CN114135992A - 基于数据中心的空调制冷方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供的基于数据中心的空调制冷方法及系统，获取第一目标空气温度信息指数以及目标交互温度信息的标签，根据目标空气温度信息显示方式，根据目标空气温度信息指数与第一目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数，将第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到目标交互温度信息。该方法根据目标交互温度信息的标签与预期温度标签之间的差值确定了目标空气温度信息显示方式，再使用该目标空气温度信息显示方式对目标交互温度信息每次关联正常温度信息时能够获取的目标空气温度信息进行计算。以此提高了目标空气温度信息计算的准确性，进而可以提升目标交互温度信息之间目标空气温度信息的完整性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及基于数据中心的空调制冷方法及系统。
背景技术
随着人工智能的不断发展，人工智能运用到数据中心中，可以通过人工智能控制空调，智能控制数据中心的温度，这样能尽可能的保护数据中心的设备正常工作。然而，在智能控制空调的时候还存在温度监测不准确的问题，这样难以精确的对数据中心进行制冷。
发明内容
鉴于此，本申请提供了基于数据中心的空调制冷方法及系统。
第一方面，提供一种基于数据中心的空调制冷方法，所述方法包括：
当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与所述事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及所述目标交互温度信息的标签；
根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出对应的目标空气温度信息显示方式；
根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数；
将所述第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到所述目标交互温度信息。
可选地，所述根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数，包括：
获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集中的第三目标空气温度信息指数；
当所述第三目标空气温度信息指数满足所述第一目标空气温度信息指数时，根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算得到第二目标空气温度信息指数；
当所述第三目标空气温度信息指数不满足所述第一目标空气温度信息指数时，根据所述第三目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算得到第二目标空气温度信息指数。
可选地，所述将所述第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到所述目标交互温度信息之后，还包括：
在所述目标空气温度信息集中去除不关联的目标空气温度信息，得到迭代后的第三目标空气温度信息指数，所述不关联的目标空气温度信息的指数为所述第二目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式的重要程度；
其中，所述当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与所述事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及所述目标交互温度信息的标签之前，还包括：
当检测到目标交互温度信息对应的温度种类拆分时，获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集最近一次修整目标空气温度信息的目标时刻温度向量；
计算当前时刻温度向量与所述目标时刻温度向量之间的时刻温度向量区分；
根据所述时刻温度向量区分确定第四目标空气温度信息指数；
将所述第四目标空气温度信息指数的目标空气温度信息修整至所述目标空气温度信息集中，得到第三目标空气温度信息指数；
其中，所述根据所述时刻温度向量区分确定第四目标空气温度信息指数，包括：
获取单位时刻温度向量需修整的第五目标空气温度信息指数；
根据所述第五目标空气温度信息指数与所述时刻温度向量区分计算得到第四目标空气温度信息指数。
可选地，所述根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出目标空气温度信息显示方式，包括：
获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签；计算所述预期温度标签与所述标签的标签不同内容；
根据所述标签不同内容确定目标空气温度信息显示方式；
其中，所述获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签，包括：
获取当前时刻温度向量队列服务器搭建时刻温度向量的时刻温度向量区分；
从第一关联关系组合中探索与所述时刻温度向量区分对应的预期温度标签，得到当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签，所述第一关联关系组合为时刻温度向量区分与预期温度标签的关联关系组合。
可选地，所述根据所述标签不同内容确定目标空气温度信息显示方式，包括：
当所述标签不同内容满足0时，从第二关联关系组合中探索与所述标签不同内容对应的目标空气温度信息显示方式，所述第二关联关系组合为标签不同内容与目标空气温度信息显示方式关联关系组合；
当所述标签不同内容等于0时，获取所述目标交互温度信息当前拥有的第六目标空气温度信息指数；
当所述第六目标空气温度信息指数符合与所述标签对应的标准目标空气温度信息指数时，确定目标空气温度信息显示方式的值为1；
