CN114207527A - 用于控制半导体制造过程的方法 - Google Patents

Abstract

一种控制半导体制造过程的方法，该方法包括：基于在第一过程步骤之后执行的测量结果获得第一量测数据；基于在第一过程步骤和至少一个另外过程步骤之后执行的测量结果获得第二量测数据；估计对以下过程的贡献：a)至少部分地基于第二量测数据的控制动作，和/或b)至少部分地使用第二量测数据的至少一个另外过程步骤；并且使用第一量测数据和所估计贡献来确定第一过程步骤的关键性能指标(KPI)或者校正。

Description

用于控制半导体制造过程的方法

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年8月20日提交的EP申请19192577.5的优先权，该申请通过引用整体并且入本文。

技术领域

本发明涉及一种用于控制半导体制造过程的方法。

背景技术

光刻设备是一种被构造为将期望图案施加到衬底上的机器。光刻设备可以用于例如集成电路(IC)的制造中。光刻设备可以例如在图案形成装置(例如，掩模)处将图案(通常也称为“设计布局”或“设计”)投影到设置在衬底(例如，晶片)上的辐射敏感材料(抗蚀剂)的层上。

为了将图案投影到衬底上，光刻设备可以使用电磁辐射。该辐射的波长决定了可以在衬底上形成的特征的最小尺寸。当前使用的典型波长是365nm(i线)、248nm、193nm和13.5nm。与使用例如波长为193nm的辐射的光刻设备相比，使用波长在4-20nm范围内(例如，6.7nm或13.5nm)的极紫外(EUV)辐射的光刻设备可以用于在衬底上形成更小的特征。

低k₁光刻可以用于处理尺寸小于光刻设备的经典分辨率极限的特征。在这样的过程中，分辨率公式可以表示为CD＝k₁×λ/NA，其中λ是所采用的辐射波长，NA是光刻设备中投影光学器件的数值孔径，CD是“临界尺寸”(通常打印的最小特征尺寸，但在这种情况下为半节距)，k₁是经验分辨率因子。通常，k₁越小，就越难以在衬底上复制与电路设计者为实现特定电气功能和性能而计划的形状和尺寸类似的图案。为了克服这些困难，可以将复杂的微调步骤应用于光刻投影设备和/或设计布局。这些包括例如但不限于NA的优化、定制的照射方案、相移图案形成装置的使用、设计布局的各种优化(诸如设计布局中的光学邻近校正(OPC，有时也称为“光学过程校正”))、或通常定义为“分辨率增强技术”(RET)的其它方法。替代地，可以使用用于控制光刻设备的稳定性的严格控制回路来改善低k1下的图案的再现。

通常需要将综合量测测量基础结构进行排列以连续地测量进行过程的衬底和施加到所述衬底的特征的特性。量测数据通常被馈送到被配置为稳定光刻设备的过程监测设备和过程控制设备。

当前使用光刻设备来控制和/或监测半导体制造过程的方法是基于以下：通过分析来确定关键性能指标(KPI)或过程校正，并且对在测量过程的各个阶段处获得的量测数据进行建模。通常，与各个阶段相关联的量测数据的采样方案和密度是不相同的；例如，在抗蚀剂显影步骤之后测量的重叠数据被频繁地测量，但具有稀疏的采用布局，而在蚀刻步骤之后测量的重叠数据被不频繁地测量，但通常具有非常密集的采样布局。显影后量测数据(显影后检查量测数据，所谓的ADI量测数据)通常用于在基于批次的控制(批次间控制)或基于批次的KPI确定期间监测和/或校正跨整个衬底上的重叠(全局校正)，而高密度的蚀刻后量测数据(蚀刻后检查量测数据，所谓的AEI量测数据)用于例如在提供到衬底的单个曝光场内以更局部衬底水平来校正重叠(所谓的每曝光校正，CPE)。

当使用这种一组不同种类的重叠数据以用于过程控制和/或过程监测时，优点在于将控制和/或监测架构配置为使得不同组的重叠之间的内容共性不会导致任何过程性能(重叠)不稳定性和/或错误的(重叠)KPI确定。

发明内容

本发明的目的在于，在控制器被配置为接收与至少两个处理阶段相关联的量测数据输入的情况下，防止发生非最佳的过程控制和/或非最佳的KPI确定。

在本发明的方面中，提供了一种控制半导体制造过程的方法，该方法包括：基于在第一过程步骤之后执行的测量结果获得第一量测数据；基于在第一过程步骤和至少一个另外过程步骤之后执行的测量结果获得第二量测数据；估计对以下过程的贡献：至少部分地基于第二量测数据的控制动作，和/或b)至少部分地使用第二量测数据的至少一个另外过程步骤；并且使用第一量测数据和所估计贡献来确定第一过程步骤的关键性能指标(KPI)或者校正。

通过估计控制动作和/或不同于第一过程步骤的过程步骤对过程的贡献，并且当确定第一过程步骤的KPI或校正时考虑该贡献，防止了控制第一过程步骤可能变得不稳定，而实质上与第一过程步骤相关联的KPI可更好地免受另外过程步骤的影响。

附图说明

现在将仅通过示例的方式，参考所附的示意图来描述本发明的实施例，在附图中：

图1示出了光刻设备的示意概述图；

图2示出了光刻单元的示意概述图；

图3示出了整体光刻的示意代表图，以表示用于优化半导体制造的三种关键技术之间的协作；

图4a示出了根据本发明实施例的第一过程流程；

图4b示出了根据本发明实施例的第二过程流程；

图5示出了根据本发明实施例的第三过程流程。

具体实施方式

在本文档中，术语“辐射”和“束”用于涵盖所有类型的电磁辐射，包括紫外线辐射(例如，波长为365、248、193、157或126nm)和EUV(极紫外线辐射，例如，波长在约5-100nm的范围内)。

本文中使用的术语“掩模版”、“掩模”或“图案形成装置”可以被广义地解释为是指通用图案形成装置，该通用图案形成装置可用于向入射的辐射束赋予与将在衬底的目标部分中产生的图案相对应的图案化横截面。在该上下文中也可以使用术语“光阀”。除了经典掩模(透射或反射掩模、二元掩模、相移掩模、混合式掩模等)，其它这种图案形成装置的示例包括可编程反射镜阵列和可编程LCD阵列。

