CN114194261A - 一种车站计算机联锁试验过程数据分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车站计算机联锁试验过程数据分析方法,所述方法包括:获取联锁试验设备信息;根据联锁试验测试规则确定联锁试验设备间逻辑关系;根据联锁试验设备信息及联锁试验设备间逻辑关系构建数据模型,通过数据模型对联锁试验过程进行分析。利用车站计算机联锁试验过程中的文本规范、设备状态、操作过程、状态变化构建数据模型的方法,用于车站计算机联锁试验过程中进行无扰记录和实时分析,监督现场人员进行试验,卡控联锁试验漏项的安全风险,弥补了完全依赖试验人员把控联锁试验质量的管理漏洞,确保了行车安全。
Description
技术领域
本发明涉及车站信号联锁试验技术领域,更具体的说是涉及一种车站计算机联锁试验过程数据分析方法。
背景技术
目前,铁路车站计算机联锁设备在应用过程中不乏因联锁试验不彻底未测试出联锁关系错误而导致发生行车安全事故的案例,纵观以往的案例分析,联锁试验全靠试验人员和管理人员的主观意识把控实验质量,并不能完全规避试验项目的不完整、试验过程的不彻底等风险。另一方面,联锁人工测试需要测试人员具有较丰富的经验和较高的熟练度,相对局限性较大,故而为了弥补人为测试不规律性和不熟练性造成的测试缺陷,对人工测试过程进行监督,以及对人工操作进行记录和分析是很有必要的。
因此,如何提供一种车站计算机联锁试验过程数据分析方法,利用数据模型弥补车站计算机联锁试验质量的管理漏洞,确保行车安全是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明公开了一种利用车站计算机联锁试验过程中的文本规范、设备状态、操作过程、状态变化构建数据模型的方法,用于车站计算机联锁试验过程中进行无扰记录和实时分析,监督现场人员进行试验,卡控联锁试验漏项的安全风险,弥补了完全依赖试验人员把控联锁试验质量的管理漏洞,确保了行车安全。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种车站计算机联锁试验过程数据分析方法,所述方法包括以下步骤:
(1)获取联锁试验设备信息;
(2)根据联锁试验测试规则确定联锁试验设备间逻辑关系;
(3)根据联锁试验设备信息及联锁试验设备间逻辑关系构建数据模型,通过数据模型对联锁试验过程进行分析。
优选的,步骤(1)中,所述联锁试验设备信息包括当前设备输入量及试验操作输入量,所述当前设备输入量包括反映当前站场的设备监控对象状态,所述试验操作输入量包括反映测试人员操作动作的开关量。
优选的,步骤(3)中,所述通过数据模型对联锁试验过程进行分析,具体包括;通过数据模型输出联锁界面状态变化输出量及测试项目输出量,根据联锁界面状态变化输出量判断联锁试验设备操作是否异常,根据测试项目输出量判断本次联锁试验整体可行性。
优选的,所述联锁试验设备信息包括通过车站联锁表及平面图获取,通过对车站联锁表及平面图中的数据进行筛选量化获取车站联锁表及平面图记载的联锁试验设备信息,包括当前设备输入量及试验操作输入量。
优选的,上述方法还包括通过XML格式的规则配置文档对所述数据模型进行优化,本发明中数据模型可以为一种计算机程序模型,因此还可以利用XML格式的规则配置文档对数据模型进行优化,规则配置文档可以为包含最新联锁试验逻辑的文档或者为以往联锁试验成功数据的总结归纳。
经由上述的技术方案可知,本发明公开提供了一种车站计算机联锁试验过程数据分析方法,与现有技术相比,能够对车站计算机联锁试验过程中的设备状态、操作过程进行采集记录,并对状态变化进行综合分析,弥补了车站计算机联锁试验质量的管理漏洞,确保量行车安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的方法整体步骤流程示意图;
图2为本发明实施例提供的数据模型输入量和输出量示意图;
图3为本发明实施例提供的试验过程数据分析方法具体流程示意图;
图4为本发明实施例提供的某车站“X-SI进路”分析判定结果示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例是针对一种车站计算机联锁试验过程数据分析方法的形成过程和应用示例,所述方法包括以下步骤:
(1)获取联锁试验设备信息;
在本实时例中,联锁试验设备信息包括当前设备输入量及试验操作输入量,当前设备输入量包括反映当前站场的设备监控对象状态,试验操作输入量包括反映测试人员操作动作的开关量。当前站场的设备监控对象具体包括道岔及其对应的信号机等,试验操作输入量具体指操作道岔、信号机的各种按钮。
(2)根据联锁试验测试规则确定联锁试验设备间逻辑关系;这里的联锁试验设备间逻辑关系指的是按钮、联锁界面以及设备状态之间的关系,包括道岔在定位、反位、四开,界面的显示保持一致,指的是设备间的底层的逻辑,车站联锁试验正是通过设备间逻辑关系来实现的。
(3)根据联锁试验设备信息及联锁试验设备间逻辑关系构建数据模型,通过数据模型对联锁试验过程进行分析。具体包括;通过数据模型输出联锁界面状态变化输出量及测试项目输出量,根据联锁界面状态变化输出量判断联锁试验设备操作是否异常,根据测试项目输出量判断本次联锁试验整体可行性。
