CN114190880A - 视力检测方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

视力检测方法、装置、电子设备以及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种视力检测方法，包括：在接收到检测指令时，确定出选定检测图形；获取待检测用户与所述电子设备之间的距离；根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形；利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果。本发明还公开一种视力检测装置、电子设备以及存储介质。利用本发明的方法，电子设备具有视力检测的功能，增加了电子设备的功能多样性，同时，可以使用户不需要前往专门的视力检测机构进行视力检测，节省了视力检测时间和成本，提高了用户体验。

Description

视力检测方法、装置、电子设备以及存储介质
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域，特别涉及一种视力检测方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
目前，电子设备作为一种多媒体工具，可以给用户带来音乐、视频和网页的娱乐体验。同时，电子设备还有时移功能，便于用户可以按照需求选择自己喜欢的日期的电视节目。
但是，现有的电子设备的功能单一，导致用户体验较差。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种视力检测方法、装置、电子设备以及存储介质，旨在解决现有技术中有的电子设备的功能单一，导致用户体验较差的技术问题。
为实现上述目的，本发明提出一种视力检测方法，用于电子设备，所述方法包括以下步骤：
在接收到检测指令时，确定出选定检测图形；
获取待检测用户与所述电子设备之间的距离；
根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形；
利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果。
可选的，所述在接收到检测指令时，确定出选定检测图形的步骤，包括：
在接收到检测指令时，从多个预设检测模式中确定出与所述检测指令对应的选定检测模式，所述预设检测模式包括视力检测模式或颜色检测模式；
确定出与所述选定检测模式对应的选定检测图形。
可选的，所述根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述选定检测图形对应的预设尺寸和预设距离；
所述根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形的步骤，包括：
根据所述预设距离和所述距离，确定所述预设尺寸对应的调整比例；
根据所述调整比例和所述选定检测图形，获得所述第一检测图形。
可选的，所述第一检测图形具有标准描述信息和视力标识信息；所述利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果的步骤，包括：
输出所述第一检测图形；
接收所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的反馈信息；
若所述反馈信息与所述第一检测图形的标准描述信息不匹配，则利用所述选定检测图形、所述距离和所述反馈信息，生成第二检测图形；
利用所述第二检测图形对所述第一检测图形进行更新，并执行所述输出所述第一检测图形的步骤，直到所述待检测用户的反馈信息与第一检测图形的标准描述信息匹配，基于该第一检测图形的视力标识信息，获得视力检测结果。
可选的，所述接收所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的反馈信息的步骤，包括：
采集所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的待识别信息，所述待识别信息包括声音信息和骨骼信息中的一种；
利用智能识别模型，对所述待识别信息进行识别，获得所述待识别信息对应的反馈信息。
可选的，所述利用智能识别模型，对所述待识别信息进行识别，获得所述待识别信息对应的反馈信息的步骤之前，所述方法还包括：
获取训练数据，所述训练数据包括多个预设识别信息和多个所述预设识别信息对应的多个预设识别结果；
将多个所述预设识别信息和多个所述预设识别结果输入初始模型中进行训练，获得所述智能识别模型。
可选的，所述获得视力检测结果的步骤之后，所述方法还包括：
获取所述待检测用户对应的历史视力检测结果；
根据所述历史视力检测结果和所述视力检测结果，获得视力变化信息；
根据所述视力变化信息，生成视力矫正策略，以使所述待检测用户利用所述视力矫正策略，进行视力矫正。
此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种视力检测装置，其用于电子设备，所述装置包括：
接收模块，用于在接收到检测指令时，确定出选定检测图形；
获取模块，用于获取待检测用户与所述电子设备之间的距离；
生成模块，用于根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形；
检测模块，用于利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行视力检测程序，所述视力检测程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的视力检测方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种存储介质，所述存储介质上存储有视力检测程序，所述视力检测程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的视力检测方法的步骤。
