CN114115057A - 一种基于物联网的深紫外智能消杀系统及消杀方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于物联网的深紫外智能消杀系统及消杀方法，所述系统包括数据采集装置、控制决策子系统、消毒杀菌装置、云平台、用户终端、通信装置和报警装置，且由控制决策子系统分别根据云平台下发的智能控制请求和用户终端远程控制请求对预先采集的环境数据进行综合处理生成控制指令，并根据控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行，以及接收和处理数据采集装置和消毒杀菌装置反馈的运行状态数据，并将其由通信装置发送至云平台进行对应的可视化分析以供用户终端查看。本发明实现了远程控制和智能控制相结合的消杀方式、并对异常数据及时报警，必要时进行紧急控制，保证消杀效果的同时，有效提升消杀系统使用的安全性和便捷性。

Description

一种基于物联网的深紫外智能消杀系统及消杀方法

技术领域

本发明涉及深紫外杀菌消毒技术领域，特别是涉及一种基于物联网的深紫外智能消杀系统及消杀方法。

背景技术

深紫外消杀机理是光源能产生波长短但能量高的深紫外线，可以在短时间内强力破坏微生物机体细胞中的DNA、RNA分子结构，这不仅可以消灭细菌病毒，还能抑制其繁殖。

但是深紫外消杀技术在使用上有一定的缺陷性，首先传统的深紫外产品需要近距离操作，紫外线直接接触会对人体的皮肤及眼睛产生危害，其次，在消毒杀菌方式因其操作繁复且耗时长，导致不便于产品使用者操作，进而影响消杀效果。还有，深紫外光是不可见光，并且病菌等微生物体积小不能为肉眼所见，所以用户无法掌握深紫外LED灯珠的工作状态，进而难以保证长久的杀菌效果及使用安全，因此迫切需要一种智能化的深紫外消杀系统来解决现有系统不能远程化，智能化、数据可视化的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于物联网的深紫外智能消杀系统及消杀方法，通过运用物联网技术、传感器技术结合控制系统的分析处理实现远程控制消杀，运用云平台技术实现了对数据的收集存储，以及结合大数据技术实现对系统运行数据进行可视化处理且支持用户查看使用，有效实现了消毒杀菌系统的自动化和智能化，保证消杀效果的同时，有效提升消杀安全性和便捷性。

为了实现上述目的，有必要针对上述技术问题，提供了一种基于物联网的深紫外智能消杀系统及消杀方法。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于物联网的深紫外智能消杀系统，所述系统包括数据采集装置、控制决策子系统、消毒杀菌装置、云平台、用户终端、通信装置和报警装置；

所述数据采集装置，用于通过多种传感器采集环境数据，并将所述环境数据发送至所述控制决策子系统；

所述控制决策子系统，用于接收和处理环境数据，根据数据处理结果生成智能控制指令，并根据所述智能控制指令分别控制所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行，以及接收和处理所述数据采集装置和消毒杀菌装置反馈的运行状态数据，将所述环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据通过所述通信装置发送至所述云平台；

所述消毒杀菌装置，用于根据所述智能控制指令调控深紫外光源和常规光源，监测和反馈消毒杀菌装置的运行状态；

所述云平台，用于接收存储所述控制决策子系统发送的环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据，并进行对应的可视化分析；

所述用户终端，用于查看所述云平台存储的环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据、以及对应的可视化分析结果；

所述通信装置，用于实现云平台分别与用户终端和控制决策子系统的数据交互；

所述报警装置，用于对环境数据、数据采集装置运行状态数据和消毒杀菌装置运行状态数据中的异常数据进行报警提示。

进一步地，所述用户终端，还用于通过所述云平台下发控制所述数据采集装置和消毒杀菌装置的远程控制数据。

进一步地，所述控制决策子系统，还用于接收云平台转发的所述远程控制数据，根据所述远程控制数据生成对应的远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行。

