础数据，在获取到所述用户标识关联的用户数据时，可以将所述用户数据标签化，转换为对应的标签数据，从而可以根据所述用户标识与所述标签数据的关联关系，生成与所述用户标识对应的用户画像。

步骤S130：根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。

在生成所述用户标识对应的用户画像后，可以将所述用户标识以及所述用户标识对应的用户画像对应存储起来，在信息推送时，可以根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。

在进行信息推送时，可以已知待推送数据，根据所述用户画像确定需要推送的用户，从而可以将所述待推送信息推送给与所述用户标识对应的电子设备，以指示所述电子设备接收所述待推送数据，将所述待推送数据进行展示。此外，还可以是根据所述用户画像，对不同的用户进行不同的信息推送，从而可以实现为单个用户专门制定推送内容，实现较为精准的数据推荐。

本申请提出信息推送方法，将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。从而可以将不同的应用程序收集用户数据进行统一，同步到同一个用户，根据不同的应用程序收集的用户数据，生成全面的用户画像，以实现精准的信息推送，使得信息推送更加具有针对性。

请参阅图2，本申请另一实施例提供了一种信息推送方法，本实施例在前述实施例的基础上，重点描述了将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识的过程，该方法可以包括：

步骤S210：获取每个应用程序收集的所述用户数据中携带的设备识别码。

在电子设备获取到各个应用程序收集的用户数据中，通常会包括用户的行为数据，用户行为产生的时间，以及对应的设备识别码等。对每个应用程序收集到的用户数据，可以对每条用户数据进行分析，提取所述用户数据中的设备识别码。其中，所述设备识别码可以是产生所述用户数据的电子设备的唯一标识，不同的电子设备的设备识别码不同。

步骤S220：将所述设备识别码作为所述用户标识，与所述用户数据关联。

在获取到所述设备识别码后，由于不同的电子设备对应不同的设备识别码，不会出现相同的设备识别码。而用户标识是用来标识不同的用户的。由于设备识别码为对电子设备的唯一标识，用户标识为对不同用户的标识，并且，用户标识对应电子设备，从而可以将所述设备识别码作为所述用户标识。

在获取到用户数据中携带的设备识别码时，则可以将用户数据与所述设备识别码进行关联。然而，在一些情况下，一个用户可能拥有多个电子设备，由此，可能出现同一用户数据对应着不同的设备识别码，在将用户数据与用户标识进行关联时，一个用户标识可以包括多个不同的设备识别码。可以是获取每个应用程序对应的用户注册信息；判断在不同的应用程序中，是否存在用户注册信息相同的应用程序；若存在，判断所述用户注册信息相同的应用程序收集的用户数据中携带的设备识别码是否相同；若相同，将所述设备识别码作为所述用户识别；若不相同，将不同的设备识别码分别与所述注册信息相同的应用程序的用户数据关联。

具体的，在获取到的用户数据中，每个用户数据都会对应着一个应用程序，从而可以获取每个应用程序的用户注册信息，其中，所述用户注册信息可以是在正常使用所述应用程序之前，需要完成的一些信息填写，用户填写的这些信息，则可以认为是用户注册信息。不同的应用程序中，收集的用户注册信息可能是相同的。例如，在应用程序QQ中，用户的注册信息可以是电话号码，在应用程序微信中，用户的注册信息中也包括电话号码，由此，在同一个用户使用QQ和微信时，QQ和微信所获取到的用户注册信息是相同的。然而，用户可能拥有两个电子设备，一个是手机，一个是平板，用户通常在手机上使用微信，在平板上使用QQ，那么，用户注册信息相同的用户，微信收集到的用户数据中的设备识别码与QQ收集到的用户数据中的设备识别码不同。那么手机的设备识别码与平板的设备识别码所对应的用户其实是同一个。从而可以将QQ收集的用户数据除了与收集QQ的用户数据的设备识别码进行关联之外，还可以与微信收集的用户数据中携带的设备识别码进行关联。

