CN114169739A - 一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114169739A
CN114169739A CN202111463356.5A CN202111463356A CN114169739A CN 114169739 A CN114169739 A CN 114169739A CN 202111463356 A CN202111463356 A CN 202111463356A CN 114169739 A CN114169739 A CN 114169739A
Authority
CN
China
Prior art keywords
course
learning
learned
target user
quality
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111463356.5A
Other languages
English (en)
Inventor
侯宏伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Shifang Ronghai Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Shifang Ronghai Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Shifang Ronghai Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Shifang Ronghai Technology Co ltd
Priority to CN202111463356.5A priority Critical patent/CN114169739A/zh
Publication of CN114169739A publication Critical patent/CN114169739A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/604—Tools and structures for managing or administering access control systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户已学课程的课程学习信息；所述课程学习信息包括听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态中的至少一项；根据所述课程学习信息，确定所述已学课程的学习质量；根据所述学习质量，确定所述目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学课程的访问权限，其中所述下一未学课程为所述已学课程的进阶课程。通过本发明提供的技术方案，在提高用户学习效率的情况下，能够提高用户学习质量。

Description

一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，为满足用户对知识的需求，在线教育应运而生。现有的互联网在线教育用户购买课程集后，一般会向用户授权课程集内所有课程。这种全量解锁课程集内所有课程权限的方式，学习效率低，且无法保证学习质量。
发明内容
本发明提供一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质，在提高用户学习效率的情况下，能够提高用户学习质量。
第一方面，本发明实施例提供了一种课程权限控制方法，该方法包括：
获取目标用户已学课程的课程学习信息；所述课程学习信息包括听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态中的至少一项；
根据所述课程学习信息，确定所述已学课程的学习质量；
根据所述学习质量，确定所述目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学课程的访问权限，其中所述下一未学课程为所述已学课程的进阶课程。
第二方面，本发明实施例还提供了一种课程权限控制装置，该装置包括：
课程信息获取模块，用于获取目标用户已学课程的课程学习信息；所述课程学习信息包括听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态中的至少一项；
学习质量确定模块，用于根据所述课程学习信息，确定所述已学课程的学习质量；
访问权限确定模块，用于根据所述学习质量，确定所述目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学课程的访问权限，其中所述下一未学课程为所述已学课程的进阶课程。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所提供的课程权限控制方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所提供的课程权限控制方法。
本发明实施例提供的技术方案，通过结合已学课程的听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态等课程学习信息中的至少一项，确定目标用户对已学课程的学习质量；并根据学习质量判断目标用户是否具有课程集中下一未学课程的访问权限。上述方案，通过结合已学课程的听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态等课程学习信息中的至少一项，能够准确地确定学习质量，进而实现了基于学习质量逐步为用户分配课程的访问权限，合理安排课程学习进度的效果，提高了用户学习质量。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种课程权限控制方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种课程权限控制方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种课程权限控制方法的流程图；
