CN114120644A - 基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114120644A
CN114120644A CN202111408925.6A CN202111408925A CN114120644A CN 114120644 A CN114120644 A CN 114120644A CN 202111408925 A CN202111408925 A CN 202111408925A CN 114120644 A CN114120644 A CN 114120644A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sequence
base station
signaling data
effective
data group
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111408925.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114120644B (zh
Inventor
海晓东
刘祖军
陶周天
邹炎炎
朱潇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Smartsteps Data Technology Co ltd
Original Assignee
Smartsteps Data Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Smartsteps Data Technology Co ltd filed Critical Smartsteps Data Technology Co ltd
Priority to CN202111408925.6A priority Critical patent/CN114120644B/zh
Publication of CN114120644A publication Critical patent/CN114120644A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114120644B publication Critical patent/CN114120644B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2474—Sequence data queries, e.g. querying versioned data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/20—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及交通路况检测领域，提供一种基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备及存储介质。通过获取待监测区域中每个移动终端在目标时间段产生的信令数据组，每个信令数据组均包括按照访问基站的访问时刻排列的基站标识，目标时间段由当前时刻和预设时长确定；然后针对每个信令数据组，若信令数据组中基站标识的总个数大于正整数k则作为有效信令数据组，得到每个有效信令数据组，且一个有效信令数据组对应一个目标移动终端；最后根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到表示待监测区域在目标时间段交通路况的路况指数。实现对该区域交通路况的监测，可以更加真实的反映区域的道路交通状况。

Description

基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及交通路况检测领域，具体而言，涉及一种基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着城市交通不断的发展与人们出行需求的日益增长，随之而来的交通压力也与日俱增，对道路交通的路况检测也提出了更高的要求。目前，一般通过基站负载的客户量和设定的阈值来对交通路况进行监测，但是采用这种方式存在不能真实反映交通路况的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备和存储介质。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明提供一种基于信令数据监测路况方法，所述方法包括：
获取待监测区域中每个移动终端在目标时间段产生的信令数据组；每个所述信令数据组均包括按照访问基站的访问时刻排列的基站标识；所述目标时间段由当前时刻和预设时长确定；
针对每个所述信令数据组，若所述信令数据组中基站标识的总个数大于k则作为有效信令数据组，得到每个所述有效信令数据组；k为正整数；一个所述有效信令数据组对应一个目标移动终端；
根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到路况指数；所述路况指数表示所述待监测区域在所述目标时间段的交通路况。
在可选的实施方式中，所述根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到路况指数的步骤，包括：
针对每个所述有效信令数据组，根据所述有效信令数据组中的基站标识获得对应的序列对，得到每个所述有效信令数据组对应的序列对；
其中，每个所述序列对均包括两个时间相邻的基站序列，每个所述基站序列均包括k个按照访问时刻排列的基站标识；
针对每个所述序列对，根据所述序列对中两个基站序列分别包括的基站标识，进行标记获得所述序列对的标签，得到每个所述序列对的标签；所述标签用于表示所述序列对对应的目标移动终端的位置是否变化；
统计每个所述序列对的重复次数和全部序列对的总次数；
根据每个所述序列对的标签和重复次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
在可选的实施方式中，所述根据所述有效信令数据组中的基站标识获得对应的序列对的步骤，包括：
将所述有效信令数据组中的第一个基站标识作为起始滑动位置，以k为窗口长度按照一个步长依次滑动，获得多个基站序列；
将相邻两次滑动得到的两个基站序列作为一个序列对。
在可选的实施方式中，所述标签包括有效标签和无效标签；
所述根据所述序列对中两个基站序列分别包括的基站标识，进行标记获得所述序列对的标签的步骤，包括：
判断所述序列对中两个基站序列分别去重后的基站标识是否相同，或者判断所述序列对中两个基站序列的最后一个基站标识是否相同；
