CN108062859A - 一种基于信令数据的路况监测方法及装置 - Google Patents
一种基于信令数据的路况监测方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于信令数据的路况监测方法及装置,其中,所述方法包括:根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息;根据信令数据,确定所述目标路段中每一终端的位置信息;根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数;根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量;根据所述用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信领域,尤其涉及一种基于信令数据的路况监测方法及装置。
背景技术
路况信息是人们普遍关注的问题,因为这关系到大家的日常生活。通过分析实时路况信息,可以为用户的出行方式及路径规划提供服务。近几年来,政府和交通管理部门都非常重视对交通状态的监控,目前地理信息服务厂商也不对研发相关的技术。
已有的实时路况计算通常基于车流视频数据、导航数据或者定点流量采集数据等,这些数据通常存在数据不完整、采集率低或成本高等缺点。对于运营商而言,根据手机信令数据可以实时定位用户的位置信息,进而分析路况信息,相比于传统方法,信令数据具有覆盖广、成本低等特点。
现有的基于信令数据的路况分析是通过计算用户移动速度获取的,具体为:首先分析信令数据中的用户位置切换数据,按时间提取用户轨迹序列;其次根据道路匹配算法对用户进行识别和区分,筛选出在道路上移动的用户;再次针对已得到的部分道路用户进行用户定位及移动速度计算;最后,根据用户移动的速度及所处的道路,判断不同道路上的交通拥堵状态。
以上通过信令数据中计算用户速度来分析实时路况存在以下问题:要计算速度需要获取同一用户在某段时间内的位移距离,因此首先要标识同一用户,然而信令数据中的用户标识大量空缺(手机号、国际移动设备标识(International Mobile EquipmentIdentity,IMEI)、国际移动用户识别码(International Mobile SubscriberIdentification Number,IMSI)等),导致在提取道路同一用户时会很稀疏,影响结果准确性。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供一种基于信令数据的路况监测方法及设备,解决了现有技术方案中因用户标识缺失而造成路况监测结果不准确的问题,实现了不需识别用户标识信息即可准确监测实时路况的目的。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种基于信令数据的路况监测方法,所述方法包括:
根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息;
根据信令数据,确定所述目标路段中每一终端的位置信息;
根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数;
根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量;
根据所述用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息。
第二方面,本发明实施例提供一种基于信令数据的路况监测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息;
第二确定模块,用于根据信令数据,确定所述目标路段中每一终端的位置信息;
第三确定模块,用于根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数;
第四确定模块,用于根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量;
第五确定模块,用于根据所述用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息。