图4为本发明实施例四提供的一种课程权限控制装置的结构示意图；
图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1是本发明实施例一提供的一种课程权限控制方法的流程图。本实施例可适用于如何对课程权限进行控制的情况；尤其适用于在课程集包括多节课程的情况下，如何合理向用户分配课程访问权限的情况。该方法可以由课程权限控制装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于承载课程权限控制功能的电子设备中，比如服务器中。结合图1所示，本实施例提供的课程权限控制方法具体包括：
S110、获取目标用户已学课程的课程学习信息。
本实施例中，目标用户为具有在线学习需求且已获得某一或某些课程集学习资格的任一用户。可选的，用户可以通过报名或积分兑换等方式获得某一或某些课程集的学习资格。
已学课程为目标用户已经学习过的课程，具体为目标用户已经学习过的一个课程集中的课程。进一步的，本实施例中的已学课程可以为最新学习课程，即目标用户最近学习过的课程集中的一节课程；或者，已学课程还可以为指定学习课程，即指定进行课程集中下一未学习课程的学习需先学习的某一或某些节课程；或者，已学课程还可以为历史学习课程，即用户已经学习过的课程集中的所有课程。
可选的，已学课程的数量可以为一节或多节。对于每一已学课程，该已学课程的课程学习信息为记录的目标用户对该已学课程的学习情况，在一定程度上能够反映出目标用户的学习质量。可选的，课程学习信息可以包括听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态中的至少一项。其中，听课时长为目标用户观看课程学习视频的时间长度；听课完整性为目标用户对课程学习视频观看的完整性；课后作业质量为目标用户在观看完课程学习视频之后，所完成的课后作业的正确度；听课状态是指目标用户在观看学习视频过程中的状态，例如专注观看、走神或不在场等。
示例性的，本实施例中目标用户可以通过所持用户端中的在线教学工具学习课程集中的课程。其中，在线教学工具可以以独立APP形式呈现，还可以以网页形式呈现，或者还可以以小程序形式呈现等。
具体的，目标用户在通过所持用户端中的在线学习工具学习课程时，在线学习工具可以记录目标用户对课程的学习情况，即课程学习信息；进而服务器可以从用户终端获取已学课程的课程学习信息。
或者，服务器可以与用户终端交互，对目标用户对课程的学习情况(即课程学习信息)进行记录，并存储于数据库中，进而服务器可以从数据库中获取目标用户已学课程的课程学习信息。
S120、根据课程学习信息，确定已学课程的学习质量。
其中，已学课程的学习质量是用于评估目标用户对已学课程掌握程度的一种方式，可以采用等级或分值的形式来表示。例如学习质量可以分为优秀、达标和不达标。
示例性的，可以采用机器学习方式来确定学习质量。例如，可以将所获取的课程学习信息输入至预先训练好的质量评估模型中，以得到已学习课程的学习质量。
进一步的，还可以采用统计分析的方式来确定学习质量。例如，可以对课程学习信息中的每一维度数据进行打分，并将所有打分结果之和作为已学习课程的学习质量。或者还可以是，对课程学习信息中的每一维度数据进行质量评分，并根据各维度数据的评分结果，确定已学习课程的学习质量。
例如，可以将已学课程的听课时长与学习视频总时长进行比较，并根据比较结果来为听课时长进行质量评分。例如，若听课时长大于或等于学习视频总时长的90％，则确定已学课程的听课时长的质量评分为A；若听课时长大于或等于学习视频总时长的75％且小于学习视频总时长的90％，则确定已学课程的听课时长的质量评分为B；若听课时长大于或等于学习视频总时长的60％且小于学习视频总时长的75％，则确定已学课程的听课时长的质量评分为C等。
进一步的，对于听课完整性的质量评分可以是：根据学习视频播放的完整性，对用户的听课情况进行质量评分。例如，若用户观看的视频总进度大于或等于完整视频的90％，则确定已学课程的听课完整性的质量评分为A；若用户观看的视频总进度大于或等于完整视频的75％且小于完整视频的90％，则确定已学课程的听课完整性的质量评分为B；若用户观看的视频总进度大于或等于完整视频的60％且小于完整视频的75％则确定已学课程的听课完整性的质量评分为C。
进一步的，可以为课后作业中的每一个题目分配一个分值，一个课后作业的总分为100分。如果课后作业批改结果大于或等于90分，则确定用户课后作业质量的质量评分为A；若课后作业批改结果大于或等于75分，小于90分，则确定用户课后作业质量的质量评分为B；若课后作业批改结果大于或等于60分，小于75分，则确定用户课后作业质量为的质量评分C；若课后作业批改结果小于60分，则确定用户课后作业质量为的质量评分D等。
此外，还可以通过图像识别技术分析目标用户在执行听课任务时的面部表情，通过面部表情判断目标用户在观看学习视频所体现的状态，例如专注观看、走神或不在场等。可以对目标用户的听课状态进行评分，若上报的图像数据大于或等于90％显示目标用户所体现的状态为专注观看，则确定目标用户在执行已学课程的听课状态的质量评分为A；若上报的图像数据大于或等于75％且小于90％显示目标用户所体现的状态为专注观看，则确定目标用户在执行已学课程的听课状态的质量评分为B；若上报的图像数据大于或等于60％且小于75％显示目标用户所体现的状态为专注观看，则确定目标用户在执行已学课程的听课状态的质量评分为C；若上报的图像数据小于60％显示目标用户所体现的状态为专注观看，则确定目标用户在执行已学课程的听课状态的质量评分为D。
可选的，若目标用户在课程学习信息中的质量评分均为A或B，并且获得了两个或两个以上的A评分，则学习质量为优秀；若目标用户在课程学习信息中的评分存在D，或目标用户在课程学习信息中的评分不存在D但评分为C的总数目超过两项，则学习质量为不达标；除去以上两种情况外的目标用户在课程学习信息中的评分情况，其学习质量均为达标。
