CN114155943A - 一种医疗急诊信息管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗急诊信息管理系统，系统包括数据采集模块、云存储模块、控制中心模块、数据分析模块、信息调控模块，数据采集模块将采集的急诊信息上传至云存储模块，数据分析模块通过对急诊信息进行分析得到数据分析结果，位置分析模块通过图像分析模块的图像分析结果进行进一步分析得到确定位置，图像分析模块对图像进行处理得到图像处理结果，使得医护人员可以快速找到病人的所在位置，同时病症分析模块可以根据图像分析结果对病人提供救治信息，信息调整模块根据数据分析结果对救治急诊病人的过程进行调整，信息匹配模块对急救信息和救治信息进行匹配，根据匹配的结果进行发送救治信息，提高了救援的效率，降低了抢救所需的时间。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域，特别是涉及一种医疗急诊信息管理系统。
背景技术
构建基于大数据的医疗信息管理系统是推进我过医疗信息化发 展的重要措施，利用数据分析和云计算提升以来医疗服务水平，为了 解决医疗系统中有关急诊的医疗资源分配和共享，为我国医疗服务创 新提供参考，但是现有的医疗系统的管理效率仍有待于提高，对于医 院的急诊管理系统来说，医院的出诊速度直接关乎着病人的生命健康， 当病人发生意外时，需要救治的人所处的环境中可以发出求救信息的 人的水平是参差不齐的，当拨打120的求救人对病人所处的位置信息 不确定或者表数不清楚时，会增加因寻找病人而拖延救治的风险，使 得医院急诊找到病人的速度变慢，大大减低救治的效率，同时再不清 楚病人的患病史和再进入医院救治之前，病人的健康也会受到很大的 威胁，所以快速找到病人，并进行准确的救治，可以保证病人的救治 效率，保证人们的生命健康，信息共享水平是衡量医疗服务体系信息 不对称和健康医疗体系运转情况的综合评价，同时也是医疗急诊信息 系统中的关键，为此，我们提出了一种医疗急诊信息管理系统。
发明内容
针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的在于提供一种医疗急诊信息管理系统，系统的数据分析模块能够对求救人发出的求救信息进行分析处理，位置分析模块突通对位置信息的分析来确定病人所在的位置，通过病症分析模块对病人提供救治信息，从而对病人所在的位置信息和病人的情况进行精准的把握，大大提高了救治的效率，缩短了找到病人和救治病人的时间，保障了病人的生命健康。
其解决的技术方案是，一种医疗急诊信息管理系统，包括数据采集模块、云存储模块、控制中心模块、数据分析模块、信息调控模块，数据分析模块包括图像分析模块、位置分析模块、病症分析模块，信息调整模块包括信息识别模块、信息匹配模块、信息变更模块，数据采集模块将采集的急诊信息上传至云存储模块，数据分析模块通过对急诊信息进行分析得到数据分析结果，信息调整模块根据数据分析结果对救治急诊病人的过程进行调整，系统具体的管理过程如下：
1)、数据采集模块对急诊病人的信息采集阶段分为求救阶段和救治阶段，急诊信息包括求救信息和救治信息，控制中心模块是系统的控制中心；
2)、数据分析模块是对数据采集模块采集的急救信息进行分析得到数据分析结果，所述图像分析模块对求救信息和救治信息中的图像信息进行分析得到图像分析结果，所述位置分析模块是对求救信息中的位置信息进行分析位置分析结果，所述病症分析模块根据信息调整模块、图像分析结果和位置分析结果对急诊病人进行紧急救治，具体的计算过程如下：
步骤一、控制中信模块通过数据采集模块对求救人发出的求救信息进行采集，并将采集到的求救信息发送至云存储模块中进行存储，同时提取出求救信息中的位置信息、图像信息、患病信息发送至数据分析模块；
步骤二、所述位置分析模块对求救信息中的位置信息的精确度进行判定，通过求
救信息中的位置信息所指的面积进行判断，将求救信息中的位置所占的面积设定为
