CN114115286A - 变电站机器人巡检系统与方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种变电站机器人巡检系统与方法,其中,变电站机器人巡检系统包括变电站机器人,变电站机器人包括指令获取模块、巡检控制模块和检测模块,巡检控制模块分别与指令获取模块、检测模块电连接;首先接收巡检指令,并获取目标检测设备的目标位置坐标,通过检测位于变电站机器人正前方的障碍物,并根据检测结果确定变电机器人的巡检路径,控制变电站机器人沿着巡检路径进行巡检。这样,通过在变电站机器人巡检过程中实时检测障碍物,并根据障碍物的位置坐标及时规划巡检路径,可以提高变电站机器人的巡检效率。
Description
技术领域
本发明属于电力巡检机器人自动控制技术领域,尤其涉及一种变电站机器人巡检系统与方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
变电站内的设备大多为高压、高辐射设备,人工巡检存在较大的风险。对于无人值守或少人值守变电站的巡检离不开变电站机器人的辅助,与传统的人工巡检方法相比,利用变电站机器人进行巡检具有“巡检速度快、安全、便利”等优点。然而,变电站机器人对变电站环境的适应性较差,尤其对于存在安全隐患的变电站环境,在巡检过程中极易存在因障碍物阻挡而无法到达指定位置,或者停止巡检的问题,严重影响巡检效率。
发明内容
为了解决上述问题,本发明的第一个方面提供一种变电站机器人巡检系统,在变电站机器人巡检过程中实时检测障碍物,并根据障碍物的位置坐标及时规划巡检路径,有利于提高变电站机器人的巡检效率。
为了实现上述目的,本发明主要包括以下几个方面:
第一方面,本发明实施例提供一种变电站机器人巡检系统,包括变电站机器人,所述变电站机器人包括指令获取模块、巡检控制模块和检测模块,巡检控制模块分别与指令获取模块、检测模块电连接;
所述指令获取模块用于接收巡检指令,并从所述巡检指令中获取目标检测设备的目标位置坐标,将所述目标位置坐标发送至检测模块;
所述检测模块用于检测位于变电站机器人正前方的障碍物,当检测到障碍物时,确定所述障碍物的位置坐标;若障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离大于预设阈值,则将变电站机器人的当前位置坐标作为起始位置坐标,并将所述起始位置坐标和目标位置坐标发送至巡检控制模块;
所述巡检控制模块用于根据所述起始位置坐标和所述目标位置坐标,确定变电机器人的巡检路径,控制变电站机器人沿着巡检路径进行巡检。
在一种可能的实施方式中,所述检测模块若检测到障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离小于或等于预设阈值,则将变电站机器人的当前位置坐标作为目标位置坐标发送至巡检控制模块;所述巡检控制模块根据所述目标位置坐标,对障碍物进行检测。
在一种可能的实施方式中,所述巡检控制模块包括路径规划单元和控制单元;路径规划单元用于获取变电站机器人的起始位置坐标和目标位置坐标,根据预先存储的先验地图,遍历所述起始位置坐标与所述目标位置坐标之间的多条巡检路径,确定多条巡检路径中的最优巡检路径;控制单元用于控制变电站机器人沿着所述最优巡检路径进行巡检。
在一种可能的实施方式中,所述变电站机器人巡检系统还包括控制中心服务器,所述控制中心服务器与变电站机器人通信连接,用于接收预警信息,根据预警信息向变电站机器人发送巡检指令,所述巡检指令包括目标检测设备的目标位置坐标。
第二方面,本发明实施例提供一种变电站机器人巡检方法,所述变电站机器人巡检方法应用于如第一方面所述的变电站机器人巡检系统,包括:
接收巡检指令,并从所述巡检指令中获取目标检测设备的目标位置坐标;
当检测到变电站机器人正前方的障碍物时,确定所述障碍物的位置坐标;若障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离大于预设阈值,则将变电站机器人的当前位置坐标作为起始位置坐标,根据所述起始位置坐标和所述目标位置坐标,确定变电机器人的巡检路径,控制变电站机器人沿着巡检路径进行巡检;
若检测到障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离小于或等于预设阈值,则判定障碍物为目标检测设备,控制变电站机器人对目标检测设备进行检测。
在一种可能的实施方式中,所述根据起始位置坐标和目标位置坐标,确定变电机器人的巡检路径,包括:
