CN115082041B - 用户信息管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

用户信息管理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及人工智能领域，公开了一种用户信息管理方法、装置、设备及存储介质，用于提高课程推荐的准确率。所述方法包括：根据登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；对用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果；若验证通过，则获取目标用户课程浏览数据，其中，课程浏览数据包括面部图像数据和课程点击数据；将面部图像数据输入表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据表情数据和课程点击数据生成满意度，得到多个课程满意度；获取目标用户的历史用户画像，并根据多个课程满意度对历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；根据目标用户画像确定待推送课程，并根据待推送课程对目标用户进行课程推荐。

Description

用户信息管理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种用户信息管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，人工智能技术在在线教育领域得到广泛应用，通过人工智能技术以实现课程智能推荐，实现在投入设定成本的情况下获得最大化利益，因此对用户信息进行管理，以更准确的找到对视频课程更加适合的目标用户。
现有方案是基于用户的点击率进行课程预测，缺乏对用户进行针对性的推荐，对用户信息的管理缺失，造成了课程推荐的准确率低。
发明内容
本发明提供了一种用户信息管理方法、装置、设备及存储介质，用于提高课程推荐的准确率。
本发明第一方面提供了一种用户信息管理方法，所述用户信息管理方法包括：接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过；若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过，包括：获取预置用户信息数据库中的多个用户授权信息；根据所述多个用户授权信息对所述用户人脸信息进行信息匹配；若所述多个用户授权信息中存在所述用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证通过；若所述多个用户授权信息中不存在所述用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证不通过，并根据所述权限验证结果生成授权提示信息，以及根据所述授权提示信息提示所述目标用户进行登录授权。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据，包括：若验证通过，则登录所述课程应用程序中的用户界面，并根据所述用户界面中的预置埋点采集所述目标用户在预设时间段内的课程点击数据，其中，所述课程点击数据包括点击频率和停顿时长；根据所述点击频率和所述停顿时长确定面部图像采集频率；根据所述面部图像采集频率拍摄所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据；将所述课程点击数据和所述面部图像数据作为所述课程浏览数据。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度，包括：将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型，通过所述表情分析模型对所述面部图像数据进行脸部特征点提取，得到面部特征点；将所述面部特征点和预设的表情特征数据进行比对，输出表情数据；根据所述表情数据生成所述目标用户对每个课程数据的初始满意度；根据所述课程点击数据对所述初始满意度进行满意程度校正，得到多个课程满意度。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像，包括：从所述用户信息数据库中爬取所述目标用户对应的历史用户画像，并提取所述历史用户画像中的历史用户标签；根据所述多个课程满意度对所述多个课程数据进行分类，得到多个课程类；对所述多个课程类进行标签化处理，得到多个课程标签；根据所述多个课程标签对所述历史用户标签进行标签替换和新增，得到目标用户画像。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐，包括：从预置的课程数据库中匹配与所述目标用户画像对应的多个候选推送课程；分别计算所述候选推送课程和所述目标用户画像的关联度，得到每个候选推送课程对应的关联度；根据每个候选推送课程对应的关联度确定待推送课程；根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述用户信息管理方法还包括：记录所述目标用户对所述待推送课程的课程学习数据，并将所述课程学习数据存储至所述用户信息数据库；根据所述课程学习数据对所述目标用户画像进行用户画像优化，生成优化后的用户画像。
本发明第二方面提供了一种用户信息管理装置，所述用户信息管理装置包括：采集模块，用于接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；验证模块，用于调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过；获取模块，用于若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；分析模块，用于将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；更新模块，用于从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；推荐模块，用于根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述验证模块具体用于：获取预置用户信息数据库中的多个用户授权信息；根据所述多个用户授权信息对所述用户人脸信息进行信息匹配；若所述多个用户授权信息中存在所述用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证通过；若所述多个用户授权信息中不存在所述用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证不通过，并根据所述权限验证结果生成授权提示信息，以及根据所述授权提示信息提示所述目标用户进行登录授权。