当所述第六目标空气温度信息指数不符合所述标准目标空气温度信息指数时，确定目标空气温度信息显示方式的值为0。
第二方面，提供一种基于数据中心的空调制冷系统，包括数据采集设备和数据处理终端，所述数据采集设备和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：
当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与所述事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及所述目标交互温度信息的标签；
根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出对应的目标空气温度信息显示方式；
根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数；
将所述第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到所述目标交互温度信息。
可选地，所述数据处理终端具体用于：
获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集中的第三目标空气温度信息指数；
当所述第三目标空气温度信息指数满足所述第一目标空气温度信息指数时，根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算得到第二目标空气温度信息指数；
当所述第三目标空气温度信息指数不满足所述第一目标空气温度信息指数时，根据所述第三目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算得到第二目标空气温度信息指数。
可选地，所述数据处理终端具体用于：
在所述目标空气温度信息集中去除不关联的目标空气温度信息，得到迭代后的第三目标空气温度信息指数，所述不关联的目标空气温度信息的指数为所述第二目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式的重要程度；
其中，所述数据处理终端具体还用于：
当检测到目标交互温度信息对应的温度种类拆分时，获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集最近一次修整目标空气温度信息的目标时刻温度向量；
计算当前时刻温度向量与所述目标时刻温度向量之间的时刻温度向量区分；
根据所述时刻温度向量区分确定第四目标空气温度信息指数；
将所述第四目标空气温度信息指数的目标空气温度信息修整至所述目标空气温度信息集中，得到第三目标空气温度信息指数；
其中，所述数据处理终端具体用于：
获取单位时刻温度向量需修整的第五目标空气温度信息指数；
根据所述第五目标空气温度信息指数与所述时刻温度向量区分计算得到第四目标空气温度信息指数。
可选地，所述数据处理终端具体用于：
获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签；计算所述预期温度标签与所述标签的标签不同内容；
根据所述标签不同内容确定目标空气温度信息显示方式；
其中，所述数据处理终端具体用于：
获取当前时刻温度向量队列服务器搭建时刻温度向量的时刻温度向量区分；
从第一关联关系组合中探索与所述时刻温度向量区分对应的预期温度标签，得到当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签，所述第一关联关系组合为时刻温度向量区分与预期温度标签的关联关系组合。
可选地，所述数据处理终端具体用于：
当所述标签不同内容满足0时，从第二关联关系组合中探索与所述标签不同内容对应的目标空气温度信息显示方式，所述第二关联关系组合为标签不同内容与目标空气温度信息显示方式关联关系组合；
当所述标签不同内容等于0时，获取所述目标交互温度信息当前拥有的第六目标空气温度信息指数；
当所述第六目标空气温度信息指数符合与所述标签对应的标准目标空气温度信息指数时，确定目标空气温度信息显示方式的值为1；
当所述第六目标空气温度信息指数不符合所述标准目标空气温度信息指数时，确定目标空气温度信息显示方式的值为0。
本申请实施例所提供的基于数据中心的空调制冷方法及系统，通过当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及目标交互温度信息的标签；根据目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出对应的目标空气温度信息显示方式；根据目标空气温度信息指数与第一目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数；将第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到目标交互温度信息。该方法根据目标交互温度信息的标签与预期温度标签之间的差值确定了目标空气温度信息显示方式，再使用该目标空气温度信息显示方式对目标交互温度信息每次关联正常温度信息时能够获取的目标空气温度信息进行计算。以此提高了目标空气温度信息计算的准确性，进而可以提升目标交互温度信息之间目标空气温度信息的完整性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种基于数据中心的空调制冷方法的流程图。
图2为本申请实施例所提供的一种基于数据中心的空调制冷装置的框图。
图3为本申请实施例所提供的一种基于数据中心的空调制冷系统的架构图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请参阅图1，示出了一种基于数据中心的空调制冷方法，该方法可以包括以下步骤100-步骤400所描述的技术方案。
步骤100，当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与所述事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及所述目标交互温度信息的标签。