图1示意性地描绘了光刻设备LA。光刻设备LA包括：照射系统(也称为照射器)IL，其被配置为调节辐射束B(例如，UV辐射、DUV辐射或EUV辐射)；掩模支撑件(例如，掩模台)MT，其被构造为支撑图案形成装置(例如，掩模)MA并且连接到第一定位器PM，第一定位器PM被配置为根据特定参数准确地定位图案形成装置MA；衬底支撑件(例如，晶片台)WT，其被构造为保持衬底(例如，涂覆有抗蚀剂的晶片)W并且连接到第二定位器PW，第二定位器PW被配置为根据特定参数准确地定位衬底支撑件；以及投影系统(例如，折射投影透镜系统)PS，其被配置为将通过图案形成装置MA赋予辐射束B的图案投影到衬底W的目标部分C(例如，包括一个或多个管芯)上。

在操作中，照射系统IL接收来自辐射源SO的辐射束，例如经由束传输系统BD。照射系统IL可以包括用于引导、整形和/或控制辐射的各种类型的光学部件，诸如折射、反射、磁性、电磁、静电和/或其它类型的光学部件、或其任何结合。照射器IL可以用于调节辐射束B以使其在图案形成装置MA的平面处在其横截面中具有期望的空间和角度强度轮廓。

本文中使用的术语“投影系统”PS应当被广义地解释为涵盖包括以下的各种类型的投影系统：折射、反射、折反射、变形、磁性、电磁和/或静电光学系统或者其任何结合，该投影系统适用于所使用的曝光辐射和/或其它因素(诸如浸没液体的使用或真空的使用)。本文中对术语“投影透镜”的任何使用可被认为与更通用的术语“投影系统”PS同义。

光刻设备LA可以是如下这样的类型：其中衬底的至少一部分可以被具有相对较高折射率的液体(例如，水)覆盖，以填充投影系统PS和衬底W之间的空间，这也称为浸没式光刻。关于浸没技术的更多信息在US6952253(其通过引用并入本文)中给出。

光刻设备LA也可以是具有两个(也称为“双台”)或更多个衬底支撑件WT的类型。在这种“多台”机器中，可以并行使用衬底支撑件WT，和/或可以在位于衬底支撑件WT中的一个上的衬底W上执行对该衬底W的后续曝光准备的步骤的同时，另一衬底支撑件WT上的另一衬底W被用于在另一该衬底W上曝光图案。

除了衬底支撑件WT之外，光刻设备LA可以包括测量台。测量台被布置成保持传感器和/或清洁装置。传感器可以被布置为测量投影系统PS的性质或辐射束B的性质。测量台可以保持多个传感器。清洁装置可以被布置为清洁光刻设备的一部分，例如投影系统PS的一部分或提供浸液的系统的一部分。当衬底支撑件WT远离投影系统PS时，测量台可以在投影系统PS的下方移动。

在操作中，辐射束B入射到被保持在掩模支撑件MT上的图案形成装置MA(例如，掩模)上，并且由呈现在图案形成装置MA上的图案(设计布局)图案化。在通过掩模MA之后，辐射束B穿过投影系统PS，投影系统PS将束聚焦到衬底W的目标部分C上。借助于第二定位器PW和位置测量系统IF，可以准确地移动衬底支撑件WT，例如，以便在辐射束B的路径中将不同目标部分C定位在聚焦和对准位置处。类似地，第一定位器PM和可能的另一位置传感器(其未在图1中明确示出)可用于相对于辐射束B的路径而准确地定位图案形成装置MA。可以使用掩模对准标记M1、M2和衬底对准标记P1、P2来对准图案形成装置MA和衬底W。尽管所示的衬底对准标记P1、P2占据了专用目标部分，但是它们可以位于目标部分之间的空间中。当衬底对准标记P1、P2位于目标部分C之间时，它们被称为划线对准标记。

如图2所示，光刻设备LA可以形成光刻单元LC的一部分，光刻单元LC有时也称为光刻单元或(光刻)簇，光刻单元LC通常还包括用于在衬底W上执行预曝光和后曝光过程的设备。通常，这些设备包括用于沉积抗蚀剂层的旋涂器SC、用于显影曝光抗蚀剂的显影剂DE、激冷板CH和烘烤板BK，例如用于调整衬底W的温度，例如用于调整抗蚀剂层中的溶剂。衬底输送装置(或机器手)RO从输入/输出端口I/O1、I/O2拾取衬底W，在不同处理设备之间移动衬底W，并且将衬底W输送到光刻设备LA的装载台LB。光刻单元中的装置(通常也统称为轨道)通常受轨道控制单元TCU的控制，轨道控制单元TCU本身可由管理控制系统SCS控制，管理控制系统SCS也可以控制光刻设备LA，例如经由光刻控制单元LACU。

为了正确地且一致地曝光由光刻设备LA曝光的衬底W，期望检查衬底以测量图案化结构的性质，诸如后续层之间的重叠误差、线厚度、临界尺寸(CD)等。为此，光刻单元LC中可以包括检查工具(未示出)。如果检测到错误，尤其是如果在曝光或处理相同批次或相同批次的其它衬底W之前进行检查，则例如可以对后续衬底的曝光和/或待在衬底W上执行的其它处理步骤进行调整。

检查设备(也可以称为量测设备)用于确定衬底W的性质，特别是确定不同衬底W的性质如何变化或者与相同衬底W的不同层相关联的性质如何在层之间变化。替代地，检查设备可被构造为识别衬底W上的缺陷，并且可以例如是光刻单元LC的一部分，或者可以被集成到光刻设备LA中，或者甚至可以是独立装置。检查设备可以测量潜像(在曝光之后在抗蚀剂层中的图像)，或半潜像(在曝光后烘烤步骤PEB之后在抗蚀剂层中的图像)，或显影抗蚀剂图像(其中已经移除抗蚀剂的已曝光部分或未曝光部分)，或甚至蚀刻图像(在诸如蚀刻等图案转印步骤之后)上的性质。