本发明技术方案提出了一种视力检测方法，用于电子设备，在接收到检测指令时，确定出选定检测图形；获取待检测用户与所述电子设备之间的距离；根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形；利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果；利用本发明的方法，利用电子设备进行视力检测，使得电子设备具有视力检测的功能，增加了电子设备的功能多样性，使得电子设备的功能不再单一，同时，可以使用户不需要前往专门的视力检测机构进行视力检测，节省了视力检测时间和成本，提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图；
图2为本发明视力检测方法一实施例的流程示意图；
图3为本发明视力检测装置一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图。
通常，电子设备包括：至少一个处理器301、存储器302以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视力检测程序，所述视力检测程序配置为实现如前所述的视力检测方法的步骤。
处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。处理器301还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关视力检测方法操作，使得视力检测方法模型可以自主训练学习，提高效率和准确度。
存储器302可以包括一个或多个存储介质，该存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本申请中方法实施例提供的视力检测方法。
在一些实施例中，终端还可选包括有：通信接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和通信接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与通信接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、显示屏305和电源306中的至少一种。
通信接口303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路304包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路304还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏305是触摸显示屏时，显示屏305还具有采集在显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。此时，显示屏305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏305可以为一个，电子设备的前面板；在另一些实施例中，显示屏305可以为至少两个，分别设置在电子设备的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏305可以是柔性显示屏，设置在电子设备的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏305可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
电源306用于为电子设备中的各个组件进行供电。电源306可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源306包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有视力检测程序，所述视力检测程序被处理器执行时实现如上文所述的视力检测方法的步骤。因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。确定为示例，程序指令可被部署为在一个电子设备上执行，或者在位于一个地点的多个电子设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个电子设备备上执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
实施例一：
参照图2，图2为本发明视力检测方法一实施例的流程示意图，所述方法用于电子设备，所述方法包括以下步骤：
步骤S11：在接收到检测指令时，确定出选定检测图形。
需要说明的是，本发明的执行主体是电子设备，电子设备安装有视力检测程序，电子设备执行视力检测程序时，实现本发明的视力检测方法的步骤。电子设备可以是电视机、平板电脑和笔记本电脑等设备。
在具体应用中，可以是待检测用户发送的检测指令，例如，待检测用户是成人，则其发送的检测指令用户对自己进行视力检测，在另一些实施例中，检测指令可以是其他用户发送，例如待检测用户为儿童，发送检测指令的即可能是儿童的监护人——可以称为辅助用户。
接收到检测指令时，根据检测指令确定出用于进行视力检测的图形即为选定检测图形。通常，根据检测指令确定出对应的检测模式，然后根据该对应的检测模式，确定出用于进行视力检测的选定检测图形。
