CN114168724A - 一种问题应答方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种问题应答方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:接收第一问题;按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案;其中,所述多个知识库至少包括第一知识库和第二知识库;所述第一知识库为所述第一问题对应的语义知识库,所述第二知识库为所述第一问题对应的第一公共知识库,所述第一知识库的优先级高于所述第二知识库的优先级。
Description
技术领域
本公开涉及计算机与人工智能技术领域,尤其涉及一种问题应答方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机和互联网等技术的不断发展,机器人功能日益多样,其中,机器人与用户交流的功能尤为重要,并且机器人与用户交流的需求也日益增加。
但是,在机器人与用户交流的过程中,如何通过机器人输出用户需要的答案是一直追求的目标。
发明内容
本公开提供了一种问题应答方法、装置、设备及存储介质,以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
根据本公开的第一方面,提供了一种问题应答方法,该方法包括:接收第一问题;按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案;其中,所述多个知识库至少包括第一知识库和第二知识库;所述第一知识库为所述第一问题对应的语义知识库,所述第二知识库为所述第一问题对应的第一公共知识库,所述第一知识库的优先级高于所述第二知识库的优先级。
在一可实施方式中,所述按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案,包括:在所述第一知识库中查找所述第一问题对应的答案;若所述第一知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案。
在一可实施方式中,所述按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案,还包括:若所述第一知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则在所述第二知识库中查找所述第一问题对应的答案;若所述第二知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案。
在一可实施方式中,所述按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案,还包括:若所述第二知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则在第三知识库中查找所述第一问题对应的答案;若所述第三知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案;其中,所述第三知识库为所述第一问题对应的第二公共知识库,所述第三知识库的优先级低于所述第二知识库的优先级。
在一可实施方式中,所述按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案,还包括:若所述第三知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则输出默认回答;将所述第一问题添加至待处理列表。
在上述可实施方式中,该方法还包括:构建所述第一问题对应的多个知识库;每个所述知识库响应所述第一问题的范围不同。
根据本公开的第二方面,提供了一种问题应答装置,该问题应答装置包括:接收模块,用于接收第一问题;查找模块,用于按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案;其中,所述多个知识库至少包括第一知识库和第二知识库;所述第一知识库为所述第一问题对应的语义知识库,所述第二知识库为所述第一问题对应的第一公共知识库,所述第一知识库的优先级高于所述第二知识库的优先级。
在一可实施方式中,所述查找模块,具体用于在所述第一知识库中查找所述第一问题对应的答案;该问题应答装置还包括:输出模块,用于若所述第一知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案。
在一可实施方式中,所述查找模块,还用于若所述第一知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则在所述第二知识库中查找所述第一问题对应的答案;所述输出模块,还用于若所述第二知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案。
在一可实施方式中,所述查找模块,还用于若所述第二知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则在第三知识库中查找所述第一问题对应的答案;所述输出模块,还用于若所述第三知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案;其中,所述第三知识库为所述第一问题对应的第二公共知识库,所述第三知识库的优先级低于所述第二知识库的优先级。
在一可实施方式中,所述输出模块,还用于若所述第三知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则输出默认回答;该问题应答装置还包括:处理模块,用于将所述第一问题添加至待处理列表。