通常，光刻设备LA中的图案化过程是要求在衬底W上进行结构的高精度定尺寸和放置的处理中的最关键的步骤之一。为了确保这种高精度，可以将三个系统结合成所谓的“整体”控制环境，如图3所示出的。这些系统中的一个是(实际地)连接到量测工具MT(第二系统)和计算机系统CL(第三系统)的光刻设备LA。这种“整体”环境的关键是优化这三个系统之间的协作以增强整个过程窗口，并且提供严格控制回路以确保由光刻设备LA执行的图案化保持在过程窗口内。过程窗口定义了过程参数(例如，剂量、聚焦、重叠)的范围，在这些过程参数的范围内，特定制造过程会产生定义的结果(例如，功能性半导体器件)，通常允许光刻过程或图案化过程中的过程参数在这些过程参数的范围内变化。

计算机系统CL可以使用待图案化的设计布局(的一部分)来预测待使用哪种分辨率增强技术并且执行计算光刻模拟和计算，以确定哪些掩模布局和光刻设备设置实现图案化过程的最大的总体过程窗口(在图3中由第一标度SC1中的双箭头表示)。通常，分辨率增强技术被布置为匹配光刻设备LA的图案化可能性。计算机系统CL还可用于检测光刻设备LA当前正在过程窗口内的哪个位置操作(例如，通过使用来自量测工具MT的输入)，以预测是否由于例如次最佳过程而可能存在缺陷(在图3中由第二标度SC2中的指向“0”的箭头表示)。

量测工具MT可以向计算机系统CL提供输入，以实现准确的模拟和预测，并且可以向光刻设备LA提供反馈以识别，在例如光刻设备LA的校准状态下的可能漂移(在图3中由第三标度SC3中的多个箭头表示)。

光刻设备LA被配置为将图案准确地复制到衬底上。应用特征的位置和尺寸需要在一定公差内。由于重叠错误(通常称为“重叠”)可能导致发生位置误差。重叠是相对于第二次曝光期间的第二特征放置第一次曝光期间的第一特征的误差。光刻设备通过在进行图案化之前将每个晶片准确地对准到参考物来最小化重叠误差。这是通过使用对准传感器测量衬底上的对准标记的位置来完成的。关于对准过程的更多信息可以在公开号为US20100214550的美国专利申请中找到，该专利申请通过引用并入本文。例如，当衬底没有相对于光刻设备的焦平面准确地定位时，可能发生图案尺寸(CD)误差。这些焦点位置误差可能与衬底表面的不平整度有关。光刻设备通过在图案化之前使用水平传感器测量衬底表面形貌来最小化这些焦点位置误差。在随后的图案化期间应用衬底高度校正，以确保将图案形成装置正确成像(聚焦)到衬底上。关于水平传感器系统的更多信息可以在公开号为US20070085991的美国专利申请中找到，该专利申请通过引用并入本文。

除了光刻设备LA和量测设备MT之外，在IC制造期间也可使用其他处理设备。蚀刻站(未示出)处理将图案曝光到抗蚀剂之后的衬底。通常蚀刻基于等离子体介质的应用。例如，可使用衬底的温度控制或使用电压控制环引导等离子体介质来控制局部蚀刻性质。关于蚀刻控制的更多信息可在公开号为WO2011081645的国际专利申请以及公开号为US20060016561的美国专利申请中找到，这些专利申请通过引用并入本文。

在IC的制造期间，重要的是将使用处理设备(诸如光刻设备或蚀刻站)来处理衬底的处理条件保持稳定，使得特征的性质被保持在一定控制限制内。对于IC的功能部件的特征(产品特征)，过程稳定性尤其重要。为了确保稳定处理，需要过程控制能力就位。过程控制涉及处理数据的监测和过程校正装置或手段的实施，例如基于处理数据的特性来控制处理设备。过程控制可基于由量测设备MT进行的周期性测量，并且通常称为“先进过程控制(进一步也称为APC)”。关于APC的更多信息可以在公开号为US20120008127的美国专利申请中找到，该专利申请通过引用并入本文。典型的APC实施涉及对衬底上的量测特征的周期性测量以监测和校正与一个或多个处理设备相关的漂移。量测特征反映了产品特征的过程变化响应。相比于产品特征，量测特征对过程变化的敏感度可以是不同的。在这种情况下，可确定所谓的“量测到器件”偏移(可进一步称为MTD)。为了模仿产品特征的行为，量测目标可以结合片段特征、辅助特征或具有特定几何形状和/或尺寸的特征。精心设计的量测目标应当以与产品特征类似的方式响应过程变化。关于量测目标设计的更多信息可在公开号为WO2015101458的国际专利申请中找到，该专利申请通过引用并入本文。

跨衬底和/或图案形成装置上分布存在和/或测量量测目标的位置通常称为“采样方案”。典型的采样方案是基于相关过程参数的预期指纹(fingerprint)进行选择；相比于衬底上的过程参数被预期恒定的区域，过程参数被预期波动的区域通常被更密集地采样。进一步地，基于量测测量对光刻过程吞吐量的允许影响，存在可执行量测测量的数量限制。精心选择的采样方案对于在不影响吞吐量和/或将掩模版或衬底上的太大区域分配至量测特征的情况下准确地控制光刻过程是重要的。与最佳定位和/或测量量测目标相关的技术通常被称为“方案优化”。关于方案优化的更多信息可在公开号为WO2015110191的国际专利申请以及申请号为EP16193903.8的欧洲专利申请中找到，这些专利申请通过引用并入本文。

除了量测测量数据之外，上下文数据也可以用于过程控制。上下文数据可以包括与以下的一个或多个相关的数据：(从处理设备池中)选择的处理工具、处理设备的具体性质、处理设备的设置、电路图案的设计、以及关于处理数据的测量数据(例如晶片几何形状)。将上下文数据用于过程控制目的的示例可在申请号为EP16156361.4的欧洲专利申请以及申请号为PCT/EP2016/072363的国际专利申请中找到，这些专利申请通过引用并入本文。在上下文数据与在当前受控过程步骤之前执行的过程步骤相关的情况下，可使用上下文数据以前馈方式来控制或预测处理。通常，上下文数据在统计上与产品特征性质相关。上下文数据和量测数据也可以结合，以例如将稀疏的量测数据丰富到可使用更详细(密集)数据的程度，这对于控制和/或诊断目的更有用。关于结合上下文数据和量测数据的更多信息可以在申请号为62/382,764的美国临时专利申请中找到，该专利申请通过引用并入本文。

