CN114117211A - 内容推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种内容推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取客户行为信息和场景信息；根据客户行为信息和场景信息计算推荐内容信息；将推荐内容信息发送至对客展示模块，以使对客展示模块根据场景信息在推荐位置展示推荐内容信息。本发明可以基于场景信息和客户行为信息生成个性化的推荐内容信息，提升了推荐的精准性和灵活性。

Description

内容推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种内容推荐方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

个性化推荐其实就是我们常说的千人前面，系统根据用户行为数据和用户特征为用户推荐不同的内容。现有个性化推荐大多在APP(Application，应用程序)首页或频道页等特定位置，推荐内容不够精准，不能满足用户在特定场景下的推荐需求。

发明内容

本发明提供了一种内容推荐方法及装置，可以基于场景信息和客户行为信息生成个性化的推荐内容信息，提升了推荐的精准性和灵活性。

第一方面，本发明实施例提供了一种内容推荐方法，该方法包括：

获取客户行为信息和场景信息；

根据所述客户行为信息和所述场景信息计算推荐内容信息；

将所述推荐内容信息发送至对客展示模块，以使所述对客展示模块根据所述场景信息在推荐位置展示所述推荐内容信息。

第二方面，本发明实施例还提供一种内容推荐装置，该装置包括：

获取模块，用于获取客户行为信息和场景信息；

推荐模块，用于根据所述客户行为信息和所述场景信息计算推荐内容信息；

发送模块，用于将所述推荐内容信息发送至对客展示模块，以使所述对客展示模块根据所述场景信息在推荐位置展示所述推荐内容信息。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述内容推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述内容推荐方法的计算机程序。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种内容推荐方案，该方案包括：获取客户行为信息和场景信息；根据客户行为信息和场景信息计算推荐内容信息；将推荐内容信息发送至对客展示模块，以使对客展示模块根据场景信息在推荐位置展示推荐内容信息。本发明实施例可以基于场景信息和客户行为信息生成个性化的推荐内容信息，提升了推荐的精准性和灵活性。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的内容推荐方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种内容推荐装置结构框图；

图3为本发明实施例提供的另一种内容推荐装置结构框图；

图4为本发明实施例提供的推荐模块结构框图；

图5为本发明实施例提供的渠道模块结构框图；

图6为本发明实施例提供的发送模块结构框图；

图7为本发明实施例提供的电子设备的系统组成结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的一种内容推荐方法及装置，该方法在个性化推荐的基础上考虑具体场景，针对不同场景和规则对客进行不同类型内容推荐，增加了个性化推荐的精准性和灵活性。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种内容推荐方法进行详细介绍。

本发明实施例提供了一种内容推荐方法，参见图1所示的一种内容推荐方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S102，获取客户行为信息和场景信息。

在本发明实施例中，客户行为信息包括客户的基本信息、客户的行为习惯信息以及客户的行为偏好信息等。其中，客户的基本信息包括客户的姓名、年龄、账户以及交易信息等；客户的行为习惯信息包括客户进行交易或参加活动的时间段信息等；客户的行为偏好信息包括客户喜欢的活动类型以及产品类型等信息。

场景信息可以用于描述客户行为信息对应的环境和属性。例如，客户进行交易行为，其中，交易行为是客户行为信息发生的环境，交易成功或交易失败是客户行为信息对应的属性。

步骤S104，根据客户行为信息和场景信息计算推荐内容信息。

在本发明实施例中，推荐内容信息可以为推荐内容列表。基于客户行为信息和场景信息计算，可以得到更精准的推荐内容信息。

步骤S106，将推荐内容信息发送至对客展示模块，以使对客展示模块根据场景信息在推荐位置展示推荐内容信息。

在本发明实施例中，对客展示模块用于与客户进行交互，可以对客户展示图文等信息。推荐位置可以根据实际需求预先进行设置，本发明实施例对此不作具体限定。

执行上述步骤后，可以实现如下效果：例如活动报名失败结果页为用户推荐其他可参与的活动，在投资类产品购买结果页推荐其他投资类产品。

本发明实施例提供了一种内容推荐方案，该方案包括：获取客户行为信息和场景信息；根据客户行为信息和场景信息计算推荐内容信息；将推荐内容信息发送至对客展示模块，以使对客展示模块根据场景信息在推荐位置展示推荐内容信息。本发明实施例可以基于场景信息和客户行为信息生成个性化的推荐内容信息，提升了推荐的精准性和灵活性。

在一个实施例中，根据客户行为信息和场景信息计算推荐内容信息，可以按照如下步骤执行：

根据客户行为信息和场景信息，利用协同过滤模型计算推荐内容信息。

在本发明实施例中，根据客户行为信息和场景信息可以确定所有用户各场景的历史偏好数据。根据客户行为信息，可以确定如用户使用功能的点击数据、对理财产品的购买数据以及活动参与情况等，

