CN114199304A - 光伏电站通信机房的异常检测方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种光伏电站通信机房的异常检测方法、装置及计算机设备,涉及光伏技术领域,主要在于能够提高光伏电站通信机房的异常检测精度。其中方法包括:获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。本发明适用于对光伏电站通信机房进行异常检测。
Description
技术领域
本发明涉及光伏技术领域,尤其是涉及一种光伏电站通信机房的异常检测方法、装置及计算机设备。
背景技术
光伏是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应,将太阳光辐射能直接转换为电能的一种新型发电系统,随着社会的发展,光伏电站通信机房越来越多,光伏电站通信机房对通信系统是否安全运行起着至关重要的作用,基于此,如何有效地对光伏电站通信机房进行异常检测成为亟待解决的问题。
目前,通常通过监测光伏电站通信机房内的硬件设备环境是否存在异常,来实现对光伏电站通信机房的异常检测。然而,由于影响光伏电站通信机房异常的因素不仅包括机房内的硬件设备环境,还包括机房内部的温度和湿度等环境信息,所以仅检测机房内的硬件设备环境,会导致对光伏电站通信机房的异常检测不够全面,从而降低了光伏电站通信机房的异常检测精度。
发明内容
本发明提供了一种光伏电站通信机房的异常检测方法、装置及计算机设备,主要在于能够提高光伏电站通信机房的异常检测精度。
根据本发明的第一个方面,提供一种光伏电站通信机房的异常检测方法,包括:
获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;
将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;
将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;
将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
根据本发明的第二个方面,提供一种光伏电站通信机房的异常检测装置,包括:
获取单元,用于获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;
设备检测单元,用于将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;
机房环境检测单元,用于将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;
判定单元,用于将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
根据本发明的第三个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;
将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;
将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;
将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
根据本发明的第四个方面,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;
将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;
将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;
将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
根据本发明提供的一种光伏电站通信机房的异常检测方法、装置及计算机设备,与目前监测光伏电站通信机房内的硬件设备环境是否存在异常,来实现对光伏电站通信机房的异常检测的方式相比,本发明通过获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;并将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;与此同时,将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;最终将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,由此通过对光伏电站通信机房内的设备运行状态和机房环境状况同时进行检测,并根据设备运行状态的检测结果和机房环境状况的检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,能够全面地对光伏电站通信机房进行检测,提高了光伏电站通信机房的异常检测精度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种光伏电站通信机房的异常检测方法流程图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种光伏电站通信机房的异常检测方法流程图;
图3示出了本发明实施例提供的一种光伏电站通信机房异常检测系统的结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的一种光伏电站通信机房异常检测装置的结构示意图;
图5示出了本发明实施例提供的另一种光伏电站通信机房的异常检测装置的结构示意图;
图6示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的实体结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
目前,通过监测光伏电站通信机房内的硬件设备环境是否存在异常,来实现对光伏电站通信机房的异常检测的方式,会导致对光伏电站通信机房的异常检测不够全面,从而降低了光伏电站通信机房的异常检测精度。
为了解决上述问题,本发明实施例提供了一种光伏电站通信机房的异常检测方法,如图1所示,所述方法包括:
101、获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据。
其中,光伏电站通信机房内部的设备有服务器、服务主机、显示器、空调、UPS电源、配电设备等,所述机房环境数据包括光伏电站通信机房内部的实时温度值、实时湿度值等,所述设备属性数据包括光伏电站通信机房中各个设备的实时温度值和实时湿度值等。
对于本发明实施例,为了克服现有技术中光伏电站通信机房的异常检测精度较低的缺陷,本发明实施例通过对光伏电站通信机房内的设备运行状态和机房环境状况同时进行检测,并根据设备运行状态的检测结果和机房环境状况的检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,能够全面地对光伏电站通信机房进行检测,提高了光伏电站通信机房的异常检测精度。本发明实施例主要应用于对光伏电站通信机房进行异常检测的场景,本发明实施例的执行主体为能够对光伏电站通信机房进行异常检测的装置或者设备,具体可以设置在客户端或者服务器一侧。
