CN114119261A - 反洗钱数据的处理方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种反洗钱数据的处理方法及装置、存储介质、电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，并通过预设的反向代理服务器为目标待处理数据分配应用服务器；通过应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对目标待处理数据进行审核，得到审核结果，并在确定目标待处理数据为疑似洗钱数据时，对目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；接收预设的反洗钱系统对待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果，并根据回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息。本公开提高了数据处理效率。

Description

反洗钱数据的处理方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种反洗钱数据的处理方法、反洗钱数据的处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

在反洗钱数据的处理过程中，由于待处理源数据来源于多个不同的数据系统，因此待处理数据源较为分散且数据量较大。

现有的反洗钱数据处理方法中，是通过将所有的待处理源数据集中到一起，然后通过数据处理平台统一的进行分析处理。

但是，由于待处理源数据的数据量较大，无法实现通过应用服务器进行并行处理，进而使得数据处理效率较低。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种反洗钱数据的处理方法、反洗钱数据的处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的数据处理效率较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种反洗钱数据的处理方法，包括：

对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，并通过预设的反向代理服务器为所述目标待处理数据分配应用服务器；

通过所述应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果，并根据所述审核结果判断所述目标待处理数据是否为疑似洗钱数据；

在确定所述目标待处理数据为疑似洗钱数据时，对所述目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将所述待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；

接收所述预设的反洗钱系统对所述待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果，并根据所述回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生所述目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息。

在本公开的一种示例性实施例中，对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，包括：

从多个目标源数据库中获取待处理源数据，并对所述待处理源数据进行抽取以及清洗，得到所述目标待处理数据；其中，所述目标待处理数据包括相邻两次交易的交易时间间隔小于预设时间阈值的第一交易数据和/或单次交易额度大于预设交易阈值的第二交易数据。

在本公开的一种示例性实施例中，通过预设的反向代理服务器为所述目标待处理数据分配应用服务器，包括：

通过预设的反向代理服务器获取应用服务器的当前负载数据；其中，所述当前负载数据包括所述应用服务器中当前已经被分配到的任务个数以及CPU占用率；

根据所述当前已经被分配到的任务个数以及CPU占用率，计算所述应用服务器的当前负载率，并根据所述当前负载率的大小对所述应用服务器进行排序；

基于排序结果确定当前负载率最小的应用服务器，并将所述当前负载率最小的应用服务器分配给所述目标待处理数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述反洗钱数据处理模型包括第一处理层级、第二处理层级、第三处理层级以及第四处理层级，所述第一处理层级、第二处理层级、第三处理层级以及第四处理层级的处理级别依次递增；

其中，通过所述应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果，包括：

利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果，并根据所述第一子审核结果以及第二处理层级，对所述目标处理数据进行第二次审核，得到第二子审核结果；

根据所述第一子审核结果、第二子审核结果以及第三处理层级，对所述目标处理数据进行第三次审核，得到第三子审核结果；

根据所述第一子审核结果、第二子审核结果、第三子审核结果以及第四处理层级，对所述目标处理数据进行第四次审核，得到第四子审核结果；

对所述第一子审核结果、第二子审核结果、第三子审核结果以及第四子审核结果进行加权求和，得到所述审核结果。

在本公开的一种示例性实施例中，在对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据之后，所述反洗钱数据的处理方法还包括：

将所述目标待处理数据存储至目标数据库中；

其中，利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果，包括：

利用所述应用服务器通过预设的数据库连接池从所述目标数据库中获取所述目标待处理数据，并利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述反洗钱数据的处理方法还包括：

接收第一当前用户通过代码管理工具输入的具有第一处理功能的第一业务代码，以及第二当前用户通过代码管理工具输入的具有第二处理功能的第二业务代码；其中，所述第一处理功能包括数据预处理，所述第二处理功能包括数据打包；

分别对所述第一业务代码以及第二业务代码进行调度，得到第一调度结果以及第二调度结果，并根据所述第一调度结果以及第二调度结果判断所述第一业务代码以及第二业务代码是否出现漏洞；

若所述第一业务代码以及第二业务代码均未出现漏洞，则对所述第一业务代码以及第二业务代码进行发布，并根据发布后的第一业务代码以及第二业务代码进行数据预处理以及数据打包。

在本公开的一种示例性实施例中，所述反洗钱数据的处理方法还包括：

若所述第一业务代码和/或第二业务代码出现漏洞，则生成与所述第一业务代码和/或第二业务代码对应的第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息；

将所述第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息反馈至第一当前用户和/或第二当前用户，以使得所述第一当前用户和/或第二当前用户对根据所述第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息对所述第一业务代码和/或第二业务代码进行调整。

根据本公开的一个方面，提供一种反洗钱数据的处理系统，包括：

数据处理平台，用于对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据；

反向代理服务器，与所述数据平台网络连接，用于为所述目标待处理数据分配应用服务器；

应用服务器，与所述反向代理服务器网络连接，用于通过反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果，并根据所述审核结果判断所述目标待处理数据是否为疑似洗钱数据；

