CN114154132B - 一种基于业务系统的数据共享方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于业务系统的数据共享方法，涉及数据处理技术领域，包括通过访问识别模块对访问者进行身份认证，确定访问者访问的业务系统中数据库的级别；访问分析模块分析访问者的请求并根据该请求确定对应的数据表单；当访问分析模块确定对应的数据表单完成时，数据分析模块分析请求对应的数据表单中是否存在唯一对应值；当数据分析模块判定数据表单中存在唯一对应值时，数据存储模块从对应级别的数据库中调取数据表单中请求唯一对应值的数据；当数据存储模块调取数据完成时，数据确认模块获取数据上传节点上传数据时设置的数据泄漏风险值；提高了对访问行为的控制进度以及数据库数据的安全性。

Description

一种基于业务系统的数据共享方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于业务系统的数据共享方法。

背景技术

业务系统作为大型电力公司基础建设的重要设施，是上下级数据互通的关键环节，因此，业务系统的建设成为大型电力公司建设的重要环节和信息互通的保证；在业务系统的基础上，上下级公司如何进行数据的互通和共享，成为业务系统建设好坏的评价指标。

现有的基于HSE管理系统，由于上下级公司的各层级信息发展不均衡，对信息化要求和依赖程度不同系，信息化投入和运用分布不均衡，且不同企业不同时期建设的HSE信息化深度不同、用户使用率不高、信息传递比较传统单一，并且多数企业普遍在不同时期建设了多个系统，技术不统一，各系统间难以实现数据互通、共享，同一数据在不同系统需要多次录入；信息存在很大的冗余；产生大量的垃圾信息；信息交流的一致性无法保证等。信息孤岛日见突出：不同软件间、不同部门间的数据信息不能共享，数据不能有效交流，数据出现脱节。

并且，现有的数据共享方法，不适用于电力公司业务系统的数据共享，且对于系统内的访问行为控制精度不高。

发明内容

为此，本发明提供一种基于业务系统的数据共享方法，用以克服现有技术中现有的数据共享方法，不适用于电力公司业务系统的数据共享，且对于系统内的访问行为控制精度不高的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于业务系统的数据共享方法，包括：

步骤S1、通过访问识别模块对访问者进行身份认证，并在识别完成时，确定访问者访问的业务系统中数据库的级别；

步骤S2、当确定数据库级别完成时，访问分析模块分析访问者的请求并根据该请求确定对应的数据表单；

步骤S3、当访问分析模块确定对应的数据表单完成时，数据分析模块分析所述请求对应的所述数据表单中是否存在唯一对应值；

步骤S4、当所述数据分析模块判定所述数据表单中存在唯一对应值时，数据存储模块从对应级别的数据库中调取所述数据表单中所述请求唯一对应值的数据；

步骤S5、当数据存储模块调取所述数据完成时，数据确认模块获取数据上传节点上传数据时设置的数据泄漏风险值；

步骤S6、所述数据分析模块根据所述数据泄漏风险值对数据共享系统进行参数调节。

进一步地，在所述步骤S3中，当所述数据分析模块分析所述请求在所述数据表单中存在唯一对应值时，所述数据分析模块分析所述请求与所述数据表单的相同关键词确定所述请求与所述数据表单的吻合度W，设定W=G/Gz，并将该吻合度W和预设吻合度W0进行比对，所述存储模块根据该比对结果确定是否可调取数据，其中G为所述请求与数据表单中相同关键词数量，Gz为所述数据表单中所有关键词数量，

若W≥W0，所述存储模块判定吻合且可调取数据；

若W＜W0，所述存储模块判定所述请求与所述数据表单中数据不吻合。

进一步地，当所述数据存储模块判定不吻合时，所述存储模块计算所述吻合度W和预设吻合度W0的吻合度差值ΔW，设定ΔW=W0-W，并根据该吻合度差值和预设吻合度差值ΔW0的比对结果确定访问者是否可访问数据库，