具体地,当需要对光伏电站通信机房进行异常检测时,首先需要获取光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据,具体获取方法为启动光伏电站通信机房的异常检测系统,所述异常检测系统包括控制器、服务器、预设设备运行检测模型、预设机房环境检测模型、预设异常检测模型等,所述控制器为设置光伏电站通信机房内部的交换机,支持信号转接,至少4路POE为其供电,所述控制器中包括数据采集模块,所述数据采集模块具体为安装设置在光伏电站通信机房内部的监控摄像头、温度传感器、湿度传感器、UPS监测传感器、漏水定位检测仪、RTBT-8630蓄电池检测仪等,通过温度传感器、湿度传感器和UPS监测传感器等仪器测量机房内部的温度值和湿度值,同时测量机房内设备对应的温度值和湿度值等,以此能够获取光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据,并基于所述机房环境数据和所述设备属性数据,计算所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值和机房内环境对应的机房环境偏差值,最终基于所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值,判断所述光伏电站通信机房是否存在异常,能够全面地对光伏电站通信机房进行检测,提高了光伏电站通信机房的异常检测精度。
102、将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值。
对于本发明实施例,所述控制器无线连接有所述服务器,所述服务器与所述预设设备运行检测模型连接,所述控制器包括有数据采集模块、暂存模块,所述数据采集模块用于采集光伏电站通信机房的机房环境数据和设备属性数据,并将所述机房环境数据和所述设备属性数据发送至控制器,所述暂存模块用于对所述机房环境数据和所述设备属性数据进行暂存,所述控制器在接收到机房环境数据和设备属性数据后,将所述设备属性数据和所述机房环境数据传送至所述服务器,所述服务器再将接收到的设备属性数据输入至所述预设设备运行检测模型中进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值。
103、将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值。
对于本发明实施例,所述服务器还与所述预设机房环境检测模型相连接,在所述服务器接收到所述控制器发送的所述机房环境数据后,所述服务器再将所述机房环境数据输入至所述预设机房环境检测模型中进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值,并基于所述设备运行偏离值和所述机房环境检测值,判断所述光伏电站通信机房是否存在异常,能够全面地对光伏电站通信机房进行检测,提高了光伏电站通信机房的异常检测精度。
104、将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
对于本发明实施例,所述服务器还与所述预设异常检测模型相连接,在将所述设备属性数据输入至所述预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述设备运行偏离值之后,所述预设设备运行检测模型再将所述设备运行偏离值反馈至所述服务器,同理在将所述机房环境数据输入至所述预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述机房环境偏差值之后,所述预设机房环境检测模型再所述机房环境偏差值反馈至所述服务器,所述服务器将接收到的所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值传送至所述预设异常检测模型中,基于所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值,所述预设异常检测模型对所述光伏电站通信机房进行异常检测,并根据异常检测结果,判断所述通信机房是否存在异常,由此通过对通信机房内的设备环境和机房环境同时进行检测分析,来判断所述通信机房是否存在异常,能够全面地对光伏电站通信机房进行检测,提高了光伏电站通信机房的异常检测精度。
根据本发明提供的一种光伏电站通信机房的异常检测方法,与目前监测光伏电站通信机房内的硬件设备环境是否存在异常,来实现对光伏电站通信机房的异常检测的方式相比,本发明通过获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;并将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;与此同时,将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;最终将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,由此通过对光伏电站通信机房内的设备运行状态和机房环境状况同时进行检测,并根据设备运行状态的检测结果和机房环境状况的检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,能够全面地对光伏电站通信机房进行检测,提高了光伏电站通信机房的异常检测精度。
进一步的,为了更好的说明上述对光伏电站通信机房进行异常检测的过程,作为对上述实施例的细化和扩展,本发明实施例提供了另一种光伏电站通信机房的异常检测方法,如图2所示,所述方法包括:
201、获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据。
对于本发明实施例,如图3所示,光伏电站通信机房的异常检测系统包括控制器、服务器、预设设备运行检测模型、预设机房环境检测模块、预设异常检测模型、信号分级模型以及用户终端,所述控制器与所述服务器连接,所述控制器包括有数据采集模块和显示模块,所述数据采集模块用于采集光伏电站通信机房的机房环境数据和设备属性数据,并将机房环境数据和设备属性数据发送至控制器,所述控制器再将其发送至服务器,所述服务器分别与所述预设设备运行检测模型和预设机房环境检测模型相连接,所述服务器将所述设备属性数据和机房环境数据分别发送至所述预设设备运行检测模型和所述预设机房环境检测模型中进行检测,分别得到设备运行偏离值和机房环境偏差值,之后所述预设设备运行检测模型将所述设备运行偏离值反馈至服务器,所述预设机房环境检测模型将所述机房环境偏差值反馈至服务器,与此同时,所述服务器还与所述预设异常检测模型相连接,所述服务器将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值发送至所述预设异常检测模型进行异常检测,得到光伏电站通信机房的异常检测结果,并将所述异常检测结果反馈至所述服务器,所述服务器还与所述预设信号分级模型相连接,所述服务器将所述异常检测结果发送至预设信号分级模型,预设信号分级模型依据异常检测结果对光伏电站通信机房的异常情况进行分级,并将分级结果发送至服务器,所述服务器再将分级结果发送至控制器和用户终端,所述用户终端用于操作人员输入个人信息后注册登录所述光伏电站通信机房异常检测系统,并将个人信息发送至服务器内存储,所述个人信息包括姓名和实名认证的手机号码,当用户依据个人信息登录所述系统后,基于服务器反馈的分级结果,用户终端的操作人员依据分级结果对光伏电站通信机房进行检修,与此同时,所述控制器中的显示模块对所述分级结果进行相应显示。
202、将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值。
