CN114184957B - 一种蓄电池异常检测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种蓄电池异常检测系统及方法,涉及蓄电池技术。该系统包括蓄电池单元传感器,用于采集蓄电池单元的感兴趣资源,对于感兴趣资源符合预设条件的当前蓄电池单元传感器,结合其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常状态,发送检测结果给协同感知服务器;协同感知服务器,用于确定当前蓄电池单元传感器感兴趣的其它蓄电池单元传感器,获取其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源,发送目标感兴趣资源给当前蓄电池单元传感器。本发明实施例通过不同蓄电池单元传感器的协同感知,对直流系统中的蓄电池单元进行以点带面式的异常检测,改善当前通过人员周期巡检的方式耗费大量人力的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及蓄电池技术,尤其涉及一种蓄电池异常检测系统及方法。
背景技术
随着电力系统的技术日新月异,在电力系统变电站中,直流系统是变电站内各种设备供电的最重要的系统,直流系统能否安全稳定的运行,对电力系统供电的可靠性和安全性有着重要影响。
蓄电池是直流系统中最为关键的环节,在变电站停止运行情况下,直流系统的交流输入消失,充电模块停止运行,能够为设备提供直流电源的只有蓄电池。在电力系统中,大多采用的是由多个蓄电池组成的蓄电池组作为直流供电系统。由此可见,蓄电池组在电力系统中的重要地位。
在使用过程中,蓄电池组中的一个或多个单元可能会由于交流电的停电与送电所产生的电压异变、电网交流不稳定、负载过载和环境温度等原因而导致蓄电池单元鼓包膨胀等的损伤甚至损坏情况。为电力系统中的直流系统埋下了极大的隐患,可能导致直流系统性能下降且蓄电池单元可能引发爆炸火灾等不堪的后果。在实现本发明的过程中,发明人发现当前通过人员周期巡检的方式发现蓄电池膨胀,耗费大量人力,且在蓄电池发生鼓包后到做出响应的周期较长,不利于直流系统的稳定和安全运行。
发明内容
本发明实施例提供一种蓄电池异常检测系统及方法,可以有效监测蓄电池膨胀,提高电力系统中直流系统的稳定性与安全性。
第一方面,本发明实施例提供了一种蓄电池异常检测系统,包括:
蓄电池单元传感器,用于采集蓄电池单元的感兴趣资源,对于所述感兴趣资源符合预设条件的当前蓄电池单元传感器,结合其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常状态,发送检测结果给协同感知服务器;
所述协同感知服务器,与各个所述蓄电池单元传感器通信连接,用于确定所述当前蓄电池单元传感器感兴趣的所述其它蓄电池单元传感器,获取所述其它蓄电池单元传感器采集的所述目标感兴趣资源,发送所述目标感兴趣资源给所述当前蓄电池单元传感器。
可选地,所述蓄电池单元传感器具体用于:
采集所述蓄电池单元的感兴趣资源,其中,所述感兴趣资源包括所述蓄电池单元自身监测数据和环境监测数据;
确定所述感兴趣资源的波动幅度超过设定阈值的当前蓄电池单元传感器;
通过所述当前蓄电池单元传感器发送资源请求给协同感知服务器,以通过所述协同感知服务器基于所述资源请求向其它蓄电池单元传感器请求目标感兴趣资源;
获取所述协同感知服务器发送的所述其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源;
基于所述目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常状态,发送检测结果给所述协同感知服务器。
可选地,所述蓄电池单元传感器包括蓄电池单元膨胀压力传感器、蓄电池单元表面温度传感器和蓄电池单元环境温度传感器;
多个所述蓄电池单元膨胀压力传感器、多个所述蓄电池单元表面温度传感器以及多个所述蓄电池单元环境温度传感器分别与所述协同感知服务器通信连接。
可选地,每个所述蓄电池单元膨胀压力传感器具体用于:
采集蓄电池单元在检测点的压力数据,基于压力数据确定对应的所述蓄电池单元在所述检测点的压力波动幅度,其中,所述检测点是所述蓄电池单元膨胀压力传感器的检测位置;
在所述压力波动幅度超过设定阈值时,发送资源请求给所述协同感知服务器,其中,所述资源请求包括请求同一蓄电池单元的相同表面的目标感兴趣资源、同一蓄电池单元的不同表面的目标感兴趣资源、以及不同蓄电池单元的相同表面的目标感兴趣资源。