例如，同一个用户，使用微信的电子设备的设备识别码为D，微信收集到的用户数据为dd；使用QQ的电子设备的设备识别码为E，QQ收集到的用户数据为ee。微信和QQ的用户注册信息相同，那么可以将数据关联为E-D:dd，ee，其中，用户标识包括E和D，表示设备识别码E与设备识别码D对应同一个用户，而关联该用户标识的用户数据则为dd和ee。

此外，用户标识还可以是自定义的一个标识符号。例如，在一个用户对应多个设备识别码时，可以使用自定义的符号对用户进行区分。在将用户数据与用户标识进行关联时，还可以是获取每个应用程序的用户注册信息，根据映射表确定所述用户注册信息对应的用户标识；将每个应用程序收集到的用户数据与对应的所述用户标识进行关联。其中，服务器可以预先存储映射表，所述映射表包括用户注册信息与用户标识的对应关系，该映射表可以是通过大数据分析后得到的。在根据所述映射表确定所述注册信息所对应的用户标识时，可以是在所述映射表中查找所述用户注册信息，所述用户标识为在所述映射表中查找到的与所述用户注册信息对应的设备识别码。具体的，所述映射表的内容可以参照表1。

表1

用户注册信息	F	G	H
				用户标识	f	f	g

在表1中，每个用户注册信息都对应着一个用户标识，其中不同的用户注册信息，可能对应着同一个用户标识，表明同一个用户所使用的不同的应用程序的用户注册信息可能不同。由此，对于每一个应用程序收集到用户数据，都可以与用户标识进行关联。

在将所述用户数据与用户标识进行关联后，还可以通过所述关联后的用户数据，获取到更多其他维度的用户数据。可以是从所述用户数据中提取用户身份信息，将所述用户身份信息与所述用户标识进行关联；根据所述用户身份信息从其他平台获取用户数据；根据所述身份信息与用户标识的关联关系，将从其他平台获取的所述用户数据与用户标识进行关联。

其中，所述用户身份信息可以是电话号码，在获取到某些将用户身份信息关联的用户数据时，可以将这些用户数据统一到用户标识中，具体的，由于用户数据与用户标识对应，在从所述用户数据中提取身份信息时，则可以获得身份信息与用户标识的关联关系，从而可以将用户身份信息对应的用户数据转换为与用户标识的关联关系。

步骤S230：根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像。

步骤S240：根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。

步骤S230至步骤S240可参照前述实施例对应部分，在此不再赘述。

本申请提出信息推送方法，获取每个应用程序收集的所述用户数据中携带的设备识别码；将所述设备识别码作为所述用户标识，与所述用户数据关联；根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行推送。从而可以将不同的应用程序收集用户数据进行统一，同步到同一个用户，根据不同的应用程序收集的用户数据，生成全面的用户画像，以实现精准的信息推送，使得信息推送更加具有针对性。

请参阅图3，本申请另一实施例提供了一种信息推送方法，本实施例在前述实施例的基础上，重点描述了根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像的过程，该方法可以包括：

步骤S310：将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备。

步骤S310可参照前述实施例对应部分，在此不再赘述。

步骤S320：对所述用户标识关联的用户数据进行预设处理得到处理后的用户数据。

将各个应用程序收集的用户数据与所述用户标识进行关联后，得到与用户标识关联的用户数据。与用户标识关联的用户数据包括了各个应用程序收集的用户，在各个应用程序收集的用户数据中，可能会存在重复的用户数据或是较为异常的用户数据。从而可以通过预设处理对每个用户标识关联的用户数据进行清洗。通过对用户标识关联的用户数据进行预设处理，可以使得每个用户标识关联的用户数据更加利于数据分析和数据挖掘。

作为一种实施方式，对用户标识关联的用户数据进行预设处理可以是对重复的用户数据进行去重处理。可以是获取每个用户标识关联的用户数据，对每个用户标识关联的用户数据，判断所述用户数据中是否存在多个相同内容的用户数据；若是，则对所述用户标识关联的用户数据进行去重处理。进行去重处理时，可以是将多个相同内容的用户数据，保留一条相同的用户数据，删除其余的相同内容的用户数据。

在一些实施方式中，对用户标识关联的用户数据进行预设处理可以是将每条用户数据的格式进行统一，可以预先设定预设格式，将用户数据的格式不为所述预设格式的用户数据，进行数据格式的转换，从而可以将所述用户标识关联的用户数据的格式进行统一，以便于利用所述用户数据进行数据分析和数据挖掘。

在一些实施方式中，对用户关联的用户数据进行预设处理可以是对用户数据进行格式统一以及去重处理，其中进行格式统一和去重处理的顺序并不具体限定，可以是先对用户标识关联的用户数据进行去重处理，再对去重处理后的用户数据进行格式统一；也可以是先对用户数据进行格式统一，再对格式统一的用户数据进行去重处理。可根据实际的使用进行选择，在此不做具体限定。

由于用户标识关联的用户数据中包括读个应用程序收集的用户数据，在进行数据分析时，通常会根据分析的需求对用户标识关联的用户数据进行筛选，从而在对所述用户标识关联的用户数据进行预设处理之前，还需要确定需要进行预设处理的用户数据。具体的，可参阅图4，可以包括以下步骤：

步骤S321：确定目标需求。

在对用户标识关联的用户数据进行分析时，通常会根据目标需求对数据进行分析。作为一种实施方式，可以预先展示一个需求列表，所述需求列表中包括多个分析需求，从而可以将用户从所述需求列表中所选择的分析需求作为所述目标需求对用户数据进行筛选。

步骤S322：根据所述目标需求获取用户数据与所述目标需求的相关度。

在确定目标需求后，则可以根据所述目标需求获取用户数据与目标需求的相关度。作为一种实施方式，每条用户数据都会对应的一个应用程序，在确定用户数据与目标需求的相关度时，可以根据目标需求确定用户数据对应的应用程序与目标需求的相关度；将所述应用程序与所述目标需求的相关度作为所述应用程序收集到的用户数据与所述目标需求的相关度。

例如，目标需求为对该用户的消费能力的分析，则可以获取用户数据对应的应用程序，由于目标需求为对该用户的消费能力的分析，则需要获取到该用户的支付交易数据，从而可以根据应用程序收集的用户数据中的支付交易数据的条数占该应用程序收集的用户数据的总条数的比值确定所述应用程序与目标需求的相关度。其中，支付交易数据的条数占该应用程序收集的用户数据的总条数的比值越高，表示该应用程序与目标需求的相关度越高；支付交易数据的条数占该应用程序收集的用户数据的总条数的比值越低，表示该应用程序与目标需求的相关度越低，根据应用程序与目标需求的相关度，从而可以确定目标需求获取用户数据与所述目标需求的相关度。

步骤S323：根据所述用户数据与所述目标需求的相关度确定需要进行预设处理的用户数据。

在获取到用户数据与目标需求的相关度时，可以判断所述用户数据与所述目标需求的相关度是否大于预设相关度；若大于，则将所述用户数据作为需要进行预设处理的数据。若与所述目标需求的相关度小于预设相关度，表明对应的用户数据可能是与目标需求无关的数据，或是与目标需求的关系较小，不具备分析意义的数据。

例如，目标需求为对该用户的消费能力的分析，用户数据对应的应用程序有支付宝，抖音，京东，优酷视频；通过数据分析，得到上述的应用程序与目标需求之间的相关度分别为99％，0％，80％，2％。由此，可以确定支付宝收集的用户数据与目标需求之间的相关度为99％，抖音收集的用户数据与目标需求之间的相关度为0％，京东收集的用户数据与目标需求之间的相关度为80％，优酷视频收集的用户数据与目标需求之间的相关度为10％。预设相关度为60％，从而可以将支付宝收集的该用户的用户数据与京东收集的该用户的用户数据作为需要进行预设处理的用户数据。

步骤S330：根据所述处理后的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像。

在对用户标识关联的用户数据进行预设处理后，可以得到处理后的用户数据，从而可以根据处理后的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像。其中，各个应用程序收集的用户数据可以标签数据，也可以是基础的行为数据。在生成用户画像时，通常是以标签数据描述用户画像。在根据所述处理后的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像，可以参照图5，具体可包括以下步骤：

步骤S331：获取处理后的用户数据。

步骤S332：确定所述处理后的用户数据是否为标签数据，若是，执行步骤S333；若否，执行步骤S334。

步骤S333：将关联到所述用户标识的标签数据作为所述用户标识对应的用户画像。

步骤S334：对所述处理后的用户数据进行分析转化为所述标签数据，以所述标签数据作为所述用户标识对应的用户画像。

在对用户标识关联的用户数据进行预设处理后，可以获取到该用户标识关联的处理后的用户数据；从而可以判断所述用户数据是否为标签数据，若处理后的用户数据为标签数据，则可以不对处理后的用户处理再进行转换，可以直接将关联到所述用户标识的标签数据作为所述用户标识对应的用户画像。若确定所述处理后的用户数据不为标签数据，则需要对所述处理后的用户数据进行分析转化为所述标签数据，以所述用户数据转换的标签数据作为所述用户标识对应的用户画像。具体的，将用户数据转换为标签数据可以通过大数据分析，结合对应的算法得到所述标签数据，从而可以将所述标签数据作为所述用户标识对应的用户画像。

S340：根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。

步骤S340可参照前述实施例对应部分，在此不再赘述。

本申请提出信息推送方法，将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；对所述用户标识关联的而用户数据进行预设处理得到处理后的用户数据；根据所述处理后的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。通过对用户标识关联的用户数据进行预设处理，去除用户数据中不需要的数据，以便于根据该用户数据进行分析，再根据处理后的用户数据生成对应的用户画像，从而生成全面的用户画像，以实现精准的信息推送，使得信息推送更加具有针对性。

请参阅图6，本申请又一实施例提供了一种信息推送方法，本实施例在前述实施例的基础上，重点描述了根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送的过程，该方法可以包括：

步骤S410：将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备。

步骤S420：根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像。

步骤S410至步骤S420可参照前述实施例对应部分，在此不再赘述。

在根据用户画像进行信息推送时，可以对单个用户的用户画像进行分析，对用户制定推送数据，还可以是根据推送数据，确定需要推送的用户。

步骤S430：获取待推送数据。

步骤S440：确定所述待推送数据所对应的标签数据。

步骤S450：判断所述用户画像中是否存在与所述待推送数据所对应的标签数据。

步骤S460：若存在，则向所述用户标识对应的电子设备发送所述待推送数据。

其中，步骤S430至步骤S460描述的是存在待推送数据，根据用户画像确定需要进行信息推送的用户。具体的，所有的用户标识对应的用户画像可以存储在一个服务器中，在进行信息推送时，可以是获取待推送数据，所述服务器确定所述待推送数据所对应的标签数据；判断所述用户画像中是否存在与所述待推送数据对应的标签数据，若存在，表明该用户画像所代表的用户可能会对待推送数据的内容感兴趣，若不存在，表明该用户画像所代表的用户对待推送数据的内容不感兴趣。

例如，待推送数据为体育信息，服务器可以根据所述待推送数据所所属的领域确定待推送数据对应的标签数据，从而可以确定所述待推送数据对应的标签数据为与体育相关的标签数据。在确定待推送数据对应的标签数据后，服务器可以判断用户画像中是否存在与体育相关的标签数据的用户标识；若用户画像中存在与体育相关的标签数据，表明该用户标识对应的用户可能会对体育信息产生兴趣，若用户画像中不存在与体育相关的标签数据，表明该用户标识对应的用户对体育信息不感兴趣，从而接收该推送数据的欲望较低。从而可以根据用户画像对待推送数据的推送对象进行确定，避免无效的信息推送。

步骤S470：获取所述用户画像中的标签数据。

步骤S480：确定与所述标签数据相关的待推送数据。

步骤S490：将所述待推送数据发送给所述用户标识对应的电子设备。

步骤S430至步骤S460描述的是对单个用户画像进行分析，为该用户定制推送的情况。具体的，在一些业务需求中，需要对一些高价值用户进行推送制定。其中，高价值用户可以是在某个应用程序中的注册时间较长的用户，或是在应用程序中消耗的金钱较高的用户，其中，不同业务需求中，对高价值用户的定义可以不同，可以结合实际的分析进行选择，在此不做具体的限定。

在确定高价值用户后，则可以获取到与对应所述高价值用户的用户画像；从而可以获取到用户画像中的标签数据，根据所述标签数据，确定与所述标签数据相关的待推送数据，再将待推送数据发送给所述用户标识对应的电子设备进行展示。

例如，在分析某个高价值用户的用户画像时，所述用户画像中包括程序员的标签数据。则可以针对程序员的标签信息推送与代码开发等相关的技术新闻；若所述用户画像中还包括爱购买奢侈品的数据标签，则可以针对该数据标签，推送奢侈品牌的时装秀，以及新款发布的一些新闻。在根据用户画像确定待推送数据时，可以更好的掌握用户的兴趣爱好，从而可以使得待推送数据是用户感兴趣的，从而可以提升用户的满意度。

需要说明的是，在该实施例中，若在执行步骤S410和步骤S420后，继续执行步骤S430至步骤S460，则不会再执行步骤S470至步骤S490；若在执行步骤S410和步骤S420后，继续执行步骤S470至步骤S490，则不会再执行步骤S430至步骤S460。其中，步骤S430至步骤S460为一种信息推送方式，步骤S470至步骤S490为另一种信息推送方式。具体需要选用哪一种信息推送方式，可根据实际的需求进行选择，在此不做具体限定。

本申请提出信息推送方法，提供了两种信息推送方式，其中一种为将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；获取待推送数据；确定所述待推送数据所对应的标签数据；判断所述用户画像中是否存在与所述待推送数据所对应的标签数据；若存在，则向所述用户标识对应的电子设备发送所述待推送数据。另一种为将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；获取所述用户画像中的标签数据；确定与所述标签数据相关的待推送数据；将所述待推送数据发送给所述用户标识对应的电子设备。将不同的应用程序收集用户数据进行统一，同步到同一个用户，根据不同的应用程序收集的用户数据，生成全面的用户画像，以实现精准的信息推送，使得信息推送更加具有针对性。

请参阅图7，其示出了本申请实施例提供的一种信息推送装置500，应用于电子设备，所述装置500包括关联模块510、生成模块520、推送模块530。

所述关联模块510，用于将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；所述生成模块520，用于根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；所述推送模块530，根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。

进一步的，所述关联模块510还用于获取每个应用程序收集的所述用户数据中携带的设备识别码；将所述设备识别码作为所述用户标识，与所述用户数据关联。

进一步的，所述装置500还包括获取模块，用于获取每个应用程序对应的用户注册信息；判断在不同应用程序中，是否存在用户注册信息相同的应用程序；若存在，判断所述用户注册信息相同的应用程序收集的用户数据中携带的设备识别码是否相同；若相同，执行将所述设备识别码作为所述用户标识；若不相同，将不同的设备识别码分别与注册信息相同的应用程序的用户数据关联。

进一步的，预先存储有映射表，所述映射表包括用户注册信息与用户标识的对应关系，所述关联模块510还用于获取每个应用程序的用户注册信息；根据所述映射表确定所述用户注册信息所对应的用户标识；将每个应用程序收集到的用户数据与对应的所述用户标识进行关联。

进一步的，所述关联模块510还用于在所述映射表中查找所述用户注册信息；所述用户标识为在所述映射表中查找到的与所述用户注册信息对应的设备识别码。

进一步的，所述获取模块还用于从所述用户数据中提取用户身份信息，将所述用户身份信息与所述用户标识进行关联；根据所述用户身份信息从其他平台获取用户数据；根据所述身份信息与用户标识的关联关系，将从其他平台获取的所述用户数据与用户标识进行关联。

进一步的，所述生成模块520还用于对所述用户标识关联的用户数据进行预设处理得到处理后的用户数据；根据所述处理后的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像。

进一步的，所述生成模块520还用于判断所述用户标识关联的用户数据中是否存在多个相同内容的用户数据；若是，则对所述用户标识关联的用户数据进行去重处理。

进一步的，所述生成模块520还用于确定需要进行预设处理的用户数据。

进一步的，所述生成模块520还用于确定目标需求；根据所述目标需求获取用户数据与所述目标需求的相关度；根据所述用户数据与所述目标需求的相关度确定需要进行预设处理的用户数据。

进一步的，所述生成模块520还用于根据目标需求确定用户数据对应的应用程序与所述目标需求的相关度；将所述应用程序与所述目标需求的相关度作为所述应用程序收集到的用户数据与所述目标需求的相关度。

进一步的，所述生成模块520还用于判断所述用户数据与所述目标需求的相关度是否大于预设相关度；若是，将所述用户数据作为需要进行预设处理的用户数据。

进一步的，所述生成模块520还用于确定所述处理后的用户数据是否为标签数据；若否，对所述处理后的用户数据进行分析转化为所述标签数据，以所述标签数据作为所述用户标识对应的用户画像。

进一步的，所述用户数据为标签数据，所述生成模块520还用于将关联到所述用户标识的标签数据作为所述用户标识对应的用户画像。

进一步的，所述推送模块530还用于获取待推送数据；确定所述待推送数据所对应的标签数据；判断所述用户画像中是否存在与所述待推送数据所对应的标签数据；若存在，则向所述用户标识对应的电子设备发送所述待推送数据。

进一步的，所述推送模块530还用于获取所述用户画像中的标签数据；确定与所述标签数据相关的待推送数据；将所述待推送数据发送给所述用户标识对应的电子设备。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

综上所述，本申请提供的信息推送方法，将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备；根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。从而可以将不同的应用程序收集用户数据进行统一，同步到同一个用户，根据不同的应用程序收集的用户数据，生成全面的用户画像，以实现精准的信息推送，使得信息推送更加具有针对性。

在本申请所提供的几个实施例中，所显示或讨论的模块相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

请参考图8，其示出了本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。本申请中的服务器600可以包括一个或多个如下部件：处理器610、存储器620，以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器620中并被配置为由一个或多个处理器610执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。

处理器610可以包括一个或者多个处理核。处理器610利用各种接口和线路连接整个服务器600内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器620内的数据，执行服务器600的各种功能和处理数据。可选地，处理器610可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器610可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器610中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器620可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器620可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器620可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储服务器600在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。

请参考图9，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读存储介质700中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质700可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质700包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质700具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码710的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码710可以例如以适当形式进行压缩。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (19)

1.一种信息推送方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备，所述用户数据为用户在应用程序中的行为数据；

所述方法还包括：

获取每个应用程序对应的用户注册信息，所述用户注册信息为在正常使用应用程序之前，用户填写的信息；

判断在不同应用程序中，是否存在用户注册信息相同的应用程序；

若存在，判断所述用户注册信息相同的应用程序收集的用户数据中携带的设备识别码是否相同；

若相同，执行将所述设备识别码作为所述用户标识；

若不相同，将不同的设备识别码分别与注册信息相同的应用程序的用户数据关联；

根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；

根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，包括：

获取每个应用程序收集的所述用户数据中携带的设备识别码；

将所述设备识别码作为所述用户标识，与所述用户数据关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先存储有映射表，所述映射表包括用户注册信息与用户标识的对应关系，将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，包括：

获取每个应用程序的用户注册信息；

根据所述映射表确定所述用户注册信息所对应的用户标识；

将每个应用程序收集到的用户数据与对应的所述用户标识进行关联。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射表确定所述注册信息所对应的用户标识，包括：

在所述映射表中查找所述用户注册信息；

所述用户标识为在所述映射表中查找到的与所述用户注册信息对应的设备识别码。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述用户数据中提取用户身份信息，将所述用户身份信息与所述用户标识进行关联；

根据所述用户身份信息从其他平台获取用户数据；

根据所述身份信息与用户标识的关联关系，将从其他平台获取的所述用户数据与用户标识进行关联。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像，包括：

对所述用户标识关联的用户数据进行预设处理得到处理后的用户数据；

根据所述处理后的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述用户标识关联的用户数据进行预设处理得到处理后的用户数据，包括：

判断所述用户标识关联的用户数据中是否存在多个相同内容的用户数据；

若是，则对所述用户标识关联的用户数据进行去重处理。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理后的用户数据生成所述用户画像之前，还包括：

确定需要进行预设处理的用户数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定需要进行预设处理的用户数据，包括：

确定目标需求；

根据所述目标需求获取用户数据与所述目标需求的相关度；

根据所述用户数据与所述目标需求的相关度确定需要进行预设处理的用户数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标需求获取用户数据与所述目标需求的相关度，包括：

根据目标需求确定用户数据对应的应用程序与所述目标需求的相关度；

将所述应用程序与所述目标需求的相关度作为所述应用程序收集到的用户数据与所述目标需求的相关度。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户数据与所述目标需求的相关度确定需要进行预设处理的用户数据，包括：

判断所述用户数据与所述目标需求的相关度是否大于预设相关度；

若是，将所述用户数据作为需要进行预设处理的用户数据。

12.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理后的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像，包括：

确定所述处理后的用户数据是否为标签数据；

若否，对所述处理后的用户数据进行分析转化为所述标签数据，以所述标签数据作为所述用户标识对应的用户画像。

13.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户数据为标签数据，所述根据所述处理后的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像，包括：

将关联到所述用户标识的标签数据作为所述用户标识对应的用户画像。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送，包括：

获取待推送数据；

确定所述待推送数据所对应的标签数据；

判断所述用户画像中是否存在与所述待推送数据所对应的标签数据；

若存在，则向所述用户标识对应的电子设备发送所述待推送数据。

15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送，包括：

获取所述用户画像中的标签数据；

确定与所述标签数据相关的待推送数据；

将所述待推送数据发送给所述用户标识对应的电子设备。

16.一种信息推送装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：

关联模块，用于将同一电子设备中不同应用程序收集的用户数据关联到同一用户标识，所述用户标识对应所述电子设备，所述用户数据为用户在应用程序中的行为数据；

获取模块，用于获取每个应用程序对应的用户注册信息，所述用户注册信息为在正常使用应用程序之前，用户填写的信息；判断在不同应用程序中，是否存在用户注册信息相同的应用程序；若存在，判断所述用户注册信息相同的应用程序收集的用户数据中携带的设备识别码是否相同；若相同，执行将所述设备识别码作为所述用户标识；若不相同，将不同的设备识别码分别与注册信息相同的应用程序的用户数据关联；

生成模块，用于根据所述用户标识关联的用户数据生成所述用户标识对应的用户画像；

推送模块，根据所述用户画像向所述用户标识对应的电子设备进行信息推送。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述关联模块还用于获取每个应用程序收集的所述用户数据中携带的设备识别码；将所述设备识别码作为所述用户标识，与所述用户数据关联。

18.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

一个或多个存储器，其中一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1至15任一项所述的方法。

19.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1至15任一项所述的方法。