根据预先存储的先验地图,遍历所述起始位置坐标与所述目标位置坐标之间的多条巡检路径;
获取多条巡检路径的巡检距离和拐点数量,基于巡检距离和拐点数量构建粒子群优化算法的适应度函数,经过有限次的迭代搜索确定多条巡检路径中的最优巡检路径;
将所述最优巡检路径确定为变电机器人的巡检路径。
第三方面,本发明实施例提供一种计算机设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述第一方面中任一种可能的实施方式中所述的变电站机器人巡检方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面中任一种可能的实施方式中所述的变电站机器人巡检方法的步骤。
本发明的有益效果:
1、本发明通过在变电站机器人巡检过程中实时检测障碍物,并根据障碍物的位置坐标及时规划巡检路径,可以提高变电站机器人的巡检效率,增强变电站机器人对变电站环境的适应能力。
2、本发明根据预先存储的先验地图,遍历起始位置坐标与目标位置坐标之间的多条巡检路径,并根据巡检路径的巡检距离和拐点数量构建粒子群优化算法的适应度函数,经过迭代搜索确定多最优巡检路径,这样在检测到障碍物时,可以快速地根据障碍物的位置坐标调整巡检路径。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明实施例所提供的变电站机器人的结构示意图;
图2是图1中巡检控制模块的结构示意图;
图3是本发明实施例所提供的变电站机器人巡检系统的结构示意图;
图4是本发明实施例所提供的一种变电站机器人巡检方法的流程图;
图5是本发明实施例所提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
现阶段,对于无人值守或少人值守变电站的巡检离不开变电站机器人的辅助,变电站内大多为高压、高辐射设备,且设备的空间布置相对复杂,变电站机器人在巡检过程中容易出现因障碍物阻挡而无法到达指定位置,或者停止巡检的问题,因此,变电站机器人对变电站环境的适应能力变得尤为重要。
基于此,本发明提供提供一种变电站机器人巡检系统,在变电站机器人巡检过程中实时检测障碍物,并根据障碍物的位置坐标及时规划巡检路径,从而提高变电站机器人的巡检效率。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例所提供的变电站机器人的结构示意图,如图1中所示,一种变电站机器人巡检系统,包括变电站机器人100,所述变电站机器人包括指令获取模块110、巡检控制模块120和检测模块130,巡检控制模块120分别与指令获取模块110、检测模块130电连接。
其中,变电站机器人巡检系统包括一个或多个变电站机器人。
所述指令获取模块110用于接收巡检指令,并从所述巡检指令中获取目标检测设备的目标位置坐标,将所述目标位置坐标发送至检测模块;
所述检测模块130用于检测位于变电站机器人正前方的障碍物,当检测到障碍物时,确定所述障碍物的位置坐标;若障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离大于预设阈值,则将变电站机器人的当前位置坐标作为起始位置坐标,并将所述起始位置坐标和目标位置坐标发送至巡检控制模块;
所述巡检控制模块120用于根据所述起始位置坐标和所述目标位置坐标,确定变电机器人的巡检路径,控制变电站机器人沿着巡检路径进行巡检。
本发明提供的变电站机器人巡检系统,包括变电站机器人,通过指令获取模块接收巡检指令,并获取目标检测设备的目标位置坐标,通过检测模块检测检测位于变电站机器人正前方的障碍物,确定障碍物的位置坐标,在障碍物的位置坐标与目标位置坐标之间的距离大于预设阈值时,将变电站机器人的当前位置坐标作为起始位置坐标,进而通过巡检控制目标确定变电机器人的巡检路径,控制变电站机器人沿着巡检路径进行巡检。基于该方式,在变电站机器人巡检过程中实时检测障碍物,并根据障碍物的位置坐标及时规划巡检路径,可以提高变电站机器人的巡检效率,增强变电站机器人对变电站环境的适应能力。
本发明实施例中,作为一可选实施例,所述检测模块130若检测到障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离小于或等于预设阈值,则将变电站机器人的当前位置坐标作为目标位置坐标发送至巡检控制模块;所述巡检控制模块根据所述目标位置坐标,对障碍物进行检测。