举例而言，第一目标空气温度信息指数表示正常温度信息对应的传输数据量。
进一步地，目标交互温度信息的标签用于表征正常温度信息对应的传输要求。
步骤200，根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出对应的目标空气温度信息显示方式。
举例而言，目标空气温度信息显示方式用于表征目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息交集的重要描述内容。
步骤300，根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数。
步骤400，将所述第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到所述目标交互温度信息。
可以理解，在执行上述步骤100-步骤400所描述的技术方案时，通过当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及目标交互温度信息的标签；根据目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出对应的目标空气温度信息显示方式；根据目标空气温度信息指数与第一目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数；将第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到目标交互温度信息。该方法根据目标交互温度信息的标签与预期温度标签之间的差值确定了目标空气温度信息显示方式，再使用该目标空气温度信息显示方式对目标交互温度信息每次关联正常温度信息时能够获取的目标空气温度信息进行计算。以此提高了目标空气温度信息计算的准确性，进而可以提升目标交互温度信息之间目标空气温度信息的完整性。
在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式时，存在第三目标空气温度信息指数不准确的问题，从而难以准确地计算第二目标空气温度信息指数，为了改善上述技术问题，步骤300所描述的根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数的步骤，具体可以包括以下步骤q1-步骤q3所描述的技术方案。
步骤q1，获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集中的第三目标空气温度信息指数。
步骤q2，当所述第三目标空气温度信息指数满足所述第一目标空气温度信息指数时，根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算得到第二目标空气温度信息指数。
步骤q3，当所述第三目标空气温度信息指数不满足所述第一目标空气温度信息指数时，根据所述第三目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算得到第二目标空气温度信息指数。
可以理解，在执行上述步骤q1-步骤q3所描述的技术方案时，根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式时，改善第三目标空气温度信息指数不准确的问题，从而能够准确地计算第二目标空气温度信息指数。
基于上述基础，将所述第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到所述目标交互温度信息之后，还可以包括以下步骤w1所描述的技术方案。
步骤w1，在所述目标空气温度信息集中去除不关联的目标空气温度信息，得到迭代后的第三目标空气温度信息指数，所述不关联的目标空气温度信息的指数为所述第二目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式的重要程度。
可以理解，在执行上述步骤w1所描述的技术方案时，通过去除不关联的目标空气温度信息，从而提高第二目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式的重要程度的精度。
基于上述基础，当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与所述事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及所述目标交互温度信息的标签之前，还可以包括以下步骤e1-步骤e4所描述的技术方案。
步骤e1，当检测到目标交互温度信息对应的温度种类拆分时，获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集最近一次修整目标空气温度信息的目标时刻温度向量。
步骤e2，计算当前时刻温度向量与所述目标时刻温度向量之间的时刻温度向量区分。
步骤e3，根据所述时刻温度向量区分确定第四目标空气温度信息指数。
步骤e4，将所述第四目标空气温度信息指数的目标空气温度信息修整至所述目标空气温度信息集中，得到第三目标空气温度信息指数。
可以理解，在执行上述步骤e1-步骤e4所描述的技术方案时，通过获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集最近一次修整目标空气温度信息的目标时刻温度向量，从而提高第三目标空气温度信息指数的完整性。
在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述时刻温度向量区分时，存在单位时刻温度向量需修整不准确的问题，从而难以准确地确定第四目标空气温度信息指数，为了改善上述技术问题，步骤e3所描述的根据所述时刻温度向量区分确定第四目标空气温度信息指数的步骤，具体可以包括以下步骤e31和步骤e32所描述的技术方案。
步骤e31，获取单位时刻温度向量需修整的第五目标空气温度信息指数。
步骤e32，根据所述第五目标空气温度信息指数与所述时刻温度向量区分计算得到第四目标空气温度信息指数。