在上述可实施方式中,该装置还包括:构建模块,用于构建所述第一问题对应的多个知识库;每个所述知识库响应所述第一问题的范围不同。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。
本公开的问题应答方法、装置、设备及存储介质,通过改造知识库为至少包括第一知识库和第二知识库的多个知识库,按照接收的第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案,其中,所述第一知识库为所述第一问题对应的语义知识库,所述第二知识库为所述第一问题对应的第一公共知识库,如此,至少包括第一知识库和第二知识库的多个知识库能够提供更准确的回答,从而满足用户的期望和需求,同时也避免出现多个重复的知识库,减少了冗余配置。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式,其中:
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1示出了本公开实施例一种问题应答方法的一种流程示意图;
图2示出了本公开实施例一种问题应答方法的另一种流程示意图;
图3示出了本公开实施例一种问题应答方法的一种详细可选的流程示意图;
图4示出了本公开实施例一种问题应答方法的另一种详细可选的流程示意图;
图5示出了本公开实施例一种问题应答装置的组成结构示意图;
图6示出了本公开实施例一种电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而非全部实施例。基于本公开中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
目前,很多机器人,只能通过预先配置好的语义与知识库,与用户交流对话。在对话过程中,如果用户咨询的内容或问题无法回答,只能返回默认方案回答,但返回的默认回答,通常都不是用户期望的回答。
并且,配置好的语义与知识库不会经常变动,机器人也无法感知和反馈有哪些用户问题没有得到满意的回答。同时,不同语义中可能会配置多个重复的知识库,还会增加冗余配置。
图1示出了本公开实施例一种问题应答方法的一种流程示意图。
参考图1,本公开实施例的一种问题应答方法的一种处理流程,至少包括以下步骤:
步骤S101,接收第一问题。
在一些实施例中,接收第一问题的方式可以是问题应答装置接收用户通过语音输入的问题,可以是问题应答装置接收用户通过终端设备键入的问题。
在一些实施例中,接收第一问题的方式也可以是问题应答装置中安装的应用程序或小程序上的机器人接收用户通过语音输入的问题,可以是问题应答装置中安装的应用程序或小程序上的机器人接收用户通过终端设备键入的问题,接收第一问题的方式在此处不做限制。
步骤S102,按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在多个知识库中查找第一问题对应的答案。
其中,多个知识库至少包括第一知识库和第二知识库;第一知识库为第一问题对应的语义知识库,第二知识库为第一问题对应的第一公共知识库,第一知识库的优先级高于第二知识库的优先级,在查找第一问题对应的答案时,先查找优先级高的知识库。
至少包括第一知识库和第二知识库的多个知识库与传统的多个语义知识库相比,至少能从第一问题对应的语义知识库和第一公共知识库中按知识库优先级查找第一问题对应的答案,比从单一的多个语义知识库中查找答案,更能提供准确的回答,从而满足用户的期望和需求,同时也避免出现多个重复的知识库,减少了冗余配置。
在一些实施例中,按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在多个知识库中查找第一问题对应的答案的具体实现过程可以包括:
在第一知识库中查找第一问题对应的答案;
若第一知识库中存在第一问题对应的答案,则输出第一问题对应的答案。
本申请实施例中,从第一知识库中查找到并输出的答案更加准确,是与第一问题关联性最强的答案。
作为示例,若第一问题是咨询问答的准确度,此时,第一知识库为第一问题对应的语义知识库,可以直接查找到并输出关于问答准确度的答案,此时,输出的答案可以是“您好,请您放心,回答的准确度是具有保障的。”。
在一些实施例中,按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在多个知识库中查找第一问题对应的答案的具体实现过程还可以包括:
若第一知识库中不存在第一问题对应的答案,则在第二知识库中查找第一问题对应的答案;
若第二知识库中存在第一问题对应的答案,则输出第一问题对应的答案。
本申请实施例中,从第二知识库中查找到并输出的答案更具代表性,可以是解决多种共性问题的答案。
作为示例,若第一问题是咨询企业产品信息,此时,第一知识库中不存在企业产品的相关信息,则在第二知识库中查找企业产品的相关信息,第二知识库作为企业产品相关信息的第一公共知识库,可以查找到并输出企业产品的相关信息,显然,产品A、产品B和产品C的信息可以具有相关性和一致性。
图2示出了本公开实施例一种问题应答方法的另一种流程示意图。
参考图2,本公开实施例的一种问题应答方法的另一种处理流程,至少包括以下步骤:
步骤S201,接收第一问题。
在一些实施例中,接收第一问题的方式可以是问题应答装置接收用户通过语音输入的问题,可以是问题应答装置接收用户通过终端设备键入的问题。
在一些实施例中,接收第一问题的方式也可以是问题应答装置中安装的应用程序或小程序上的机器人接收用户通过语音输入的问题,可以是问题应答装置中安装的应用程序或小程序上的机器人接收用户通过终端设备键入的问题,接收第一问题的方式在此处不做限制。
