CN114186386A - 一种基于目标检测的塑料瓶检测方法 - Google Patents
一种基于目标检测的塑料瓶检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114186386A CN114186386A CN202111279194.XA CN202111279194A CN114186386A CN 114186386 A CN114186386 A CN 114186386A CN 202111279194 A CN202111279194 A CN 202111279194A CN 114186386 A CN114186386 A CN 114186386A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- plastic bottle
- information
- environment
- inspection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000004033 plastic Substances 0.000 title claims abstract description 181
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 title claims abstract description 181
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 31
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 18
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 15
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 12
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 8
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 7
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 6
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- -1 polyethylene Polymers 0.000 description 4
- 239000004698 Polyethylene Substances 0.000 description 2
- 239000004743 Polypropylene Substances 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 2
- 239000003960 organic solvent Substances 0.000 description 2
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 2
- 229920000573 polyethylene Polymers 0.000 description 2
- 229920001155 polypropylene Polymers 0.000 description 2
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- 238000000071 blow moulding Methods 0.000 description 1
- 238000007664 blowing Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 235000011869 dried fruits Nutrition 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000008157 edible vegetable oil Substances 0.000 description 1
- 238000001125 extrusion Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 235000012907 honey Nutrition 0.000 description 1
- 238000001746 injection moulding Methods 0.000 description 1
- 235000021110 pickles Nutrition 0.000 description 1
- 229920000728 polyester Polymers 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
Abstract
本发明公开了一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，包括如下步骤：步骤1、根据塑料瓶数据信息，获得塑料瓶所能应用的环境，并进行分类存储，获得塑料瓶使用数据；步骤2、输入塑料瓶使用的环境数据，根据系统存储的塑料瓶使用数据，获得环境数据下的生产样品数据；步骤3、根据塑料瓶使用数据和生产样品数据构建模拟环境；步骤4、根据模拟环境输入生产实体塑料瓶数据，获得虚拟检验场；步骤5、更换多个不同虚拟检验场，且实时收集检验场的检验数据；步骤6、判断检验数据是否满足生产样品数据的要求，满足其要求时，即可根据生产实体塑料瓶数据。通过设备整体结构，塑料瓶性能在模拟仿真环境下进行检测，保证了检测结果准确性。
Description
技术领域
本发明涉及塑料瓶检测技术领域，具体地说，涉及一种基于目标检测的塑料瓶检测方法。
背景技术
塑料瓶主要是由聚乙烯或聚丙烯等材料并添加了多种有机溶剂后制成的。塑料瓶广泛使用聚酯、聚乙烯、聚丙烯为原料，添加了相应的有机溶剂后，经过高温加热后，通过塑料模具经过吹塑、挤吹、或者注塑成型的塑料容器。主要用于饮料、食品、酱菜、蜂蜜、干果、食用油、农兽药等液体或者固体一次性塑料包装容器。塑料瓶具有不易破碎、成本低廉、透明度高、食品级原料等特点。
而在塑料瓶使用过程中，塑料瓶检测时，检测存在困难，很难去使用其在使用环境中进行检测，而不在使用环境中进行检测，会造成检测结果不准确，且普通的设备对于不合格产品的塑料瓶检测后，只会产生报警数据，不能够清楚的展示不合格产品的具体问题所在，这样对于塑料瓶再次设计时，不方便对塑料瓶数据进行修改，因此我们提出了一种基于目标检测的塑料瓶检测方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，塑料瓶性能在模拟仿真环境下进行检测，保证了检测结果准确性。
本发明公开的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法所采用的技术方案是:一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，包括如下步骤：
步骤1、获取塑料瓶数据信息，根据塑料瓶数据信息，获得塑料瓶所能应用的环境，并进行分类存储，获得塑料瓶使用数据；
步骤2、输入塑料瓶使用的环境数据，根据系统存储的塑料瓶使用数据，获得环境数据下的生产样品数据；
步骤3、根据塑料瓶使用数据和生产样品数据构建模拟环境；
步骤4、根据模拟环境输入生产实体塑料瓶数据，获得虚拟检验场；
步骤5、更换多个不同虚拟检验场，且实时收集检验场的检验数据；
步骤6、判断检验数据是否满足生产样品数据的要求，满足其要求时，即可根据生产实体塑料瓶数据，获得生产数据，若不满足其要求时，则对生产实体塑料瓶数据进行修改检验，获得修改检验数据；
步骤7、根据修改检验数据和相应的生产样品数据进行对比，获得差异数据，并将差异数据进行上报预警。
作为优选方案，所述获取塑料瓶数据信息还包括如下步骤：
步骤11、通过图像采集设备对塑料瓶进行图像采集，获得塑料瓶的图像信息，通过外部输入设备对计算机的存储模块输入塑料瓶的材质信息、尺寸信息和容量信息分别获得塑料瓶的材质信息、塑料瓶的尺寸信息和塑料瓶的容量信息。
步骤12、根据塑料瓶的图像信息、塑料瓶的材质信息、塑料瓶的尺寸信息和塑料瓶的容量信息，获得加工流程数据。
作为优选方案，所述输入定位使用的环境数据还包括如下步骤：
步骤21、确定塑料瓶所适用的环境信息，通过图像采集设备对塑料瓶使用环境进行图像采集，获得环境图像；
步骤22、通过外部输入设备对计算机的存储模块输入塑料瓶使用环境的尺寸、压强、温度和湿度，获得环境数据。
作为优选方案，所述构建模拟环境还包括如下步骤：
步骤31、根据环境数据和环境图像，获得环境特征信息；
步骤32、根据塑料瓶的图像信息、塑料瓶的材质信息、塑料瓶的尺寸信息和塑料瓶的容量信息，获得检验要求数据；
步骤33、根据环境特征信息和检验要求数据，获得模拟环境。
作为优选方案，所述获得虚拟检验场还包括如下步骤：
步骤41、根据模拟环境，输入塑料瓶的使用方式和使用环境，获得塑料瓶的模拟使用数据；
步骤42、根据塑料瓶的模拟使用数据，实时记录存储塑料瓶使用情况，获得使用数据。
作为优选方案，所述生产数据还包括如下步骤：
步骤61、通过测量设备，测量生产实体塑料瓶的尺寸和容量；
步骤62、通过虚拟检验场，获取生产实体塑料瓶在不同的高温、液体环境、温度和工作强度环境的影响，得到生产实体塑料瓶等级数据。
作为优选方案，所述图像采集设备具体为高清摄像头，所述外部输入设备具体为键盘或者语音输入装置。
所述获取差异数据还包括如下步骤：
步骤71、获取残次品塑料瓶在相应使用环境下的检测数据，获得不合格数据；
步骤72、根据不合格数据和生产样品数据对比处理，得出差别数据；
步骤73、根据差别数据，对残次品塑料瓶的检测数据进行修改，得出修改检验数据；
步骤74、根据修改检验数据与生产样品数据再次对比处理，获得差异数据。
作为优选方案，包括计算机、存储模块、输入模块、显示模块和虚拟检测模块，所述计算机通过输入输出导线连接存储模块、输入模块、显示模块和虚拟检测模块。