S130、根据学习质量，确定目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学课程的访问权限。
本实施例中，课程集是指将某些节课程按照课程进度进行排列所组成的一个课程集合。下一未学课程为课程集中排列在已学课程之后的未学习课程，即已学习课程的进阶课程。
目标用户在执行学习任务时，需要按照课程集中排列的学习任务顺序依次进行学习，服务器根据目标用户已学课程的学习质量判断是否为目标用户分配课程集中下一未学课程的访问权限。
示例性的，若目标用户已学课程的学习质量为优秀或达标，则为目标用户分配课程集中下一未学课程的访问权限；若目标用户已学课程的学习质量为不达标，则不为目标用户分配课程集中下一未学课程的访问权限。
本发明实施例提供的技术方案，通过结合已学课程的听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态等课程学习信息中的至少一项，确定目标用户对已学课程的学习质量；并根据学习质量判断目标用户是否具有课程集中下一未学课程的访问权限。上述方案，通过结合已学课程的听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态等课程学习信息中的至少一项，能够准确地确定学习质量，进而实现了基于学习质量逐步为用户分配课程的访问权限，合理安排课程学习进度的效果。
示例性的，作为本发明实施例的一种可选方式，获取目标用户已学课程的课程学习信息可以包括下述至少一种：
1)根据目标用户所属用户端定时上报的时间戳，确定已学课程的听课时长。
其中，服务器每隔一段时间接收到一次目标用户所属用户端当前时刻时间戳标记的时间信息，当目标用户结束课程学习时，服务器将所有时间戳标记的时间信息进行叠加，可以确定已学课程的听课时长。
2)通过监听播放进度条的位置变化情况，确定已学课程的听课完整性。
其中，播放进度条为学习视频的播放进度条，可以在学习视频下方显示。具体的，服务器可以控制用户端(具体可以控制用户端中的在线教学工具)实时监听学习视频的播放进度条，并将监听的播放进度条的位置变化情况反馈给服务器。进而服务器通过播放进度条的位置变化情况确定已学课程的听课完整性。例如，服务器如果根据播放进度条的位置变化情况确定播放进度条变化正常，并且学习视频播放结束，则确定已学课程的听课为完整；如果播放进度条变化异常，如进度条出现了快进或进度条跳变的情况，则确定已学课程的听课为不完整；如果播放进度条变化正常，但学习视频播放未结束，则确定已学课程的听课为不完整。
3)根据课后作业的标准答案，以及目标用户提供的课后作业的自作业答案，确定已学课程的课后作业质量。
其中，课后作业和课后作业的标准答案，预先存储在服务器的数据库中。
具体的，用户端确定在目标用户已经完成课后作业后，将目标用户完成的课后作业发送至服务器，服务器按照数据库中存储的标准答案对目标用户完成的课后作业进行批改，根据批改结果确定用户课后作业质量。
4)根据目标用户所属用户端定时上报的图像数据，确定已学课程的听课状态。
本实施例中，用户端可安装有摄像头，用于采集目标用户在听课时的图像数据。具体的，摄像头按照预设的时间间隔(比如10分钟)采集目标用户在听课时的图像数据，并将采集到的图像数据发送至服务器。服务器通过图像识别技术，判断目标用户在学习已学课程时的听课状态。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种课程权限控制方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上，进一步对如何“根据课程学习信息，确定已学课程的学习质量”进行详细解释说明。具体的，如图2所示，本实施例提供的课程权限控制方法可以包括：
S210、获取目标用户已学课程的课程学习信息。
课程学习信息包括听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态中的至少一项。
S220、据课程学习信息和设定权值，确定已学课程的学习质量。
本实施例中，所谓设定权值即为预先设定的权值，可根据实际情况灵活调整。可选的，可以为课程学习信息中的每一项分配一个权值。
例如，目标用户已学课程的课程学习信息中包含听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态，其中，听课时长用x表示，听课完整性用s表示，课后作业质量用z表示,听课状态用n表示，而已学课程的学习质量用y表示。为听课时长分配的权值为0.2，听课完整性分配的权值为0.3，课后作业质量分配的权值为0.3，听课状态分配的权值为0.2，在实际应用中，则以上权值分配可以根据课程的情况适应性调整。则可以确定已学课程的学习质量的公式为：
y＝0.2x+0.3s+0.3z+0.2n
若学习质量大于或等于90分，则用户的学习质量为优秀，若学习质量大于或等于60且小于90分，则用户的学习质量为达标，若用户的学习质量小于90分，则用户的学习质量为不达标。若用户已学课程的学习质量为优秀或达标，则为用户分配课程集中下一未学课程的访问权限；若用户已学课程的学习质量为不达标，则不为用户分配课程集中下一未学课程的访问权限。
若目标用户在已学课程中，学习信息获取的分值分别为：听课时长为90分，听课完整性为80分，课后作业质量为90分，听课状态为80分,则可以确定已学课程的学习质量为：
0.2*90+0.3*80+0.3*90+0.2*80＝85
该用户的学习质量达标。
在本实施方式中，在为课程学习信息中的每一项分配权值之后，也可以将分配的权值和不同的学习信息作为学习信息参数输入到定义好的机器学习算法中，通过机器学习算法来计算用户的学习质量，并根据本实施例中定义的学习质量标准判断是否为用户分配课程集中下一未学课程的访问权限。
需要说明的是，通过为课程学习信息中的不同信息分配不同权值，量化了学习信息，使得最终得到的学习质量的准确度更高。
S230、根据学习质量，确定目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学课程的访问权限。
