CN114114992A - 结构化数据、电子菜谱验证方法及智能烹饪设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种结构化数据、电子菜谱验证方法及智能烹饪设备。该方法，获取基础结构化数据，该基础结构化数据包括智能烹饪设备执行烹饪任务所需的基础作业步骤以及基础作业步骤对应的基础作业信息；获取待验证的目标结构化数据；基于目标结构化数据中的目标作业步骤以及目标作业步骤对应的目标作业信息，判断目标结构化数据是否与基础结构化数据匹配，以得到对目标结构化数据的第一验证结果。该方法中的结构化数据验证方式大大简化了验证操作过程，提高了结构化数据的验证效率，可满足更为丰富的作业需求。

Description

结构化数据、电子菜谱验证方法及智能烹饪设备

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种结构化数据、电子菜谱验证方法及智能烹饪设备。

背景技术

随着人工智能的迅速发展，越来越多的智能机器应用到人们的生活当中，例如智能炒菜机，用户利用智能炒菜机，在很少的参与步骤下即可完成自动化烹饪过程，为烹饪美食带来极大的便利。

相关技术中，智能炒菜机中会预置一些菜谱，用户可以从中选择相应菜谱，由智能炒菜机按照用户所选菜谱自动烹饪美食。然而，在智能炒菜机中预置一个菜谱，需要将菜谱手动录入智能炒菜机中，并使用智能炒菜机按照该菜谱烹饪菜肴，手动验证菜肴烹饪过程中是否有疏漏或错误。显然，这种菜谱预置方式效率较低，难以应付一些场景下的作业需求。

发明内容

本申请的多个方面提供一种结构化数据、电子菜谱验证方法及智能烹饪设备，用以提升结构化数据的验证效率，满足更丰富的作业需求。

本申请实施例提供一种结构化数据的验证方法，包括：

获取基础结构化数据，所述基础结构化数据包括智能烹饪设备执行烹饪任务所需的基础作业步骤以及所述基础作业步骤对应的基础作业信息；

获取待验证的目标结构化数据；

基于所述目标结构化数据中的目标作业步骤以及所述目标作业步骤对应的目标作业信息，判断所述目标结构化数据是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述目标结构化数据的第一验证结果。

本申请实施例还提供一种菜谱验证方法，包括：

获取基础电子菜谱，所述基础电子菜谱包括智能烹饪设备执行烹饪任务所需的基础烹饪步骤以及所述基础烹饪步骤对应的基础烹饪参数；获取待验证的目标电子菜谱；基于所述目标电子菜谱中的目标烹饪步骤以及所述目标烹饪步骤对应的目标烹饪参数，判断所述目标电子菜谱是否与所述基础电子菜谱匹配，以得到对所述目标电子菜谱的第三验证结果。

本申请实施例还提供一种智能烹饪设备，包括：处理器以及存储有计算机程序的存储器；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：

获取基础结构化数据，所述基础结构化数据包括智能烹饪设备执行烹饪任务所需的基础作业步骤以及所述基础作业步骤对应的基础作业信息；获取待验证的目标结构化数据；基于所述目标结构化数据中的目标作业步骤以及所述目标作业步骤对应的目标作业信息，判断所述目标结构化数据是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述目标结构化数据的第一验证结果。

本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当所述计算机程序被处理器执行时，致使处理器能够实现上述方法实施例中的各步骤。

在本申请实施例中，获取基础结构化数据作为验证标准，以通过判断目标结构化数据与基础结构化数据的匹配情况，达到验证目标结构化数据是否正确的目的。相较于相关技术中手动验证菜谱是否正确的方式，本申请实施例的结构化数据验证方式大大简化了验证操作过程，提高了结构化数据的验证效率，可满足更为丰富的作业需求。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的结构化数据验证系统的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的结构化数据验证系统的工作原理示意图；

图3为本申请实施例提供的结构化数据验证方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的智能烹饪设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

针对现有炒菜机在预置菜谱过程中面临的预置效率低的问题，本申请实施例提出了一种结构化数据、电子菜谱验证方法及智能烹饪设备。下面结合具体实施例介绍具体的技术方案。

首先，介绍本申请涉及的一些概念。

本申请实施例中的智能烹饪设备，是指可以在厨房环境中执行某种或某些作业任务的智能化机器，例如可以是但不限于智能电烤箱、智能燃气灶、智能蒸柜或智能炒菜机等。

本申请实施例中的结构化数据，是指智能烹饪设备执行作业任务可依据其可执行的数据。结构化数据中包括执行作业任务所需的作业步骤以及作业步骤对应的作业信息。对某个作业任务而言，其可以包括一个或多个作业步骤，作业步骤是指作业任务中的一个作业环节，这些作业步骤描述了智能烹饪设备在执行作业任务过程中需要执行的动作，进一步可选地，作业步骤对应的作业信息可以包括动作时间、动作条件、动作参数、以及作业任务过程中所需要的数据对象中的至少一种。

本申请实施例中的数据对象，是指智能烹饪设备执行动作针对的对象。

本申请实施例中的动作时间，是指用于限定智能烹饪设备执行动作的时间，例如在某个时间段或某个时间点智能烹饪设备才能执行动作。

本申请实施例中的动作条件，是指用于限定智能烹饪设备执行动作的条件，例如在满足某个条件时智能烹饪设备才能执行动作。

本申请实施例中的动作参数，是指是指智能烹饪设备执行动作所需的一些参数，例如执行搅拌动作时的搅拌速度，执行加热动作时的功率等。

需要说明的是，不同作业步骤包含的信息可能会有所不同，有些作业步骤可能仅包含需要智能烹饪设备执行的动作，有些作业步骤可能同时包含需要智能烹饪设备执行的动作，以及数据对象、动作时间、动作条件和动作参数中的一种或多种。本申请实施例对此不做限定，可根据智能烹饪设备的实现形态以及所执行的作业任务而定。