若ΔW≤ΔW0，所述存储模块判定访问者可访问数据库；

若ΔW＞ΔW0，所述存储模块判定访问者不可访问数据库。

进一步地，当所述存储模块判定访问者可访问数据库时，所述数据存储模块调取与所述请求吻合度最大的数据表单中对应值对应的数据，所述数据分析模块从所述数据中提取词段，并计算所述请求与该词段的吻合度，并当吻合度大于预设吻合度时，将该数据传输给访问者；当所述存储模块判定访问者不可访问数据库时，所述存储模块驳回访问者请求。

进一步地，当所述数据分析模块分析所述请求在所述数据表单中存在不唯一对应值时，所述数据分析模块计算所述请求与所述数据表单中各对应值的吻合度，并将其中最大吻合度的对应值初步确定为所述请求的对应值。

进一步地，当所述数据分析模块将最大吻合度的对应值初步确定为所述请求的对应值时，所述存储模块调取所述数据库中所述数据表单中对应值对应的数据，提取所述数据中与所述请求关联的关键词，并将该关联关键词发送访问者确认。

进一步地，当所述数据分析模块提取所述数据中与所述请求关联的关键词时，所述数据分析模块根据最大吻合度Wz确定提取关键词的数量，

其中，所述数据分析模块设置有第一预设吻合度W1、第二预设吻合度W2、第三预设吻合度W3、第一关键词数量S1、第二关键词数量S2以及第三关键词数量S3，其中W1＜W2＜W3，S1＜S2＜S3，

当Wz≤W1时，所述数据分析模块提取关键词数量为S1；

当W1＜Wz≤W2时，所述数据分析模块提取关键词数量为S2；

当W2＜Wz≤W3时，所述数据分析模块提取关键词数量为S3。

进一步地，当所述数据存储模块提取数据时，所述数据分析模块获取该数据上传节点上传数据时设置的数据泄漏风险值U，并将该泄漏风险值U和预设泄漏风险值U0进行比对，

若U＞U0，所述数据分析模块判定该数据泄漏风险值高；

若U≤U0，所述数据分析模块判定该数据泄漏风险值低。

进一步地，当所述数据分析模块判定所述数据泄漏风险值高时，计算所述泄漏风险值U和预设泄漏风险值U0的风险比值B，设定B=U/U0，并根据该比值和预设风险比值的比对结果选取对应的调节系数对预设吻合度进行调节，

其中，所述数据分析模块设有第一预设风险比值B1、第二预设风险比值B2、第三预设风险比值B3、第一调节系数K1、第二调节系数K2以及第三调节系数K3，其中B1＜B2＜B3，设定1＜K1＜K2＜K3＜1.2，

当B≤B1时，所述数据分析模块选取第一调节系数K1对预设吻合度进行调节；

当B1＜B≤B2时，所述数据分析模块选取第二调节系数K2对预设吻合度进行调节；

当B2＜B≤B3时，所述数据分析模块选取第三调节系数K3对预设吻合度进行调节；

当所述数据分析模块选取第i调节系数Ki对预设吻合度进行调节时，设定i=1，2，3，所述数据分析模块将调节后的预设吻合度设置为W0´，设定W0´=W0×Ki。

进一步地，当所述数据分析模块判定所述数据泄漏风险值低时，计算所述泄漏风险值U和预设泄漏风险值U0的风险差值ΔU，设定ΔU=U0-U，所述数据分析模块根据该风险差值与预设风险差值的比对结果选取对应的修正系数对提取关键词数量进行修正，

其中，所述数据分析模块还设有第一预设风险差值ΔU1、第二预设风险差值ΔU2、第三预设风险差值ΔU3、第一数量修正系数X1、第二数量修正系数X2以及第三数量修正系数X3，其中ΔU1＜ΔU2＜ΔU3，设定0.5＜X1＜X2＜X3＜1,

当ΔU≤ΔU1时，所述数据分析模块选取第一数量修正系数X1对提取关键词进行修正；

当ΔU1＜ΔU≤ΔU2时，所述数据分析模块选取第二数量修正系数X2对提取关键词进行修正；

当ΔU2＜ΔU≤ΔU3时，所述数据分析模块选取第三数量修正系数X3对提取关键词进行修正；

当所述数据分析模块选取第j数量修正系数Xj对提取关键词进行修正时，设定j=1，2，3，所述数据分析模块将修正后的提取关键词数量设置为Sn´，设定Sn´=Sn×Xj，其中n=1，2，3。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过建设基于业务系统的统一各层级公司的数据共享系统，并将数据存储在数据共享系统的数据库中，当访问者需要访问数据时，通过数据共享系统的访问识别模块对访问者身份进行认证，并确定访问者可访问的数据库级别，并在确定数据库级别完成时，根据访问者请求和数据库的数据表单的比对结果确定访问者要访问的数据，并在数据表单中存在访问请求的唯一对应值时，通过数据存储模块提取访问者要访问的数据，提高了对访问行为的控制精度。