本发明实施例中,作为一可选实施例,如图2中所示,所述巡检控制模块120包括路径规划单元121和控制单元122;路径规划单元121用于获取变电站机器人的起始位置坐标和目标位置坐标,根据预先存储的先验地图,遍历所述起始位置坐标与所述目标位置坐标之间的多条巡检路径,确定多条巡检路径中的最优巡检路径;控制单元122用于控制变电站机器人沿着所述最优巡检路径进行巡检。
作为一可选实施例,所述路径规划单元121获取多条巡检路径的巡检距离和拐点数量,基于巡检距离和拐点数量构建粒子群优化算法的适应度函数,经过有限次的迭代搜索确定多条巡检路径中的最优巡检路径。
在具体实施中,定义粒子群优化算法的适应度函数为:
式中,k为第k条巡检路径,n为巡检路径中有n段直线路径,di为第i段直线路径的长度,n段直线路径的长度的和值为巡检距离,w为预设权重,可根据经验值选取,N-1为拐点数量。
最优巡检路径的确定方法包括以下步骤:
种群初始化:将每一条路径作为一个粒子,设置最大迭代次数,粒子的最大速度,位置信息为整个搜索空间,在速度区间和搜索空间上随机初始化速度和位置,设置粒子群规模;
个体极值与全局最优解:根据上述定义的适应度函数,确定初始种群中的局部最优解和全局最优解;根据局部最优解和全局最优解更新种群中粒子的速度和位置;
当迭代次数达到最大迭代次数,或全局最优解满足最小界限时停止迭代,将全局最优解对应的巡检路径确定为最优巡检路径。
本发明实施例中,作为一可选实施例,所述检测模块130在检测到障碍物时,采集障碍物的图像;根据图像测距方法,确定所述障碍物的位置坐标。
在具体实施中,检测模块根据图像测距方法确定障碍物与变电站机器人之间的距离,根据变电站机器人的位置坐标和距离,确定障碍物的位置坐标。其中,检测模块包括但不限于根据图像测距方法,确定障碍物的位置坐标,还可以通过红外测距、超声波测距等方式确定障碍物的位置坐标。
本发明实施例中,作为一可选实施例,如图3所示,变电站机器人巡检系统还包括控制中心服务器200,所述控制中心服务器200与变电站机器人通信连接,用于接收预警信息,根据预警信息向变电站机器人发送巡检指令,所述巡检指令包括目标检测设备的目标位置坐标。
本发明通过在变电站机器人巡检过程中实时检测障碍物,并根据障碍物的位置坐标及时规划巡检路径,可以提高变电站机器人的巡检效率,增强变电站机器人对变电站环境的适应能力。并且,根据预先存储的先验地图,遍历起始位置坐标与目标位置坐标之间的多条巡检路径,根据巡检路径的巡检距离和拐点数量构建粒子群优化算法的适应度函数,经过迭代搜索确定多最优巡检路径,这样在检测到障碍物时,可以快速地根据障碍物的位置坐标调整巡检路径。
实施例二
请参阅图4,图4是本发明实施例所提供的一种变电站机器人巡检方法的流程图。如图4中所示,本实施例提供的变电站机器人巡检方法应用于实施例一中所述的变电站机器人巡检系统,包括:
接收巡检指令,并从所述巡检指令中获取目标检测设备的目标位置坐标;
当检测到变电站机器人正前方的障碍物时,确定所述障碍物的位置坐标;若障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离大于预设阈值,则将变电站机器人的当前位置坐标作为起始位置坐标,根据所述起始位置坐标和所述目标位置坐标,确定变电机器人的巡检路径,控制变电站机器人沿着巡检路径进行巡检;
若检测到障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离小于或等于预设阈值,则判定障碍物为目标检测设备,控制变电站机器人对目标检测设备进行检测。
本实施例中,作为一可选实施例,所述根据起始位置坐标和目标位置坐标,确定变电机器人的巡检路径,包括:
根据预先存储的先验地图,遍历所述起始位置坐标与所述目标位置坐标之间的多条巡检路径;
获取多条巡检路径的巡检距离和拐点数量,基于巡检距离和拐点数量构建粒子群优化算法的适应度函数,经过有限次的迭代搜索确定多条巡检路径中的最优巡检路径;
将所述最优巡检路径确定为变电机器人的巡检路径。
实施例三
请参阅图5,图5是本发明实施例的一种计算机设备的示意图。如图5中所示,所述计算机设备500包括处理器510、存储器520和总线530。
所述存储器520存储有所述处理器510可执行的机器可读指令,当计算机设备500运行时,所述处理器510与所述存储器520之间通过总线530通信,所述机器可读指令被所述处理器510执行时,可以执行如上述图4所示方法实施例中的变电站机器人巡检方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