本发明实施例公开了一种基于信令数据的路况监测方法,所述方法包括:根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息;根据信令数据,确定所述目标路段中每一终端的位置信息;根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数;根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量;根据所述用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息。如此,解决了现有技术方案中因用户标识缺失而造成路况监测结果不准确的问题,实现了不需识别用户标识信息即可准确监测路况的目的。
附图说明
图1为本发明实施例一基于信令数据的路况监测方法的实现流程示意图;
图2为本发明实施例二基于信令数据的路况监测方法的实现流程示意图;
图3-1为本发明实施例三基于信令数据的路况监测方法的实现流程示意图;
图3-2为本发明实施例三根据路网层次关系划分道路的示意图;
图3-3为本发明实施例三道路切换点的示意图;
图3-4为本发明实施例三根据信令数据定位终端位置信息的示意图;
图4为本发明实施例四基于信令数据的路况监测装置的组成结构示意图。
具体实施方式
为了解决背景技术中存在的技术问题,本发明实施例提供一种基于信令数据的路况监测方法,应用于基于信令数据的路况监测装置,图1为本发明实施例一基于信令数据的路况监测方法的实现流程示意图,如图1所示,所述方法包括:
步骤S101,根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息;
这里,步骤S101具体包括:确定距离道路预设范围内的基站的标识信息;根据所述基站的标识信息,确定各个基站的覆盖范围;根据所述基站的覆盖范围与路网数据,确定各个基站的切换点;根据所述各个基站的切换点和基站的覆盖范围确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息。
步骤S102,根据信令数据,确定所述目标路段中每一终端的位置信息;
这里,如果终端信令数据中包含终端的经纬度信息,则直接提取信令数据中的终端的经纬度信息确定所述目标路段中每一终端的位置信息。
如果终端信令数据中不包含终端的经纬度信息,则根据基站信令进行跟踪区+到达角度(Tracking Area+Angle-of-Arrival,TA+AOA)定位,确定终端的位置信息。
步骤S103,根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数;
这里,根据所述目标路段的位置信息确定所述目标路段是否为单向行驶路段;如果所述目标路段为单向行驶路段,根据所述每一终端的位置信息和所述目标路段的位置信息,分别确定所述每一终端是否位于所述目标路段上;如果所述终端位于所述目标路段上,将第一计数器的计数值加1,其中,所述第一计数器用于统计所述目标路段的用户数,并且所述第一计数器的初始值为0;将所述第一计数器的计数值确定为所述目标路段的用户数。
步骤S104,根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量;
这里,首先确定所述目标路段的长度;其次根据所述目标路段的长度、预先设定的车辆长度及所述目标路段的车道个数确定所述目标路段的车容量。
具体的,按照公式(1-1)确定所述目标路段的车容量:
C=S*M/(L+Q) (1-1);
其中,C为所述目标路段的车容量,S为所述目标路段的长度,M为所述目标路段的车道个数,L为预先设定的车辆长度,Q为预先设定的车辆之间的车间距。
步骤S105,根据所述用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息。
这里,首先根据所述目标路段的用户数和车容量确定所述目标路段的车辆饱和度;
具体的,按照公式(1-2)确定所述目标路段的车辆饱和度:
P=N/C/X (1-2);
其中,P为所述目标路段的车辆饱和度,N为所述目标路段的用户数,C为所述目标路段的车容量,X为预先设定的平均每辆车的用户数。
其次,对所述目标路段的车辆饱和度按照预定的聚类算法进行分析,得到所述目标路段的路况信息。
具体的,可以将所述目标路段的车辆饱和度按照进行k均值(k-means)聚类分析,将其分为4类,分别对应严重拥堵、一般拥堵、缓慢、畅通。并输出所述目标路段的路况信息。
在本发明实施例中,根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息;根据信令数据,确定所述目标路段中每一终端的位置信息;根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数;根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量;根据所述用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息。这样,不用依赖用户的标识信息,只需要根据路网数据及信令数据就能准确进行路况信息监测,解决了现有技术方案中因用户标识缺失而造成路况监测结果不准确的问题,实现了不需识别用户标识信息即可准确监测路况的目的。