所述数据处理平台，与预设的反洗钱系统网络连接，还用于在确定所述目标待处理数据为疑似洗钱数据时，对所述目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将所述待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；以及

接收所述预设的反洗钱系统对所述待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果；

所述应用服务器，还用于根据所述回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生所述目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的反洗钱数据的处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的反洗钱数据的处理方法。

本公开实施例提供的一种反洗钱数据的处理方法，一方面，通过对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，并通过预设的反向代理服务器为目标待处理数据分配应用服务器；然后通过应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对目标待处理数据进行审核，得到审核结果，实现了通过对应的应用服务器对目标待处理数据进行审核，进而解决了现有技术中由于待处理源数据的数据量较大，无法实现通过应用服务器进行并行处理，进而使得数据处理效率较低的问题，提高了目标待处理数据的审核效率；另一方面，由于可以在确定目标数据为疑似洗钱数据时，对目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；然后接收预设的反洗钱系统对待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果，并根据回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息，实现了对目标待处理数据的多重处理，提高了预警提示信息的精确度；再一方面，通过预设的反向代理服务器为目标待处理数据分配应用服务器；再通过应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对目标待处理数据进行审核，得到审核结果，避免了由于同一个应用服务器中被分配到的目标待处理数据过多导致的应用服务器负载过重的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出根据本公开示例实施例的一种反洗钱数据的处理方法的流程图。

图2示意性示出根据本公开示例实施例的一种通过预设的反向代理服务器为所述目标待处理数据分配应用服务器的方法流程图。

图3示意性示出根据本公开示例实施例的一种通过所述应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果的方法流程图。

图4示意性示出根据本公开示例实施例的一种反洗钱数据处理模型的结构示例图。

图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种业务代码的发布方法的流程图。

图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种业务代码的调试方法的流程图。

图7示意性示出根据本公开示例实施例的一种反洗钱数据的处理场景的示例图。

图8示意性示出根据本公开示例实施例的一种反洗钱数据的处理系统的框图。

图9示意性示出根据本公开示例实施例的一种用于实现上述反洗钱数据的处理方法的电子设备。

图10示意性示出根据本公开示例实施例的一种用于对上述反洗钱数据的处理方法进行存储的计算机可读存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

随着近年来保险行业的飞速发展，中国银保监会对保险机构的反洗钱力度不断增强，对反洗钱内容的范围和维度不断扩增，对反洗钱可疑交易和大额交易报送数据的质量也提出了更高的标准和更严格的要求。

但是，保险公司现阶段反洗钱数据分散、关联性不强，导致报送工作任务的难度繁重、难度较大，人力与成本投入也在逐年增加。现有的反洗钱系统平台从各个核心系统源数据抽取及数据加工均存在过于集中的情况，各个业务模块的流程不健全，不能满足监管提出的最新要求，系统耦合性强，牵一发而动全身，导致不能协同开发，开发效率低难度大，技术功能单一，没有可扩展性。

例如，在具体的应用过程中，假设技术员A与技术员B同时开发反洗钱系统中的可疑模块的方法时，技术员A对可疑交易模块方法增加打包功能，技术员B则对可疑交易模块修改审批方法后发现重大代码冲突，服务代码耦合性很大，协同操作性能差。

又例如，假设反洗钱业务紧急，有一千个业务员A1-A1000或者更多的业务员需要同时段操作反洗钱系统处理紧急事务，这会造成系统资源拥挤，业务员无法访问方法或系统；并且，由于系统可扩展性差，节点单一，不可横向扩展，因此进一步的加剧了该问题。

因此，保险公司当下亟待建设一套反洗钱客户数据甄别和报送系统，以满足银保监会提出的各项反洗钱报送需求，并通过优化的工作流程、集中的数据管理方式，降低反洗钱监测和报送工作的压力与成本。

基于此，本示例实施方式中首先提供了一种反洗钱数据的处理方法，该方法可以运行于服务器、服务器集群或云服务器等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本公开的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该反洗钱数据的处理方法可以包括以下步骤：

步骤S110.对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，并通过预设的反向代理服务器为所述目标待处理数据分配应用服务器；

步骤S120.通过所述应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果，并根据所述审核结果判断所述目标待处理数据是否为疑似洗钱数据；

步骤S130.在确定所述目标待处理数据为疑似洗钱数据时，对所述目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将所述待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；

步骤S140.接收所述预设的反洗钱系统对所述待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果，并根据所述回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生所述目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息。

上述反洗钱数据的处理方法中，一方面，通过对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，并通过预设的反向代理服务器为目标待处理数据分配应用服务器；然后通过应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对目标待处理数据进行审核，得到审核结果，实现了通过对应的应用服务器对目标待处理数据进行审核，进而解决了现有技术中由于待处理源数据的数据量较大，无法实现通过应用服务器进行并行处理，进而使得数据处理效率较低的问题，提高了目标待处理数据的审核效率；另一方面，由于可以在确定目标数据为疑似洗钱数据时，对目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；然后接收预设的反洗钱系统对待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果，并根据回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息，实现了对目标待处理数据的多重处理，提高了预警提示信息的精确度；再一方面，通过预设的反向代理服务器为目标待处理数据分配应用服务器；再通过应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对目标待处理数据进行审核，得到审核结果，避免了由于同一个应用服务器中被分配到的目标待处理数据过多导致的应用服务器负载过重的问题。