步骤S202,按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在第一知识库中查找第一问题对应的答案;
其中,多个知识库至少包括第一知识库和第二知识库;第一知识库为第一问题对应的语义知识库,第二知识库为第一问题对应的第一公共知识库,第三知识库为第一问题对应的第二公共知识库,第一知识库的优先级高于第二知识库的优先级,第二知识库的优先级高于第三知识库的优先级,在查找第一问题对应的答案时,先查找优先级高的知识库。
至少包括第一知识库、第二知识库和第三知识库的多个知识库与传统的多个语义知识库相比,至少能从第一问题对应的语义知识库、第一公共知识库和第二公共知识库中按知识库优先级查找第一问题对应的答案,比从单一的多个语义知识库中查找答案,更能提供准确的回答,从而满足用户的期望和需求,同时也避免出现多个重复的知识库,减少了冗余配置。
步骤S203,第一知识库中不存在第一问题对应的答案,则在第二知识库中查找第一问题对应的答案。
步骤S204,若第二知识库中存在第一问题对应的答案,则在第三知识库中查找第一问题对应的答案。
本申请实施例中,从第三知识库中查找到并输出的答案更具有普遍适用性,可以是解决不同类别问题的答案。
作为示例,若第一问题是咨询行业产品信息,此时,第一知识库中不存在行业产品的相关信息,则在第二知识库中查找行业产品的相关信息,第二知识库中也不存在行业产品的相关信息,则在第三知识库中查找行业产品的相关信息,第三知识库作为行业产品相关信息的第二公共知识库,可以查找到并输出行业产品的相关信息,显然,产品1、产品2和产品3可以来自不同企业的不同产品,却又同属于某一行业的产品,可以具有鲜明的个性和/或共性,也因为这样的特点,使得答案具有普遍适用性,可以解决不同类别的问题。
步骤S205,第三知识库中不存在第一问题对应的答案,则输出默认回答。
步骤S206,将第一问题添加至待处理列表。
步骤S207,客服收到机器人添加至待处理列表的用户问题。
步骤S208,结合问答情景匹配合适的答案。
在一些实施例中,问答情景可以获得自对语音输入的录音,也可以获得自终端设备键入的文本记录。
步骤S209,将匹配到的答案完善到第一知识库。
在一些实施例中,也可以根据问题和答案的重要程度将匹配到的答案完善到第二知识库。
本申请实施例中,克服了现有技术中配置好的语义知识库通常不变动的缺陷,使得智能机器人系统的使用人员及时感知到有哪些用户问题没有得到满意的回答,从而完善知识库,满足了用户的需求和对问题回答的期望。
图3示出了本公开实施例一种问题应答方法的一种详细可选的流程示意图。
参考图3,以智能机器人与用户对话的应用场景为例,对本公开实施例的问题应答方法的一种详细可选的流程进行说明,至少包括以下步骤:
步骤S301,智能机器人接收用户询问的问题。
可选地,接收用户询问的问题的方式可以是用户通过语音输入询问的问题,可以是用户通过终端设备键入的想要询问的问题,接收用户询问的问题的方式在此处不做限制。
步骤S302,智能机器人按照用户询问的问题所对应的多个知识库的优先级,在第一知识库中查找第一问题对应的答案。
其中,多个知识库至少包括第一知识库、第二知识库和第三知识库;第一知识库为用户询问的问题所对应的语义知识库,第二知识库为用户询问的问题所对应的第一公共知识库,第三知识库为用户询问的问题所对应的第二公共知识库,第一知识库的优先级高于第二知识库的优先级,第二知识库的优先级高于第三知识库的优先级。
可选地,第一公共知识库可以是公司的公用知识库。
可选地,第二公共知识库可以是行业的公用知识库。
可选地,用户询问的问题所对应的语义知识库、第一公共知识库和第二公共知识库可以是提前配置好的。
步骤S303,第一知识库中不存在用户询问的问题所对应的答案,则在第二知识库中查找用户询问的问题所对应的答案。
步骤S304,第二知识库中不存在用户询问的问题所对应的答案,则在第三知识库中查找用户询问的问题所对应的答案。
步骤S305,第三知识库中不存在用户询问的问题所对应的答案,则输出默认回答。
可选地,默认回答可以是解决问题的方法或手段,例如:请联系人工客服,也可以是未达到用户期望的回答。
步骤S306,智能机器人将用户询问的问题添加至待处理列表。
可选地,用户询问的问题的添加可以是异步添加来自语音传输的通话鉴别号码(Identify,ID),也可以是终端设备键入的文本信息,待处理列表可以是企业的待处理知识库问题列表。
本申请实施例中,与现有技术中的多个语义知识库不同,采用的是多层知识库,优先使用语义知识库,当无法准确分析出用户询问的问题时,再请求公司的公用知识库,仍然无法匹配到合适的回答后,请求针对该行业领域的公用知识库。
如果多层知识库仍然无法较为准确的回答用户的问题,则采用默认的回答方式。并异步记录该次通话鉴别号码与相关问题,在待处理知识库问题列表中展示该问题,等待相关操作人员处理此次问题。
图4示出了本公开实施例问题应答方法的另一种详细可选的流程示意图。
参考图4,以机器人与用户对话的应用场景为例,对本公开实施例的问题应答方法的另一种详细可选的流程进行说明,至少包括以下步骤:
步骤S401,客服收到机器人添加至待处理列表的用户问题。
步骤S402,结合问答情景匹配合适的答案。
可选地,问答情景可以获得自对语音输入的录音,也可以获得自终端设备键入的文本记录。
步骤S403,将匹配到的答案完善到第一知识库。
可选地,也可以根据问题和答案的重要程度将匹配到的答案完善到第二知识库。
本申请实施例中,通过对用户询问的问题的添加和完善,将合理的回答补充到知识库中,实现了人工智能(Artificial intelligence,AI)机器人遇到类似的或相同的问题时,能够匹配到满足用户期望的答案来准确的回答用户。