可选地,所述蓄电池单元膨胀压力传感器具体用于:
结合同一蓄电池单元的相同表面的所述其它蓄电池单元传感器采集的第一感兴趣资源,判断所述当前蓄电池单元的表面膨胀是否是在相同因素影响下发生的协同变化;
若否,则确定所述表面膨胀是异常膨胀。
可选地,所述蓄电池单元膨胀压力传感器具体用于:
结合同一蓄电池单元的不同表面的所述其它蓄电池单元传感器采集的第二感兴趣资源,判断所述当前蓄电池单元的表面膨胀是否是在相同因素影响下发生的协同变化;
根据判断结果验证所述异常膨胀的检测结果。
可选地,所述协同感知服务器包括角色管理模块、路由模块、兴趣元组和资源元组;
所述兴趣元组,用于记录各个所述蓄电池单元传感器感兴趣的所述兴趣信息;
所述资源元组,用于记录各个所述蓄电池单元传感器提供的所述资源信息;
所述角色管理模块,用于响应于所述路由模块的查询请求,查询所述兴趣元组确定对应蓄电池单元传感器的所述兴趣信息,基于所述兴趣信息查询所述资源元组,确定能够提供所述兴趣信息的其它蓄电池单元传感器;
所述路由模块,用于基于资源请求查询所述角色管理模块,得到所述其它蓄电池单元传感器,向所述其它蓄电池单元传感器请求所述资源请求对应的资源信息,发送所述资源信息给所述当前蓄电池单元传感器。
可选地,所述系统还包括:
应用服务器,与所述协同感知服务器通信连接,用于获取所述协同感知服务器发送的所述分析结果,以将所述分析结果呈现给用户。
可选地,所述系统还包括:
天气服务器,与所述协同感知服务器通信连接,用于获取天气数据,发送所述天气数据给所述协同感知服务器。
第二方面,本发明实施例还提供了一种蓄电池异常检测方法,由上述第一方面所述的蓄电池异常检测系统执行,该方法包括:
蓄电池单元传感器采集蓄电池单元的感兴趣资源,对于所述感兴趣资源符合预设条件的当前蓄电池单元传感器,发送资源请求给协同感知服务器;
所述协同感知服务器确定所述当前蓄电池单元传感器感兴趣的所述其它蓄电池单元传感器,获取所述其它蓄电池单元传感器采集的所述目标感兴趣资源,发送所述目标感兴趣资源给所述当前蓄电池单元传感器;
所述当前蓄电池单元传感器结合其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常状态,发送检测结果给协同感知服务器。
本发明实施例提供一种蓄电池异常检测系统及方法,通过不同蓄电池单元传感器的协同感知,对直流系统中的蓄电池单元进行以点带面式的异常检测,改善当前通过人员周期巡检的方式耗费大量人力的问题,提高了检测效率,降低了误检率,缩短应急响应周期,从而确保电力系统中直流系统的稳定与安全运行。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的一种蓄电池异常检测系统的结构框图;
图2为本发明实施例提供的一种长效型协同感知模型的结构框图;
图3为本发明另一实施例提供的一种蓄电池异常检测系统的结构框图;
图4为本发明又一实施例提供的一种蓄电池异常检测方法的流程图;
图5为本发明又一实施例提供的一种蓄电池膨胀异常检测中膨胀检测方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为本发明一实施例提供的一种蓄电池异常检测系统的结构框图,本实施例可适用于直流系统中蓄电池单元的膨胀检测的情况。如图1所示,该系统包括:蓄电池单元传感器110和协同感知服务器120。
蓄电池单元传感器110,用于采集蓄电池单元的感兴趣资源,对于所述感兴趣资源符合预设条件的当前蓄电池单元传感器,结合其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常状态,发送检测结果给协同感知服务器120。
所述协同感知服务器120,与各个所述蓄电池单元传感器110通信连接,用于确定所述当前蓄电池单元传感器感兴趣的所述其它蓄电池单元传感器,获取所述其它蓄电池单元传感器采集的所述目标感兴趣资源,发送所述目标感兴趣资源给所述当前蓄电池单元传感器。
其中,蓄电池单元作为相对独立的电源,具有不受电网影响的特征,同时还具备储能、使用简单以及电压稳定等优点,在变电站中发挥着重要的作用。在变电站中主要使用的是阀控式密封铅酸蓄电池。
蓄电池单元传感器用于采集蓄电池单元的对应传感器感兴趣的资源数据。例如,蓄电池单元传感器包括蓄电池单元膨胀压力传感器、蓄电池单元表面温度传感器和蓄电池单元环境温度传感器。多个所述蓄电池单元膨胀压力传感器、多个所述蓄电池单元表面温度传感器以及多个所述蓄电池单元环境温度传感器分别与所述协同感知服务器通信连接。
感兴趣资源包括所述蓄电池单元自身监测数据和环境监测数据等资源数据,通过各个蓄电池单元传感器采集得到。具体地,蓄电池单元膨胀压力传感器采集处理蓄电池单元膨胀产生的压力数据。蓄电池单元表面温度传感器采集处理蓄电池单元的表面温度数据。蓄电池单元环境温度传感器采集处理蓄电池单元所处环境的环境温度。蓄电池单元的压力数据、表面温度数据和环境温度基于长效型协同感知模型进行数据交换。
目标感兴趣资源是由其它蓄电池单元传感器提供的资源数据。例如,在当前蓄电池单元传感器是蓄电池单元膨胀压力传感器时,目标感兴趣资源可以是与蓄电池单元压力传感器在蓄电池单元同面的蓄电池单元表面温度传感器的资源数据,还可以是蓄电池单元压力传感器在蓄电池单元不同面的蓄电池单元表面温度传感器的资源数据,还可以是在该蓄电池单元压力传感器所在蓄电池单元预设距离内的其它蓄电池单元上的蓄电池单元压力传感器的资源数据,还可以是蓄电池环境温度数据等等。
在本发明实施例中,长效型协同感知模型由角色管理模块、路由模块、兴趣元组、资源元组、资源提供者和资源请求者组成。角色管理模块用于管理资源请求者与资源提供者,并协同路由模块、兴趣元组以及资源元组工作。路由模块用于解释资源请求者的兴趣点并向其感兴趣的资源提供者请求响应的资源。兴趣元组用于记录资源请求者感兴趣的资源类型及条件等信息。资源元组用于记录资源提供者能提供的资源类型及条件等信息。
具体地,所述兴趣元组,用于记录各个所述蓄电池单元传感器感兴趣的所述兴趣信息。所述资源元组,用于记录各个所述蓄电池单元传感器提供的所述资源信息。所述角色管理模块,用于响应于所述路由模块的查询请求,查询所述兴趣元组确定对应蓄电池单元传感器的所述兴趣信息,基于所述兴趣信息查询所述资源元组,确定能够提供所述兴趣信息的其它蓄电池单元传感器。所述路由模块,用于基于资源请求查询所述角色管理模块,得到所述其它蓄电池单元传感器,向所述其它蓄电池单元传感器请求所述资源请求对应的资源信息,发送所述资源信息给所述当前蓄电池单元传感器。
图2为本发明实施例提供的一种长效型协同感知模型的结构框图。如图2所示,长效型协同感知模型200包括角色管理模块210、路由模块220、兴趣元组230、资源元组240、资源提供者250和资源请求者260。资源请求者260向路由模块220发送资源请求,以及从路由模块220获取资源提供者250响应的资源数据。资源提供者250从路由模块220获取资源请求者260的资源请求,向路由模块220发送响应资源请求的资源数据。路由模块220与角色管理模块210之间交互元数据。其中,元数据是描述信息资源或数据等对象的数据。资源请求者260登录角色管理模块210,并向角色管理模块210注册感兴趣的资源类型和条件等兴趣信息。资源提供者250登录角色管理模块210,并向角色管理模块210注册能够提供的感兴趣资源的资源类型和条件等资源信息。兴趣元组230登记到角色管理模块210,并提取资源请求者260感兴趣的资源类型和条件等兴趣信息进行存储。资源元组240登记到角色管理模块210,并提取资源提供者250能够提供的资源类型和条件等资源信息进行存储。
角色管理模块210响应于路由模块220的查询请求,查询兴趣元组230得到当前蓄电池单元传感器作为资源请求者时,相关的资源类型和条件,基于资源类型和条件查询资源元组240,得到作为资源提供者的其它蓄电池单元传感器,发送其它蓄电池单元传感器的标识信息给路由模块220。路由模块220基于标识信息查询路由表确定到其它蓄电池单元传感器的路由信息,基于路由信息发送向其它蓄电池单元传感器请求资源请求对应的资源信息。然后,基于到当前蓄电池单元传感器的路由,将资源信息发送给当前蓄电池单元传感器。
需要说明的是,角色管理模块210、路由模块220、兴趣元组230和资源元组240部署于协同感知服务器中。一个蓄电池单元传感器既是资源请求者260,也是资源提供者250。
值得注意的是,上述协同感知服务器所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