以下，将结合附图对本公开示例实施例反洗钱数据的处理方法进行详细的解释以及说明。

首先，对本公开示例实施例的发明目的以及应用场景进行解释以及说明。具体的，本公开示例实施例所提供的反洗钱数据的处理方法，可以应用于企业的反洗钱业务场景，包括中支机构、分公司机构、总公司机构的创建、初审、复审、上报、质检和回执解析可疑交易报告、大额交易报告的一整套处理方法；该方法也适用于客户的风险等级的自动触发评级、人工不定期评级的初评、复评、终评等。

本公开示例实施例所提供的反洗钱数据的处理方法，可以基于SpringMVC架构进行实现。具体的，基于SpringMVC，可以构建一个反洗钱客户和交易的上报系统，将反洗钱所需的数据从不同的业务系统抽取至该系统统一甄别和分析，再在系统环境下对数据进行统一的处理，形成各模块所需的数据结果集，最终完成报送、备份等作业。

其次，在本公开示例实施例提供的一种反洗钱数据的处理方法中：

在步骤S110中，对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，并通过预设的反向代理服务器为所述目标待处理数据分配应用服务器。

在本示例实施例中，首先，对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据。具体的，可以包括：从多个目标源数据库中获取待处理源数据，并对所述待处理源数据进行抽取以及清洗，得到所述目标待处理数据；其中，所述目标待处理数据包括相邻两次交易的交易时间间隔小于预设时间阈值的第一交易数据和/或单次交易额度大于预设交易阈值的第二交易数据。例如，可以通过数据处理平台中设置的Linux定时任务，从多个目标源数据库中获取上述待处理源数据，其中，目标源数据库DataBase数据库、mySQL数据库或者Hive数据存储集群以及Hadoop数据存储集群等等，本示例对此不做特殊限制；同时，所获取到的待处理源数据可以包括.csc数据、.bas数据、.bpm数据以及.lic数据等等，当然也可以包括其他格式的待处理源数据，本示例对此不做特殊限制；进一步的，当获取到待处理源数据以后，即可对该待处理源数据进行抽取以及清洗，进而得到目标待处理数据。

其中，在对待处理源数据进行抽取以及清洗的过程中，可以抽取出相邻两次交易的交易时间间隔小于预设时间阈值的第一交易数据和/或单次交易额度大于预设交易阈值的第二交易数据，并将其他数据清洗掉，即可得到该目标待处理数据。也即，目标待处理数据可以是交易频繁的数据，也可以是交易额度较大的数据，当然还可以包括其他交易异常的数据，本示例对此不做特殊限制。

其次，当得到目标待处理数据以后，可以将其统一处理成Oracle数据(可以避免由于数据源过多使得反洗钱数据处理模型无法甄别的问题)，进而可以通过预设的反向代理服务器为所述目标待处理数据分配应用服务器。具体的，参考图2所示，可以包括以下步骤：

步骤S210，通过预设的反向代理服务器获取应用服务器的当前负载数据；其中，所述当前负载数据包括所述应用服务器中当前已经被分配到的任务个数以及CPU占用率；

步骤S220，根据所述当前已经被分配到的任务个数以及CPU占用率，计算所述应用服务器的当前负载率，并根据所述当前负载率的大小对所述应用服务器进行排序；

步骤S230，基于排序结果确定当前负载率最小的应用服务器，并将所述当前负载率最小的应用服务器分配给所述目标待处理数据。

以下，将对步骤S210-步骤S230进行解释以及说明。具体的，首先，搭建反向代理服务器Nginx以及备份服务器，并将发现代理服务器部署至对应的节点上，使其可以对应用服务器Tomcat进行代理，每一个反向代理服务器可以对应多个应用服务器。在具体的应用过程中，当反向代理服务器接收到数据处理平台发送的对目标待处理数据进行处理的请求时，即可获取应用服务器的当前负载数据，并基于当前负载数据确定对应的应用服务器。

其中，在应用服务器确定的过程中，首先，可以获取应用服务器可以同时处理的任务总个数，并计算当前已经被分配到的任务个数在任务总个数中的第一占比；其次，根据第一占比占比以及第一占比的第一权重值、CPU占用率以及CPU占用率的第二权重值，计算应用服务器的当前负载率。具体的，假设第一权重值为80％，第二权重值为20％，记应用服务器可以同时处理的任务总个数为N，当前以及被分配到的任务个数为M，CPU的占用率为K，则该应用服务器的当前负载率L1为：

L1＝(1-M/N)*80％+K*20％。

进一步的，当得到该当前负载率以后，即可根据当前负载率的大小对所述应用服务器进行排序；再基于排序结果确定当前负载率最小的应用服务器，并将当前负载率最小的应用服务器分配给目标待处理数据，进而实现应用服务器的负载均衡，在降低应用服务器的系统负担的同时，提高目标待处理数据的审核效率。

在步骤S120中，通过所述应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果，并根据所述审核结果判断所述目标待处理数据是否为疑似洗钱数据；其中，所述反洗钱数据处理模型包括第一处理层级、第二处理层级、第三处理层级以及第四处理层级，所述第一处理层级、第二处理层级、第三处理层级以及第四处理层级的处理级别依次递增。

在本示例实施例中，首先，通过所述应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果。具体的，参考图3所示，可以包括以下步骤：

步骤S310，利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果，并根据所述第一子审核结果以及第二处理层级，对所述目标处理数据进行第二次审核，得到第二子审核结果；

步骤S320，根据所述第一子审核结果、第二子审核结果以及第三处理层级，对所述目标处理数据进行第三次审核，得到第三子审核结果；

步骤S330，根据所述第一子审核结果、第二子审核结果、第三子审核结果以及第四处理层级，对所述目标处理数据进行第四次审核，得到第四子审核结果；

步骤S340，对所述第一子审核结果、第二子审核结果、第三子审核结果以及第四子审核结果进行加权求和，得到所述审核结果。

以下，将对步骤S310-步骤S340进行解释以及说明。

首先，对本公开示例实施例中所涉及到的反洗钱数据处理模型进行解释以及说明。具体的，参考图4所示，该反洗钱数据处理模型可以包括第一处理层级401、第二处理层级402、第三处理层级403以及第四处理层级404，并且，第一处理层级、第二处理层级、第三处理层级以及第四处理层级依次网络连接，第一处理层级、第二处理层级、第三处理层级以及第四处理层级的处理级别依次递增。在具体的应用场景中，该第一处理层级可以对应企业的四级机构(例如分公司的子公司)、第二处理层级可以对应企业的三级机构(例如分公司)、第三处理层级可以对应企业的二级机构(例如总公司的业务部)、第四处理层级可以对应企业的一级机构(例如总公司的审核部)；当然，在具体的应用过程中，也可以根据实际需要配置其他的处理层级，本示例对此不做特殊限制。

其中，在对目标待处理数据进行审核的过程中，首先，应用服务器可以将该目标待处理数据下发至四级机构所在的业务系统，并通知相关的业务人员对该目标待处理数据进行第一次审核，进而得到第一子审核结果，然后再将该第一子审核结果上报至应用服务器，应用服务器再将该第一子审核结果以及目标待处理数据下发至三级机构，依次类推，直至得到最终的；当得到各子审核结果以后，应用服务器再对各子审核结果进行加权求和，进而得到最终的审核结果；其中，第一子审核结果、第二子审核结果、第三子审核结果以及第四子审核结果的权重依次增加，且各子审核结果的权重之和为1。

此处需要补充说明的是，在对目标待处理数据处理的过程中，所采用到的具有多个不同处理层级的反洗钱数据处理模型，是通过软件开发人员调试完成以后，部署至对应的应用服务器中的，每一个应用服务器中包括一个反洗钱数据处理模型，每一个反洗钱数据处理模型的每一个不同的处理层级中，对应的设置有与该级别对应的机构。

此处需要进一步补充说明的是，在对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据之后，还需要将所述目标待处理数据存储至目标数据库中。其中，该目标数据库可以配置于数据处理平台上，用于对目标待处理数据进行存储；同时，当需要利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果时，可以利用所述应用服务器通过预设的数据库连接池从所述目标数据库中获取所述目标待处理数据，并利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果。通过设置预设的数据库连接池(例如可以是Druid连接池)，可以降低该目标数据库的负担，同时提高数据获取效率，进而提高对目标待处理数据的处理效率。

最后，当得到审核结果以后，还需要根据审核结果确定该目标待处理数据是否为疑似洗钱数据。也即，如果审核结果中所包括的概率较大(例如0.6以上)，则可以认为其为疑似洗钱数据；若否，则可以认为其为正常交易数据。如果该目标待处理数据为正常数据，则可以终止该目标待处理数据的处理流程，进而待下一个目标待处理数据进行处理。

在步骤S130中，在确定所述目标待处理数据为疑似洗钱数据时，对所述目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将所述待处理数据包上传至预设的反洗钱系统。

具体的，在确定目标待处理数据为疑似洗钱数据时，可以对该目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包(该待处理数据包可以是Oracle数据包)，并将该待处理数据包上传预设的反洗钱系统。其中，该预设的反洗钱系统可以是国家反洗钱数据中心，也可以是其他具有权威的反洗钱认证机构，本示例对此不做特殊限定。

此处需要补充说明的是，由于普通的数据包中可能会存在各种不同格式的文档，因此需要将其统一处理成Oracle格式的数据，以便于该反洗钱系统可以通过其配置的应用程序对该数据包进行查看并审核。

在步骤S140中，接收所述预设的反洗钱系统对所述待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果，并根据所述回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生所述目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息。

具体的，当接收到反洗钱系统发送的回执结果以后，即可对该回执结果进行解析，进而根据解析得到的目标洗钱数据以及产生所述目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息，以使得相关人员可以根据该预警提示信息及时的对该风险用户进行处理，避免造成经济损失以及重大经济犯罪。

至此可以得知，本公开示例实施例所提供的反洗钱数据的处理方法，通过反洗钱系统对多来源的数据进行集中整合与口径对接，能有效解决保险用户和交易数据分散的问题，实现交易数据的甄别分析。在具体的应用过程中，可以将目标待处理数据划分到各分支机构各分公司，利用Java8和SpingMVC系统在高并发、多线程、灵活开发和可拓展性的优势，对海量数据的多线程算法处理，高效地完成报送前的数据甄别工作；依托稳定的Java8和SpingMVC底层架构，搭建更优化的报送作业流程，实现一键式报送和审批。

并且，相较于目前普遍采用的单个模块独立上报模式，以及基于总公司统一甄别分析的数据加工处理方式，本公开示例实施例提供的反洗钱数据的处理方法，简化了报送流程，提高了反洗钱数据报送的时效性、准确性和稳定性，保证了数据质量，节省软硬件成本和人力投入；还实现了“数据采集、协同开发、集中审核、统一报送、全面展示”的一站式反洗钱数据管理及报送功能，为跨部门、跨业务的数据应用提供便捷的服务和支持，提高了反洗钱报送人员的用户体验，能有效地释放人力。

图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种业务代码的发布流程图。参考图5所示，该业务代码的发布流程可以包括以下步骤：

步骤S510，接收第一当前用户通过代码管理工具输入的具有第一处理功能的第一业务代码，以及第二当前用户通过代码管理工具输入的具有第二处理功能的第二业务代码；其中，所述第一处理功能包括数据预处理，所述第二处理功能包括数据打包；

步骤S520，分别对所述第一业务代码以及第二业务代码进行调度，得到第一调度结果以及第二调度结果，并根据所述第一调度结果以及第二调度结果判断所述第一业务代码以及第二业务代码是否出现漏洞；

步骤S530，若所述第一业务代码以及第二业务代码均未出现漏洞，则对所述第一业务代码以及第二业务代码进行发布，并根据发布后的第一业务代码对待处理源数据进行预处理，以及根据发布后的第二业务代码对目标待处理数据进行打包。

以下，将对步骤S510-步骤S530进行解释以及说明。具体的，首先，搭建GitLab多人协同作业环境，然后通过GitLab接收第一业务代码以及第二业务代码，并通过DevOps流水线调度的调度方式，对第一业务代码以及第二业务代码进行调度；如果调度结果报错，则确定第一业务代码和/或第二业务代码出现漏洞；若未报错，则可以进行代码发布，进而根据发布后的第一业务代码对待处理源数据进行预处理，以及根据发布后的第二业务代码对目标待处理数据进行打包，也即执行具体的预处理步骤以及打包步骤。此处需要补充说明的是，通过该方法，可以实现各业务模块的服务解耦(也即，由于第一业务代码以及第二业务代码分别可以行驶不同的功能，进而可以通过并行的方式同时实现多个功能的实现)，在保证业务访问的并发量的基础上，实现服务的高可用性，进而解决现有技术中由于服务代码耦合性较大导致的协同操作性能差，进而使得开发效率较低的问题。

图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种业务代码的调试流程图。参考图5所示，该业务代码的调试流程可以包括以下步骤：

步骤S610，若所述第一业务代码和/或第二业务代码出现漏洞，则生成与所述第一业务代码和/或第二业务代码对应的第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息；

步骤S620，将所述第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息反馈至第一当前用户和/或第二当前用户，以使得所述第一当前用户和/或第二当前用户对根据所述第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息对所述第一业务代码和/或第二业务代码进行调整。

以下，将对步骤S610以及步骤S620进行解释以及说明。具体的，如果第一业务代码或者第二业务代码中任意一项代码出现漏洞，则可以生成与其对应的第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息，进而使得对应的软件开发人员(第一当前用户和/或第二当前用户)在接收到对应的漏洞提示信息以后，可以进行对应的代码修复。其中，在对漏洞提示信息发送的过程中，可以通过邮件(Email)及电话的形式进行反馈，当然也可以通过其他的即时通讯软件或者内部交流平台进行反馈，本示例对此不做特殊限制。

在图5以及图6所示出的方法中，通过搭建GitLab多人协同作业环境，完成报送和审批流程中的数据开发、系统开发、测试及上线任务；后期也可以按需更灵活地增减功能模块(如：单点登录模块，待办模块，黑名单模块)或者根据监管要求更灵活地优化现有模块(如：可疑交易报告模块，大额交易报告模块，客户风险等级模块，监管报表模块等)，进而可以解决现有技术中的系统的可扩展性差、节点单一以及不可横向扩展的问题。

以下，结合图7对本公开示例实施例反洗钱数据的处理方法进行进一步的解释以及说明。具体的，参考图7所示，该反洗钱数据的处理方法可以包括以下步骤：

步骤S701，通过Linux定时任务对各个核心系统源数据进行数据的清洗、加工到反洗钱平台数据库；

步骤S702，搭建反向代理服务器和负载均衡服务器Nginx和备份服务器；

步骤S703，搭建反洗钱应用Tomcat集群；

步骤S704，通过数据库连接池进行数据库连接的调整；

步骤S705，通过GitLab来并行开发反洗钱功能代码；

步骤S706，通过DevOps流水线调度Gitlab中已经加工好的代码；如果数据报错则通过邮件及电话的形式进行反馈并及时调整；

步骤S707，加工处理好的数据通过打包Oracle数据打成上报压缩包，然后将该上报压缩包上传至反洗钱系统，拿到回执解析压缩包，上传到反洗钱应用服务器，查看回执信息，并基于回执信息生成对应的预警提示信息。

基于上述记载的内容可以得知，本公开示例实施例所提供的反洗钱数据的处理方法，旨在整合反洗钱上报流程，各分公司各中支机构上报可疑交易，大额交易，客户风险等级到该系统中，随后逐级上报和审批，最终把可疑交易和大额交易上报到人行，并且把客户进行风险评级；用更优化的工作流程和数据处理方式，更高效优质的满足人行对反洗钱监管的需求；同时，本公开示例实施例所提供的反洗钱数据的处理方法，还可以整体应用于金融行业的反洗钱项目，可扩展应用于银行反洗钱、证券反洗钱等领域中。其基于SpringMVC架构下构建的反洗钱相关数据层级上报审批方法和系统，可应用于可疑交易报告、客户风险等级、大额交易报告、黑名单监控等多个场景中，在金融行业与非金融行业等领域均有广阔的应用前景和参考借鉴意义。

进一步的，本公开示例实施例所提供的反洗钱数据的处理方法，在技术流程上通过对反洗钱平台的设置，使得多人并行开发，技术功能丰富，可扩展性强，达到分布式并行，低耦合，高效率，完成整个业务流程；并且，还简化了报送流程，提高了反洗钱数据报送的时效性、准确性和稳定性，保证了数据质量，节省软硬件成本和人力投入。

例如，在具体的应用过程中，假设技术员A与技术员B同时开发反洗钱系统中的可疑模块的方法时，技术员A对可疑交易模块方法增加打包功能，技术员B则对可疑交易模块修改审批方法后合并代码没有发现冲突，服务方法解耦然后使用Gitlab编辑代码可以同时对不同服务的代码进行编辑，不影响各自加工；

假设反洗钱业务紧急，有一千个业务员A1-A1000或者更多的业务员需要同时段操作反洗钱系统处理紧急事务，反洗钱平台可以快速扩展能保证公司业务员并发访问方法或系统；

假设有相同权限的业务员C和业务员D在进行反洗钱系统网站加工时，可以同时操作相同业务模块而不用担心发生操作数据冲突，这是由于打开具体数据时会判断有没有加锁的缘故。

由此可以得出，本公开示例实施例所提供的方法，在具体的应用过程中，可以灵活拓展，分布式并行，且具有低耦合、高效率的优势，多人编码开发速度快，易于维护，易查找错误问题及错误日志；同时，还具有良好的扩展性，以前反洗钱节点是单节点报送且不支持拓展，并且耦合性很高，通过功能的扩展可做到集群加工，多线程处理，业务解耦的目的，进而使得反洗钱系统操作数据更加集中和方便，业务操作响应及时。

需要补充说明的是，本公开示例实施例所提供的方法，还可以向公司内其他部门或者其他金融机构输出技术，也可为招投标的重要指标设定提供参考；同时，还可以根据监管部门的需要，形成一套统一的反洗钱报送标准；进一步的，由于本系统的客户和交易数据从本质上来源于营业厅、中支以及分公司的交易数据和上报数据，本公开示例实施例所记载的反洗钱系统可以把数据统一起来分散划分到中支，分公司来甄别交易数据提高了用户体验，提高了时效性节约了人力；最后，本公开示例实施例在处理数据上采用解耦的设计，利用线程池，连接池，缓存等业务处理方式和支持业务系统以及中间件横向扩展的方式提高了系统可扩展性。

本公开示例实施例还提供了一种反洗钱数据的处理系统。参考图8所示，该反洗钱数据的处理系统可以包括数据处理平台810、反向代理服务器820以及应用服务器830。其中：

数据处理平台810，可以用于对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据；

反向代理服务器820，与所述数据平台网络连接，可以用于为所述目标待处理数据分配应用服务器；

应用服务器830，与所述反向代理服务器网络连接，可以用于通过反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果，并根据所述审核结果判断所述目标待处理数据是否为疑似洗钱数据；

所述数据处理平台810，与预设的反洗钱系统网络连接，还可以用于在确定所述目标待处理数据为疑似洗钱数据时，对所述目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将所述待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；以及

接收所述预设的反洗钱系统对所述待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果；

所述应用服务器830，还可以用于根据所述回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生所述目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息。

上述反洗钱数据的处理系统中，一方面，通过对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，并通过预设的反向代理服务器为目标待处理数据分配应用服务器；然后通过应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对目标待处理数据进行审核，得到审核结果，实现了通过对应的应用服务器对目标待处理数据进行审核，进而解决了现有技术中由于待处理源数据的数据量较大，无法实现通过应用服务器进行并行处理，进而使得数据处理效率较低的问题，提高了目标待处理数据的审核效率；另一方面，由于可以在确定目标数据为疑似洗钱数据时，对目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；然后接收预设的反洗钱系统对待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果，并根据回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息，实现了对目标待处理数据的多重处理，提高了预警提示信息的精确度；再一方面，通过预设的反向代理服务器为目标待处理数据分配应用服务器；再通过应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对目标待处理数据进行审核，得到审核结果，避免了由于同一个应用服务器中被分配到的目标待处理数据过多导致的应用服务器负载过重的问题。

在本公开的一种示例性实施例中，对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，包括：

从多个目标源数据库中获取待处理源数据，并对所述待处理源数据进行抽取以及清洗，得到所述目标待处理数据；其中，所述目标待处理数据包括相邻两次交易的交易时间间隔小于预设时间阈值的第一交易数据和/或单次交易额度大于预设交易阈值的第二交易数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述反向代理服务器820还可以被配置为：获取应用服务器的当前负载数据；其中，所述当前负载数据包括所述应用服务器中当前已经被分配到的任务个数以及CPU占用率；根据所述当前已经被分配到的任务个数以及CPU占用率，计算所述应用服务器的当前负载率，并根据所述当前负载率的大小对所述应用服务器进行排序；基于排序结果确定当前负载率最小的应用服务器，并将所述当前负载率最小的应用服务器分配给所述目标待处理数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述反洗钱数据处理模型包括第一处理层级、第二处理层级、第三处理层级以及第四处理层级，所述第一处理层级、第二处理层级、第三处理层级以及第四处理层级的处理级别依次递增；

其中，所述应用服务器830还可以被配置为：利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果，并根据所述第一子审核结果以及第二处理层级，对所述目标处理数据进行第二次审核，得到第二子审核结果；根据所述第一子审核结果、第二子审核结果以及第三处理层级，对所述目标处理数据进行第三次审核，得到第三子审核结果；根据所述第一子审核结果、第二子审核结果、第三子审核结果以及第四处理层级，对所述目标处理数据进行第四次审核，得到第四子审核结果；对所述第一子审核结果、第二子审核结果、第三子审核结果以及第四子审核结果进行加权求和，得到所述审核结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据处理平台810还可以被配置为：

将所述目标待处理数据存储至目标数据库中；

其中，利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果，包括：

利用所述应用服务器通过预设的数据库连接池从所述目标数据库中获取所述目标待处理数据，并利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据处理平台810还可以被配置为：接收第一当前用户通过代码管理工具输入的具有第一处理功能的第一业务代码，以及第二当前用户通过代码管理工具输入的具有第二处理功能的第二业务代码；其中，所述第一处理功能包括数据预处理，所述第二处理功能包括数据打包；分别对所述第一业务代码以及第二业务代码进行调度，得到第一调度结果以及第二调度结果，并根据所述第一调度结果以及第二调度结果判断所述第一业务代码以及第二业务代码是否出现漏洞；若所述第一业务代码以及第二业务代码均未出现漏洞，则对所述第一业务代码以及第二业务代码进行发布，并根据发布后的第一业务代码以及第二业务代码进行数据预处理以及数据打包。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据处理平台810还可以被配置为：若所述第一业务代码和/或第二业务代码出现漏洞，则生成与所述第一业务代码和/或第二业务代码对应的第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息；将所述第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息反馈至第一当前用户和/或第二当前用户，以使得所述第一当前用户和/或第二当前用户对根据所述第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息对所述第一业务代码和/或第二业务代码进行调整。

上述反洗钱数据的处理系统中各模块的具体细节已经在对应的反洗钱数据的处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930以及显示单元940。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤S110：对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，并通过预设的反向代理服务器为所述目标待处理数据分配应用服务器；步骤S120：通过所述应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果，并根据所述审核结果判断所述目标待处理数据是否为疑似洗钱数据；步骤S130：确定所述目标待处理数据为疑似洗钱数据时，对所述目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将所述待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；步骤S140：接收所述预设的反洗钱系统对所述待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果，并根据所述回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生所述目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)9203。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

参考图10所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1010，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种反洗钱数据的处理方法，其特征在于，包括：

对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，并通过预设的反向代理服务器为所述目标待处理数据分配应用服务器；

通过所述应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果，并根据所述审核结果判断所述目标待处理数据是否为疑似洗钱数据；

在确定所述目标待处理数据为疑似洗钱数据时，对所述目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将所述待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；

接收所述预设的反洗钱系统对所述待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果，并根据所述回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生所述目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息。

2.根据权利要求1所述的反洗钱数据的处理方法，其特征在于，对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据，包括：

从多个目标源数据库中获取待处理源数据，并对所述待处理源数据进行抽取以及清洗，得到所述目标待处理数据；其中，所述目标待处理数据包括相邻两次交易的交易时间间隔小于预设时间阈值的第一交易数据和/或单次交易额度大于预设交易阈值的第二交易数据。

3.根据权利要求1所述的反洗钱数据的处理方法，其特征在于，通过预设的反向代理服务器为所述目标待处理数据分配应用服务器，包括：

通过预设的反向代理服务器获取应用服务器的当前负载数据；其中，所述当前负载数据包括所述应用服务器中当前已经被分配到的任务个数以及CPU占用率；

根据所述当前已经被分配到的任务个数以及CPU占用率，计算所述应用服务器的当前负载率，并根据所述当前负载率的大小对所述应用服务器进行排序；

基于排序结果确定当前负载率最小的应用服务器，并将所述当前负载率最小的应用服务器分配给所述目标待处理数据。

4.根据权利要求1所述的反洗钱数据的处理方法，其特征在于，所述反洗钱数据处理模型包括第一处理层级、第二处理层级、第三处理层级以及第四处理层级，所述第一处理层级、第二处理层级、第三处理层级以及第四处理层级的处理级别依次递增；

其中，通过所述应用服务器中包括的反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果，包括：

利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果，并根据所述第一子审核结果以及第二处理层级，对所述目标处理数据进行第二次审核，得到第二子审核结果；

根据所述第一子审核结果、第二子审核结果以及第三处理层级，对所述目标处理数据进行第三次审核，得到第三子审核结果；

根据所述第一子审核结果、第二子审核结果、第三子审核结果以及第四处理层级，对所述目标处理数据进行第四次审核，得到第四子审核结果；

对所述第一子审核结果、第二子审核结果、第三子审核结果以及第四子审核结果进行加权求和，得到所述审核结果。

5.根据权利要求1所述的反洗钱数据的处理方法，其特征在于，在对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据之后，所述反洗钱数据的处理方法还包括：

将所述目标待处理数据存储至目标数据库中；

其中，利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果，包括：

利用所述应用服务器通过预设的数据库连接池从所述目标数据库中获取所述目标待处理数据，并利用所述第一处理层级对所述目标处理数据进行第一次审核，得到第一子审核结果。

6.根据权利要求1所述的反洗钱数据的处理方法，其特征在于，所述反洗钱数据的处理方法还包括：

接收第一当前用户通过代码管理工具输入的具有第一处理功能的第一业务代码，以及第二当前用户通过代码管理工具输入的具有第二处理功能的第二业务代码；其中，所述第一处理功能包括数据预处理，所述第二处理功能包括数据打包；

分别对所述第一业务代码以及第二业务代码进行调度，得到第一调度结果以及第二调度结果，并根据所述第一调度结果以及第二调度结果判断所述第一业务代码以及第二业务代码是否出现漏洞；

若所述第一业务代码以及第二业务代码均未出现漏洞，则对所述第一业务代码以及第二业务代码进行发布，并根据发布后的第一业务代码对待处理源数据进行预处理，以及根据发布后的第二业务代码对目标待处理数据进行打包。

7.根据权利要求6所述的反洗钱数据的处理方法，其特征在于，所述反洗钱数据的处理方法还包括：

若所述第一业务代码和/或第二业务代码出现漏洞，则生成与所述第一业务代码和/或第二业务代码对应的第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息；

将所述第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息反馈至第一当前用户和/或第二当前用户，以使得所述第一当前用户和/或第二当前用户对根据所述第一漏洞提示信息和/或第二漏洞提示信息对所述第一业务代码和/或第二业务代码进行调整。

8.一种反洗钱数据的处理系统，其特征在于，包括：

数据处理平台，用于对待处理源数据进行预处理，得到目标待处理数据；

反向代理服务器，与所述数据平台网络连接，用于为所述目标待处理数据分配应用服务器；

应用服务器，与所述反向代理服务器网络连接，用于通过反洗钱数据处理模型对所述目标待处理数据进行审核，得到审核结果，并根据所述审核结果判断所述目标待处理数据是否为疑似洗钱数据；

所述数据处理平台，与预设的反洗钱系统网络连接，还用于在确定所述目标待处理数据为疑似洗钱数据时，对所述目标待处理数据进行打包，得到待处理数据包，并将所述待处理数据包上传至预设的反洗钱系统；以及

接收所述预设的反洗钱系统对所述待处理数据包中包括的疑似洗钱数据进行审核得到的回执结果；

所述应用服务器，还用于根据所述回执结果中包括的目标洗钱数据以及产生所述目标洗钱数据的风险用户，生成预警提示信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的反洗钱数据的处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的反洗钱数据的处理方法。

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