尤其，本发明在数据存储模块提取数据完成时，获取数据上传节点上传时设置的数据泄漏风险值，并根据泄漏风险值确定访问者访问数据库中数据的安全性，进一步提高了对访问行为的控制进度，且提高了数据库数据的安全性。

进一步地，本发明在确定数据库的数据表单中存在与访问者请求的唯一对应值时，将所述请求的关键词与数据表单的唯一对应值的关键词进行比对，确定请求与数据表单中数据的吻合度，并将该吻合度与数据分析模块中设置的预设吻合度进行比对，根据比对结果确定访问者是否可调取数据，进一步提高了对访问行为的控制精度，从而进一步提高了数据库的安全性。

进一步地，本发明在比对吻合度完成时，当确定访问者请求与数据表单中的数据不吻合时，计算吻合度与预设吻合度的差值，并根据该差值进一步确定访问者是否访问数据库，进一步提高了对访问行为的控制精度，从而进一步提高了数据库的安全性。

进一步地，本发明在确定访问者可访问数据库时，通过存储模块调取数据库中对应的数据，并通过数据分析模块对提取的数据库中的数据进行分析，再次确定请求与数据的吻合度，并在确定吻合度达标后，传输数据给访问者，并在不达标时，驳回访问者请求，进一步提高了对访问行为的控制精度，从而进一步提高了数据库的安全性。

进一步地，本发明在数据分析模块判定访问者请求与数据表单存在不唯一对应值是，将访问者请求与数据表单中多个数据进行比对，并将访问者请求和数据表单中最大吻合度的数据初步作为访问者请求的访问数据，进一步提高了对访问行为的控制精度，从而进一步提高了数据库的安全性。

进一步地，本发明在数据分析模块将最大吻合度确定为访问者请求的对应值时，通过数据存储模块从对应值对应的数据中提取关键词，发送访问者确认，并在发送时，根据实际的吻合度确定关键词的数量，进一步提高了对访问行为的控制精度，从而进一步提高了数据库的安全性。

进一步地，本发明在存储模块提取数据时，获取数据上传节点的数据泄漏风险值，并根据泄漏风险值高时，根据泄漏风险值和预设泄漏风险值的比值确定对预设吻合度调节的调节系数，并在确定后对预设吻合度进行调节，进一步提高了对访问行为的控制精度，从而进一步提高了数据库的安全性。

进一步地，本发明在数据分析模块确定泄漏风险值较低时，通过泄漏风险值与预设泄漏风险值的差值确定对关键词数量进行修正的修正系数，以对关键词数量进行修正，进一步提高了对访问行为的控制精度，从而进一步提高了数据库的安全性。

附图说明

图1为本发明所述基于业务系统的数据共享方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，其为本发明所述基于业务系统的数据共享方法的流程图。