对于本发明实施例,为了得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值,步骤202具体包括:获取所述光伏电站通信机房内设备在运行时各个时间点对应的设备温度值和设备湿度值;基于所述各个时间点对应的所述设备温度值,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备温度变化速率,并基于所述设备对应的预设温度变化速率阈值和所述设备温度变化速率,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备温度变化速率差;基于所述各个时间点对应的所述设备湿度值,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备湿度变化速率,并基于所述设备对应的预设湿度变化速率阈值和所述设备湿度变化速率,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备湿度变化速率差;根据所述设备温度变化速率差对应的第一权重系数和所述设备湿度变化速率差对应的第二权重系数,将所述设备温度变化速率差与所述设备湿度变化速率差相加,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的所述设备运行偏离值。
具体地,首先将光伏电站通信机房标记为i,i=1,2,……,x,x为正整数,并将光伏电站通信机房内的设备标记为iu,iu=1,2,……,z,z为正整数,随机设定光伏电站通信机房内设备的运行监控时间,并同时获取各个监控时间点对应的温度值,基于所述各个监控时间点对应的温度值,计算所述设备对应的设备温度变化速率,具体计算公式如下:
其中,WBLiu表示设备温度变化速率,TKiu表示监控开始时间、TZiu表示监控中间时间,TJiu表示监控结束时间,且TKiu<TZiu<TJiu,WDTKiu表示监控开始时间点对应的温度值、WDTZiu表示监控中间时间点对应的温度值、WDTJiu表示监控结束时间点对应的温度值,由此能够获取光伏电站通信机房内设备对应的设备温度变化速率,与此同时,根据所述设备对应的型号,查询所述设备对应的预设温度变化速率阈值,将所述设备温度变化速率减去所述预设温度变化速率阈值,并取绝对值,得到所述设备对应的设备温度变化速率差。
进一步地,获取上述确定的所述监控开始时间、所述监控中间时间和所述监控结束时间所述设备对应的湿度值,并基于各个监控时间点对应的湿度值,计算所述设备对应的设备湿度变化速率,具体计算公式如下:
其中,所述SBLiu表示设备湿度变化速率,SDTKiu表示监控开始时间点对应的湿度值、SDTZiu表示监控中间时间点对应的湿度值、SDTJiu表示监控结束时间点对应的湿度值,由此能够获取光伏电站通信机房内设备对应的设备湿度变化速率,与此同时,根据所述设备对应的型号,查询所述设备对应的预设湿度变化速率阈值,将所述设备湿度变化速率减去所述预设湿度变化速率阈值,并取绝对值,得到所述设备对应的设备湿度变化速率差。
进一步地,在获取所述设备对应的所述设备温度变化速率差和所述设备湿度变化速率差之后,需要确定所述设备温度变化速率差对应的第一权重系数和所述设备湿度变化速率差对应的第二权重系数,并基于所述第一权重系数、所述第二权重系数,所述设备温度变化速率差和所述设备湿度变化速率差,计算所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值,具体计算公式如下:
YPiu=WBCLiu×a1+SBCLiu×a2
其中,YPiu表示设备运行偏离值,WBCLiu表示设备温度变化速率差,SBCLiu表示设备湿度变化速率差,a1表示设备温度变化速率差对应的第一权重系数,a2表示设备湿度变化速率差对应的第二权重系数,其中所述a1和所述a2均大于0。
203、将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值。
对于本发明实施例,为了得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值,步骤203具体包括:获取所述光伏电站通信机房内环境对应的多个机房温度值和多个机房湿度值;基于所述多个机房温度值和所述多个机房湿度值,确定所述光伏电站通信机房内环境分别对应的机房温度均值和机房湿度均值;将所述机房温度均值减去预设机房温度阈值,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房温度偏差值,并将所述机房湿度均值减去预设机房湿度阈值,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房湿度偏差值;根据所述机房温度偏差值对应的第一修正系数和所述机房湿度偏差值对应的第二修正系数,将所述机房温度偏差值与所述机房湿度偏差值相加,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值。
具体地,获取光伏电站通信机房在运行监控时间段内多个时间点对应的实时温度值实时湿度值,并将所述多个实时温度值相加取平均值得到光伏电站通信机房内环境对应的机房温度均值,同理将所述多个实时湿度值相加取平均值得到光伏电站通信机房内环境对应的机房湿度均值,与此同时,获取光伏电站通信机房对应的预设机房温度阈值和预设机房湿度阈值,最终基于所述机房温度均值、所述机房湿度均值、所述预设机房温度阈值和所述预设机房湿度阈值,计算所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值,具体计算公式如下:
HPi=|JHWi-YHW|×b1+|JHSi-YHS|×b2
其中,HPi表示机房环境偏差,JHWi表示机房温度均值,YHW表示预设机房温度阈值,JHSi表示机房湿度均值,YHS表示预设机房湿度阈值,b1表示第一修正系数,b2表示第二修正系数,|JHWi-YHW|表示机房温度偏差值,|JHSi-YHS|表示机房湿度偏差值。
204、基于所述设备运行偏离值,确定与所述设备类型相同的设备对应的设备运行偏离均值。
对于本发明实施例,因为所述光伏电站通信机房内含有不同类型的设备,每种设备对应一个型号,为了提高对光伏电站通信机房异常检测的准确度,在获取设备对应的设备运行偏离值后,按照型号将光伏电站通信机房内的设备进行分类,获取光伏电站通信机房内与所述设备相同类型设备对应的设备运行偏离值,并基于所述相同类型设备的数量和相同类型设备分别对应的设备运行偏离值,计算相同类型设备对应的设备运行偏离均值,具体计算公式如下:
其中,JYPi表示设备运行偏离均值,SLiu表示与所述设备类型相同的设备数量。
205、根据所述设备运行偏离均值和所述机房环境偏差值,确定所述光伏电站通信机房对应的机房异常检测值。
对于本发明实施例,在获取所述设备运行偏离均值和所述机房环境偏差值之后,基于所述设备运行偏离均值和所述机房环境偏差值,计算所述光伏电站通信机房对应的机房异常检测值,具体计算公式如下:
其中,所述YPi为所述机房异常检测值,α为所述机房环境偏差值对应的第一补偿系数,β为所述设备运行偏离均值对应的第二补偿系数,其中α>0,且β>0。
206、基于所述机房异常检测值、第一预设异常检测阈值和第二预设异常检测阈值,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
对于本发明实施例,确定所述光伏电站通信机房对应的第一预设异常检测阈值和所述第二预设异常检测阈值,在获取所述机房异常检测值之后,需要基于所述机房异常检测值、所述第一预设异常检测阈值和所述第二预设异常检测阈值,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,基于此,步骤206具体包括:判断所述机房异常检测值是否小于或等于所述第一预设异常检测阈值;若小于或等于所述第一预设异常检测阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常;判断所述机房异常检测值是否大于所述第二预设异常检测阈值;若大于所述第二预设异常检测阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常,其中,所述第二预设异常检测阈值大于所述第一预设异常检测阈值。