本发明实施例提供的技术方案，通过根据设定权值和已学课程的课程学习信息，确定学习质量，并根据学习质量确定是否为用户分配下一未学课程的访问权限。上述方案，通过引入设定权值，并基于设定权值和课程学习信息，可准确地确定出已学课程的学习质量；同时，可根据实际需求灵活设定权值，进一步增加了方案的灵活度。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种课程权限控制方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，增加了根据用户的学习质量确定为用户分配课程集中下一未学课程的访问权限的时间等过程。具体的，如图3所示，本实施例提供的课程权限控制方法可以包括：
S310、获取目标用户已学课程的课程学习信息。
课程学习信息包括听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态中的至少一项。
S320、根据课程学习信息，确定已学课程的学习质量。
S330、根据学习质量，确定目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学习课程的访问权限。若是，则执行S340；若否，则执行S350。
S340、根据课程解锁时间、听课时长和课程难易程度中的至少一项，确定访问权限的生效时间。
本实施例中，所谓课程解锁时间可以是系统设置的解锁课程的时间，比如每天凌晨12点为所有具有访问权限的用户解锁可访问的课程。
访问权限的生效时间即为目标用户能够访问下一未学习课程的时间，具体是指在目标用户具有下一未学习课程的访问权限的情况下，为目标用户所设置的下一未学习课程的访问时间。可选的，目标用户在生效时间到来之后，才可以执行下一未学习课程的访问操作。
可选的，在确定目标用户具有下一未学习课程的访问权限的情况下，若访问权限的获取时间早于课程解锁时间，则可以直接将课程解锁时间作为访问权限的生效时间。
还可以是根据听课时长和课程难易程度，确定访问权限的生效时间。比如若听课时长的质量评分高于平均分，且课程难易程度为基础或简单，则可以将目标用户完成已学课程的时间作为访问权限的生效时间。其他情况下，直接将课程解锁时间作为访问权限的生效时间。
此外，也可以根据用户学习质量来确定访问权限的生效时间，若用户学习质量为优秀，则可以将目标用户完成已学课程的时间作为访问权限的生效时间。若用户学习质量为达标，则直接将课程解锁时间作为访问权限的生效时间。
S350、向用户端发送复习通知。
可选的，若用户学习质量为不达标，则目标用户不具有已学课程所属课程集中下一未学习课程的访问权限，向目标用户所属用户端发送复习通知，以使用户端将复习通知展示给目标用户，来提醒目标用户复习已学课程并完成已学课程的学习任务，直到目标用户已学课程的学习质量满足分配下一未学习课程的访问权限的条件。
本发明实施例提供的技术方案，通过根据已学课程的课程学习信息，确定学习质量，并在根据学习质量确定目标具有下一未学课程访问权限的情况下，根据课程解锁时间、听课时长和课程难易程度中的至少一项，灵活确定访问权限的生效时间，解决了为所有用户设置相同的课程解锁时间导致部分用户课程之间学习的空窗期较大，部分用户由于时间不足学习效果较差等的问题，实现了根据用户的课程学习情况，为用户分配下一未学习课程的访问权限的生效时间，从而更好地满足用户学习需求的效果。
在上述任一实施例的基础上，若监测到课程访问事件，则确定目标用户是否具有对待访问课程的访问权限；根据确定结果，控制向目标用户展示待访问课程的资源。
本实施例中，课程访问事件可以是服务器基于目标用户的课程学习指令所触发产生的，例如，课程学习指令可以是语音指令或手势指令。待访问课程可以是课程集中的任一节课程，比如可以是已学习课程或下一未学习课程等。
具体的，目标用户在具有学习课程集中任一节课程(即待访问课程)需求时，可以点击用户端中在线教学工具上待访问课程图标，进而服务器可以基于目标用户作用于在线学习工具上的操作触发产生课程访问事件。
服务器在确定监测到课程访问事件的情况下，确定目标用户是否具有对待访问课程的访问权项；若目标用户具有对待访问课程的访问权限，则服务器控制用户端向目标用户展示待访问课程的资源；若目标用户不具有对待访问课程的访问权限，则不向目标用户展示待访问课程的资源。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种课程权限控制装置的结构示意图，本实施例可适用于对课程权限进行控制的情况，如图4所示，课程权限控制装置包括：课程信息获取模块410、学习质量确定模块420和访问权限确定模块430。
其中，课程信息获取模块410，用于获取目标用户已学课程的课程学习信息；课程学习信息包括听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态中的至少一项；
学习质量确定模块420，用于根据课程学习信息，确定已学课程的学习质量；
访问权限确定430，用于根据学习质量，确定目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学课程的访问权限，其中下一未学课程为已学课程的进阶课程。
本发明实施例提供的技术方案，通过结合已学课程的听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态等课程学习信息中的至少一项，确定目标用户对已学课程的学习质量；并根据学习质量判断目标用户是否具有课程集中下一未学课程的访问权限。上述方案，通过结合已学课程的听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态等课程学习信息中的至少一项，能够准确地确定学习质量，进而实现了基于学习质量逐步为用户分配课程的访问权限，合理安排课程学习进度的效果。
示例性的，课程信息获取模块410具体包括：
听课时长确定单元，用于根据目标用户所属用户端定时上报的时间戳，确定已学课程的听课时长；
听课完整性确定单元，用于通过监听播放进度条的位置变化情况，确定已学课程的听课完整性；
作业质量确定单元，用于根据课后作业的标准答案，以及目标用户提供的课后作业的自作业答案，确定已学课程的课后作业质量；
听课状态确定单元，用于根据目标用户所属用户端定时上报的图像数据，确定已学课程的听课状态。
示例性的，已学课程为最新学习课程，或已学课程为指定学习课程，或者已学课程为历史学习课程。
示例性的，学习质量确定模块420具体用于：
根据课程学习信息和设定权值，确定已学课程的学习质量。
示例性的，访问权限确定模块430具体用于：
根据学习质量，确定目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学习课程的访问权限；若是，则根据课程解锁时间、听课时长和课程难易程度中的至少一项，确定访问权限的生效时间。
示例性的，上述装置还包括：
通知模块，用于若目标用户不具有已学课程所属课程集中下一未学习课程的访问权限，则向用户端发送复习通知。
示例性的，上述装置还包括：资源控制模块，该资源控制模块具体用于：
若监测到课程访问事件，则确定目标用户是否具有对待访问课程的访问权限；根据确定结果，控制向目标用户展示待访问课程的资源。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图，图5示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性设备的框图。图5显示的设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器(高速缓存32)。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明实施例各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明实施例所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的课程权限控制方法。
实施例六
本发明实施例六还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时用于执行本发明实施例所提供的课程权限控制方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种课程权限控制方法，其特征在于，包括：
获取目标用户已学课程的课程学习信息；所述课程学习信息包括听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态中的至少一项；
根据所述课程学习信息，确定所述已学课程的学习质量；
根据所述学习质量，确定所述目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学课程的访问权限，其中所述下一未学课程为所述已学课程的进阶课程。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户已学课程的课程学习信息，包括下述至少一种：
根据目标用户所属用户端定时上报的时间戳，确定已学课程的听课时长；
通过监听播放进度条的位置变化情况，确定所述已学课程的听课完整性；
根据课后作业的标准答案，以及目标用户提供的课后作业的自作业答案，确定所述已学课程的课后作业质量；
根据目标用户所属用户端定时上报的图像数据，确定所述已学课程的听课状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述课程学习信息，确定所述已学课程的学习质量，包括：
根据所述课程学习信息和设定权值，确定所述已学课程的学习质量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述学习质量，确定所述目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学课程的访问权限，包括：
根据所述学习质量，确定所述目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学习课程的访问权限；
若是，则根据课程解锁时间、听课时长和课程难易程度中的至少一项，确定所述访问权限的生效时间。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
若否，则向用户端发送复习通知。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述已学课程为最新学习课程，或所述已学课程为指定学习课程，或者所述已学课程为历史学习课程。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若监测到课程访问事件，则确定所述目标用户是否具有对待访问课程的访问权限；
根据确定结果，控制向所述目标用户展示待访问课程的资源。
8.一种课程权限控制装置，其特征在于，配置于智能终端的服务器中，所述装置包括：
课程信息获取模块，用于获取目标用户已学课程的课程学习信息；所述课程学习信息包括听课时长、听课完整性、课后作业质量和听课状态中的至少一项；
学习质量确定模块，用于根据所述课程学习信息，确定所述已学课程的学习质量；
访问权限确定模块，用于根据所述学习质量，确定所述目标用户是否具有已学课程所属课程集中下一未学课程的访问权限，其中所述下一未学课程为所述已学课程的进阶课程。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的课程权限控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的课程权限控制方法。