本公开实施例一种问题应答方法,通过改造知识库为至少包括第一知识库和第二知识库的多个知识库,按照接收的第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案,其中,所述第一知识库为所述第一问题对应的语义知识库,所述第二知识库为所述第一问题对应的第一公共知识库,如此,至少包括第一知识库和第二知识库的多个知识库能够提供更准确的回答,从而满足用户的期望和需求,同时也避免出现多个重复的知识库,减少了冗余配置,还可以包括第三知识库的多个知识库,进一步提升了知识库中回答的广度和普遍适应性,而添加难以解决的问题至待处理知识库问题列表,则克服了现有技术中配置好的语义知识库正通常不变动的缺陷,使得人工智能机器人系统的使用人员及时感知到有哪些用户问题没有得到满意的回答,从而完善知识库,满足用户的期望和需求。
图5示出了实施例一种问题应答装置的组成结构示意图。
参考图5,实施例一种问题应答装置,该装置50包括:接收模块501,用于接收第一问题;查找模块502,用于按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在多个知识库中查找第一问题对应的答案;其中,多个知识库至少包括第一知识库和第二知识库;第一知识库为第一问题对应的语义知识库,第二知识库为第一问题对应的第一公共知识库,第一知识库的优先级高于第二知识库的优先级。
在一些实施例中,查找模块502,具体用于在第一知识库中查找第一问题对应的答案;该装置50还包括:输出模块503,用于若第一知识库中存在第一问题对应的答案,则输出第一问题对应的答案。
在一些实施例中,查找模块502,还用于若第一知识库中不存在第一问题对应的答案,则在第二知识库中查找第一问题对应的答案;输出模块503,还用于若第二知识库中存在第一问题对应的答案,则输出第一问题对应的答案。
在一些实施例中,查找模块502,还用于若第二知识库中不存在第一问题对应的答案,则在第三知识库中查找第一问题对应的答案;输出模块503,还用于若第三知识库中存在第一问题对应的答案,则输出第一问题对应的答案;其中,第三知识库为第一问题对应的第二公共知识库,第三知识库的优先级低于第二知识库的优先级。
在一些实施例中,输出模块503,还用于若第三知识库中不存在第一问题对应的答案,则输出默认回答;该装置50还包括:处理模块504,用于将第一问题添加至待处理列表。
在上述实施例中,该装置50还包括:构建模块505,用于构建第一问题对应的多个知识库;每个所述知识库响应所述第一问题的范围不同。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如问题应答方法。例如,在一些实施例中,问题应答方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的问题应答方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行问题应答方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上所述,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种问题应答方法,其特征在于,所述方法包括:
接收第一问题;
按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案;
其中,所述多个知识库至少包括第一知识库和第二知识库;所述第一知识库为所述第一问题对应的语义知识库,所述第二知识库为所述第一问题对应的第一公共知识库,所述第一知识库的优先级高于所述第二知识库的优先级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案,包括:
在所述第一知识库中查找所述第一问题对应的答案;
若所述第一知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案,还包括:
若所述第一知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则在所述第二知识库中查找所述第一问题对应的答案;
若所述第二知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案,还包括:
若所述第二知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则在第三知识库中查找所述第一问题对应的答案;
若所述第三知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案;
其中,所述第三知识库为所述第一问题对应的第二公共知识库,所述第三知识库的优先级低于所述第二知识库的优先级。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案,还包括:
若所述第三知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则输出默认回答;
将所述第一问题添加至待处理列表。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,还包括:
构建所述第一问题对应的多个知识库;每个所述知识库响应所述第一问题的范围不同。
7.一种问题应答装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收第一问题;
查找模块,用于按照第一问题对应的多个知识库的优先级,在所述多个知识库中查找所述第一问题对应的答案;