若否，则对所述序列对标记有效标签；所述序列对为有效标签表示对应的目标移动终端的位置变化；
若是，则对所述序列对标记无效标签；所述序列对为无效标签表示对应的目标移动终端的位置未变化。
在可选的实施方式中，所述序列对包括前基站序列和后基站序列；所述前基站序列的第一个基站标识的访问时刻早于所述后基站序列的第一个基站标识的访问时刻；
所述根据每个所述序列对的标签和重复次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数的步骤，包括：
从全部基站序列中获取目标基站序列，所述目标基站序列为任意一个基站序列；
将所述目标基站序列作为第一序列，判断所述第一序列是否满足第一预设条件；所述第一预先条件为存在所述前基站序列为所述第一序列且所述标签为有效标签的第一序列对；
若是，则将所述第一序列对的重复次数进行累加，并将每个所述第一序列对的后基站序列作为第一序列，重复所述判断所述第一序列是否满足第一预设条件的步骤，直至所述第一序列不满足所述第一预设条件，得到所述目标基站序列的有效转化次数；
将所述目标基站序列作为第二序列，判断所述第二序列是否满足第二预设条件，所述第二预设条件为存在所述前基站序列为所述第二序列且所述标签为无效标签的第二序列对；
若是，则将所述第二序列对的重复次数进行累加，并将每个所述第二序列对的后基站序列作为第二序列，重复所述判断所述第二序列是否满足第二预设条件的步骤，直至所述第二序列不满足所述第二预设条件，得到所述目标基站序列的无效转化次数；
遍历每个所述基站序列，得到每个所述基站序列的有效转化次数和无效转化次数；
根据每个所述基站序列的有效转化次数和无效转化次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
在可选的实施方式中，所述根据每个所述基站序列的有效转化次数和无效转化次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数的步骤，包括：
针对每个所述基站序列，根据所述基站序列的有效转化次数和无效转化次数，得的所述基站序列的有效占比值和无效占比值；
其中，所述基站序列的有效占比值为所述基站序列的有效转化次数与全部序列对的总次数的比值；所述基站序列的无效占比值为所述基站序列的无效转化次数与全部序列对的总次数的比值；
将所述基站序列的有效占比值与所述基站序列的总转化率的比值，作为所述基站序列的有效转化率；所述基站序列的总转化率为所述基站序列的有效占比值与无效占比值的和；
将所述基站序列的有效转化次数进行归一化，得到所述基站序列的有效转化参数；
获得每个所述基站序列的有效转化率和有效转化参数；
根据每个所述基站序列的有效转化率和有效转化参数、以及预设公式，得到所述路况指数；
所述预设公式为：
Figure BDA0003373509780000041
其中，s表示路况指数；Ei表示第i个基站序列；
Figure BDA0003373509780000042
表示第i个基站序列的有效转化率；
Figure BDA0003373509780000043
表示第i个基站序列的有效转化参数。
第二方面，本发明提供一种基于信令数据监测路况装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取待监测区域中每个移动终端在目标时间段产生的信令数据组；每个所述信令数据组均包括按照访问基站的访问时刻排列的基站标识；所述目标时间段由当前时刻和预设时长确定；
选择模块，用于针对每个所述信令数据组，若所述信令数据组中基站标识的总个数大于k则作为有效信令数据组，得到每个所述有效信令数据组；k为正整数；一个所述有效信令数据组对应一个目标移动终端；
监测模块，用于根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到路况指数；所述路况指数表示所述待监测区域在所述目标时间段的交通路况。
在可选的实施方式中，所述监测模块具体用于：
针对每个所述有效信令数据组，根据所述有效信令数据组中的基站标识获得对应的序列对，得到每个所述有效信令数据组对应的序列对；
其中，每个所述序列对均包括两个时间相邻的基站序列，每个所述基站序列均包括k个按照访问时刻排列的基站标识；
针对每个所述序列对，根据所述序列对中两个基站序列分别包括的基站标识，进行标记获得所述序列对的标签，得到每个所述序列对的标签；所述标签用于表示所述序列对对应的目标移动终端的位置是否变化；
统计每个所述序列对的重复次数和全部序列对的总次数；
根据每个所述序列对的标签和重复次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现前述实施方式中任一项所述的方法。
第四方面，本发明提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现前述实施方式中任一项所述的方法。
本发明实施例提供的基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待监测区域中每个移动终端在目标时间段产生的信令数据组，每个信令数据组均包括按照访问基站的访问时刻排列的基站标识，目标时间段由当前时刻和预设时长确定；然后针对每个信令数据组，若信令数据组中基站标识的总个数大于正整数k则作为有效信令数据组，得到每个有效信令数据组，且一个有效信令数据组对应一个目标移动终端；最后根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到表示待监测区域在目标时间段交通路况的路况指数。实现对该区域交通路况的监测，并选取出与基站通信频次较高的有效信令数据，排除了无效数据的干扰，可以更加真实的反映区域的道路交通状况。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的电子设备方框示意图；
图2示出了本发明实施例提供的基于信令数据监测路况方法的一种流程示意图；
图3示出了本发明实施例提供的基于信令数据监测路况方法的又一种流程示意图；
图4示出了本发明实施例提供的基于信令数据监测路况方法的又一种流程示意图；
图5示出了本发明实施例提供的基于信令数据监测路况方法的一个示例图；
图6示出了本发明实施例提供的基于信令数据监测路况方法的又一种流程示意图；
图7示出了本发明实施例提供的基于信令数据监测路况方法的又一种流程示意图；
图8示出了本发明实施例提供的基于信令数据监测路况方法的又一种流程示意图；
图9示出了本发明实施例提供的基于信令数据监测路况装置的一种功能模块图。
图标：110-总线；120-处理器；130-存储器；170-通信接口；300-基于信令数据监测路况装置；310-获取模块；330-选择模块；350-监测模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
随着城市交通不断的发展与人们出行需求的日益增长，随之而来的交通压力也与日俱增，对道路交通的路况检测也提出了更高的要求。目前，一般是通过提前设定阈值，根据基站负载的客户量和阈值进行比较，判断当前道路交通是否出现堵塞。但是，该阈值没有统一计算的参考标准。并且，基站的最大负载能力由基站的供电功率决定。一方面该供电功率无法获取，另一方面基站的供电功率存在波动性。导致基站的最大负载能力也存在波动，则会影响基站的实际负载用户量，若简单的设定单一阈值无法真实的衡量交通路况的真实情况。同时，用户访问基站存在随机性，某些群体聚集性事件如音乐会、展览会等，因为随机分配基站可能会导致基站负载的客户量较高，从而误判为交通路况堵塞。由此，本发明实施例提供了一种基于信令数据监测路况方法，下面将对该方法进行介绍。
请参照图1，是本发明实施例提供的一种电子设备的方框示意图。电子设备包括总线110、处理器120、存储器130、通信接口170。
总线110可以是将上述元件相互连接并在上述元件之间传递通信(例如控制消息)的电路。
处理器120可以通过总线110从上述其它元件(例如存储器130、通信接口170等)接收命令，可以解释接收到的命令，并可以根据所解释的命令来执行计算或数据处理。
处理器120可能是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器120可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
存储器130可以存储从处理器120或其它元件(例如通信接口170等)接收的命令或数据或者由处理器120或其它元件产生的命令或数据。
存储器130可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
通信接口170可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
可以理解的是，图1所示的结构仅为电子设备的结构示意图，电子设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
下面将以上述的电子设备作为执行主体，执行本发明实施例提供的各个方法中的各个步骤，并实现对应技术效果。
请参阅图2，图2是本发明实施例提供的一种基于信令数据监测路况方法的流程示意图。
步骤S202，获取待监测区域中每个移动终端在目标时间段产生的信令数据组；
其中，每个信令数据组均包括按照访问基站的访问时刻排列的基站标识；目标时间段由当前时刻和预设时长确定。
待监测区域表示监测交通路况的某一个区域，待监测区域的范围可以按照实际需求划定。
预设时长可以是按照统计概率中正态分布计算出的时长。可以获取该待监测区域在某个时间段内所有移动终端每次与基站进行通信的时间间隔，然后将全部时间间隔的平均值与其三倍标准差的差值，作为预设时长。
预设时长可以按照以下公式计算；
Figure BDA0003373509780000091
其中，Δt表示预设时长；u表示移动终端；U表示全量移动终端u的集合；tui表示移动终端u的第i条信令数据的时间记录；tu(i-1)表示移动终端u的第i-1条信令数据的时间记录；tuj表示移动终端u的第j条信令数据的时间记录；n表示移动终端u在设定时间段内信令数据的总条数；len(R)表示在设定时间段内全部信令数据的总数量。
可选地，基于当前时刻t，可以获取到在t-Δt至t即目标时间段，待监测区域中每个移动终端产生的信令数据组。每个信令数据组中均包括基站标识，该信令数据组中的基站标识按照对应的移动终端访问基站的访问时刻排列。
步骤S204，针对每个信令数据组，若信令数据组中基站标识的总个数大于k则作为有效信令数据组，得到每个有效信令数据组；
其中，k为正整数；一个有效信令数据组对应一个目标移动终端。需要说明的是，k可以按照实际应用设置，本发明实施例不作限定。
可以理解的是，一个信令数据组中基站标识的总个数可以表示对应的移动终端在目标时间段访问基站的次数。若在目标时间段移动终端访问基站的次数未大于预设值k，则可以认为该移动终端在目标时间段访问基站的频次较低，该信令数据组无效。
可选地，为了避免无效信令数据组对交通路况的监测产生影响，可以将信令数据组中基站标识的总个数大于k的信令数据组，作为有效信令数据组。从全部信令数据组中，选取出每个有效信令数据组，得到全部有效信令数据组。每个有效信令数据组均有一个对应的目标移动终端。
步骤S206，根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到路况指数；
其中，路况指数表示待监测区域在目标时间段的交通路况。
可选地，全部有效信令数据组即为全部目标移动终端在目标时间产生的全部信令数据组。可以根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，计算出路况指数。可以理解为，基于目标移动终端在目标时间段访问基站的基站标识以及访问时刻，对携带目标移动终端的用户的位置进行监测，以反映出待监测区域在目标时间段的交通路况。
可见基于上述步骤，通过先获取待监测区域中每个移动终端在目标时间段产生的信令数据组，每个信令数据组均包括按照访问基站的访问时刻排列的基站标识，目标时间段由当前时刻和预设时长确定；然后针对每个信令数据组，若信令数据组中基站标识的总个数大于正整数k则作为有效信令数据组，得到每个有效信令数据组，且一个有效信令数据组对应一个目标移动终端；最后根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到表示待监测区域在目标时间段交通路况的路况指数。通过信令数据中的基站标识，对区域中移动终端的位置进行监测，实现对该区域交通路况的监测。并且选取出与基站通信频次较高的有效信令数据，排除了无效数据的干扰，可以更加真实的反映区域的道路交通状况。
针对上述步骤S206，本发明实施例提供了一种可能的实现方式，请参阅图3，其中步骤S206可以包括以下步骤：
步骤S206-1，针对每个有效信令数据组，根据有效信令数据组中的基站标识获得对应的序列对，得到每个有效信令数据组对应的序列对；
其中，每个序列对均包括两个时间相邻的基站序列，每个基站序列均包括k个按照访问时刻排列的基站标识。
可选地，有效信令数据组中基站标识的总个数大于k，则可以按照访问时刻依次获取k个基站标识，将这k个基站标识作为一个基站序列。