所述的监测过程是基于获取与过程相关的数据。所需的数据采样率(每批次或每衬底)以及采样密度取决于所需的图案复制准确度水平。对于低k1光刻过程，即使是较小的衬底间过程变化也可能很重要。然后，上下文数据和/或量测数据需要能够实现基于每衬底的过程控制。此外，当过程变化引起跨衬底的性质变化时，需要跨衬底的足够密集地分布上下文数据和/或量测数据。然而，鉴于所需的过程吞吐量，可用于量测(测量)的时间是有限的。这种限制强制使得量测工具可仅对衬底上的所选择衬底和所选择位置进行测量。用于确定需要测量哪些衬底的策略进一步描述在申请号为EP16195047.2和EP16195049.8的欧洲专利申请中，这些专利申请通过引用并入本文。

在实践中，通常需要从与(跨衬底或多个衬底上的)过程参数相关的一组稀疏测量值中导出与(多个)衬底相关联的更密集的值地图。通常，可结合与过程参数的预期指纹相关联的模型来从稀疏测量数据中导出这种密集测量值地图。关于建模测量数据的更多信息可以在申请号为WO 2013092106的国际专利申请中找到，该专利申请通过引用并入本文。

更现代的过程控制架构基于至少两个量测数据输入流。第一量测数据流通常基于频繁测量的衬底(每批次测量2-4个衬底，每个批次通常包括25个衬底)，并且第二量测数据流基于不频繁测量的数据(不针对每批次，但通常每10-30个批次测量一次)。第一量测数据流通常包括稀疏测量数据，例如跨衬底平均分布的200个重叠误差数据点。通常，第一数据流与对在至少曝光和抗蚀剂显影步骤期间形成的量测标记执行的量测测量相关联。这种数据被称为显影后检查(ADI)数据，该ADI数据通常用作确定批次间的过程校正的主力；ADI量测数据被建模并且用于导出即将被处理的衬底批次的校正(控制动作)。然而，第一量测数据流通常不是密集测量的，因此不太适于导出旨在校正跨衬底的较小区域(诸如衬底上的单个(曝光)场)的偏离过程行为的过程校正。

除了第一量测数据流(第一量测数据)之外，通常还将第二量测数据流(第二量测数据)提供到过程控制和/或监测基础设施。通常仅每5-30个批次针对几个衬底测量一次第二量测数据，但是第二量测数据通常包括跨衬底分布的400-2000个重叠误差数据点。第二量测数据更适于导出旨在校正空间尺度上的重叠误差的控制动作，该空间尺度上的重叠误差未被由从第一量测数据导出的控制动作获取。

第二量测数据也可以是ADI数据，但也可以是蚀刻后检查(AEI)量测数据。第二量测数据可以是基于对产品特征而不是量测标记执行的测量结果。在第一量测数据是ADI数据和第二量测数据是AEI数据的情况下，它们两者在内容上可能存在很大差异，第二量测数据包括蚀刻过程对量测数据的贡献。因此，在一些情况下，也可获得第三量测数据，第三量测数据为密集ADI数据。这将允许确定蚀刻过程对量测数据的贡献。然后，可随后将该贡献添加到稀疏ADI量测数据和/或密集ADI量测数据以获得相关联的AEI量测数据的预测结果。

旨在校正跨整个晶片上的重叠误差的控制动作(基于第一量测数据)和旨在校正跨衬底的管芯、场或其他区域上的重叠误差的控制动作通常在APC校正期间应用，其中第一量测数据被建模并且用于全局衬底指纹校正，并且第二量测数据被建模为特定场指纹校正(每曝光校正)。

用于描述第一量测数据(每个衬底)的模型通常是全局模型，该全局模型被配置为描述跨衬底的重叠误差的全局形状。用于描述第二量测数据(衬底上的每个区域)的模型通常是高阶模型，该高阶模型被配置为描述一个或多个特定曝光场的重叠误差的场内(局部)指纹。

然而，用于描述第一和第二量测数据的模型通常不是正交的，这导致至少部分地从(经建模的)第二量测数据导出的局部控制动作通常影响与第一量测数据相关联的全局指纹的建模。因此，根据经建模的第一量测数据确定的任何全局控制动作和/或KPI将响应于由新的第二量测数据的可用性触发的局部控制动作的更新。这是不期望的表现，因为这可能导致不稳定的过程控制和过程监测(KPI将证明导致错误过程评估的“跳跃”)。

图4示出了根据本发明实施例的过程控制/监测流程。第一(稀疏)量测数据400是可用的，其适用于导出用于多个批次衬底(晶片)的批次间控制(基于APC)的校正402。第二(密集)量测数据410是可用的，例如基于密集ADI或密集AEI量测数据。在导出CPE校正之前，对于在感兴趣衬底的曝光期间应用的任何(CPE和较低阶)校正，第二量测数据410可被去校正。随后，可由全局控制行为校正的经去校正的数据412的内容通过以下方式去除：1)对第一量测数据的测量网格来缩减采样第二量测数据，以获得经缩减采样且去校正的第二量测数据414；并且2)使用经去校正的量测数据414来估计全局控制动作416以及光刻设备的控制特性；3)从经去校正的第二量测数据412中减去全局控制动作416的影响以导出CPE校正418，将CPE校正418与全局校正402结合以导出适于控制随后批次的衬底的控制动作440。

为了防止在导出的CPE校正418和全局校正402之间的任何串扰，第一量测数据400首先针对CPE校正418进行去校正。这是通过对第一量测数据400的测量网格(采样布局)缩减采样校正418的指纹，并且随后从第一量测数据400减去缩减采样的校正指纹420来实现，以获得适于与CPE校正418结合来导出控制动作440的全局校正402。

除了将缩减采样的CPE校正指纹用于控制目的之外，它还用于与第一量测数据400结合以导出与第一量测数据相关联的KPI 430。

可选地，遵循图4b的流程，而不是对CPE校正的指纹进行缩减采样(例如，通过考虑致动器的校正范围)，从第一量测数据400中减去缩减采样且去校正的密集指纹414来导出全局校正402和KPI430。可选地，代替直接减去缩减采样的指纹414，可首先对指纹414进行建模，随后可从第一量测数据400减去经建模的指纹，或者可从与指纹400相关联的模型参数减去与指纹414相关联的模型参数。

如前所述，第二量测数据410可以是ADI或AEI数据，AEI数据是在抗蚀剂显影之后执行的一个或多个过程步骤(诸如CMP和/或蚀刻)之后进行测量的，在抗蚀剂显影之后已经测量了第一量测数据400。因此，第二量测数据410可以包含描述后续过程步骤对性能参数(诸如重叠(误差))的指纹的影响的内容。除了用于导出针对ADI第一量测数据的CPE校正418之外，AEI第二量测数据还可用于导出所谓的量测到器件(MTD)偏移，以确定经经蚀刻特征和仍处于抗蚀剂中的特征(ADI测量数据)之间的性能(通常为重叠误差)差异。MTD偏移包括另外过程步骤(通常为蚀刻步骤)对感兴趣性能参数的指纹的贡献。

另外过程步骤可以是清洁、沉积、蚀刻、抛光或任何其他相关过程步骤中的任何一个。另外步骤可以在显影步骤之后执行，或者可以在显影步骤之前执行。在第一量测数据是ADI重叠数据并且第二数据是AEI重叠数据的情况下，另外过程步骤可以例如是在蚀刻步骤之前执行的过程步骤(诸如沉积步骤)，但是其对重叠指纹的影响将仅当(密集)AEI测量(第二量测数据)变为可用时才会显露。

在本发明的实施例中，提供了一种控制半导体制造过程的方法，该方法包括：基于在第一过程步骤之后执行的测量来获得第一量测数据；基于在第一过程步骤之后执行的测量而获得第二量测数据；估计控制动作对过程的贡献，该控制动作至少部分地基于第二量测数据；并且使用第一量测数据和所估计贡献来确定第一过程步骤的关键性能指标(KPI)或者校正。

在本发明的实施例中，提供了一种控制半导体制造过程的方法，该方法包括：基于在第一过程步骤之后执行的测量来获得第一量测数据；基于在第一过程步骤和至少一个另外过程步骤之后执行的测量来获得第二量测数据；估计对以下过程的贡献：a)至少部分地基于第二量测数据的控制动作，和/或b)至少部分地使用第二量测数据的至少一个另外过程步骤；并且使用第一量测数据和所估计贡献来确定第一过程步骤的关键性能指标(KPI)或者校正。

在实施例中，第一和第二量测数据包括对正在进行过程的一个或多个衬底测量的重叠数据。

在实施例中，第一过程步骤是对施加至一个或多个衬底的光致抗蚀剂进行显影，并且至少一个另外过程步骤至少包括对一个或多个衬底执行的蚀刻、抛光或清洁步骤。

在实施例中，相比较于包括在第二量测数据内的重叠数据，包括在第一量测数据内的重叠数据跨一个或多个衬底稀疏地分布。

在实施例中，所估计贡献与控制动作相关联，并且估计包括将控制动作的预期效果映射到与第一量测数据相关联的网格布局，以及确定KPI包括从包括在第一量测数据内的重叠数据减去所映射的控制动作的效果。

在实施例中，对控制动作对过程的贡献的估计考虑了在第一过程步骤中使用的设备(例如光刻设备)的校正潜力。

在实施例中，该方法进一步包括使用通过从包括在第一量测数据内的重叠数据中减去所映射的控制动作效果而获得的重叠数据来配置半导体制造过程。

在实施例中，所估计贡献与控制动作相关联，并且该估计包括将控制动作的预期效果建模为高阶建模指纹，并且确定KPI包括使用高阶建模指纹来校正包括在第一量测数据内的重叠数据。

在实施例中，该方法进一步包括通过使用高阶建模指纹校正包括在第一量测数据内的重叠数据而获得的校正重叠数据的使用来配置半导体制造过程。

在实施例中，向在控制过程中使用的第一模型输入第一量测数据，并且向在控制过程中使用的第二模型输入第二量测数据。

在实施例中，第一模型描述跨衬底的参数的全局指纹，并且第二模型描述跨衬底的区域的参数的局部指纹。

在实施例中，该区域是衬底上的场。

在第二量测数据410是AEI数据的情况下，如上所述，第二量测数据也可以用于导出与诸如以下的另外过程步骤的性质相关联的MTD偏移：CMP(化学机械抛光)、材料沉积、蚀刻和清洁。由于蚀刻步骤是在ADI和AEI测量之间执行，所以MTD偏移通常与蚀刻引起的指纹贡献有关。

此外，AEI数据(第二量测数据)通常更密集，因此适于导出CPE校正。与图4b所描绘的方法类似，可以对第二量测数据进行缩减采样并且从ADI数据(第一量测数据)中减去第二量测数据，以防止出现不稳定的基于ADI-AEI的控制和/或确定了错误的KPI。

根据本发明的一方面的过程流程在图5中描绘。ADI第一量测数据500和AEI第二量测数据510是可用的。AEI第二量测数据被缩减采样以匹配ADI第一量测数据500的网格，并且随后用于确定MTD偏移贡献512。将MTD偏移(指纹)被添加到ADI数据以获得数据502，数据502更能代表(这种情况下的)蚀刻后性能，并且用于过程控制和/或监测(KPI确定)的目的。数据502被建模并且随后在与AEI数据510相关联的密集网格上进行评估以获得密集数据504。从AEI数据510减去密集数据来获得其余AEI数据514。其余AEI数据514被用作CPE模型的输入以确定CPE内容516。在与ADI数据500相关联的稀疏网格上评估CPE模型516以获得校正非零偏移(NZO)518，从ADI数据500减去校正非零偏移(NZO)518来获得校正ADI数据506。针对稀疏ADI数据500和密集AEI数据510之间的任何不匹配来校正数据506，并且数据506可用于导出低阶校正，该低阶校正对由CPE校正获取的内容产生串扰的风险大大降低。校正ADI数据506可进一步与MTD偏移贡献512结合以通过考虑预期蚀刻贡献而导出更高效阶(更低阶)校正。CPE内容516可以用作CPE校正的输入。

