CN114125586B - 一种基于混合数据驱动的hplc设备id校对方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法，包括：步骤1：读取集中器HPLC模块，电表数据，电表内载波模块全部ID及对应地址编码，电表地址与电表内模块地址为一致数据，使其关联即可得到电表ID与模块ID的对应关系；集中器HPLC的ID为单一值，单独列出；步骤2：读取全部电表电量数据，利用前向迭代算法找出有功功率W最大值的数据；步骤3：最大值采集点即为集中器设备，其对应ID及地址编码即是集中器设备的ID及地址编码。可以通过载波台区中智能电能表和集中器的关系，能够对相位和和客户电表档案实现智能识别，对客户保修位置进行精准定位，对供电质量和三相不平衡问题进行支撑。

Description

一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法
技术领域
本发明涉及数据驱动以及电力设备技术领域，特别涉及一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法。
背景技术
HPLC是高速电力线载波，也称为宽带电力线载波，是在低压电力线上进行数据传输的宽带电力线载波技术。宽带电力线载波通信网络则是以电力线作为通信媒介，实现低压电力用户用电信息汇聚、传输、交互的通信网络。HPLC设备的下端连接电表数据及电表内载波模块数据。现阶段集中器采用698.45规约，其中集中器HPLC模块ID，电表数据ID，电表内载波模块ID为不同数值，三者不具备关联特性。本发明设计了一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法，将集中器HPLC模块，电表数据，电表内载波模块的数据进行连接，使数据效用得到充分发挥，能够全面提升配电网管理运营水平，对存在窃电、违约用电的客户实现精准定位，并且建立闭环管理体系。
发明内容
为了解决背景技术提出的技术问题，本发明提供一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法，可以通过载波台区中智能电能表和集中器的关系，能够对相位和和客户电表档案实现智能识别，对客户保修位置进行精准定位，对供电质量和三相不平衡问题进行支撑。
为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：
一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法，包括如下步骤：
步骤1：读取集中器HPLC模块，电表数据，电表内载波模块全部ID及对应地址编码，电表地址与电表内模块地址为一致数据，使其关联即可得到电表ID与模块ID的对应关系；集中器HPLC的ID为单一值，单独列出；
步骤2：读取全部电表电量数据，利用前向迭代算法找出有功功率W最大值的数据；
步骤3：最大值采集点即为集中器设备，其对应ID及地址编码即是集中器设备的ID及地址编码。
进一步地，还包括数据关联方法，所述的数据关联方法为：通过步骤1至步骤3的方法将集中器HPLC模块，电表数据，电表内载波模块的数据进行连接，使数据效用得到充分发挥。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明设计的基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法，使数据效用得到充分发挥，能够全面提升配电网管理运营水平，对存在窃电、违约用电的客户实现精准定位，并且建立闭环管理体系。通过载波台区中智能电能表和集中器的关系，能够对相位和和客户电表档案实现智能识别，对客户保修位置进行精准定位，对供电质量和三相不平衡问题进行支撑。
附图说明
图1为本发明的一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法的流程图；
图2为本发明实施例的前向迭代算法中从i到j的状态转移过程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明提供的具体实施方式进行详细说明。
如图1所示，一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法，包括如下步骤：
步骤1：读取集中器HPLC模块，电表数据，电表内载波模块全部ID及对应地址编码，电表地址与电表内模块地址为一致数据，使其关联即可得到电表ID与模块ID的对应关系；集中器HPLC的ID为单一值，单独列出；
步骤2：读取全部电表电量数据，利用前向迭代算法找出有功功率W最大值的数据；
步骤3：最大值采集点即为集中器设备，其对应ID及地址编码即是集中器设备的ID及地址编码。
具体实施例如下：
一、读取数据
(1)读取集中器HPLC模块ID及对应地址编码,单独列出，如下表所示：
ID1 地址编码
C1 000c1
(2)读取电表数据的ID及对应地址编码，如下表所示：
ID2 地址编码
A1 000a1
A2 000a2
... ...
An 000an
(3)读取电表内载波模块的ID及对应地址编码，如下表所示：
ID3 地址编码
Ai1 000a1
Ai2 000a2
... ...
Ain 000an
(4)电表数据和电表内载波模块ID对应地址编码是一致的，此时可以将电表数据和电表内载波模块ID进行关联，建立电表数据和电表内载波模块数据的连接，如下表所示：
ID2 ID3 地址编码
A1 Ai1 000a1
A2 Ai2 000a2
... ... ...
An Ain 000an
二、前向迭代算法
(1)首先,我们要假设一个变量at(i)，这个变量的意义是说我们在t时刻(1<t<T-1)，位于si的状态下，HMM输出了序列O1......Ot,这时候at(i)可以表示为:
∝t(i)＝P(O1 O2...Ot,qt＝si|μ)
其中观察序列O＝O1O2...OT，模型μ＝(A,B,π}，观察序列O的概率为∝t(i)，qt为HMM输出序列为O1O2...OT，在第t时刻位于状态si的概率。
(2)接下来要做的是计算这个at(i)，然后就可以根据at(i)来去计算在T时刻的概率，最后也就计算出P(O|u)，这时候O是0-T时刻的概率，我们自然就可以计算出所有时刻的概率。我们用归纳思想去计算在t+1时刻的at+1(i)：
其中αt+1(j)为t+1时刻的概率，另外从状态1发出观察值O1得概率为b1(O1)，从状态2发出观察值O1得概率为b2(O1),从状态3发出观察值O1得概率为b3(O1)，从状态j发出观察值Ot+1得概率为bj(Ot+1)。
(3)画图，直观的表示从i到j的状态转移过程如图2所示。
(4)最终的计算得到的概率为：
其中在已知一个观察序列O＝O1O2...OT，和模型μ＝(A,B,π}的条件下，观察序列O的概率，即为P(O|μ}，αT(i)为前向变量。
(5)读取全部电表及电量数据，利用前向迭代算法找出变量有功功率W最大值的数据，该数据设置为C1，C1即为集中器设备的数据，其对应ID及地址编码即是集中器设备的ID及地址编码。
三、数据关联
通过上面的操作，将集中器HPLC模块，电表数据，电表内载波模块的数据进行连接，使数据效用得到充分发挥。如下表所示：
ID2 ID3 ID4 地址编码
A1 Ai1 C1 000cq1
A2 Ai2 C1 000cq2
... ... ... ...
An Ain C1 000cqn
本发明设计的基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法，将集中器HPLC模块，电表数据，电表内载波模块的数据进行连接，使数据效用得到充分发挥，能够全面提升配电网管理运营水平，对存在窃电、违约用电的客户实现精准定位，并且建立闭环管理体系。通过载波台区中智能电能表和集中器的关系，能够对相位和和客户电表档案实现智能识别，对客户保修位置进行精准定位，对供电质量和三相不平衡问题进行支撑。
以上实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于上述的实施例。上述实施例中所用方法如无特别说明均为常规方法。

Claims (1)

1.一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：读取集中器HPLC模块、电表数据、电表内载波模块各自的ID及对应地址编码；在电表数据地址编码与电表内载波模块地址编码为一致数据时，将所述电表数据的ID与电表内载波模块的ID关联，得到对应关系；集中器HPLC的ID为单一值，单独列出；
步骤2：读取全部电表电量数据，利用前向迭代算法找出有功功率W最大值的数据；
步骤3：有功功率W最大值采集点处的数据为集中器HPLC模块的数据，其对应的ID及地址编码是集中器HPLC模块的ID及地址编码；
还包括数据关联方法，所述的数据关联方法为：通过步骤1至步骤3的方法将集中器HPLC模块、电表数据、电表内载波模块的数据进行连接，使数据效用得到充分发挥。
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智能配电网存量控制研究;肖喜生;《西南交通大学博士毕业论文》;全文 *

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