在本发明实施例中,预设条件是触发蓄电池单元传感器进行异常检测的条件。例如,对于检测蓄电池单元鼓包膨胀的场景,感兴趣资源符合预设条件可以是压力数据的变化幅度超过设定阈值。其中,设定阈值可以根据实际情况人工配置。可以理解的是,本发明实施例中的预设条件基于检测对象的不同而不同,并不仅限于检测膨胀的场景下的含义。
其它蓄电池单元传感器可以是兴趣组中当前蓄电池传感器感兴趣的资源类型和条件等兴趣信息确定的蓄电池单元传感器。相应地,由其它蓄电池单元传感器采集资源数据即为当前蓄电池单元传感器感兴趣的目标感兴趣资源。
异常状态是蓄电池单元的异常状态。例如,异常状态可以是蓄电池表面异常膨胀、或者蓄电池表面异常高温等等。
示例性地,蓄电池单元传感器采集所述蓄电池单元的感兴趣资源,其中,所述感兴趣资源包括所述蓄电池单元自身监测数据和环境监测数据。确定所述感兴趣资源的波动幅度超过设定阈值的当前蓄电池单元传感器,通过所述当前蓄电池单元传感器发送资源请求给协同感知服务器,以通过所述协同感知服务器基于所述资源请求向其它蓄电池单元传感器请求目标感兴趣资源;获取所述协同感知服务器发送的所述其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源;基于所述目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常状态,发送检测结果给所述协同感知服务器。
具体地,蓄电池单元传感器周期性采集处理自身的资源数据。对于自身的资源数据波动幅度大于设定阈值的当前蓄电池单元传感器,发送资源请求给协同感知服务器,以通过协同感知服务器向其它资源提供者请求相应资源数据。协同感知服务器通过路由模块发送元数据给角色管理模块,通过角色管理模块确定当前蓄电池单元传感器感兴趣的资源提供者,发送资源请求给作为资源提供者的其它蓄电池单元传感器,以及将其它蓄电池单元传感器响应于资源请求的资源数据转发给当前蓄电池单元传感器。当前蓄电池单元传感器结合其它蓄电池单元传感器提供的资源数据,判定自身的资源数据波动是否是异常波动,将检测结果上报协同感知服务器,进而,通知用户检测结果。
本实施例的技术方案,通过不同蓄电池单元传感器的协同感知,对直流系统中的蓄电池单元进行以点带面式的异常检测,改善当前通过人员周期巡检的方式耗费大量人力的问题,提高了检测效率,降低了误检率,缩短应急响应周期,从而确保电力系统中直流系统的稳定与安全运行。
图3为本发明另一实施例提供的一种蓄电池异常检测系统的结构框图。如图3所示,该系统包括:多个蓄电池单元膨胀压力传感器310、多个蓄电池单元表面温度传感器320、多个蓄电池单元环境温度传感器330、协同感知服务器340、天气服务器350和应用服务器360。
多个所述蓄电池单元膨胀压力传感器310、多个所述蓄电池单元表面温度传感器320以及多个所述蓄电池单元环境温度传感器330分别与所述协同感知服务器340通信连接。各个蓄电池单元传感器采集蓄电池单元的感兴趣资源,对于所述感兴趣资源符合预设条件的当前蓄电池单元传感器,结合其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常状态,发送检测结果给协同感知服务器340,通过协同感知服务器340发送检测结果给应用服务器360。
示例性地,各个蓄电池单元传感器周期性的采集所述蓄电池单元的感兴趣资源,其中,所述感兴趣资源包括所述蓄电池单元自身监测数据和环境监测数据。根据所述感兴趣资源中压力数据确定压力波动幅度,确定所述压力波动幅度超过设定阈值的当前蓄电池单元膨胀压力传感器;通过所述当前蓄电池单元膨胀压力传感器发送资源请求给协同感知服务器,以通过所述协同感知服务器基于所述资源请求向其它蓄电池单元传感器请求目标感兴趣资源;获取所述协同感知服务器发送的所述其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源;基于所述压力数据和目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常膨胀,发送检测结果给所述协同感知服务器,协同感知服务器将检测结果发送给应用服务器,以通过应用服务器将检测结果展示给用户。
具体地,每个所述蓄电池单元膨胀压力传感器采集蓄电池单元在检测点的压力数据,基于压力数据确定对应的所述蓄电池单元在所述检测点的压力波动幅度,其中,所述检测点是所述蓄电池单元膨胀压力传感器的检测位置。