，并设
定判断面积的阈值
，对求救信息中的位置信息进行判断，当
时，位置精确度
为1，当
时，由所述图像分析模块对求救信息中的图像信息进行处理得到图像分析
结果；
步骤三、图像分析模块对求救信息中位置图像和病人图像进行分析，并将得到的图像分析结果中的位置图像结果发送至位置分析模块，将病人图像结果发送至病症分析模块，图像分析模块的具体过程如下：
(1)、图像分析模块利用图像预处理技术对收到的位置图像进行图像预处理，通过
直方图均衡化处理将位置图像进行图像增强，根据位置图像的原始灰度图像的像素概率分
布得到累计分布函数，并利用累计分布函数的映射函数
得到变换后的图像，累计分布函
数如下：
其中，
是图像中像素的总和，
是当前灰度级的像素个数，
表示的是图像中可能
的灰度级总数；
(2)、对变换后得到的图像进行分割得到边长为
的像素单元格，对每一个像素单
元格求解联合概率，测得熵为K，计算过程如下所示：
其中，
表示像素单元格的个数，
表示的最小边长，
表示的是
第
像素单元格的联合概率；
(3)、当
时，图像分析模块根据求救信息中的位置信息设定位置样本点采
集轨迹，并采集样本点采集轨迹中的样本点的样本点图像，并根据采集的样本点图像与位
置图像进行分析来确定病人所处的确定位置，将样本点
表示为一个三维元组，记为
其中
表示经度，
表示维度，
表示距离地面高度，不同的样本点组合成了一个轨
迹，根据样本点的轨迹点组成Tra，再根据Tra和熵进行分析匹配，Tra的分析公式如下：
采集的样本点所处的位置的图像，并计算熵交叉值，交叉相关函数如下所示：
其中，
表示采集的样本点的个数，
表示的是样本点图像的熵，
为起
始样本点的位置，当样本点图像与位置图像的交叉相关函数值为1时，样本点图像所对应的
位置坐标为确定位置；
步骤四、图像分析模块对病人图像也进行图像增强处理，并将病人图像发送至病症分析模块；
3)、救护人员可以根据分析得到的确定位置对病人进行定位，病症分析模块根据图像分析模块发送的病人图像进行提前救治；
4)、信息调整模块是进行信息交互的中心，信息调整模块可以对数据分析模块的数据分析结果进行调整，并指导救护人员对病人进行紧急救护。
所述信息调整模块可以接收控制中心模块发送的医院和求救人发送的救治信息和求救信息，所述信息识别模块对接收的信息进行识别，当收到的是求救信息时，所述信息匹配模块对求救信息和对应的治疗信息进行匹配，提取求救信息和救治信息中的主题词汇，再根据词汇的优先级确定求救信息中的相似度，使得救治信息和求救信息进行匹配，分析方程如下：
其中，提取求救信息中主题词汇的信息熵记为
，救治信息中的主题词汇的
信息熵记为
，
表示的是两个对应优先级的熵的绝对值，
表示的
是同等优先级的主题词汇的相似度，
表示求救信息中主题词汇所对应的优先级的级数，
表示救治信息中主题词汇对应的优先级的级数，
指的是标号。
所述图像分析模块将病人图像发送至病症分析模块，医院的医护工作人员可以根据病人图像做出预就诊，并制定救治计划，救治计划中包括医疗资源准备和救治演练过程，救治演练过程中包含中医模块和西医模块，病症分析模块根据病人图像对求救人员发送救治信息，当求救人不是病人时，可根据救治信息对病人进行简单救治，防止病人受到二次伤害。
所述数据采集模块是对所有信息采集的子结构的统称，当求救者拨打急救电话时发出求救信息后，数据采集模块将会采集求救者的求救信息，并将求救信息发送至云存储模块进行存储，医院通过控制中心模块对需要急诊的求救人发出的求救信息进行救助，云存储模块采用分布式存储。
所述信息调整模块可以对求救信息和救治信息对病人的救助过程进行调整，当求
救人的求救信息没有准确定位时，图像分析模块通过求救图像的图像分析结果来对病人所在
位置进行分析，当根据样本点图像的分析仍不能精准的找到病人，由信息调整模块的信息变
更模块对信息进行重新整合调整，则对求救信息的起始样本点的位置进行变更；当