实施例四
基于同一申请构思,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的变电站机器人巡检方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种变电站机器人巡检系统,包括变电站机器人,其特征在于,所述变电站机器人包括指令获取模块、巡检控制模块和检测模块,巡检控制模块分别与指令获取模块、检测模块电连接;
所述指令获取模块用于接收巡检指令,并从所述巡检指令中获取目标检测设备的目标位置坐标,将所述目标位置坐标发送至检测模块;
所述检测模块用于检测位于变电站机器人正前方的障碍物,当检测到障碍物时,确定所述障碍物的位置坐标;若障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离大于预设阈值,则将变电站机器人的当前位置坐标作为起始位置坐标,并将所述起始位置坐标和目标位置坐标发送至巡检控制模块;
所述巡检控制模块用于根据所述起始位置坐标和所述目标位置坐标,确定变电机器人的巡检路径,控制变电站机器人沿着巡检路径进行巡检。
2.根据权利要求1所述的变电站机器人巡检系统,其特征在于,所述检测模块若检测到障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离小于或等于预设阈值,则将变电站机器人的当前位置坐标作为目标位置坐标发送至巡检控制模块;所述巡检控制模块根据所述目标位置坐标,对障碍物进行检测。
3.根据权利要求1所述的变电站机器人巡检系统,其特征在于,所述巡检控制模块包括路径规划单元和控制单元;路径规划单元用于获取变电站机器人的起始位置坐标和目标位置坐标,根据预先存储的先验地图,遍历所述起始位置坐标与所述目标位置坐标之间的多条巡检路径,确定多条巡检路径中的最优巡检路径;控制单元用于控制变电站机器人沿着所述最优巡检路径进行巡检。
4.根据权利要求3所述的变电站机器人巡检系统,其特征在于,所述路径规划单元获取多条巡检路径的巡检距离和拐点数量,基于巡检距离和拐点数量构建粒子群优化算法的适应度函数,经过有限次的迭代搜索确定多条巡检路径中的最优巡检路径。
5.根据权利要求1所述的变电站机器人巡检系统,其特征在于,所述检测模块在检测到障碍物时,采集障碍物的图像;根据图像测距方法,确定所述障碍物的位置坐标。
6.根据权利要求1所述的变电站机器人巡检系统,其特征在于,还包括控制中心服务器,所述控制中心服务器与变电站机器人通信连接,用于接收预警信息,根据预警信息向变电站机器人发送巡检指令,所述巡检指令包括目标检测设备的目标位置坐标。
7.一种变电站机器人巡检方法,其特征在于,所述变电站机器人巡检方法应用于如权利要求1-6所述的变电站机器人巡检系统,包括:
接收巡检指令,并从所述巡检指令中获取目标检测设备的目标位置坐标;
当检测到变电站机器人正前方的障碍物时,确定所述障碍物的位置坐标;
若障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离大于预设阈值,则将变电站机器人的当前位置坐标作为起始位置坐标,根据所述起始位置坐标和所述目标位置坐标,确定变电机器人的巡检路径,控制变电站机器人沿着巡检路径进行巡检;
若检测到障碍物的位置坐标与所述目标位置坐标之间的距离小于或等于预设阈值,则判定障碍物为目标检测设备,控制变电站机器人对目标检测设备进行检测。
8.根据权利要求7所述的变电站机器人巡检方法,其特征在于,所述根据起始位置坐标和目标位置坐标,确定变电机器人的巡检路径,包括:
根据预先存储的先验地图,遍历所述起始位置坐标与所述目标位置坐标之间的多条巡检路径;
获取多条巡检路径的巡检距离和拐点数量,基于巡检距离和拐点数量构建粒子群优化算法的适应度函数,经过有限次的迭代搜索确定多条巡检路径中的最优巡检路径;
将所述最优巡检路径确定为变电机器人的巡检路径。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求7-8任一所述的变电站机器人巡检方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求7-8任一所述的变电站机器人巡检方法的步骤。
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