联锁试验设备信息可以通过车站联锁表及平面图获取,具体的通过对车站联锁表及平面图中的数据进行筛选量化获取车站联锁表及平面图记载的联锁试验设备信息,包括当前设备输入量及试验操作输入量等。
本实时例中数据模型可以为一种计算机程序模型,因此还可以利用XML格式的规则配置文档对数据模型进行优化,规则配置文档可以为包含最新联锁试验逻辑的文档或者为以往联锁试验成功数据的总结归纳。
数据模型输入量和输出量示意如图2所示,其中输入量包括:当前设备状态输入量Is和现场试验操作输入量Io;输出量包括:联锁界面状态变化输出量Os和具体测试项目输出量Oo。
如图3所示,在一个具体的实施例中,以“某车站“X-SI进路””的实例对本发明的方案进行具体描述,将上述过程中的数据模型输入量和输出量进行数据建模,通过“For”、“JLDC”、“JLZA”等配置数据模型,其中“For”等为逻辑判定的关键词,“JLDC”、“JLZA”等为设备信息的关键词,这里“For”指的是循环,调用循环的逻辑,“JLDC”指的是进路中的道岔,“JLZA”指的是进路中的终端按钮。记录进路中的各个关键设备的状态信息,具体包含采集的设备状态、按钮详细和判定逻辑,在试验本项目的过程中,需要采集到的输入量、输出量和对应设备状态如下:
当前设备状态输入量Is:当前测试的道岔位置与进路方向处于不一致的地方,并且道岔处于锁闭的状态;
现场试验操作输入量Io:采集试验人员点击当前进路的始端按钮和终端按钮信息;
联锁界面状态变化输出量Os:判定当前进路始端信号机未开放允许信号;
具体测试项目输出量Oo:通过数据模型分析得出结论为本次联锁测试内容结果为通过。
在试验数据准备阶段试验人员需配置当前试验车站的xml文件数据D,从而确定车站类型(高铁、普铁)、待测项信息等内容,即试验车站的试验数据模型的输入量信息I为:I=Is*D+IO*D,通过确认的联锁界面状态变化信息,明确输出量信息为:Oo=I*Os;其中对于设备信息的关键词通过联锁表的信息进行替换,试验判定的逻辑通过数据模型中逻辑关键词生成具体的判定数据,信息整和算法为:
</OPEREXT><JudgeContent>For(JLDC,1){0-DCWZF@JLDC|0-DCDS@JLDC|0-LCJLS@JLSA|0-LCJLZ@JLZA|0-XHDXS@SDXH(AD)}</JudgeContent>。
图4为某车站“X-SI进路”分析判定结果示意图,图中包含了具体的设备信息、判定的条件和逻辑内容,设备信息包含道岔1/3、5/7、9/11、15/17,生成的联锁试验数据模型如下:
D={普铁;进路名:X-SI;始端按钮:XLA;终端按钮:S3LA;所含道岔:1/3、5/7、9/11、15/17};
Is*D={1/3道岔反位单锁;5/7道岔反位单锁;9/11道岔反位单锁;15/17道岔定位单锁};
IO*D={始端按钮XLA按下,终端按钮S3LA按下};
Os={信号机X未开放};
Oo=I*Os=(Is*D+IO*D)*Os={“道岔位置不对信号不能开放”};
对上述数据模型进行分析判断,具体步骤为;
步骤1,设置道岔1/3在反位、单锁,排列了“X-SI进路”,即按压了“始端按钮XLA”和“终端按钮S3LA”,结果为信号机X未开放;
步骤2,设置道岔5/7在反位、单锁,排列了“X-SI进路”,即按压了“始端按钮XLA”和“终端按钮S3LA”,结果为信号机X未开放;
步骤3,设置道岔9/11在反位、单锁,排列了“X-SI进路”,即按压了“始端按钮XLA”和“终端按钮S3LA”,结果为信号机X未开放;
步骤4,设置道岔15/17在定位、单锁,排列了“X-SI进路”,即按压了“始端按钮XLA”和“终端按钮S3LA”,结果为信号机X未开放;
结合以上4步,联合判定示例项“X-SI进路”测试通过。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (5)
1.一种车站计算机联锁试验过程数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:
(1)获取联锁试验设备信息;
(2)根据联锁试验测试规则确定联锁试验设备间逻辑关系;
(3)根据联锁试验设备信息及联锁试验设备间逻辑关系构建数据模型,通过数据模型对联锁试验过程进行分析。
2.根据权利要求1所述的车站计算机联锁试验过程数据分析方法,其特征在于,所述联锁试验设备信息包括当前设备输入量及试验操作输入量,所述当前设备输入量包括反映当前站场的设备监控对象状态,所述试验操作输入量包括反映测试人员操作动作的开关量。
3.根据权利要求1所述的车站计算机联锁试验过程数据分析方法,其在于,所述通过数据模型对联锁试验过程进行分析,具体包括;通过数据模型输出联锁界面状态变化输出量及测试项目输出量,根据联锁界面状态变化输出量判断联锁试验设备操作是否异常,根据测试项目输出量判断本次联锁试验整体可行性。