具体地,若所述机房异常检测值小于或等于所述第一预设异常检测阈值,则确定所述所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常,若所述机房异常检测值大于所述第二预设异常检测阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常,其中所述第二预设异常检测阈值大于所述第一预设异常检测阈值,若所述机房异常检测值大于所述第一预设异常检测阈值,且小于或等于所述第二预设异常检测阈值,则判断所述光伏电站通信机房是否存在异常的方法还包括:若所述机房异常检测值大于所述第一预设异常检测阈值,且小于或等于所述第二预设异常检测阈值,则判断所述设备运行偏离均值是否小于或等于预设设备运行偏离阈值,以及判断所述机房环境偏差值是否小于或等于预设机房环境偏差阈值;若所述设备运行偏离均值小于或等于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值小于或等于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常;若所述设备运行偏离均值大于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值小于或等于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,但所述机房环境正常;若所述设备运行偏离均值小于或等于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值大于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,但所述机房环境异常;若所述设备运行偏离均值大于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值大于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常。
具体地,若所述机房异常检测值大于所述第一预设异常检测阈值,且小于或等于所述第二预设异常检测阈值,判断所述通信机房是否存在异常的方法为,若所述设备运行偏离均值小于或等于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值小于或等于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常,若所述设备运行偏离均值大于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值小于或等于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,但所述机房环境正常,若所述设备运行偏离均值小于或等于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值大于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,但所述机房环境异常,若所述设备运行偏离均值大于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值大于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常。
进一步地,为了使用户终端的操作人员及时观察到通信机房的异常情况,在确定所述光伏电站通信机房内的设备运行是否正常和环境是否正常之后,所述方法还包括:若所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常,则生成安全信息,并将所述安全信息发送至操作人员终端;若所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常,则生成一级报警信息,并将所述一级报警信息发送至所述操作人员终端,以便所述操作人员基于所述一级报警信息对所述光伏电站通信机房内的所述设备和所述机房环境进行检查维修;若所述设备运行异常或所述机房环境异常,则生成二级报警信息,并将所述二级报警信息发送至所述操作人员终端,以便所述操作人员基于所述二级报警信息对所述光伏电站通信机房内的所述设备或所述机房环境进行检查维修。
对于本发明实施例,当所述光伏电站通信机房内的所述设备运行正常,且所述机房环境正常,则所述服务器将所述设备运行正常信号和所述机房环境正常信号发送至所述预设信号分析模型,所述预设信号分级模型基于所述设备运行正常信号和所述机房环境正常信号,生成安全信息,并将所述安全信息发送至所述服务器,所述服务器将所述安全信息传送至用户终端,以便操作人员实时观察到通信机房的运行情况,与此同时,若所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常,则所述服务器将所述设备运行异常信号和所述机房环境异常信号发送至所述预设信号分析模型,所述信号分级模型基于所述设备运行异常信号和所述机房环境异常信号,生成一级警报信息,并将所述一级警报信息发送至所述服务器,所述服务器将所述一级警报信息传送至用户终端,当所述操作人员看到所述一级警报信息时,需要及时对所述光伏电站通信机房内的所述设备和所述机房环境进行检查维修,与此同时,若所述设备运行异常或所述机房环境异常,则所述服务器将所述设备运行异常信号或所述机房环境异常信号发送至所述预设信号分析模型,所述信号分级模型基于所述设备运行异常信号或所述机房环境异常信号,生成二级警报信息,并将所述二级警报信息发送至所述服务器,所述服务器将所述二级警报信息传送至用户终端,当所述操作人员看到所述二级警报信息时,需要及时对所述光伏电站通信机房内的所述设备或所述机房环境进行检查维修。
进一步地,当所述预设信号分级模型将所述安全信息或一级警报信息或二级警报信息反馈至所述服务器,所述服务器还会将所述安全信息或一级警报信息或二级警报信息传送至所述控制器的显示模块中,所述显示模块用于显示所述光伏电站通信机房的异常检测结果,若所述显示模块接收到所述安全信息时,则显示安全的字样,且背景颜色为绿色,若所述显示模块接收到所述一级警报信息时,则显示一级警报的字样,且背景颜色红色,若所述显示模块接收到所述二级警报信息时,则显示二级警报的字样,且背景颜色为黄色,需要说明的是,显示模块在对异常检测结果进行显示时,也可以采用其他颜色、字样、字符等进行显示,本发明实施例不做具体限定。
根据本发明提供的另一种光伏电站通信机房的异常检测方法,与目前监测光伏电站通信机房内的硬件设备环境是否存在异常,来实现对光伏电站通信机房的异常检测的方式相比,本发明通过获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;并将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;与此同时,将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;最终将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,由此通过对光伏电站通信机房内的设备运行状态和机房环境状况同时进行检测,并根据设备运行状态的检测结果和机房环境状况的检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,能够全面地对光伏电站通信机房进行检测,提高了光伏电站通信机房的异常检测精度。