介绍完上述几个概念，下面结合具体实施例以及场景介绍本申请的具体实现过程。

在一些可选实施例中，智能烹饪设备中预置一些结构化数据，这些预置的结构化数据是智能烹饪设备可识别且可执行的结构化数据。借助智能烹饪设备中预置的结构化数据，用户可以控制智能烹饪设备执行一些作业任务，这种方式可以为用户带来极大地便利。其中，不同结构化数据对应不完全相同的作业任务，结构化数据的数量越多，智能烹饪设备可完成的作业任务就越丰富。但是，预置结构化数据的数量比较有限，无法满足用户对作业任务的多样化需求。针对该技术问题，在本申请实施例中，可以获取智能烹饪设备不可执行的基础结构化数据，并以基础结构化数据为基础，对基础结构化数据进行转换，得到智能烹饪设备可执行的目标结构化数据，这样可以不断丰富智能烹饪设备可使用的结构化数据，为智能烹饪设备执行更为丰富的作业任务提供基础，满足用户对作业任务多样化的需求。实际应用中，以基础结构化数据为菜谱数据为例，菜谱数据可以是相关人员(如厨师等)初始编辑的，也可以是从本地数据库或互联网中获取的，还可以是基于预设烹饪规则生成的，本申请实施例并不限定。

本实施例提供了一种结构化数据验证系统，如图1所示，该结构化数据验证系统100至少包括：数据源端10、结构化数据生成端20、验证端30；其中，数据源端10是指可提供基础结构化数据的系统、终端设备、服务端设备、网站以及应用程序、小程序、插件等，本申请实施例并不限定数据源端10的实现形态，只要能够提供基础结构化数据均适用于本申请实施例。

在本实施例中，基础结构化数据包括执行作业任务所需的多个作业步骤以及基础作业步骤对应的基础作业信息；但是，这些基础结构化数据是一种不可被本实施例中的智能烹饪设备直接执行的结构化数据。于是，在本实施例系统100中提供了结构化数据生成端20，结构化数据生成端20与数据源端10通信连接，可以从数据源端10获取一个或多个基础结构化数据，并且可以针对每个基础结构化数据进行转换，从而得到智能烹饪设备可执行的目标结构化数据。在本实施例中，并不限定结构化数据生成端20从数据源端10获取基础结构化数据的实施方式。在一可选实施例中，结构化数据生成端20可以主动向数据源端10发送请求，由数据源端10根据请求向结构化数据生成端20返回基础结构化数据。在另一可选实施例中，结构化数据生成端20可以向数据源端10进行注册推送服务，基于此，数据源端10可以定期向结构化数据生成端20推送新出现的基础结构化数据，或者也可以在有新的基础结构化数据出现时，主动将新出现的基础结构化数据推送给结构化数据生成端20。在又一可选实施例中，结构化数据生成端20也可以采用网络爬虫等技术主动从数据源端10爬取基础结构化数据。

在本申请实施例中，并不限定结构化数据生成端20的实现形态，例如可以是智能烹饪设备对应的服务端设备，或者是与智能烹饪设备绑定的终端设备，还可以是智能烹饪设备。其中，服务端设备包括独立的服务器、服务器集群、云服务器或者其他形式的设备。

进一步可选地，在本实施例的系统100中，可以通过结构化数据库来管理智能烹饪设备可执行的目标结构化数据。基于此，在得到目标结构化数据之后，可以将目标结构化数据存储至结构化数据库中，用以不断丰富智能烹饪设备可使用的结构化数据资源，以供智能烹饪设备执行更为丰富的作业任务，满足用户对作业任务多样化的需求。其中，结构化数据库可以独立的数据库，如安装在云服务器中的云数据库，或者，也可以是位于智能烹饪设备内部实现，对此不做限定。

如图1所示，该系统还包括：验证端30，用于对目标结构化数据进行验证，以提高在智能烹饪设备中预置目标结构化数据的执行效率，以及提高目标结构化数据的质量。基于此，验证端30可以从结构化数据生成端20中获取目标结构化数据；由验证端30对目标结构化数据进行验证。进一步可选地，在验证通过之后，验证端30可以对验证后的目标结构化数据做进一步处理，例如发布给其他用户或推送给各个智能烹饪设备等；或者，也可以直接对外发布验证后的目标结构化数据。其中，对外发布验证后的目标结构化数据的实施方式包括但不限于：将验证后的目标结构化数据提供给服务端设备，由服务端设备推送给各客户端，以供其他用户也能控制所使用的智能烹饪设备按照该目标结构化数据执行相应作业任务；或者，也可以将验证后的目标结构化数据发送至各网站上，以供网络用户了解到该目标结构化数据并能控制所使用的智能烹饪设备按照该目标结构化数据执行作业任务。

在本申请实施例中，并不限定验证端30的实现形态，例如可以是智能烹饪设备，或者是与智能烹饪设备绑定的终端设备，还可以是智能烹饪设备对应的服务端设备。相应地，本申请实施例也不限定验证端30的实现形态，例如可以是服务端设备，或者是具有验证权限的验证人员使用的终端设备，还可以由服务端设备与验证人员使用的终端设备配合实现等。实际上，验证端30可以实现为中的智能烹饪设备、与智能烹饪设备绑定的终端设备，或者智能烹饪设备对应的服务端设备中的任意一个，下面以验证端30为图2所示的智能烹饪设备21为例，并以结构化数据生成端20为图2所示的服务端设备23实现为例，对本申请验证目标结构化数据结构的过程进行示例性说明。

