CN114092198A - 一种物品推荐方法、装置、存储介质及处理器 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种物品推荐方法、物品推荐装置、处理器及存储介质。方法包括：响应于用户当前观看的多媒体，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息；将物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配，若相匹配，则生成关于该待推荐物品的选项预览信息并向用户反馈，其中选项预览信息用于引导用户确认查阅或取消查阅待推荐物品的物品信息；根据用户针对所述选项预览信息的确认查阅操作，生成并向用户展示关于待推荐物品的物品推广信息。本申请实施例能够与用户的多媒体行为有效关联，基于用户多媒体中的弹幕信息判断用户对于物品的喜好，提高了物品推荐的精准度；同时，能够与用户之间产生有效互动，提升了用户体验。

Description

一种物品推荐方法、装置、存储介质及处理器

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种物品推荐方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

现有的物品推荐大多是基于分析用户的购物行为来推荐的。例如，通过对用户购物软件中的购物车、收藏、评价数据等分析用户的物品喜好来进行对应的推荐。但是该种推荐方式并未关注用户的其他行为，例如用户刷剧、观看视频综艺等行为。因此，传统的推荐方式获取的用户行为不够全面，导致对于物品的推荐不够精准，并不能全面反映用户的物品偏好。另外，传统的推荐方式缺乏与用户的沟通，和用户之间的互动性较差，用户体验不好。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种物品推荐方法、物品推荐装置、存储介质及处理器。

为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种物品推荐方法，包括：响应于用户观看多媒体的行为，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息；响应于用户当前观看的多媒体，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息；将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配，若相匹配，则生成关于并向用户反馈该待推荐物品的选项预览信息，其中所述选项预览信息用于引导所述用户确认查阅或取消查阅所述待推荐物品的物品信息；根据用户针对所述选项预览信息的确认查阅操作，生成并向用户展示关于所述待推荐物品的物品推广信息。

在本申请实施例中，所述抓取对应弹幕信息中的物品相关信息包括：识别用户对所述多媒体的观看形式，其中所述观看形式包括在线形式和离线形式；若为在线形式，则实时获取所述多媒体中所出现的弹幕信息；或者若为离线形式，则联机获取所述多媒体的弹幕信息；提取所述弹幕信息中关联于物品的物品属性关键词及用户情感关键词，以作为物品相关信息。

在本申请实施例中，所述将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配包括：基于所述物品相关信息，确定所述物品相关信息所对应的物品属性；确认所述物品相关信息所对应的物品属性是否与所述预设的待推荐物品的物品属性相匹配。

在本申请实施例中，所述物品推荐方法还包括：统计所述用户执行取消查阅操作所对应的选项预览信息。

在本申请实施例中，所述物品推荐方法还包括：在所述多媒体中预存多种类型的待推荐物品的物品信息。

在本申请实施例中，所述物品推荐方法还包括：关联所展示给用户的待推荐物品的物品信息与所述用户的社交网络账户，以使得所述用户能够利用所述社交网络发布所述待推荐物品的物品推广信息。

本申请第二方面提供一种物品推荐装置，包括：抓取模块，用于响应于用户当前观看的多媒体，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息；匹配模块，用于将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配，若相匹配，则生成关于并向用户反馈该待推荐物品的选项预览信息，其中所述选项预览信息用于引导所述用户确认查阅或取消查阅所述待推荐物品的物品信息；展示模块，用于根据用户针对所述选项预览信息的确认查阅操作，生成并向用户展示关于所述待推荐物品的物品推广信息。

在本申请实施例中，所述抓取模块包括：识别单元，用于识别用户对所述多媒体的观看形式，其中所述观看形式包括在线形式和离线形式；获取单元，用于若为在线形式，则实时获取所述多媒体中所出现的弹幕信息；或者若为离线形式，则联机获取所述多媒体的弹幕信息；提取单元，用于提取所述弹幕信息中关联于物品的物品属性关键词及用户情感关键词，以作为物品相关信息。

在本申请实施例中，所述物品推荐装置还包括：所述物品推荐装置还包括：统计模块，用于统计所述用户执行取消查阅操作所对应的选项预览信息。

在本申请实施例中，所述物品推荐装置还包括：预存模块，用于在所述多媒体中预存多种类型的待推荐物品的物品信息。

在本申请实施例中，所述物品推荐装置还包括：发布模块，关联所展示给用户的待推荐物品的物品信息与所述用户的社交网络账户，以使得所述用户能够利用所述社交网络发布所述待推荐物品的物品推广信息。

本申请第三方面提供一种处理器，被配置成执行上述的物品推荐方法。

本申请第四方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的物品推荐方法。

本申请第五方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面中任一项所述的物品推荐方法。

通过上述技术方案，本发明的物品推荐方法能够与用户的多媒体观看行为进行有效关联，基于多媒体中的弹幕信息判断用户对于物品的喜好，提高了物品推荐的精准度；同时，能够与用户之间产生有效互动，提升了用户体验。

本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例，但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中：

图1示意性示出了根据本申请实施例的物品推荐方法的应用环境示意图；

图2示意性示出了根据本申请实施例的一种物品推荐方法的流程示意图；

图3示意性示出了根据本申请实施例的一种弹幕信息的示意图；

图4示意性示出了根据本申请实施例的一种抓取弹幕信息中的物品相关信息流程示意图；

图5示意性示出了根据本申请实施例的一种生成选项预览信息的流程示意图；

图6示意性示出了根据本申请实施例的一种选项预览信息的示意图；

图7示意性示出了根据本申请实施例的一种展示物品推广信息的示意图；

图8示意性示出了根据本申请实施例的一种发布物品推广信息至社交网络的示意图；

图9示意性示出了根据本申请实施例的物品推荐装置的结构框图；

图10示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例，并不用于限制本申请实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，若本申请实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

本申请提供的物品推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104接收用户当前观看的多媒体对应的多个终端102上传的弹幕信息，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息；将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配，若相匹配，则生成关于待推荐物品的选项预览信息并向所述用户反馈；服务器104根据终端102对所述选项预览信息的确认查阅操作，生成并向终端102展示关于所述待推荐物品的物品推广信息。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

图2示意性示出了根据本申请实施例的一种物品推荐方法的流程示意图。如图2所示，在本申请一实施例中，提供了一种物品推荐方法，本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端102(或服务器104)来举例说明，包括以下步骤：

步骤202，响应于用户当前观看的多媒体，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息。

具体地，用户所观看的多媒体通常包括如电视剧、电影、短视频、直播视频、综艺节目等。弹幕信息是指观看多媒体的用户所上传的对于所观看的多媒体的评论数据集合。物品相关信息是指用户对于物品的评价信息。用户在观看多媒体过程中，可以通过将所要表达的评论内容以弹幕形式发布，进而在多媒体的播放过程中该弹幕以浮动形式出现在多媒体的界面上。举例而言，图3示出了根据本申请实施例的一种弹幕信息的示意图。如图3所示，用户对于所观看的电视剧上传不同的弹幕信息，当用户所观看的电视剧中出现某女主角穿戴着某女性高跟鞋，其中弹幕信息可以包括“女主角的演技很不错”、“女主角身材真好看”、“女主角同款高跟鞋淡蓝色的更好看”等等。其中，“女主角同款高跟鞋淡蓝色的更好看”是对高跟鞋的评价信息，即上述所说的物品相关信息。

在一优选实施例中，针对于步骤202，图4示出了一种抓取物品相关信息的流程示意图，包括以下步骤：

步骤302，识别用户对所述多媒体的观看形式，其中所述观看形式包括在线形式和离线形式。

具体的，在线形式是指用户通过网络实时在线观看多媒体。离线形式是指用户将所观看的多媒体下载到终端，通过终端在本地离线观看多媒体。

步骤304，若为在线形式，则实时获取所述多媒体中所出现的弹幕信息；或者若为离线形式，则联机获取所述多媒体的弹幕信息。

具体的，若用户对该多媒体在线观看，则基于网络实时获取该多媒体的弹幕信息，通常在多媒体界面上设置有弹幕信息选项，当用户选择后，则实时显示弹幕信息。或者若用户对该多媒体为离线观看，则可以根据如多媒体的名称联机获取该多媒体的在线弹幕信息。

更为优选的，本申请实施例还可以设置获取弹幕信息的时间周期，例如，时间周期可以设置为5分钟，即每间隔五分钟获取多媒体的弹幕信息。

步骤306，提取所述弹幕信息中关联于物品的物品属性关键词及用户情感关键词，以作为物品相关信息。

具体的，物品属性关键词可以包括用于表征物品的名称、类别、颜色等。用户情感关键词则用来反映用户对于物品喜好的评价。举例而言，例如弹幕信息“我喜欢那个耳环”，其中，“耳环”一词表征物品的类别，即为上述所说的物品相关信息。而“喜欢”一词则表征用户对于耳环的喜好。又如，弹幕信息“她的鞋子穿反了”，其中虽然包含“鞋子”一词，但是该弹幕信息中并没有用户对于鞋子关于喜好的相关词，因此，该弹幕信息并不能作为上述所说的物品相关信息。

通过上述实施例可以看出，实时获取多媒体的弹幕信息，获取能够表征用户对于物品喜好的物品相关信息，以便于后续有针对性的对用户进行物品推荐。

步骤204，将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配，若相匹配，则生成关于该待推荐物品的选项预览信息并向所述用户反馈，其中所述选项预览信息用于引导所述用户确认查阅或取消查阅所述待推荐物品的物品信息。

具体的，本申请实施例中，对于不同类型的物品，其所预设的物品属性也不相同。举例而言，对于服装鞋帽类型的物品，其所预设的物品属性可以包括品牌、颜色、款式、价格等；对于数码产品类型的物品来说，其所预设的物品属性可以包括品牌、尺寸、上市时间、续航能力等；而对于食品类型的物品来说，其所预设的物品属性可以包括产地、保质期、包装规格、净含量、品牌、口味等。

在一优选实施例中，针对于步骤204，图5示出了一种生成待推荐物品的选项预览信息的流程示意图，包括以下步骤：

步骤402，基于所述物品相关信息，确定所述物品相关信息所对应的物品属性。

举例而言，还以上述示例为例，在“我认为女主角同款高跟鞋淡蓝色的更好看”中，物品相关信息所对应的物品属性包括物品的类别(高跟鞋)和物品的颜色(淡蓝色)。

步骤404，确认所述物品相关信息所对应的物品属性是否与所述预设的待推荐物品的物品属性相匹配。

举例而言，若待推荐物品中的物品属性中，包括关于物品类别“高跟鞋”以及物品颜色“淡蓝色”时，则说明物品相关信息与待推荐物品的物品属性相匹配，进而生成选项预览信息。该选项预览信息则包括同时具有上述类别和颜色的物品信息引导性内容，以便进一步引导用户做出相应的选择。

通过上述实施例可知，本申请将弹幕信息中的物品相关信息与所预设的物品属性进行匹配，相比传统的根据物品的名称主题进行匹配，其对于物品的推荐准确度更高，更加符合用户对于物品的喜好。

本申请实施例中可以在用户所观看的多媒体页面中展示选项预览信息，以便于用户确认是否查阅与之关联的物品信息。举例而言，图6是根据一示例性实施例示出的一种反馈选项预览信息示意图，如图6所示，可以在多媒体页面中以浮动窗口的形式显示，其中包括“是否查阅淡蓝色同款高跟鞋”以及“确定”和“取消”的内容字样，以引导用户做出不同的选择。当用户点击确定，则说明用户希望查阅待推荐物品中为淡蓝色高跟鞋的物品信息。而当用户点击取消字样，则说明用户不希望查阅该类物品信息。

更为优选的，为了在推荐物品信息的同时，满足用户顺畅的观看多媒体的需求，本申请实施例还可以基于用户所观看多媒体的进程，向用户反馈选项预览信息。举例而言，若用户所观看的是电视剧，可以在每集电视剧片尾结束时向用户反馈选项预览信息；还可以，针对目前电视剧或者综艺节目中插播广告，可以在插播广告后向用户反馈选项预览信息。或者所反馈的选项预览信息中还可以包括对于物品推荐的预设时间等内容。举例而言，选项预览信息包括“是否查阅淡蓝色同款高跟鞋”以及“设定查阅时间为十分钟后”。此外，用户可以根据自己实际需要选择合适的查阅时间，或者还可以在预设的查阅时间后进一步生成查阅物品信息的查阅提醒。