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述获取模块具体用于：若验证通过，则登录所述课程应用程序中的用户界面，并根据所述用户界面中的预置埋点采集所述目标用户在预设时间段内的课程点击数据，其中，所述课程点击数据包括点击频率和停顿时长；根据所述点击频率和所述停顿时长确定面部图像采集频率；根据所述面部图像采集频率拍摄所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据；将所述课程点击数据和所述面部图像数据作为所述课程浏览数据。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述分析模块具体用于：将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型，通过所述表情分析模型对所述面部图像数据进行脸部特征点提取，得到面部特征点；将所述面部特征点和预设的表情特征数据进行比对，输出表情数据；根据所述表情数据生成所述目标用户对每个课程数据的初始满意度；根据所述课程点击数据对所述初始满意度进行满意程度校正，得到多个课程满意度。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述更新模块具体用于：从所述用户信息数据库中爬取所述目标用户对应的历史用户画像，并提取所述历史用户画像中的历史用户标签；根据所述多个课程满意度对所述多个课程数据进行分类，得到多个课程类；对所述多个课程类进行标签化处理，得到多个课程标签；根据所述多个课程标签对所述历史用户标签进行标签替换和新增，得到目标用户画像。
可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述推荐模块具体用于：从预置的课程数据库中匹配与所述目标用户画像对应的多个候选推送课程；分别计算所述候选推送课程和所述目标用户画像的关联度，得到每个候选推送课程对应的关联度；根据每个候选推送课程对应的关联度确定待推送课程；根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。
可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述用户信息管理装置还包括：优化模块，用于记录所述目标用户对所述待推送课程的课程学习数据，并将所述课程学习数据存储至所述用户信息数据库；根据所述课程学习数据对所述目标用户画像进行用户画像优化，生成优化后的用户画像。
本发明第三方面提供了一种用户信息管理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述用户信息管理设备执行上述的用户信息管理方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的用户信息管理方法。
本发明提供的技术方案中，接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过；若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。本发明通过对目标用户的课程点击数据和面部表情进行分析，并根据分析得到的课程满意度进行实时的用户画像更新，进而提高了课程推荐的准确率。
附图说明
图1为本发明实施例中用户信息管理方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中用户信息管理方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中用户信息管理装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中用户信息管理装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中用户信息管理设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种用户信息管理方法、装置、设备及存储介质，用于提高课程推荐的准确率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中用户信息管理方法的一个实施例包括：
101、接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为用户信息管理装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
需要说明的是，服务端接收到的登录请求可以是以账号密码登录的登录请求，也可以是以获取短信验证码登录的登录请求，视具体应用环境和用户需求确定即可，具体的，登录请求所携带的登录加密cookie文件一般存储在请求头中，通过该登录请求的请求头就能获取该登录请求的登录加密cookie文件，进而服务器根据该cookie文件采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息。
102、调用预置的用户信息数据库并对用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，权限验证结果为验证通过和验证不通过；
需要说明的是，生疏登录方式包括用户名与密码验证，手机号与短信验证码验证，用户名或手机号或邮箱与人脸识别验证，用户名、密码与短信验证码，具体的，服务器调用上述用户信息数据库对该用户人脸信息进行人脸识别及匹配，当从该用户信息数据库中匹配到相应的人脸信息时，则验证通过，相反，则验证不通过。
103、若验证通过，则登录课程应用程序并获取目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，课程浏览数据包括目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；