进一步地，所述数据采集装置包括光敏模块、人体红外检测模块、温湿度检测模块、气体检测模块、指纹采集模块和定位模块；

所述光敏模块，用于检测消毒杀菌装置周围环境的光线明暗程度；

所述人体红外检测模块，用于检测人体与消毒杀菌装置的距离；

所述温湿度检测模块，用于检测和调控消毒杀菌装置周围环境的温湿度；

所述气体检测模块，用于检测消毒杀菌装置周围环境的气体浓度；

所述指纹采集模块，用于采集消毒杀菌装置使用者的指纹信息；

所述定位模块，用于获取消毒杀菌装置的位置信息。

进一步地，所述消毒杀菌装置包括光源模块和监测模块；

所述光源模块，用于控制光源的开启和关闭，以及调控光源的强度；所述光源包括照明所需的常规光源和消毒杀菌所需的深紫外光源；所述常规光源包括冷色光源和暖色光源；

监测模块，用于监测所述深紫外光源和常规光源的运行状态，并将深紫外光源和常规光源的运行状态数据实时反馈给所述控制决策子系统；所述深紫外光源的运行状态数据包括辐射强度、杀菌效果、消杀温度和运行时长。

进一步地，所述控制决策子系统包括综合处理模块、决策模块和控制模块；

所述综合处理模块，用于对所述控制决策子系统接收的数据进行储存、分析和处理，并通过所述报警装置对异常场景进行报警提示和紧急控制；所述紧急控制为系统终止正在运行的各项指令，保存各项运行数据，进入休眠状态；

所述决策模块，用于根据所述综合处理模块得到的数据处理结果，得到当前系统运行状态下的最优控制模式，并将所述最优控制模式转换成相应的控制指令；所述最优控制模式包括数据采集装置的运行模式和消毒杀菌装置的运行模式；

所述控制模块，用于根据所述决策模块生成的控制指令，分别控制所述数据采集装置内各个传感器和消毒杀菌装置内光源的运行，以及将获取的所述数据采集装置内各个传感器和消毒杀菌装置内光源的运行状态数据反馈给所述综合处理模块。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于物联网的深紫外智能消杀方法，所述方法包括以下步骤：

响应于云平台的智能控制请求，数据采集装置通过多种传感器采集环境数据，并将所述环境数据发送至控制决策子系统；

接收所述环境数据，由控制决策子系统对所述环境数据进行综合处理分析，根据数据处理结果生成智能控制指令，并根据所述智能控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行，以及接收和处理所述数据采集装置和消毒杀菌装置反馈的运行状态数据，对所述环境数据、数据采集装置运行状态数据和消毒杀菌装置运行状态数据中的异常数据发起报警提示，并将所述环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据发送至所述云平台；

接收并存储所述控制决策子系统发送的环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据，由所述云平台进行对应的可视化分析，生成对应的可视化分析结果，以供用户终端查看。

进一步地，所述方法还包括：

响应于用户终端的远程控制请求，由云平台根据所述远程控制请求，生成远程控制数据，并将所述远程控制数据发送至所述控制决策子系统；

接收所述远程控制数据，由所述控制决策子系统解析所述远程控制数据，生成远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行，以及分别获取所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据，将所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据反馈至所述云平台；

接收所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据，由所述云平台根据所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据，判断所述远程控制指令是否执行成功，若执行成功，则继续接收所述用户终端的控制请求进行处理，反之，则重新发送所述远程控制数据发送至所述控制决策子系统。

进一步地，所述解析所述远程控制数据，生成远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行的步骤包括：

依次对所述控制指令数据进行编码、解码、验证、校对和分析，生成当前系统运行状态下的最优控制模式；所述最优控制模式包括数据采集装置的运行模式和消毒杀菌装置的运行模式；

根据所述最优控制模式，生成所述远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行。

进一步地，所述由所述云平台进行对应的可视化分析，生成对应的可视化分析结果，以供用户终端查看的步骤包括：

根据所述环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据，生成对应的可视化图表；所述可视化图表包括曲线图、折线图和树状表中的至少一种。

上述本申请提供了一种基于物联网的深紫外智能消杀系统及消杀方法，通过所述系统及方法，实现了由控制决策子系统分别根据云平台下发的智能控制请求和用户终端远程控制请求对预先采集的环境数据进行综合处理生成控制指令，并根据控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行，以及接收和处理数据采集装置和消毒杀菌装置反馈的运行状态数据，并将其由通信装置发送至云平台进行对应的可视化分析以供用户终端查看的技术方案。与现有技术相比，本发明将大数据、物联网和云平台等新兴技术相结合实现了远程控制与智能控制相配合的深紫外智能消杀方式，实时监控系统运行中的异常场景并及时报警，必要时进行紧急控制，在保证深紫外消杀效果的同时，有效提升消杀系统使用的安全性和便捷性。

附图说明

图1是本发明实施例中基于物联网的深紫外智能消杀系统的结构示意图；

图2中本发明实施例中基于物联网的深紫外智能消杀方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中基于物联网的深紫外智能消杀方法的另一流程示意图；

图4是本发明实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和有益效果更加清楚明白，下面结合附图及实施例，对本发明作进一步详细说明，显然，以下所描述的实施例是本发明实施例的一部分，仅用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的一种基于物联网的深紫外智能消杀系统，是基于现有深紫外消杀系统不能实现远程化、智能化及数据可视化的缺陷进行的相应改进，通过引入大数据、物联网和云平台等新兴技术，将对实时收集到的系统环境数据及运行数据进行综合分析生成控制指令进行智能控制的方式与用户终端直接下发远程控制相结合，实现深紫外消杀系统自动化、智能化消毒杀菌，提升产品使用的便捷性和安全性。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于物联网的深紫外智能消杀系统，所述系统包括数据采集装置、控制决策子系统、消毒杀菌装置、云平台、用户终端、通信装置和报警装置；

所述数据采集装置，用于通过多种传感器采集环境数据，并将所述环境数据发送至所述控制决策子系统；其中，数据采集装置包括光敏模块、人体红外检测模块、温湿度检测模块、气体检测模块、指纹采集模块和定位模块；

所述光敏模块，用于检测所述消毒杀菌装置周围环境的光线明暗程度，具体通过光敏传感器感知消毒杀菌装置内光源的亮度，与人体红外传感器采集的人体红外数据配合使用，用于控制决策子系统根据需求调节消毒杀菌装置内用于照明的常规光源的亮度。

所述人体红外检测模块，用于检测人体与消毒杀菌装置的距离，具体通过红外传感器感知人体红外数据，用于控制决策子系统判断消毒杀菌装置周围人员的距离是否为安全距离，进而作出是否需要对消毒杀菌装置内的深紫外光源进行调控的指令，以防止消毒杀菌装置对周围人员的伤害，提升系统使用的安全性；

所述温湿度检测模块，用于检测和调控所述消毒杀菌装置周围环境的温湿度，具体包括温度检测模块、湿度检测模块和温湿度调节模块，控制决策子系统检测到产品系统的温湿度超过设定阈值时，就会传输至报警模块进行报警提示，且生成对应调控温湿度的指令给数据采集装置的温湿度调节模块，智能地对温湿度进行调整使其恢复正常值，以保证消毒杀菌装置的使用效果；

所述气体检测模块，用于检测所述消毒杀菌装置周围环境的气体浓度，具体包括二氧化碳检测模块和一氧化碳检测模块等，监测会影响消毒杀菌装置运行效果的气体浓度，以供控制决策子系统分析气体浓度是否满足预设的气体浓度阈值，进而决策是否需要异常报警以及是否需要采取终止系统当前正在运行的各项指令，保存系统运行数据，关闭与系统连接的各个子系统，系统进入休眠状态的紧急控制，在保证消杀效果的同时，保证使用安全；

所述指纹采集模块，用于采集所述消毒杀菌装置使用者的指纹信息，主要用于对使用者的身份甄别以及相关使用信息的登记，便于系统的维护和跟踪；

所述定位模块，用于获取所述消毒杀菌装置的位置信息，具体包括包括用于定位产品所在位置的GPS定位模块和北斗定位模块，便于使用者可以根据位置信息迅速锁定产品位置。

所述控制决策子系统，用于接收和处理环境数据，根据数据处理结果生成智能控制指令，并根据所述智能控制指令分别控制所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行，以及接收和处理所述数据采集装置和消毒杀菌装置反馈的运行状态数据，将所述环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据通过所述通信装置发送至所述云平台；其中，所述控制决策子系统包括综合处理模块、决策模块和控制模块；

所述综合处理模块，用于对所述控制决策子系统接收的数据进行储存、分析和处理，并通过所述报警装置对异常场景进行报警提示和紧急控制；所述紧急控制为系统终止正在运行的各项指令，保存各项运行数据，进入休眠状态；其中，对数据进行分析处理可理解为对预先收集大量数据根据类型的不同选择不同的机器学习方法进行分析，如采用深度神经网络模型、双层桶模型和朴素贝叶斯分类模型等，并使用对应的分析结果辅助决策模块生成最终的控制指令。需要说明的是，具体数据分析处理方法可根据实际应用需求确定，此处不作具体限制。

所述决策模块，用于根据所述综合处理模块得到的数据处理结果，得到当前系统运行状态下的最优控制模式，并将所述最优控制模式转换成相应的控制指令；所述最优控制模式包括数据采集装置的运行模式和消毒杀菌装置的运行模式；其中，数据采集装置的运行模式包括内部各种传感器的开停组合和调控组合，如不需要使用某个传感器时对其进行关停操作等；消毒杀菌装置的运行模式包括对深紫外光源和常规光源的关启组合和调控组合，如控制开启关闭、开启时长、关闭时长、亮度调节和辐射强度等。需要说明的是，最优控制模式可以根据实际数据分析结果从预设的控制模式中选择，也可以是智能生成的满足系统运行需求的控制模式，此处不作具体限制。

所述控制模块，用于根据所述决策模块生成的控制指令，分别控制所述数据采集装置内各个传感器和消毒杀菌装置内光源的运行，以及将获取的所述数据采集装置内各个传感器和消毒杀菌装置内光源的运行状态数据反馈给所述综合处理模块。其中，数据采集装置和消毒杀菌装置运行状态数据及环境数据都是综合处理模块进行深度学习分析的对象，以实现对系统运行状况的全面综合监控分析，以生成合理有效的调控指令，保证消毒杀菌智能化的同时，进一步保证使用效果。

所述消毒杀菌装置，用于根据所述智能控制指令调控深紫外光源和常规光源，监测和反馈消毒杀菌装置的运行状态；其中，所述消毒杀菌装置包括光源模块和监测模块；

所述光源模块，用于控制光源的开启和关闭，以及调控光源的强度；所述光源包括照明所需的常规光源和消毒杀菌所需的深紫外光源；所述常规光源包括冷色光源和暖色光源；

监测模块，用于监测所述深紫外光源和常规光源的运行状态，并将深紫外光源和常规光源的运行状态数据实时反馈给所述控制决策子系统；所述深紫外光源的运行状态数据包括辐射强度、杀菌效果、消杀温度和运行时长，以供控制决策子系统根据运行状态数据是否超过对应的阈值来判断消毒杀菌装置是否工作正常，如辐射强度不够，杀菌效果较弱则增强深紫外光源的辐射强度等，并在必要时采取紧急控制。

所述云平台，用于接收存储所述控制决策子系统发送的环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据，并进行对应的可视化分析；其中，云平台可以理解为与用户终端和控制决策子系统进行通信交互的，且包括支持数据存储和查询分析的云端数据库，以及可进行大数据分析的云服务器。

所述用户终端，用于查看所述云平台存储的环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据、以及对应的可视化分析结果；其中，云平台存储的环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据、以及对应的可视化分析结果会随着系统运行实时更新，可以直接通过云平台提供的服务页面登陆查看或通过对应的服务小程序、APP获取。

所述通信装置，用于实现云平台分别与用户终端和控制决策子系统的数据交互，具体包括无线数据发送装置和无线数据接收装置，是控制决策子系统与云平台进行数据交互的媒介，其中，无线数据发送装置和无线数据接收装置均为集成有线网络、WiFi、Zigbee、2G/3G/4G/5G蜂窝或其它通信网络的模块。

所述报警装置，用于对环境数据、数据采集装置运行状态数据和消毒杀菌装置运行状态数据中的异常数据进行报警提示，具体报警方式包括语音报警、灯光报警和手机APP报警中的至少一种。

此外，用户终端，还用于下发控制数据采集装置和消毒杀菌装置的远程控制数据，其通过云平台接收转发对应的远程控制数据至决策控制子系统，由控制决策子系统根据远程控制数据生成对应的远程控制指令，并根据远程控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行。需要说明的是，上述深紫外智能消杀系统的远程控制功能与智能控制功能的区别仅在于具体控制指令的生成流程不同，其余系统执行流程均相同，二者可以互相配合使用，实现根据用户使用场景和使用需求选择不同的系统运行方式，极大地提升了系统产品使用的便捷性。

本申请实施例通过设置集数据采集装置、控制决策子系统、消毒杀菌装置、云平台、用户终端、通信装置和报警装置于一体的深紫外智能消杀系统，且给出了由控制决策子系统分别根据云平台下发的智能控制请求和用户终端远程控制请求对预先采集的环境数据进行综合处理生成控制指令，并根据控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行，以及接收和处理数据采集装置和消毒杀菌装置反馈的运行状态数据，并将其由通信装置发送至云平台进行对应的可视化分析以供用户终端查看的技术方案，较好地实现了远程控制和智能控制相结合的消杀方式、并对异常数据及时报警，必要时进行紧急控制，保证消杀效果的同时，有效提升消杀系统使用的安全性和便捷性。

需要说明的是，上述基于物联网的深紫外智能消杀系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于物联网的深紫外智能消杀方法，所述方法包括以下步骤：

S11、响应于云平台的智能控制请求，数据采集装置通过多种传感器采集环境数据，并将所述环境数据发送至控制决策子系统；

S12、接收所述环境数据，由控制决策子系统对所述环境数据进行综合处理分析，根据数据处理结果生成智能控制指令，并根据所述智能控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行，以及接收和处理所述数据采集装置和消毒杀菌装置反馈的运行状态数据，对所述环境数据、数据采集装置运行状态数据和消毒杀菌装置运行状态数据中的异常数据发起报警提示，并将所述环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据发送至所述云平台。

S13、接收并存储所述控制决策子系统发送的环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据，由所述云平台进行对应的可视化分析，生成对应的可视化分析结果，以供用户终端查看。其中，所述由所述云平台进行对应的可视化分析，生成对应的可视化分析结果，以供用户终端查看的步骤包括：

根据所述环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据，生成对应的可视化图表；所述可视化图表包括曲线图、折线图和树状表中的至少一种。

具体地，系统收到云平台下发的智能控制请求后，依据自身数据采集装置实时获取周边环境数据，如温湿度、环境、人体红外信息、位置、光线明暗程度，以及控制模块反馈的包括深紫外光源运行状态、常规光源运行状态、各个传感器运行状态等系统运行数据，通过综合处理模块进行分析、处理，并将数据处理结果下发至决策模块，生成对应的控制指令，指引控制模块开启自动化消毒杀菌模式等，如依据明暗程度调节可见光亮度，由监测模块监测深紫外光源运行时间，智能化调节消杀功率等，且在消毒杀菌装置反馈对应的自动化消杀模式开启失败时，重新采集数据执行后续的处理流程直至自动化消杀模式成功执行，获取对应的运行状态数据上传至云平台进行存储、运算和可视化分析处理，以及根据使用需求将数据和对应的可视化分析结果同步到移动终端或系统页面上显示。

上述步骤S11-S13为深紫外智能消杀系统通过智能控制进行消杀的方法流程，为了满足用户不同场景的使用需求，可以结合下述步骤提供远程控制消杀的方法，如图3所示，所述深紫外智能消杀方法还包括以下步骤：

S14、响应于用户终端的远程控制请求，由云平台根据所述远程控制请求，生成远程控制数据，并将所述远程控制数据发送至所述控制决策子系统；

S15、接收所述远程控制数据，由所述控制决策子系统解析所述远程控制数据，生成远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行，以及分别获取所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据，将所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据反馈至所述云平台；其中，所述解析所述远程控制数据，生成远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行的步骤包括：

依次对所述控制指令数据进行编码、解码、验证、校对和分析，生成当前系统运行状态下的最优控制模式；所述最优控制模式包括数据采集装置的运行模式和消毒杀菌装置的运行模式；

根据所述最优控制模式，生成所述远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行。

S16、接收所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据，由所述云平台根据所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据，判断所述远程控制指令是否执行成功，若执行成功，则继续接收所述用户终端的控制请求进行处理，反之，则重新发送所述远程控制数据发送至所述控制决策子系统。

具体地，使用者通过用户终端(移动终端)发送用户远程控制请求，通过云平台经通信模块将对应远程控制请求传递至控制决策子系统的综合处理模块，由其完成数据解析后由决策模块生成对应的控制指令，并由控制模块按照该控制指令执行命令控制数据采集装置和消毒杀菌装置的运行，以及接收到对应装置成功执行的运行数据后，反馈至云平台进行数据储存，方便后续分析调用和用户终端查询。

此外，当深紫外智能消杀系统内部通信超时或调用指令失败时，系统通过自身的综合处理模块与决策模块进行通信，并利用自身控制模块开启智能控制功能生成控制指令或获取预先存储的最优运行模式以保持系统的正常运行。

需要说明的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。关于基于物联网的深紫外智能消杀方法的具体限定与上文中对于基于物联网的深紫外智能消杀系统的限定可相互参见，在此不再赘述。

图4示出一个实施例中计算机设备的内部结构图，该计算机设备具体可以是终端或服务器。如图4所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示器和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于物联网的深紫外智能消杀方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域普通技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算设备可以包括比途中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

综上，本发明实施例提供的一种基于物联网的深紫外智能消杀系统及消杀方法，通过所述系统及方法，实现了由控制决策子系统分别根据云平台下发的智能控制请求和用户终端远程控制请求对预先采集的环境数据进行综合处理生成控制指令，并根据控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行，以及接收和处理数据采集装置和消毒杀菌装置反馈的运行状态数据，并将其由通信装置发送至云平台进行对应的可视化分析以供用户终端查看的技术方案，通过将大数据、物联网和云平台等新兴技术相结合实现了远程控制与智能控制相配合的深紫外智能消杀方式，实时监控系统运行中的异常场景并及时报警，必要时进行紧急控制，有效实现了消毒杀菌系统的自动化和智能化，保证消杀效果的同时，有效提升消杀安全性和便捷性。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例直接相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。需要说明的是，上述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于物联网的深紫外智能消杀系统，其特征在于，所述系统包括数据采集装置、控制决策子系统、消毒杀菌装置、云平台、用户终端、通信装置和报警装置；

所述数据采集装置，用于通过多种传感器采集环境数据，并将所述环境数据发送至所述控制决策子系统；

所述控制决策子系统，用于接收和处理环境数据，根据数据处理结果生成智能控制指令，并根据所述智能控制指令分别控制所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行，以及接收和处理所述数据采集装置和消毒杀菌装置反馈的运行状态数据，将所述环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据通过所述通信装置发送至所述云平台；

所述消毒杀菌装置，用于根据所述智能控制指令调控深紫外光源和常规光源，监测和反馈消毒杀菌装置的运行状态；

所述云平台，用于接收存储所述控制决策子系统发送的环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据，并进行对应的可视化分析；

所述用户终端，用于查看所述云平台存储的环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据、以及对应的可视化分析结果；

所述通信装置，用于实现云平台分别与用户终端和控制决策子系统的数据交互；

所述报警装置，用于对环境数据、数据采集装置运行状态数据和消毒杀菌装置运行状态数据中的异常数据进行报警提示。

2.如权利要求1所述的基于物联网的深紫外智能消杀系统，其特征在于，所述用户终端，还用于通过所述云平台下发控制所述数据采集装置和消毒杀菌装置的远程控制数据。

3.如权利要求2所述的基于物联网的深紫外智能消杀系统，其特征在于，所述控制决策子系统，还用于接收云平台转发的所述远程控制数据，根据所述远程控制数据生成对应的远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行。

4.如权利要求1所述的基于物联网的深紫外智能消杀系统，其特征在于，所述数据采集装置包括光敏模块、人体红外检测模块、温湿度检测模块、气体检测模块、指纹采集模块和定位模块；

所述光敏模块，用于检测消毒杀菌装置周围环境的光线明暗程度；

所述人体红外检测模块，用于检测人体与消毒杀菌装置的距离；

所述温湿度检测模块，用于检测和调控消毒杀菌装置周围环境的温湿度；

所述气体检测模块，用于检测消毒杀菌装置周围环境的气体浓度；

所述指纹采集模块，用于采集消毒杀菌装置使用者的指纹信息；

所述定位模块，用于获取消毒杀菌装置的位置信息。

5.如权利要求1所述的基于物联网的深紫外智能消杀系统，其特征在于，所述消毒杀菌装置包括光源模块和监测模块；

所述光源模块，用于控制光源的开启和关闭，以及调控光源的强度；所述光源包括照明所需的常规光源和消毒杀菌所需的深紫外光源；所述常规光源包括冷色光源和暖色光源；

监测模块，用于监测所述深紫外光源和常规光源的运行状态，并将深紫外光源和常规光源的运行状态数据实时反馈给所述控制决策子系统；所述深紫外光源的运行状态数据包括辐射强度、杀菌效果、消杀温度和运行时长。

6.如权利要求1或3所述的基于物联网的深紫外智能消杀系统，其特征在于，所述控制决策子系统包括综合处理模块、决策模块和控制模块；

所述综合处理模块，用于对所述控制决策子系统接收的数据进行储存、分析和处理，并通过所述报警装置对异常场景进行报警提示和紧急控制；所述紧急控制为系统终止正在运行的各项指令，保存各项运行数据，进入休眠状态；

所述决策模块，用于根据所述综合处理模块得到的数据处理结果，得到当前系统运行状态下的最优控制模式，并将所述最优控制模式转换成相应的控制指令；所述最优控制模式包括数据采集装置的运行模式和消毒杀菌装置的运行模式；

所述控制模块，用于根据所述决策模块生成的控制指令，分别控制所述数据采集装置内各个传感器和消毒杀菌装置内光源的运行，以及将获取的所述数据采集装置内各个传感器和消毒杀菌装置内光源的运行状态数据反馈给所述综合处理模块。

7.一种基于物联网的深紫外智能消杀方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

响应于云平台的智能控制请求，数据采集装置通过多种传感器采集环境数据，并将所述环境数据发送至控制决策子系统；

接收所述环境数据，由控制决策子系统对所述环境数据进行综合处理分析，根据数据处理结果生成智能控制指令，并根据所述智能控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行，以及接收和处理所述数据采集装置和消毒杀菌装置反馈的运行状态数据，对所述环境数据、数据采集装置运行状态数据和消毒杀菌装置运行状态数据中的异常数据发起报警提示，并将所述环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据发送至所述云平台；

接收并存储所述控制决策子系统发送的环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据，由所述云平台进行对应的可视化分析，生成对应的可视化分析结果，以供用户终端查看。

8.如权利要求7所述的基于物联网的深紫外智能消杀方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

响应于用户终端的远程控制请求，由云平台根据所述远程控制请求，生成远程控制数据，并将所述远程控制数据发送至所述控制决策子系统；

接收所述远程控制数据，由所述控制决策子系统解析所述远程控制数据，生成远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行，以及分别获取所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据，将所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据反馈至所述云平台；

接收所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据，由所述云平台根据所述数据采集装置和消毒杀菌装置的运行状态数据，判断所述远程控制指令是否执行成功，若执行成功，则继续接收所述用户终端的控制请求进行处理，反之，则重新发送所述远程控制数据发送至所述控制决策子系统。

9.如权利要求8所述的基于物联网的深紫外智能消杀方法，其特征在于，所述解析所述远程控制数据，生成远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行的步骤包括：

依次对所述控制指令数据进行编码、解码、验证、校对和分析，生成当前系统运行状态下的最优控制模式；所述最优控制模式包括数据采集装置的运行模式和消毒杀菌装置的运行模式；

根据所述最优控制模式，生成所述远程控制指令，并根据所述远程控制指令分别控制数据采集装置和消毒杀菌装置运行。

10.如权利要求7所述的基于物联网的深紫外智能消杀方法，其特征在于，所述由所述云平台进行对应的可视化分析，生成对应的可视化分析结果，以供用户终端查看的步骤包括：

根据所述环境数据、数据采集装置的运行状态数据和消毒杀菌装置的运行状态数据，生成对应的可视化图表；所述可视化图表包括曲线图、折线图和树状表中的至少一种。

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