基于访问时间，可以将两个时间相邻的基站序列组成一个序列对，则得到有效信令数据组对应的序列对。
针对每个有效信令数组，可以得到每个有效信令数据组对应的序列对，即获得全部的序列对。
步骤S206-3，针对每个序列对，根据序列对中两个基站序列分别包括的基站标识，进行标记获得序列对的标签，得到每个序列对的标签；
其中，标签用于表示序列对对应的目标移动终端的位置是否变化。
可以理解的是，移动终端的位置发生变化，则该移动终端访问的基站可能会更新，该移动终端产生的信令数据组中的基站标识可能会更新。
可选地，一个序列对中包括两个时间相邻的基站序列，基站序列为按照访问时刻的基站标识，可以根据该序列对中两个基站序列分别包括的基站标识判定基站标识是否更新，然后根据判定结果对该序列对进行标记，得到该序列对的标签。根据每个序列对，可以得到每个序列对的标签。
步骤S206-5，统计每个序列对的重复次数和全部序列对的总次数；
可以理解的是，全部的目标移动终端中，可能存在某几个目标移动终端访问的基站序列是相同的，则在全部序列对中可能存在一个序列对出现了多次的情况。
可选地，统计每个序列对出现的次数即获得每个序列对的重复次数，只出现一次的序列对，其重复次数为一次。将全部序列对的出现次数累加，得的全部序列对的总次数。
统计序列对重复出现的次数，可以用该序列对以及其重复次数表示多个相同的序列对，可以在后续步骤中减少计算量，提高计算速度。
步骤S206-7，根据每个序列对的标签和重复次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
可选地，获得每个序列对的标签和重复次数，可以基于序列对的标签和重复次数、以及全部序列对的总次数，计算序列对的占比情况得到路况指数。可以理解为，基于序列对的标签和其重复次数，监测目标移动终端的位置变化情况，依据位置变化情况得到待监测区域在目标时间段的交通路况。
针对上述步骤S206-1，本发明实施例提供了一种可能的实现方式，请参阅图4，其中步骤S206-1可以包括以下步骤：
S206-1-2，将有效信令数据组中的第一个基站标识作为起始滑动位置，以k为窗口长度按照一个步长依次滑动，获得多个基站序列；
S206-1-4，将相邻两次滑动得到的两个基站序列作为一个序列对。
可选地，有效信令数据组包括按照访问时刻排列的基站标识，以第一基站标识为起始位置，按照k为窗口长度以一个步长依次滑动，将每个窗口内的k个基站标识作为一个基站序列，可以获得多个基站序列。将相邻两次滑动得到的两个基站序列作为一个序列对。
为了便于理解，请参阅图5，是本发明实施例提供的一个示例图，下面将基于图5对上述步骤进行介绍。
图5中为目标移动终端A在目标时间段产生的有效信令数据组A，该有效信令数据组A中包括按照访问时刻排列的基站标识即(C1,C1,C2,C2,C1,C3)。
将有效信令数据组A中的第一基站标识C1作为起始滑动位置，以k取4即以4为窗口长度，以一个步依次进行滑动。
第一次滑动得到基站序列A1(C1,C1,C2,C2)，第二次滑动得到基站序列A2(C1,C2,C2,C1)，第三次滑动得到基站序列A3(C2,C2,C1,C3)，进行三次滑动后，得到有效信令数据组A的三个基站序列。
将相邻两次滑动得到的两个基站序列作为一个序列对。根据有效信令数据组A的三个基站序列可以得到两个序列对，即序列对A12[A1,A2]、序列对A23[A2,A3]。
针对上述步骤S206-3，本发明实施例提供了一种可能的实现方式，请参阅图6，其中步骤S206-3可以包括以下步骤：
步骤S206-3-2，判断序列对中两个基站序列分别去重后的基站标识是否相同，或者判断序列对中两个基站序列的最后一个基站标识是否相同；
可选地，对一个序列对中两个基站序列的基站标识进行对比，可以将这两个基站序列分别去重，判断去重后的基站标识是否相同；或者判断这两个基站序列的最后一个基站标识是否相同；若否，则执行步骤S206-3-4。若是，则执行步骤S206-3-6。
步骤S206-3-4，对序列对标记有效标签；序列对为有效标签表示对应的目标移动终端的位置变化。
步骤S206-3-6，对序列对标记无效标签；序列对为无效标签表示对应的目标移动终端的位置未变化。
可以理解的是，若序列对中两个基站序列分别去重的基站标识相同，则该目标移动终端在该序列对所包括的时间段内固定访问这几个基站。可以认为该目标移动终端的位置没有变化，则对这种序列对标记无效标签。
若序列对中两个基站序列中最后一个基站标识相同，则该目标移动终端连续两次访问了同一个基站。可以认为该目标移动终端的位置没有变化，对这种序列对标记无效标签。
为了便于理解，下面将以上述实施例中的序列对A12[A1,A2]、序列对A23[A2,A3]为例进行说明。
序列对A12[A1,A2]中的两个基站序列为A1(C1,C1,C2,C2)和A2(C1,C2,C2,C1)。基站序列A1去重后的基站标识为“C1、C2”，基站序列A2去重后的基站标识为“C1、C2”，这两个基站序列去重后的基站标识相同，则对该序列对标记无效标签。
序列对A23[A2,A3]中的两个基站序列为A2(C1,C2,C2,C1)和A3(C2,C2,C1,C3)。基站序列A2去重后的基站标识为“C1、C2”，基站序列A3去重后的基站标识为“C1、C2、C3”，这两个基站序列去重后的基站标识不同。并且，基站序列A2的最后一个基站标识C1，与基站序列A3的最后一个基站标识C3也不同，则对该序列对标记有效标签。
若无效标签用False表示，有效标签True表示，则可以得到序列对A12[A1,A2,False]，A23[A2,A3,True]。
基于上述步骤对序列对进行标记的方式，对于上述步骤S206-7，本发明实施例提供了一种可能的实现方式，请参阅图7，其中步骤S206-7可以包括以下步骤：
步骤S206-7-1，从全部基站序列中获取目标基站序列，目标基站序列为任意一个基站序列；
可选地，从全部基站序列获取任意一个基站序列作为目标基站序列。
步骤S206-7-2，将目标基站序列作为第一序列，判断第一序列是否满足第一预设条件；
其中，第一预先条件为存在前基站序列为第一序列且标签为有效标签的第一序列对。
序列对包括前基站序列和后基站序列，前基站序列的第一基站标识的访问时刻早于后基站序列的第一个基站标识的访问时刻。
可选地，将目标基站序列作为第一序列，判断该第一序列是否满足第一预设条件即是否存在第一序列对，该第一序列对的前基站序列为第一序列且标签为有效标签。若满足第一预设条件，则执行步骤S206-7-3A。
步骤S206-7-3A，则将第一序列对的重复次数进行累加，并将每个第一序列对的后基站序列作为第一序列，重复判断所述第一序列是否满足第一预设条件的步骤，直至第一序列不满足第一预设条件，得到目标基站序列的有效转化次数；