在一可选实施例中，如图2所示，结构化数据验证系统100包括：数据源端10、智能烹饪设备21、终端设备22、服务端设备23。在本实施例中，服务端设备23可以采用各种方式(可参见图1所示实施例中结构化数据生成端20从数据源端10获取基础结构化数据的实施方式)从数据源端10获取基础结构化数据，并对基础结构化数据进行识别和转换，从而得到智能烹饪设备21可执行的目标结构化数据，并保存目标结构化数据。

进而，在得到目标结构化数据的情况下，服务端设备23可将目标结构化数据发送至智能烹饪设备21，以供智能烹饪设备21对目标结构化数据进行验证。在目标结构化数据通过验证之后，进一步可选地，智能烹饪设备21可通过验证的目标结构化数据进行试做验证；如果目标结构化数据通过试做验证，智能烹饪设备21可以向服务端设备23返回通过试做验证的目标结构化数据。智能烹饪设备21可以将通过验证的目标结构化数据保存在本地，以供智能烹饪设备21后续使用。

另一方面，如图2所示，智能烹饪设备21返回通过验证的目标结构化数据之后，服务端设备23还可以对外发布通过试做验证的目标结构化数据，例如将目标结构化数据发布到相关网站或下发到各用户使用的终端设备22的客户端上，以供其他用户使用的终端设备22所绑定的智能烹饪设备也能根据该目标结构化数据执行作业任务。

在上述实施例中，验证是指对目标结构化数据进行验证，例如对目标结构化数据中包含的信息类型、信息数量、信息内容以及各信息内容之间的组织关系等进行验证。例如，若目标结构化数据中包括多个作业步骤，则可以验证作业步骤的个数是否符合要求、作业步骤之间的执行顺序是否符合要求等。进一步可选地，在目标结构化数据未通过形式验证的情况下，还可以对目标结构化数据进行格式调整，例如在缺少作业步骤的情况下，可在目标结构化数据中增添缺少的作业步骤；在作业步骤的参数不合适的情况下，还可以调整作业步骤的参数；或者，在作业步骤之间的执行顺序不合理的情况下，还可以调整作业步骤之间的执行顺序。

在上述实施例中，试做验证过程可以是智能烹饪设备21通过初步验证目标结构化数据之后实施。具体地，由智能烹饪设备21根据该目标结构化数据执行作业任务，并在作业任务过程中根据从智能烹饪设备21中获取各个目标作业步骤对应的执行数据以及基础结构化数据对目标结构化数据进行试做验证的过程。例如，若执行数据与基础结构化数据相同或相近，则确定目标结构化数据通过试做验证；反之，确定目标结构化数据未能通过试做验证。进一步，在目标结构化数据未能通过试做验证的情况下，还可以根据各个目标作业步骤对应的执行数据，对目标结构化数据进行修正操作，以得到修正后的目标结构化数据。其中，在目标结构化数据包括可被智能烹饪设备执行的作业步骤以及作业步骤对应的作业信息的情况下，对目标结构化数据的修正操作包括以下至少一种：

若目标结构化数据中作业步骤之间的执行顺序不合理，导致智能烹饪设备的执行数据不符合要求，则可以对目标结构化数据中作业步骤之间的执行顺序进行调整，以使智能烹饪设备的执行数据符合要求为准；

若目标结构化数据中缺少一个或几个作业步骤，导致智能烹饪设备的执行数据不符合要求，则可以为目标结构化数据增加新的作业步骤，以使智能烹饪设备的执行数据符合要求为准；

若目标结构化数据中包含多余作业步骤，导致智能烹饪设备的执行数据不符合要求，则可以删除目标结构化数据中的多余作业步骤，以使智能烹饪设备的执行数据符合要求为准；

若目标结构化数据中包含的数据对象的相关信息不合理，导致智能烹饪设备的执行数据不符合要求，则可以对目标结构化数据中已有的数据对象进行调整，例如增加数据对象的数量，或者减少数据对象的数量，修改数据对象与作业步骤之间的对应关系等，以使智能烹饪设备的执行数据符合要求为准；

若目标结构化数据中缺少相关作业信息(如数据对象)，导致智能烹饪设备的执行数据不符合要求，则可以为目标结构化数据中的添加作业信息(如数据对象)，以使智能烹饪设备的执行数据符合要求为准；

若目标结构化数据中包含多余作业信息(如数据对象)，导致智能烹饪设备的执行数据不符合要求，则可以删除目标结构化数据中的多余作业信息(如数据对象)，以使智能烹饪设备的执行数据符合要求为准。

其中，智能烹饪设备21具有人机交互功能，例如可以通过其显示屏幕与用户进行人机交互，或者也可以与用户进行语音交互，用户可以通过显示屏幕或语音指令向智能烹饪设备21下发一条或多条修正指令，这些修正指令包含对目标结构化数据的修正方式、修正对象和修正内容等信息；智能烹饪设备21根据这些修正指令，完成对目标结构化数据的修正操作。以显示屏幕为例，智能烹饪设备21可以显示目标结构化数据，并提供修正触发控件和修正选项；用户可以通过修正触发控件发起修正触发操作，智能烹饪设备21响应于修正触发操作，显示多个修正选项，以供用户选择；每个修正选项对应上述列举的一种修正操作，用户可以通过这些修正选项，发起上述一种修正操作。以用户选择删除多余作业信息对应的修正选项为例，用户可以通过该修正选项，输入需要删除的数据对象，该操作可向智能烹饪设备21发出删除数据对象的修正指令，智能烹饪设备21根据该修正指令确定需要删除的作业信息，将目标结构化数据中的作业信息删除，从而得到修正后的目标结构化数据。

在此说明，在一可选实施例中，可以基于基础结构化数据对智能烹饪设备21中的交互信息进行验证。交互信息例如是上述实施例中的展示信息和/或语音信息。其中，展示信息包括但不限于：菜谱介绍信息、烹饪作业步骤、烹饪作业信息、清洗作业步骤、清洗作业信息中的一个或多个。基于上述展示信息，目标结构化数据通过验证之后，还可以将目标结构化数据转换为智能烹饪设备21可执行的作业指令，并触发智能烹饪设备21基于这些作业指令执行烹饪任务。这样，可以判断智能烹饪设备21执行烹饪任务过程中的展示信息是否与基础结构化数据匹配，以得到对展示信息的验证结果。具体地，可以对智能烹饪设备21在各个作业步骤对应的屏幕展示信息进行验证，以判断这些屏幕展示信息是否与基础结构化数据匹配。

在本申请实施例中，不论验证端30是智能烹饪设备21、终端设备22还是服务端设备23，其验证目标结构化数据的过程相同或相似，详细过程可参见图3所示方法实施例。在本申请下述实施例中，将以验证端为例，对本申请实施例提供的结构化数据验证方法的过程进行详细说明。

图3为本申请实施例提供的一种结构化数据验证方法的流程图，如图3所示，方法包括：

S1、获取基础结构化数据；

S2、获取待验证的目标结构化数据；

S3、从目标结构化数据中解析出待验证的目标作业步骤以及目标作业步骤对应的目标作业信息；

S4、基于解析结果判断目标结构化数据是否与基础结构化数据匹配，以得到对目标结构化数据的第一验证结果。

在步骤S1中，并不限制获取基础结构化数据的方式，例如可以采用但不限于下述几种方式：方式1：向提供基础结构化数据的数据源端主动发送请求，由数据源端根据该请求返回基础结构化数据；方式2：预先向数据源端注册推送服务，数据源端根据预先约定的推送策略，或者定期，或者在有新的基础结构化数据出现时，主动向结构化数据生成端推送基础结构化数据；方式3：结构化数据生成端采用网络爬虫技术，主动去数据源端爬取基础结构化数据。数据源端可以是能够提供基础结构化数据的网站、终端设备、服务端设备、客户端、应用程序或小程序、小插件等。

无论采用何种方式获得基础结构化数据，本实施例的基础结构化数据至少包括智能烹饪设备执行烹饪任务所需的基础作业步骤以及基础作业步骤对应的基础作业信息。其中，作业步骤是作业任务中的一个作业环节，这些作业步骤描述了智能烹饪设备在执行作业任务过程中需要执行的动作，进一步还可以描述智能烹饪设备执行动作相关的作业信息，包括但不限于数据对象、动作参数、动作时间和动作条件中的至少一种。也就是说，基础结构化数据已经清楚地描述了作业任务的执行逻辑。为区分，基础结构化数据涉及的作业步骤称为基础作业步骤，作业信息称为基础作业信息。

在本实施例中，基础结构化数据是智能烹饪设备不可识别或无法执行的结构化数据，例如，可能是基础结构化数据中的作业步骤和/或作业步骤之间的执行顺序无法被智能烹饪设备直接识别。例如，不同数据源端或不同数据提供方所提供的基础结构化数据的数据格式、描述方式会有所差异，或者，对作业步骤的组织方式也会有所不同，不同智能烹饪设备无法直接识别。但是，这些基础结构化数据已经清楚描述了作业任务的执行逻辑，基于此，为了充分利用基础结构化数据这一资源，可以通过对基础结构化数据进行识别和转换，得到智能烹饪设备可识别和执行的目标结构化数据。这种基于基础结构化数据生成智能烹饪设备可执行的目标结构化数据的方式，相比于直接为智能烹饪设备生成可执行的结构化数据的方式，效率更高、成本较低。

在本实施例中，通过识别基础结构化数据中的动作关键词，将基础结构化数据中的作业步骤以及作业信息，直接转换成智能烹饪设备可识别的作业指令以及作业指令对应的数据对象，以便智能烹饪设备根据作业指令执行相应动作或针对相关数据对象执行相应动作。其中，以智能烹饪设备是炒菜机为例，动作关键词例如是“加热”、“搅拌”、“翻炒”、“烘焙”、“蒸”、“煮”、“煎”、“炸”或“炖”等，这些动作关键词对应的动作均可由炒菜机执行。进一步，在得到智能烹饪设备可识别的作业指令以及作业指令对应的数据对象之后，可以按照基础结构化数据中包含的多个作业步骤之间的执行顺序，对作业指令以及作业指令对应的数据对象进行关联存储，从而得到智能烹饪设备可执行的结构化数据，在本申请实施例中将其称为目标结构化数据。

在生成目标结构化数据的情况下，为了保证目标结构化数据的正确性及合理性，在步骤S2中，可以将目标结构化数据发送至验证端，以供验证端对结构化数据进行验证。在目标结构化数据通过验证的情况下，进一步对目标结构化数据进行试做验证。进一步，在目标结构化数据通过上述验证的情况下，还可以对外发布，以供其他智能烹饪设备使用。具体验证过程参见下文对步骤S3和步骤S4的介绍。

在步骤S3中，可以从目标结构化数据中解析出待验证的目标作业步骤以及目标作业步骤对应的目标作业信息。进而，在步骤S4中，基于解析结果判断目标结构化数据是否与基础结构化数据匹配，以得到对目标结构化数据的验证结果。为区分此处得到的验证结果称为第一验证结果。

举例来说，假设上述针对基础结构化数据的处理过程是由服务端设备执行的。假设服务端设备为云服务器，假设基础结构化数据为基础电子菜谱，该基础电子菜谱假设是由厨师上传的。基于上述假设，在云服务器中将电子菜谱转换为用于制作对应菜肴的作业指令以及作业信息以得到目标电子菜谱(如目标结构化数据)，智能烹饪设备可以从云服务器中下载基础电子菜谱并存储到存储器A中，下载目标电子菜谱并存储到存储器B中。进而，可以从存储器B所存储的目标电子菜谱中解析出待验证的目标烹饪步骤以及对应的目标烹饪信息。进而，以存储器A所存储的基础电子菜谱作为参考标准，基于解析结果判断目标电子菜谱是否与该基础电子菜谱匹配，以得到对该目标电子菜谱的第一验证结果。从而验证出存储器B中的目标电子菜谱是否正确。若正确，则以存储器B中的目标电子菜谱作为预置到智能烹饪设备中的电子菜谱。若不正确，则修正存储B中的目标电子菜谱。

具体地，基于解析结果判断目标结构化数据是否与基础结构化数据匹配，以得到对目标结构化数据的验证结果的一种可选实现方式，包括：判断目标作业步骤是否与基础作业步骤匹配；判断目标作业信息是否与基础作业信息匹配；若目标作业步骤与基础作业步骤不匹配，或者目标作业信息与基础作业信息不匹配，则以目标结构化数据未通过验证作为第一验证结果；若目标作业步骤与基础作业步骤匹配，并且目标作业信息与基础作业信息匹配，则以目标结构化数据通过验证作为第一验证结果。

上述步骤中，目标作业步骤与基础作业步骤的匹配包括但不限于：目标结构化数据中目标作业步骤与基础作业步骤的动作类型一致。例如目标作业步骤与基础作业步骤的动作类型均为加热，目标作业步骤与基础作业步骤的动作类型均为油炸。进一步地，目标作业信息与基础作业信息的匹配包括但不限于：目标结构化数据中目标作业步骤与基础作业步骤的动作时间一致，目标结构化数据中目标作业步骤与基础作业步骤的动作条件一致，目标结构化数据中目标作业步骤与基础作业步骤的动作参数一致。基于此，例如，还可以验证目标作业步骤与基础作业步骤的动作时间是否一致，加热温度是否一致，单位升温速度是否一致。

举例来说，首先通过识别动作关键词可以判断目标作业步骤与基础作业步骤的动作类型是否一致。若目标作业步骤与基础作业步骤的动作类型均为加热，此情况下可认为这一目标作业步骤与对应的基础作业步骤匹配。进一步，判断目标作业步骤与基础作业步骤的加热时长是否一致，以及加热温度是否一致，若两者的加热时长以及加热温度均一致，则可以认为这一目标作业信息与对应的基础作业信息匹配。

在目标结构化数据与基础结构化数据匹配的情况下，可以认为目标结构化数据通过验证。基于此，可以将目标结构化数据作为智能烹饪设备的预置数据，或者反馈到服务端设备侧发布到互联网或其他终端设备中，以使其他智能烹饪设备也可以根据通过验证的目标结构化数据执行对应作业任务。

在目标结构化数据与基础结构化数据不匹配的情况下，可以认为目标结构化数据未通过验证。基于此，可以获取目标结构化数据中与基础结构化数据不匹配的异常数据，进而将异常数据发送至报错处理端，以供报错处理端修正异常数据。本申请实施例中，报错处理端可以是智能烹饪设备，也可以是与智能烹饪设备相连的部署于报错处理人员侧的终端设备，还可以是与智能烹饪设备相连的服务端设备。其中，报错处理端可以通过以下至少一种修正操作对目标结构化数据中的异常数据进行修正：对异常数据中目标作业步骤之间的执行顺序进行调整；为异常数据增加缺少的目标作业步骤；删除异常数据中的多余目标作业步骤；对异常数据中已有的目标作业信息进行调整；为异常数据中的目标作业步骤添加缺少的目标作业信息；删除异常数据中的多余目标作业信息。关于修正目标结构化数据的具体过程，可以参见上文实施例，此处不再赘述。

在本申请实施例中，还可以对智能烹饪设备所展示的交互信息进行验证。下面以智能烹饪设备的显示界面所展示的展示信息为例，假设第一验证结果为目标结构化数据通过验证，基于此，可以将目标结构化数据转换为智能烹饪设备可执行的作业指令，触发智能烹饪设备基于作业指令执行烹饪任务。进而，判断智能烹饪设备执行烹饪任务过程中的展示信息是否与基础结构化数据匹配，从而得到对展示信息的验证结果。具体地，在智能烹饪设备进入烹饪任务之前，获取智能烹饪设备在显示界面中展示的菜谱介绍信息；在智能烹饪设备执行烹饪作业步骤的过程中，获取智能烹饪设备在显示界面中展示的烹饪作业信息；在智能烹饪设备执行清洗作业步骤的过程中，获取智能烹饪设备在显示界面中展示的清洗作业信息；分别判断菜谱介绍信息、烹饪作业信息、清洗作业信息是否与基础结构化数据匹配，以得到对展示信息的验证结果。为区分此处对展示信息的验证结果称为第二验证结果。

与上文实施例类似，展示信息包括但不限于：菜谱介绍信息、烹饪作业步骤、烹饪作业信息、清洗作业步骤、清洗作业信息中的一个或多个。具体地，上述展示信息是分别展示在智能烹饪设备的多个界面中的。例如，按照展示时间的先后顺序，在进入烹饪任务之前，智能烹饪设备所展示的第一界面中的展示信息是菜谱介绍信息，包括但不限于菜谱名字、菜谱图像、菜谱所需制作时长、菜谱评价、食材清单、调料清单。以红烧大虾为例，菜谱介绍信息可以是菜谱名称即红烧大虾、菜谱图片、所需制作时长(如4分10秒)、菜谱评价(如5颗星)、食材清单明细(如基围虾500克，姜末5克，葱末5克)、调料清单明细(如豆油适量，生抽适量，料酒适量，精盐少许，白砂糖适量，老抽适量，净水适量)。接着进入烹饪步骤之后，智能烹饪设备所展示的第二界面中的展示信息是烹饪作业信息，包括但不限于烹饪作业步骤名称以及对应的步骤时长，具体为：大火加热55秒；添加豆油适量；大火加热45秒；添加基围虾500克；大火低速翻炒40秒；添加生抽适量，料酒适量，精盐少许，白砂糖适量，老抽适量，净水适量；大火低速翻炒20秒；添加姜末5克，葱末5克；大火低速翻炒60秒。上述烹饪作业信息可以随着烹饪作业步骤的变化，分别展示到不同第二界面中。烹饪结束之后，进入清洗作业步骤，智能烹饪设备所展示的第三界面中的展示信息是清洗作业信息，包括但不限于清洗作业步骤名称以及对应的步骤时长。

在上述实施例中，检查完菜谱介绍信息之后，按照执行时间逐个检查每一烹饪作业步骤(或清洗作业步骤)对应的展示信息是否与基础结构化数据匹配。若当前烹饪作业步骤(或清洗作业步骤)与基础结构化数据中的基础结构化步骤匹配，则继续检查下一个烹饪作业步骤(或清洗作业步骤)，直到检查完所有烹饪作业步骤以及清洗作业步骤。

若菜谱介绍信息、烹饪作业信息、清洗作业信息中存在与基础结构化数据不匹配的任一个异常展示信息，则触发智能烹饪设备停止执行异常展示信息对应的作业步骤，将异常展示信息发送至报错处理端，以供报错处理端修正异常展示信息。报错处理端修正异常展示信息对应的作业步骤之后，可以继续执行后续的作业步骤，以完成对整个烹饪任务的展示信息验证。

其中，此处的报错修正端可以与上文实施例的报错修正端一致，也可以不一致。具体地，此处的报错修正端可以是智能烹饪设备，也可以是与智能烹饪设备相连的部署于报错处理人员侧的终端设备，还可以是与智能烹饪设备相连的服务端设备。基于此，通过报错修正端对异常展示信息的修正操作包括以下至少一种：对异常展示信息中各个作业步骤之间的展示顺序进行调整；增加异常展示信息中缺少的作业步骤；删除异常展示信息中的多余作业步骤；对异常展示信息中已有的作业信息进行调整；为异常展示信息中的作业步骤添加缺少的作业信息；删除异常展示信息中的多余作业信息。

在上述实施例中，根据智能烹饪设备实现形态的不同，其执行作业任务所依据的结构化数据内容和格式也会不同，本申请实施例对此并不做限定。下面以智能烹饪设备为烹饪场景中的炒菜机、对应的结构化数据为电子菜谱为例，对根据基础电子菜谱验证目标电子菜谱的过程进行说明。

本申请实施例还提供一种电子菜谱验证方法，包括：获取基础电子菜谱，基础电子菜谱包括智能烹饪设备执行烹饪任务所需的基础烹饪步骤以及基础烹饪步骤对应的基础烹饪参数；获取待验证的目标电子菜谱；基于目标电子菜谱中的目标烹饪步骤以及目标烹饪步骤对应的目标烹饪参数，判断目标电子菜谱是否与基础电子菜谱匹配，以得到对目标电子菜谱的第三验证结果。

在本申请实施例中，炒菜机可从其他炒菜机、系统、终端设备、服务器或网站等获取基础电子菜谱，并以基础电子菜谱作为后续验证步骤的参考标准。

在得到基础电子菜谱的情况下，炒菜机、系统、终端设备、服务器或网站中任一设备，可以对基础电子菜谱中的多个烹饪步骤进行烹饪动作关键词识别，确定识别到的烹饪动作关键词确定对应的基础烹饪步骤，以及基础烹饪步骤对应的基础烹饪参数。进一步，在得到各个基础烹饪步骤以及对应的基础烹饪参数的情况下，可以按照烹饪步骤的执行顺序对上述内容进行关联存储，以生成炒菜机可执行的目标电子菜谱。

进一步，假设生成目标电子菜谱的设备为服务器，炒菜机可以从服务器侧下载目标电子菜谱。进而，基于目标电子菜谱中的目标烹饪步骤以及目标烹饪步骤对应的目标烹饪参数，判断目标电子菜谱是否与预存的基础电子菜谱匹配，以得到对目标电子菜谱的验证结果。为区分此处对目标电子菜谱的验证结果称为第三验证结果，可以理解的是，第三验证结果与第一验证结果类似，相似之处不再赘述。通过对目标电子菜谱的验证，可以使炒菜机根据该目标电子菜谱得到符合目标烹饪效果的菜肴。在得到验证后的目标电子菜谱后，可以将目标电子菜谱上传服务器，供其他用户使用。

进一步，在一些可选实施例中，得到验证后的目标电子菜谱后，还可将目标电子菜谱转换为智能烹饪设备可执行的作业指令，触发智能烹饪设备基于这些作业指令执行烹饪任务。从而，判断智能烹饪设备执行烹饪任务过程中的展示信息(如屏幕展示信息以及语音信息等)是否与基础电子菜谱匹配，以得到对展示信息的验证结果，也即第四验证结果。可以理解的是，第四验证结果与第二验证结果类似，相似之处不再赘述。其中，展示信息包括菜谱介绍信息、烹饪作业步骤、烹饪作业信息、清洗作业步骤、清洗作业信息中的一个或多个。

在本申请实施例中，获取基础结构化数据作为验证标准，以通过判断目标结构化数据与基础结构化数据的匹配情况，达到验证目标结构化数据是否正确的目的。相较于相关技术中手动验证菜谱是否正确的方式，本申请实施例的结构化数据验证方式大大简化了验证操作过程，提高了结构化数据的验证效率，可满足更为丰富的作业需求。并且，本申请实施例还提供了针对展示信息的验证流程，通过基础结构化数据也可对智能烹饪设备的展示信息进行验证，进一步简化了验证操作过程，避免人工验证展示信息带来的效率下降问题，大大提高展示信息的验证效率，可进一步扩大可适用的作业需求。

需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤S1至步骤S4的执行主体可以为设备A；又比如，步骤S1和S2的执行主体可以为设备A，步骤S3和S4的执行主体可以为设备B；等等。

另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如S1、S2等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”、“第二”是不同的类型。

本申请实施例还提供一种智能烹饪设备，图4为本申请实施例的结构示意图，如图4所示，智能烹饪设备包括：处理器41以及存储有计算机程序的存储器42；其中，处理器41和存储器42可以是一个或多个。

存储器42，主要用于存储计算机程序，这些计算机程序可被处理器41执行，致使处理器41控制智能烹饪设备实现相应功能、完成相应动作或任务。除了存储计算机程序之外，存储器42还可被配置为存储其它各种数据以支持在智能烹饪设备上的操作。这些数据的示例包括用于在智能烹饪设备上操作的任何应用程序或方法的指令。

存储器42，可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

在本申请实施例中，并不限定处理器41的实现形态，例如可以是但不限于CPU、GPU或MCU等。处理器41可以看作是智能烹饪设备的控制系统，可用于执行存储器42中存储的计算机程序，以控制智能烹饪设备实现相应功能、完成相应动作或任务。值得说明的是，根据智能烹饪设备实现形态以及所处于场景的不同，其所需实现的功能、完成的动作或任务会有所不同；相应地，存储器42中存储的计算机程序也会有所不同，而处理器41执行不同计算机程序可控制智能烹饪设备实现不同的功能、完成不同的动作或任务。

在一些可选实施例中，如图4所示，智能烹饪设备还可包括：通信组件43、显示器44、音频组件45以及电源组件46等其它组件。图4中仅示意性给出部分组件，并不意味着智能烹饪设备只包括图4所示组件，针对不同的应用需求，智能烹饪设备还可以包括其他组件，具体可视智能烹饪设备的产品形态而定。

在本申请实施例中，当处理器41执行存储器42中的计算机程序时，以用于：获取基础结构化数据，所述基础结构化数据包括智能烹饪设备执行烹饪任务所需的基础作业步骤以及所述基础作业步骤对应的基础作业信息；获取待验证的目标结构化数据；基于所述目标结构化数据中的目标作业步骤以及所述目标作业步骤对应的目标作业信息，判断所述目标结构化数据是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述目标结构化数据的第一验证结果。

在一可选实施例中，处理器41在基于解析结果判断所述目标结构化数据是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述目标结构化数据的第一验证结果时，用于：判断所述目标作业步骤是否与所述基础作业步骤匹配；判断所述目标作业信息是否与所述基础作业信息匹配；若所述目标作业步骤与所述基础作业步骤不匹配，或者所述目标作业信息与所述基础作业信息不匹配，则以所述目标结构化数据未通过验证作为所述第一验证结果；若所述目标作业步骤与所述基础作业步骤匹配，并且所述目标作业信息与所述基础作业信息匹配，则以所述目标结构化数据通过验证作为所述第一验证结果。

在一可选实施例中，处理器41还用于：若所述第一验证结果为所述目标结构化数据未通过验证，则获取所述目标结构化数据中与所述基础结构化数据不匹配的异常数据；将所述异常数据发送至报错处理端，以供所述报错处理端修正所述异常数据。

在一可选实施例中，处理器41对所述异常数据的修正操作包括以下至少一种：对所述异常数据中目标作业步骤之间的执行顺序进行调整；为所述异常数据增加缺少的目标作业步骤；删除所述异常数据中的多余目标作业步骤；对所述异常数据中已有的目标作业信息进行调整；为所述异常数据中的目标作业步骤添加缺少的目标作业信息；删除所述异常数据中的多余目标作业信息。

在一可选实施例中，处理器41还用于：若所述第一验证结果为所述目标结构化数据通过验证，则将所述目标结构化数据转换为智能烹饪设备可执行的作业指令；触发智能烹饪设备基于所述作业指令执行烹饪任务；判断智能烹饪设备执行烹饪任务过程中的展示信息是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述展示信息的第二验证结果；其中，所述展示信息包括菜谱介绍信息、烹饪作业步骤、烹饪作业信息、清洗作业步骤、清洗作业信息中的一个或多个。

在一可选实施例中，处理器41验证智能烹饪设备执行烹饪任务过程中的烹饪展示信息是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述烹饪展示信息的第二验证结果时，用于：在智能烹饪设备进入烹饪任务之前，获取智能烹饪设备在显示界面中展示的菜谱介绍信息；在智能烹饪设备执行烹饪作业步骤的过程中，获取智能烹饪设备在显示界面中展示的烹饪作业信息；在智能烹饪设备执行清洗作业步骤的过程中，获取智能烹饪设备在显示界面中展示的清洗作业信息；分别判断所述菜谱介绍信息、所述烹饪作业信息、所述清洗作业信息是否与所述基础结构化数据匹配，以得到所述第二验证结果。

在一可选实施例中，处理器41还用于：若所述菜谱介绍信息、所述烹饪作业信息、所述清洗作业信息中存在与所述基础结构化数据不匹配的任一个异常展示信息，则触发智能烹饪设备停止执行所述异常展示信息对应的作业步骤；将所述异常展示信息发送至报错处理端，以供所述报错处理端修正所述异常展示信息。

在一可选实施例中，处理器41对所述异常展示信息的修正操作包括以下至少一种：对所述异常展示信息中各个作业步骤之间的展示顺序进行调整；增加所述异常展示信息中缺少的作业步骤；删除所述异常展示信息中的多余作业步骤；对所述异常展示信息中已有的作业信息进行调整；为所述异常展示信息中的作业步骤添加缺少的作业信息；删除所述异常展示信息中的多余作业信息。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由智能烹饪设备执行的各步骤。

上述图4中的通信组件被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G、4G/LTE、5G等移动通信网络，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

上述图4中的显示器包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

上述图4中的电源组件，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

上述图4中的音频组件，可被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件包括一个麦克风(MIC)，当音频组件所在设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或经由通信组件发送。在一些实施例中，音频组件还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种结构化数据的验证方法，其特征在于，包括：

获取基础结构化数据，所述基础结构化数据包括智能烹饪设备执行烹饪任务所需的基础作业步骤以及所述基础作业步骤对应的基础作业信息；

获取待验证的目标结构化数据；

从所述目标结构化数据中解析出待验证的目标作业步骤以及所述目标作业步骤对应的目标作业信息；

基于解析结果判断所述目标结构化数据是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述目标结构化数据的第一验证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于解析结果判断所述目标结构化数据是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述目标结构化数据的第一验证结果，包括：

判断所述目标作业步骤是否与所述基础作业步骤匹配；

判断所述目标作业信息是否与所述基础作业信息匹配；

若所述目标作业步骤与所述基础作业步骤不匹配，或者所述目标作业信息与所述基础作业信息不匹配，则以所述目标结构化数据未通过验证作为所述第一验证结果；

若所述目标作业步骤与所述基础作业步骤匹配，并且所述目标作业信息与所述基础作业信息匹配，则以所述目标结构化数据通过验证作为所述第一验证结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述第一验证结果为所述目标结构化数据未通过验证，则获取所述目标结构化数据中与所述基础结构化数据不匹配的异常数据；

将所述异常数据发送至报错处理端，以供所述报错处理端修正所述异常数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述异常数据的修正操作包括以下至少一种：

对所述异常数据中目标作业步骤之间的执行顺序进行调整；为所述异常数据增加缺少的目标作业步骤；删除所述异常数据中的多余目标作业步骤；对所述异常数据中已有的目标作业信息进行调整；为所述异常数据中的目标作业步骤添加缺少的目标作业信息；删除所述异常数据中的多余目标作业信息。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述第一验证结果为所述目标结构化数据通过验证，则将所述目标结构化数据转换为智能烹饪设备可执行的作业指令；

触发智能烹饪设备基于所述作业指令执行烹饪任务；

判断智能烹饪设备执行烹饪任务过程中的展示信息是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述展示信息的第二验证结果；

其中，所述展示信息包括菜谱介绍信息、烹饪作业步骤、烹饪作业信息、清洗作业步骤、清洗作业信息中的一个或多个。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述验证智能烹饪设备执行烹饪任务过程中的烹饪展示信息是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述烹饪展示信息的第二验证结果，包括：

在智能烹饪设备进入烹饪任务之前，获取智能烹饪设备在显示界面中展示的菜谱介绍信息；

在智能烹饪设备执行烹饪作业步骤的过程中，获取智能烹饪设备在显示界面中展示的烹饪作业信息；

在智能烹饪设备执行清洗作业步骤的过程中，获取智能烹饪设备在显示界面中展示的清洗作业信息；

分别判断所述菜谱介绍信息、所述烹饪作业信息、所述清洗作业信息是否与所述基础结构化数据匹配，以得到所述第二验证结果。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述菜谱介绍信息、所述烹饪作业信息、所述清洗作业信息中存在与所述基础结构化数据不匹配的任一个异常展示信息，则触发智能烹饪设备停止执行所述异常展示信息对应的作业步骤；

将所述异常展示信息发送至报错处理端，以供所述报错处理端修正所述异常展示信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述异常展示信息的修正操作包括以下至少一种：

对所述异常展示信息中各个作业步骤之间的展示顺序进行调整；增加所述异常展示信息中缺少的作业步骤；删除所述异常展示信息中的多余作业步骤；对所述异常展示信息中已有的作业信息进行调整；为所述异常展示信息中的作业步骤添加缺少的作业信息；删除所述异常展示信息中的多余作业信息。

9.一种菜谱验证方法，其特征在于，包括：

获取基础电子菜谱，所述基础电子菜谱包括智能烹饪设备执行烹饪任务所需的基础烹饪步骤以及所述基础烹饪步骤对应的基础烹饪参数；

获取待验证的目标电子菜谱；

基于所述目标电子菜谱中的目标烹饪步骤以及所述目标烹饪步骤对应的目标烹饪参数，判断所述目标电子菜谱是否与所述基础电子菜谱匹配，以得到对所述目标电子菜谱的第三验证结果。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述第三验证结果为所述目标电子菜谱通过验证，则将所述目标电子菜谱转换为智能烹饪设备可执行的作业指令；

触发智能烹饪设备基于所述作业指令执行烹饪任务；

判断智能烹饪设备执行烹饪任务过程中的展示信息是否与所述基础电子菜谱匹配，以得到对所述展示信息的第四验证结果；

其中，所述展示信息包括菜谱介绍信息、烹饪作业步骤、烹饪作业信息、清洗作业步骤、清洗作业信息中的一个或多个。

11.一种智能烹饪设备，其特征在于，包括：处理器以及存储有计算机程序的存储器；

所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：

获取基础结构化数据，所述基础结构化数据包括所述智能烹饪设备执行烹饪任务所需的基础作业步骤以及所述基础作业步骤对应的基础作业信息；

获取待验证的目标结构化数据；

基于所述目标结构化数据中的目标作业步骤以及所述目标作业步骤对应的目标作业信息，判断所述目标结构化数据是否与所述基础结构化数据匹配，以得到对所述目标结构化数据的第一验证结果。

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