本发明实施例所述基于业务系统的数据共享方法，包括：

步骤S1、通过访问识别模块对访问者进行身份认证，并在识别完成时，确定访问者访问的业务系统中数据库的级别；

步骤S2、当确定数据库级别完成时，访问分析模块分析访问者的请求并根据该请求确定对应的数据表单；

步骤S3、当访问分析模块确定对应的数据表单完成时，数据分析模块分析所述请求对应的所述数据表单中是否存在唯一对应值；

步骤S4、当所述数据分析模块判定所述数据表单中存在唯一对应值时，数据存储模块从对应级别的数据库中调取所述数据表单中所述请求唯一对应值的数据；

步骤S5、当数据存储模块调取所述数据完成时，数据确认模块获取数据上传节点上传数据时设置的数据泄漏风险值；

步骤S6、所述数据分析模块根据所述数据泄漏风险值对数据共享系统进行参数调节。

具体而言，在所述步骤S1中，所述数据库包括至少三级，用以存储不同机密的数据。

具体而言，在所述步骤S2中，各所述级别数据库中均设置有用以对应数据库中数据的数据表单。

具体而言，在所述步骤S3中，当所述数据分析模块分析所述请求在所述数据表单中存在唯一对应值时，所述数据分析模块分析所述请求与所述数据表单的相同关键词确定所述请求与所述数据表单的吻合度W，设定W=G/Gz，并将该吻合度W和预设吻合度W0进行比对，所述存储模块根据该比对结果确定是否可调取数据，其中G为所述请求与数据表单中相同关键词数量，Gz为所述数据表单中所有关键词数量，

若W≥W0，所述存储模块判定吻合且可调取数据；

若W＜W0，所述存储模块判定所述请求与所述数据表单中数据不吻合。

具体而言，当所述数据存储模块判定不吻合时，所述存储模块计算所述吻合度W和预设吻合度W0的吻合度差值ΔW，设定ΔW=W0-W，并根据该吻合度差值和预设吻合度差值ΔW0的比对结果确定访问者是否可访问数据库，

若ΔW≤ΔW0，所述存储模块判定访问者可访问数据库；

若ΔW＞ΔW0，所述存储模块判定访问者不可访问数据库。

具体而言，当所述存储模块判定访问者可访问数据库时，所述数据存储模块调取与所述请求吻合度最大的数据表单中对应值对应的数据，所述数据分析模块从所述数据中提取词段，并计算所述请求与该词段的吻合度，并当吻合度大于预设吻合度时，将该数据传输给访问者；当所述存储模块判定访问者不可访问数据库时，所述存储模块驳回访问者请求。

具体而言，当所述数据分析模块分析所述请求在所述数据表单中存在不唯一对应值时，所述数据分析模块计算所述请求与所述数据表单中各对应值的吻合度，并将其中最大吻合度的对应值初步确定为所述请求的对应值。

具体而言，当所述数据分析模块将最大吻合度的对应值初步确定为所述请求的对应值时，所述存储模块调取所述数据库中所述数据表单中对应值对应的数据，提取所述数据中与所述请求关联的关键词，并将该关联的关键词发送访问者确认。

具体而言，当所述数据分析模块提取所述数据中与所述请求关联的关键词时，所述数据分析模块根据最大吻合度Wz确定提取关键词的数量，

其中，所述数据分析模块设置有第一预设吻合度W1、第二预设吻合度W2、第三预设吻合度W3、第一关键词数量S1、第二关键词数量S2以及第三关键词数量S3，其中W1＜W2＜W3，S1＜S2＜S3，

当Wz≤W1时，所述数据分析模块提取关键词数量为S1；

当W1＜Wz≤W2时，所述数据分析模块提取关键词数量为S2；

当W2＜Wz≤W3时，所述数据分析模块提取关键词数量为S3。

具体而言，当所述数据存储模块提取数据时，所述数据分析模块获取该数据上传节点上传数据时设置的数据泄漏风险值U，并将该泄漏风险值U和预设泄漏风险值U0进行比对，

若U＞U0，所述数据分析模块判定该数据泄漏风险值高；

若U≤U0，所述数据分析模块判定该数据泄漏风险值低。

具体而言，当所述数据分析模块判定所述数据泄漏风险值高时，计算所述泄漏风险值U和预设泄漏风险值U0的风险比值B，设定B=U/U0，并根据该比值和预设风险比值的比对结果选取对应的调节系数对预设吻合度进行调节，

其中，所述数据分析模块设有第一预设风险比值B1、第二预设风险比值B2、第三预设风险比值B3、第一调节系数K1、第二调节系数K2以及第三调节系数K3，其中B1＜B2＜B3，设定1＜K1＜K2＜K3＜1.2，