进一步地,作为图1的具体实现,本发明实施例提供了一种光伏电站通信机房的异常检测装置,如图4所示,所述装置包括:获取单元31、设备检测单元32、机房环境检测单元33和判定单元34。
所述获取单元31,可以用于获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据。
所述设备检测单元32,可以用于将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值。
所述机房环境检测单元33,可以用于将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值。
所述判定34,可以用于将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
在具体应用场景中,为了得到光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值,如图5所示,所述设备检测单元32,包括第一获取模块321、第一确定模块322和第一相加模块323。
所述第一获取模块321,可以用于获取所述光伏电站通信机房内设备在运行时各个时间点对应的设备温度值和设备湿度值。
所述第一确定模块322,可以用于基于所述各个时间点对应的所述设备温度值,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备温度变化速率,并基于所述设备对应的预设温度变化速率阈值和所述设备温度变化速率,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备温度变化速率差。
所述第一确定模块322,还可以用于基于所述各个时间点对应的所述设备湿度值,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备湿度变化速率,并基于所述设备对应的预设湿度变化速率阈值和所述设备湿度变化速率,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备湿度变化速率差。
所述第一相加模块323,可以用于根据所述设备温度变化速率差对应的第一权重系数和所述设备湿度变化速率差对应的第二权重系数,将所述设备温度变化速率差与所述设备湿度变化速率差相加,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的所述设备运行偏离值。
在具体应用场景中,为了得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值,所述机房环境检测单元33,包括第二获取模块331、第二确定模块332、相减模块333和第二相加模块334。
第二获取模块331,可以用于获取所述光伏电站通信机房内环境对应的多个机房温度值和多个机房湿度值。
所述第二确定模块332,可以用于基于所述多个机房温度值和所述多个机房湿度值,确定所述光伏电站通信机房内环境分别对应的机房温度均值和机房湿度均值。
所述相减模块333,可以用于将所述机房温度均值减去预设机房温度阈值,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房温度偏差值,并将所述机房湿度均值减去预设机房湿度阈值,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房湿度偏差值。
所述第二相加模块334,可以用于根据所述机房温度偏差值对应的第一修正系数和所述机房湿度偏差值对应的第二修正系数,将所述机房温度偏差值与所述机房湿度偏差值相加,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值。
在具体应用场景中,为了得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,所述判定单元34,包括第三确定模块341和判定模块342。
所述第三确定模块341,可以用于基于所述设备运行偏离值,确定与所述设备类型相同的设备对应的设备运行偏离均值。
所述第三确定模块341,具体可以用于根据所述设备运行偏离均值和所述机房环境偏差值,确定所述光伏电站通信机房对应的机房异常检测值。
所述判定模块342,可以用于基于所述机房异常检测值、第一预设异常检测阈值和第二预设异常检测阈值,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
在具体应用场景中,为了判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,所述判定模块342,包括判定子模块和确定子模块。
所述判定子模块,可以用于判断所述机房异常检测值是否小于或等于所述第一预设异常检测阈值。
所述确定子模块,可以用于若小于或等于所述第一预设异常检测阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常。
所述判定子模块,还可以用于判断所述机房异常检测值是否大于所述第二预设异常检测阈值。
所述确定子模块,还可以用于若大于所述第二预设异常检测阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常,其中,所述第二预设异常检测阈值大于所述第一预设异常检测阈值。
在具体应用场景中,为了判断所述光伏电站通信机房是否存在异常,所述所述判定子模块还可以用于若所述机房异常检测值大于所述第一预设异常检测阈值,且小于或等于所述第二预设异常检测阈值,则判断所述设备运行偏离均值是否小于或等于预设设备运行偏离阈值,以及判断所述机房环境偏差值是否小于或等于预设机房环境偏差阈值。
所述确定子模块,还可以用于若所述设备运行偏离均值小于或等于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值小于或等于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常;若所述设备运行偏离均值大于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值小于或等于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,但所述机房环境正常;若所述设备运行偏离均值小于或等于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值大于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,但所述机房环境异常;若所述设备运行偏离均值大于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值大于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常。
在具体应用场景中,为了将所述光伏电站通信机房的异常情况生成相应的信息,所述装置还包括生成单元35。
所述生成单元35,可以用于若所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常,则生成安全信息,并将所述安全信息发送至操作人员终端;若所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常,则生成一级报警信息,并将所述一级报警信息发送至所述操作人员终端,以便所述操作人员基于所述一级报警信息对所述光伏电站通信机房内的所述设备和所述机房环境进行检查维修;若所述设备运行异常或所述机房环境异常,则生成二级报警信息,并将所述二级报警信息发送至所述操作人员终端,以便所述操作人员基于所述二级报警信息对所述光伏电站通信机房内的所述设备或所述机房环境进行检查维修。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种光伏电站通信机房的异常检测装置所涉及各功能模块的其他相应描述,可以参考图1所示方法的对应描述,在此不再赘述。