时，位置精确度为1，根据位置信息直接对病人位置进行定位，当根据位置信息定位的位置
错误时，由图像分析模块对位置图像进行分析。
由于以上技术方案的采用，本发明与现有技术相比具有如下优点；
1.本系统的数据分析模块包括位置分析模块、图像分析模块和病症分析模块，数据分析模块能够对医院急诊科出诊过程中的急诊信息进行分析处理得到数据分析结果，控制中心模块对整个系统的各个模块进行控制，位置分析模块通过对求救信息中的位置信息的分析来减少医院急诊科在出诊过程中接到病人的时间，当求救信息中的位置信息描述不准确时，位置分析模块可以通过分析图像分析模块的图像分析结果来得到确定位置，可以节约医护人员的救治时间。
2.当位置信息中的面积大于阈值时，图像分析模块对急诊信息中的图像进行处理，通过直方图均衡化的图像增强算法对位置图像增强处理，即通过累计分布函数的映射函数来得到增强以后的图像，再通过联合概率求解出熵，根据轨迹上的样本点图像预位置图像的熵的对比来确定确定位置，使得医护人员可以快速找到病人的所在位置，同时病症分析模块可以根据图像分析结果对病人提供救治信息，大大提高了救治的效率，缩短了找到病人和救治病人的时间，保障了病人的生命健康。
3.信息调整模块包括信息识别模块、信息匹配模块和信息变更模块，信息识别模块对接收到的急救信息进行识别，信息匹配模块对急救信息和救治信息进行匹配，根据匹配的结果进行发送救治信息，避免了病人因救治不及时和救治方法错误而受到二次伤害。
附图说明
图1为本系统的整体模块图；
图2为数据分析模块的模块图；
图3为信息调控模块的模块图；
图4为本系统的分析流程图。
具体实施方式
有关本发明的前述及其他技术内容、特点与功效，在以下配合参考附图1至图4对实施例的详细说明中，将可清楚的呈现。以下实施例中所提到的结构内容，均是以说明书附图为参考。
一种医疗急诊信息管理系统，包括数据采集模块、云存储模块、控制中心模块、数据分析模块、信息调控模块，医院的急诊科是医院中重症病人最集中、病种最多、抢救和管理任务最重的科室，在急诊科进行抢救过程中是病人也可以是其他人，当遇到紧急情况时，求救人会无法准确的表数出病人的所在位置，或者给出的位置时一个概括性的范围，都会影响救助的速度，不确定的位置信息使得医院急诊科的医护人员无法快速的找到病人，拖延了救治时间，例如当发生急诊例如车祸和突发疾病时，车祸周围环境中没有过往行人，不能及时进行报警，并且病人也不能清楚的确定位置，为了快速对急诊病人进行及时的救治，所以在医院的急诊信息管理系统中加入对位置信息的分析可以大大缩短时间，数据分析模块包括图像分析模块、位置分析模块、病症分析模块，信息调整模块包括信息识别模块、信息匹配模块、信息变更模块，数据采集模块将采集的急诊信息上传至云存储模块，同时急诊信息被控制中信息模块发送至数据分析模块和信息调整模块，数据分析模块通过对急诊信息进行分析得到数据分析结果，根据数据分析结果可以帮助急诊科医护人员快速找到病人，并提前提供一定的救治措施，信息调整模块根据数据分析结果对救治急诊病人的过程进行调整，信息调整模块通过信息匹配来进行发送救治信息，使得求救人掌握自救知识，防止了求救人因不懂医学常识而对病人进行二次伤害，系统具体的管理过程如下：
1)、数据采集模块对急诊病人的信息采集阶段分为求救阶段和救治阶段，急诊信息包括求救信息和救治信息，数据采集模块对求救信息的采集可以是120电话录音，也可以通过医院的小程序首页，对病人的急救信息进行发送，当求救人不知道病人所在地点的具体的位置信息时，通过手机拍摄病人和病人所处环境的照片，发送医院的管理系统，嘻嘻你管理系统对信息进行处理，控制中心模块是系统的控制中心，控制中心模块对数据采集模块、数据分析模块、信息调整模块、云存储模块进行管理，控制中心模块除了对急诊信息进行管理以外，还对其他的医院科室的信息进行管理；