当B≤B1时，所述数据分析模块选取第一调节系数K1对预设吻合度进行调节；

当B1＜B≤B2时，所述数据分析模块选取第二调节系数K2对预设吻合度进行调节；

当B2＜B≤B3时，所述数据分析模块选取第三调节系数K3对预设吻合度进行调节；

当所述数据分析模块选取第i调节系数Ki对预设吻合度进行调节时，设定i=1，2，3，所述数据分析模块将调节后的预设吻合度设置为W0´，设定W0´=W0×Ki。

具体而言，当所述数据分析模块判定所述数据泄漏风险值低时，计算所述泄漏风险值U和预设泄漏风险值U0的风险差值ΔU，设定ΔU=U0-U，所述数据分析模块根据该风险差值与预设风险差值的比对结果选取对应的修正系数对提取关键词数量进行修正，

其中，所述数据分析模块还设有第一预设风险差值ΔU1、第二预设风险差值ΔU2、第三预设风险差值ΔU3、第一数量修正系数X1、第二数量修正系数X2以及第三数量修正系数X3，其中ΔU1＜ΔU2＜ΔU3，设定0.5＜X1＜X2＜X3＜1,

当ΔU≤ΔU1时，所述数据分析模块选取第一数量修正系数X1对提取关键词进行修正；

当ΔU1＜ΔU≤ΔU2时，所述数据分析模块选取第二数量修正系数X2对提取关键词进行修正；

当ΔU2＜ΔU≤ΔU3时，所述数据分析模块选取第三数量修正系数X3对提取关键词进行修正；

当所述数据分析模块选取第j数量修正系数Xj对提取关键词进行修正时，设定j=1，2，3，所述数据分析模块将修正后的提取关键词数量设置为Sn´，设定Sn´=Sn×Xj，其中n=1，2，3。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于业务系统的数据共享方法，其特征在于，包括：

步骤S1、通过访问识别模块对访问者进行身份认证，并在识别完成时，确定访问者访问的业务系统中数据库的级别；

步骤S2、当确定数据库级别完成时，访问分析模块分析访问者的请求并根据该请求确定对应的数据表单；

步骤S3、当访问分析模块确定对应的数据表单完成时，数据分析模块分析所述请求对应的所述数据表单中是否存在唯一对应值；

步骤S4、当所述数据分析模块判定所述数据表单中存在唯一对应值时，数据存储模块从对应级别的数据库中调取所述数据表单中所述请求唯一对应值的数据；

步骤S5、当数据存储模块调取所述数据完成时，数据确认模块获取数据上传节点上传数据时设置的数据泄漏风险值；

步骤S6、所述数据分析模块根据所述数据泄漏风险值对数据共享系统进行参数调节；

当所述数据分析模块判定所述数据泄漏风险值高时，计算所述泄漏风险值U和预设泄漏风险值U0的风险比值B，设定B=U/U0，并根据该比值和预设风险比值的比对结果选取对应的调节系数对预设吻合度进行调节，所述数据分析模块将调节后的预设吻合度设置为W0´，设定W0´=W0×Ki，其中Ki为预设吻合度的第i调节系数，i=1，2，3；

当所述数据分析模块判定所述数据泄漏风险值低时，计算所述泄漏风险值U和预设泄漏风险值U0的风险差值ΔU，设定ΔU=U0-U，所述数据分析模块根据该风险差值与预设风险差值的比对结果选取对应的修正系数对提取关键词数量进行修正，所述数据分析模块将修正后的提取关键词数量设置为Sn´，设定Sn´=Sn×Xj，其中Xj为关键词数量的第j修正系数，j=1，2，3。

2.根据权利要求1所述的基于业务系统的数据共享方法，其特征在于，在所述步骤S3中，当所述数据分析模块分析所述请求在所述数据表单中存在唯一对应值时，所述数据分析模块分析所述请求与所述数据表单的相同关键词确定所述请求与所述数据表单的吻合度W，设定W=G/Gz，并将该吻合度W和预设吻合度W0进行比对，所述存储模块根据该比对结果确定是否可调取数据，其中G为所述请求与数据表单中相同关键词数量，Gz为所述数据表单中所有关键词数量，

若W≥W0，所述存储模块判定吻合且可调取数据；

若W＜W0，所述存储模块判定所述请求与所述数据表单中数据不吻合。

3.根据权利要求2所述的基于业务系统的数据共享方法，其特征在于，当所述数据存储模块判定不吻合时，所述存储模块计算所述吻合度W和预设吻合度W0的吻合度差值ΔW，设定ΔW=W0-W，并根据该吻合度差值和预设吻合度差值ΔW0的比对结果确定访问者是否可访问数据库，

