CN109713662B - 一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法 - Google Patents

一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109713662B
CN109713662B CN201811564413.7A CN201811564413A CN109713662B CN 109713662 B CN109713662 B CN 109713662B CN 201811564413 A CN201811564413 A CN 201811564413A CN 109713662 B CN109713662 B CN 109713662B
Authority
CN
China
Prior art keywords
reactance
voltage
motor
low
voltage node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811564413.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109713662A (zh
Inventor
吴沛萱
王颖
陆超
苏寅生
黄河
刘映尚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tsinghua University
China Southern Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Tsinghua University
China Southern Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tsinghua University, China Southern Power Grid Co Ltd filed Critical Tsinghua University
Priority to CN201811564413.7A priority Critical patent/CN109713662B/zh
Publication of CN109713662A publication Critical patent/CN109713662A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109713662B publication Critical patent/CN109713662B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Tests Of Circuit Breakers, Generators, And Electric Motors (AREA)

Abstract

本发明涉及电力系统负荷辨识参数向低压节点等效的方法,属于电力系统负荷模型参数辨识领域。首先将从高电压节点基于类噪声信号辨识得到的负荷模型参数,利用网络拓扑计算该节点至下属各低压节点的总传输电抗;将其依照电压不变原则分配给静负荷和电动机支路;将串入静负荷支路的传输电抗向高压节点的并联等效,并将串入电动机支路的传输电抗归入电动机模型中进行并联等效;将等效静负荷中的并联电抗归入并联等效得到的新电动机模型;利用辨识参数与等效参数对应相等列解方程,得到低压节点的负荷模型参数折算结果。本发明通过简单、有效的网络拓扑结构化简,实现电力系统中高压节点下的负荷模型辨识参数向低压节点的等效过程,具有广泛的适用性。

Description

一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法
技术领域
本发明涉及一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法,属于电力系统负荷模型参数辨识技术领域。
背景技术
随着同步相量测量技术(PMU)的快速发展,目前电网中大多数500kV站点都已布点PMU装置。利用站点变压器高压侧的电压幅值、相角和功率量测,通过基于类噪声信号的负荷模型参数辨识方法可以得到500kV站点下以恒阻抗+电动机模型表征的动、静负荷的各参数。考虑到实际系统仿真中,负荷模型通过220kV及其以下电压等级接入,500kV站点下负荷辨识参数的指导意义十分有限。为此,需要得到更具应用价值的低电压等级下的负荷模型参数。目前,因为只有少数220kV节点布置了PMU装置,通过直接辨识的方法得到低压节点下的负荷模型参数难以实现。
根据500kV站点PMU量测数据辨识得到高电压等级的负荷模型参数,同时,高压站点至低压站点的网络拓扑容易得到,若能结合网络拓扑结构、参数,分析同一高压站点下各低压站点等效负荷间以及其与联结阻抗间的串并联关系,对传输网络进行化简,将可以在得到高压站点负荷模型参数辨识结果的基础上完成向低压站点负荷模型参数等效的折算过程。
发明内容
本发明的目的是提出一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法,以解决已有技术中,电力系统中低压节点下的负荷模型参数由于缺乏同步向量测量单元布点而难以直接辨识的问题。
本发明提出的电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法,包括以下步骤:
(1)设定电力系统中的高压节点下的恒阻抗ZH与电动机负荷MH并联,并设定电力系统中的低压节点下的恒阻抗ZL与电动机负荷ML并联;
(2)采用基于类噪声信号的负荷模型参数辨识方法,对电力系统中同步相量测量单元的高压节点的电压幅值、相角和功率曲线进行参数辨识,得到高压节点的负荷模型参数,包括电动机转子开路电抗XH、电动机转子暂态电抗X’H、电动机转子开路时间常数Td0_H、恒阻抗ZH中的静负荷电阻RH和动静负荷比pct;
(3)根据电力系统的功率基值SB、高压节点所在电压等级的电压基值UB1和低压节点所在电压等级的电压基值UB2,得到高压节点到多个低压节点之间的各变压器的漏抗标么值和各变压器低压侧至低压节点的传输线路的电抗标么值,将漏抗标么值和传输线路的电抗标么值相加,得到高压节点至各低压节点的支路传输电抗Xd,d=1、2、…、n,n为高压节点至低压节点的支路数;
(4)根据步骤(2)中的动静负荷比pct,对步骤(3)的支路传输电抗Xd进行分解,得到低压节点下恒阻抗ZL所在支路的电抗Xdz和电动机负荷ML所在支路的电抗Xdm,遍历高压节点至各低压节点的所有支路,重复本步骤,得到所有低压节点下的电抗Xdz和电抗Xdm
(5)使步骤(4)中的低压节点下恒阻抗ZL中的静负荷电阻RL与恒阻抗ZL所在支路的电抗Xdz成为并联形式,实现串并联等效,得到互相并联的电阻RLb和电抗Xdz_b,重复本步骤,实现n条支路的串并联等效,使并联后的所有n条支路的电阻RLb并联,使并联后的所有n条支路的电抗Xdz_b并联,得到高压节点下的恒阻抗ZH,该恒阻抗ZH的电阻记为RH,恒阻抗ZH的电抗记为Xb,RH即为高压节点负荷模型中的静负荷电阻参数;
(6)将步骤(4)中的电动机负荷ML所在支路的电抗Xdm归入原低压侧电动机ML中,得到一个电动机模型ML’,在该电动机模型ML’中,电动机的转子开路电抗XLM为原低压侧电动机ML的开路电抗XL加上Xdm,电动机的转子暂态电抗XLM’为原低压侧电动机ML的暂态电抗X’L加上Xdm,低压侧电动机ML的转子开路时间常数不变,为Td0_L,将n台电动机模型ML’并联等效成一台电动机模型MH’:该电动机MH’的转子开路电抗X为n台电动机模型ML’转子开路电抗的并联值,该电动机MH’的转子暂态电抗X’为n台电动机模型ML’转子暂态电抗的并联值,该电动机MH’的转子开路时间常数Td0为n台电动机模型ML’转子开路时间常数的算术平均值;
(7)将步骤(5)等效得到的高压节点下恒阻抗ZH的电抗Xb归入步骤(6)的电动机模型MH’中,利用下式,计算得到高压节点下的电动机模型如下:
Figure GDA0002477139280000021
其中,XH、X’H和Td0_H为待求量,XH、X’H和Td0_H分别表示高压节点下负荷模型中的转子开路电抗、转子暂态电抗和转子开路时间常数,Xb为步骤(5)中恒阻抗ZH的电抗,X、X’和Td0分别为步骤(6)中电动机MH’的转子开路电抗、转子暂态电抗和转子开路时间常数。
(8)设定各低压节点下负荷模型参数互相一致,将低压节点下负荷模型参数的电动机转子开路电抗记为XL,电动机转子暂态电抗记为X’L,电动机转子开路时间常数记为Td0_L,恒阻抗中的静负荷电阻记为RL,将XL、X’L、Td0_L和RL作为未知量,重复步骤(3)至步骤(7),得到用未知量XL、X’L、Td0_L和RL表示的高压节点模型参数表达式,该高压节点模型参数表达式的数量与未知量XL、X’L、Td0_L和RL的数量相等,令各高压节点模型参数表达式分别等于步骤(2)中的各辨识参数,得到与未知量XL、X’L、Td0_L和RL的数量相等的多个方程构成的方程组,求解该方程组,得到低压节点下的负荷模型参数,实现电力系统负荷模型辨识参数向低压节点的等效过程。
本发明提出的一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法,其优点是:
本发明方法考虑到电力系统中负荷模型通过220kV及以下电压等级接入,使220kV低压节点下的负荷模型参数较500kV高压节点下的负荷模型参数更具实际应用价值。本发明解决了电力系统中低压节点下的负荷模型参数由于缺乏同步向量测量单元布点而难以直接辨识的问题,通过简单、有效的网络拓扑结构化简,实现了电力系统中高压节点下的负荷模型辨识参数向低压节点的等效过程,建立了更具指导意义的电力系统负荷模型。由于大多数500kV高压节点布置了同步向量测量单元,高压节点下的负荷模型辨识参数容易直接辨识得到,因此本发明的可行性较高;又由于本发明考虑到高压节点至低压节点之间的网络拓扑可以针对具体实施例进行替换,因此本发明方法具有广泛的适用性。
附图说明
图1为本发明方法涉及的电力系统中高压节点至低压节点的连接关系示意图。
具体实施方式
本发明提出的电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法,其涉及的电力系统中高压节点至低压节点的连接关系示意图如图1所述,包括以下步骤:
(1)设定电力系统中的高压节点下的恒阻抗ZH与电动机负荷MH并联,并设定电力系统中的低压节点下的恒阻抗ZL与电动机负荷ML并联;
(2)采用基于类噪声信号的负荷模型参数辨识方法,该方法可参见张欣然.基于广域类噪声信息的电力系统负荷模型辨识研究[D],清华大学,2016,对电力系统中同步相量测量单元的高压节点的电压幅值、相角和功率曲线进行参数辨识,得到高压节点的负荷模型参数,包括电动机转子开路电抗XH、电动机转子暂态电抗X’H、电动机转子开路时间常数Td0_H、恒阻抗ZH中的静负荷电阻RH和动静负荷比pct;
(3)根据电力系统的功率基值SB、高压节点所在电压等级的电压基值UB1和低压节点所在电压等级的电压基值UB2,得到高压节点到多个低压节点之间的各变压器的漏抗标么值和各变压器低压侧至低压节点的传输线路的电抗标么值;以变压器低压侧至低压节点的传输线路的电抗标么值为例,Xline为传输线电抗,加*上标表示标么值,不加上标表示有名值:
Figure GDA0002477139280000041
将上述漏抗标么值和传输线路的电抗标么值相加,得到高压节点至各低压节点的支路传输电抗Xd,d=1、2、…、n,n为高压节点至低压节点的支路数;
(4)根据步骤(2)中的动静负荷比pct,对步骤(3)的支路传输电抗Xd进行分解,得到低压节点下恒阻抗ZL所在支路的电抗Xdz和电动机负荷ML所在支路的电抗Xdm,遍历高压节点至各低压节点的所有支路,重复本步骤,得到所有低压节点下的电抗Xdz和电抗Xdm
(5)使步骤(4)中的低压节点下恒阻抗ZL中的静负荷电阻RL与恒阻抗ZL所在支路的电抗Xdz成为并联形式,实现串并联等效,得到互相并联的电阻RLb和电抗Xdz_b,重复本步骤,实现n条支路的串并联等效,使并联后的所有n条支路的电阻RLb并联,使并联后的所有n条支路的电抗Xdz_b并联,得到高压节点下的恒阻抗ZH,该恒阻抗ZH的电阻记为RH,恒阻抗ZH的电抗记为Xb,RH即为高压节点负荷模型中的静负荷电阻参数;
(6)将步骤(4)中的电动机负荷ML所在支路的电抗Xdm归入原低压侧电动机ML中,得到一个电动机模型ML’,在该电动机模型ML’中,电动机的转子开路电抗XLM为原低压侧电动机ML的开路电抗XL加上Xdm,电动机的转子暂态电抗XLM’为原低压侧电动机ML的暂态电抗X’L加上Xdm,低压侧电动机ML的转子开路时间常数不变,为Td0_L,将n台电动机模型ML’并联等效成一台电动机模型MH’:该电动机MH’的转子开路电抗X为n台电动机模型ML’转子开路电抗的并联值,该电动机MH’的转子暂态电抗X’为n台电动机模型ML’转子暂态电抗的并联值,该电动机MH’的转子开路时间常数Td0为n台电动机模型ML’转子开路时间常数的算术平均值;
(7)将步骤(5)等效得到的高压节点下恒阻抗ZH的电抗Xb归入步骤(6)的电动机模型MH’中,利用下式,计算得到高压节点下的电动机模型如下:
Figure GDA0002477139280000051
其中,XH、X’H和Td0_H为待求量,XH、X’H和Td0_H分别表示高压节点下负荷模型中的转子开路电抗、转子暂态电抗和转子开路时间常数,Xb为步骤(5)中恒阻抗ZH的电抗,X、X’和Td0分别为步骤(6)中电动机MH’的转子开路电抗、转子暂态电抗和转子开路时间常数。
(8)设定各低压节点下负荷模型参数互相一致,将低压节点下负荷模型参数的电动机转子开路电抗记为XL,电动机转子暂态电抗记为X’L,电动机转子开路时间常数记为Td0_L,恒阻抗中的静负荷电阻记为RL,将XL、X’L、Td0_L和RL作为未知量,重复步骤(3)至步骤(7),得到用未知量XL、X’L、Td0_L和RL表示的高压节点模型参数表达式,该高压节点模型参数表达式的数量与未知量XL、X’L、Td0_L和RL的数量相等,令各高压节点模型参数表达式分别等于步骤(2)中的各辨识参数,得到与未知量XL、X’L、Td0_L和RL的数量相等的多个方程构成的方程组,求解该方程组,得到低压节点下的负荷模型参数,实现电力系统负荷模型辨识参数向低压节点的等效过程。

Claims (1)

1.一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
(1)设定电力系统中的高压节点下的恒阻抗ZH与电动机负荷MH并联,并设定电力系统中的低压节点下的恒阻抗ZL与电动机负荷ML并联;
(2)采用基于类噪声信号的负荷模型参数辨识方法,对电力系统中同步相量测量单元的高压节点的电压幅值、相角和功率曲线进行参数辨识,得到高压节点的负荷模型参数,包括电动机转子开路电抗XH、电动机转子暂态电抗X’H、电动机转子开路时间常数Td0_H、恒阻抗ZH中的静负荷电阻RH和动静负荷比pct;
(3)根据电力系统的功率基值SB、高压节点所在电压等级的电压基值UB1和低压节点所在电压等级的电压基值UB2,得到高压节点到多个低压节点之间的各变压器的漏抗标么值和各变压器低压侧至低压节点的传输线路的电抗标么值,将漏抗标么值和传输线路的电抗标么值相加,得到高压节点至各低压节点的支路传输电抗Xd,d=1、2、…、n,n为高压节点至低压节点的支路数;
(4)根据步骤(2)中的动静负荷比pct,对步骤(3)的支路传输电抗Xd进行分解,得到低压节点下恒阻抗ZL所在支路的电抗Xdz和电动机负荷ML所在支路的电抗Xdm,遍历高压节点至各低压节点的所有支路,重复本步骤,得到所有低压节点下的电抗Xdz和电抗Xdm
(5)使步骤(4)中的低压节点下恒阻抗ZL中的静负荷电阻RL与恒阻抗ZL所在支路的电抗Xdz成为并联形式,实现串并联等效,得到互相并联的电阻RLb和电抗Xdz_b,重复本步骤,实现n条支路的串并联等效,使并联后的所有n条支路的电阻RLb并联,使并联后的所有n条支路的电抗Xdz_b并联,得到高压节点下的恒阻抗ZH,该恒阻抗ZH的电阻记为RH,恒阻抗ZH的电抗记为Xb,RH即为高压节点负荷模型中的静负荷电阻参数;
(6)将步骤(4)中的电动机负荷ML所在支路的电抗Xdm归入原低压侧电动机ML中,得到一个电动机模型ML’,在该电动机模型ML’中,电动机的转子开路电抗XLM为原低压侧电动机ML的开路电抗XL加上Xdm,电动机的转子暂态电抗XLM 为原低压侧电动机ML的暂态电抗X’L加上Xdm,低压侧电动机ML的转子开路时间常数不变,为Td0_L,将n台电动机模型ML’并联等效成一台电动机模型MH’:该电动机MH’的转子开路电抗X为n台电动机模型ML’转子开路电抗的并联值,该电动机MH’的转子暂态电抗X为n台电动机模型ML’转子暂态电抗的并联值,该电动机MH’的转子开路时间常数Td0为n台电动机模型ML’转子开路时间常数的算术平均值;
(7)将步骤(5)等效得到的高压节点下恒阻抗ZH的电抗Xb归入步骤(6)的电动机模型MH’中,利用下式,计算得到高压节点下的电动机模型如下:
Figure FDA0002497016070000021
其中,XH、X’H和Td0_H为待求量,XH、X’H和Td0_H分别表示高压节点下负荷模型中的转子开路电抗、转子暂态电抗和转子开路时间常数,Xb为步骤(5)中恒阻抗ZH的电抗,X、X’和Td0分别为步骤(6)中电动机MH’的转子开路电抗、转子暂态电抗和转子开路时间常数;
(8)设定各低压节点下负荷模型参数互相一致,将低压节点下负荷模型参数的电动机转子开路电抗记为XL,电动机转子暂态电抗记为X’L,电动机转子开路时间常数记为Td0_L,恒阻抗中的静负荷电阻记为RL,将XL、X’L、Td0_L和RL作为未知量,重复步骤(3)至步骤(7),得到用未知量XL、X’L、Td0_L和RL表示的高压节点模型参数表达式,该高压节点模型参数表达式的数量与未知量XL、X’L、Td0_L和RL的数量相等,令各高压节点模型参数表达式分别等于步骤(2)中的各辨识参数,得到与未知量XL、X’L、Td0_L和RL的数量相等的多个方程构成的方程组,求解该方程组,得到低压节点下的负荷模型参数,实现电力系统负荷模型辨识参数向低压节点的等效过程。
CN201811564413.7A 2018-12-20 2018-12-20 一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法 Active CN109713662B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811564413.7A CN109713662B (zh) 2018-12-20 2018-12-20 一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811564413.7A CN109713662B (zh) 2018-12-20 2018-12-20 一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109713662A CN109713662A (zh) 2019-05-03
CN109713662B true CN109713662B (zh) 2020-07-28

Family

ID=66256876

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811564413.7A Active CN109713662B (zh) 2018-12-20 2018-12-20 一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109713662B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117077546B (zh) * 2023-10-16 2024-03-08 广东电网有限责任公司中山供电局 基于数据驱动的电力系统负荷建模方法及其系统

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103036230B (zh) * 2012-12-10 2016-03-23 上海市电力公司 一种基于工程应用的交直流混联大电网的动态等值方法
CN103279639B (zh) * 2013-04-23 2016-12-28 国家电网公司 基于响应的受端电网电压稳定全过程态势评估及防控方法
CN103872678B (zh) * 2014-03-06 2016-02-10 国家电网公司 一种基于变电站量测的负荷模型辨识方法
CN104732095B (zh) * 2015-03-30 2017-08-11 清华大学 对电力系统综合负荷模型进行简化和模型参数辨识的方法
DE102016102593B4 (de) * 2016-02-15 2017-08-31 Maschinenfabrik Reinhausen Gmbh Verfahren zum Steuern eines Regeltransformators und elektrische Anlage zum Koppeln zweier Wechselstromnetze
CN106250640B (zh) * 2016-08-04 2019-05-14 山东大学 一种适用于地区电网的分层动态等值方法
CN106356843B (zh) * 2016-09-27 2017-05-17 湖南大学 一种反映电网电压特性的综合负荷建模方法
CN107086606B (zh) * 2017-06-13 2021-07-02 华北水利水电大学 一种配电网综合等效异步电动机负荷模型参数辨识方法
CN108306284B (zh) * 2018-01-05 2021-04-27 东南大学溧阳研究院 一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109713662A (zh) 2019-05-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105470950B (zh) 故障分析用永磁直驱风电场电磁暂态等值模型建立方法
CN102567603B (zh) 基于实测拓扑和量测数据自动生成bpa计算文件的方法
CN104992382B (zh) 一种面向配电网现状评估的数据融合方法
CN106250640A (zh) 一种适用于地区电网的分层动态等值方法
CN108092266A (zh) 一种考虑零序阻抗的适用于电磁暂态仿真的大电网等值方法
Maza-Ortega et al. A multi-platform lab for teaching and research in active distribution networks
CN103595040A (zh) 含直流分布式电源的配电网及其综合负荷特性的分析方法
CN110797874A (zh) 含电力电子变压器的交直流混合配电网状态估计方法
CN115622053B (zh) 一种用于考虑分布式电源的自动负荷建模方法及装置
CN110333394A (zh) 一种低压配电网线路阻抗估计方法
CN111525560A (zh) 基于智能电表电流数据的台区户变识别方法及装置
CN109713662B (zh) 一种电力系统负荷模型辨识参数向低压节点等效的方法
CN105913337B (zh) 一种psasp数据模型转换为rscad数据模型的方法
Morales et al. Proposal and requirements for a real-time hybrid simulator of the distribution network
CN107219492A (zh) 中压电网电能计量高压一体化半物理仿真试验装置
CN104166767B (zh) 一种将变压器零序试验数据转换为计算用零序参数的方法
Kumar et al. Open nodal power flow model of the nordic power system
Kang et al. A systematic loss analysis of Taipower distribution system
Zhe et al. Research on distribution network data fusion considering renewable energy
CN103400215A (zh) 一种pmu量测设备与电网运行数据设备的关联方法
CN113224788A (zh) 含有风电接入的交直流混联电网静态电压稳定评估方法
Jiehao et al. Dynamic VAR configuration of receiving-end power grid based on improved trajectory sensitivity index
Khoshkbar-Sadigh et al. A unified platform enabling power system circuit model data transfer among different software
Schweinsberg et al. Method for determining background distortion of a real MV-network based on measured data
CN105514981A (zh) 一种基于建筑信息模型的光伏逆变器接入位置优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant