CN114187216A - 一种图像处理方法、装置、终端设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端设备和存储介质，包括：在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端，这样，在进行视频会议的过程中，需要进行图像合成时，将一个或多个参会终端发送的图像进行裁剪，然后将裁剪后的包含被拍摄主体的图像和预设场景进行合并，实现了将多个不在同一个地方的被拍摄主体集成在预设场景的同一个画面中并进行显示。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、终端设备和存储介质。
背景技术
当新冠肺炎疫情袭来，致使线上活动需求愈加迫切，单位组织活动需要对优秀团队进行表彰，而受表彰的个人分散在多个地方，由于一些原因无法在一个固定地点组织表彰活动，即使多个地方的员工可以通过视频进行视频会议，但是无法将多个受表彰的个人集中在一个画面中，这样，如何将多个地方的员工集中在一个画面中显示是目前急需解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图像处理方法、装置、终端设备和存储介质。
第一个方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：
在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，所述第二图像与所述第一图像一一对应，所述第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；
将所述第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端。
可选地，所述在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像,包括：
将所述第一图像平均裁剪成多张图像分片，将包含有被拍摄主体的一张图像分片确定为与所述第一图像对应的第二图像；
或者
根据预先建立的人脸识别神经网络模型，对所述第一图像进行识别，得到所述第一图像中的被拍摄主体；
根据所述第一图像中的被拍摄主体对所述第一图像进行裁剪，得到包含有被拍摄主体的第二图像。
可选地，所述将所述多个第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端，包括：
根据在视频会议开启之前预先配置的合并参数，或者根据用户输入的合并触发指令，对所述多个第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端。
可选地，所述图像参数至少包括亮度参数和灰度参数，所述方法还包括：
分别对多个所述第二图像的亮度参数与目标图像信息中的目标亮度参数进行比较；
分别对多个所述第二图像的灰度参数与目标图像信息中的目标灰度参数进行比较；
根据比较结果则分别对多个所述第二图像的亮度参数和灰度参数进行调整。
可选地，所述根据比较结果则分别对多个所述第二图像的亮度参数进行调整，包括：
获取第二图像中的预设点位的第一亮度值；
获取目标图像信息中的预设点位的目标亮度值；
计算所述第一亮度值和所述目标亮度值的差值；
若所述差值大于0，则减小所述第二图像的预设点位的第一亮度值；
若所述差值小于0，则增大所述第二图像的预设点位的第一亮度值。
可选地，所述根据比较结果则分别对多个所述第二图像的灰度参数进行调整，包括：
获取第二图像中的预设点位的第一灰度值；
获取目标图像信息中的预设点位的目标灰度值；
计算所述第一灰度值和所述目标灰度值的差值；
若所述差值大于0，则减小所述第二图像的预设点位的第一灰度值；
若所述差值小于0，则增大所述第二图像的预设点位的第一灰度值。
第二个方面，本发明实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，所述第二图像与所述第一图像一一对应，所述第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；
合并模块，用于将所述第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端。
可选地，所述裁剪模块，用于：
将所述第一图像平均裁剪成多张图像分片，将包含有被拍摄主体的一张图像分片确定为与所述第一图像对应的第二图像；
或者
根据预先建立的人脸识别神经网络模型，对所述第一图像进行识别，得到所述第一图像中的被拍摄主体；
根据所述第一图像中的被拍摄主体对所述第一图像进行裁剪，得到包含有被拍摄主体的第二图像。
可选地，所述合并模块，用于：
根据在视频会议开启之前预先配置的合并参数，或者根据用户输入的合并触发指令，对所述多个第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端。
可选地，所述图像参数至少包括亮度参数和灰度参数，所述合并模块还用于：
分别对多个所述第二图像的亮度参数与目标图像信息中的目标亮度参数进行比较；
分别对多个所述第二图像的灰度参数与目标图像信息中的目标灰度参数进行比较；
根据比较结果则分别对多个所述第二图像的亮度参数和灰度参数进行调整。
可选地，所述合并模块，具体用于：
获取第二图像中的预设点位的第一亮度值；
获取目标图像信息中的预设点位的目标亮度值；
计算所述第一亮度值和所述目标亮度值的差值；
若所述差值大于0，则减小所述第二图像的预设点位的第一亮度值；
若所述差值小于0，则增大所述第二图像的预设点位的第一亮度值。
可选地，所述合并模块，具体还用于：
获取第二图像中的预设点位的第一灰度值；
获取目标图像信息中的预设点位的目标灰度值；
计算所述第一灰度值和所述目标灰度值的差值；
若所述差值大于0，则减小所述第二图像的预设点位的第一灰度值；
若所述差值小于0，则增大所述第二图像的预设点位的第一灰度值。
第三个方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机程序；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现第一个方面提供的图像处理方法。
第四个方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现第一个方面提供的图像处理方法。
本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例提供的图像处理方法、装置、终端设备和存储介质，通过在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端，这样，在进行视频会议的过程中，需要进行图像合成时，将一个或多个参会终端发送的图像进行裁剪，然后将裁剪后的包含被拍摄主体的图像和预设场景进行合并，实现了将多个不在同一个地方的被拍摄主体集成在预设场景的同一个画面中并进行显示。
附图说明
图1是本发明的一种图像处理方法实施例的步骤流程图；
图2是本发明的另一种图像处理方法实施例的步骤流程图；
图3是本发明的又一种图像处理方法实施例的步骤流程图；
图4是本发明的一种图像处理装置实施例的结构框图；
图5是本发明的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
视联网是网络发展的重要里程碑，是一个实时网络，能够实现高清视频实时传输，将众多互联网应用推向高清视频化，高清面对面。
视联网采用实时高清视频交换技术，可以在一个网络平台上将所需的服务，如高清视频会议、视频监控、智能化监控分析、应急指挥、数字广播电视、延时电视、网络教学、现场直播、VOD点播、电视邮件、个性录制(PVR)、内网(自办)频道、智能化视频播控、信息发布等数十种视频、语音、图片、文字、通讯、数据包等服务全部整合在一个系统平台，通过电视或电脑实现高清品质视频播放。
本发明一实施例提供一种图像处理方法，用于对多个图像在预设场景下进行合并。本实施例的执行主体为图像处理装置，设置在图像处理服务器上。
参照图1，示出了本发明的一种图像处理方法实施例的步骤流程图，该方法具体可以包括如下步骤：
S101、在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；
具体地，由于当新冠肺炎疫情袭来，致使线上活动需求愈加迫切，例如在，某一活动结束后对优秀团队进行颁奖，并让全国所有的点位单位都可以实时收看颁奖环节，因此可以采用远程AI颁奖系统来解决该问题，远程AI颁奖系统安装在图像处理服务器上。该图像处理服务器就需要在同一背景下，将不同地理位置的人物实时拼接在一个画面中，并供各个点位单位实时收看。
具体地，通过会议调度服务器将多个不同地理位置的视联网终端加入到视联网视频会议中，在视频会议开启后，需要对图像进行合成，用户可以在图像处理服务器上选择待合成的参会终端标识，然后将这些参会终端标识加载到图像合成指令中，并将该图像合成指令发送至与参会终端标识对应的参数终端上，参会终端在接收到图像合成指令后，将采集的第一图像发送至图像处理服务器；图像处理服务器也可以直接向所有的参会终端发送图像合成指令，并接收所有的参会终端发送的第一图像，然后将所有的第一图像进行合并。
具体的，参会终端将采集的第一图像发送至图像处理服务器上。其中，该第一图像中包括被拍摄主体，例如可以是人物或者是物体。
对一个或多个第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；
具体地，图像处理服务器在接收到多个参会方视联网终端发送的第一图像后，由于第一图像中目标人物占的位置比较小，或者是为了与预设场景图像进行匹配，需要对第一图像进行裁剪，保证裁剪后的第二图像中包括被拍摄主体就可以。
S102、将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端。具体地，预设场景图像可以是颁奖场景，在该场景下也可以设置各种不同的背景图像，也可以是会议场景，或者是施工现场场景等，在本发明实施例中不做具体限定。
多个在本发明实施例中包括两个及两个以上。
根据在视频会议开启之前预先配置的合并参数，或者根据用户输入的合并触发指令，对所述多个第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端，具体地，在视频会议开启之前预先配置的合并参数这种情况下，可以将第二图像按平均距离平均分布在预设场景图像上，或者按照预设场景图像上的空白位置放置第二图像，也可以是将第二图像随机放置在预设场景图像上，且第二图像的被拍摄主体不重叠，具体的放置规则在本发明实施例中不做具体限定，可以根据需要自行设置。
本发明实施例提供的图像处理方法，通过在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端，这样，在进行视频会议的过程中，需要进行图像合成时，将一个或多个参会终端发送的图像进行裁剪，然后将裁剪后的包含被拍摄主体的图像和预设场景进行合并，实现了将多个不在同一个地方的被拍摄主体集成在预设场景的同一个画面中并进行显示。
本发明又一实施例对上述实施例提供的图像处理方法做进一步补充说明。
如图2所示，示出了本发明的另一种图像处理方法实施例的步骤流程图，该图像处理方法包括：
S201、向多个参会终端发送图像合成指令，并接收多个参会终端发送的第一图像；
S202、对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；
作为一种可选地实施方式，包括：
将第一图像平均裁剪成多张图像分片，将包含有被拍摄主体的一张图像分片确定为与第一图像对应的第二图像；
在本发明实施例中，在各个参会终端的会场，对目标人物即被拍摄主体进行拍照时，预先设置一个灰度背景板，且每个目标人物都需要位于该灰度背景板的固定位置，这样，用户按照指定位置进行拍照，方便后续图像处理服务器进行分块裁剪，减少裁剪的工作量。
示例性地，目标人物位于灰度背景板的中间位置，也就是说，将灰度背景板分为3个部分，目标人物在中间区域进行拍照，这样，裁剪后只保留中间区域的图像。
作为另一种可选地实施方式，包括：
步骤B1、根据预先建立的人脸识别神经网络模型，对第一图像进行识别，得到第一图像中的被拍摄主体；
步骤B2、根据第一图像中的被拍摄主体对第一图像进行裁剪，得到包含有被拍摄主体的第二图像。
在本发明实施例中，图像处理服务器上预先建立人脸识别神经网络模型，通过该人脸识别神经网络模型对第一图像中的人脸进行识别，得到第一图像中的被拍摄主体，然后将该被拍摄主体对应的区域进行标记，根据该标记对第一图像进行裁剪，得到第二图像。
S203、分别对多个第二图像的亮度参数与目标图像信息中的目标亮度参数进行比较；
S204、分别对多个第二图像的灰度参数与目标图像信息中的目标灰度参数进行比较；
S205、根据比较结果则分别对多个第二图像的亮度参数和灰度参数进行调整。
具体地，各个参会终端在拍摄第一图像会由于光线的问题，造成第一图像的图像参数会有不同，因此，图像处理服务器在对第一图像进行裁剪后，得到第二图像，第二图像的图像参数也会有不同，这样，在后续图像合并的过程中，合并后的图像画面会有所差异。这样，在合并之前，分别对多个第二图像的图像参数和与目标图像参数进行比较，并根据比较结果则分别对多个第二图像的图像参数进行调整；
在本发明实施例中，图像处理服务器预先设置目标图像信息，也就是设置一使合并后的图像画面清晰度和亮度都比较好的目标图像参数，根据该目标图像参数对各个第二图像的图像参数进行调整。该目标图像信息至少包括目标灰度图和目标亮度图，该目标图像信息是为了使最后合并后的图像更加清晰清楚，需要在合并图像之前预先设置的图像参数，通过该目标图像信息对第二图像进行调整。
示例性地，若第二图像的图像参数大于目标图像信息，则减小第二图像的图像参数；若第二图像的图像参数小于目标图像信息，则增大第二图像的图像参数。
在本发明实施例中，图像参数至少包括灰度值和亮度值，图像处理服务器在对第二图像的灰度值和亮度值都进行调整。在本发明实施例中可以先进行图像参数的调整，然后再进行合并，或者可以先进行合并，然后在调整图像参数，在此不做具体限制。
在具体的调整过程中，在第二图像中获取预设点位的第一灰度值和第一亮度值，并获取预设点位的目标灰度值和目标亮度值，然后将第一灰度值和目标灰度值进行比较，将第一亮度值和目标亮度值进行比较，通过比较的结果对第二图像进行调整。
在实施例的过程中，预设点位的数量可以根据需要进行设定，预设点位的数量越多，对第二图像调整的效果越好。
作为一种可选地实施方式，对亮度值进行调整，包括：
步骤C1、获取第二图像中的预设点位的第一亮度值；
步骤C2、获取目标图像信息中的预设点位的目标亮度值；
步骤C3、计算第一亮度值和目标亮度值的差值；
步骤C4、若差值大于0，则减小第二图像的预设点位的第一亮度值；
步骤C5、若差值小于0，则增大第二图像的预设点位的第一亮度值。
作为另一种可选地实施方式，对灰度值进行调整，包括：
步骤D1、获取第二图像中的预设点位的第一灰度值；
步骤D2、获取目标图像信息中的预设点位的目标灰度值；
步骤D3、计算第一灰度值和目标灰度值的差值；
步骤D4、若差值大于0，则减小第二图像的预设点位的第一灰度值；
步骤D5、若差值小于0，则增大第二图像的预设点位的第一灰度值。
S206、将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端。
具体地，图像处理服务器将一个或多个第二图像合并在预设场景图像上，得到合并后的图像，并将合并后的图像发送至各个参会终端。例如，将两个包含有人物的第二图像合并在颁奖的场景图像上，这样，就可以将多个不同同一个地方的人在同一个场景图像上进行显示。
图3是本发明的又一种图像处理方法实施例的步骤流程图，远程AI(ArtificialIntelligence，人工智能)颁奖装置是一款以视联网技术为基础，结合AI技术实现的非接触式智能化远程视频颁奖系统。该远程视频颁奖系统安装在图像处理服务器上，该远程视频颁奖系统对不同会场的获奖场景进行动态图像智能提取，获取获奖者的图像，配以颁奖背景、获奖证书，结合AI技术，实时合成虚拟颁奖场景输出给终端，再由视联网会议系统推送到所有参会会场，实现远程在线颁奖。
视联网AI颁奖装置是针对视频会议中，可支持各种新场景、新应用的模拟颁奖系统软件，将再次刷新AI再视联网中的认知，具体为把视频会议中2路1920*1080画面(1080p)拼接成一个画面后抠取画面中人物信息，把人物信息放到同一背景下，形成新的画面，推送到会议中。
在本发明实施例中，在开启视联网视频会议时，需要通过会议调度服务器附加3台视联网终端，2台用于接收会议中会场1、会场2的画面，背靠背的形式，具体为2台视联网终端的输出端作为AI颁奖装置的源画面，在AI颁奖装置对第一图像进行处理后，将处理后的图像作为另一台视联网终端的输入端，AI颁奖装置对2个视联网终端发送的进行画面裁剪、拼接、灰度分布矫正后呈现在显示器上，AI颁奖装置将处理后的图像发送至第三台视联网终端，第三台视联网终端通过HDMI(High Definition Multimedia Interface，高清晰度多媒体接口)设备把显示器画面作为源输入到视联网中。通过会议调度服务器将处理后的图像推送给所有参会会场。
该图像处理方法具体包括：
1、在每个视联网终端的会场，提前选取在预设背景下成影图像，然后将该图片扫描反馈，即拍摄第一图像。
2、会议前多准备3个视联网终端，都以普通参会方角色加入会议中，把2个视联网终端A和视联网终端B输出源作为AI颁奖装置的输入源，把AI颁奖装置的输出源作为第三视联网终端的输入源。
3、开启视联网会议，各个会场都有一个视联网终端设备参会。
4、在会议调度下，把会场1和会场2的源输出到视联网终端A和视联网终端B中；
5、AI颁奖装置对视联网终端A和视联网终端B发送的第一图像进行裁剪，在视联网会议中各个端视频画面都是1080p(1920*1080)。对新合并的画面也应该是1080p，不应该简单的叠加，如果按比例压缩会影响画面质量，导致人物变形。本发明实施例中采用裁剪的方式，第一图像为1920*1080，裁剪成480*1080、960*1080、480*1080，去掉两边的480*1080，再把两个第一图像的两个960*1080合并在一起重新变成1920*1080，这种裁剪模式不会进行压缩拉伸，改变原有图片，但是会减少画面内容，所以在摄像头裁剪时注意裁剪角度。
6、AI颁奖装置对拼接后的画面即第二图像进行灰度分布矫正处理，
具体地，两个960*1080画面拼接成的1920*1080画面来自于两个不同的参会方，所以拼接画面上的亮点等信息存在差异，如果只是简单的合并，影响后期的抠图效果，因此需要矫正。提前选取在预设背景下成影图像。然后将该图片扫描反馈。根据反馈灰度分布对第二图像进行矫正。
事先在一定光源环境下，以特定背景画面(比如灰板)在采集图片的位置拍摄图像。然后对该灰板的图像分析出灰度的分布。由于灰板本身是均匀的，因此认定灰板图像上的不均匀灰度都是由于环境光源造成了。然后计算灰板图像的平均灰度(取所有点的灰度平均值)再得出灰板图像上每一个像素对应平均灰度的偏差(这个偏差分布也是一个灰度图)。最后，把该光源下的所有图片都按照前面的灰度偏差图进行矫正(将该点的亮度减去该点的偏差分布值)。
7、图像处理服务器可以在会议中动态进行AI颁奖的画面合成，需要把会议中某2个画面输出到指定端后进行裁剪、拼接，抠图操作，为了减少再次编码的延时，采用背靠背的形式，把合成的画面作为会议发言人角色输送到会议各个端上，完成会议调度。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
本发明实施例提供的图像处理方法，通过在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端，这样，在进行视频会议的过程中，需要进行图像合成时，将一个或多个参会终端发送的图像进行裁剪，然后将裁剪后的包含被拍摄主体的图像和预设场景进行合并，实现了将多个不在同一个地方的被拍摄主体集成在预设场景的同一个画面中并进行显示。
本发明另一实施例提供一种图像处理装置，用于执行上述实施例提供的图像处理方法。
参照图4，示出了本发明的一种图像处理装置实施例的结构框图，该装置可以应用于视联网中，具体可以包括如下模块：获取模块401和合并模块402，其中：
获取模块401用于在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；
合并模块402用于将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端。
本发明实施例提供的图像处理装置，通过在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端，这样，在进行视频会议的过程中，需要进行图像合成时，将一个或多个参会终端发送的图像进行裁剪，然后将裁剪后的包含被拍摄主体的图像和预设场景进行合并，实现了将多个不在同一个地方的被拍摄主体集成在预设场景的同一个画面中并进行显示。
本发明又一实施例对上述实施例提供的图像处理装置做进一步补充说明。
可选地，裁剪模块，用于：
将第一图像平均裁剪成多张图像分片，将包含有被拍摄主体的一张图像分片确定为与第一图像对应的第二图像；
或者
根据预先建立的人脸识别神经网络模型，对第一图像进行识别，得到第一图像中的被拍摄主体；
根据第一图像中的被拍摄主体对第一图像进行裁剪，得到包含有被拍摄主体的第二图像。
可选地，合并模块，用于：
根据在视频会议开启之前预先配置的合并参数，或者根据用户输入的合并触发指令，对所述多个第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端。
可选地，图像参数至少包括亮度参数和灰度参数，合并模块还用于：
分别对多个第二图像的亮度参数与目标图像信息中的目标亮度参数进行比较；
分别对多个第二图像的灰度参数与目标图像信息中的目标灰度参数进行比较；
根据比较结果则分别对多个第二图像的亮度参数和灰度参数进行调整。
可选地，合并模块，具体用于：
获取第二图像中的预设点位的第一亮度值；
获取目标图像信息中的预设点位的目标亮度值；
计算第一亮度值和目标亮度值的差值；
若差值大于0，则减小第二图像的预设点位的第一亮度值；
若差值小于0，则增大第二图像的预设点位的第一亮度值。
可选地，合并模块，具体还用于：
获取第二图像中的预设点位的第一灰度值；
获取目标图像信息中的预设点位的目标灰度值；
计算第一灰度值和目标灰度值的差值；
若差值大于0，则减小第二图像的预设点位的第一灰度值；
若差值小于0，则增大第二图像的预设点位的第一灰度值。
需要说明的是，本实施例中各可实施的方式可以单独实施，也可以在不冲突的情况下以任意组合方式结合实施本申请不做限定。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例提供的图像处理装置，通过在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端，这样，在进行视频会议的过程中，需要进行图像合成时，将一个或多个参会终端发送的图像进行裁剪，然后将裁剪后的包含被拍摄主体的图像和预设场景进行合并，实现了将多个不在同一个地方的被拍摄主体集成在预设场景的同一个画面中并进行显示。
本发明再一实施例提供一种终端设备，用于执行上述实施例提供的图像处理方法。
图5是本发明的一种终端设备的结构示意图，如图5所示，该终端设备包括：至少一个处理器501和存储器502；
存储器存储计算机程序；至少一个处理器执行存储器存储的计算机程序，以实现上述实施例提供的图像处理方法。
本实施例提供的终端设备，通过在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端，这样，在进行视频会议的过程中，需要进行图像合成时，将一个或多个参会终端发送的图像进行裁剪，然后将裁剪后的包含被拍摄主体的图像和预设场景进行合并，实现了将多个不在同一个地方的被拍摄主体集成在预设场景的同一个画面中并进行显示。
本申请又一实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述任一实施例提供的图像处理方法。
根据本实施例的计算机可读存储介质，通过在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，第二图像与第一图像一一对应，第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；将第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将合并后的图像发送至各个参会终端，这样，在进行视频会议的过程中，需要进行图像合成时，将一个或多个参会终端发送的图像进行裁剪，然后将裁剪后的包含被拍摄主体的图像和预设场景进行合并，实现了将多个不在同一个地方的被拍摄主体集成在预设场景的同一个画面中并进行显示。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、电子设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据包处理电子设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据包处理电子设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据包处理电子设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据包处理电子设备上，使得在计算机或其他可编程电子设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程电子设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者电子设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者电子设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者电子设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种图像处理方法和一种图像处理装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，所述第二图像与所述第一图像一一对应，所述第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；
将所述第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像,包括：
将所述第一图像平均裁剪成多张图像分片，将包含有被拍摄主体的一张图像分片确定为与所述第一图像对应的第二图像；
或者
根据预先建立的人脸识别神经网络模型，对所述第一图像进行识别，得到所述第一图像中的被拍摄主体；
根据所述第一图像中的被拍摄主体对所述第一图像进行裁剪，得到包含有被拍摄主体的第二图像。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述多个第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端，包括：
根据在视频会议开启之前预先配置的合并参数，或者根据用户输入的合并触发指令，对所述多个第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像参数至少包括亮度参数和灰度参数，所述方法还包括：
分别对多个所述第二图像的亮度参数与目标图像信息中的目标亮度参数进行比较；
分别对多个所述第二图像的灰度参数与目标图像信息中的目标灰度参数进行比较；
根据比较结果则分别对多个所述第二图像的亮度参数和灰度参数进行调整。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据比较结果则分别对多个所述第二图像的亮度参数进行调整，包括：
获取第二图像中的预设点位的第一亮度值；
获取目标图像信息中的预设点位的目标亮度值；
计算所述第一亮度值和所述目标亮度值的差值；
若所述差值大于0，则减小所述第二图像的预设点位的第一亮度值；
若所述差值小于0，则增大所述第二图像的预设点位的第一亮度值。
6.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据比较结果则分别对多个所述第二图像的灰度参数进行调整，包括：
获取第二图像中的预设点位的第一灰度值；
获取目标图像信息中的预设点位的目标灰度值；
计算所述第一灰度值和所述目标灰度值的差值；
若所述差值大于0，则减小所述第二图像的预设点位的第一灰度值；
若所述差值小于0，则增大所述第二图像的预设点位的第一灰度值。
7.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于在视频会议中开启图像合成功能时，对待图像合成的一个或多个参会终端发送的第一图像分别进行裁剪，得到一个或多个第二图像，其中，所述第二图像与所述第一图像一一对应，所述第二图像中至少包括其对应的第一图像中的被拍摄主体；
合并模块，用于将所述第二图像和预设场景图像进行合并，得到合并后的图像，将所述合并后的图像发送至各个参会终端。
8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述裁剪模块，用于：
将所述第一图像平均裁剪成多张图像分片，将包含有被拍摄主体的一张图像分片确定为与所述第一图像对应的第二图像；
或者
根据预先建立的人脸识别神经网络模型，对所述第一图像进行识别，得到所述第一图像中的被拍摄主体；
根据所述第一图像中的被拍摄主体对所述第一图像进行裁剪，得到包含有被拍摄主体的第二图像。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机程序；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现权利要求1-6任一项所述的图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-6中任一项所述的图像处理方法。
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