CN202111463356.5A 2021-12-03 2021-12-03 一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN114169739A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111463356.5A CN114169739A (zh) 2021-12-03 2021-12-03 一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111463356.5A CN114169739A (zh) 2021-12-03 2021-12-03 一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114169739A true CN114169739A (zh) 2022-03-11

Family

ID=80482567

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111463356.5A Pending CN114169739A (zh) 2021-12-03 2021-12-03 一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114169739A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114971425A (zh) * 2022-07-27 2022-08-30 深圳市必提教育科技有限公司 数据库信息监控方法、装置、设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114971425A (zh) * 2022-07-27 2022-08-30 深圳市必提教育科技有限公司 数据库信息监控方法、装置、设备及存储介质
CN114971425B (zh) * 2022-07-27 2022-10-21 深圳市必提教育科技有限公司 数据库信息监控方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105869091B (zh) 一种互联网教学过程中的数据校验方法
US11436548B2 (en) Identifying workers in a crowdsourcing or microtasking platform who perform low-quality work and/or are really automated bots
US11094215B2 (en) Internet-based recorded course learning following system and method
US11676503B2 (en) Systems and methods for predictive modelling of digital assessment performance
US11960493B2 (en) Scoring system for digital assessment quality with harmonic averaging
CN110941653A (zh) 数据处理方法、装置、存储介质和终端
WO2021092165A1 (en) Systems and methods for objective-based skill training
CN114169739A (zh) 一种课程权限控制方法、装置、电子设备及存储介质
US20150100512A1 (en) Detecting and engaging participants in an online course that are otherwise not likely to continue to attend the online course
Chen Who should be the boss? Machines or a human
CN112596731A (zh) 一种融合智能教育的编程教学系统及方法
Edwards et al. Measurement error in survey operations management: detection, quantification, visualization, and reduction
CN111507492A (zh) 课程预约请求处理方法、装置、存储介质以及终端
CN114021029A (zh) 试题推荐方法及设备
CN112907207A (zh) 一种基于云计算的远程教学系统及方法
CN112950038A (zh) 一种基于学情数据的个性化作业布置方法
Paredes et al. Educational data mining and learning analytics for improving online learning environments
CN114697725B (zh) 直播间中的业务提问、回答处理方法、装置及电子设备
US20160203724A1 (en) Social Classroom Integration And Content Management
CN112669982B (zh) 密切接触者的确定方法、装置、设备和存储介质
CN112396543B (zh) 一种通用题目解题思路可视化及智能引导方法与装置
CN111506806B (zh) 教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质
CN111626252B (zh) 一种教学视频分析方法及装置
US11422989B2 (en) Scoring system for digital assessment quality
Fiore et al. Integrating field data with laboratory training research to improve the understanding of expert human-agent teamwork

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination