CN114123518B - 变压器数字化智能检测方法与监测系统 - Google Patents

变压器数字化智能检测方法与监测系统 Download PDF

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Abstract

本发明提出变压器数字化智能检测方法与监测系统，属于变压器状态检测技术领域，所述方法包括：S100：将变压器接入带有多个标准负载的局部电网中；S200：获取第一预设时间段内的标准输出参数；S300：将变压器接入实际电网；S400：获取外部运行状态参数；S500：确定是否获取所述待检测变压器的内部环境参数；如果是，则进入下一步；否则，返回上一步；S600：获取变压器的内部环境参数；系统包括数字化编码子系统、编码状态数据库以及标准输出参数库，标准输出参数库包含多个标准输出参数值对应的数字化标准编码；本发明可以基于标准负载参数和实际外部运行参数实现变压器数字化智能检测。

Description

变压器数字化智能检测方法与监测系统
技术领域
本发明属于变压器状态检测技术领域，尤其涉及一种变压器数字化智能检测方法与监测系统、实现所述方法的计算机可读存储介质。
背景技术
变压器作为电力系统最核心的枢纽设备之一，其工作状况直接决定整个电力网能否安全平稳运行。数字化监控作为智能电网的重要组成部分，可以说是智能电网的中枢，尤其对服务特高压大电网安全运行更具有重要意义，其目的是适应坚强电网调度建设和电网运行安全可靠、灵活协调、优质高效和经济环保的要求。为了避免因配电变压器故障而引发的更大危害，实现配电变压器状态监测与故障预测是减少电网故障、提升电网质量的关键点。
传统的变压器需要人工监测，其存在着实时性差、效率低、准确度不高等问题。准确、实时、高效的配电变压器监测系统已成为减少故障，降低损失的客观要求。变压器智能监测技术，不仅可以通过掌握变压器设备运行的实际状况，尽早地发现变压器的隐患，实现对变压器故障的预测和警告，可以减少故障所造成的损失，降低故障导致的影响。而且变压器智能监测技术在电力系统中的应用，使电力相关部门能够实时了解变压器状态信息，根据实际情况采取相应的检修和维护措施，这对确保电网安全可靠运行具有重要意义。
然而，现有的变压器状态检测方法和监测系统，其数字化程度和智能化程序还有待提高；同时，现有技术针对变压器状态监测时，是不间断的同时监测多种参数信号，存在一定的监测资源浪费。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出一种变压器数字化智能检测方法与监测系统、实现所述方法的计算机可读存储介质。
在本发明的第一个方面，提供一种变压器数字化智能检测方法，所述方法包括如下步骤：
S100：将待检测变压器接入带有多个标准负载的局部电网中；
S200：运行所述多个标准负载，获取第一预设时间段内的标准输出参数；所述标准输出参数包括第一预设时间段内所述待检测变压器的标准输出电压、标准输出电流以及所述多个标准负载的相角变化值；
S300：将所述待检测变压器接入实际电网；
S400：获取所述待检测变压器的外部运行状态参数；
所述外部运行状态参数包括第二预设时间段内所述待检测变压器的外部输出电压、外部输出电流，并基于所述外部输出电压、外部输出电流以及所述第二预设时间段的长度，计算的最大相位角变化值；
并且，所述第二预设时间段的长度不短于所述第一预设时间段的长度；
S500：基于所述外部运行状态参数和所述标准输出参数，确定是否获取所述待检测变压器的内部环境参数；
如果是，则进入下一步；否则，返回上一步；
具体的，计算所述外部输出电压与外部输出电流的第一比值；
计算所述标准输出电压与标准输出电流的第二比值；
若所述第一比值与所述第二比值的差值的绝对值超过预定值，则获取所述待检测变压器的内部环境参数。
S600：获取所述待检测变压器的内部环境参数；
S700：基于所述内部环境参数，评估所述变压器的状态。
内部环境参数包括所述待检测变压器所在位置的湿度值、温度值、噪声值、局放信号值以及多种特征气体参数值。
可见，相对于现有技术始终不间断监测多种参数信号而造成监测资源浪费的做法，本发明的技术方案需要根据外部运行状态参数和所述标准输出参数的比较结果，确定是否开启获取所述待检测变压器的内部环境参数的步骤，综合考虑了变压器的标准输出参数和外部运行状态参数，更加符合实际情况。
所述步骤S700具体包括：
对所述内部环境参数进行数字化编码；
基于所述数字化编码，在预设的编码状态数据库中查找对应的编码状态，从而评估所述变压器的状态。
作为进一步的改进，在所述步骤S700评估得到所述变压器的状态之后，所述方法还包括：
S800：改变所述步骤S600中获取的所述待检测变压器的内部环境参数的类型，返回步骤S600。
在本改进的技术方案中，本发明根据初步判定的变压器的状态，有针对性的改变要采集的内部环境参数的类型，从而避免现有技术始终盲目的采集多种状态参数造成的采集资源浪费。
更具体的，所述步骤S700评估得到的变压器的状态包括局部放电、低能放电、高能放电、低温过热、高温过热、中温过热。
在本发明的第二个方面，提供一种变压器数字化智能监测系统，所述系统包括数字化编码子系统、编码状态数据库以及标准输出参数库，所述标准输出参数库包含多个标准输出参数值对应的数字化标准编码。
作为改进，所述系统还包括：
外部参数获取子系统，用于获取所述变压器接入实际电网后的外部输出参数；
所述外部输出参数包括第二预设时间段内所述待检测变压器的外部输出电压、外部输出电流，并基于所述外部输出电压、外部输出电流以及所述第二预设时间段的长度，计算的最大相位角变化值；
内部参数获取子系统，用于获取所述变压器所在位置的内部环境参数；
所述内部环境参数包括待检测变压器所在位置的湿度值、温度值、噪声值、局放信号值以及特征气体参数值。
数字化编码子系统用于将所述外部输出参数和所述内部环境参数编码为外部输出编码和内部输出编码；
参数比较子系统，用于将所述外部输出编码与数字化标准编码进行比对；
所述编码状态数据库包含有对应于内部输出编码的多个编码状态，每个编码状态表征所述变压器的一种运行状态；
将所述内部输出编码输入到所述编码状态数据库中执行匹配，得到所述变压器的监测状态。
作为进一步的改进，所述变压器数字化智能监测系统还包括：
内部参数获取调节子系统，所述内部参数获取调节子系统基于所述变压器的监测状态，确定所述内部参数获取子系统需要获取的参数调节类型，并生成内部参数调节信号，将所述内部参数调节信号发送至所述内部参数获取子系统，以改变所述内部参数获取子系统获取的所述待检测变压器的内部环境参数的类型和数量。
本发明第三方面，提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述第一个方面所述方法的步骤。
在本发明第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述第一个方面所述方法的步骤。
本发明的技术方案可根据外部运行状态参数和所述标准输出参数的比较结果，确定是否开启获取所述待检测变压器的内部环境参数的步骤，综合考虑了变压器的标准输出参数和外部运行状态参数，更加符合实际情况；同时，本发明根据初步判定的变压器的状态，有针对性的改变要采集的内部环境参数的类型，从而避免现有技术始终盲目的采集多种状态参数造成的采集资源浪费。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术通过三比值法判定变压器故障状态的示意图；
图2是现有技术通过大卫三角法判定变压器故障状态的示意图；
图3是本发明一个实施例的变压器数字化智能检测方法的流程图；
图4是图3所述方法的进一步优选实施例示意图；
图5-图6是图1所述方法的部分步骤的进一步实施细节示意图；
图7是本发明一个实施例的变压器数字化智能监测系统的结构示意图；
图8是图7所述一种变压器数字化智能监测系统的工作原理示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。
本发明是基于发明人在实际应用中，对现有技术提及的各种变压器故障诊断方法的应用中发现不足而提出的改进。因此，为了更好的理解本申请的发明构思和创造性改进来源，首先介绍相关的现有技术，包括三比值法涉及的编码规则和大卫三角法涉及的区域编码规则。
图1是现有技术通过三比值法判定变压器故障状态的示意图。
常规的三比值法需要同时识别C2H4、CH4、C2H2、C2H6和H2共计5种特征气体的含量，然后在特征气体两两组合出C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值，对它们量的比例区间进行编码并以此对应变压器故障种类。
举例来说，若三个比值均低于0.1，则C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码为0-1-0；若三个比值范围∈[0.1，1]，则C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码为1-0-0；若三个比值范围∈[1，3]，则C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码为1-2-1；若三个比值范围∈[3，1]，则C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码为2-2-2；
如此类推，可以得出三个不同比值在不同范围时的编码值，然后，根据三种编码值的组合，来确定不同的故障状态，例如，当C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码组合为0-0-0时，故障类型判定为低于150℃的低温过热，当C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码组合为0-2-0时，故障类型判定为150℃~300℃的低温过热。
其他类型的编码组合对应的故障类型，参见图1的表格。
可以看出，无论如何，现有技术在使用三比值法时，需要同时识别C2H4、CH4、C2H2、C2H6和H2共计5种特征气体的含量，造成不必要的数据采集资源浪费。
与现有技术的三比值法类似，现有的大卫三角法也是需要同时采集多种特征气体，然后通过计算比例值，在大卫三角法中查找区域极限。
大卫三角法的判断规则可参见图2。
图2中，各个符号代表的含义如下：
PD-局部放电；
D1-低能放电；
D2-高能放电；
T1-热故障，t＜300℃；
T2-热故障，300℃＜t＜700℃；
T3-热故障，t＞700℃。
可以看出，大卫三角法也是需要同时识别多种特征气体。
同时，单一的探测方法可能导致误判，实际应用中还需要结合一种或者多种方法综合判断，这也导致特征气体的采集必须更为全面。
发明人还发现，上述现有技术的另一个缺陷在于，为了应用上述三比值法或者大卫三角法，需要不间断的进行特征气态含量识别和采集，而没有考虑变压器本身的输出输入特征以及外界的实际环境特征。现有技术应用上述方法时，事实上是基于故障随时可能发生的前提，并且认为故障发生的可能性（概率较大）。同时，为了确保系统几乎绝对的稳定性，只能全天候不间断的执行全面的多种类型的信号采集，以资源的浪费为代价确保系统安全。
然而，发明人在实际应用中发现，过于冗杂的各类参数难以全面获取的同时还会消耗大量人力物力；此外，实际应用中，多个参数对同一故障的对应度较低，若干参数事实上仅能够反映单一故障，对资源是一种极大的浪费。
实际上，变压器实际上在某一个时刻的故障状态只有一种，一般不会同时发生两种以上的故障状态；此外，检验合格出厂的变压器实际上大部分时间均工作在正常状态，故障状态只是少数极端情况下或者外部不稳定状态下导致的局部短时故障，这也符合发明人在长期的生产实践中通过统计学原理得出的实际情况。
为此，本发明的技术方案至少从两个方面进行了改进，接下来将详细介绍。
同时，需要指出的是，本发明的每个实施例至少解决了一个技术问题，做出了一种改进，但是并不要求每个实施例都解决所有技术问题并具备所有的优点。
参见图3。图3是本发明一个实施例的变压器数字化智能检测方法的流程图。
图3所述的检测方法包括步骤S100-S700，各个步骤具体实现如下：
S100：将待检测变压器接入带有多个标准负载的局部电网中；
S200：运行所述多个标准负载，获取第一预设时间段内的标准输出参数；
S300：将所述待检测变压器接入实际电网；
S400：获取所述待检测变压器的外部运行状态参数；
S500：基于所述外部运行状态参数和所述标准输出参数，确定是否获取所述待检测变压器的内部环境参数；
如果是，则进入下一步；否则，返回上一步；
S600：获取所述待检测变压器的内部环境参数；
S700：基于所述内部环境参数，评估所述变压器的状态。
可见，相对于现有技术始终不间断监测多种参数信号而造成监测资源浪费的做法，本实施例需要根据外部运行状态参数和所述标准输出参数的比较结果，确定是否开启获取所述待检测变压器的内部环境参数的步骤，综合考虑了变压器的标准输出参数和外部运行状态参数，更加符合实际情况。
在本实施例中，所述标准负载为预配置的目标测定负载，该目标测定负载为一个预先设置好额定输入/输出值的标准负载设备，在接入所述变压器所在局部电网后，可以采集得到标准的输出信号值，包括输出电压、输出电流、输出功率值以及相位角（简称相角）变化值等参数值。
作为进一步的改进，参见图4，在所述步骤S700评估得到所述变压器的状态之后，所述方法还包括：
S800：改变所述步骤S600中获取的所述待检测变压器的内部环境参数的类型，返回步骤S600。
在本改进的技术方案中，本发明根据初步判定的变压器的状态，有针对性的改变要采集的内部环境参数的类型，从而避免现有技术始终盲目的采集多种状态参数造成的采集资源浪费。
更具体的，所述步骤S700评估得到的变压器的状态包括局部放电、低能放电、高能放电、低温过热、高温过热、中温过热。
作为示例，若所述步骤S700应用三比值法确定变压器的状态，则所述步骤S600在初始状态时，需要采集C2H4、CH4、C2H2、C2H6和H2共计5种特征气体的含量，然后在特征气体两两组合出C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值，则所述步骤S700对它们量的比例区间进行编码（参见图1）并以此对应变压器故障种类。
然而，作为本发明的改进体现，若所述步骤S700评估出变压器故障种类为“低温过热”，则参照图1所述的编码表可知，此时，只需要采集CH4以及 H2两种特征气体的含量，而不需要继续采集其他特征气体的含量。
即改变所述步骤S600中获取的所述待检测变压器的内部环境参数的类型为只需要采集CH4以及 H2两种特征气体的含量，从而避免了盲目的全数据采集方式，节省了采集资源。
图5-图6是图1所述方法的部分步骤的进一步实施细节示意图；
参见图5，所述步骤S200具体包括：
运行所述多个标准负载，获取第一预设时间段内所述待检测变压器的标准输出电压、标准输出电流以及所述多个标准负载的相角变化值；
所述步骤S400包括：
获取第二预设时间段内所述待检测变压器的外部输出电压、外部输出电流，并基于所述外部输出电压、外部输出电流以及所述第二预设时间段的长度，计算最大相位角变化值；
将所述外部输出电压、外部输出电流以及所述最大相位角变化值作为所述外部运行状态参数。
需要指出的是，在本实施例中，所述第一预设时间段不大于所述第二预设时间段，以确保外部输出检测到的参数更能反映实际情况，而标准负载输出的信号仅作为参考。
参见图6，在第一个方面，所述步骤S500具体包括：
计算所述外部输出电压与外部输出电流的第一比值；
计算所述标准输出电压与标准输出电流的第二比值；
若所述第一比值与所述第二比值的差值的绝对值超过预定值，则获取所述待检测变压器的内部环境参数。
优选的，在第二个方面，所述步骤S500具体包括：
获得所述多个标准负载的多个相角变化最大值；
若所述最大相位角变化值与每一个所述相角变化最大值的相位差均不满足预设条件，则获取所述待检测变压器的内部环境参数。
上述步骤S500的第一个方面和第二个方面的判断方式可以单独使用，也可以组合。
所述步骤S700具体包括：
对所述内部环境参数进行数字化编码；
基于所述数字化编码，在预设的编码状态数据库中查找对应的编码状态，从而评估所述变压器的状态。
在上述实施例中，所述待检测变压器的内部环境参数包括所述待检测变压器所在位置的湿度值、温度值、噪声值、局放信号值以及多种特征气体参数值。
基于图1-图6的原理介绍以及流程，为实现上述实施例的方法，参见图7，本实施例示出变压器数字化智能监测系统的结构示意图。
在图7中，所述系统包括数字化编码子系统、编码状态数据库以及标准输出参数库，所述标准输出参数库包含多个标准输出参数值对应的数字化标准编码。
在前述实施例提及的数字化编码的方式可以参见前述图1对于三比值法的编码方式介绍，也可以采用其他公知的编码方式，然后建立对应的编码数据库，具体原理与三比值法或者大卫三角法类似，本实施例对此不再赘述。
具体的，在图7中，所述系统还包括：
外部参数获取子系统，用于获取所述变压器接入实际电网后的外部输出参数；
内部参数获取子系统，用于获取所述变压器所在位置的内部环境参数；
数字化编码子系统用于将所述外部输出参数和所述内部环境参数编码为外部输出编码和内部输出编码；
参数比较子系统，用于将所述外部输出编码与数字化标准编码进行比对；
所述编码状态数据库包含有对应于内部输出编码的多个编码状态，每个编码状态表征所述变压器的一种运行状态；
将所述内部输出编码输入到所述编码状态数据库中执行匹配，得到所述变压器的监测状态。
对应所述方法的，作为进一步的改进，虽然未示出，但是图7所述系统还包括：
内部参数获取调节子系统，所述内部参数获取调节子系统基于所述变压器的监测状态，确定所述内部参数获取子系统需要获取的参数调节类型，并生成内部参数调节信号，将所述内部参数调节信号发送至所述内部参数获取子系统，以改变所述内部参数获取子系统获取的所述待检测变压器的内部环境参数的类型和数量。
所述内部环境参数包括待检测变压器所在位置的湿度值、温度值、噪声值、局放信号值以及特征气体参数值。
外部输出参数包括待检测变压器的外部输出电压、外部输出电流以及最大相位角变化值。
所述变压器的运行状态包括局部放电、低能放电、高能放电、低温过热、高温过热、中温过热。
作为示例，若应用三比值法确定变压器的状态，则该系统是将所述内部输出编码输入到所述图1所述的编码状态数据库中执行匹配，得到所述变压器的监测状态；
此时，在这之前，所述内部参数获取子系统，获取所述变压器所在位置的内部环境参数，需要采集C2H4、CH4、C2H2、C2H6和H2共计5种特征气体的含量，然后在特征气体两两组合出C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值，则所述步骤S700对它们量的比例区间进行编码（参见图1）并以此对应变压器故障种类。
然而，作为本发明的改进体现，若将所述内部输出编码输入到所述编码状态数据库中执行匹配，得到所述变压器的监测状态的故障种类为“低温过热”，则参照图1所述的编码表可知，此时，只需要采集CH4以及 H2两种特征气体的含量，而不需要继续采集其他特征气体的含量。
即所述内部参数获取调节子系统基于所述变压器的监测状态，确定所述内部参数获取子系统需要获取的参数调节类型，并生成内部参数调节信号，将所述内部参数调节信号发送至所述内部参数获取子系统，以改变所述内部参数获取子系统获取的所述待检测变压器的内部环境参数的类型和数量为只需要采集CH4以及 H2两种特征气体的含量，从而避免了盲目的全数据采集方式，节省了采集资源。
图8是图7所述一种变压器数字化智能监测系统的工作原理示意图，图7所述系统的工作流程主要包括步骤A1-A7：
A1：预先建标准输出参数库。
步骤A1的实现主要是通过将待检测变压器接入带有多个标准负载的局部电网中，运行所述多个标准负载，获取第一预设时间段内的标准输出参数；
A2：获取变压器接入实际电网后的外部输出参数；
步骤A2获得的外部输出参数包括：
获取第二预设时间段内所述待检测变压器的外部输出电压、外部输出电流，并基于所述外部输出电压、外部输出电流以及所述第二预设时间段的长度，计算最大相位角（简称相角）变化值；
将所述外部输出电压、外部输出电流以及所述最大相位角变化值作为所述外部运行状态参数。
本发明首次将实际电网参数以及参考标准参数以及相角变化最大值作为指标判断，在实际应用中体现了较好的效果；
A3：将所述外部输出参数编码为外部输出编码；
这里的外部输出编码方式可以是二进制编码，
作为示例，电压值100-200，编码为1（01），电压值200-300编码为2（10）；
由于所述标准输出参数库包含多个标准输出参数值对应的数字化标准编码，例如可以是：电压值150-200编码为1（01），电压值200-250编码为2（10），因此，可以将二者进行匹配比对，即下面的步骤A4：
A4：将外部输出编码与数字化标准编码进行比对。
比对的作用是，基于所述外部运行状态参数和所述标准输出参数，确定是否获取所述待检测变压器的内部环境参数，具体的比对标准可以参见前述方法实施例。
A5：获取变压器所在位置的内部环境参数；
A6：将内部环境参数编码为内部输出编码；
A7：将内部输出编码输入到编码状态数据库中执行匹配，得到变压器的检测故障状态。
以三比值法为例，内部环境参数可以是C2H4、CH4、C2H2、C2H6和H2共计5种特征气体的含量。
然后在特征气体两两组合出C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值，对它们量的比例区间进行编码并以此对应变压器故障种类。
举例来说，若三个比值均低于0.1，则C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码为0-1-0；若三个比值范围∈[0.1，1]，则C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码为1-0-0；若三个比值范围∈[1，3]，则C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码为1-2-1；若三个比值范围∈[3，1]，则C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码为2-2-2；
如此类推，可以得出三个不同比值在不同范围时的编码值，然后，根据三种编码值的组合，来确定不同的故障状态，例如，当C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码组合为0-0-0时，故障类型判定为低于150℃的低温过热，当C2H2/C2H4、CH4/ H2、以及C2H4/ C2H6三个比值对应的编码组合为0-2-0时，故障类型判定为150℃~300℃的低温过热。
可以看到，相对于现有技术，本发明的技术方案可根据外部运行状态参数和所述标准输出参数的比较结果，确定是否开启获取所述待检测变压器的内部环境参数的步骤，综合考虑了变压器的标准输出参数和外部运行状态参数，更加符合实际情况；同时，本发明根据初步判定的变压器的状态，有针对性的改变要采集的内部环境参数的类型，从而避免现有技术始终盲目的采集多种状态参数造成的采集资源浪费。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
本发明未特别明确的部分模块结构，以现有技术记载的内容为准。本发明在前述背景技术部分提及的现有技术可作为本发明的一部分，用于理解部分技术特征或者参数的含义。本发明的保护范围以权利要求实际记载的内容为准。

Claims (10)

1.一种变压器数字化智能检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S100：将待检测变压器接入带有多个标准负载的局部电网中；
S200：运行所述多个标准负载，获取第一预设时间段内的标准输出参数；
S300：将所述待检测变压器接入实际电网；
S400：获取所述待检测变压器的外部运行状态参数；
S500：基于所述外部运行状态参数和所述标准输出参数，确定是否获取所述待检测变压器的内部环境参数；
如果是，则进入下一步；否则， 返回上一步；
S600：获取所述待检测变压器的内部环境参数；
S700：基于所述内部环境参数，评估所述变压器的状态。
2.如权利要求1所述的一种变压器数字化智能检测方法，其特征在于：
所述步骤S200具体包括：
运行所述多个标准负载，获取第一预设时间段内所述待检测变压器的标准输出电压、标准输出电流以及所述多个标准负载的相角变化值；
所述步骤S400包括：
获取第二预设时间段内所述待检测变压器的外部输出电压、外部输出电流，并基于所述外部输出电压、外部输出电流以及所述第二预设时间段的长度，计算最大相位角变化值；
将所述外部输出电压、外部输出电流以及所述最大相位角变化值作为所述外部运行状态参数。
3.如权利要求2所述的一种变压器数字化智能检测方法，其特征在于：
所述步骤S500具体包括：
计算所述外部输出电压与外部输出电流的第一比值；
计算所述标准输出电压与标准输出电流的第二比值；
若所述第一比值与所述第二比值的差值的绝对值超过预定值，则获取所述待检测变压器的内部环境参数。
4.如权利要求2或3所述的一种变压器数字化智能检测方法，其特征在于：
所述步骤S500具体包括：
获得所述多个标准负载的多个相角变化最大值；
若所述最大相位角变化值与每一个所述相角变化最大值的相位差均不满足预设条件，则获取所述待检测变压器的内部环境参数。
5.如权利要求1-3任一项所述的一种变压器数字化智能检测方法，其特征在于：
所述待检测变压器的内部环境参数包括所述待检测变压器所在位置的湿度值、温度值、噪声值、局放信号值以及多种特征气体参数值。
6.如权利要求1-3任一项所述的一种变压器数字化智能检测方法，其特征在于：
所述步骤S700具体包括：
对所述内部环境参数进行数字化编码；
基于所述数字化编码，在预设的编码状态数据库中查找对应的编码状态，从而评估所述变压器的状态。
7.一种基于权利要求1所述的变压器数字化智能检测方法的变压器数字化智能监测系统，所述系统包括数字化编码子系统、编码状态数据库以及标准输出参数库，所述标准输出参数库包含多个标准输出参数值对应的数字化标准编码；其特征在于，所述系统还包括：
外部参数获取子系统，用于获取所述变压器接入实际电网后的外部输出参数；
内部参数获取子系统，用于获取所述变压器所在位置的内部环境参数；
数字化编码子系统用于将所述外部输出参数和所述内部环境参数编码为外部输出编码和内部输出编码；
参数比较子系统，用于将所述外部输出编码与数字化标准编码进行比对；
所述编码状态数据库包含有对应于内部输出编码的多个编码状态，每个编码状态表征所述变压器的一种运行状态；
将所述内部输出编码输入到所述编码状态数据库中执行匹配，得到所述变压器的监测状态。
8.如权利要求7所述的一种变压器数字化智能监测系统，其特征在于：
所述内部环境参数包括待检测变压器所在位置的湿度值、温度值、噪声值、局放信号值以及特征气体参数值。
9.如权利要求7所述的一种变压器数字化智能监测系统，其特征在于：
外部输出参数包括待检测变压器的外部输出电压、外部输出电流以及最大相位角变化值。
10.如权利要求7所述的一种变压器数字化智能监测系统，其特征在于：
所述变压器的运行状态包括局部放电、低能放电、高能放电、低温过热、高温过热、中温过热。
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