步骤206，根据用户针对所述选项预览信息的确认查阅操作，生成并向用户展示关于待推荐物品的物品推广信息。

具体的，当用户执行确认操作，则生成与选项预览信息相对应的物品推广信息。举例而言，如图7所示，当用户确认查阅同款海蓝色物品信息时，则从待推荐物品中提取所有为淡蓝色的同款女性高跟鞋，如图7中的“XX牌女款高跟鞋淡蓝色”以及“YY牌高跟鞋淡蓝色”。所生成的物品推广信息还包括物品的价格，具体详情展示以及引导用户是否购买的相关信息内容。对于物品推广信息的页面可以设置于所观看的多媒体不同的页面，例如图7中的物品推广信息页面设置于多媒体播放页面的下方，以便于用户在观看多媒体的同时，查阅相关物品，提高用户的体验。

更为优选的，本申请实施例还可以关联用户其他购物行为，例如购物车、收藏夹等行为，分析用户的购物习惯。例如，通过关联用户购物车、收藏夹等，分析用户对于同类型物品的价格偏好。举例而言，若用户更多关注于价格区间500元-800元之间的高跟鞋，则所生成的物品推广信息中，可以将价格在500元-800元之间的物品推广信息靠前排序，以便客户优先查阅浏览适合于自身购物习惯的相关物品信息，更进一步的提高物品推荐的准确度。

通过上述实施例可知，将生成的选项预览信息反馈至用户可以增强和用户之间的互动性，基于用户的操作来进行推荐，进一步提高推荐的精确度和灵活度，同时丰富用户的物品查阅体验。

在一优选实施例中，所述物品推荐方法还包括，统计所述用户执行取消查阅操作所对应的选项预览信息。

具体的，当用户针对所述选项预览信息执行取消操作时，则说明用户对选项预览信息中的所对应的物品不感兴趣，因此，本申请实施例可以统计用户拒绝查阅的选项预览信息，进一步分析用户对于物品类别、颜色等等的喜好度。进而可以更加针对性的基于用户的喜好优先向用户反馈更加匹配用户喜好的选项预览信息。

通过上述实施例，本申请能够基于用户的操作优化选项预览信息，提高物品推荐的准确度，实现物品的个性化推荐。

在一优选的实施例中，本申请实施例的物品推荐方法还包括在所述多媒体中预存所述待推荐物品的物品信息。

具体的，本申请实施例中，可以预存视频中的常见物品的物品信息；或者可以预先分析多媒体中所出现的物品，预存与所出现物品关联度较高的物品的物品信息；还可以是某些厂商所定制的付费物品的物品信息等等。所述物品信息可以包括物品的名称、类型、属性以及物品所出现的时间等等。举例而言，若用户所观看的是某部电视剧，本申请实施例可以基于该电视剧的视频内容预先分析电视剧中所出现的物品，如主角所穿戴的衣物首饰，或者是所食用的食品等等，并根据分析结果预先存储相关度较高的物品的物品信息，如可以是服装鞋帽、食品或者是数码产品等等。

在一优选实施例中，物品推荐方法还包括关联所展示给用户的待推荐物品的物品信息与所述用户的社交网络账户，以使得所述用户能够利用所述社交网络发布所述待推荐物品的物品推广信息。

具体的，用户的社交网络通常包括微博、微信、QQ等。举例而言，当生成并展示所要推荐物品的物品推广信息时，可以关联所展示的物品的物品信息以及用户的社交网络账户，将所要推荐的物品的物品信息链接发送至用户的社交网络中。如图8所示，本申请实施例以微博为例，当在多媒体页面展示所要推荐的物品的物品推广信息时，可以关联用户的微博账号，并在用户微博中发布“我在看某某电视剧，发现一款淡蓝色女性高跟鞋，很合心意”的内容，同时附上所要推荐物品的物品信息链接。

