CN114118463A - 汽车售后市场服务管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种汽车售后市场服务管理系统，旨在解决现有车企没有建立技术化的手段对市场活动评估进行有效地管理，无法对后续的汽车生产产生更有用的价值；同时，汽车企业生产者无法及时了解和妥善处理车主抱怨，用户满意度低的问题，包括效果评估分系统和缺陷信息采集分析分系统；所述效果评估分系统，用于对市场活动实施效果进行分析评估，对系统内统计缺陷场景的设计、管理及应用，丰富车辆漏洞库，反哺车辆信息安全设计；所述缺陷信息采集分析分系统，用于大数据收集汽车车主投诉，进行分类、分析、调查和解决，减少缺陷调查风险。本发明尤其适用于提升车企的车辆信息安全设计和提高车辆用户满意度，具有较高的社会使用价值和应用前景。

Description

汽车售后市场服务管理系统
技术领域
本发明涉及汽车服务技术领域，具体涉及一种汽车售后市场服务管理系统。
背景技术
截至2021年上半年，我国已累计实施汽车召回2310次，召回缺陷车辆8715.72万辆，约占我国汽车保有量的30％，目前车企没有建立技术化的手段对召回效果评估进行有效地管理，没有系统化的手段对召回活动实施效果评估，也无法对召回关键参数进行收集、分析、评估、使用，进而无法对汽车企业生产者的效果评估活动参数进行有效的电子化、系统化、留档以及历史经验信息的反哺，因此，也就无法对后续的汽车生产产生更有用的价值。
同时，随着我国汽车保有量的不断提高，汽车缺陷召回的数量、汽车车主投诉及汽车舆情信息也在不断增加。目前超过80％汽车企业生产者无法实时查询、收集汽车车主的投诉信息，无法及时接收到与汽车产品质量问题有关的媒体报道等信息，汽车企业生产者无法及时了解和妥善处理车主的抱怨，也无法及时了解和妥善处置车企生产者的相关舆情。为此，我们提出了一种汽车售后市场服务管理系统。
发明内容
本发明的目的在于解决或至少缓解现有技术中所存在的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
本发明提供一种汽车售后市场服务管理系统，包括效果评估分系统和缺陷信息采集分析分系统；
所述效果评估分系统，用于对召回活动实施效果进行分析评估，结合大数据分析，通过大数据云平台对系统内统计缺陷场景的设计、管理及应用，丰富车辆漏洞库，反哺车辆信息安全设计；
所述缺陷信息采集分析分系统，用于大数据收集汽车车主投诉，进行分类、分析、调查和解决，减少缺陷调查风险；分析汽车企业生产者的舆情信息，为企业及时了解和妥善处理舆情提供支持。
可选地，所述效果评估分系统包括总评估模块和若干个阶段评估模块，阶段评估模块包括关键参数反哺模块、召回活动过程分析模块和召回活动效果评估模块，总评估模块用于综合阶段评估模块生成的智能质量评价并生成总的智能质量评价。
可选地，所述关键参数反哺模块，用于通过AI智能算法模型收集分析缺陷汽车数据，并反哺车辆信息安全设计，其关键参数反哺的具体步骤如下：
S1-1、汽车企业生产者将召回效果评估参数结果上传至大数据云平台；
S1-2、随后大数据云平台将评估参数进行系统化的处理计算分析，获得态势感知，评估处置和建议措施协助汽车企业生产者规范召回活动；
S1-3、生成第一智能质量评价并将关键数据反哺车辆信息安全设计。
可选地，所述关键数据包括召回活动的范围准确性、效果评估活动的措施有效性和措施执行后的次生影响验证。
可选地，所述召回活动过程分析模块，用于统一化、标准化的计算评估召回活动的合格率，获得召回活动实施质量、召回措施质量和召回活动满意度的结果，其召回活动过程分析的具体步骤如下：
S2-1、关键参数在系统内的故障归因分析、车辆故障分析、车辆生命周期管理和车辆动态数据管理，
S2-2、在系统内进行自动化的分析计算；
S2-3、针对召回活动过程分析过程生成第二智能质量评价。
可选地，所述召回活动效果评估模块，用于汽车企业生产者根据召回评估活动数据来获得反馈的评分估值、基本信息、改进建议数据，进而规划汽车后续生产管理活动，其召回活动效果评估的具体步骤如下：
S3-1、对汽车企业生产者上传的效果评估活动的过程进行分析；
S3-2、以大数据的形式系统化的分析召回活动的过程；
S3-3、针对召回活动效果评估分析过程生成第三智能质量评价。
可选地，所述缺陷信息采集分析分系统包括大数据采集模块、大数据驱动模块和缺陷漏洞库维护模块；
大数据采集模块，用于以大数据形式采集汽车企业生产者的汽车车主投诉、汽车舆情信息、零部件缺陷、生产线质量等缺陷信息；
数据驱动模块，用于对上述大数据形式采集的缺陷信息进行分类、分析、调查、反馈并敦促企业予以解决；
缺陷漏洞库维护模块，用于以大数据的形式电子化、系统化手段定期维护并更新车辆缺陷漏洞库，逐步丰富车辆缺陷漏洞库，反哺车辆研发设计。
可选地，还包括有：预警分析和信息发布模块，用于对召回信息进行生产者定向对点发布并进行信息整流，协助汽车企业生产者提升召回活动质量，做好汽车召回；
统计分析模块，用于各汽车企业生产者对召回效果的评估进行经验总结，促进召回服务质量提升。
本发明实施例提供了一种汽车售后市场服务管理系统，具备以下有益效果：
1、本发明以系统的形式进行，自动化流程高，实现评估手段统一化、标准化，效率高，可追溯性强，汽车企业生产者根据实施评估活动数据来获得反馈的评分估值、基本信息、改进建议等数据，逐步丰富车辆缺陷库，反哺车辆信息安全设计，进而规划汽车后续生产管理活动。
2、本发明以大数据的形式把汽车企业生产者有关的投诉数据进行抓取、分类，信息系统化的分析，为企业提供处理相关舆情的支持，形成标准化的流程，实现企业及时了解、妥善处理投诉信息，极大的提高了用户满意度，并对汽车企业生产者的舆情信息，系统化的采集、分类、分析，极大的缩短了企业的处理时间，提高了企业处理舆情的效率，最大限度的减少了缺陷调查的风险。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对汽车售后市场服务管理系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1为本发明的汽车售后市场服务管理系统流程图。
具体实施方式
下面结合附图1和实施例对本发明进一步说明：
实施例1
本发明提供一种汽车售后市场服务管理系统，参见附图1，包括效果评估分系统和缺陷信息采集分析分系统，以系统的形式进行管理服务，自动化流程高，实现评估手段统一化、标准化，效率高且可追溯性强；
所述效果评估分系统，用于对召回活动实施效果进行分析评估，结合大数据分析，采用AI智能算法模型分析数据进行计算的方式实现数据自动计算，通过大数据云平台对系统内统计缺陷场景的设计、管理及应用，丰富车辆漏洞库，实现部分评估参数与生产者自有信息系统进行参数自动同步，反哺车辆信息安全设计；
所述缺陷信息采集分析分系统，用于大数据收集汽车车主投诉，进行分类、分析、调查和解决，减少缺陷调查风险；分析汽车企业生产者的舆情信息，为企业及时了解和妥善处理舆情提供支持，最终提升汽车企业生产者的服务质量和汽车品牌的价值，提高用户满意度。
本实施例中，所述效果评估分系统包括总评估模块和若干个阶段评估模块，阶段评估模块包括关键参数反哺模块、召回活动过程分析模块和召回活动效果评估模块，总评估模块用于综合阶段评估模块生成的智能质量评价并生成总的智能质量评价；
本实施例中，效果评估分为阶段评估和总结评估；阶段评估，汽车企业生产者在可在汽车召回过程中自评，发现前期召回过程中的薄弱点，改进汽车召回服务措施，做好召回活动；而总结评估，生产者可对每次的召回活动进行最后评估，得出召回效果结果，很好的满足各类生产者的使用需求。
本实施例中，所述关键参数反哺模块，用于通过AI智能算法模型收集分析缺陷汽车数据，并反哺车辆信息安全设计，其关键参数反哺的具体步骤如下：
S1-1、汽车企业生产者将召回效果评估参数结果上传至OTA大数据云平台；
S1-2、大数据云平台将评估参数进行系统化的处理计算分析，获得态势感知，评估处置和建议措施协助汽车企业生产者规范召回活动；
S1-3、生成第一智能质量评价并将关键数据反哺车辆信息安全设计，为汽车企业生产者后续的生产提供更有利的价值和参考依据。
本实施例中，所述关键数据包括召回活动的范围准确性、效果评估活动的措施有效性和措施执行后的次生影响验证。
本实施例中，所述召回活动过程分析模块，用于统一化、标准化的计算评估召回活动的合格率，获得召回活动实施质量、召回措施质量和召回活动满意度的结果，其召回活动过程分析的具体步骤如下：
S2-1、关键参数在系统内的故障归因分析、车辆故障分析、车辆生命周期管理和车辆动态数据管理，
S2-2、在系统内进行自动化的分析计算；
S2-3、针对召回活动过程分析过程生成第二智能质量评价。
本实施例中，所述召回活动效果评估模块，用于汽车企业生产者根据召回评估活动数据来获得反馈的评分估值、基本信息、改进建议数据，进而规划汽车后续生产管理活动，其召回活动效果评估的具体步骤如下：
S3-1、对汽车企业生产者上传的效果评估活动的过程进行分析；
S3-2、以大数据的形式系统化的分析召回活动的过程；
S3-3、针对召回活动效果评估分析过程生成第三智能质量评价；
本实施例中，总结评估汇集第一智能质量评价、第二智能质量评价和第三智能质量评价并生成总的智能质量评价，结合大数据分析通过大数据云平台，对系统内统计的缺陷场景的设计、管理及应用，逐步丰富车辆漏洞库，反哺车辆信息安全设计，为汽车企业生产者后续的生产提供更有利的价值和参考依据，同时基于效果评估结果，给出效果评估大数据统计分析，汽车企业生产者依据返回的统计分析数据为之后的召回活动提供参考及依据。
本实施例中，所述缺陷信息采集分析分系统包括大数据采集模块、大数据驱动模块和缺陷漏洞库维护模块；
大数据采集模块，用于以大数据形式采集汽车企业生产者的汽车车主投诉、汽车舆情信息、零部件缺陷、生产线质量等缺陷信息；
数据驱动模块，用于对上述大数据形式采集的缺陷信息进行分类、分析、调查、反馈并敦促企业予以解决；
缺陷漏洞库维护模块，用于以大数据的形式电子化、系统化手段定期维护并更新车辆缺陷漏洞库，逐步丰富车辆缺陷漏洞库，反哺车辆研发设计；
本实施例中，系统基于大数据信息采集、分类、分析的形式，收集车主对于其产品的投诉，帮助汽车企业生产者及时了解和妥善处置车主抱怨，减少缺陷调查的风险，提高用户满意度，同时基于大数据舆情信息分析的形式，帮助汽车企业生产者收集和整理有关汽车产品的舆情信息，包括投诉和抱怨信息、与产品质量问题有关的媒体报道等信息，为汽车企业生产者及时了解和妥善处置相关舆情提供支持。
实施例2
本实施例与实施例1的区别在于，还包括有：预警分析和信息发布模块，用于对召回信息进行生产者定向对点发布并进行信息整流，收集和整理有关汽车企业生产者产品的舆情信息，及时了解和妥善处置相关舆情提供支持，协助汽车企业生产者提升召回活动质量，做好汽车召回；
统计分析模块，用于各汽车企业生产者对召回效果的评估进行经验总结，促进召回服务质量提升。
其他未描述结构参照实施例1。
根据本发明上述实施例的汽车售后市场服务管理系统，一方面，以系统的形式进行，自动化流程高，实现评估手段统一化、标准化，效率高，可追溯性强，汽车企业生产者根据实施评估活动数据来获得反馈的评分估值、基本信息、改进建议等数据，逐步丰富车辆缺陷库，反哺车辆信息安全设计，进而规划汽车后续生产管理活动；
