CN114095578B - 功能分发方法、统一调度平台、边缘节点及计算设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种功能分发方法、统一调度平台、边缘节点及计算设备，该方法包括：获取终端用户的请求；根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力。通过上述方式，本发明实施例能够通过将存储的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理，可实施性强。
Description
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域，具体涉及一种功能分发方法、统一调度平台、边缘节点及计算设备。
背景技术
内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)的流量调度方式包括传统调度方式和按内容热度调度。传统调度方式采用IP地址调度，不管下沉节点有无内容，节点为该IP地址段内的所有用户提供出流服务，对未注入内容，采用代理方式为用户提供服务。而随着用户不断发展、码率提升，用户地址段需要不断进行拆分，调度复杂。按内容热度调度通过热度阈值和缓存空间阈值参数的合理设置，实现热点内容由下沉节点提供服务，相对冷门资源则通过HTTP 302跳转至中心节点，由中心节点提供服务，可有效提升CDN服务效率。
CDN的流量调度流程包括：用户浏览网站、门户，并对相应的内容进行点击；门户网站根据用户属性，将用户引导到调度中心，如CNAME，HTTP302等方式；用户获取调度中心域名或IP信息，向调度中心发起内容请求；调度中心根据用户IP，访问内容，将用户调度到最佳CDN边缘节点进行服务；用户向CDN边缘节点发起内容请求；若边缘节点内容未命中，则边缘节点需要向内容中心进行回源请求，回源同时为用户提供服务；若命中，则流量终结在边缘节点。现有技术中CDN的流量调度流程被调度内容为静态内容，仅提供内容的缓存，不包括内容的计算、处理和分析，不具备按需调度的能力，灵活性不强。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种功能分发方法、统一调度平台、边缘节点及计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种功能分发方法，所述方法包括：获取终端用户的请求；根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力。
在一种可选的方式中，所述根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发之前，包括：根据需要将存储的能力下发至各边缘节点。
在一种可选的方式中，所述根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上，包括：根据当前网络状态获取所述调度策略；应用所述调度策略将所述请求转发至所述边缘节点上。
在一种可选的方式中，所述根据当前网络状态获取所述调度策略，包括：根据边缘节点需要的功能数据包计算当前时刻t的收益其中，第k个功能数据包的比例参数/>timek为第k个功能数据包的发送完成时间，volumek为第k个功能数据包的大小，Δt为当前时刻t已调度的所有功能数据包构成的集合；根据当前时刻t的状态statet、行为actiont以及收益rewardt更新计算当前时刻t的神经网络参数θ，θ＝θ+∑tΔθ(logβθ(statet,actiont))rewardt；根据更新的所述神经网络参数θ得到最优的所述调度策略β(statet,actiont)。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种统一调度平台，所述统一调度平台包括：能力层、以及流量调度模块和功能调度模块的调度层；所述流量调度模块用于获取终端用户的请求，并根据域名识别出的边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；所述功能调度模块用于根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括所述能力层分配的与所述请求对应的能力。
根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种功能分发方法，所述方法包括：获取统一调度平台转发的终端用户的请求；根据所述请求进行边缘计算；根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据。
在一种可选的方式中，所述根据所述请求进行边缘计算之前，包括：判断是否拥有与所述请求对应的能力；如果没有所述能力，则向所述统一调度平台的能力层请求获取所述能力。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种边缘节点，所述边缘节点包括：边缘计算模块和CDN服务模块，所述边缘计算模块用于获取统一调度平台转发的终端用户的请求，并根据所述请求进行边缘计算；所述CDN服务模块根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述功能分发方法的步骤。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述功能分发方法的步骤。
本发明实施例通过获取终端用户的请求；根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力，能够通过将存储的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理，可实施性强。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的功能分发网络架构的示意图；
图2示出了本发明实施例提供的能力分发方法的流程示意图；
图3示出了本发明实施例提供的统一调度平台的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的又一能力分发方法的流程示意图；
图5示出了本发明实施例提供的边缘节点的结构示意图；
图6示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图；
图7示出了本发明实施例提供的又一计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的功能分发网络架构的示意图。如图1所示，功能分发网络架构包括统一调度平台和边缘节点。统一调度平台包括：能力层、以及包括流量调度模块和功能调度模块的调度层。边缘节点包括边缘计算模块和CDN服务模块，图1中的能力层即为边缘计算模块。
在本发明实施例中，统一调度平台也称为调度层，将现有技术中原有调度层的流量调度，提升为流量调度和功能调度，统称为统一调度平台。统一调度平台由流量调度模块进行统一接入与分发，根据域名来区分流量调度与功能调度(FDN)。能力层位于调度层之下，主要由能力中心构成，对能力进行统一管理、统一分发、统一调度。能力中心存储了所有的用于数据流量处理的能力，多样化的数据流量处理能力主要包括：图像增强，图像降码率、图像识别、图像语义理解、视频摘要、场景自适应精准营销、其他Paas能力。
边缘节点既提供提供CDN服务，也提供边缘计算服务。对于CDN服务，业务逻辑不变，对于边缘计算服务，能力中心根据策略将能力调度分发至边缘节点上。
在本发明实施例中，用户发起请求，流量调度模块根据域名识别出这是边缘计算业务，并将其转发到功能调度(FDN)模块上，功能调度(FDN)模块识别根据域名识别出用户需要的能力，查找到合适的边缘节点并将请求转发到该边缘节点之上，边缘节点收到请求后，判断其是否拥有相关能力，如果没有则边缘节点向能力中心请求获取此能力，边缘节点根据所述请求进行边缘计算，并根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据，最终完成了对用户请求的处理和返回。
统一调度平台与边缘节点共同构成了层次化的功能分发网络架构，与现有CDN系统架构在逻辑层面上，完全兼容，调度层和边缘节点均不需要额外增加硬件和网络资源，功能更加丰富，拓展了原有调度层的功能，不仅可以进行流量调度，还可以进行功能调度，增加了系统的开放性，能力中心可以开放给第三方，增加了系统的灵活性，将传统调度方式和按内容热度调度方式拓展为按功能需求调度。
图2示出了本发明实施例提供的功能分发方法的流程示意图。该功能分发法应用于统一调度平台，如图2所示，功能分发方法包括：
步骤S11：获取终端用户的请求。
请求中至少包括域名，可以用于识别业务以及能力类型。
步骤S12：根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发。
在本发明实施例中，可以根据域名识别出边缘计算业务，进而确定需要进行功能分发。否则直接进行传统的内容分发即可。
在步骤S12之前，根据需要将存储的能力下发至各边缘节点。具体统一调度平台中的能力中心根据各边缘节点的部署环境以及需求将能力下发至名边缘节点。
步骤S13：根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力。
在本发明实施例中，优先将请求转发至与终端用户位于同一区域的拥有所述能力的边缘节点。如果与终端用户位于同一区域的边缘节点没有所述能力，则可以将请求转发至与终端用户位于同一区域的边缘节点，由该边缘节点作为代理节点从能力中心或其他区域边缘节点中获取所述能力，也可以直接将该请求转发至其他区域的边缘节点。
具体地，根据当前网络状态获取所述调度策略。其中，当前网络状态包括网络负载、网络拥塞程度等。获取调度策略的方法如下：
根据边缘节点需要的功能数据包计算当前时刻t的收益rewardt：
其中，第k个功能数据包的比例参数timek为第k个功能数据包的发送完成时间，volumek为第k个功能数据包的大小，Δt为当前时刻t已调度的所有功能数据包构成的集合；
根据当前时刻t的状态statet、行为actiont以及收益rewardt更新计算当前时刻t的神经网络参数θ，θ＝θ+∑tΔθ(logβθ(statet,actiont))rewardt；
根据更新的所述神经网络参数θ得到最优的所述调度策略β(statet,actiont)。调度策略是状态statet和行为actiont的函数。
调度策略的计算是针对某一边缘节点的，即对每个边缘节点都需要进行调度策略的计算。计算得到调度策略之后，应用所述调度策略将所述请求转发至所述边缘节点上。
可见，本发明实施例的调度过程由调度策略的计算方法保障，可实施性强，不需要地址段进行拆分；调度依据是各个节点与调度层所在的中心节点根据当前网络状况进行的动态调度，灵活性高。
本发明实施例通过获取终端用户的请求；根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力，能够通过将存储的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理，可实施性强。
图3示出了本发明实施例的统一调度平台的结构示意图。如图3所示，该统一调度平台包括：能力层31、以及流量调度模块321、功能调度模块322的调度层32。其中：
所述流量调度模块321用于获取终端用户的请求，并根据域名识别出的边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；所述功能调度模块322用于根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括所述能力层31分配的与所述请求对应的能力。
在一种可选的方式中，能力层31用于：根据需要将存储的能力下发至各边缘节点。
在一种可选的方式中，功能调度模块322用于：根据当前网络状态获取所述调度策略；应用所述调度策略将所述请求转发至所述边缘节点上。