在所述压力波动幅度超过设定阈值时,蓄电池单元膨胀压力传感器发送资源请求给所述协同感知服务器,其中,所述资源请求包括请求同一蓄电池单元的相同表面的目标感兴趣资源、同一蓄电池单元的不同表面的目标感兴趣资源、以及不同蓄电池单元的相同表面的目标感兴趣资源。所述协同感知服务器通过路由模块基于资源请求查询角色管理模块。角色管理模块响应于路由模块的查询请求,查询兴趣元组确定对应蓄电池单元传感器的兴趣信息,基于兴趣信息查询资源元组,确定能够提供所述兴趣信息的其它蓄电池单元传感器。通过路由模块向其它蓄电池单元传感器请求所述资源请求对应的资源信息,发送资源信息给蓄电池单元膨胀压力传感器。
蓄电池单元膨胀压力传感器结合同一蓄电池单元的相同表面的所述其它蓄电池单元传感器采集的第一感兴趣资源,判断所述当前蓄电池单元的表面膨胀是否是在相同因素影响下发生的协同变化;若否,则确定所述表面膨胀是异常膨胀。
可选地,蓄电池单元膨胀压力传感器结合同一蓄电池单元的不同表面的所述其它蓄电池单元传感器采集的第二感兴趣资源,判断所述当前蓄电池单元的表面膨胀是否是在相同因素影响下发生的协同变化;根据判断结果验证所述异常膨胀的检测结果。
例如,蓄电池单元膨胀压力传感器检测到当前蓄电池所受压力的数值发生较大幅度的变化,向与蓄电池单元膨胀压力传感器同面的蓄电池单元表面温度传感器请求温度数据。蓄电池单元膨胀压力传感器通过同面的温度与压力数据判定压力的变化是否正常,若正常,则不作处理,继续周期性的采集压力数据。若异常,则继续请求同一蓄电池单元不同面的相关数据进行分析,依次类推,最终以多点的检测结果评估蓄电池单元表面的异常检测结果。
可选地,协同感知服务器与天气服务器通信连接。天气服务器获取当前天气数据,发送天气数据给协同感知服务器,以通过协同感知服务器转发天气数据给当前蓄电池单元传感器,当前蓄电池单元传感器基于天气数据检测当前蓄电池单元的异常状态,发送检测加过给协同感知服务器。
需要说明的是,上述实施例是以蓄电池单元膨胀压力传感器和蓄电池单元表面温度传感器额协同感知过程为例,其余类型的传感器以及天气服务器的协同感知过程与此类似,此处不再赘述。
图4为本发明又一实施例提供的一种蓄电池异常检测方法的流程图。该方法由本发明任意实施例所述的蓄电池异常检测系统执行。如图4所示,该方法包括:
步骤410、蓄电池单元传感器采集蓄电池单元的感兴趣资源,对于所述感兴趣资源符合预设条件的当前蓄电池单元传感器,发送资源请求给协同感知服务器。
步骤420、所述协同感知服务器,确定所述当前蓄电池单元传感器感兴趣的所述其它蓄电池单元传感器,获取所述其它蓄电池单元传感器采集的所述目标感兴趣资源,发送所述目标感兴趣资源给所述当前蓄电池单元传感器。
步骤430、所述当前蓄电池单元传感器结合其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常状态,发送检测结果给协同感知服务器。
具体地,蓄电池单元传感器周期性地采集感兴趣资源。从蓄电池单元传感器中,确定感兴趣资源的波动幅度超过设定阈值的当前蓄电池单元传感器。通过当前蓄电池单元传感器发送资源请求给协同感知服务器。协同感知服务器通过路由模块基于资源请求查询角色管理模块。角色管理模块响应于路由模块的查询请求,查询兴趣元组确定对应蓄电池单元传感器的兴趣信息,基于兴趣信息查询资源元组,确定能够提供所述兴趣信息的其它蓄电池单元传感器。通过路由模块向其它蓄电池单元传感器请求所述资源请求对应的资源信息,发送资源信息给当前蓄电池单元传感器。当前蓄电池单元传感器获取协同感知服务器发送的其它蓄电池单元传感器的资源信息;当前蓄电池单元传感器基于自身采集的感兴趣资源和资源信息检测当前蓄电池单元的异常状态,发送检测结果给协同感知服务器。
在一个具体的实施方式中,公开了蓄电池鼓包膨胀检测的方法。图5为本发明又一实施例提供的一种蓄电池膨胀异常检测中膨胀检测方法的流程图。如图5所示,该方法包括:
步骤510、蓄电池单元膨胀压力传感器周期性采集蓄电池单元的膨胀压力。
步骤520、蓄电池单元膨胀压力传感器判断膨胀压力是否存在异常波动,若是,则执行步骤530,否则执行步骤510。
步骤530、蓄电池单元膨胀压力传感器向协同感知服务器请求相同面温度数据。
步骤540、协同感知服务器响应于所述请求,判断是否存在资源提供者,若是,则执行步骤550,否则,步骤590。
步骤550、协同感知服务器向作为资源提供者的蓄电池单元表面温度传感器请求温度数据。
步骤560、协同感知服务器接收蓄电池单元表面温度传感器响应于所述请求发送的温度数据。
步骤570、协同感知服务器返回同面温度数据。
步骤580、蓄电池单元膨胀压力传感器通过协同感知服务器提交检测结果给应用服务器。
步骤590、返回资源不存在信息。
本实施例的技术方案,通过不同蓄电池单元传感器的协同感知,对直流系统中的蓄电池单元进行以点带面式的膨胀检测,改善当前通过人员周期巡检的方式耗费大量人力的问题,提高了检测效率,降低了误检率,缩短应急响应周期,从而确保电力系统中直流系统的稳定与安全运行。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种蓄电池异常检测系统,其特征在于,包括:
蓄电池单元传感器,用于采集蓄电池单元的感兴趣资源,其中,所述感兴趣资源包括所述蓄电池单元自身监测数据和环境监测数据;
确定所述感兴趣资源的波动幅度超过设定阈值的当前蓄电池单元传感器;
通过所述当前蓄电池单元传感器发送资源请求给协同感知服务器,以通过所述协同感知服务器基于所述资源请求向其它蓄电池单元传感器请求目标感兴趣资源,其中,所述资源请求包括请求同一蓄电池单元的相同表面的目标感兴趣资源、同一蓄电池单元的不同表面的目标感兴趣资源、以及不同蓄电池单元的相同表面的目标感兴趣资源;
所述当前蓄电池单元传感器获取所述协同感知服务器发送的所述其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源;
所述当前蓄电池单元传感器结合所述目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常状态,判定自身监测数据波动是否为异常波动,发送检测结果给所述协同感知服务器;
所述协同感知服务器,与各个所述蓄电池单元传感器通信连接,用于确定所述当前蓄电池单元传感器感兴趣的所述其它蓄电池单元传感器,获取所述其它蓄电池单元传感器采集的所述目标感兴趣资源,发送所述目标感兴趣资源给所述当前蓄电池单元传感器;
其中,所述蓄电池单元传感器包括蓄电池单元膨胀压力传感器、蓄电池单元表面温度传感器和蓄电池单元环境温度传感器;多个所述蓄电池单元膨胀压力传感器、多个所述蓄电池单元表面温度传感器以及多个所述蓄电池单元环境温度传感器分别与所述协同感知服务器通信连接。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,每个所述蓄电池单元膨胀压力传感器具体用于:
采集蓄电池单元在检测点的压力数据,基于压力数据确定对应的所述蓄电池单元在所述检测点的压力波动幅度,其中,所述检测点是所述蓄电池单元膨胀压力传感器的检测位置;
在所述压力波动幅度超过设定阈值时,发送资源请求给所述协同感知服务器。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述蓄电池单元膨胀压力传感器具体用于:
结合同一蓄电池单元的相同表面的所述其它蓄电池单元传感器采集的第一感兴趣资源,判断所述当前蓄电池单元的表面膨胀是否是在相同因素影响下发生的协同变化;
若否,则确定所述表面膨胀是异常膨胀。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述蓄电池单元膨胀压力传感器具体用于:
结合同一蓄电池单元的不同表面的所述其它蓄电池单元传感器采集的第二感兴趣资源,判断所述当前蓄电池单元的表面膨胀是否是在相同因素影响下发生的协同变化;
根据判断结果验证所述异常膨胀的检测结果。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述协同感知服务器包括角色管理模块、路由模块、兴趣元组和资源元组;
所述兴趣元组,用于记录各个所述蓄电池单元传感器感兴趣的兴趣信息;
所述资源元组,用于记录各个所述蓄电池单元传感器提供的资源信息;
所述角色管理模块,用于响应于所述路由模块的查询请求,查询所述兴趣元组确定对应蓄电池单元传感器的所述兴趣信息,基于所述兴趣信息查询所述资源元组,确定能够提供所述兴趣信息的其它蓄电池单元传感器;
所述路由模块,用于基于资源请求查询所述角色管理模块,得到所述其它蓄电池单元传感器,向所述其它蓄电池单元传感器请求所述资源请求对应的资源信息,发送所述资源信息给所述当前蓄电池单元传感器。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
应用服务器,与所述协同感知服务器通信连接,用于获取所述协同感知服务器发送的所述检测结果,以将所述检测结果呈现给用户。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
天气服务器,与所述协同感知服务器通信连接,用于获取天气数据,发送所述天气数据给所述协同感知服务器。
8.一种蓄电池异常检测方法,其特征在于,由如权利要求1-7中任一项所述的蓄电池异常检测系统执行,包括:
蓄电池单元传感器采集蓄电池单元的感兴趣资源,其中,所述感兴趣资源包括所述蓄电池单元自身监测数据和环境监测数据;
确定所述感兴趣资源的波动幅度超过设定阈值的当前蓄电池单元传感器;
通过所述当前蓄电池单元传感器发送资源请求给协同感知服务器,以通过所述协同感知服务器基于所述资源请求向其它蓄电池单元传感器请求目标感兴趣资源,其中,所述资源请求包括请求同一蓄电池单元的相同表面的目标感兴趣资源、同一蓄电池单元的不同表面的目标感兴趣资源、以及不同蓄电池单元的相同表面的目标感兴趣资源;
所述协同感知服务器确定所述当前蓄电池单元传感器感兴趣的所述其它蓄电池单元传感器,获取所述其它蓄电池单元传感器采集的所述目标感兴趣资源,发送所述目标感兴趣资源给所述当前蓄电池单元传感器;
所述当前蓄电池单元传感器获取所述协同感知服务器发送的所述其它蓄电池单元传感器采集的目标感兴趣资源;
所述当前蓄电池单元传感器结合所述目标感兴趣资源检测当前蓄电池单元的异常状态,判定自身检测数据波动是否为异常波动,发送检测结果给所述协同感知服务器;
其中,所述蓄电池单元传感器包括蓄电池单元膨胀压力传感器、蓄电池单元表面温度传感器和蓄电池单元环境温度传感器;多个所述蓄电池单元膨胀压力传感器、多个所述蓄电池单元表面温度传感器以及多个所述蓄电池单元环境温度传感器分别与所述协同感知服务器通信连接。
Priority Applications (1)
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Citations (9)
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---|---|---|---|---|
JP2012146447A (ja) * | 2011-01-11 | 2012-08-02 | Toyota Industries Corp | 電池異常検出システム及び電池異常検出方法 |
CN103476148A (zh) * | 2013-09-24 | 2013-12-25 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 | 无线传感器网络 |
CN104782192A (zh) * | 2012-12-21 | 2015-07-15 | 英特尔公司 | 使用移动传感器的云感知协同移动平台功率管理 |
CN105223517A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-01-06 | 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司 | 一种蓄电池组在线均衡监测方法 |
CN105471096A (zh) * | 2014-09-12 | 2016-04-06 | 张万生 | 基于多元异构信息融合技术的微网智能监测系统 |
CN105515184A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-04-20 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 基于无线传感网络的多传感器多参量配网协同监测系统 |
US9586579B1 (en) * | 2016-02-29 | 2017-03-07 | GM Global Technology Operations LLC | System and method for monitoring battery degradation |
CN112172608A (zh) * | 2020-09-11 | 2021-01-05 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 电池监测方法、装置、车辆及存储介质 |
CN113267729A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-08-17 | 常州大学 | 一种基于无线传感器网络的动力电池在线监测方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9869726B2 (en) * | 2012-05-22 | 2018-01-16 | Lawrence Livermore National Security, Llc | Wireless battery management control and monitoring system |
US20180321325A1 (en) * | 2017-05-08 | 2018-11-08 | Aleksandra Fortier | Embedded Sensors for In-Situ Cell Monitoring of Batteries |
US10992752B2 (en) * | 2019-03-28 | 2021-04-27 | Intel Corporation | Sensor network configuration mechanisms |
-
2021
- 2021-11-29 CN CN202111473562.4A patent/CN114184957B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012146447A (ja) * | 2011-01-11 | 2012-08-02 | Toyota Industries Corp | 電池異常検出システム及び電池異常検出方法 |
CN104782192A (zh) * | 2012-12-21 | 2015-07-15 | 英特尔公司 | 使用移动传感器的云感知协同移动平台功率管理 |
CN103476148A (zh) * | 2013-09-24 | 2013-12-25 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 | 无线传感器网络 |
CN105471096A (zh) * | 2014-09-12 | 2016-04-06 | 张万生 | 基于多元异构信息融合技术的微网智能监测系统 |
CN105223517A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-01-06 | 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司 | 一种蓄电池组在线均衡监测方法 |
CN105515184A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-04-20 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 基于无线传感网络的多传感器多参量配网协同监测系统 |
US9586579B1 (en) * | 2016-02-29 | 2017-03-07 | GM Global Technology Operations LLC | System and method for monitoring battery degradation |
CN112172608A (zh) * | 2020-09-11 | 2021-01-05 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 电池监测方法、装置、车辆及存储介质 |
CN113267729A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-08-17 | 常州大学 | 一种基于无线传感器网络的动力电池在线监测方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
交互分析模型在协作虚拟环境中实现动态兴趣管理;丁大为 等;计算机辅助设计与图形学学报;第15卷(第9期);第1172-1176页 * |
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