作为优选方案，一种基于目标检测的塑料瓶检测方法储于计算机构架的APP内部，通过烧录的程序进行驱动运行，其还包括总线架构、储存器和总线接口，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线架构将包括由处理器代表的一个或多个处理器和存储器代表的存储器的各种电路链接在一起，总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，总线接口在总线架构和接收器和发送器之间提供接口，接收器和发送器可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
本发明公开的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法的有益效果是：
通过设备的整体结构，解决了塑料瓶检测时，检测存在困难，很难去使用其在使用环境中进行检测，而不在使用环境中进行检测，会造成检测结果不准确的问题，利用其特征设定对应的模拟要求，对塑料瓶的性能在模拟的仿真环境下进行检测，保证了检测结果的准确性的技术效果；差异数据能够使得工作人员清楚的知晓不合格产品什么地方存在缺陷，使得下次的设计不会再次出现相同的问题，而能够有效的解决塑料瓶设计的差异。
附图说明
图1为本发明整体框图示意图；
图2为本发明原理图。
具体实施方式
下面结合具体实施例和说明书附图对本发明做进一步阐述和说明:
请参阅图1-2，本发明：一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，包括如下步骤：
步骤1、获取塑料瓶数据信息，根据塑料瓶数据信息，获得塑料瓶所能应用的环境，并进行分类存储，获得塑料瓶使用数据；
步骤2、输入塑料瓶使用的环境数据，根据系统存储的塑料瓶使用数据，获得环境数据下的生产样品数据；
步骤3、根据塑料瓶使用数据和生产样品数据构建模拟环境；模拟环境是指将塑料瓶产品的使用环境情况以数据的形式表现，以便输入进模拟检验系统进行训练，进而可以构建模拟场景进行产品检测，对于环境的仿真，重点在于对特殊条件下环境的模拟。
步骤4、根据模拟环境输入生产实体塑料瓶数据，获得虚拟检验场；虚拟检验场能够对塑料瓶进行虚拟检验，而获得真实环境下的塑料瓶检测。
步骤5、更换多个不同虚拟检验场，且实时收集检验场的检验数据；更换不同的虚拟检验场能够便于体现检验塑料瓶在不同环境下的表现。
步骤6、判断检验数据是否满足生产样品数据的要求，满足其要求时，即可根据生产实体塑料瓶数据，获得生产数据，若不满足其要求时，则对生产实体塑料瓶数据进行修改检验，获得修改检验数据；
总体而言，满足的要求为：塑料瓶在于对特殊条件下环境的模拟，比如不同湿度环境、高温环境、低温环境、不同震动强度的环境以及工作强度大的环境等。对于不同湿度环境，应考虑密封性、液体侵蚀的影响；对于高温环境，应考虑到产品的耐热性，即温度的影响作用；对于震动环境下，应考虑震动频率幅度、震动强度以及使用持久性对其的影响，满足这写性能即可投入生产。
步骤7、根据修改检验数据和相应的生产样品数据进行对比，获得差异数据，并将差异数据进行上报预警。差异数据能够使得工作人员清楚的知晓不合格产品什么地方存在缺陷，使得下次的设计不会再次出现相同的问题，而能够有效的解决塑料瓶设计的差异。
所述获取塑料瓶数据信息还包括如下步骤：
步骤11、通过图像采集设备对塑料瓶进行图像采集，获得塑料瓶的图像信息，通过外部输入设备对计算机的存储模块输入塑料瓶的材质信息、尺寸信息和容量信息分别获得塑料瓶的材质信息、塑料瓶的尺寸信息和塑料瓶的容量信息。
步骤12、根据塑料瓶的图像信息、塑料瓶的材质信息、塑料瓶的尺寸信息和塑料瓶的容量信息，获得加工流程数据。加工流程数据包括流程设备信息和加工参数信息。
塑料瓶信息包括塑料瓶的材质信息、尺寸信息和容量信息及其参数信息等。对于有实物的已经生产出来的产品，可以通过图像采集设备对塑料瓶进行多角度、多方位图像采集，对各个角度参数进行还原和测量，进而获得塑料瓶产品尺寸；对于无实物的产品，可以通过产品的制作说明，可得到产品材质信息、各参数信息及用户说明等。根据这些塑料瓶的各参数信息，将其输入到虚拟检验场中，对数据信息进行模拟实验，可获得塑料瓶数据，使得检测结果更加准确。
所述输入定位使用的环境数据还包括如下步骤：
步骤21、确定塑料瓶所适用的环境信息，通过图像采集设备对塑料瓶使用环境进行图像采集，获得环境图像；
步骤22、通过外部输入设备对计算机的存储模块输入塑料瓶使用环境的尺寸、压强、温度和湿度，获得环境数据。
具体而言，塑料瓶所适用的环境，决定这塑料瓶的使用因素，外部环境的不同因素，都会影响塑料瓶所使效果。
所述构建模拟环境还包括如下步骤：
步骤31、根据环境数据和环境图像，获得环境特征信息；
步骤32、根据塑料瓶的图像信息、塑料瓶的材质信息、塑料瓶的尺寸信息和塑料瓶的容量信息，获得检验要求数据；
步骤33、根据环境特征信息和检验要求数据，获得模拟环境。
具体而言，若要加工得到更加精准的塑料瓶，需对其加工流程信息进行获取，进而根据加工流程在模拟场景中进行设计。加工流程信息是用来对塑料瓶进行加工的信息，包括流程设备信息、加工参数信息，使其各参数信息与实物相同，进行模拟场景检测时，检测结果会更加准确。若检测结果显示不符合生产标准，则可调整加工流程信息，重新进行设计。