更为优选的，针对于社交网络发布，本申请实施例同样可以生成相应的反馈信息，以便于让用户确认是否发布到相应的社交网络中或者用户可以根据自身应用社交网络的习惯，选择性的发布到经常使用的社交网络中。

通过上述实施例可以看出，本申请可以与用户的社交网络账户进行有效互动，发布相应的物品推荐动态，增加了物品推荐的互动性和趣味性。

需要说明的是，虽然上述各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

综上所述，本申请实施例的物品推荐方法具有如下优点：1)关联用户的多媒体行为进行物品推荐，更加全面反映用户对于物品的喜好；2)基于弹幕信息与物品的属性进行匹配，物品推荐的准确度更高；3)基于用户的反馈进行物品推荐，增强和用户之间的互动性，提升用户的体验；4)实现对于不同用户喜好的个性化推荐。

基于与上述物品推荐方法相同的构思，如图9所示，本申请实施例提供了一种物品推荐装置，所述物品推荐装置500包括抓取模块、匹配模块、反馈模块以及展示模块，其中：抓取模块502，用于响应于用户当前观看的多媒体，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息。匹配模块504，用于将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配，若相匹配，则生成关于并向用户反馈该待推荐物品的选项预览信息，其中所述选项预览信息用于引导所述用户确认查阅或取消查阅所述待推荐物品的物品信息。展示模块506，用于根据用户针对所述选项预览信息的确认查阅操作，生成并向用户展示关于所述待推荐物品的物品推广信息。

在本申请实施例中，所述抓取模块包括：识别单元，用于识别用户对所述多媒体的观看形式，其中所述观看形式包括在线形式和离线形式；获取单元，用于若为在线形式，则实时获取所述多媒体中所出现的弹幕信息；或者若为离线形式，则联机获取所述多媒体的弹幕信息；提取单元，用于提取所述弹幕信息中关联于物品的物品属性关键词及用户情感关键词，以作为物品相关信息。

在本申请实施例中，物品推荐装置还包括：统计模块，用于统计所述用户执行取消查阅操作所对应的选项预览信息。

在本申请实施例中，所述物品推荐装置还包括：预存模块，用于在所述多媒体中预存多种类型的待推荐物品的物品信息。

在本申请实施例中，所述物品推荐装置还包括：发布模块，关联所展示给用户的待推荐物品的物品信息与所述用户的社交网络账户，以使得所述用户能够利用所述社交网络发布所述待推荐物品的物品推广信息。

所述物品推荐装置包括处理器和存储器，上述抓取模块、匹配模块和展示模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块中实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现对物品推荐方法。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述物品推荐方法。

本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述物品推荐方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、显示屏A04、输入装置A05和存储器(图中未示出)。其中，该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A06。该非易失性存储介质A06存储有操作系统B01和计算机程序B02。该内存储器A03为非易失性存储介质A06中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器A01执行时以实现一种物品推荐方法。该计算机设备的显示屏A04可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置A05可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本申请实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：响应于用户观看多媒体的行为，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息；响应于用户当前观看的多媒体，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息；将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配，若相匹配，则生成关于并向用户反馈该待推荐物品的选项预览信息，其中所述选项预览信息用于引导所述用户确认查阅或取消查阅所述待推荐物品的物品信息；根据用户针对所述选项预览信息的确认查阅操作，生成并向用户展示关于所述待推荐物品的物品推广信息。

在一个实施例中，所述抓取对应弹幕信息中的物品相关信息包括：识别用户对所述多媒体的观看形式，其中所述观看形式包括在线形式和离线形式；若为在线形式，则实时获取所述多媒体中所出现的弹幕信息；或者若为离线形式，则联机获取所述多媒体的弹幕信息；提取所述弹幕信息中关联于物品的物品属性关键词及用户情感关键词，以作为物品相关信息。

在一个实施例中，所述将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配包括：基于所述物品相关信息，确定所述物品相关信息所对应的物品属性；确认所述物品相关信息所对应的物品属性是否与所述预设的待推荐物品的物品属性相匹配。