若ΔW≤ΔW0，所述存储模块判定访问者可访问数据库；

若ΔW＞ΔW0，所述存储模块判定访问者不可访问数据库。

4.根据权利要求3所述的基于业务系统的数据共享方法，其特征在于，当所述存储模块判定访问者可访问数据库时，所述数据存储模块调取与所述请求吻合度最大的数据表单中对应值对应的数据，所述数据分析模块从所述数据中提取词段，并计算所述请求与该词段的吻合度，并当吻合度大于预设吻合度时，将该数据传输给访问者；当所述存储模块判定访问者不可访问数据库时，所述存储模块驳回访问者请求。

5.根据权利要求4所述的基于业务系统的数据共享方法，其特征在于，当所述数据分析模块分析所述请求在所述数据表单中存在不唯一对应值时，所述数据分析模块计算所述请求与所述数据表单中各对应值的吻合度，并将其中最大吻合度的对应值初步确定为所述请求的对应值。

6.根据权利要求5所述的基于业务系统的数据共享方法，其特征在于，当所述数据分析模块将最大吻合度的对应值初步确定为所述请求的对应值时，所述存储模块调取所述数据库中所述数据表单中对应值对应的数据，提取所述数据中与所述请求关联的关键词，并将该关联关键词发送访问者确认。

7.根据权利要求6所述的基于业务系统的数据共享方法，其特征在于，当所述数据分析模块提取所述数据中与所述请求关联的关键词时，所述数据分析模块根据最大吻合度Wz确定提取关键词的数量，

其中，所述数据分析模块设置有第一预设吻合度W1、第二预设吻合度W2、第三预设吻合度W3、第一关键词数量S1、第二关键词数量S2以及第三关键词数量S3，其中W1＜W2＜W3，S1＜S2＜S3，

当Wz≤W1时，所述数据分析模块提取关键词数量为S1；

当W1＜Wz≤W2时，所述数据分析模块提取关键词数量为S2；

当W2＜Wz≤W3时，所述数据分析模块提取关键词数量为S3。

8.根据权利要求7所述的基于业务系统的数据共享方法，其特征在于，当所述数据存储模块提取数据时，所述数据分析模块获取该数据上传节点上传数据时设置的数据泄漏风险值U，并将该泄漏风险值U和预设泄漏风险值U0进行比对，

若U＞U0，所述数据分析模块判定该数据泄漏风险值高；

若U≤U0，所述数据分析模块判定该数据泄漏风险值低。

9.根据权利要求8所述的基于业务系统的数据共享方法，其特征在于，其中，所述数据分析模块设有第一预设风险比值B1、第二预设风险比值B2、第三预设风险比值B3、第一调节系数K1、第二调节系数K2以及第三调节系数K3，其中B1＜B2＜B3，设定1＜K1＜K2＜K3＜1.2，

当B≤B1时，所述数据分析模块选取第一调节系数K1对预设吻合度进行调节；

当B1＜B≤B2时，所述数据分析模块选取第二调节系数K2对预设吻合度进行调节；

当B2＜B≤B3时，所述数据分析模块选取第三调节系数K3对预设吻合度进行调节；

当所述数据分析模块选取第i调节系数Ki对预设吻合度进行调节时，设定i=1，2，3。

10.根据权利要求8所述的基于业务系统的数据共享方法，其特征在于，其中，所述数据分析模块还设有第一预设风险差值ΔU1、第二预设风险差值ΔU2、第三预设风险差值ΔU3、第一数量修正系数X1、第二数量修正系数X2以及第三数量修正系数X3，其中ΔU1＜ΔU2＜ΔU3，设定0.5＜X1＜X2＜X3＜1,

当ΔU≤ΔU1时，所述数据分析模块选取第一数量修正系数X1对提取关键词进行修正；

当ΔU1＜ΔU≤ΔU2时，所述数据分析模块选取第二数量修正系数X2对提取关键词进行修正；

当ΔU2＜ΔU≤ΔU3时，所述数据分析模块选取第三数量修正系数X3对提取关键词进行修正。

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