可以理解，在执行上述步骤e31和步骤e32所描述的技术方案时，据所述时刻温度向量区分时，改善单位时刻温度向量需修整不准确的问题，从而能够准确地确定第四目标空气温度信息指数。
在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息时，存在标签不同内容的问题，从而难以准确地计算出目标空气温度信息显示方式，为了改善上述技术问题，步骤200所描述的根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出目标空气温度信息显示方式的步骤，具体可以包括以下步骤r1和步骤r2所描述的技术方案。
步骤r1，获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签；计算所述预期温度标签与所述标签的标签不同内容。
步骤r2，根据所述标签不同内容确定目标空气温度信息显示方式。
可以理解，在执行上述步骤r1和步骤r2所描述的技术方案时，根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息时，避免标签不同内容的问题，从而能够准确地计算出目标空气温度信息显示方式。
在一种可替换的实施例中，发明人发现，获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签时，存在时刻温度向量区分不准确的问题，从而难以准确地获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签，为了改善上述技术问题，步骤r1所描述的获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签的步骤，具体可以包括以下步骤r11和步骤r12所描述的技术方案。
步骤r11，获取当前时刻温度向量队列服务器搭建时刻温度向量的时刻温度向量区分。
步骤r12，从第一关联关系组合中探索与所述时刻温度向量区分对应的预期温度标签，得到当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签，所述第一关联关系组合为时刻温度向量区分与预期温度标签的关联关系组合。
可以理解，在执行上述步骤r11和步骤r12所描述的技术方案时，获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签时，改善时刻温度向量区分不准确的问题，从而能够准确地获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签。
在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述标签不同内容时，存在第二关联关系组合为标签不同内容与目标空气温度信息显示方式关联关系组合不可靠的问题，从而难以可靠地确定目标空气温度信息显示方式，为了改善上述技术问题，步骤r2所描述的根据所述标签不同内容确定目标空气温度信息显示方式的步骤，具体可以包括以下步骤r21-步骤r24所描述的技术方案。
步骤r21，当所述标签不同内容满足0时，从第二关联关系组合中探索与所述标签不同内容对应的目标空气温度信息显示方式，所述第二关联关系组合为标签不同内容与目标空气温度信息显示方式关联关系组合。
步骤r22，当所述标签不同内容等于0时，获取所述目标交互温度信息当前拥有的第六目标空气温度信息指数。
步骤r23，当所述第六目标空气温度信息指数符合与所述标签对应的标准目标空气温度信息指数时，确定目标空气温度信息显示方式的值为1。
步骤r24，所述第六目标空气温度信息指数不符合所述标准目标空气温度信息指数时，确定目标空气温度信息显示方式的值为0。
可以理解，在执行上述步骤r21-步骤r24所描述的技术方案时，根据所述标签不同内容时，尽可能地避免第二关联关系组合为标签不同内容与目标空气温度信息显示方式关联关系组合不可靠的问题，从而能够可靠地确定目标空气温度信息显示方式。
在一种可能的实施例中，发明人发现，根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息时，存在标签排布数据步骤准确的问题，从而难以准确地计算出对应的目标空气温度信息显示方式，为了改善上述技术问题，步骤200所描述的根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出对应的目标空气温度信息显示方式的步骤，具体可以包括以下步骤y1-步骤y4所描述的技术方案。
步骤y1，获取所有目标交互温度信息的标签排布数据。
步骤y2，根据所述标签分部数据确定预期温度标签。
步骤y3，计算所述目标交互温度信息的标签与所述预期温度标签的标签不同内容异。
步骤y4，根据所述标签不同内容异确定与所述标签不同内容异对应的目标空气温度信息显示方式。
可以理解，在执行上述步骤y1-步骤y4所描述的技术方案时，根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息时，改善标签排布数据步骤准确的问题，从而能够准确地计算出对应的目标空气温度信息显示方式。
在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种基于数据中心的空调制冷装置200，应用于数据处理终端，所述装置包括：
标签获取模块210，用于当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与所述事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及所述目标交互温度信息的标签；
内容计算模块220，用途根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出对应的目标空气温度信息显示方式；
指数计算模块230，用于根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数；
数据计算模块240，用于将所述第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到所述目标交互温度信息。
