CN114116360A - 一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法及装置，该方法包括：输入/选择容器集群节点IP地址，添加待测容器集群，识别主机节点规格配置，保存为待测容器集群；发布应用配置，指定容器运行的规格，部署应用到待测容器集群中；初始化交易规模参数集；容器自动化性能测试；测试结束，结束性能监控程序，汇总数据，保存测试结果到数据库；更新任务状态，页面进行数据渲染和展示。通过多数据集自动化加压测试和合理的测试超时终止，有效地对容器集群进行交易业务性能测试，提升了系统测试效率和使用便利性。

Description

一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法及装置

技术领域

本发明属于性能测试技术领域，特别涉及一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法及装置。

背景技术

1、测试时长不易控制：受待测容器集群节点规格和集群规模影响，总体计算能力存在上限，当配置测试业务规模较大时(如5000万账户，10亿笔交易)，完成一轮测试时间过长(数小时以上)，造成整体测试过程不易掌控。

2、测试过程所需人工干预过多：受待测容器集群总体计算能力差异影响，不同环境测试业务规模上限各异，调整业务规模参数测试出上限的过程需要较多人工操作。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法及装置，能够克服现有技术的上述不足。

为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法，该方法包括：

输入/选择容器集群节点IP地址，添加待测容器集群，识别主机节点规格配置，保存为待测容器集群；

发布应用配置，指定容器运行的规格，部署应用到待测容器集群中；

初始化交易规模参数集；

容器自动化性能测试；

测试结束，结束性能监控程序，汇总数据，保存测试结果到数据库；

更新任务状态，页面进行数据渲染和展示。

进一步的，所述初始化交易规模参数集中所述规模参数集包括账户规模/交易规模配置。

进一步的，所述容器自动化性能测试，包括：

初始化规模参数集一的应用配置数据与业务数据；

监控测试应用运行状态，统计测试运行时间是否超过测试时间阈值，其中，若测试应用运行状态正常，且测试运行时间未超过阈值，则以下一个交易规模参数集执行以规模参数集一应用配置数据与业务数据的初始化的步骤；若测试应用运行状态异常或测试运行时间超过阈值，则终止测试。

另一方面，本发明提供了一种在容器性能测试中自动化智能加压的装置，该装置包括：

识别保存单元，用于输入/选择容器集群节点IP地址，添加待测容器集群，识别主机节点规格配置，保存为待测容器集群；

部署单元，用于发布应用配置，指定容器运行的规格，部署应用到待测容器集群中；

第一初始化单元，用于初始化交易规模参数集；

测试单元，用于容器自动化性能测试；

汇总单元，用于测试结束，结束性能监控程序，汇总数据，保存测试结果到数据库；

渲染展示单元，用于更新任务状态，页面进行数据渲染和展示。

进一步的，所述第一初始化单元中所述规模参数集包括账户规模/交易规模配置。

进一步的，所述测试单元，包括：

第二初始化单元，用于初始化规模参数集一的应用配置数据与业务数据；

统计判断单元，用于监控测试应用运行状态，统计测试运行时间是否超过测试时间阈值，其中，若测试应用运行状态正常，且测试运行时间未超过阈值，则以下一个交易规模参数集执行以规模参数集一应用配置数据与业务数据的初始化的步骤；若测试应用运行状态异常或测试运行时间超过阈值，则终止测试。

本发明的有益效果：通过在容器性能测试平台中预置一组由小到大的交易规模参数集，并对交易业务测试设置有效的超时时间，自动化地对容器集群进行交易加压测试，解决了测试时间超长和需要人工干预的问题；通过多数据集自动化加压测试和合理的测试超时终止，有效地对容器集群进行交易业务性能测试，提升了系统测试效率和使用便利性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本发明实施例的一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法的流程框图；

图2示出了根据本发明实施例的一种在容器性能测试中自动化智能加压的装置的结构示意图；

图3示出了根据本发明实施例的测试单元的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法，该方法包括：

输入/选择容器集群节点IP地址，添加待测容器集群，识别主机节点规格配置，保存为待测容器集群；

发布应用配置，指定容器运行的规格，部署应用到待测容器集群中；

初始化交易规模参数集；

容器自动化性能测试；

测试结束，结束性能监控程序，汇总数据，保存测试结果到数据库；

更新任务状态，页面进行数据渲染和展示。

在本发明的一些实施例中，所述初始化交易规模参数集中所述规模参数集包括账户规模/交易规模配置。

在本发明的一些实施例中，所述容器自动化性能测试，包括：

初始化规模参数集一的应用配置数据与业务数据；

监控测试应用运行状态，统计测试运行时间是否超过测试时间阈值，其中，若测试应用运行状态正常，且测试运行时间未超过阈值，则以下一个交易规模参数集执行以规模参数集一应用配置数据与业务数据的初始化的步骤；若测试应用运行状态异常或测试运行时间超过阈值，则终止测试。

另一方面，如图2所示，本发明提供了一种在容器性能测试中自动化智能加压的装置，该装置包括：

识别保存单元，用于输入/选择容器集群节点IP地址，添加待测容器集群，识别主机节点规格配置，保存为待测容器集群；

部署单元，用于发布应用配置，指定容器运行的规格，部署应用到待测容器集群中；

第一初始化单元，用于初始化交易规模参数集；

测试单元，用于容器自动化性能测试；

汇总单元，用于测试结束，结束性能监控程序，汇总数据，保存测试结果到数据库；

渲染展示单元，用于更新任务状态，页面进行数据渲染和展示。

在本发明的一些实施例中，所述第一初始化单元中所述规模参数集包括账户规模/交易规模配置。

在本发明的一些实施例中，如图3所示，所述测试单元，包括：

第二初始化单元，用于初始化规模参数集一的应用配置数据与业务数据；

统计判断单元，用于监控测试应用运行状态，统计测试运行时间是否超过测试时间阈值，其中，若测试应用运行状态正常，且测试运行时间未超过阈值，则以下一个交易规模参数集执行以规模参数集一应用配置数据与业务数据的初始化的步骤；若测试应用运行状态异常或测试运行时间超过阈值，则终止测试。