可选地，若目标基站序列作为第一序列满足第一预设条件，则将第一序列对的重复次数进行累加，并将每个第一序列对的后基站序列作为第一序列重复步骤S206-7-2，直至第一序列不满足第一预设条件，得到累加的总次数即目标基站序列的有效转化次数。
步骤S206-7-4，将目标基站序列作为第二序列，判断第二序列是否满足第二预设条件，第二预设条件为存在前基站序列为第二序列且标签为无效标签的第二序列对；
可选地，将目标基站序列作为第二序列，判断该第二序列是否满足第二预设条件即是否存在第二序列对，该第二序列对的前基站序列为第一序列且标签为无效标签。若满足第二预设条件，则执行步骤S206-7-5A。
步骤S206-7-5A，则将第二序列对的重复次数进行累加，并将每个第二序列对的后基站序列作为第二序列，重复判断第二序列是否满足第二预设条件的步骤，直至第二序列不满足第二预设条件，得到目标基站序列的无效转化次数；
可选地，若目标基站序列作为第二序列满足第二预设条件，则将第二序列对的重复次数进行累加，并将每个第二序列对的后基站序列作为第二序列重复步骤S206-7-4，直至第二序列不满足第二预设条件，得到累加的总次数即目标基站序列的无效转化次数。
步骤S206-7-6，遍历每个基站序列，得到每个基站序列的有效转化次数和无效转化次数；
可选地，将每个基站序列作为目标基站序列，执行上述步骤，可以得到每个基站序列的有效转化次数和无效转化次数。
步骤S206-7-8，根据每个基站序列的有效转化次数和无效转化次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
可选地，根据每个基站序列的有效转化次数和无效转化次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
为了便于理解，下面将表1所示的数据为例，对上述步骤进行说明。
表1
序列对 标签 重复次数(次)
(E1,E2) False 1
(E1,E3) True 1
(E3,E4) True 2
(E4,E5) True 1
(E4,E6) True 1
如表1所示，获得的全部序列对(E1,E2)、(E1,E3)、(E3,E4)、(E4,E5)、(E4,E6)，并且获得每个序列对的标签和重复次数，以及全部序列对的总次数6。
将基站序列E1作为目标基站序列，然后将该目标基站序列作为第一序列，判断E1为第一序列是否满足第一预设条件。满足第一预设条件，存在前基站序列为E1且标签为有效标签的第一序列对即(E1,E3)，将第一序列对的重复次数进行累加，得到累加的总次数为1。
将第一序列对(E1,E3)中的后基站序列即E3作为第一序列，判断E3为第一序列是否满足第一预设条件。满足第一预设条件，存在前基站序列为E3且标签为有效标签的第一序列对即(E3,E4)，将第一序列对的重复次数进行累加，得到累加的总次数即1加2为3。
将第一序列对(E3,E4)中的后基站序列即E4作为第一序列，判断E4为第一序列是否满足第一预设条件。满足第一预设条件，存在前基站序列为E4且标签为有效标签的第一序列对即(E4,E5)、(E4,E6)，将第一序列对的重复次数进行累加，得到累加的总次数即3加2为5。
由于将第一序列对的后基站序列E5和E6分别作为第一序列，不满足第一预设条件，则获得基站序列E1的有效转换次数为5。
将基站序列E1作为目标基站序列，然后将该目标基站序列作为第二序列，判断E1为第二序列是否满足第二预设条件。满足第二预设条件，存在前基站序列为E1且标签为无效标签的第二序列对即(E1,E2)，将第二序列对的重复次数进行累加，得到累加的总次数为1。
由于将第二序列对的后基站序列E2作为第二序列，不满足第二预设条件，则获得基站序列E1的无效转换次数为1。
获得基站序列E1的有效转化次数为5、无效转化次数为1。按照类似的方式，可以得到每个基站序列有效转化次数和无效转化次数。表2为基于表1所示的数据得到的结果。
表2
基站序列 有效转化次数 无效转化次数
E1 5 1
E2 0 0
E3 4 0
E4 2 0
E5 0 0
E6 0 0
基于上述获得每个基站序列的有效转化次数和无效转化次数的方式，对于上述步骤S206-7-8，本发明实施例提供了一种可能的实现方式，请参阅图8，其中步骤S206-7-8可以包括以下步骤：
步骤S206-7-8-1，针对每个基站序列，根据基站序列的有效转化次数和无效转化次数，得的基站序列的有效占比值和无效占比值；
其中，基站序列的有效占比值为基站序列的有效转化次数与全部序列对的总次数的比值；基站序列的无效占比值为基站序列的无效转化次数与全部序列对的总次数的比值。
可选地，将基站序列的有效转化次数与全部序列对的总次数的比值，作为基站序列的有效占比值。
将基站序列的无效转化次数与全部序列对的总次数的比值，作为基站序列的无效占比值。
步骤S206-7-8-3，将基站序列的有效占比值与基站序列的总转化率的比值，作为基站序列的有效转化率；
其中，基站序列的总转化率为基站序列的有效占比值与无效占比值的和。
可选地，将基站序列的有效占比值与无效占比值的相加，得到的和为基站序列的总转化率。将将基站序列的有效占比值与基站序列的总转化率的比值，作为基站序列的有效转化率。
步骤S206-7-8-5，将基站序列的有效转化次数进行归一化，得到基站序列的有效转化参数；
可选地，将基站序列的有效转化次数进行归一化，即将基站序列的有效转化次数用[0,1]区间的数值表示，得到基站序列的有效转化参数。
步骤S206-7-8-7，获得每个基站序列的有效转化率和有效转化参数；
可选地，针对每个基站序列，根据该基站序列的有效转化次数和无效转化次数，执行上述步骤，可以得到每个基站序列的有效转化率和有效转化参数。
步骤S206-7-8-9，根据每个基站序列的有效转化率和有效转化参数、以及预设公式，得到路况指数；
预设公式为：
Figure BDA0003373509780000191
其中，s表示路况指数；Ei表示第i个基站序列；
Figure BDA0003373509780000192
表示第i个基站序列的有效转化率；
Figure BDA0003373509780000193
表示第i个基站序列的有效转化参数。
可选地，按照预设公式，可以将基站序列的有效转化率与有效转化参数相乘，得到该基站序列的有效积。将全部基站序列的有效积相加，得到全部基站序列的第一参考值。
将全部基站序列的有效转化率相加，得到全部基站序列的总有效转化率。将全部基站序列的有效转化参数相加，得到全部基站序列的总有效转化参数。将全部基站序列的总有效转化率与全部基站序列的总有效转化参数相乘，得到全部基站序列的第二参考值。
将全部基站序列的第一参考值与全部基站序列的第二参考值的比值，作为路况指数。该路况指数表示待监测区域在目标时间段的交通路况。
可以理解的是，若基站序列的有效转化参数为1，即表示该基站序列均为有效转化，即目标移动终端的位置始终在变化。若每个基站序列的有效转化参数均趋近于1，s就越接近于1，则表示当前的交通路况完全畅通。若s越接近于0，则表示当前的交通路况十分拥堵。
可以根据一天内获取到的多个s值计算平均值。若当前的s值不低于平均值，表示当前的交通路况畅通；若当前的s值低于平均值，表示当前的交通路况堵塞。
为了执行上述实施例及各个可能的方式中的相应步骤，下面给出一种基于信令数据监测路况装置的实现方式。请参阅图9，图9为本发明实施例提供的一种基于信令数据监测路况装置300的功能模块图。需要说明的是，本实施例所提供的基于信令数据监测路况装置300，其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考上述的实施例中相应内容。该基于信令数据监测路况装置300包括：
获取模块310，用于获取待监测区域中每个移动终端在目标时间段产生的信令数据组；每个信令数据组均包括按照访问基站的访问时刻排列的基站标识；目标时间段由当前时刻和预设时长确定；
选择模块330，用于针对每个信令数据组，若信令数据组中基站标识的总个数大于k则作为有效信令数据组，得到每个有效信令数据组；k为正整数；一个有效信令数据组对应一个目标移动终端；
监测模块350，用于根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到路况指数；路况指数表示待监测区域在目标时间段的交通路况。
可选地，监测模块350具体用于：针对每个有效信令数据组，根据有效信令数据组中的基站标识获得对应的序列对，得到每个有效信令数据组对应的序列对；其中，每个序列对均包括两个时间相邻的基站序列，每个基站序列均包括k个按照访问时刻排列的基站标识；针对每个序列对，根据序列对中两个基站序列分别包括的基站标识，进行标记获得序列对的标签，得到每个序列对的标签；标签用于表示序列对对应的目标移动终端的位置是否变化；统计每个序列对的重复次数和全部序列对的总次数；根据每个序列对的标签和重复次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
可选地，监测模块350具体用于：将有效信令数据组中的第一个基站标识作为起始滑动位置，以k为窗口长度按照一个步长依次滑动，获得多个基站序列；将相邻两次滑动得到的两个基站序列作为一个序列对。
可选地，监测模块350具体用于：判断序列对中两个基站序列分别去重后的基站标识是否相同，或者判断序列对中两个基站序列的最后一个基站标识是否相同；若否，则对序列对标记有效标签；序列对为有效标签表示对应的目标移动终端的位置变化；若是，则对序列对标记无效标签；序列对为无效标签表示对应的目标移动终端的位置未变化。
可选地，监测模块350具体用于：从全部基站序列中获取目标基站序列，目标基站序列为任意一个基站序列；将目标基站序列作为第一序列，判断第一序列是否满足第一预设条件；第一预先条件为存在前基站序列为第一序列且标签为有效标签的第一序列对；若是，则将第一序列对的重复次数进行累加，并将每个第一序列对的后基站序列作为第一序列，重复判断第一序列是否满足第一预设条件，直至第一序列不满足第一预设条件，得到目标基站序列的有效转化次数；
将目标基站序列作为第二序列，判断第二序列是否满足第二预设条件，第二预设条件为存在前基站序列为第二序列且标签为无效标签的第二序列对；若是，则将第二序列对的重复次数进行累加，并将每个第二序列对的后基站序列作为第二序列，重复判断第二序列是否满足第二预设条件，直至第二序列不满足第二预设条件，得到目标基站序列的无效转化次数；
遍历每个基站序列，得到每个基站序列的有效转化次数和无效转化次数；根据每个基站序列的有效转化次数和无效转化次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
可选地，监测模块350具体用于：针对每个基站序列，根据基站序列的有效转化次数和无效转化次数，得的基站序列的有效占比值和无效占比值；其中，基站序列的有效占比值为基站序列的有效转化次数与全部序列对的总次数的比值；基站序列的无效占比值为基站序列的无效转化次数与全部序列对的总次数的比值；
将基站序列的有效占比值与基站序列的总转化率的比值，作为基站序列的有效转化率；基站序列的总转化率为基站序列的有效占比值与无效占比值的和；将基站序列的有效转化次数进行归一化，得到基站序列的有效转化参数；获得每个基站序列的有效转化率和有效转化参数；
根据每个基站序列的有效转化率和有效转化参数、以及预设公式，得到路况指数；
预设公式为：
Figure BDA0003373509780000221
其中，s表示路况指数；Ei表示第i个基站序列；
Figure BDA0003373509780000222
表示第i个基站序列的有效转化率；
Figure BDA0003373509780000223
表示第i个基站序列的有效转化参数。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器120和存储器130，存储器130存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述实施例揭示的基于信令数据监测路况方法。
本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器120执行时实现本发明实施例揭示的基于信令数据监测路况方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于信令数据监测路况方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待监测区域中每个移动终端在目标时间段产生的信令数据组；每个所述信令数据组均包括按照访问基站的访问时刻排列的基站标识；所述目标时间段由当前时刻和预设时长确定；
针对每个所述信令数据组，若所述信令数据组中基站标识的总个数大于k则作为有效信令数据组，得到每个所述有效信令数据组；k为正整数；一个所述有效信令数据组对应一个目标移动终端；
根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到路况指数；所述路况指数表示所述待监测区域在所述目标时间段的交通路况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到路况指数的步骤，包括：
针对每个所述有效信令数据组，根据所述有效信令数据组中的基站标识获得对应的序列对，得到每个所述有效信令数据组对应的序列对；
其中，每个所述序列对均包括两个时间相邻的基站序列，每个所述基站序列均包括k个按照访问时刻排列的基站标识；
针对每个所述序列对，根据所述序列对中两个基站序列分别包括的基站标识，进行标记获得所述序列对的标签，得到每个所述序列对的标签；所述标签用于表示所述序列对对应的目标移动终端的位置是否变化；
统计每个所述序列对的重复次数和全部序列对的总次数；
根据每个所述序列对的标签和重复次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效信令数据组中的基站标识获得对应的序列对的步骤，包括：
将所述有效信令数据组中的第一个基站标识作为起始滑动位置，以k为窗口长度按照一个步长依次滑动，获得多个基站序列；
将相邻两次滑动得到的两个基站序列作为一个序列对。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标签包括有效标签和无效标签；
所述根据所述序列对中两个基站序列分别包括的基站标识，进行标记获得所述序列对的标签的步骤，包括：
判断所述序列对中两个基站序列分别去重后的基站标识是否相同，或者判断所述序列对中两个基站序列的最后一个基站标识是否相同；
若否，则对所述序列对标记有效标签；所述序列对为有效标签表示对应的目标移动终端的位置变化；
若是，则对所述序列对标记无效标签；所述序列对为无效标签表示对应的目标移动终端的位置未变化。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述序列对包括前基站序列和后基站序列；所述前基站序列的第一个基站标识的访问时刻早于所述后基站序列的第一个基站标识的访问时刻；
所述根据每个所述序列对的标签和重复次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数的步骤，包括：
从全部基站序列中获取目标基站序列，所述目标基站序列为任意一个基站序列；
将所述目标基站序列作为第一序列，判断所述第一序列是否满足第一预设条件；所述第一预先条件为存在所述前基站序列为所述第一序列且所述标签为有效标签的第一序列对；
若是，则将所述第一序列对的重复次数进行累加，并将每个所述第一序列对的后基站序列作为第一序列，重复所述判断所述第一序列是否满足第一预设条件的步骤，直至所述第一序列不满足所述第一预设条件，得到所述目标基站序列的有效转化次数；
将所述目标基站序列作为第二序列，判断所述第二序列是否满足第二预设条件，所述第二预设条件为存在所述前基站序列为所述第二序列且所述标签为无效标签的第二序列对；
若是，则将所述第二序列对的重复次数进行累加，并将每个所述第二序列对的后基站序列作为第二序列，重复所述判断所述第二序列是否满足第二预设条件的步骤，直至所述第二序列不满足所述第二预设条件，得到所述目标基站序列的无效转化次数；
遍历每个所述基站序列，得到每个所述基站序列的有效转化次数和无效转化次数；
根据每个所述基站序列的有效转化次数和无效转化次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述基站序列的有效转化次数和无效转化次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数的步骤，包括：
针对每个所述基站序列，根据所述基站序列的有效转化次数和无效转化次数，得的所述基站序列的有效占比值和无效占比值；
其中，所述基站序列的有效占比值为所述基站序列的有效转化次数与全部序列对的总次数的比值；所述基站序列的无效占比值为所述基站序列的无效转化次数与全部序列对的总次数的比值；
将所述基站序列的有效占比值与所述基站序列的总转化率的比值，作为所述基站序列的有效转化率；所述基站序列的总转化率为所述基站序列的有效占比值与无效占比值的和；
将所述基站序列的有效转化次数进行归一化，得到所述基站序列的有效转化参数；
获得每个所述基站序列的有效转化率和有效转化参数；
根据每个所述基站序列的有效转化率和有效转化参数、以及预设公式，得到所述路况指数；
所述预设公式为：
Figure FDA0003373509770000041
其中，s表示路况指数；Ei表示第i个基站序列；
Figure FDA0003373509770000042
表示第i个基站序列的有效转化率；
Figure FDA0003373509770000043
表示第i个基站序列的有效转化参数。
7.一种基于信令数据监测路况装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取待监测区域中每个移动终端在目标时间段产生的信令数据组；每个所述信令数据组均包括按照访问基站的访问时刻排列的基站标识；所述目标时间段由当前时刻和预设时长确定；
选择模块，用于针对每个所述信令数据组，若所述信令数据组中基站标识的总个数大于k则作为有效信令数据组，得到每个所述有效信令数据组；k为正整数；一个所述有效信令数据组对应一个目标移动终端；
监测模块，用于根据全部有效信令数据组中的基站标识，对全部目标移动终端的位置进行监测，得到路况指数；所述路况指数表示所述待监测区域在所述目标时间段的交通路况。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述监测模块具体用于：
针对每个所述有效信令数据组，根据所述有效信令数据组中的基站标识获得对应的序列对，得到每个所述有效信令数据组对应的序列对；
其中，每个所述序列对均包括两个时间相邻的基站序列，每个所述基站序列均包括k个按照访问时刻排列的基站标识；
针对每个所述序列对，根据所述序列对中两个基站序列分别包括的基站标识，进行标记获得所述序列对的标签，得到每个所述序列对的标签；所述标签用于表示所述序列对对应的目标移动终端的位置是否变化；
统计每个所述序列对的重复次数和全部序列对的总次数；
根据每个所述序列对的标签和重复次数、以及全部序列对的总次数，得到路况指数。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
CN202111408925.6A 2021-11-25 2021-11-25 基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备和存储介质 Active CN114120644B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111408925.6A CN114120644B (zh) 2021-11-25 2021-11-25 基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111408925.6A CN114120644B (zh) 2021-11-25 2021-11-25 基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114120644A true CN114120644A (zh) 2022-03-01
CN114120644B CN114120644B (zh) 2022-08-02

Family

ID=80372690

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111408925.6A Active CN114120644B (zh) 2021-11-25 2021-11-25 基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114120644B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1742190A2 (de) * 2005-06-23 2007-01-10 Mobilkom Austria Aktiengesellschaft & Co KG Verfahren und System zur Gewinnung von Verkehrsfluss-Informationen
CN107305734A (zh) * 2016-04-22 2017-10-31 中国移动通信集团福建有限公司 一种实时交通信息的采集方法和装置
CN108062859A (zh) * 2016-11-07 2018-05-22 中国移动通信有限公司研究院 一种基于信令数据的路况监测方法及装置
CN108538054A (zh) * 2018-05-17 2018-09-14 北京中交汇智数据有限公司 一种基于手机信令数据获取交通路况信息的方法及系统
US20200333801A1 (en) * 2019-04-17 2020-10-22 Toyota Research Institute, Inc. Signaling autonomous vehicles

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1742190A2 (de) * 2005-06-23 2007-01-10 Mobilkom Austria Aktiengesellschaft & Co KG Verfahren und System zur Gewinnung von Verkehrsfluss-Informationen
CN107305734A (zh) * 2016-04-22 2017-10-31 中国移动通信集团福建有限公司 一种实时交通信息的采集方法和装置
CN108062859A (zh) * 2016-11-07 2018-05-22 中国移动通信有限公司研究院 一种基于信令数据的路况监测方法及装置
CN108538054A (zh) * 2018-05-17 2018-09-14 北京中交汇智数据有限公司 一种基于手机信令数据获取交通路况信息的方法及系统
US20200333801A1 (en) * 2019-04-17 2020-10-22 Toyota Research Institute, Inc. Signaling autonomous vehicles

Also Published As

Publication number Publication date
CN114120644B (zh) 2022-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100848354B1 (ko) 태그의 수 추정 및 충돌 방지 시스템과 그 추정 및 충돌방지 방법
CN111626780B (zh) 信息推送方法、装置、服务端及存储介质
CN105045819A (zh) 一种训练数据的模型训练方法及装置
CN108075921B (zh) 一种大数据系统服务性能的监测方法、装置及服务器
CN110995482A (zh) 告警分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN110874668B (zh) 一种轨道交通od客流预测方法、系统及电子设备
Rao et al. Interval data‐based k‐means clustering method for traffic state identification at urban intersections
CN111476375B (zh) 一种确定识别模型的方法、装置、电子设备及存储介质
CN113726783A (zh) 异常ip地址识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112712700A (zh) 交通拥堵指数的确定方法及装置
CN114120644B (zh) 基于信令数据监测路况方法、装置、电子设备和存储介质
CN108877276B (zh) 快速预测公交行驶时间方法、装置及计算机终端
CN110942019A (zh) 一种用于找出两条轨迹的最长伴随子路径的分析方法
Kim et al. Performance improvement of hybrid tag anti‐collision protocol for radio frequency identification systems
CN116610821A (zh) 一种基于知识图谱的企业风险分析方法、系统和存储介质
CN116047223A (zh) 一种基于实时用电信息及大数据分析的窃电判别方法
CN111131999B (zh) 一种基于位置轨迹预测目的地的方法及装置
CN107295465B (zh) 一种定位方法及设备
CN109981325B (zh) 一种告警阈值的设定方法、装置、计算设备及介质
CN111103490A (zh) 一种负荷辨识事件检测方法、装置及设备
CN111243250B (zh) 一种基于报警数据的维保预警方法、装置及设备
CN113784412B (zh) 一种面向复杂台区环境的通信网络垂直切换方法及装置
CN115174359B (zh) 一种确定系统重连的方法、装置及设备
CN116346259B (zh) 基于功率方差比较的信道占用状态预测方法及装置
CN113609173A (zh) 一种社区平台信息采集方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant