CN113360562A - 基于人工智能与大数据的接口配对方法、系统及云平台 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能与大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能与大数据的接口配对方法、系统及云平台。本申请在标记接口型号信息的接口时，根据已标记接口的接口型号信息去预测未标记接口的接口型号信息，而且是全部接口型号信息之间的描述策略匹配度以及匹配度能精确地统计得到的，无需人工标注也可以得到接口型号信息的接口，因此，得到的接口配对的准确度高且节省人工资源，从而降低成本。

Description

基于人工智能与大数据的接口配对方法、系统及云平台

技术领域

本申请涉及人工智能与大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能与大数据的接口配对方法、系统及云平台。

背景技术

传统上的接口配对是通过人工对接口进行一一配对，这样不仅配对效率慢，还浪费人工时间。

随着科技的不断发展，通过大数据对每个接口进行标识，这样能快速的将接口进行配对，提供接口的效率，这样有效地降低了工作时间。

然而，在相关接口配对技术过程中还存在一些缺陷。

发明内容

鉴于此，本申请提供了一种基于人工智能与大数据的接口配对方法、系统及云平台。

第一方面，提供一种基于人工智能与大数据的接口配对方法，所述方法包括：

获取接口型号信息集合，所述接口型号信息集合包括已标记接口的第一子接口型号信息集合以及未标记接口的第二子接口型号信息集合；

根据所述接口型号信息集合中各个接口型号信息对应的接口标记各个所述接口型号信息对应的历史接口序号；

根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度以及描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的目标接口待选序号；

对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间的目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的目标接口序号；

根据所述目标接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口。

进一步地，所述目标接口待选序号包括第一目标接口待选序号以及第二目标接口待选序号，所述根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度以及描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的目标接口待选序号包括：

根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度计算得到接口型号信息之间的第一目标接口待选序号，根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的第二目标接口待选序号；

所述对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间的目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的目标接口序号包括：对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第一目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号；

对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第二目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号；

根据所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号以及第二配对接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口序号。

进一步地，所述根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第二目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，计算得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号包括：

将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，所述第二目标接口待选序号作为匹配的匹配比列，搭建得到描述策略矩阵；

获取所述描述策略矩阵中所述当前接口型号信息对应的当前接口信息以及所述当前接口信息的适配接口信息；

将各个所述接口型号信息对应的历史接口序号作为所述描述策略矩阵中对应的接口信息的当前接口序号，根据所述描述策略矩阵中所述适配接口信息的当前接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的当前接口序号；

返回根据所述描述策略矩阵中所述适配接口信息的当前接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的当前接口序号的步骤，直至符合匹配条件，得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号。

进一步地，所述根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的第二目标接口待选序号包括：

从所述第二子接口型号信息集合中获取当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中筛选得到所述当前接口型号信息对应的目标参考接口型号信息集合；

根据所述当前接口型号信息与各个目标参考接口型号信息的描述策略匹配度计算得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号；

所述将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，所述第二目标接口待选序号作为匹配的比列，搭建得到描述策略矩阵包括：将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，将所述目标参考接口型号信息对应的接口信息作为所述当前接口信息的适配接口信息，所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号作为匹配的比列，搭建得到描述策略矩阵。

进一步地，所述根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中筛选得到所述当前接口型号信息对应的目标参考接口型号信息集合包括：

根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中获取所述当前接口型号信息对应的第一直接匹配的接口型号信息集合；根据所述当前接口型号信息与第一直接匹配的接口型号信息的描述策略匹配度从所述第一直接匹配的接口型号信息集合中筛选得到第一参考接口型号信息；

根据所述第一参考接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中获取所述第一参考接口型号信息对应的第二直接匹配的接口型号信息集合；

根据所述第一参考接口型号信息与第二直接匹配的接口型号信息的描述策略匹配度从所述第二直接匹配的接口型号信息集合中筛选得到第二参考接口型号信息；

将所述第一参考接口型号信息以及所述第二参考接口型号信息作为所述目标参考接口型号信息集合中的目标参考接口型号信息。

进一步地，所述根据所述当前接口型号信息与各个所述目标参考接口型号信息的描述策略匹配度计算得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号包括：

对所述当前接口型号信息与各个所述目标参考接口型号信息的描述策略匹配度进行识别，得到描述策略匹配度识别结果；

获取所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的当前描述策略匹配度，根据所述当前描述策略匹配度与所述描述策略匹配度识别结果的比序号得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号。

进一步地，所述根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第一目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，计算得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号包括：

将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，所述第一目标接口待选序号作为匹配的匹配比列，得到历史关联矩阵；

获取所述历史关联矩阵中所述当前接口型号信息对应的当前接口信息以及所述当前接口信息的适配接口信息；

根据所述历史关联矩阵中所述适配接口信息的接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的接口序号；

返回根据所述历史关联矩阵中所述适配接口信息的接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的接口序号的步骤，直至符合匹配条件，得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号。

进一步地，所述根据所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号以及第二配对接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口序号包括：

获取所述第一配对接口序号对应的第一比列以及所述第二配对接口序号对应的第二比列；

根据所述第一配对接口序号以及对应的第一比列、所述第二配对接口序号以及对应的第二比列进行加权求和，得到第二接口型号信息对应的目标接口序号。

第二方面，提供一种基于人工智能与大数据的接口配对系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

第三方面，一种云平台，包括：存储器，用于存储计算机程序；与所述存储器连接的处理器，用于执行该存储器存储的计算机程序，以实现上述的方法。

本申请实施例所提供的一种基于人工智能与大数据的接口配对方法、系统及云平台，在标记接口型号信息的接口时，根据已标记接口的接口型号信息去预测未标记接口的接口型号信息，而且是全部接口型号信息之间的描述策略匹配度以及匹配度能精确地统计得到的，无需人工标注也可以得到接口型号信息的接口，因此，得到的接口配对的准确度高且节省人工资源，从而降低成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种基于人工智能与大数据的接口配对方法的流程图。

图2为本申请实施例所提供的一种基于人工智能与大数据的接口配对装置的框图。

图3为本申请实施例所提供的一种基于人工智能与大数据的接口配对系统的架构图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参阅图1，示出了一种基于人工智能与大数据的接口配对方法，该方法可以应用于风险账号防入侵识别系统，该方法可以包括以下步骤100-步骤500所描述的技术方案。

步骤100，获取接口型号信息集合，所述接口型号信息集合包括已标记接口的第一子接口型号信息集合以及未标记接口的第二子接口型号信息集合。

步骤200，根据所述接口型号信息集合中各个接口型号信息对应的接口标记各个所述接口型号信息对应的历史接口序号。

举例而言，历史接口序号表示历史配对情况。

步骤300，根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度以及描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的目标接口待选序号。

举例而言，目标接口待选序号表示等待配对的接口。

步骤400，对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间的目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的目标接口序号。

举例而言，目标接口序号表示配对成功的接口的编号。

步骤500，根据所述目标接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口。

可以理解，在执行上述步骤100-步骤500所描述的技术方案时，在标记接口型号信息的接口时，根据已标记接口的接口型号信息去预测未标记接口的接口型号信息，而且是全部接口型号信息之间的描述策略匹配度以及匹配度能精确地统计得到的，无需人工标注也可以得到接口型号信息的接口，因此，得到的接口配对的准确度高且节省人工资源，从而降低成本。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，标接口待选序号包括第一目标接口待选序号以及第二目标接口待选序号，所述根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度以及描述策略匹配度计算时，存在相关计算错误的技术问题，从而难以精确地得到接口型号信息之间的目标接口待选序号，为了改善上述技术问题，步骤300所描述的标接口待选序号包括第一目标接口待选序号以及第二目标接口待选序号，所述根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度以及描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的目标接口待选序号的步骤，具体可以包括以下步骤q1-步骤q4所描述的技术方案。

步骤q1，根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度计算得到接口型号信息之间的第一目标接口待选序号，根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的第二目标接口待选序号。

步骤q2，所述对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间的目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的目标接口序号包括：对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第一目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号。

步骤q3，对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第二目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号

步骤q4，根据所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号以及第二配对接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口序号.

可以理解，在执行上述步骤q1-步骤q4所描述的技术方案时，接口待选序号包括第一目标接口待选序号以及第二目标接口待选序号，所述根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度以及描述策略匹配度计算时，避免相关计算错误的技术问题，从而能够精确地得到接口型号信息之间的目标接口待选序号。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第二目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，存在接口信息不精确的技术问题，从而难以精确地计算得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号，为了改善上述技术问题，步骤q3所描述的根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第二目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，计算得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号的步骤，具体可以包括以下步骤q3a1-步骤q3a4所描述技术方案。

步骤q3a1，将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，所述第二目标接口待选序号作为匹配的匹配比列，搭建得到描述策略矩阵。

步骤q3a2，获取所述描述策略矩阵中所述当前接口型号信息对应的当前接口信息以及所述当前接口信息的适配接口信息。

步骤q3a3，将各个所述接口型号信息对应的历史接口序号作为所述描述策略矩阵中对应的接口信息的当前接口序号，根据所述描述策略矩阵中所述适配接口信息的当前接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的当前接口序号。

步骤q3a4，返回根据所述描述策略矩阵中所述适配接口信息的当前接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的当前接口序号的步骤，直至符合匹配条件，得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号。

可以理解，在执行上述步骤q3a1-步骤q3a4所描述技术方案时，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第二目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，避免接口信息不精确的技术问题，从而能够精确地计算得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的描述策略匹配度时，存在不能匹配的问题，从而难以准确地计算得到接口型号信息之间的第二目标接口待选序号，为了改善上述技术问题，步骤q1所描述的根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的第二目标接口待选序号的步骤，具体可以包括以下步骤q1a1-步骤q1a3所描述的技术方案。

步骤q1a1，从所述第二子接口型号信息集合中获取当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中筛选得到所述当前接口型号信息对应的目标参考接口型号信息集合。

步骤q1a2，根据所述当前接口型号信息与各个目标参考接口型号信息的描述策略匹配度计算得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号。

步骤q1a3，所述将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，所述第二目标接口待选序号作为匹配的比列，搭建得到描述策略矩阵包括：将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，将所述目标参考接口型号信息对应的接口信息作为所述当前接口信息的适配接口信息，所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号作为匹配的比列，搭建得到描述策略矩阵。

可以理解，在执行上述步骤q1a1-步骤q1a3所描述的技术方案时，根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的描述策略匹配度时，避免不能匹配的问题，从而能够准确地计算得到接口型号信息之间的第二目标接口待选序号。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中筛选时，存在筛选不准确的技术问题，从而难以准确地得到所述当前接口型号信息对应的目标参考接口型号信息集合，为了改善上述技术问题，步骤q1a1所描述的根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中筛选得到所述当前接口型号信息对应的目标参考接口型号信息集合的步骤，具体可以包括以下步骤q1ab1-步骤q1ab4所描述的技术方案。

步骤q1ab1，根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中获取所述当前接口型号信息对应的第一直接匹配的接口型号信息集合；根据所述当前接口型号信息与第一直接匹配的接口型号信息的描述策略匹配度从所述第一直接匹配的接口型号信息集合中筛选得到第一参考接口型号信息。

步骤q1ab2，根据所述第一参考接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中获取所述第一参考接口型号信息对应的第二直接匹配的接口型号信息集合。

步骤q1ab3，根据所述第一参考接口型号信息与第二直接匹配的接口型号信息的描述策略匹配度从所述第二直接匹配的接口型号信息集合中筛选得到第二参考接口型号信息。

步骤q1ab4，将所述第一参考接口型号信息以及所述第二参考接口型号信息作为所述目标参考接口型号信息集合中的目标参考接口型号信息。

可以理解，在执行上述步骤q1ab1-步骤q1ab4所描述的技术方案时，根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中筛选时，避免筛选不准确的技术问题，从而能够准确地得到所述当前接口型号信息对应的目标参考接口型号信息集合。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述当前接口型号信息与各个所述目标参考接口型号信息的描述策略匹配度时，存在描述策略匹配度识别错误的问题，从而难以精确地计算得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号，为了改善上述技术问题，步骤q1a2所描述的根据所述当前接口型号信息与各个所述目标参考接口型号信息的描述策略匹配度计算得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号的步骤，具体可以包括以下步骤w1和步骤w2所描述的技术方案。

步骤w1，对所述当前接口型号信息与各个所述目标参考接口型号信息的描述策略匹配度进行识别，得到描述策略匹配度识别结果。

步骤w2，获取所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的当前描述策略匹配度，根据所述当前描述策略匹配度与所述描述策略匹配度识别结果的比序号得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号。

可以理解，在执行上述步骤w1和步骤w2所描述的技术方案时，根据所述当前接口型号信息与各个所述目标参考接口型号信息的描述策略匹配度时，避免描述策略匹配度识别错误的问题，从而能够精确地计算得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第一目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号时，存在历史关联矩阵不可靠的问题，从而难以精确地计算得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号，为了改善上述技术问题，步骤q2所描述的根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第一目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，计算得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号的步骤，具体可以包括以下步骤q2a1-步骤q2a4所描述的技术方案。

步骤q2a1，将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，所述第一目标接口待选序号作为匹配的匹配比列，得到历史关联矩阵。

步骤q2a2，获取所述历史关联矩阵中所述当前接口型号信息对应的当前接口信息以及所述当前接口信息的适配接口信息。

步骤q2a3，根据所述历史关联矩阵中所述适配接口信息的接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的接口序号。

步骤q2a4，返回根据所述历史关联矩阵中所述适配接口信息的接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的接口序号的步骤，直至符合匹配条件，得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号。

可以理解，在执行上述步骤q2a1-步骤q2a4所描述的技术方案时，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第一目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号时，避免历史关联矩阵不可靠的问题，从而能够精确地计算得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号以及第二配对接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口序号，存在配对接口序号对应的比例不准确的问题，从而难以准确地得到目标接口序号，为了改善上述技术问题，步骤q4所描述的根据所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号以及第二配对接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口序号的步骤，具体可以包括以下步骤q4a1和步骤q4a2所描述的技术方案。

步骤q4a1，获取所述第一配对接口序号对应的第一比列以及所述第二配对接口序号对应的第二比列。

步骤q4a2，根据所述第一配对接口序号以及对应的第一比列、所述第二配对接口序号以及对应的第二比列进行加权求和，得到第二接口型号信息对应的目标接口序号。

可以理解，在执行上述步骤q4a1和步骤q4a2所描述的技术方案时，根据所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号以及第二配对接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口序号，避免配对接口序号对应的比例不准确的问题，从而能够准确地得到目标接口序号。

在一种可能的实施例中，发明人发现，根据所述接口型号信息集合中各个接口型号信息对应的接口标记各个所述接口型号信息对应的历史接口序号，存在目标接口种类不精确的问题，从而难以精确地得到历史接口序号，为了改善上述技术问题，步骤200所描述的根据所述接口型号信息集合中各个接口型号信息对应的接口标记各个所述接口型号信息对应的历史接口序号的步骤，具体可以包括以下步骤r1-步骤r3所描述的技术方案。

步骤r1，获取所述第一子接口型号信息集合中各个第一接口型号信息对应的目标接口种类。

步骤r2，根据各个所述第一接口型号信息对应的目标接口种类得到所述第一接口型号信息对应的历史接口特征向量。

步骤r3，获取预先设置接口特征向量作为所述第二子接口型号信息集合中的第二接口型号信息对应的历史接口特征向量，所述预先设置接口特征向量的序号一致。

可以理解，在执行上述步骤r1-步骤r3所描述的技术方案时，根据所述接口型号信息集合中各个接口型号信息对应的接口标记各个所述接口型号信息对应的历史接口序号，避免目标接口种类不精确的问题，从而能够精确地得到历史接口序号。

在一种可能的实施例中，发明人发现，根据各个所述第一接口型号信息对应的目标接口种类，存在各个目标接口种类不准确的问题，从而难以准确地得到所述第一接口型号信息对应的历史接口特征向量，为了改善上述技术问题，步骤r2所描述的根据各个所述第一接口型号信息对应的目标接口种类得到所述第一接口型号信息对应的历史接口特征向量的步骤，具体可以包括以下步骤r2a1和步骤r2a2所描述的技术方案。

步骤r2a1，对于所述第一接口型号信息对应的各个目标接口种类，获取对应的第一预先设置序号作为对应的特征向量序号，对于所述第一接口型号信息对应的各个非目标接口种类，获取对应的第二预先设置序号作为对应的特征向量序号，所述第一预先设置序号与所述第二预先设置序号不同。

步骤r2a2，将各个所述目标接口种类对应的特征向量序号以及各个所述非目标接口种类对应的特征向量序号形成所述第一接口型号信息对应的历史接口特征向量。

可以理解，在执行上述步骤r2a1和步骤r2a2所描述的技术方案时，根据各个所述第一接口型号信息对应的目标接口种类，避免各个目标接口种类不准确的问题，从而能够准确地得到所述第一接口型号信息对应的历史接口特征向量。

在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种基于人工智能与大数据的接口配对装置200，应用于云平台，所述装置包括：

型号信息获取模块210，用于获取接口型号信息集合，所述接口型号信息集合包括已标记接口的第一子接口型号信息集合以及未标记接口的第二子接口型号信息集合；

接口序号确定模块220，用于根据所述接口型号信息集合中各个接口型号信息对应的接口标记各个所述接口型号信息对应的历史接口序号；

接口待选计算模块230，用于根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度以及描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的目标接口待选序号；

接口序号得到模块240，用于对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间的目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的目标接口序号；

目标接口生成模块250，用于根据所述目标接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口。

在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种基于人工智能与大数据的接口配对系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

综上，基于上述方案，在标记接口型号信息的接口时，根据已标记接口的接口型号信息去预测未标记接口的接口型号信息，而且是全部接口型号信息之间的描述策略匹配度以及匹配度能精确地统计得到的，无需人工标注也可以得到接口型号信息的接口，因此，得到的接口配对的准确度高且节省人工资源，从而降低成本。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人工智能与大数据的接口配对方法，其特征在于，所述方法包括：

获取接口型号信息集合，所述接口型号信息集合包括已标记接口的第一子接口型号信息集合以及未标记接口的第二子接口型号信息集合；

根据所述接口型号信息集合中各个接口型号信息对应的接口标记各个所述接口型号信息对应的历史接口序号；

根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度以及描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的目标接口待选序号；

对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间的目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的目标接口序号；

根据所述目标接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标接口待选序号包括第一目标接口待选序号以及第二目标接口待选序号，所述根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度以及描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的目标接口待选序号包括：

根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的历史匹配度计算得到接口型号信息之间的第一目标接口待选序号，根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的第二目标接口待选序号；

所述对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间的目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的目标接口序号包括：对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第一目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号；

对于所述第二子接口型号信息集合中的当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第二目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号；

根据所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号以及第二配对接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口序号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第二目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，计算得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号包括：

将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，所述第二目标接口待选序号作为匹配的匹配比列，搭建得到描述策略矩阵；

获取所述描述策略矩阵中所述当前接口型号信息对应的当前接口信息以及所述当前接口信息的适配接口信息；

将各个所述接口型号信息对应的历史接口序号作为所述描述策略矩阵中对应的接口信息的当前接口序号，根据所述描述策略矩阵中所述适配接口信息的当前接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的当前接口序号；

返回根据所述描述策略矩阵中所述适配接口信息的当前接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的当前接口序号的步骤，直至符合匹配条件，得到所述当前接口型号信息对应的第二配对接口序号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述接口型号信息集合中接口型号信息之间的描述策略匹配度计算得到接口型号信息之间的第二目标接口待选序号包括：

从所述第二子接口型号信息集合中获取当前接口型号信息，根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中筛选得到所述当前接口型号信息对应的目标参考接口型号信息集合；

根据所述当前接口型号信息与各个目标参考接口型号信息的描述策略匹配度计算得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号；

所述将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，所述第二目标接口待选序号作为匹配的比列，搭建得到描述策略矩阵包括：将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，将所述目标参考接口型号信息对应的接口信息作为所述当前接口信息的适配接口信息，所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号作为匹配的比列，搭建得到描述策略矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中筛选得到所述当前接口型号信息对应的目标参考接口型号信息集合包括：

根据所述当前接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中获取所述当前接口型号信息对应的第一直接匹配的接口型号信息集合；根据所述当前接口型号信息与第一直接匹配的接口型号信息的描述策略匹配度从所述第一直接匹配的接口型号信息集合中筛选得到第一参考接口型号信息；

根据所述第一参考接口型号信息的历史映射关系从所述接口型号信息集合中获取所述第一参考接口型号信息对应的第二直接匹配的接口型号信息集合；

根据所述第一参考接口型号信息与第二直接匹配的接口型号信息的描述策略匹配度从所述第二直接匹配的接口型号信息集合中筛选得到第二参考接口型号信息；

将所述第一参考接口型号信息以及所述第二参考接口型号信息作为所述目标参考接口型号信息集合中的目标参考接口型号信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前接口型号信息与各个所述目标参考接口型号信息的描述策略匹配度计算得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号包括：

对所述当前接口型号信息与各个所述目标参考接口型号信息的描述策略匹配度进行识别，得到描述策略匹配度识别结果；

获取所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的当前描述策略匹配度，根据所述当前描述策略匹配度与所述描述策略匹配度识别结果的比序号得到所述当前接口型号信息与所述目标参考接口型号信息的第二目标接口待选序号。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前接口型号信息与所述接口型号信息集合中的接口型号信息之间对应的第一目标接口待选序号以及所述接口型号信息集合中的接口型号信息对应的历史接口序号，计算得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号包括：

将所述接口型号信息集合中的各个接口型号信息作为接口信息，所述第一目标接口待选序号作为匹配的匹配比列，得到历史关联矩阵；

获取所述历史关联矩阵中所述当前接口型号信息对应的当前接口信息以及所述当前接口信息的适配接口信息；

根据所述历史关联矩阵中所述适配接口信息的接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的接口序号；

返回根据所述历史关联矩阵中所述适配接口信息的接口序号以及所述当前接口信息与所述适配接口信息的匹配比列更新所述当前接口信息的接口序号的步骤，直至符合匹配条件，得到所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前接口型号信息对应的第一配对接口序号以及第二配对接口序号标记所述当前接口型号信息对应的目标接口序号包括：

获取所述第一配对接口序号对应的第一比列以及所述第二配对接口序号对应的第二比列；

根据所述第一配对接口序号以及对应的第一比列、所述第二配对接口序号以及对应的第二比列进行加权求和，得到第二接口型号信息对应的目标接口序号。

9.一种基于人工智能与大数据的接口配对系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种云平台，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

与所述存储器连接的处理器，用于执行该存储器存储的计算机程序，以实现权利要求1-8任意一项所述的方法。

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