2)、数据分析模块是对数据采集模块采集的急救信息进行分析得到数据分析结果，所述图像分析模块对求救信息和救治信息中的图像信息进行分析得到图像分析结果，所述位置分析模块是对求救信息中的位置信息进行分析位置分析结果，所述病症分析模块根据图像分析结果和位置分析结果对急诊病人进行紧急救治，具体的计算过程如下：
步骤一、控制中心模块通过数据采集模块对求救人发出的求救信息进行采集，并将采集到的求救信息发送至云存储模块中进行存储，同时提取出求救信息中的位置信息、图像信息、患病信息发送至数据分析模块；
步骤二、所述位置分析模块对求救信息中的位置信息的精确度进行判定，位置信
息的精确度越高，急诊医护工作者越容易找到病人所在位置，通过求救信息中的位置信息所
指的面积进行判断，将求救信息中的位置所占的面积设定为
，并设定判断面积的阈值
，
对求救信息中的位置信息进行判断，阈值时根据不同的医院的急诊科的抢救能力和低于熟
悉程度有关的，当
时，位置精确度为1，当
时，位置信息所确定的位置大
于阈值，超出了快速进行抢救的最大范围，所以需要对位置信息中的范围进行精确，使得医
护工作者快速找到病人，由所述图像分析模块对求救信息中的图像信息进行处理得到图像
分析结果；
步骤三、图像分析模块对求救信息中位置图像和病人图像进行分析，并将得到的图像分析结果中的位置图像结果发送至位置分析模块，将病人图像结果发送至病症分析模块，图像分析模块的具体过程如下：
(1)、图像分析模块利用图像预处理技术对收到的位置图像进行图像预处理，通过
直方图均衡化处理将位置图像进行图像增强，根据位置图像的原始灰度图像的像素概率分
布得到累计分布函数，并利用累计分布函数的映射函数
得到变换后的图像，累计分布函
数如下：
其中，
是图像中像素的总和，
是当前灰度级的像素个数，
表示的是图像中可能
的灰度级总数；
(2)、对变换后得到的图像进行分割得到边长为
的像素单元格，对每一个像素单
元格求解联合概率，测得熵为K，计算过程如下所示：
其中，
表示像素单元格的个数，
表示的最小边长，
表示的是
第
像素单元格的联合概率；
(3)、当
时，图像分析模块根据求救信息中的位置信息设定位置样本点采
集轨迹，并采集样本点采集轨迹中的样本点的样本点图像，并根据采集的样本点图像与位
置图像进行分析来确定病人所处的确定位置，将样本点
表示为一个三维元组，记为
其中
表示经度，
表示维度，
表示距离地面高度，不同的样本点组合成了一个轨
迹，根据样本点的轨迹点组成Tra，再根据Tra和熵进行分析匹配，Tra的分析公式如下：
采集的样本点所处的位置的图像，并计算熵交叉值，交叉相关函数如下所示：
其中，
表示采集的样本点的个数，
表示的是样本点图像的熵，
为起
始样本点的位置，当样本点图像与位置图像的交叉相关函数值为1时，样本点图像所对应的
位置坐标为确定位置；
步骤四、图像分析模块对病人图像也进行图像增强处理，并将病人图像发送至病症分析模块；
3)、救护人员可以根据分析得到的确定位置对病人进行定位，病症分析模块根据图像分析模块发送的病人图像进行提前救治；
4)、信息调整模块是进行信息交互的中心，信息调整模块可以对数据分析模块的数据分析结果进行调整，并指导救护人员对病人进行紧急救护。
所述信息调整模块可以接收控制中心模块发送的医院和求救人发送的救治信息和求救信息，所述信息识别模块对接收的信息进行识别，当收到的是求救信息时，所述信息匹配模块对求救信息和对应的治疗信息进行匹配，提取求救信息和救治信息中的主题词汇，再根据词汇的优先级确定求救信息中的相似度，使得救治信息和求救信息进行匹配，分析方程如下：
其中，提取求救信息中主题词汇的信息熵记为
，救治信息中的主题词汇的
信息熵记为
，
表示的是两个对应优先级的熵的绝对值，
表示的
是同等优先级的主题词汇的相似度，
表示求救信息中主题词汇所对应的优先级的级数，
表示救治信息中主题词汇对应的优先级的级数，
指的是标号。
所述图像分析模块将病人图像发送至病症分析模块，通过病人的照片医生可以提前对病人进行初步判断，医院的急诊部门可以根据获得的急诊进行提前进行预诊治和做好紧急救治的准备，降低了病人因无法及时救治而带来的生命危险，大大保障了病人的生命健康，同时也降低了急诊部门的救治压力，可以提前预判病人的病症，医院的医护工作人员可以根据病人图像做出预就诊，并制定救治计划，救治计划中包括医疗资源准备和救治演练过程，救治演练过程中包含中医模块和西医模块，病症分析模块根据病人图像对求救人员发送救治信息，当求救人不是病人时，可根据救治信息对病人进行简单救治，防止病人受到二次伤害。
所述数据采集模块是对所有信息采集的子结构的统称，当求救者拨打急救电话时发出求救信息后，数据采集模块将会采集求救者的求救信息，并将求救信息发送至云存储模块进行存储，医院通过控制中心模块对需要急诊的求救人发出的求救信息进行救助，云存储模块采用分布式存储。
所述信息调整模块可以对求救信息和救治信息对病人的救助过程进行调整，当求
救人的求救信息没有准确定位时，图像分析模块通过求救图像的图像分析结果来对病人所
在位置进行分析，当根据样本点图像的分析仍不能精准的找到病人，由信息调整模块的信
息变更模块对信息进行重新整合调整，则对求救信息的起始样本点的位置进行变更；当
时，位置精确度为1，根据位置信息直接对病人位置进行定位，当根据位置信息定
位的位置错误时，由图像分析模块对位置图像进行分析。
本发明具体使用时，系统主要包括数据采集模块、云存储模块、控制中心模块、数据分析模块、信息调控模块，数据分析模块包括图像分析模块、位置分析模块、病症分析模块，数据分析模块的位置分析模块通过对求救信息中的位置信息的分析来减少医院急诊科在出诊过程中接到病人的时间，通过位置信息可以确定求救人所描述的范围的面积，通过对面积和阈值的对比来确定进一步位置的精确，当面积大于阈值时，位置分析模块通过图像分析模块的图像分析结果进行进一步分析的带确定位置，图像分析模块对急诊信息中的图像进行处理，通过直方图均衡化的图像增强算法对位置图像增强处理，即通过累计分布函数的映射函数来得到增强以后的图像，再通过联合概率求解出熵，根据轨迹上的样本点图像预位置图像的熵的对比来确定确定位置，使得医护人员可以快速找到病人的所在位置，同时病症分析模块可以根据图像分析结果对病人提供救治信息，大大提高了救治的效率，缩短了找到病人和救治病人的时间，保障了病人的生命健康，信息调整模块包括信息识别模块、信息匹配模块、信息变更模块，数据采集模块将采集的急诊信息上传至云存储模块，数据分析模块通过对急诊信息进行分析得到数据分析结果，信息调整模块根据数据分析结果对救治急诊病人的过程进行调整，信息匹配模块对急救信息和救治信息进行匹配，根据匹配的结果进行发送救治信息，避免了病人因救治不及时和救治方法错误而受到二次伤害，提高了救援的效率。
以上所述是结合具体实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明具体实施仅局限于此；对于本发明所属及相关技术领域的技术人员来说，在基于本发明技术方案思路前提下，所作的拓展以及操作方法、数据的替换，都应当落在本发明保护范围之内。
Claims (5)
1.一种医疗急诊信息管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、云存储模块、控制中心模块、数据分析模块、信息调控模块，数据分析模块包括图像分析模块、位置分析模块、病症分析模块，信息调整模块包括信息识别模块、信息匹配模块、信息变更模块，数据采集模块将采集的急诊信息上传至云存储模块，数据分析模块通过对急诊信息进行分析得到数据分析结果，信息调整模块根据数据分析结果对救治急诊病人的过程进行调整，系统具体的管理过程如下：
1)、数据采集模块对急诊病人的信息采集阶段分为求救阶段和救治阶段，急诊信息包括求救信息和救治信息，控制中心模块是系统的控制中心；