其中,所述多个知识库至少包括第一知识库和第二知识库;所述第一知识库为所述第一问题对应的语义知识库,所述第二知识库为所述第一问题对应的第一公共知识库,所述第一知识库的优先级高于所述第二知识库的优先级。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述查找模块,具体用于在所述第一知识库中查找所述第一问题对应的答案;
所述装置还包括:输出模块,用于若所述第一知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述查找模块,还用于若所述第一知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则在所述第二知识库中查找所述第一问题对应的答案;
所述输出模块,还用于若所述第二知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述查找模块,还用于若所述第二知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则在第三知识库中查找所述第一问题对应的答案;
所述输出模块,还用于若所述第三知识库中存在所述第一问题对应的答案,则输出所述第一问题对应的答案;
其中,所述第三知识库为所述第一问题对应的第二公共知识库,所述第三知识库的优先级低于所述第二知识库的优先级。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述输出模块,还用于若所述第三知识库中不存在所述第一问题对应的答案,则输出默认回答;
所述装置还包括:处理模块,用于将所述第一问题添加至待处理列表。
12.根据权利要求7-11任一项所述的装置,还包括:
构建模块,用于构建所述第一问题对应的多个知识库;每个所述知识库响应所述第一问题的范围不同。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的问题应答方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的问题应答方法。
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CN202111491025.2A CN114168724A (zh) | 2021-12-08 | 2021-12-08 | 一种问题应答方法、装置、设备及存储介质 |
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CN202111491025.2A CN114168724A (zh) | 2021-12-08 | 2021-12-08 | 一种问题应答方法、装置、设备及存储介质 |
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CN202111491025.2A Pending CN114168724A (zh) | 2021-12-08 | 2021-12-08 | 一种问题应答方法、装置、设备及存储介质 |
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---|---|---|---|---|
CN108920530A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-30 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN111026855A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-17 | 易小博(武汉)科技有限公司 | 智能客服应答方法、系统以及控制器和介质 |
CN111966779A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-11-20 | 深圳追一科技有限公司 | 机器人的知识库管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN112561609A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-26 | 航天信息股份有限公司 | 开票软件智能客服机器人服务方法及系统 |
-
2021
- 2021-12-08 CN CN202111491025.2A patent/CN114168724A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108920530A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-30 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN111026855A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-17 | 易小博(武汉)科技有限公司 | 智能客服应答方法、系统以及控制器和介质 |
CN111966779A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-11-20 | 深圳追一科技有限公司 | 机器人的知识库管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN112561609A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-26 | 航天信息股份有限公司 | 开票软件智能客服机器人服务方法及系统 |
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