根据本发明的另一方面，首先通过使用任何合适的内推和/或外推技术将稀疏数据映射到与第二(AEI)量测数据相关联的密集采样布局来密集化ADI数据500。将MTD偏移512添加到密集化之前的ADI数据500，以导出对蚀刻后性能(重叠)的更好预测。在MTD数据与先前衬底批次相关的情况下，可以设计所谓的防御系统。将来自当前批次的ADI数据与所存储的与先前批次相关联的MTD偏移结合以预测蚀刻后重叠指纹(或任何其他相关性能参数)。在所预测的蚀刻后重叠误差大于阈值的情况下，可以判定对这批次衬底进行重新加工，而不是继续对这批次衬底进行处理(蚀刻)。可以用更高的频率使用ADI数据，并且ADI数据可用在衬底的重新加工仍然有意义的阶段(移除抗蚀剂层、应用新的抗蚀剂层并且继续曝光)。

在实施例中，提供了一种方法，该方法包括以下步骤：将包括在第一量测数据内的重叠数据密集化以获得密集重叠数据，该密集重叠数据具有跨一个或多个衬底上的与包括在第二量测数据内的重叠数据相关联的至少一个位置值。

在实施例中，蚀刻步骤的所估计贡献包括从包括在第二量测数据内的重叠数据中减去密集重叠数据。

在实施例中，提供了一种用于确定多个另外蚀刻过程贡献的方法，该方法包括：单独地估计蚀刻步骤对不同的第一和第二量测数据组的贡献，每个组与不同的蚀刻室和/或多个蚀刻室中的蚀刻工具和/或用于执行蚀刻步骤的蚀刻工具相关联；并且基于单独确定的所估计贡献来确定多个蚀刻过程贡献。

在实施例中，该方法进一步包括基于包括在第一量测数据内的重叠数据和包括在多个蚀刻过程贡献内的蚀刻过程贡献来确定KPI。

在实施例中，蚀刻过程贡献与预期在未来处理步骤中使用的蚀刻室和/或蚀刻工具相关联。

在实施例中，基于KPI的值从多个蚀刻过程贡献中选出蚀刻过程贡献，该KPI的值基于包括在第一量测数据内的重叠数据和蚀刻过程贡献而确定。

在实施例中，该值是KPI值列表中的最小值或最大值，该列表中的每个KPI值通过使用包括在第一量测数据内的重叠数据和多个蚀刻过程贡献中的每个来确定。

在实施例中，提供了一种基于在第一处理步骤之后执行的测量来评估与第一量测数据相关联的衬底的质量的方法，该方法包括：使用任何方法来确定与第一量测数据相关联的KPI；根据所确定的KPI确定衬底的质量。

在实施例中，所确定的KPI用于判定重新加工衬底。

在实施例中，KPI与衬底具有超过特定阈值(例如95％)的良率的概率相关。

根据本发明的另一方面，第一量测数据与和一个或多个衬底相关联的对准数据相关。例如，第一量测数据可以是包括所测量的对准标记位置(通常由光刻设备的对准系统执行)的相对稀疏的对准数据。第二量测数据可以与从衬底高度地图数据导出的密集重叠测量或密集平面内失真(IPD)数据相关。当曝光第一和第二量测数据所代表的一个或多个衬底时，通常将两个数据源结合并且随后用于控制光刻设备。例如，控制可将衬底特定(稀疏)对准数据和密集重叠数据(例如在APC控制中使用)进行结合以在所述衬底的曝光期间控制衬底的定位。

在当前的光刻设备中，通常是提供外部控制接口来接收外部量测数据(通常为密集重叠数据)，以使得量测设备的控制器能够校正CD、重叠或其他处理相关参数。控制器可从独立操作的量测系统接收输入，量测系统例如为配置为提供对准数据的第一量测系统和配置为向外部控制接口提供密集重叠数据的第二量测系统。在该示例中，控制器接收由光刻设备自身产生的第一量测数据(对准数据，不提供给外部控制接口，而由光刻设备内部处理)以及提供到外部控制接口的第二量测数据(密集重叠)。

由于第一和第二量测数据两者可包括共同的部分，这存在以下固有风险：控制器结合第一和第二量测数据，使得所产生的控制动作(校正)导致不期望的过度校正行为。这可以通过从第二量测数据中减去经建模的校正来防止发生，经建模的校正与控制器在对第一量测数据进行操作时的效果相关联。例如，可以在与第二量测数据相关联的网格上对第一量测数据(对准数据)进行建模(对准模型)和评估，随后在使用第二量测数据作为外部控制接口的输入之前，从第二量测数据减去经建模的第一量测数据。

然而，如上所述的方法具有一些缺点：1)由于对准模型的选择可能是动态的(基于第一量测数据性质)，因此用于描述第一量测数据(校正)的模型不总是在将第二量测数据提供到外部接口的时刻可用，而仅在太晚而无法修改第二量测数据的时间点可用；以及2)第一量测数据可能非常稀疏以至于经建模部分可能被完全不准确地确定(例如，混叠效应，其使线性分量变得依赖于所选择的测量位置，而没有能够反映跨感兴趣衬底上的第一量测数据的真实线性行为)。

提出了通过以下方式来克服所提及的缺点：使用第二量测数据来首先校正第一量测数据，例如通过从第一量测数据(稀疏对准数据)减去(经建模的)第二量测数据(提供到外部控制接口的密集重叠数据)。随后，可以对校正第一量测数据进行建模，例如通过将校正第一量测数据拟合到与第一量测数据(稀疏对准数据)相关联的模型(对准模型)。最后，将第二量测数据(密集重叠数据)结合至(添加至)经建模的校正第一量测数据来获得适用于控制器的数据。

所提出的方法不依赖于关于在对第一量测数据建模中使用的模型的任何知识(解决缺点1)，并且进一步地，对由密集数据内容校正的稀疏数据使用对准模型，这显著地减少了混叠效应(解决缺点2)。基于衬底高度地图(优选为被测量对准数据的相同衬底)的预曝光测量或者基于例如配置为能够实现APC控制策略的测量数据的密集重叠数据，该方法有效地将用于通信预期晶片变形(IPD)的改善的控制接口提供到光刻设备的控制器的、将外部量测数据和内部量测数据(对准)进行结合的部分。

在实施例中，公开了一种配置半导体制造过程的方法，该方法包括：基于在处理设备内执行的测量来获得第一量测数据；获得提供到处理设备的外部控制接口的第二量测数据；使用第二量测数据来校正第一量测数据，以获得校正第一量测数据；对校正第一量测数据进行建模；并且结合经建模的校正第一量测数据和第二量测数据以配置处理设备。

在实施例中，第一量测数据是对准数据，第二量测数据是密集衬底平面内变形(IPD)数据并且处理设备是光刻设备。

在实施例中，第一量测数据是对准数据，第二量测数据是密集重叠数据并且处理设备是光刻设备。

在实施例中，使用第二量测数据包括从第一量测数据中减去第二量测数据。

在实施例中，建模使用对准模型。

在实施例中，配置是向处理设备的控制器提供输入。

在实施例中，控制器被配置为校正进行光刻过程的衬底的定位。

可选地，本发明可以被认为是一种将在光刻曝光和随后的抗蚀剂显影步骤之前对当前衬底测量的(稀疏)对准数据与对已经进行所述光刻曝光和抗蚀剂显影步骤的一个或多个先前衬底测量的(密集)重叠数据进行结合的方法。通常，重叠数据用于导出用于改善当前衬底的光刻曝光(的重叠)的控制动作。为了防止过度校正，重要的是在导出对当前衬底的光刻曝光的最终校正之前，结合所获得的对准数据来估计控制动作对光刻曝光(过程)的贡献。

在实施例中，公开了一种控制半导体制造过程的方法，该方法包括：基于在第一过程步骤之后执行的测量来获得第一量测数据；基于在第一过程步骤和至少一个另外过程步骤之后执行的测量来获得第二量测数据；估计至少部分地基于第二量测数据的控制动作对过程的贡献；并且使用第一量测数据和所估计贡献来确定对第一过程步骤的校正，其中第一量测数据是对准数据并且第二量测数据是重叠数据或密集衬底平面内变形(IPD)数据。

在以下编号条项的列表中公开了本发明的其它实施例：

1.一种控制半导体制造过程的方法，该方法包括：

基于在第一过程步骤之后执行的测量结果获得第一量测数据；

基于在第一过程步骤和至少一个另外过程步骤之后执行的测量结果获得第二量测数据；

估计对以下过程的贡献：a)至少部分地基于第二量测数据的控制动作，和/或b)至少部分地使用第二量测数据的至少一个另外过程步骤；并且

使用第一量测数据和所估计贡献来确定第一过程步骤的关键性能指标(KPI)或者校正。

2.根据条项1所述的方法，其中，第一量测数据和第二量测数据包括对正在进行过程的一个或多个衬底测量的重叠数据。

3.根据条项2所述的方法，其中，第一过程步骤是对施加至一个或多个衬底的光致抗蚀剂进行显影，并且至少一个另外过程步骤至少包括对一个或多个衬底执行的蚀刻、抛光或清洁步骤。

4.根据条项3所述的方法，其中，相比较于包括在第二量测数据内的重叠数据，包括在第一量测数据内的重叠数据跨一个或多个衬底稀疏地分布。

5.根据条项4所述的方法，其中，所估计贡献与控制动作相关联，其中估计包括将控制动作的预期效果映射到与第一量测数据相关联的网格布局，以及确定KPI包括从包括在第一量测数据内的重叠数据减去所映射的控制动作的效果。

6.根据条项5所述的方法，其中，控制动作对过程的贡献的估计考虑了在第一过程步骤中使用的设备的校正潜力，该设备例如为光刻设备。

7.根据条项5或6所述的方法，进一步包括使用通过从包括在第一量测数据内的重叠数据中减去所映射的控制动作的效果而获得的重叠数据来配置过程。

8.根据条项4所述的方法，其中，所估计贡献与控制动作相关联，其中估计包括将控制动作的预期效果建模为高阶建模指纹，并且确定KPI包括使用高阶建模指纹来校正包括在第一量测数据内的重叠数据。

9.根据条项7所述的方法，进一步包括通过使用高阶建模指纹校正包括在第一量测数据内的重叠数据而获得的校正重叠数据的使用来配置过程。

10.根据前述条项中的任一项所述的方法，其中，向在控制过程中使用的第一模型输入第一量测数据，并且向在控制过程中使用的第二模型输入第二量测数据。

11.根据条项10所述的方法，其中，第一模型描述跨衬底的参数的全局指纹，并且第二模型描述跨衬底的区域的参数的局部指纹。

12.根据条项11所述的方法，其中，该区域是衬底上的场。

13.根据条项4所述的方法，进一步包括以下步骤：将包括在第一量测数据内的重叠数据密集化以获得密集重叠数据，该密集重叠数据具有跨一个或多个衬底上的与包括在第二量测数据内的重叠数据相关联的至少一个位置值。

14.根据条项13所述的方法，其中，所估计贡献与蚀刻步骤相关联，并且估计贡献包括从包括在第二量测数据内的重叠数据中减去密集重叠数据。

15.一种用于确定多个另外蚀刻过程贡献的方法，该方法包括：

针对不同的第一量测数据组和第二量测数据组单独地使用根据条项13所述的方法，每个组与不同的蚀刻室和/或多个蚀刻室中的蚀刻工具和/或用于执行蚀刻步骤的蚀刻工具相关联；并且

基于单独确定的所估计贡献来确定多个蚀刻过程贡献。

16.根据条项15所述的方法，进一步包括，基于包括在第一量测数据内的重叠数据和包括在根据条项15所述的方法确定的多个蚀刻过程贡献内的蚀刻过程贡献来确定KPI。

17.根据条项16所述的方法，其中，蚀刻过程贡献与预期在未来处理步骤中使用的蚀刻室和/或蚀刻工具相关联。

18.根据条项16所述的方法，基于包括在第一量测数据内的重叠数据和蚀刻过程贡献而确定KPI的值，从多个蚀刻过程贡献中选出蚀刻过程贡献。

19.根据条项17所述的方法，其中，该值是KPI值列表中的最小值或最大值，该列表中的每个KPI值通过使用包括在第一量测数据内的重叠数据和多个蚀刻过程贡献中的每个来确定。

20.一种基于在第一处理步骤之后执行的测量来评估与第一量测数据相关联的衬底的质量的方法，该方法包括：使用根据条项19所述的方法来确定与第一量测数据相关联的KPI；并且

基于所确定的KPI确定衬底的质量。

21.根据条项20所述的方法，进一步包括：基于所确定的KPI判定重新加工衬底。

22.根据条项20所述的方法，其中，KPI与衬底具有超过特定阈值的良率的概率相关，特定阈值例如为95％。

23.一种配置处理设备的方法，该方法包括：

a.基于在处理设备内执行的测量结果获得第一量测数据；

b.获得提供到处理设备的外部控制接口的第二量测数据；

c.使用第二量测数据来校正第一量测数据，以获得校正第一量测数据；

d.对校正第一量测数据进行建模；并且

e.结合经建模的校正第一量测数据和第二量测数据以配置处理设备。

24.根据条项23所述的方法，其中，第一量测数据是对准数据，第二量测数据是密集衬底平面内变形(IPD)数据，并且处理设备是光刻设备。

25.根据条项23所述的方法，其中，第一量测数据是对准数据，第二量测数据是密集重叠数据，并且处理设备是光刻设备。

26.根据前述条项中的任一项所述的方法，其中，使用第二量测数据包括从第一量测数据中减去第二量测数据。

27.根据前述条项中的任一项所述的方法，其中，建模使用对准模型。

28.根据前述条项中的任一项所述的方法，其中，配置是向处理设备的控制器提供输入。

29.根据条项28所述的方法，控制器被配置为校正进行光刻过程的衬底的定位。

30.一种计算机程序产品，包括配置为实施根据条项1至22中的任一项所述的方法的计算机可读指令。

31.一种计算机程序产品，包括配置为实施根据条项23至29中的任一项所述的方法的计算机可读指令。

尽管在本文中可以具体参考光刻设备在IC的制造中的使用，但是应当理解，本文中描述的光刻设备可以具有其它应用。其它可能应用包括制造集成光学系统、用于磁畴存储器的引导和检测图案、平板显示器、液晶显示器(LCD)、薄膜磁头等。

尽管在本文中可以在光刻设备的上下文中具体地参考本发明的实施例，但是本发明的实施例可以用于其它设备。本发明的实施例可以形成掩模检查设备、量测设备、或者测量或处理诸如晶片(或其它衬底)或掩模(或其它图案形成装置)的对象的任何设备的一部分。这些设备通常可以称为光刻工具。这种光刻工具可以使用真空条件或外界(非真空)条件。

尽管上面可能已经在光学光刻的上下文中具体参考了本发明的实施例的使用，但是应当理解，本发明不限于光学光刻，并且在上下文允许的情况下，本发明可以在例如压印光刻等其它应用中使用。

尽管上面已经描述了本发明的特定实施例，但是应当理解，本发明可以以不同于所描述的方式来实践。上面的描述旨在是说明性的，而不是限制性的。因此，对于本领域技术人员将很清楚的是，可以在不脱离下面阐述的权利要求的范围的情况下，对所描述的本发明进行修改。

Claims (15)

1.一种控制半导体制造过程的方法，所述方法包括：

基于在第一过程步骤之后执行的测量结果获得第一量测数据；

基于在所述第一过程步骤和至少一个另外过程步骤之后执行的测量结果获得第二量测数据；

估计对以下过程的贡献：a)至少部分地基于所述第二量测数据的控制动作，和/或b)至少部分地使用所述第二量测数据的至少一个另外过程步骤；并且

使用所述第一量测数据和所估计贡献来确定所述第一过程步骤的关键性能指标(KPI)或者校正。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一量测数据和所述第二量测数据包括对正在进行所述过程的一个或多个衬底测量的重叠数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一量测数据包括与当前衬底上的第一层相关联的对准数据，并且所述第二量测数据包括与一个或多个先前衬底上的在所述第一层之后施加的至少一个第二层相关联的重叠数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一过程步骤是对施加至所述一个或多个衬底的光致抗蚀剂进行显影，并且所述至少一个另外过程步骤至少包括对所述一个或多个衬底执行的蚀刻、抛光或清洁步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，相比较于包括在所述第二量测数据内的重叠数据，包括在所述第一量测数据内的重叠数据跨所述一个或多个衬底稀疏地分布。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所估计贡献与所述控制动作相关联，其中所述估计包括将所述控制动作的预期效果映射到与所述第一量测数据相关联的网格布局，以及确定所述KPI包括从包括在所述第一量测数据内的重叠数据减去所映射的控制动作的效果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述控制动作对所述过程的贡献的估计考虑了在所述第一过程步骤中使用的设备的校正潜力，所述设备例如为光刻设备。

8.根据权利要求6或7所述的方法，进一步包括使用通过从包括在所述第一量测数据内的重叠数据中减去所映射的控制动作的效果而获得的重叠数据来配置所述过程。

9.根据权利要求5所述的方法，其中，所估计贡献与所述控制动作相关联，其中所述估计包括将所述控制动作的预期效果建模为高阶建模指纹，并且确定所述KPI包括使用所述高阶建模指纹来校正包括在所述第一量测数据内的重叠数据。

10.根据权利要求8所述的方法，进一步包括通过使用高阶建模指纹校正包括在所述第一量测数据内的重叠数据而获得的校正重叠数据来配置所述过程。

11.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，向在控制所述过程中使用的第一模型输入所述第一量测数据，并且向在控制所述过程中使用的第二模型输入所述第二量测数据。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述第一模型描述跨衬底的参数的全局指纹，并且所述第二模型描述跨所述衬底的区域的参数的局部指纹。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述区域是所述衬底上的场。

14.根据权利要求5所述的方法，进一步包括步骤：将包括在所述第一量测数据内的重叠数据密集化以获得密集重叠数据，所述密集重叠数据具有跨所述一个或多个衬底的与包括在所述第二量测数据内的重叠数据相关联的至少一个位置值。

15.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一量测数据是对准数据，并且所述第二量测数据是密集衬底平面内变形(IPD)数据。

Images