在一种可选的方式中，功能调度模块322用于：根据边缘节点需要的功能数据包计算当前时刻t的收益其中，第k个功能数据包的比例参数/>timek为第k个功能数据包的发送完成时间，volumek为第k个功能数据包的大小，Δt为当前时刻t已调度的所有功能数据包构成的集合；
根据当前时刻t的状态statet、行为actiont以及收益rewardt更新计算当前时刻t的神经网络参数θ，θ＝θ+∑tΔθ(logβθ(statet,actiont))rewardt；
根据更新的所述神经网络参数θ得到最优的所述调度策略β(statet,actiont)。
本发明实施例通过获取终端用户的请求；根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力，能够通过将存储的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理，可实施性强。
图4示出了本发明实施例提供的功能分发方法的流程示意图。该功能分发法应用于边缘节点，如图4所示，功能分发方法包括：
步骤S21：获取统一调度平台转发的终端用户的请求。
统一调度平台获取终端用户的请求，并根据调度策略转发该请求至边缘节点。在步骤S21中，获取统一调度平台根据调度策略转发的终端用户的请求。
步骤S22：根据所述请求进行边缘计算。
在步骤S22之前，判断是否拥有与所述请求对应的能力；如果没有所述能力，则向所述统一调度平台的能力层请求获取所述能力。边缘节点应用所述能力进行边缘计算。
步骤S23：根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据。
具体由CDN内容服务向终端用户返回数据，最终完成了对用户请求的处理和返回。
本发明实施例通过获取统一调度平台转发的终端用户的请求；根据所述请求进行边缘计算；根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据，能够应用相关的能力对动态内容进行处理，而不仅仅是缓存，通过将能力中心当中的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理。
图5示出了本发明实施例的边缘节点的结构示意图。如图5所示，该边缘节点包括：边缘计算模块51和CDN服务模块52。其中：
所述边缘计算模块51用于获取统一调度平台转发的终端用户的请求，并根据所述请求进行边缘计算；所述CDN服务模块52根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据。
在一种可选的方式中，边缘计算模块51还用于：判断是否拥有与所述请求对应的能力；如果没有所述能力，则向所述统一调度平台的能力层请求获取所述能力。
本发明实施例通过获取统一调度平台转发的终端用户的请求；根据所述请求进行边缘计算；根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据，能够应用相关的能力对动态内容进行处理，而不仅仅是缓存，通过将能力中心当中的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的功能分发方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
获取终端用户的请求；
根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；
根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
根据需要将存储的能力下发至各边缘节点。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
根据当前网络状态获取所述调度策略；
应用所述调度策略将所述请求转发至所述边缘节点上。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
根据边缘节点需要的功能数据包计算当前时刻t的收益 其中，第k个功能数据包的比例参数/>timek为第k个功能数据包的发送完成时间，volumek为第k个功能数据包的大小，Δt为当前时刻t已调度的所有功能数据包构成的集合；
根据当前时刻t的状态statet、行为actiont以及收益rewardt更新计算当前时刻t的神经网络参数θ，θ＝θ+∑tΔθ(logβθ(statet,actiont))rewardt；
根据更新的所述神经网络参数θ得到最优的所述调度策略β(statet,actiont)。
本发明实施例通过获取终端用户的请求；根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力，能够通过将存储的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理，可实施性强。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的功能分发方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
获取统一调度平台转发的终端用户的请求；
根据所述请求进行边缘计算；
根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
判断是否拥有与所述请求对应的能力；
如果没有所述能力，则向所述统一调度平台的能力层请求获取所述能力。
本发明实施例通过获取统一调度平台转发的终端用户的请求；根据所述请求进行边缘计算；根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据，能够应用相关的能力对动态内容进行处理，而不仅仅是缓存，通过将能力中心当中的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的功能分发方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