步骤S12：获取待检测用户与所述电子设备之间的距离。
通常电子设备安装有AI摄像头，通过AI摄像头直接确定出待检测用户与所述电子设备之间的距离。在一些实施例中，可以在确定出待检测用户与所述电子设备之间的距离之前，在AI摄像头拍摄的多个用户(包括待检测用户和辅助用户)中确定出待检测用户。
在一些实施例中，电视机还可以安装有距离感应器，直接获得待检测用户与所述电子设备之间的距离。
步骤S13：根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形。
选定检测图形可能不能与待检测用户与所述电子设备之间的距离很好的匹配，导致直接用选定检测图形进行视力检测时，获得的检测结果不准确，需要根据待检测用户与所述电子设备之间的距离，对选定检测图形的尺寸进行调整，调整尺寸的选定检测图形即为第一检测图形。
可以理解的是，对于第一检测图形包含的信息和选定检测图形的信息通常是一致的，只是他们的尺寸不同而已。
步骤S14：利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果。
输出第一检测图形，待检测用户根据输出的第一检测图形，发送对应的反馈信息，根据待检测用户发送的反馈信息，确定出待检测用户是否准确的说出了第一检测图形对应的描述信息，进而获得待检测用户的视力检测结果。
本发明技术方案提出了一种视力检测方法，用于电子设备，在接收到检测指令时，确定出选定检测图形；获取待检测用户与所述电子设备之间的距离；根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形；利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果。利用本发明的方法，利用电子设备进行视力检测，使得电子设备具有视力检测的功能，增加了电子设备的功能多样性，使得电子设备的功能不再单一，同时，可以使用户不需要前往专门的视力检测机构进行视力检测，节省了视力检测时间和成本，提高了用户体验。
实施例二：
在一实施例中，所述在接收到检测指令时，确定出选定检测图形的步骤，包括：从多个预设检测模式中确定出与所述检测指令对应的选定检测模式，所述预设检测模式包括视力检测模式或颜色检测模式；确定出与所述选定检测模式对应的选定检测图形。
发送的检测指令后，电子设备可以输出检测界面，检测界面中具有多个预设检测模式中的多种预设检测模式，用户(待检测用户或辅助用户)针对多种预设检测模式发送选择操作，根据选择操作，在多种预设检测模式中确定出选定检测模式。
在一些实施例中，可以直接基于检测指令，确定出对应的选定检测模式，不需要输出多种检测模式，再进行选择。
其中，多个预设检测模式包括视力检测模式和颜色检测模式，视力检测模式对应视力检测图形(现有技术中多种尺寸的“E”组成的视力对照表，包括多个用于进行检测的“E”)，颜色检测模式对应颜色检测图形(各种颜色的图案、数字或字母等组成的颜色对照表)。
在一些实施例中，所述根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形的步骤之前，所述方法还包括：获取所述选定检测图形对应的预设尺寸和预设距离；所述根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形的步骤，包括：根据所述预设距离和所述距离，确定所述预设尺寸对应的调整比例；根据所述调整比例和所述选定检测图形，获得所述第一检测图形。
通常，视力检测模式对应有标准的视力对照表，标准视力对照表包括多个“E”，每一个“E”对应有一个视力标识信息(眼睛的视力情况，例如视力1.0)、一个预设尺寸、一个标准描述信息(例如“E”的开口方向)和一个预设距离(用户与视力对照表的距离)。对于任意一个“E”，需要利用距离和预设距离(获得一个第一调整比例，对该“E”放大或缩小)，对该“E”的预设尺寸进行调整，获得具有输出尺寸的“E”，然后对于该“E”的标准描述信息和视力标识信息不做调整，此时，该输出尺寸的“E”即为一个第一检测图形。
同理，颜色检测模式对应有标准的颜色对照表，颜色对照表包括多个色力检测图案，每一个色力检测图案对应有一个视力标识信息(眼睛的色度视力情况，例如色弱)、一个预设尺寸、一个标准描述信息(例如图案包括的数字)和一个预设距离(用户与标准颜色对照表的距离)。对于任意一个色力检测图案，需要利用距离和预设距离(获得一个第二调整比例，对于该色力检测图案放大或缩小)，对该色力检测图案的预设尺寸进行调整，获得具有输出尺寸的色力检测图案，然后对于该色力检测图案的标准描述信息和视力标识信息不做调整，此时，该输出尺寸的色力检测图案即为一个第一检测图形。
在一些实施例中，所述利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果的步骤，包括：输出所述第一检测图形；接收所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的反馈信息；若所述反馈信息与所述第一检测图形的标准描述信息不匹配，则利用所述选定检测图形、所述距离和所述反馈信息，生成第二检测图形；利用所述第二检测图形对所述第一检测图形进行更新，并执行所述输出所述第一检测图形的步骤，直到所述待检测用户的反馈信息与第一检测图形的标准描述信息匹配，基于该第一检测图形的视力标识信息，获得视力检测结果。
其中，反馈信息一般表述为“E”的开口方向和色力检测图案包括的具体信息(数字、字母或动物图案等)。若反馈信息与标准描述信息相同，则所述反馈信息所述第一检测图形的标准描述信息匹配，否则不匹配，反馈信息错误。
对于视力检测模式，不匹配，意味着待检测用户说错了“E”的方向，需要利用错误的反馈信息、选定检测图形和距离，生成第二检测图形。一般而言，第二检测图形对应的视力标识信息会低于第一检测图形的视力标识信息，例如，第一检测图形的视力标识信息为1.0，则第二检测图形的视力标识信息为0.8。通常是，在选定检测图形中选出视力标识信息较低的调整检测图形，然后以该调整检测图形为基础，参照第一检测图形的生成方法(可以沿用上述的第一调整比例，或生成新的第一调整比例)，生成第二检测图形，此时，第二检测图形明显大于第一检测图形的尺寸。然后一直循环，直到待检测用户的反馈信息与第一检测图形的标准描述信息匹配，表明待检测用户的反馈信息正确，该循环轮次对应的视力标识信息即为视力检测结果。
对于颜色检测模式，不匹配时，意味着待检测用户说错了色力检测图案的具体内容，需要利用错误的反馈信息、选定检测图形和距离，生成第二检测图形，一般而言，第二检测图形对应的视力标识信息会低于第一检测图形的视力标识信息，例如，第一检测图形的视力标识信息为正常，则第二检测图形的视力标识信息为色弱。通常是，在选定检测图形中选出视力标识信息较低的调整检测图形，然后以该调整检测图形为基础(沿用上述的第二调整比例，或生成新的第二调整比例)，参照第一检测图形的生成方法，生成第二检测图形。然后一直循环，直到待检测用户的反馈信息与第一检测图形的标准描述信息匹配，表明待检测用户的反馈信息正确，此时该循环轮次对应的视力标识信息即为视力检测结果。
在一些实施例中，可以输出多个视力标识信息相同的不同的第一检测图形，当多个第一检测图形对应的反馈信息的准确率高于一个设定值(用户基于需求设定)时，表示所述反馈信息与所述第一检测图形的标准描述信息匹配，否则不匹配。
进一步的，所述接收所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的反馈信息的步骤，包括：采集所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的待识别信息，所述待识别信息包括声音信息和骨骼信息中的一种；利用智能识别模型，对所述待识别信息进行识别，获得所述待识别信息对应的反馈信息。
电子设备可以安装有麦克风和AI摄像头，用于分别获取声音信息和骨骼信息，其中，所述骨骼信息包括左眼信息、右眼信息、左耳信息、右耳信息、鼻子信息、颈部信息、左肩信息、右肩信息、左肘信息、右肘信息、左手腕信息、右手腕信息、腰部左侧信息、腰部右侧信息、左膝盖信息、右膝盖信息、左脚腕信息和右脚腕信息中的至少一种。
具体的，所述利用智能识别模型，对所述待识别信息进行识别，获得所述待识别信息对应的反馈信息的步骤之前，所述方法还包括：获取训练数据，所述训练数据包括多个预设识别信息和多个所述预设识别信息对应的多个预设识别结果；将多个所述预设识别信息和多个所述预设识别结果输入初始模型中进行训练，获得所述智能识别模型。
预设识别信息为待进行识别的预设信息(例如声音信息和骨骼信息)，预设识别结果即为预设信息对应的准确的识别结果，例如声音信息对应的准确识别结果，或，骨骼信息对应的准确识别结果。
对于声音识别的智能识别模型，训练数据与声音相关的训练数据——预设识别信息为声音信息，对于骨骼识别的智能识别模型，训练数据与骨骼相关的训练数据——预设识别信息为骨骼信息。
在一些实施例中，可以直接获取训练好的智能识别模型，不需要进行训练过程，一般应用中，初始模型可以是神经网络模型等，本发明不做限定。
进一步的，所述获得视力检测结果的步骤之后，所述方法还包括：获取所述待检测用户对应的历史视力检测结果；根据所述历史视力检测结果和所述视力检测结果，获得视力变化信息；根据所述视力变化信息，生成校正策略。
可以理解的是，历史视力检测结果可以是用户(待检测用户或辅助用户)输入的待检测用户在历史时刻的视力检测结果，也可以是按照本发明的方法，在历史时刻获得待检测用户的视力检测结果。通常，历史视力检测结果和视力检测结果之间有一定的时间间隔，例如一周或一个月。
将历史视力检测结果和视力检测结果进行比对，确定待检测用户的视力变化信息——视力变差、视力变好或有色弱趋势等。然后基于视力变化信息获得校正策略，例如视力变好，则输出鼓励语言，督促再接再厉；视力变差，则输出提示信息，提示少看电视和少玩游戏等。
同时，在本发明实施例中，实现了对用户的视力和颜色的检测，视力检测更加多样。
参照图3，图3为本发明视力检测装置一实施例的结构框图，所述装置用于电子设备，基于与前述实施例相同的发明构思，所述装置包括：
接收模块10，用于在接收到检测指令时，确定出选定检测图形；
获取模块20，用于获取待检测用户与所述电子设备之间的距离；
生成模块30，用于根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形；
检测模块40，用于利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果。
进一步的，接收模块10，还用于在接收到检测指令时，从多个预设检测模式中确定出与所述检测指令对应的选定检测模式，所述预设检测模式包括视力检测模式或颜色检测模式；确定出与所述选定检测模式对应的选定检测图形。
进一步的，装置还包括：
尺寸获取模块，用于获取所述选定检测图形对应的预设尺寸和预设距离；
生成模块30，还用于根据所述预设距离和所述距离，确定所述预设尺寸对应的调整比例；根据所述调整比例和所述选定检测图形，获得所述第一检测图形。
进一步的，所述第一检测图形具有标准描述信息和视力标识信息；装置还包括：
输出模块，用于输出所述第一检测图形；接收所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的反馈信息；若所述反馈信息与所述第一检测图形的标准描述信息不匹配，则利用所述选定检测图形、所述距离和所述反馈信息，生成第二检测图形；利用所述第二检测图形对所述第一检测图形进行更新，并执行所述输出所述第一检测图形的步骤，直到所述待检测用户的反馈信息与第一检测图形的标准描述信息匹配，基于该第一检测图形的视力标识信息，获得视力检测结果。
进一步的，输出模块，还用于采集所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的待识别信息，所述待识别信息包括声音信息和骨骼信息中的一种；利用智能识别模型，对所述待识别信息进行识别，获得所述待识别信息对应的反馈信息。
进一步的输出模块，还用于获取训练数据，所述训练数据包括多个预设识别信息和多个所述预设识别信息对应的多个预设识别结果；将多个所述预设识别信息和多个所述预设识别结果输入初始模型中进行训练，获得所述智能识别模型。
进一步的，装置还包括：
矫正模块，用于获取所述待检测用户对应的历史视力检测结果；根据所述历史视力检测结果和所述视力检测结果，获得视力变化信息；根据所述视力变化信息，生成视力矫正策略，以使所述待检测用户利用所述视力矫正策略，进行视力矫正。
需要说明的是，由于本实施例的装置所执行的步骤与前述方法实施例的步骤相同，其具体的实施方式以及可以达到的技术效果都可参照前述实施例，这里不再赘述。
以上所述仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种视力检测方法，其特征在于，用于电子设备，所述方法包括以下步骤：
在接收到检测指令时，确定出选定检测图形；
获取待检测用户与所述电子设备之间的距离；
根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形；
利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到检测指令时，确定出选定检测图形的步骤，包括：
在接收到检测指令时，从多个预设检测模式中确定出与所述检测指令对应的选定检测模式，所述预设检测模式包括视力检测模式或颜色检测模式；
确定出与所述选定检测模式对应的选定检测图形。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述选定检测图形对应的预设尺寸和预设距离；
所述根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形的步骤，包括：
根据所述预设距离和所述距离，确定所述预设尺寸对应的调整比例；
根据所述调整比例和所述选定检测图形，获得所述第一检测图形。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一检测图形具有标准描述信息和视力标识信息；
所述利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果的步骤，包括：
输出所述第一检测图形；
接收所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的反馈信息；
若所述反馈信息与所述第一检测图形的标准描述信息不匹配，则利用所述选定检测图形、所述距离和所述反馈信息，生成第二检测图形；
利用所述第二检测图形对所述第一检测图形进行更新，并执行所述输出所述第一检测图形的步骤，直到所述待检测用户的反馈信息与第一检测图形的标准描述信息匹配，基于该第一检测图形的视力标识信息，获得视力检测结果。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的反馈信息的步骤，包括：
采集所述待检测用户针对所述第一检测图形发送的待识别信息，所述待识别信息包括声音信息和骨骼信息中的一种；
利用智能识别模型，对所述待识别信息进行识别，获得所述待识别信息对应的反馈信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用智能识别模型，对所述待识别信息进行识别，获得所述待识别信息对应的反馈信息的步骤之前，所述方法还包括：
获取训练数据，所述训练数据包括多个预设识别信息和多个所述预设识别信息对应的多个预设识别结果；
将多个所述预设识别信息和多个所述预设识别结果输入初始模型中进行训练，获得所述智能识别模型。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得视力检测结果的步骤之后，所述方法还包括：
获取所述待检测用户对应的历史视力检测结果；
根据所述历史视力检测结果和所述视力检测结果，获得视力变化信息；
根据所述视力变化信息，生成视力矫正策略，以使所述待检测用户利用所述视力矫正策略，进行视力矫正。
8.一种视力检测装置，其特征在于，用于电子设备，所述装置包括：
接收模块，用于在接收到检测指令时，确定出选定检测图形；
获取模块，用于获取待检测用户与所述电子设备之间的距离；
生成模块，用于根据所述距离和所述选定检测图形，生成第一检测图形；
检测模块，用于利用所述第一检测图形，对所述待检测用户进行视力检测，获得视力检测结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行视力检测程序，所述视力检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视力检测方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有视力检测程序，所述视力检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视力检测方法的步骤。
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