2)、数据分析模块是对数据采集模块采集的急救信息进行分析得到数据分析结果，所述图像分析模块对求救信息和救治信息中的图像信息进行分析得到图像分析结果，所述位置分析模块是对求救信息中的位置信息进行分析位置分析结果，所述病症分析模块根据图像分析结果和位置分析结果对急诊病人进行紧急救治，具体的计算过程如下：
步骤一、控制中心模块通过数据采集模块对求救人发出的求救信息进行采集，并将采集到的求救信息发送至云存储模块中进行存储，同时提取出求救信息中的位置信息、图像信息、患病信息发送至数据分析模块；
步骤二、所述位置分析模块对求救信息中的位置信息的精确度进行判定，通过求救信息中的位置信息所指的面积进行判断，将求救信息中的位置所占的面积设定为
，并设定判断面积的阈值
，对求救信息中的位置信息进行判断，当
时，位置精确度为1，当
时，由所述图像分析模块对求救信息中的图像信息进行处理得到图像分析结果；
步骤三、图像分析模块对求救信息中位置图像和病人图像进行分析，并将得到的图像分析结果中的位置图像结果发送至位置分析模块，将病人图像结果发送至病症分析模块，图像分析模块的具体过程如下：
(1)、图像分析模块利用图像预处理技术对收到的位置图像进行图像预处理，通过直方图均衡化处理将位置图像进行图像增强，根据位置图像的原始灰度图像的像素概率分布得到累计分布函数，并利用累计分布函数的映射函数
得到变换后的图像，累计分布函数如下：
其中，
是图像中像素的总和，
是当前灰度级的像素个数，
表示的是图像中可能的灰度级总数；
(2)、对变换后得到的图像进行分割得到边长为
的像素单元格，对每一个像素单元格求解联合概率，测得熵为K，计算过程如下所示：
其中，
表示像素单元格的个数，
表示的最小边长，
表示的是第
像素单元格的联合概率；
(3)、当
时，图像分析模块根据求救信息中的位置信息设定位置样本点采集轨迹，并采集样本点采集轨迹中的样本点的样本点图像，并根据采集的样本点图像与位置图像进行分析来确定病人所处的确定位置，将样本点
表示为一个三维元组，记为
其中
表示经度，
表示维度，
表示距离地面高度，不同的样本点组合成了一个轨迹，根据样本点的轨迹点组成Tra，再根据Tra和熵进行分析匹配，Tra的分析公式如下：
采集的样本点所处的位置的图像，并计算熵交叉值，交叉相关函数如下所示：
其中，
表示采集的样本点的个数，
表示的是样本点图像的熵，
为起始样本点的位置，当样本点图像与位置图像的交叉相关函数值为1时，样本点图像所对应的位置坐标为确定位置；
步骤四、图像分析模块对病人图像也进行图像增强处理，并将病人图像发送至病症分析模块；
3)、救护人员可以根据分析得到的确定位置对病人进行定位，病症分析模块根据图像分析模块发送的病人图像进行提前救治；
4)、信息调整模块是进行信息交互的中心，信息调整模块可以对数据分析模块的数据分析结果进行调整，并指导救护人员对病人进行紧急救护。
2.根据权利要求1所述的一种医疗急诊信息管理系统，其特征在于，所述信息调整模块可以接收控制中心模块发送的医院和求救人发送的救治信息和求救信息，所述信息识别模块对接收的信息进行识别，当收到的是求救信息时，所述信息匹配模块对求救信息和对应的治疗信息进行匹配，提取求救信息和救治信息中的主题词汇，再根据词汇的优先级确定求救信息中的相似度，使得救治信息和求救信息进行匹配，分析方程如下：
其中，提取求救信息中主题词汇的信息熵记为
，救治信息中的主题词汇的信息熵记为
，
表示的是两个对应优先级的熵的绝对值，
表示的是同等优先级的主题词汇的相似度，
表示求救信息中主题词汇所对应的优先级的级数，
表示救治信息中主题词汇对应的优先级的级数，
指的是标号。
3.根据权利要求2所述的一种医疗急诊信息管理系统，其特征在于，所述图像分析模块将病人图像发送至病症分析模块，医院的医护工作人员可以根据病人图像做出预就诊，并制定救治计划，救治计划中包括医疗资源准备和救治演练过程，救治演练过程中包含中医模块和西医模块，病症分析模块根据病人图像对求救人员发送救治信息，当求救人不是病人时，可根据救治信息对病人进行简单救治，防止病人受到二次伤害。