实施例二
基于前述的实施例,本发明实施例提供一种基于信令数据的路况监测方法,应用于基于信令数据的路况监测装置,图2为本发明实施例一基于信令数据的路况监测方法的实现流程示意图,如图2所示,所述方法包括:
步骤S201,根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息;
步骤S202,根据信令数据,确定所述目标路段中每一终端的位置信息;
步骤S203,根据所述目标路段的位置信息判断所述目标路段是否为单向行驶的路段;
步骤S204,如果所述目标路段为单向行驶的路段,根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数;
步骤S205,根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量;
步骤S206,根据所述用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息。
步骤S207,如果所述目标路段为双向行驶的路段,根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,分别确定所述目标路段的上行用户数及下行用户数;
这里,所述步骤S207进一步包括:如果所述目标路段为双向行驶路段,根据所述每一终端的位置信息和所述目标路段的位置信息,分别判断所述每一终端是否位于所述目标路段的上行车道中;
如果所述终端位于所述目标路段的上行车道中,将第二计数器的计数值加1,其中,所述第二计数器用于统计所述目标路段的上行用户数,并且所述第二计数器的初始值为0;
将所述第二计数器的计数值确定为所述目标路段的上行用户数;
如果所述终端没有位于所述目标路段的上行车道中,将第三数器的计数值加1,其中,所述第三计数器用于统计所述目标路段的下行用户数,并且所述第三计数器的初始值为0;
将所述第三计数器的计数值确定为所述目标路段的下行用户数。
步骤S208,根据所述目标路段的位置信息,分别确定所述目标路段的上行车容量和下行车容量;
这里,步骤S208进一步包括:确定所述目标路段的长度;分别确定所述目标路段的上行车道个数和下行车道个数;根据所述目标路段的长度、预先设定的车辆长度及所述目标路段的上行车道个数确定所述目标路段的上行车容量;
具体的,按照公式(2-1)确定所述目标路段的上行车容量:
C1=S*M1/(L+Q) (2-1);
其中,C1为所述目标路段的上行车容量,S为所述目标路段的长度,M1为所述目标路段的上行车道个数,L为预先设定的车辆长度,Q为预先设定的车辆之间的车间距。
根据所述目标路段的长度、预先设定的车辆长度及所述目标路段的下行车道个数确定所述目标路段的下行车容量。
具体地,按照公式(2-2)确定所述目标路段的下行车容量:
按照公式(2-1)确定所述目标路段的上行车容量:
C2=S*M2/(L+Q) (2-2);
其中,C2为所述目标路段的上行车容量,S为所述目标路段的长度,M2为所述目标路段的上行车道个数,L为预先设定的车辆长度,Q为预先设定的车辆之间的车间距。
步骤S209,根据所述上行用户数和上行车容量确定所述目标路段的上行路况信息。
这里,步骤S209进一步包括:首先,根据所述目标路段的上行用户数和上行车容量确定所述目标路段的上行车辆饱和度;
具体的,按照公式(2-3)确定所述目标路段的上行车辆饱和度:
P1=N1/C1/X (2-3);
其中,P1为所述目标路段的上行车辆饱和度,N1为所述目标路段的上行用户数,C1为所述目标路段的上行车容量,X为预先设定的平均每辆车的用户数。
其次,对所述目标路段的上行车辆饱和度按照预定的聚类算法进行分析,得到所述目标路段的上行路况信息。
步骤S210,根据所述下行用户数和下行车容量确定所述目标路段的下行路况信息。
这里,所述步骤S210进一步包括:首先,根据所述目标路段的下行用户数和下行车容量确定所述目标路段的下行车辆饱和度;
具体的,按照公式(2-4)确定所述目标路段的下行车辆饱和度:
P1=N1/C1/X (2-4);
其中,P1为所述目标路段的上行车辆饱和度,N1为所述目标路段的上行用户数,C1为所述目标路段的上行车容量,X为预先设定的平均每辆车的用户数。
其次,对所述目标路段的下行车辆饱和度按照预定的聚类算法进行分析,得到所述目标路段下行路况信息。
实施例三
本发明实施例先提供一种基于信令数据的路况监测方法,图3-1为本发明实施例基于信令数据的路况监测方法的流程示意图,如图3-1所示,所述方法具体步骤包括:
步骤S301,路网数据处理,按照路网层级关系划分道路;
这里,如图3-2所示,步骤S301具体包括:
道路分解:将道路划分为若干弧线段,每个弧线段再分解为若干直线段;
路段有序化:根据NAME字段将同一条道路上的所有弧段提取出来;根据弧段两端节点经纬度,将经纬度相同的节点相关联的弧段两两连接起来;
直线段有序化:根据直线路段两端的节点经纬度与相邻弧段的节点经纬度是否相同来判断直线路段的顺序与弧段的顺序是否一致。
步骤S302,计算基站覆盖范围,并结合路网数据,计算道路上的基站切换点;
这里,步骤S302进一步包括:根据基站的功率、方向角、高度等参数计算基站覆盖范围;将基站覆盖范围与路网数据进行分析,得到道路上的基站切换点。道路上的基站切换点如图3-3中的330所示,道路上的基站位置如图3-3中的331所示。
步骤S303,按照基站切换点切分路段,确定需要监测的路段;
这里,按照基站切换点切分路段,可选择连续几个基站区域内的路段为一个子路段并将这个子路段确定为需要监测的路段,具体可根据基站覆盖范围大小而定。
步骤S304,计算需要监测的路段的长度;
这里,假设划分后的需要监测的路段由k个直线段组成,每个直线段的长度可由地球两点距离计算公式得出。按照公式(3-1)(3-2)(3-3)计算第i个直线段的长度:
Ci=sin(MLatAi)*sin(MLatBi)*cos(MLonAi-MLonBi)+cos(MLatAi)*cos(MLatBi) (3-1);
Li=R*arcos(Ci)*Pi/180 (3-2);
所以路段长度可表示为:
其中,Ai、Bi为第i条直线段的两个端点,LatAi,LonAi分别为Ai的纬度和经度,LatBi,LonBi分别为Bi的纬度和经度,按照0度的经度基准,东经取经度的正值(Longitude),西经取经度的负值(-Longitude),北纬取90-纬度值(90-Latitude),南纬取90+纬度值(90+Latitude),经过上述处理后的Ai、Bi两点的经纬度记为(MLonAi,MLatAi),(MLonBi,MLatBi)。Ci为Ai和Bi形成的球心角的余弦值,Li为第i个直线段的长度,R为地球的平均半径,Pi为圆周率,S为路段的总长度。
步骤S305,通过基站信令数据,获取某时刻路段内用户数,并根据实际情况按照基站定位的终端位置信息确定上下行车道内用户数;
基站定位可采用TA+AOA定位算法,其中:
TA:基站测量对应终端的上行传输来确定每个终端的TA调整值t,从而确定终端到基站的距离R=ct/2
AOA:基站接收端通过天线阵列测出接收信号的入射角度,从而确定终端相对于参考方向(通常为正北方向)与基站的位置关系;
如图3-4所示:TA=t,AOA=θ时,以正北方向为横轴,正西方向为y轴,手机终端的位置坐标为如公式(3-4)、(3-5)、(3-6)所示:
x=-Rcosθ (3-4);
y=Rsinθ (3-5);
R=ct/2 (3-6);
根据终端的位置坐标及基站的经纬度即可确定终端的经纬度。
另外,如果终端的信令数据中有关于终端的经纬度信息,也可以直接从信令数据中确定终端的经纬度。
根据确定的终端的经纬度及需要监测的路段的位置信息,确定终端是否在所述需要监测的路段上,如果所述需要监测的路段为双向行驶路段需要进一步确定终端位于所述需要监测的路段的上行车道还是下行车道。
步骤S306,根据路网数据,分别确定需要监测路段的上下行车道个数;
步骤S307,根据所述需要监测的路段的长度、需要监测的路段上下行的车道个数、机动车长度分别计算所述需要监测路段的上下行车道车容量;
这里,根据所述需要监测的路段的长度、车道个数及一般机动车长度可估计出路段每个方向的车容量,具体按照公式(3-7)得出:
C=S*M/(L+Q) (3-7);
其中C为所述需要监测的路段的车容量,S为所述需要监测的路段的长度,M为所述需要监测的路段上的上行方向车道个数,L为一般机动车长度,Q为预先设定的车间距,实际应用中可以选择2米。
步骤S308,通过计算路段车辆饱和度(用户数与路段车容量的比值)并对其进行聚类,计算路况状态。
根据上行/下行路段的用户数与车容量的比值,按照公式(3-8)计算路段车辆饱和度。
P=N/C/X (3-8);
其中P为路段上行/下行车辆饱和度,N为路段上行/下行用户数,C为路段上行/下行的车容量,X为平均每车用户数,可根据经验值给定。如果用车载终端代替用户手机终端,此处X可取值1。
对饱和度数值进行k-means聚类分析,将其分为4类,分别对应严重拥堵、一般拥堵、缓慢、畅通。
步骤S309,将路况状态进行发布。
这里,在具体的实现过程中,可以将路况分析结果以传输协议专家组(TransportProtocol Experts Group,TPEG)格式进行发布。
本发明实施例提供了一种基于信令数据的路况监测方法,根据信令市局通过基站定位获取某时刻需要监测的路段内定额上下行用户数,根据需要监测的路段长度、车道个数、机动车长度计算上下行车道车容量;通过计算车辆饱和度(用户数与路段车容量的比值)并对其进行聚类,计算路况状态。与现有的基于信令数据的路况分析技术相比,本发明实施例提供的方法可以有效避免信令数据中用户标识缺失带来的信息损失,提升路况分析结果的准确性。
实施例四
本发明实施例提供一种基于信令数据的路况监测装置,图4为本发明实施例四基于信令数据的路况监测装置的组成结构示意图,如图4所示,所述装置400包括:第一确定模块401、第二确定模块402、第三确定模块403、第四确定模块404、第五确定模块405和输出模块406,其中:
所述第一确定模块401,用于根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息;
这里,所述第一确定模块进一步包括:
第一确定单元,用于确定距离道路预设范围内的基站的标识信息;
第二确定单元,用于根据所述基站的标识信息,确定各个基站的覆盖范围;
第三确定单元,用于根据所述基站的覆盖范围与路网数据,确定各个基站的切换点;
第四确定单元,用于根据所述各个基站的切换点和基站的覆盖范围确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息。
所述第二确定模块402,用于根据信令数据,确定所述目标路段中每一终端的位置信息;
所述第三确定模块403,用于根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数;
这里,所述第三确定模块403进一步包括:
第一判断单元,用于根据所述目标路段的位置信息,判断所述目标路段是否为单向行驶路段;
第五确定单元,用于如果所述目标路段为单向行驶路段,根据所述每一终端的位置信息和所述目标路段的位置信息,分别确定所述每一终端是否位于所述目标路段上;
第一计数单元,用于如果所述终端位于所述目标路段上,将第一计数器的计数值加1,其中,所述第一计数器用于统计所述目标路段的用户数,并且所述第一计数器的初始值为0;
第六确定单元,用于将所述第一计数器的计数值确定为所述目标路段的用户数。
第二判断单元,用于如果所述目标路段为双向行驶路段,根据所述每一终端的位置信息和所述目标路段的位置信息,分别判断所述每一终端是否位于所述目标路段的上行车道中;
第二计数单元,用于如果所述终端位于所述目标路段的上行车道中,将第二计数器的计数值加1,其中,所述第二计数器用于统计所述目标路段的上行用户数,并且所述第二计数器的初始值为0;
第七确定单元,用于将所述第二计数器的计数值确定为所述目标路段的上行用户数;
第三计数单元,用于如果所述终端没有位于所述目标路段的上行车道中,将第三数器的计数值加1,其中,所述第三计数器用于统计所述目标路段的下行用户数,并且所述第三计数器的初始值为0;
第八确定单元,用于将所述第三计数器的计数值确定为所述目标路段的下行用户数。
所述第四确定模块404,用于根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量;
这里,所述第四确定模块404进一步包括:
第三判断单元,用于根据所述目标路段的位置信息,判断所述目标路段是否为单向行驶路段;
第九确定单元,用于如果所述目标路段为单向行驶路段,确定所述目标路段的长度;
第十确定单元,用于根据所述目标路段的长度、预先设定的车辆长度及所述目标路段的车道个数确定所述目标路段的车容量。
第十一确定单元,用于如果所述目标路段为双向行驶路段,确定所述目标路段的长度;
第十二确定单元,用于分别确定所述目标路段的上行车道个数和下行车道个数;
第十三确定单元,用于根据所述目标路段的长度、预先设定的车辆长度及所述目标路段的上行车道个数确定所述目标路段的上行车容量;
其中,所述第十三确定单元具体用于按照公式C1=S*M1/(L+Q)确定所述目标路段的上行车容量,其中,C1为所述目标路段的上行车容量,S为所述目标路段的长度,M1为所述目标路段的上行车道个数,L为预先设定的车辆长度,Q为预先设定的车辆之间的车间距。
第十四确定单元,用于根据所述目标路段的长度、预先设定的车辆长度及所述目标路段的下行车道个数确定所述目标路段的下行车容量。
所述第五确定模块405,用于根据所述用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息。
这里,第五确定模块405进一步包括:
第四判断单元,用于根据所述目标路段的位置信息,判断所述目标路段是否为单向行驶路段;
第十六确定单元,用于如果所述目标路段为单向行驶路段,根据所述目标路段的用户数和车容量确定所述目标路段的车辆饱和度;
第一分析单元,用于对所述目标路段的车辆饱和度按照预定的聚类算法进行分析,得到所述目标路段的路况信息。
第十七确定单元,用于如果所述目标路段为双向行驶路段,根据所述目标路段的上行用户数和上行车容量确定所述目标路段的上行车辆饱和度;
这里,第十七确定单元具体用于按照公式P1=N1/C1/X确定所述目标路段的上行车辆饱和度,其中,P1为所述目标路段的上行车辆饱和度,N1为所述目标路段的上行用户数,C1为所述目标路段的上行车容量,X为预先设定的平均每辆车的用户数。
第十八确定单元,用于根据所述目标路段的下行用户数和下行车容量确定所述目标路段的下行车辆饱和度;
第二分析单元,用于分别对所述目标路段的上行车辆饱和度和所述目标路段的下行车辆饱和度按照预定的聚类算法进行分析,相应得到所述目标路段的上行路况信息和所述目标路段的下行路况信息。
所述输出模块406,用于输出所述目标路段的上行路况信息和所述目标路段的下行路况信息。
这里需要指出的是:以上基于信令数据的路况监测装置实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果,因此不做赘述。对于本发明基于信令数据的路况监测装置实施例中未披露的技术细节,请参照本发明方法实施例的描述而理解,为节约篇幅,因此不再赘述。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解,在本发明的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种基于信令数据的路况监测方法,其特征在于,所述方法包括:
根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息;
根据信令数据,确定所述目标路段中每一终端的位置信息;
根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数;
根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量;
根据所述用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息。
2.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息,包括:
确定距离道路预设范围内的基站的标识信息;
根据所述基站的标识信息,确定各个基站的覆盖范围;
根据所述基站的覆盖范围与路网数据,确定各个基站的切换点;
根据所述各个基站的切换点和基站的覆盖范围确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息。
3.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数,包括:
根据所述目标路段的位置信息确定所述目标路段是否为单向行驶路段;
如果所述目标路段为单向行驶路段,根据所述每一终端的位置信息和所述目标路段的位置信息,分别确定所述每一终端是否位于所述目标路段上;
如果所述终端位于所述目标路段上,将第一计数器的计数值加1,其中,所述第一计数器用于统计所述目标路段的用户数,并且所述第一计数器的初始值为0;
将所述第一计数器的计数值确定为所述目标路段的用户数。
4.根据权利要求3中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述目标路段为双向行驶路段,根据所述每一终端的位置信息和所述目标路段的位置信息,分别判断所述每一终端是否位于所述目标路段的上行车道中;
如果所述终端位于所述目标路段的上行车道中,将第二计数器的计数值加1,其中,所述第二计数器用于统计所述目标路段的上行用户数,并且所述第二计数器的初始值为0;
将所述第二计数器的计数值确定为所述目标路段的上行用户数;
如果所述终端没有位于所述目标路段的上行车道中,将第三数器的计数值加1,其中,所述第三计数器用于统计所述目标路段的下行用户数,并且所述第三计数器的初始值为0;
将所述第三计数器的计数值确定为所述目标路段的下行用户数。
5.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量,包括:
根据所述目标路段的位置信息,判断所述目标路段是否为单向行驶路段;
如果所述目标路段为单向行驶路段,确定所述目标路段的长度;
根据所述目标路段的长度、预先设定的车辆长度及所述目标路段的车道个数确定所述目标路段的车容量。
6.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述目标路段为双向行驶路段,确定所述目标路段的长度;
分别确定所述目标路段的上行车道个数和下行车道个数;
根据所述目标路段的长度、预先设定的车辆长度及所述目标路段的上行车道个数确定所述目标路段的上行车容量;
根据所述目标路段的长度、预先设定的车辆长度及所述目标路段的下行车道个数确定所述目标路段的下行车容量。
7.根据权利要求6中所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标路段的长度、预先设定的车辆长度及上行车道个数确定所述目标路段的上行车容量,包括:
按照公式C1=S*M1/(L+Q)确定所述目标路段的上行车容量,其中,C1为所述目标路段的上行车容量,S为所述目标路段的长度,M1为所述目标路段的上行车道个数,L为预先设定的车辆长度,Q为预先设定的车辆之间的车间距。
8.根据权利要求1-7中任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标路段的用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息,包括:
根据所述目标路段的位置信息,判断所述目标路段是否为单向行驶路段;
如果所述目标路段为单向行驶路段,根据所述目标路段的用户数和车容量确定所述目标路段的车辆饱和度;
对所述目标路段的车辆饱和度按照预定的聚类算法进行分析,得到所述目标路段的路况信息。
9.根据权利要求8中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述目标路段为双向行驶路段,根据所述目标路段的上行用户数和上行车容量确定所述目标路段的上行车辆饱和度;
根据所述目标路段的下行用户数和下行车容量确定所述目标路段的下行车辆饱和度;
分别对所述目标路段的上行车辆饱和度和所述目标路段的下行车辆饱和度按照预定的聚类算法进行分析,相应得到所述目标路段的上行路况信息和所述目标路段的下行路况信息。
10.根据权利要求9中所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标路段的上行用户数和上行车容量确定所述目标路段的上行车辆饱和度,包括:
按照公式P1=N1/C1/X确定所述目标路段的上行车辆饱和度,其中,P1为所述目标路段的上行车辆饱和度,N1为所述目标路段的上行用户数,C1为所述目标路段的上行车容量,X为预先设定的平均每辆车的用户数。
11.根据权利要求10中所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
输出所述目标路段的上行路况信息和所述目标路段的下行路况信息。
12.一种基于信令数据的路况监测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据路网数据确定需要监测的目标路段的标识信息及所述目标路段的位置信息;
第二确定模块,用于根据信令数据,确定所述目标路段中每一终端的位置信息;
第三确定模块,用于根据所述目标路段的位置信息及所述目标路段中每一终端的位置信息,确定所述目标路段的用户数;
第四确定模块,用于根据所述目标路段的位置信息,确定所述目标路段的车容量;
第五确定模块,用于根据所述用户数和车容量确定所述目标路段的路况信息。
13.根据权利要求12中所述的装置,其特征在于,所述第三确定模块,包括:
第一判断单元,用于根据所述目标路段的位置信息,判断所述目标路段是否为单向行驶路段;
第五确定单元,用于如果所述目标路段为单向行驶路段,根据所述每一终端的位置信息和所述目标路段的位置信息,分别确定所述每一终端是否位于所述目标路段上;
第一计数单元,用于如果所述终端位于所述目标路段上,将第一计数器的计数值加1,其中,所述第一计数器用于统计所述目标路段的用户数,并且所述第一计数器的初始值为0;
第六确定单元,用于将所述第一计数器的计数值确定为所述目标路段的用户数。
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