所述获得虚拟检验场还包括如下步骤：
步骤41、根据模拟环境，输入塑料瓶的使用方式和使用环境，获得塑料瓶的模拟使用数据；
步骤42、根据塑料瓶的模拟使用数据，实时记录存储塑料瓶使用情况，获得使用数据。
所述生产数据还包括如下步骤：
步骤61、通过测量设备，测量生产实体塑料瓶的尺寸和容量；
步骤62、通过虚拟检验场，获取生产实体塑料瓶在不同的高温、液体环境、温度和工作强度环境的影响，得到生产实体塑料瓶等级数据。
总体而言，模拟环境是指将塑料瓶产品的使用环境情况以数据的形式表现，以便输入进模拟检验系统进行训练，进而可以构建模拟场景进行产品检测。对于环境的仿真，重点在于对特殊条件下环境的模拟，比如不同湿度环境、高温环境、低温环境、不同震动强度的环境以及工作强度大的环境等。对于不同湿度环境，应考虑密封性、液体侵蚀的影响；对于高温环境，应考虑到产品的耐热性，即温度的影响作用；对于震动环境下，应考虑震动频率幅度、震动强度以及使用持久性对其的影响。对于产品适用的环境进行特征提取，依据转换模型，对其进行数据的转换，进而得到环境参数，以提高参数信息的准确性，使检测结果更加精确。
所述获取差异数据还包括如下步骤：
步骤71、获取残次品塑料瓶在相应使用环境下的检测数据，获得不合格数据；
步骤72、根据不合格数据和生产样品数据对比处理，得出差别数据；
步骤73、根据差别数据，对残次品塑料瓶的检测数据进行修改，得出修改检验数据；
步骤74、根据修改检验数据与生产样品数据再次对比处理，获得差异数据。
总体而言，差异数据能够使得设计者清楚的知晓自己的设计方案与生产样品数据的方案所存在的不同之处，能够清楚的展示不合格产品的具体问题所在，这样对于塑料瓶再次设计时，方便对塑料瓶数据进行修改，或者对原来的塑料瓶进行改进。
所述图像采集设备具体为高清摄像头，高清摄像头采用市场上现有的高清摄像头，所述外部输入设备具体为键盘或者语音输入装置，键盘或者语音输入装置采用市场上现有的设备。
一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，包括计算机、存储模块、输入模块、显示模块和虚拟检测模块，所述计算机通过输入输出导线连接存储模块、输入模块、显示模块和虚拟检测模块。存储模块、输入模块和虚拟检测模块均架构在计算机的内部，显示模块采用市场上现有的显示屏即可。
一种基于目标检测的塑料瓶检测方法储于计算机构架的APP内部，通过烧录的程序进行驱动运行，其还包括总线架构、储存器和总线接口，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线架构将包括由处理器代表的一个或多个处理器和存储器代表的存储器的各种电路链接在一起，总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，总线接口在总线架构和接收器和发送器之间提供接口，接收器和发送器可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (10)
1.一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1、获取塑料瓶数据信息，根据塑料瓶数据信息，获得塑料瓶所能应用的环境，并进行分类存储，获得塑料瓶使用数据；
步骤2、输入塑料瓶使用的环境数据，根据系统存储的塑料瓶使用数据，获得环境数据下的生产样品数据；
步骤3、根据塑料瓶使用数据和生产样品数据构建模拟环境；
步骤4、根据模拟环境输入生产实体塑料瓶数据，获得虚拟检验场；
步骤5、更换多个不同虚拟检验场，且实时收集检验场的检验数据；
步骤6、判断检验数据是否满足生产样品数据的要求，满足其要求时，即可根据生产实体塑料瓶数据，获得生产数据，若不满足其要求时，则对生产实体塑料瓶数据进行修改检验，获得修改检验数据；
步骤7、根据修改检验数据和相应的生产样品数据进行对比，获得差异数据，并将差异数据进行上报预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，其特征在于：所述获取塑料瓶数据信息还包括如下步骤：
步骤11、通过图像采集设备对塑料瓶进行图像采集，获得塑料瓶的图像信息，通过外部输入设备对计算机的存储模块输入塑料瓶的材质信息、尺寸信息和容量信息分别获得塑料瓶的材质信息、塑料瓶的尺寸信息和塑料瓶的容量信息。
步骤12、根据塑料瓶的图像信息、塑料瓶的材质信息、塑料瓶的尺寸信息和塑料瓶的容量信息，获得加工流程数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，其特征在于：所述输入定位使用的环境数据还包括如下步骤：
步骤21、确定塑料瓶所适用的环境信息，通过图像采集设备对塑料瓶使用环境进行图像采集，获得环境图像；
步骤22、通过外部输入设备对计算机的存储模块输入塑料瓶使用环境的尺寸、压强、温度和湿度，获得环境数据。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，其特征在于：所述构建模拟环境还包括如下步骤：
步骤31、根据环境数据和环境图像，获得环境特征信息；
步骤32、根据塑料瓶的图像信息、塑料瓶的材质信息、塑料瓶的尺寸信息和塑料瓶的容量信息，获得检验要求数据；
步骤33、根据环境特征信息和检验要求数据，获得模拟环境。
5.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，其特征在于：所述获得虚拟检验场还包括如下步骤：
步骤41、根据模拟环境，输入塑料瓶的使用方式和使用环境，获得塑料瓶的模拟使用数据；
步骤42、根据塑料瓶的模拟使用数据，实时记录存储塑料瓶使用情况，获得使用数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，其特征在于：所述生产数据还包括如下步骤：
步骤61、通过测量设备，测量生产实体塑料瓶的尺寸和容量；
步骤62、通过虚拟检验场，获取生产实体塑料瓶在不同的高温、液体环境、温度和工作强度环境的影响，得到生产实体塑料瓶等级数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，其特征在于：所述获取差异数据还包括如下步骤：
步骤71、获取残次品塑料瓶在相应使用环境下的检测数据，获得不合格数据；
步骤72、根据不合格数据和生产样品数据对比处理，得出差别数据；
步骤73、根据差别数据，对残次品塑料瓶的检测数据进行修改，得出修改检验数据；
步骤74、根据修改检验数据与生产样品数据再次对比处理，获得差异数据。
8.根据权利要求2所述的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，其特征在于；所述图像采集设备具体为高清摄像头，所述外部输入设备具体为键盘或者语音输入装置。
9.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，其特征在于；包括计算机、存储模块、输入模块、显示模块和虚拟检测模块，所述计算机通过输入输出导线连接存储模块、输入模块、显示模块和虚拟检测模块。
10.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的塑料瓶检测方法，其特征在于；一种基于目标检测的塑料瓶检测方法储于计算机构架的APP内部，通过烧录的程序进行驱动运行，其还包括总线架构、储存器和总线接口，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线架构将包括由处理器代表的一个或多个处理器和存储器代表的存储器的各种电路链接在一起，总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，总线接口在总线架构和接收器和发送器之间提供接口，接收器和发送器可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111279194.XA CN114186386A (zh) | 2021-10-31 | 2021-10-31 | 一种基于目标检测的塑料瓶检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111279194.XA CN114186386A (zh) | 2021-10-31 | 2021-10-31 | 一种基于目标检测的塑料瓶检测方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114186386A true CN114186386A (zh) | 2022-03-15 |
Family
ID=80601737
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111279194.XA Pending CN114186386A (zh) | 2021-10-31 | 2021-10-31 | 一种基于目标检测的塑料瓶检测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114186386A (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111553076A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-18 | 南京晓庄学院 | 一种基于虚拟仿真体验的城市规划和环境保护方法及系统 |
| CN111695738A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-22 | 佛山市顺德区飞友自动化技术有限公司 | 一种pc耐力板生产工艺的优化方法及其多功能涂层综合性能检测装置 |
| CN113569432A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-10-29 | 南通宏耀锅炉辅机有限公司 | 一种液气密元件的模拟检测方法及系统 |
-
2021