基于上述如图1所示方法,相应的,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
基于上述如图1所示方法和如图4所示装置的实施例,本发明实施例还提供了一种计算机设备的实体结构图,如图6所示,该计算机设备包括:处理器41、存储器42、及存储在存储器42上并可在处理器上运行的计算机程序,其中存储器42和处理器41均设置在总线43上所述处理器41执行所述程序时实现以下步骤:获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
通过本发明的技术方案,本发明通过获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;并将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;与此同时,将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;最终将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,由此通过对光伏电站通信机房内的设备运行状态和机房环境状况同时进行检测,并根据设备运行状态的检测结果和机房环境状况的检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,能够全面地对光伏电站通信机房进行检测,提高了光伏电站通信机房的异常检测精度。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种光伏电站通信机房的异常检测方法,其特征在于,包括:
获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;
将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;
将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;
将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值,包括:
获取所述光伏电站通信机房内设备在运行时各个时间点对应的设备温度值和设备湿度值;
基于所述各个时间点对应的所述设备温度值,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备温度变化速率,并基于所述设备对应的预设温度变化速率阈值和所述设备温度变化速率,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备温度变化速率差;
基于所述各个时间点对应的所述设备湿度值,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备湿度变化速率,并基于所述设备对应的预设湿度变化速率阈值和所述设备湿度变化速率,确定所述光伏电站通信机房内所述设备对应的设备湿度变化速率差;
根据所述设备温度变化速率差对应的第一权重系数和所述设备湿度变化速率差对应的第二权重系数,将所述设备温度变化速率差与所述设备湿度变化速率差相加,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的所述设备运行偏离值。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值,包括:
获取所述光伏电站通信机房内环境对应的多个机房温度值和多个机房湿度值;
基于所述多个机房温度值和所述多个机房湿度值,确定所述光伏电站通信机房内环境分别对应的机房温度均值和机房湿度均值;
将所述机房温度均值减去预设机房温度阈值,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房温度偏差值,并将所述机房湿度均值减去预设机房湿度阈值,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房湿度偏差值;
根据所述机房温度偏差值对应的第一修正系数和所述机房湿度偏差值对应的第二修正系数,将所述机房温度偏差值与所述机房湿度偏差值相加,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,包括:
基于所述设备运行偏离值,确定与所述设备类型相同的设备对应的设备运行偏离均值;
根据所述设备运行偏离均值和所述机房环境偏差值,确定所述光伏电站通信机房对应的机房异常检测值;
所述基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,包括:
基于所述机房异常检测值、第一预设异常检测阈值和第二预设异常检测阈值,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述机房异常检测值、第一预设异常检测阈值和第二预设异常检测阈值,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常,包括:
判断所述机房异常检测值是否小于或等于所述第一预设异常检测阈值;
若小于或等于所述第一预设异常检测阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常;
判断所述机房异常检测值是否大于所述第二预设异常检测阈值;
若大于所述第二预设异常检测阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常,其中,所述第二预设异常检测阈值大于所述第一预设异常检测阈值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述机房异常检测值大于所述第一预设异常检测阈值,且小于或等于所述第二预设异常检测阈值,则判断所述设备运行偏离均值是否小于或等于预设设备运行偏离阈值,以及判断所述机房环境偏差值是否小于或等于预设机房环境偏差阈值;
若所述设备运行偏离均值小于或等于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值小于或等于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常;
若所述设备运行偏离均值大于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值小于或等于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,但所述机房环境正常;
若所述设备运行偏离均值小于或等于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值大于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,但所述机房环境异常;
若所述设备运行偏离均值大于所述预设设备运行偏离阈值,且所述机房环境偏差值大于所述预设机房环境偏差阈值,则确定所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常之后,所述方法还包括:
若所述光伏电站通信机房内所述设备运行正常,且所述机房环境正常,则生成安全信息,并将所述安全信息发送至操作人员终端;
若所述光伏电站通信机房内所述设备运行异常,且所述机房环境异常,则生成一级报警信息,并将所述一级报警信息发送至所述操作人员终端,以便所述操作人员基于所述一级报警信息对所述光伏电站通信机房内的所述设备和所述机房环境进行检查维修;
若所述设备运行异常或所述机房环境异常,则生成二级报警信息,并将所述二级报警信息发送至所述操作人员终端,以便所述操作人员基于所述二级报警信息对所述光伏电站通信机房内的所述设备或所述机房环境进行检查维修。
8.一种光伏电站通信机房的异常检测装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取所述光伏电站通信机房对应的机房环境数据和设备属性数据;
设备检测单元,用于将所述设备属性数据输入至预设设备运行检测模型进行设备运行状态检测,得到所述光伏电站通信机房内设备对应的设备运行偏离值;
机房环境检测单元,用于将所述机房环境数据输入至预设机房环境检测模型进行机房环境状况检测,得到所述光伏电站通信机房内环境对应的机房环境偏差值;
判定单元,用于将所述设备运行偏离值和所述机房环境偏差值输入至预设异常检测模型进行异常检测,得到所述光伏电站通信机房对应的异常检测结果,并基于所述异常检测结果,判定所述光伏电站通信机房是否存在异常。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117118061A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-11-24 | 重庆望变电气(集团)股份有限公司 | 光伏箱变设备检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117409552A (zh) * | 2023-10-17 | 2024-01-16 | 深圳华电智能股份有限公司 | 一种基于机器视觉的动环故障预测和联动控制方法及系统 |
Citations (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103926960A (zh) * | 2014-04-29 | 2014-07-16 | 国家电网公司 | 机房内温湿度的调节方法 |
CN204143233U (zh) * | 2014-08-06 | 2015-02-04 | 广东立沃信息科技有限公司 | 机房环境监控系统 |
JP2015198535A (ja) * | 2014-04-02 | 2015-11-09 | 三菱電機株式会社 | 太陽光発電システム、端末、解析処理方法、及び、プログラム |
CN105335271A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-02-17 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种状态监控装置、综合监控系统和方法 |
CN105425762A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-03-23 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 机房动力环境集中监控系统 |
CN106054787A (zh) * | 2016-08-17 | 2016-10-26 | 深圳飞思安诺网络技术有限公司 | 一种基于硬件的机房网管和动力环境统一监控报警系统 |
CN106873676A (zh) * | 2017-02-09 | 2017-06-20 | 浙江百倍云信息科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧农业数据采集方法及系统 |
CN107070680A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-08-18 | 国家电网公司 | 一种it信息机房智能运维系统及方法 |
CN206959901U (zh) * | 2017-05-31 | 2018-02-02 | 南京拓能科技开发有限公司 | 一种机房环境监控系统 |
CN110046074A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-23 | 北京中大科慧科技发展有限公司 | 数据中心动力环境监测系统及监测方法 |
CN110069387A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-30 | 深圳华远云联数据科技有限公司 | 机房设备的数据处理方法及系统 |
JP2020009184A (ja) * | 2018-07-09 | 2020-01-16 | 日新電機株式会社 | 異常検知方法及び異常検知システム |
US20200088433A1 (en) * | 2018-09-18 | 2020-03-19 | Budderfly, Inc. | Thermo Efficiency Measurement System |
CN111580443A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-08-25 | 蓝鲸智云智能科技南京有限公司 | 一种云数据中心物联管控及应用系统 |
CN111609883A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-09-01 | 合肥惠科达信息科技有限责任公司 | 一种基于大数据的通信机房防护监测管理系统 |
WO2020215907A1 (zh) * | 2019-04-23 | 2020-10-29 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 机房巡检系统 |
CN112199977A (zh) * | 2019-07-08 | 2021-01-08 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 通信机房异常检测方法、装置及计算设备 |
CN112306122A (zh) * | 2020-08-12 | 2021-02-02 | 东华理工大学 | 温室环境控制方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
CN113074833A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-06 | 重庆广通实业发展有限责任公司 | 机房健康状态预警系统及方法 |
CN113359637A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-07 | 中国环境监测总站 | 一种基于站房运行环境和设备运行状态的数据质量保障系统及方法 |
WO2021183053A1 (en) * | 2020-03-13 | 2021-09-16 | Envision Digital International Pte. Ltd. | Method and apparatus for determining operating state of photovoltaic array, device and storage medium |
CN113406984A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-09-17 | 施都凯仪器设备(上海)有限公司 | 一种制冷恒温恒湿控制方法及系统 |
-
2021
- 2021-11-05 CN CN202111308445.2A patent/CN114199304B/zh active Active
Patent Citations (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015198535A (ja) * | 2014-04-02 | 2015-11-09 | 三菱電機株式会社 | 太陽光発電システム、端末、解析処理方法、及び、プログラム |
CN103926960A (zh) * | 2014-04-29 | 2014-07-16 | 国家电网公司 | 机房内温湿度的调节方法 |
CN204143233U (zh) * | 2014-08-06 | 2015-02-04 | 广东立沃信息科技有限公司 | 机房环境监控系统 |
CN105335271A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-02-17 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种状态监控装置、综合监控系统和方法 |
CN105425762A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-03-23 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 机房动力环境集中监控系统 |
CN106054787A (zh) * | 2016-08-17 | 2016-10-26 | 深圳飞思安诺网络技术有限公司 | 一种基于硬件的机房网管和动力环境统一监控报警系统 |
CN107070680A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-08-18 | 国家电网公司 | 一种it信息机房智能运维系统及方法 |
CN106873676A (zh) * | 2017-02-09 | 2017-06-20 | 浙江百倍云信息科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧农业数据采集方法及系统 |
CN206959901U (zh) * | 2017-05-31 | 2018-02-02 | 南京拓能科技开发有限公司 | 一种机房环境监控系统 |
JP2020009184A (ja) * | 2018-07-09 | 2020-01-16 | 日新電機株式会社 | 異常検知方法及び異常検知システム |
US20200088433A1 (en) * | 2018-09-18 | 2020-03-19 | Budderfly, Inc. | Thermo Efficiency Measurement System |
CN110046074A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-23 | 北京中大科慧科技发展有限公司 | 数据中心动力环境监测系统及监测方法 |
CN110069387A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-30 | 深圳华远云联数据科技有限公司 | 机房设备的数据处理方法及系统 |
WO2020215907A1 (zh) * | 2019-04-23 | 2020-10-29 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 机房巡检系统 |
CN112199977A (zh) * | 2019-07-08 | 2021-01-08 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 通信机房异常检测方法、装置及计算设备 |
WO2021183053A1 (en) * | 2020-03-13 | 2021-09-16 | Envision Digital International Pte. Ltd. | Method and apparatus for determining operating state of photovoltaic array, device and storage medium |
CN111609883A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-09-01 | 合肥惠科达信息科技有限责任公司 | 一种基于大数据的通信机房防护监测管理系统 |
CN111580443A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-08-25 | 蓝鲸智云智能科技南京有限公司 | 一种云数据中心物联管控及应用系统 |
CN112306122A (zh) * | 2020-08-12 | 2021-02-02 | 东华理工大学 | 温室环境控制方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
CN113074833A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-06 | 重庆广通实业发展有限责任公司 | 机房健康状态预警系统及方法 |
CN113406984A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-09-17 | 施都凯仪器设备(上海)有限公司 | 一种制冷恒温恒湿控制方法及系统 |
CN113359637A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-07 | 中国环境监测总站 | 一种基于站房运行环境和设备运行状态的数据质量保障系统及方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
李全忠: "计算机机房运行物理环境自动监控系统设计与实现", 《电子世界》 * |
陈曦等: "基于变权重理论和融合实时信息配电开关柜的状态评价", 《电子测量与仪器学报》 * |
黄恒等: "通信机房动力环境监控系统应用探究", 《现代信息科技》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117118061A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-11-24 | 重庆望变电气(集团)股份有限公司 | 光伏箱变设备检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117118061B (zh) * | 2023-07-13 | 2024-07-19 | 重庆望变电气(集团)股份有限公司 | 光伏箱变设备检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117409552A (zh) * | 2023-10-17 | 2024-01-16 | 深圳华电智能股份有限公司 | 一种基于机器视觉的动环故障预测和联动控制方法及系统 |
CN117409552B (zh) * | 2023-10-17 | 2024-08-02 | 深圳华电智能股份有限公司 | 一种基于机器视觉的动环故障预测和联动控制方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114199304B (zh) | 2022-11-01 |
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