获取终端用户的请求；
根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；
根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
根据需要将存储的能力下发至各边缘节点。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
根据当前网络状态获取所述调度策略；
应用所述调度策略将所述请求转发至所述边缘节点上。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
根据边缘节点需要的功能数据包计算当前时刻t的收益 其中，第k个功能数据包的比例参数/>timek为第k个功能数据包的发送完成时间，volumek为第k个功能数据包的大小，Δt为当前时刻t已调度的所有功能数据包构成的集合；
根据当前时刻t的状态statet、行为actiont以及收益rewardt更新计算当前时刻t的神经网络参数θ，θ＝θ+∑tΔθ(logβθ(statet,actiont))rewardt；
根据更新的所述神经网络参数θ得到最优的所述调度策略β(statet,actiont)。
本发明实施例通过获取终端用户的请求；根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力，能够通过将存储的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理，可实施性强。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的功能分发方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
获取统一调度平台转发的终端用户的请求；
根据所述请求进行边缘计算；
根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
判断是否拥有与所述请求对应的能力；
如果没有所述能力，则向所述统一调度平台的能力层请求获取所述能力。
本发明实施例通过获取统一调度平台转发的终端用户的请求；根据所述请求进行边缘计算；根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据，能够应用相关的能力对动态内容进行处理，而不仅仅是缓存，通过将能力中心当中的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理。
图6示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对设备的具体实现做限定。
如图6所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)602、通信接口(CommunicationsInterface)604、存储器(memory)606、以及通信总线608。
其中：处理器602、通信接口604、以及存储器606通过通信总线608完成相互间的通信。通信接口604，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器602，用于执行程序610，具体可以执行上述功能分发方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序610可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器602可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或各个集成电路。设备包括的一个或各个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或各个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或各个CPU以及一个或各个ASIC。
存储器606，用于存放程序610。存储器606可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：
获取终端用户的请求；
根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；
根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力。
在一种可选的方式中，所述程序610使所述处理器执行以下操作：
根据需要将存储的能力下发至各边缘节点。
在一种可选的方式中，所述程序610使所述处理器执行以下操作：
根据当前网络状态获取所述调度策略；
应用所述调度策略将所述请求转发至所述边缘节点上。
在一种可选的方式中，所述程序610使所述处理器执行以下操作：
根据边缘节点需要的功能数据包计算当前时刻t的收益 其中，第k个功能数据包的比例参数/>timek为第k个功能数据包的发送完成时间，volumek为第k个功能数据包的大小，Δt为当前时刻t已调度的所有功能数据包构成的集合；
根据当前时刻t的状态statet、行为actiont以及收益rewardt更新计算当前时刻t的神经网络参数θ，θ＝θ+∑tΔθ(logβθ(statet,actiont))rewardt；
根据更新的所述神经网络参数θ得到最优的所述调度策略β(statet,actiont)。
本发明实施例通过获取终端用户的请求；根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力，能够通过将存储的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理，可实施性强。
图7示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对设备的具体实现做限定。
如图7所示，该计算设备可以包括：处理器702、通信接口704、存储器706、以及通信总线708。
其中：处理器702、通信接口704、以及存储器706通过通信总线708完成相互间的通信。通信接口704，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器702，用于执行程序710，具体可以执行上述功能分发方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序710可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器702可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或各个集成电路。设备包括的一个或各个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或各个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或各个CPU以及一个或各个ASIC。
存储器706，用于存放程序710。存储器706可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器。
程序710具体可以用于使得处理器702执行以下操作：
获取统一调度平台转发的终端用户的请求；
根据所述请求进行边缘计算；
根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据。
在一种可选的方式中，所述程序710使所述处理器执行以下操作：
判断是否拥有与所述请求对应的能力；
如果没有所述能力，则向所述统一调度平台的能力层请求获取所述能力。
本发明实施例通过获取统一调度平台转发的终端用户的请求；根据所述请求进行边缘计算；根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据，能够应用相关的能力对动态内容进行处理，而不仅仅是缓存，通过将能力中心当中的能力进行调度和分发，在边缘节点对内容进行加工处理。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (9)
1.一种功能分发方法，其特征在于，所述方法包括：
获取终端用户的请求；
根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；所述功能分发为将存储的能力进行调度和分发；
根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括能力层分配的与所述请求对应的能力；所述能力为能力层根据所述请求按需实时分配的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据域名识别出边缘计算业务确定是否需要进行功能分发之前，包括：
根据需要将存储的能力下发至各边缘节点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上，包括：
根据当前网络状态获取调度策略；
应用所述调度策略将所述请求转发至所述边缘节点上。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据当前网络状态获取调度策略，包括：
根据边缘节点需要的功能数据包计算当前时刻t的收益 其中，第k个功能数据包的比例参数/>timek为第k个功能数据包的发送完成时间，volumek为第k个功能数据包的大小，Δt为当前时刻t已调度的所有功能数据包构成的集合；
根据当前时刻t的状态statet、行为actiont以及收益rewardt更新计算当前时刻t的神经网络参数θ，θ＝θ+∑tΔθ(logβθ(statet,actiont))rewardt；
根据更新的所述神经网络参数θ得到最优的所述调度策略β(statet,actiont)。
5.一种统一调度装置，其特征在于，所述统一调度装置包括：能力层、以及流量调度模块和功能调度模块的调度层；
所述流量调度模块用于获取终端用户的请求，并根据域名识别出的边缘计算业务确定是否需要进行功能分发；所述功能分发为将存储的能力进行调度和分发；
所述功能调度模块用于根据域名识别出的能力将所述请求转发至边缘节点上以完成对所述请求的处理和返回，所述边缘节点包括所述能力层分配的与所述请求对应的能力；所述能力为能力层根据所述请求按需实时分配的。
6.一种功能分发方法，其特征在于，所述方法包括：
获取统一调度装置转发的终端用户的请求；
根据所述请求进行边缘计算；所述根据所述请求进行边缘计算之前，包括：
判断是否拥有与所述请求对应的能力；
如果没有所述能力，则向所述统一调度装置的能力层请求获取所述能力；所述能力层根据所述请求按需实时分配所述能力；
根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据。
7.一种边缘节点，其特征在于，所述边缘节点包括边缘计算模块和CDN服务模块，
所述边缘计算模块用于获取统一调度装置转发的终端用户的请求，并根据所述请求进行边缘计算；所述获取统一调度装置转发的终端用户的请求，并根据所述请求进行边缘计算之前，包括：
判断是否拥有与所述请求对应的能力；
如果没有所述能力，则向所述统一调度装置的能力层请求获取所述能力；所述能力层根据所述请求按需实时分配所述能力；
所述CDN服务模块根据边缘计算结果向所述终端用户返回对应的数据。
8.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-4或6任一项所述功能分发方法的步骤。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-4或6任一项所述功能分发方法的步骤。
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