4.根据权利要求1所述的一种医疗急诊信息管理系统，其特征在于，
所述数据采集模块是对所有信息采集的子结构的统称，当求救者拨打急救电话时发出求救信息后，数据采集模块将会采集求救者的求救信息，并将求救信息发送至云存储模块进行存储，医院通过控制中心模块对需要急诊的求救人发出的求救信息进行救助，云存储模块采用分布式存储。
5.根据权利要求2所述的一种医疗急诊信息管理系统，其特征在于，所述信息调整模块可以对求救信息和救治信息对病人的救助过程进行调整，当求救人的求救信息没有准确定位时，图像分析模块通过求救图像的图像分析结果来对病人所在位置进行分析，当根据样本点图像的分析仍不能精准的找到病人，由信息调整模块的信息变更模块对信息进行重新整合调整，则对求救信息的起始样本点的位置进行变更；当
时，位置精确度为1，根据位置信息直接对病人位置进行定位，当根据位置信息定位的位置错误时，由图像分析模块对位置图像进行分析。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111383926.XA CN114155943A (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 一种医疗急诊信息管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111383926.XA CN114155943A (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 一种医疗急诊信息管理系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114155943A true CN114155943A (zh) | 2022-03-08 |
Family
ID=80456871
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111383926.XA Withdrawn CN114155943A (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 一种医疗急诊信息管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114155943A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116501990A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-07-28 | 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 | 基于门诊大数据的医院专科影响力评估方法及装置 |
-
2021
- 2021-11-19 CN CN202111383926.XA patent/CN114155943A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116501990A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-07-28 | 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 | 基于门诊大数据的医院专科影响力评估方法及装置 |
| CN116501990B (zh) * | 2023-04-11 | 2024-01-26 | 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 | 基于门诊大数据的医院专科影响力评估方法及装置 |
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