具体的，当用户人脸权限验证通过后，服务器通过该目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，需要说明的是，浏览数据该目标用户浏览上述课程应用程序时的用户行为数据，需要说明的是，该预设时间段分为第一预设时间段和第二预设时间段的时间长度不相同，第一预设时间段的时间长度可以小于第二预设时间段的时间长度，例如，第一预设时间段为30分钟，第二预设时间段为一小时，即第一预设时间段内的第一浏览数据就相当于短期的数据，第二预设时间段内的第二浏览数据就相当于长期的数据，从而实现结合长期和短期内的数据向用户推荐信息，提高信息推荐的准确性，同时也可以解决用户评分矩阵存在稀疏性的问题，具体的，服务器获取目标用户在预设时间段内的课程浏览数据。
104、将面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据表情数据和课程点击数据生成目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；
具体的，服务器将面部图像数据传输至表情分析模型，进行人脸识别，获取用户的表情数据，以便能够更精确的识别微表情的变化，进而根据获取的表情数据，逐帧判断每个表情之间的变化，记录每个变化的幅度和次数；根据每个变化的幅度和次数，分析用户的微表情。如发现眉毛向上偏离，即为眉毛上扬拉紧；眼珠偏向左边，则代表向左看，偏向右边，代表向右看，根据微表情将人类可能出现的所有情绪进行分类，细化，然后通过识别确定用户当前脸部信息所表达的情绪类型，例如：肯定、否定、接纳、拒绝、积极、消极、强烈、轻微等，进而根据预置的满意度计算公式，根据该表情数据及课程点击数据生成目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度。
105、从用户信息数据库中获取目标用户的历史用户画像，并根据多个课程满意度对历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；
需要说明的是，用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体，具体的，服务器对该目标用户进行权限匹配，确定对应的目标用户标识信息，进而根据该目标用户标识信息从上述用户信息数据库中获取目标用户的历史用户画像，并根据上述用户课程满意度对该用户画像进行更新，得到目标用户画像。
106、根据目标用户画像确定待推送课程，并根据待推送课程对目标用户进行课程推荐。
具体的，服务器对该目标用户画像进行兴趣向量计算，得到目标用户的兴趣向量，对该目标用户的兴趣向量与预设数据库中每一待推送课程的推荐向量进行距离值计算，得到多个距离值，需要说明的是，本发明实施例中，可以通过预设的余弦相似度计算公式进行计算，得到上述多个距离值，在计算得到目标用户的兴趣向量与每个待推送课程的推荐向量之间的距离值之后，将会获得多个距离值，然后根据每个距离值将满足预设条件的待推送课程作为推送信息推送给该目标用户。
本发明实施例中，接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；调用预置的用户信息数据库并对用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，权限验证结果为验证通过和验证不通过；若验证通过，则登录课程应用程序并获取目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，课程浏览数据包括目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；将面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据表情数据和课程点击数据生成目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；从用户信息数据库中获取目标用户的历史用户画像，并根据多个课程满意度对历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；根据目标用户画像确定待推送课程，并根据待推送课程对目标用户进行课程推荐。本发明通过对目标用户的课程点击数据和面部表情进行分析，并根据分析得到的课程满意度进行实时的用户画像更新，进而提高了课程推荐的准确率。
请参阅图2，本发明实施例中用户信息管理方法的另一个实施例包括：
201、接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；
具体的，在本实施例中，步骤201的具体实施方式与上述步骤101类似，此处不再赘述。
202、调用预置的用户信息数据库并对用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，权限验证结果为验证通过和验证不通过；
具体的，服务器获取预置用户信息数据库中的多个用户授权信息；根据多个用户授权信息对用户人脸信息进行信息匹配；若多个用户授权信息中存在用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证通过；若多个用户授权信息中不存在用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证不通过，并根据权限验证结果生成授权提示信息，以及根据授权提示信息提示目标用户进行登录授权。
其中，在预置的用户数据信息库中存储有多个用户授权信息，基准人脸信息包括第一人脸信息和第二人脸信息，第一人脸信息和第二人脸信息为同一用户的不同设定的人脸信息，根据多个用户授权信息对用户人脸信息进行信息匹配，若多个用户授权信息中与第一人脸信息或第二人脸信息匹配时，则确定权限验证结果为验证通过，本发明实施例中，对每一用户都预存两种人脸信息，可以提升人脸识别的鲁棒性，避免因人脸识别不准确造成程序加载失败的情况，进一步的，若多个用户授权信息中不存在用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证不通过，并根据权限验证结果生成授权提示信息，以及根据授权提示信息提示目标用户进行登录授权。
203、若验证通过，则登录课程应用程序并获取目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，课程浏览数据包括目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；
具体的，服务器若验证通过，则登录课程应用程序中的用户界面，并根据用户界面中的预置埋点采集目标用户在预设时间段内的课程点击数据，其中，课程点击数据包括点击频率和停顿时长；根据点击频率和停顿时长确定面部图像采集频率；根据面部图像采集频率拍摄目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据；将课程点击数据和面部图像数据作为课程浏览数据。
其中，服务器获取目标用户在预设时段内针对高频点击课程所产生的行为数据，其中高频点击课程为在预设时段内使用频率大于预设频率阈值的点击课程，在本申请实施例中，可根据用户行为日志等获取目标用户在预设时段内针对高频点击课程所产生的行为数据，需要说明的是，课程点击数据包括点击频率和停顿时长，进一步的，服务器根据行为数据获取目标用户的行为习惯特征时，首先需要将行为数据中的结构化数据构建为至少一个结构化数据事件，进而再根据至少一个结构化数据事件进行特征提取，得到目标用户的行为习惯特征，具体的，根据点击频率和停顿时长确定面部图像采集频率；根据面部图像采集频率拍摄目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据；将课程点击数据和面部图像数据作为课程浏览数据。
204、将面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据表情数据和课程点击数据生成目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；
具体的，服务器将面部图像数据输入预置的表情分析模型，通过表情分析模型对面部图像数据进行脸部特征点提取，得到面部特征点；将面部特征点和预设的表情特征数据进行比对，输出表情数据；根据表情数据生成目标用户对每个课程数据的初始满意度；根据课程点击数据对初始满意度进行满意程度校正，得到多个课程满意度。
需要说明的是，本发明实施例基于表情分析模型进行表情分析，具体的，在人脸表情频谱图中，服务器确定人脸表情指数出现频次最高的A区间，根据A区间，确定人脸在自然状态下所对应的基准线，进而以所述基准线为中心，将基准线上下一定宽度范围的B区间作为人脸在自然状态下的自然情绪区域，具体的，服务器将面部图像数据输入预置的表情分析模型，通过表情分析模型对面部图像数据进行脸部特征点提取，得到面部特征点，将面部特征点和预设的表情特征数据进行比对，输出表情数据，进而服务器对人脸表情频谱图中对应不同表情的各情绪区域进行分析计算，确定该用户的满意度，具体的，根据表情数据生成目标用户对每个课程数据的初始满意度，根据课程点击数据对初始满意度进行满意程度校正，得到多个课程满意度。
可选的，在用户浏览课程的过程中，利用终端预置的眼动检测工具采集用户浏览过程中的注视点，眼跳，回视，瞳孔变化等主观行为数据，并将其转换为后续计算所需要的数据格式，需要说明的是，我们选取用户浏览过程对课程关键词的注视时间和瞳孔面积来计算用户浏览过程中对课程介绍中各个词的关注度，并结合的每一篇浏览课程关键词在主题中的客观分布情况，得到的用户在浏览过程中对文本中各个词的关注度，进而服务器计算用户在历史浏览课程中的多个课程满意度。
205、从用户信息数据库中获取目标用户的历史用户画像，并根据多个课程满意度对历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；
具体的，服务器从用户信息数据库中爬取目标用户对应的历史用户画像，并提取历史用户画像中的历史用户标签；根据多个课程满意度对多个课程数据进行分类，得到多个课程类；对多个课程类进行标签化处理，得到多个课程标签；根据多个课程标签对历史用户标签进行标签替换和新增，得到目标用户画像。
其中，服务器从用户信息数据库中爬取目标用户对应的历史用户画像，并提取历史用户画像中的历史用户标签，进而服务器根据多个课程满意度对该多个课程数据进行分类，分类标准按照课程满意度的数值进行分类，具体的，80-100为较满意，60-80为满意，0-60为不满意，后续服务器对多个课程类进行关键词抽取、同义词匹配、权重优化以及标签匹配，通过设定的阀值和并根据选择的标签进行图片匹配，得到多个课程标签；根据多个课程标签对历史用户标签进行标签替换和新增，得到目标用户画像。
206、根据目标用户画像确定待推送课程，并根据待推送课程对目标用户进行课程推荐；
具体的，服务器从预置的课程数据库中匹配与目标用户画像对应的多个候选推送课程；分别计算候选推送课程和目标用户画像的关联度，得到每个候选推送课程对应的关联度；根据每个候选推送课程对应的关联度确定待推送课程；根据待推送课程对目标用户进行课程推荐。
其中，在服务器从预置的课程数据库中匹配与目标用户画像对应的多个候选推送课程之后，利用预设的分词工具对候选推送课程和目标用户画像依次进行文本分词、数据比对、关系抽取、相似性检索和调整匹配处理，然后综合上述每一个处理的流程，按照线性加权的方式获得候选推送课程和目标用户画像的关联度信息。其中，线性加权的权值，可以根据用户的权限而设置，具体来说，例如每个权值可以为0.2，总权重之和为1，进而服务器得到每个候选推送课程对应的关联度；根据每个候选推送课程对应的关联度确定待推送课程；根据待推送课程对目标用户进行课程推荐。
207、记录目标用户对待推送课程的课程学习数据，并将课程学习数据存储至用户信息数据库；
208、根据课程学习数据对目标用户画像进行用户画像优化，生成优化后的用户画像。
具体的，服务器记录目标用户对待推送课程的课程学习数据，并将课程学习数据存储至用户信息数据库，并生成所述用户画像数据对应的编码段，其中，所述用户画像数据包括一个或者多个待存储用户数据；对所述编码段进行动态分段，获得各所述待存储用户数据对应的动态分段结果，并构建所述用户画像数据中的各用户标签和所述编码段之间的映射关系；基于各所述动态分段结果和所述映射关系，分别通过预设额存储方式和预设整数列表存储方式对各所述待存储用户数据进行用户画像优化，生成优化后的用户画像。
本发明实施例中，接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；调用预置的用户信息数据库并对用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，权限验证结果为验证通过和验证不通过；若验证通过，则登录课程应用程序并获取目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，课程浏览数据包括目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；将面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据表情数据和课程点击数据生成目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；从用户信息数据库中获取目标用户的历史用户画像，并根据多个课程满意度对历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；根据目标用户画像确定待推送课程，并根据待推送课程对目标用户进行课程推荐。本发明通过对目标用户的课程点击数据和面部表情进行分析，并根据分析得到的课程满意度进行实时的用户画像更新，进而提高了课程推荐的准确率。
上面对本发明实施例中用户信息管理方法进行了描述，下面对本发明实施例中用户信息管理装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中用户信息管理装置一个实施例包括：
采集模块301，用于接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；
验证模块302，用于调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过；
获取模块303，用于若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；
分析模块304，用于将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；
更新模块305，用于从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；
推荐模块306，用于根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。
本发明实施例中，接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过；若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。本发明通过对目标用户的课程点击数据和面部表情进行分析，并根据分析得到的课程满意度进行实时的用户画像更新，进而提高了课程推荐的准确率。
请参阅图4，本发明实施例中用户信息管理装置另一个实施例包括：
采集模块301，用于接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；
验证模块302，用于调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过；
获取模块303，用于若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；
分析模块304，用于将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；
更新模块305，用于从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；
推荐模块306，用于根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。
可选的，所述验证模块302具体用于：获取预置用户信息数据库中的多个用户授权信息；根据所述多个用户授权信息对所述用户人脸信息进行信息匹配；若所述多个用户授权信息中存在所述用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证通过；若所述多个用户授权信息中不存在所述用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证不通过，并根据所述权限验证结果生成授权提示信息，以及根据所述授权提示信息提示所述目标用户进行登录授权。
可选的，所述获取模块303具体用于：若验证通过，则登录所述课程应用程序中的用户界面，并根据所述用户界面中的预置埋点采集所述目标用户在预设时间段内的课程点击数据，其中，所述课程点击数据包括点击频率和停顿时长；根据所述点击频率和所述停顿时长确定面部图像采集频率；根据所述面部图像采集频率拍摄所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据；将所述课程点击数据和所述面部图像数据作为所述课程浏览数据。
可选的，所述分析模块304具体用于：将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型，通过所述表情分析模型对所述面部图像数据进行脸部特征点提取，得到面部特征点；将所述面部特征点和预设的表情特征数据进行比对，输出表情数据；根据所述表情数据生成所述目标用户对每个课程数据的初始满意度；根据所述课程点击数据对所述初始满意度进行满意程度校正，得到多个课程满意度。
可选的，所述更新模块305具体用于：从所述用户信息数据库中爬取所述目标用户对应的历史用户画像，并提取所述历史用户画像中的历史用户标签；根据所述多个课程满意度对所述多个课程数据进行分类，得到多个课程类；对所述多个课程类进行标签化处理，得到多个课程标签；根据所述多个课程标签对所述历史用户标签进行标签替换和新增，得到目标用户画像。
可选的，所述推荐模块306具体用于：从预置的课程数据库中匹配与所述目标用户画像对应的多个候选推送课程；分别计算所述候选推送课程和所述目标用户画像的关联度，得到每个候选推送课程对应的关联度；根据每个候选推送课程对应的关联度确定待推送课程；根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。
可选的，所述用户信息管理装置还包括：优化模块307，用于记录所述目标用户对所述待推送课程的课程学习数据，并将所述课程学习数据存储至所述用户信息数据库；根据所述课程学习数据对所述目标用户画像进行用户画像优化，生成优化后的用户画像。
本发明实施例中，接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过；若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。本发明通过对目标用户的课程点击数据和面部表情进行分析，并根据分析得到的课程满意度进行实时的用户画像更新，进而提高了课程推荐的准确率。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的用户信息管理装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中用户信息管理设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种用户信息管理设备的结构示意图，该用户信息管理设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对用户信息管理设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在用户信息管理设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
用户信息管理设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的用户信息管理设备结构并不构成对用户信息管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种用户信息管理设备，所述用户信息管理设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述用户信息管理方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述用户信息管理方法的步骤。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种用户信息管理方法，其特征在于，所述用户信息管理方法包括：
接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；
调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过；
若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；
将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；其中，所述将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度，包括：将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型，通过所述表情分析模型对所述面部图像数据进行脸部特征点提取，得到面部特征点；将所述面部特征点和预设的表情特征数据进行比对，输出表情数据；根据所述表情数据生成所述目标用户对每个课程数据的初始满意度；根据所述课程点击数据对所述初始满意度进行满意程度校正，得到多个课程满意度；具体的，在人脸表情频谱图中，确定人脸表情指数出现频次最高的A区间，根据A区间，确定人脸在自然状态下所对应的基准线，以所述基准线为中心，将基准线上下一定宽度范围的B区间作为人脸在自然状态下的自然情绪区域，将面部图像数据输入预置的表情分析模型，通过表情分析模型对面部图像数据进行脸部特征点提取，得到面部特征点，将面部特征点和预设的表情特征数据进行比对，输出表情数据，对人脸表情频谱图中对应不同表情的各情绪区域进行分析计算，确定所述用户的满意度，根据表情数据生成目标用户对每个课程数据的初始满意度，根据课程点击数据对初始满意度进行满意程度校正，得到多个课程满意度；在用户浏览课程的过程中，利用终端预置的眼动检测工具采集用户浏览过程中的注视点并转换为计算的数据格式，选取用户浏览过程对课程关键词的注视时间和瞳孔面积计算用户浏览过程中对课程介绍中各个词的关注度，并结合的每一篇浏览课程关键词在主题中的客观分布情况，得到用户在浏览过程中对文本中各个词的关注度，计算用户在历史浏览课程中的多个课程满意度；
从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；其中，所述从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像，包括：从所述用户信息数据库中爬取所述目标用户对应的历史用户画像，并提取所述历史用户画像中的历史用户标签；根据所述多个课程满意度对每个课程数据进行分类，得到多个课程类；对所述多个课程类进行标签化处理，得到多个课程标签；根据所述多个课程标签对所述历史用户标签进行标签替换和新增，得到目标用户画像；
根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐；其中，所述根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐，包括：从预置的课程数据库中匹配与所述目标用户画像对应的多个候选推送课程；分别计算所述候选推送课程和所述目标用户画像的关联度，得到每个候选推送课程对应的关联度；根据每个候选推送课程对应的关联度确定待推送课程；根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。
2.根据权利要求1所述的用户信息管理方法，其特征在于，所述调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过，包括：
获取预置用户信息数据库中的多个用户授权信息；
根据所述多个用户授权信息对所述用户人脸信息进行信息匹配；
若所述多个用户授权信息中存在所述用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证通过；
若所述多个用户授权信息中不存在所述用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证不通过，并根据所述权限验证结果生成授权提示信息，以及根据所述授权提示信息提示所述目标用户进行登录授权。
3.根据权利要求1所述的用户信息管理方法，其特征在于，所述若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据，包括：
若验证通过，则登录所述课程应用程序中的用户界面，并根据所述用户界面中的预置埋点采集所述目标用户在预设时间段内的课程点击数据，其中，所述课程点击数据包括点击频率和停顿时长；
根据所述点击频率和所述停顿时长确定面部图像采集频率；
根据所述面部图像采集频率拍摄所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据；
将所述课程点击数据和所述面部图像数据作为所述课程浏览数据。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的用户信息管理方法，其特征在于，所述用户信息管理方法还包括：
记录所述目标用户对所述待推送课程的课程学习数据，并将所述课程学习数据存储至所述用户信息数据库；
根据所述课程学习数据对所述目标用户画像进行用户画像优化，生成优化后的用户画像。
5.一种用户信息管理装置，其特征在于，所述用户信息管理装置包括：
采集模块，用于接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；
验证模块，用于调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过；
获取模块，用于若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；
分析模块，用于将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；其中，所述将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度，包括：将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型，通过所述表情分析模型对所述面部图像数据进行脸部特征点提取，得到面部特征点；将所述面部特征点和预设的表情特征数据进行比对，输出表情数据；根据所述表情数据生成所述目标用户对每个课程数据的初始满意度；根据所述课程点击数据对所述初始满意度进行满意程度校正，得到多个课程满意度；具体的，在人脸表情频谱图中，确定人脸表情指数出现频次最高的A区间，根据A区间，确定人脸在自然状态下所对应的基准线，以所述基准线为中心，将基准线上下一定宽度范围的B区间作为人脸在自然状态下的自然情绪区域，将面部图像数据输入预置的表情分析模型，通过表情分析模型对面部图像数据进行脸部特征点提取，得到面部特征点，将面部特征点和预设的表情特征数据进行比对，输出表情数据，对人脸表情频谱图中对应不同表情的各情绪区域进行分析计算，确定所述用户的满意度，根据表情数据生成目标用户对每个课程数据的初始满意度，根据课程点击数据对初始满意度进行满意程度校正，得到多个课程满意度；在用户浏览课程的过程中，利用终端预置的眼动检测工具采集用户浏览过程中的注视点并转换为计算的数据格式，选取用户浏览过程对课程关键词的注视时间和瞳孔面积计算用户浏览过程中对课程介绍中各个词的关注度，并结合的每一篇浏览课程关键词在主题中的客观分布情况，得到用户在浏览过程中对文本中各个词的关注度，计算用户在历史浏览课程中的多个课程满意度；
更新模块，用于从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；其中，所述从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像，包括：从所述用户信息数据库中爬取所述目标用户对应的历史用户画像，并提取所述历史用户画像中的历史用户标签；根据所述多个课程满意度对每个课程数据进行分类，得到多个课程类；对所述多个课程类进行标签化处理，得到多个课程标签；根据所述多个课程标签对所述历史用户标签进行标签替换和新增，得到目标用户画像；
推荐模块，用于根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐；其中，所述根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐，包括：从预置的课程数据库中匹配与所述目标用户画像对应的多个候选推送课程；分别计算所述候选推送课程和所述目标用户画像的关联度，得到每个候选推送课程对应的关联度；根据每个候选推送课程对应的关联度确定待推送课程；根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的用户信息管理方法。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109785045A (zh) * 2018-12-14 2019-05-21 深圳壹账通智能科技有限公司 一种基于用户行为数据的推送方法和装置
CN111428175A (zh) * 2020-03-04 2020-07-17 中国平安人寿保险股份有限公司 基于微表情识别的在线课程推荐方法及相关设备
WO2021081920A1 (zh) * 2019-10-31 2021-05-06 深圳市欢太科技有限公司 信息推送方法、装置、服务器及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112163162B (zh) * 2020-10-14 2023-12-08 珠海格力电器股份有限公司 基于人像识别的选修课程推荐方法、存储介质及电子设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109785045A (zh) * 2018-12-14 2019-05-21 深圳壹账通智能科技有限公司 一种基于用户行为数据的推送方法和装置
WO2021081920A1 (zh) * 2019-10-31 2021-05-06 深圳市欢太科技有限公司 信息推送方法、装置、服务器及存储介质
CN111428175A (zh) * 2020-03-04 2020-07-17 中国平安人寿保险股份有限公司 基于微表情识别的在线课程推荐方法及相关设备

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