在一个实施例中，所述物品推荐方法还包括：统计所述用户执行取消查阅操作所对应的选项预览信息。

在一个实施例中，所述物品推荐方法还包括：在所述多媒体中预存多种类型的待推荐物品的物品信息。

在一个实施例中，所述物品推荐方法还包括：关联所展示给用户的待推荐物品的物品信息与所述用户的社交网络账户，以使得所述用户能够利用所述社交网络发布所述待推荐物品的物品推广信息。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有用于物品推荐方法步骤的程序。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种物品推荐方法，其特征在于，所述物品推荐方法包括：

响应于用户当前观看的多媒体，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息；

将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配，若相匹配，则生成关于该待推荐物品的选项预览信息并向所述用户反馈，其中所述选项预览信息用于引导所述用户确认查阅或取消查阅所述待推荐物品的物品信息；

根据所述用户针对所述选项预览信息的确认查阅操作，生成并向所述用户展示关于所述待推荐物品的物品推广信息。

2.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述抓取对应弹幕信息中的物品相关信息包括：

识别用户对所述多媒体的观看形式，其中所述观看形式包括在线形式和离线形式；

若为在线形式，则实时获取所述多媒体中所出现的弹幕信息；或者

若为离线形式，则联机获取所述多媒体的弹幕信息；

提取所述弹幕信息中关联于物品的物品属性关键词及用户情感关键词，以作为物品相关信息。

3.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配包括：

基于所述物品相关信息，确定所述物品相关信息所对应的物品属性；

确认所述物品相关信息所对应的物品属性是否与所述预设的待推荐物品的物品属性相匹配。

4.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述物品推荐方法还包括：

统计所述用户执行取消查阅操作所对应的选项预览信息。

5.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述物品推荐方法还包括：在所述多媒体中预存多种类型的待推荐物品的物品信息。

6.根据权利要求1至5任一项所述的物品推荐方法，其特征在于，所述物品推荐方法还包括：

关联所展示给用户的待推荐物品的物品信息与所述用户的社交网络账户，以使得所述用户能够利用所述社交网络发布所述待推荐物品的物品推广信息。

7.一种物品推荐装置，其特征在于，所述物品推荐装置包括：

抓取模块，用于响应于用户当前观看的多媒体，抓取对应弹幕信息中的物品相关信息；

匹配模块，用于将所述物品相关信息与预设的待推荐物品的物品属性进行匹配，若相匹配，则生成关于并向用户反馈该待推荐物品的选项预览信息，其中所述选项预览信息用于引导所述用户确认查阅或取消查阅所述待推荐物品的物品信息；

展示模块，用于根据用户针对所述选项预览信息的确认查阅操作，生成并向用户展示关于所述待推荐物品的物品推广信息。

8.根据权利要求7所述的物品推荐装置，其特征在于，所述抓取模块包括：

识别单元，用于识别用户对所述多媒体的观看形式，其中所述观看形式包括在线形式和离线形式；

获取单元，用于若为在线形式，则实时获取所述多媒体中所出现的弹幕信息；或者若为离线形式，则联机获取所述多媒体的弹幕信息；

提取单元，用于提取所述弹幕信息中关联于物品的物品属性关键词及用户情感关键词，以作为物品相关信息。

9.根据权利要求7所述的物品推荐装置，其特征在于，所述物品推荐装置还包括：

统计模块，用于统计所述用户执行取消查阅操作所对应的选项预览信息。

10.根据权利要求7所述的物品推荐装置，其特征在于，所述物品推荐装置还包括：

预存模块，用于在所述多媒体中预存多种类型的待推荐物品的物品信息。

11.根据权利要求7至10任一项所述的物品推荐装置，其特征在于，所述物品推荐装置还包括：

发布模块，用于关联所展示给用户的待推荐物品的物品信息与所述用户的社交网络账户，以使得所述用户能够利用所述社交网络发布所述待推荐物品的物品推广信息。

12.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至6中任意一项所述的物品推荐方法。

13.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至6中任一项所述的物品推荐方法。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的物品推荐方法。

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