在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种基于数据中心的空调制冷系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。
综上，基于上述方案，通过当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及目标交互温度信息的标签；根据目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出对应的目标空气温度信息显示方式；根据目标空气温度信息指数与第一目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数；将第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到目标交互温度信息。该方法根据目标交互温度信息的标签与预期温度标签之间的差值确定了目标空气温度信息显示方式，再使用该目标空气温度信息显示方式对目标交互温度信息每次关联正常温度信息时能够获取的目标空气温度信息进行计算。以此提高了目标空气温度信息计算的准确性，进而可以提升目标交互温度信息之间目标空气温度信息的完整性。
应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。
需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。
本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于数据中心的空调制冷方法，其特征在于，所述方法包括：
当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与所述事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及所述目标交互温度信息的标签；
根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出对应的目标空气温度信息显示方式；
根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数；
将所述第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到所述目标交互温度信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数，包括：
获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集中的第三目标空气温度信息指数；
当所述第三目标空气温度信息指数满足所述第一目标空气温度信息指数时，根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算得到第二目标空气温度信息指数；
当所述第三目标空气温度信息指数不满足所述第一目标空气温度信息指数时，根据所述第三目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算得到第二目标空气温度信息指数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到所述目标交互温度信息之后，还包括：
在所述目标空气温度信息集中去除不关联的目标空气温度信息，得到迭代后的第三目标空气温度信息指数，所述不关联的目标空气温度信息的指数为所述第二目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式的重要程度；
其中，所述当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与所述事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及所述目标交互温度信息的标签之前，还包括：
当检测到目标交互温度信息对应的温度种类拆分时，获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集最近一次修整目标空气温度信息的目标时刻温度向量；
计算当前时刻温度向量与所述目标时刻温度向量之间的时刻温度向量区分；
根据所述时刻温度向量区分确定第四目标空气温度信息指数；
将所述第四目标空气温度信息指数的目标空气温度信息修整至所述目标空气温度信息集中，得到第三目标空气温度信息指数；
其中，所述根据所述时刻温度向量区分确定第四目标空气温度信息指数，包括：
获取单位时刻温度向量需修整的第五目标空气温度信息指数；
根据所述第五目标空气温度信息指数与所述时刻温度向量区分计算得到第四目标空气温度信息指数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出目标空气温度信息显示方式，包括：
获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签；计算所述预期温度标签与所述标签的标签不同内容；
根据所述标签不同内容确定目标空气温度信息显示方式；
其中，所述获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签，包括：
获取当前时刻温度向量队列服务器搭建时刻温度向量的时刻温度向量区分；
从第一关联关系组合中探索与所述时刻温度向量区分对应的预期温度标签，得到当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签，所述第一关联关系组合为时刻温度向量区分与预期温度标签的关联关系组合。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签不同内容确定目标空气温度信息显示方式，包括：
当所述标签不同内容满足0时，从第二关联关系组合中探索与所述标签不同内容对应的目标空气温度信息显示方式，所述第二关联关系组合为标签不同内容与目标空气温度信息显示方式关联关系组合；
当所述标签不同内容等于0时，获取所述目标交互温度信息当前拥有的第六目标空气温度信息指数；
当所述第六目标空气温度信息指数符合与所述标签对应的标准目标空气温度信息指数时，确定目标空气温度信息显示方式的值为1；
当所述第六目标空气温度信息指数不符合所述标准目标空气温度信息指数时，确定目标空气温度信息显示方式的值为0。
6.一种基于数据中心的空调制冷系统，其特征在于，包括数据采集设备和数据处理终端，所述数据采集设备和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：
当目标交互温度信息关联事先设置的正常温度信息时，获取与所述事先设置的正常温度信息对应的第一目标空气温度信息指数以及所述目标交互温度信息的标签；
根据所述目标交互温度信息的标签与预期温度标签的温度相差信息计算出对应的目标空气温度信息显示方式；
根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算第二目标空气温度信息指数；
将所述第二目标空气温度信息指数的目标空气温度信息计算到所述目标交互温度信息。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据处理终端具体用于：
获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集中的第三目标空气温度信息指数；
当所述第三目标空气温度信息指数满足所述第一目标空气温度信息指数时，根据所述第一目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算得到第二目标空气温度信息指数；
当所述第三目标空气温度信息指数不满足所述第一目标空气温度信息指数时，根据所述第三目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式计算得到第二目标空气温度信息指数。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据处理终端具体用于：
在所述目标空气温度信息集中去除不关联的目标空气温度信息，得到迭代后的第三目标空气温度信息指数，所述不关联的目标空气温度信息的指数为所述第二目标空气温度信息指数与所述目标空气温度信息显示方式的重要程度；
其中，所述数据处理终端具体还用于：
当检测到目标交互温度信息对应的温度种类拆分时，获取所述目标交互温度信息对应的目标空气温度信息集最近一次修整目标空气温度信息的目标时刻温度向量；
计算当前时刻温度向量与所述目标时刻温度向量之间的时刻温度向量区分；
根据所述时刻温度向量区分确定第四目标空气温度信息指数；
将所述第四目标空气温度信息指数的目标空气温度信息修整至所述目标空气温度信息集中，得到第三目标空气温度信息指数；
其中，所述数据处理终端具体用于：
获取单位时刻温度向量需修整的第五目标空气温度信息指数；
根据所述第五目标空气温度信息指数与所述时刻温度向量区分计算得到第四目标空气温度信息指数。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据处理终端具体用于：
获取当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签；计算所述预期温度标签与所述标签的标签不同内容；
根据所述标签不同内容确定目标空气温度信息显示方式；
其中，所述数据处理终端具体用于：
获取当前时刻温度向量队列服务器搭建时刻温度向量的时刻温度向量区分；
从第一关联关系组合中探索与所述时刻温度向量区分对应的预期温度标签，得到当前时刻温度向量对应的目标交互温度信息预期温度标签，所述第一关联关系组合为时刻温度向量区分与预期温度标签的关联关系组合。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据处理终端具体用于：
当所述标签不同内容满足0时，从第二关联关系组合中探索与所述标签不同内容对应的目标空气温度信息显示方式，所述第二关联关系组合为标签不同内容与目标空气温度信息显示方式关联关系组合；
当所述标签不同内容等于0时，获取所述目标交互温度信息当前拥有的第六目标空气温度信息指数；
当所述第六目标空气温度信息指数符合与所述标签对应的标准目标空气温度信息指数时，确定目标空气温度信息显示方式的值为1；
当所述第六目标空气温度信息指数不符合所述标准目标空气温度信息指数时，确定目标空气温度信息显示方式的值为0。
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| CN202111465623.2A CN114135992A (zh) | 2021-12-02 | 2021-12-02 | 基于数据中心的空调制冷方法及系统 |
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|---|---|
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| CN107844242A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-27 | 维沃移动通信有限公司 | 一种移动终端的显示方法及移动终端 |
| CN110674112A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-10 | 北京百分点信息科技有限公司 | 一种数据查询的方法、装置及电子设备 |
| CN111684815A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-09-18 | 深圳海付移通科技有限公司 | 基于视频数据的消息推送方法、设备及计算机存储介质 |
| CN113357743A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-07 | 广东美的暖通设备有限公司 | 一种环境温度检测方法、装置、计算设备及存储介质 |
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