4.根据权利要求1所述的车站计算机联锁试验过程数据分析方法,其特征在于,所述联锁试验设备信息包括通过车站联锁表及平面图获取。
5.根据权利要求1所述的车站计算机联锁试验过程数据分析方法,其特征在于,还包括通过XML格式的规则配置文档对所述数据模型进行优化。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000127971A (ja) * | 1998-10-28 | 2000-05-09 | Mitsubishi Electric Corp | 鉄道信号システムの連動装置検証方法、その装置、および記録媒体 |
US20060009940A1 (en) * | 2004-07-08 | 2006-01-12 | Winkler Joseph C | Method and apparatus for automatically testing a railroad interlocking |
EP1693273A1 (en) * | 2005-02-22 | 2006-08-23 | Hitachi, Ltd. | Testing apparatus and testing method for an electronic interlocking system |
CN112269800A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-01-26 | 兰州安信铁路科技有限公司 | 计算机联锁试验记录分析平台、系统及分析方法 |
CN112612704A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-06 | 卡斯柯信号有限公司 | 联锁软件自动测试方法 |
CN113525463A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-10-22 | 卡斯柯信号有限公司 | 一种高铁信号联锁关系实时分析方法 |
CN113635947A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-12 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 应用于城轨的联锁仿真模型设计方法及联锁仿真模型 |
-
2021
- 2021-11-23 CN CN202111396048.5A patent/CN114194261A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000127971A (ja) * | 1998-10-28 | 2000-05-09 | Mitsubishi Electric Corp | 鉄道信号システムの連動装置検証方法、その装置、および記録媒体 |
US20060009940A1 (en) * | 2004-07-08 | 2006-01-12 | Winkler Joseph C | Method and apparatus for automatically testing a railroad interlocking |
EP1693273A1 (en) * | 2005-02-22 | 2006-08-23 | Hitachi, Ltd. | Testing apparatus and testing method for an electronic interlocking system |
CN112269800A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-01-26 | 兰州安信铁路科技有限公司 | 计算机联锁试验记录分析平台、系统及分析方法 |
CN112612704A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-06 | 卡斯柯信号有限公司 | 联锁软件自动测试方法 |
CN113635947A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-12 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 应用于城轨的联锁仿真模型设计方法及联锁仿真模型 |
CN113525463A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-10-22 | 卡斯柯信号有限公司 | 一种高铁信号联锁关系实时分析方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
燕永田, 张俊: "计算机联锁控制系统数学模型的研究", 北方交通大学学报, no. 05 * |
燕飞;唐涛;: "计算机联锁控制逻辑的模型检验方法", 铁道通信信号, no. 05, pages 26 - 29 * |
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