为解决现有技术的不足，本发明实施例提供了一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法及系统。

一方面，本发明实施例提供在容器性能测试中预置一组交易规模参数集(如规模1、规模2、规模N)，用以进行容器性能交易业务测试；

另一方面，针对每组交易规模参数，对容器集群执行交易业务测试时设置<最长测试时间>(如15分钟)，当一轮测试时间超过<最长测试时间>时仍未完成时，即判定为失败。

执行测试时，以规模1至规模N依次对容器集群进行应用配置和数据初始化，根据不同规模的测试数据，自动进行压测，测试流程同“图1容器性能测试平台执行流程”，直至达到性能瓶颈。当进行规模N测试失败时(如系统崩溃、交易错误数超出阈值、超过最长测试时间等)，则规模N-1即为容器集群最大性能负载，得出结论。

具体执行步骤如下：

1、开始，输入/选择容器集群Master节点IP地址，添加待测容器集群，识别Master/Node主机节点规格配置(CPU核数、内存容量、磁盘容量等)，保存为待测容器集群；

2、进行<交易应用>发布配置，指定容器Pod运行的CPU/内存等规格，部署<交易应用>到待测容器集群中；

3、初始化一组交易规模参数集(如规模1、规模2、规模N)，规模参数集包含账户规模/交易规模配置，例如规模1(1000网点，500万用户，1500万账户，3亿笔交易，5000并发等)；

4、运行任务，进行容器自动化性能测试执行；

4.1、以“规模1”进行<交易应用>配置数据(如账户规模、交易规模)与业务数据(如网点、账户信息)初始化；

4.2、执行测试，监控测试应用运行状态(正常/异常)，统计测试运行时间是否超过“最长测试时间阈值”；

4.3、执行测试，若测试应用运行状态正常，且测试运行时间未超过阈值，则以下一个交易规模参数集执行4.1步骤；若测试应用运行状态异常，或测试运行时间超过阈值，则终止测试，以上一个正常通过测试的交易规模参数集作为最终结果；

5、测试结束，结束性能监控程序，汇总数据，保存测试结果到MySQL数据库；

6、更新任务状态，页面进行数据渲染和展示。

<交易应用>包含5个容器实例中：

1、初始化：Master生成网点、客户、账户等数据插入到数据库中。

2、分配任务：Master向Slave发起任务并监控运行进度。

3、运行记录：Slave接收到任务后启动多线程执行转账、存款、取款、代发工资等交易并将流水记录到MySQL数据库中。

通过在容器性能测试平台中预置一组由小到大的交易规模参数集，并对交易业务测试设置有效的超时时间，自动化地对容器集群进行交易加压测试，解决了测试时间超长和需要人工干预的问题；通过多数据集自动化加压测试和合理的测试超时终止，有效地对容器集群进行交易业务性能测试，提升了系统测试效率和使用便利性。

尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法，其特征在于，包括：

输入/选择容器集群节点IP地址，添加待测容器集群，识别主机节点规格配置，保存为待测容器集群；

发布应用配置，指定容器运行的规格，部署应用到待测容器集群中；

初始化交易规模参数集；

容器自动化性能测试；

测试结束，结束性能监控程序，汇总数据，保存测试结果到数据库；

更新任务状态，页面进行数据渲染和展示。

2.根据权利要求1所述的一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法，其特征在于，所述初始化交易规模参数集中所述规模参数集包括账户规模/交易规模配置。

3.根据权利要求1所述的一种在容器性能测试中自动化智能加压的方法，其特征在于，所述容器自动化性能测试，包括：

初始化规模参数集一的应用配置数据与业务数据；

监控测试应用运行状态，统计测试运行时间是否超过测试时间阈值，其中，若测试应用运行状态正常，且测试运行时间未超过阈值，则以下一个交易规模参数集执行以规模参数集一应用配置数据与业务数据的初始化的步骤；若测试应用运行状态异常或测试运行时间超过阈值，则终止测试。

4.一种在容器性能测试中自动化智能加压的装置，其特征在于，包括：

识别保存单元，用于输入/选择容器集群节点IP地址，添加待测容器集群，识别主机节点规格配置，保存为待测容器集群；

部署单元，用于发布应用配置，指定容器运行的规格，部署应用到待测容器集群中；

第一初始化单元，用于初始化交易规模参数集；

测试单元，用于容器自动化性能测试；

汇总单元，用于测试结束，结束性能监控程序，汇总数据，保存测试结果到数据库；

渲染展示单元，用于更新任务状态，页面进行数据渲染和展示。

5.根据权利要求4所述的一种在容器性能测试中自动化智能加压的装置，其特征在于，所述第一初始化单元中所述规模参数集包括账户规模/交易规模配置。

6.根据权利要求4所述的一种在容器性能测试中自动化智能加压的装置，其特征在于，所述测试单元，包括：

第二初始化单元，用于初始化规模参数集一的应用配置数据与业务数据；

统计判断单元，用于监控测试应用运行状态，统计测试运行时间是否超过测试时间阈值，其中，若测试应用运行状态正常，且测试运行时间未超过阈值，则以下一个交易规模参数集执行以规模参数集一应用配置数据与业务数据的初始化的步骤；若测试应用运行状态异常或测试运行时间超过阈值，则终止测试。

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