协同过滤模型，使用基于推荐内容的协调过滤思想，预先根据所有用户各场景的历史偏好数据计算出各场景推荐内容的相似性。然后把与用户喜欢的内容相似的内容推荐给用户。对该模型输入的是用户历史行为数据包含用户使用功能的点击数据、对理财产品的购买数据以及活动参与情况。以每个用户对于每个内容的偏好度及每个内容出现的场景偏好度来向量化每一个内容。使用皮尔逊相关系数计算这些内容之间的相似性。然后把相似性高的内容推荐给用户。

在一个实施例中，根据客户行为信息和场景信息计算推荐内容信息之后，还可以执行如下步骤：

基于推荐内容信息，连接多个产品系统获取推荐内容信息的内容详情数据；利用内容详情数据更新推荐内容信息。

在本发明实施例中，产品系统中包括各类待推荐产品的详细信息，这些详细信息可以用于对推荐内容信息进行补充。

在一个实施例中，将推荐内容信息发送至对客展示模块，可以按照如下步骤执行：

按照预设条件，在推荐内容信息中确定目标推荐内容信息；将目标推荐内容信息发送至对客展示模块。

在本发明实施例中，利用预设条件，可以对推荐内容信息中的目标推荐内容信息进行筛选，例如，推荐内容信息中可能包括过期数据或者过多数据，利用预设条件，可以将过期数据剔除掉或拦截掉，可以在过多数据中确定核心数据，得到目标推荐内容信息。

需要说明的是，在本发明实施例中，还可以包括默认推荐内容信息，利用对客展示模块展示默认推荐内容信息，一方面，用于应对系统异常，系统或模块间出现网络异常等情况，对客进行默认推荐展示。另一方面可以兼容部分用户不希望看到个性化推荐内容的情况。

下面以一个具体实施例对该方法的执行过程进行说明。在执行该方法时，可以设置个性化推荐模块：用于结合场景的推荐模型推荐个各场景下内容列表。渠道接入模块：用于组合推荐结果返回给对接展示模块，并对于推进结果进行规则校验，比如推荐的活动需在活动有效期，推荐的功能需进行客群或白名单筛选。产品系统：用于各类推荐内容所属产品系统，提供推荐内容详情对客展示模块：用于根据不同的出奖规则下发奖品。基于这些模块，按照如下步骤执行该方法：

1.对客展示模块新增采集客户行为信息上送至个性化推荐模块。

2.对客展示模块上送场景信息及场景属性扩展信息至渠道接入模块。

3.渠道接入模块发送场景信息至个性化推进模块。

4.个性化推荐模块结合客户信息、场景信息、采集信息根据协同过滤模型计算推荐内容列表。返回至渠道接入模块。

5.渠道接入模块遍历推荐内容列表，连接不同的产品系统获取推荐内容详情并缓存。

6.渠道接入模块对推荐结果进行规则过滤，得到最终的个性化推荐结果返回给对客展示模块。

7.对客展示模块将推荐信息展示在相应场景的推荐位置。

需要说明的是，上述步骤中5步骤属于辅助步骤，若渠道信息缓存的详情信息未失效，可不连各产品系统查询详情。该步骤可缓解各产品系统性能压力。

本发明提供了一种内容推荐方法及装置，该方法包括基于场景的个性化推荐模型以及推荐结果的规则过滤机制，根据用户历史行为数据，结合场景为其推荐该场景下的推荐内容，提升内容推荐的灵活性和精准度。该方法为基础场景的个性化推荐方法，支持的场景可扩展，推荐的内容类别可扩展。

本发明实施例中还提供了一种内容推荐装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与内容推荐方法相似，因此该装置的实施可以参见内容推荐方法的实施，重复之处不再赘述。参见图2所示的一种内容推荐装置结构框图，该装置包括：

获取模块21，用于获取客户行为信息和场景信息；推荐模块22，用于根据客户行为信息和场景信息计算推荐内容信息；发送模块23，用于将推荐内容信息发送至对客展示模块，以使对客展示模块根据场景信息在推荐位置展示推荐内容信息。

参见图4所示的推荐模块结构框图，在一个实施例中，推荐模块，包括模型单元41，模型单元，用于根据客户行为信息和场景信息，利用协同过滤模型计算推荐内容信息。

参见图3所示的另一种内容推荐装置结构框图，在一个实施例中，该装置还包括渠道模块24，参见图5所示的渠道模块结构框图，渠道模块，包括：详情单元51，用于基于推荐内容信息，连接多个产品系统获取推荐内容信息的内容详情数据；更新单元52，用于利用内容详情数据更新推荐内容信息。

参见图6所示的发送模块结构框图，在一个实施例中，发送模块，包括：确定单元61，用于按照预设条件，在推荐内容信息中确定目标推荐内容信息；目标单元62，用于将目标推荐内容信息发送至对客展示模块。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种用于实现上述内容推荐方法中的全部或部分内容的电子设备实施例。该电子设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现相关设备之间的信息传输；该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照实施例用于实现上述内容推荐方法的实施例及用于实现上述内容推荐装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

图7为本发明实施例中提供的一种电子设备的系统组成结构示意图。如图7所示，该电子设备70可以包括处理器701和存储器702；存储器702耦合到处理器701。值得注意的是，该图7是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一个实施例中，内容推荐方法实现的功能可以被集成到处理器701中。其中，处理器701可以被配置为进行如下控制：

获取客户行为信息和场景信息；根据客户行为信息和场景信息计算推荐内容信息；将推荐内容信息发送至对客展示模块，以使对客展示模块根据场景信息在推荐位置展示推荐内容信息。

由上可知，本发明的实施例中提供的电子设备，可以基于场景信息和客户行为信息生成个性化的推荐内容信息，提升了推荐的精准性和灵活性。

在另一个实施例中，内容推荐装置可以与处理器701分开配置，例如可以将内容推荐装置配置为与处理器701连接的芯片，通过处理器的控制来实现内容推荐方法的功能。

如图7所示，该电子设备70还可以包括：通信模块703、输入单元704、音频处理单元705、显示器706、电源707。值得注意的是，电子设备70也并不是必须要包括图7中所示的所有部件；此外，电子设备70还可以包括图7中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图7所示，处理器701有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该处理器701接收输入并控制电子设备70的各个部件的操作。

其中，存储器702，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且处理器701可执行该存储器702存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元704向处理器701提供输入。该输入单元704例如为按键或触摸输入装置。电源707用于向电子设备70提供电力。显示器706用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器702可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器702还可以是某种其它类型的装置。存储器702包括缓冲存储器7021(有时被称为缓冲器)。存储器702可以包括应用/功能存储部7022，该应用/功能存储部7022用于存储应用程序和功能程序或用于通过处理器701执行电子设备70的操作的流程。

存储器702还可以包括数据存储部7023，该数据存储部7023用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器702的驱动程序存储部7024可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块703即为经由天线708发送和接收信号的发送机/接收机。通信模块(发送机/接收机)703耦合到处理器701，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块703，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)703还经由音频处理单元705耦合到扬声器709和麦克风710，以经由扬声器709提供音频输出，并接收来自麦克风710的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理单元705可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理单元705还耦合到处理器701，从而使得可以通过麦克风710能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器709来播放本机上存储的声音。

本发明的实施例中还提供了一种用于实现上述实施例中内容推荐方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的内容推荐方法的全部步骤，例如，该处理器执行该计算机程序时实现下述步骤：

获取客户行为信息和场景信息；根据客户行为信息和场景信息计算推荐内容信息；将推荐内容信息发送至对客展示模块，以使对客展示模块根据场景信息在推荐位置展示推荐内容信息。

由上可知，本发明的实施例中提供的计算机可读存储介质，可以基于场景信息和客户行为信息生成个性化的推荐内容信息，提升了推荐的精准性和灵活性。

虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。可单独使用本发明的每个方面和/或实施例，或者与一个或更多其他方面和/或其他实施例结合使用。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

获取客户行为信息和场景信息；

根据所述客户行为信息和所述场景信息计算推荐内容信息；

将所述推荐内容信息发送至对客展示模块，以使所述对客展示模块根据所述场景信息在推荐位置展示所述推荐内容信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述客户行为信息和所述场景信息计算推荐内容信息，包括：

根据所述客户行为信息和所述场景信息，利用协同过滤模型计算推荐内容信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述客户行为信息和所述场景信息计算推荐内容信息之后，还包括：

基于所述推荐内容信息，连接多个产品系统获取所述推荐内容信息的内容详情数据；

利用所述内容详情数据更新所述推荐内容信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述推荐内容信息发送至对客展示模块，包括：

按照预设条件，在所述推荐内容信息中确定目标推荐内容信息；

将所述目标推荐内容信息发送至所述对客展示模块。

5.一种内容推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取客户行为信息和场景信息；

推荐模块，用于根据所述客户行为信息和所述场景信息计算推荐内容信息；

发送模块，用于将所述推荐内容信息发送至对客展示模块，以使所述对客展示模块根据所述场景信息在推荐位置展示所述推荐内容信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，包括模型单元，

所述模型单元，用于根据所述客户行为信息和所述场景信息，利用协同过滤模型计算推荐内容信息。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括渠道模块，所述渠道模块，包括：

详情单元，用于基于所述推荐内容信息，连接多个产品系统获取所述推荐内容信息的内容详情数据；

更新单元，用于利用所述内容详情数据更新所述推荐内容信息。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述发送模块，包括：

确定单元，用于按照预设条件，在所述推荐内容信息中确定目标推荐内容信息；

目标单元，用于将所述目标推荐内容信息发送至所述对客展示模块。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述内容推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述内容推荐方法的计算机程序。

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