另一方面，以大数据的形式把汽车企业生产者有关的投诉数据进行抓取、分类，信息系统化的分析，为企业提供处理相关舆情的支持，形成标准化的流程，实现企业及时了解、妥善处理投诉信息，极大的提高了用户满意度，并对汽车企业生产者的舆情信息，系统化的采集、分类、分析，极大的缩短了企业的处理时间，提高了企业处理舆情的效率，最大限度的减少了缺陷调查的风险。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种汽车售后市场服务管理系统，其特征在于，包括效果评估分系统和缺陷信息采集分析分系统；
所述效果评估分系统，用于对市场活动实施效果进行分析评估，结合大数据分析，通过大数据云平台对系统内统计缺陷场景的设计、管理及应用，丰富车辆漏洞库，反哺车辆信息安全设计；
所述缺陷信息采集分析分系统，用于大数据收集汽车车主投诉，进行分类、分析、调查和解决，减少缺陷调查风险；分析汽车企业生产者的舆情信息，为企业及时了解和妥善处理舆情提供支持。
2.如权利要求1所述的汽车售后市场服务管理系统，其特征在于：所述效果评估分系统包括若干个阶段评估模块和总评估模块；
阶段评估模块包括关键参数反哺模块、市场活动过程分析模块和市场活动效果评估模块；
总评估模块，用于综合阶段评估模块生成的智能质量评价并生成总的智能质量评价。
3.如权利要求2所述的汽车售后市场服务管理系统，其特征在于：所述关键参数反哺模块，用于通过AI智能算法模型收集分析缺陷汽车数据，并反哺车辆信息安全设计，其关键参数反哺的具体步骤如下：
S1-1、汽车企业生产者将召回效果评估参数结果上传至大数据云平台；
S1-2、随后大数据云平台将评估参数进行系统化的处理计算分析，获得态势感知；
S1-3、生成第一智能质量评价并将关键数据反哺车辆信息安全设计。
4.如权利要求3所述的汽车售后市场服务管理系统，其特征在于：所述关键数据包括召回活动的范围准确性、效果评估活动的措施有效性和措施执行后的次生影响验证。
5.如权利要求2所述的汽车售后市场服务管理系统，其特征在于：所述召回活动过程分析模块，用于统一化、标准化的计算评估召回活动的合格率，获得召回活动实施质量、召回措施质量和召回活动满意度的结果，其召回活动过程分析的具体步骤如下：
S2-1、关键参数在系统内的故障归因分析、车辆故障分析、车辆生命周期管理和车辆动态数据管理；
S2-2、在系统内进行自动化的分析计算；
S2-3、针对市场活动过程分析过程生成第二智能质量评价。
6.如权利要求2所述的汽车售后市场服务管理系统，其特征在于：所述召回活动效果评估模块，用于汽车企业生产者根据市场活动数据来获得反馈的评分估值、基本信息、改进建议数据，进而规划汽车后续生产管理活动，其市场活动效果评估的具体步骤如下：
S3-1、对汽车企业生产者上传的效果评估活动的过程进行分析；
S3-2、以大数据的形式系统化的分析市场活动的过程；
S3-3、针对市场活动效果评估分析过程生成第三智能质量评价。
7.如权利要求1所述的汽车售后市场服务管理系统，其特征在于：所述缺陷信息采集分析分系统包括大数据采集模块、大数据驱动模块和缺陷漏洞库维护模块；
大数据采集模块，用于以大数据形式采集汽车企业生产者的汽车车主投诉、汽车舆情信息、零部件缺陷、生产线质量等缺陷信息；
数据驱动模块，用于对上述大数据形式采集的缺陷信息进行分类、分析、调查、反馈并敦促企业予以解决；
缺陷漏洞库维护模块，用于以大数据的形式电子化、系统化手段定期维护并更新车辆缺陷漏洞库，逐步丰富车辆缺陷漏洞库，反哺车辆研发设计。
8.如权利要求1所述的汽车售后市场服务管理系统，其特征在于：还包括有：
预警分析和信息发布模块，用于对召回信息进行生产者定向对点发布并进行信息整流，协助汽车企业生产者提升召回活动质量，做好汽车召回；
统计分析模块，用于各汽车企业生产者对召回效果的评估进行经验总结，促进召回服务质量提升。
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