- 2021-10-31 CN CN202111279194.XA patent/CN114186386A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111553076A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-18 | 南京晓庄学院 | 一种基于虚拟仿真体验的城市规划和环境保护方法及系统 |
| CN111695738A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-22 | 佛山市顺德区飞友自动化技术有限公司 | 一种pc耐力板生产工艺的优化方法及其多功能涂层综合性能检测装置 |
| CN113569432A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-10-29 | 南通宏耀锅炉辅机有限公司 | 一种液气密元件的模拟检测方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 汪思慧;: "食品包装塑料瓶质量检验方法探讨", 科技经济导刊, no. 20, 15 July 2018 (2018-07-15), pages 95 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105513052A (zh) | 一种冰箱内食物存量及变质信息探知系统及方法 | |
| CN103543399B (zh) | 一种基于pci板卡的汽车can总线模块全自动检测系统和方法 | |
| Fu et al. | A novel intelligent garbage classification system based on deep learning and an embedded linux system | |
| US11062677B2 (en) | Automatic application of mapping functions to video signals based on inferred parameters | |
| CN114049565A (zh) | 基于遥感影像和dem数据的地质灾害判识方法和装置 | |
| CN113642474A (zh) | 一种基于yolov5的危险区域人员监控方法 | |
| CN110110752A (zh) | 一种垃圾识别和分类方法、装置及终端设备 | |
| CN115272234A (zh) | 瓶盖质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| KR20220108797A (ko) | 중합체 점도 품질을 제어하기 위한 방법 및 제어 시스템 | |
| Jayasankar et al. | Fruit freshness detection using raspberry pi | |
| Shweta | Intelligent refrigerator using artificial intelligence | |
| CN103913150B (zh) | 智能电能表电子元器件一致性检测方法 | |
| Babila et al. | Object detection for inventory stock counting using yolov5 | |
| CN114186386A (zh) | 一种基于目标检测的塑料瓶检测方法 | |
| CN111210412A (zh) | 一种包装检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN105619741A (zh) | 一种基于Tegra K1的模具智能检测方法 | |
| CN114186933A (zh) | 一种冷链食品智能监管平台 | |
| CN206115315U (zh) | 一种高低温试验检测监控系统 | |
| Gong et al. | Smartphone platform based on gelatin methacryloyl (GelMA) combined with deep learning models for real-time monitoring of food freshness | |
| CN112529836A (zh) | 高压线路缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN116611745A (zh) | 一种基于智能制造的塑料薄膜质量评价方法及系统 | |
| CN113591711B (zh) | 一种基于人工智能的粮仓危险源安全监测方法及系统 | |
| CN106198295A (zh) | 基于失重率的禽蛋新鲜度便携式检测装置及其方法 | |
| CN102521519B (zh) | 一种液体石油产品储存期预测方法及系统 | |
| Liu | Computer-Aided Design of Hand-Drawn art Food Packaging Design Based on Deep Neural Network Model |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |