CN116308623A - 与物品相关信息的处理方法和装置，以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种与物品相关信息的处理方法，包括：获取目标用户确定的目标关注要素；根据目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，确定多个品类的推荐物品，每个品类的推荐物品的评价信息与目标关注要素关联；展示聚合页面，聚合页面包括推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于不同品类的推荐物品。本方法便于通过用户的真实评价展现物品品类，从而提高物品品类推荐过程的真实度，提高用户体验。本申请的另一种与物品相关信息的处理方法，包括展示包括多个候选信息单元的引导页面，每个候选信息单元对应有物品品类；响应于对目标信息单元的选择展示聚合页面；该方法使用到了用户评价信息。本申请还提供相关的装置、电子设备、存储介质。

Description

与物品相关信息的处理方法和装置，以及电子设备

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种与物品相关信息的处理方法和装置，以及电子设备、存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，承载购物平台所提供内容的载体由网站向应用程序转变。但是，购物平台进行商品推荐的方式和内容越来越趋同。

在用户通过购物平台购物的过程中，购物平台通过引导页面向用户展示各个商品的商品推荐信息。每个商品的商品推荐信息包括该商品的图像、标题、商家信息等。商品的标题一般包括与商品相关的关键词。

为了销售和宣传的需要，商家为某个商品提供的图像、标题等可能存在夸张甚至虚假的情况。用户根据购物平台的引导页面中各个商品推荐信息进行商品购买。由于商家提供的信息与商品不符，用户购买商品后的退换货比例可能较高，从而使得用户对商品推荐信息的信任程度较低。在用于需要对商品或其他物品品类进行选择的情况下，如何提高向用户提供的信息对物品品类描述的真实性，降低用户的选择成本，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供一种与物品相关信息的处理方法，能够通过推荐过程的优化，提高向用户提供的信息的真实性，降低用户的选择成本。

本申请提供的与物品相关信息的处理方法，包括：获取目标用户确定的目标关注要素；根据所述目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，在所述多个品类的物品中确定一个或者多个品类的推荐物品，每个推荐物品的评价信息与所述目标关注要素关联；展示聚合页面，所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于不同品类的所述推荐物品。

可选地，每个品类的物品为一个商品，每个品类的推荐物品为一个推荐商品，所述目标关注要素为商品的目标卖点。

可选地，所述方法还包括：展示第一引导页面，所述第一引导页面包括多个候选信息单元，不同的候选信息单元对应于不同的卖点；所述获取目标用户确定的目标关注要素，包括：响应于所述目标用户对所述多个候选信息单元中目标信息单元的选择，确定所述目标卖点是所述目标信息单元对应的卖点。

可选地，每个候选信息单元包括已购买具有所述候选信息单元对应的卖点的商品的用户的第一评价信息，所述第一评价信息指示所在的所述候选信息单元对应的卖点。

可选地，所述候选信息单元包括做出所述候选信息单元中所述第一评价信息的用户的信息。

可选地，所述第一引导页面还包括评价引导信息，所述评价引导信息是根据打开所述第一引导页面的所述目标用户的已购商品确定的，所述评价引导信息用于引导所述目标用户对所述已购商品做出评价。

可选地，所述方法还包括：查询所述目标用户的用户属性；根据所述用户属性，生成所述第一引导页面，所述第一引导页面中的至少一个所述候选信息单元对应的卖点与所述用户属性相匹配。

可选地，所述根据所述用户属性，生成所述第一引导页面，包括：根据所述用户属性，确定所述目标用户对应的至少一个候选卖点；所述第一引导页面中的一个或多个候选信息单元对应的卖点包括所述至少一个候选卖点。

可选地，所述方法还包括：展示第二引导页面，所述第二引导页面包括搜索框；所述获取目标用户指示的目标关注要素，包括：获取所述目标用户在所述搜索框中输入的所述目标卖点。

可选地，所述根据所述目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，在所述多个品类的物品中确定一个或者多个品类的推荐物品，包括：分别对所述多个商品的评价信息进行语义分析，以得到每个商品的商品卖点；每个推荐商品的商品卖点包括所述目标卖点。

可选地，每个推荐信息单元包括已购买所述推荐信息单元对应的推荐商品的用户的第二评价信息，所述第二评价信息指示所述目标卖点。

可选地，所述根据所述目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，在所述多个品类的物品中确定一个或者多个品类的推荐物品，包括：根据所述目标卖点，利用基于商品的评价信息的召回排序算法，在多个商品中确定一个或多个推荐商品，以及排序，所述排序为所述一个或多个推荐商品在所述聚合页面中的顺序。

可选地，所述方法还包括；若接收到所述目标用户对所述一个或者多个推荐信息单元中目标推荐信息单元的选择，则展示被选择的所述目标推荐信息单元对应的目标推荐商品的商品详情页面。

本申请实施例提供一种与物品相关信息的处理方法，包括：展示引导页面，所述引导页面包括多个候选信息单元，每个候选信息单元具有对应的品类的推荐物品；响应于目标用户对所述多个候选信息单元中目标信息单元的选择，展示聚合页面；所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于与所述目标信息单元对应的不同品类的推荐物品；每个候选信息单元包括第一评价信息，和\或每个推荐信息单元包括第二评价信息；所述第一评价信息表示已购买所在候选信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户对所述品类的推荐物品的评价，所述第二评价信息表示已购买所在推荐信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户的评价。

本申请实施例提供一种与物品相关信息的处理装置，包括：获取单元，用于获取目标用户确定的目标关注要素；处理单元，用于根据所述目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，在所述多个品类的物品中确定一个或多个品类的推荐物品，每个推荐物品的评价信息与所述目标关注要素关联；展示单元，用于展示聚合页面，所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于不同品类的所述推荐物品。

本申请实施例提供一种与物品相关信息的处理装置，包括：第一展示单元，展示引导页面，所述引导页面包括多个候选信息单元，每个候选信息单元具有对应的品类的推荐物品；第二展示单元，响应于目标用户对所述多个候选信息单元中目标信息单元的选择，展示聚合页面；所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于与所述目标信息单元对应的不同品类的推荐物品；每个候选信息单元包括第一评价信息，和\或每个推荐信息单元包括第二评价信息；所述第一评价信息表示已购买所在候选信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户对所述品类的推荐物品的评价，所述第二评价信息表示已购买所在推荐信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户的评价。

本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序，以执行上文所述的方法。

本申请实施例提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行，用于实现上文所述的方法。

本申请提供的与物品相关信息的处理方法，在获取目标用户确定的目标关注要素后，利用聚合页面，在多个品类的物品中确定一个或多个品类的推荐物品向目标用户展示。对于所展示品类的推荐物品，评价信息与目标卖点关联。与物品品类提供者提供的信息相比，评价信息更能够真实准确的反映物品品类的特性。在物品品类推荐过程中，利用物品品类的评价信息向目标用户进行物品品类的推荐，推荐过程所依据的信息真实度更高，对所推荐物品品类的描述真实性更高，使得推荐的物品品类更加符合目标用户的需求，降低了用户对物品品类选择的成本，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请第一实施例提供的与物品相关信息的处理方法的示意性流程图；

图2是本申请第二实施例提供的与物品相关信息的处理方法的示意性流程图；

图3是本申请第二实施例提供的引导页面的示意图；

图4是本申请第二实施例提供的聚合页面的示意图；

图5是本申请第三实施例提供的另一种与物品相关信息的处理方法的示意性流程图；

图6是本申请第三实施例提供的引导页面的示意图；

图7是本申请第四实施例提供的一种与物品相关信息的处理装置的示意性结构图；

图8是本申请第五实施例提供的另一种与物品相关信息的处理装置的示意性结构图；

图9是本申请第六实施例提供的一种电子设备的示意性结构图。

具体实施方式

为使本申请的目的、优点和特征更加清楚，以下结合附图和具体实施方式对本申请中的技术方案作进一步详细说明。在下面的描述中，阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是，本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施方式的限制。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，以及特定的顺序或先后次序。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，术语“多个”是指两个或两个以上。术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，旨在覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在个人计算机(personal computer，PC)互联网时代，电脑连接到电信、网通、移动、数据网络，内容的载体是网站。在移动互联网，蜂窝移动通信的技术进步以及处理器性能提高使得移动设备越来越小，处理能力也更高，内容的载体，从网站变化为应用程序(application，APP)。

随着互联网技术的发展，承载购物平台所提供内容的载体发生变化。但是，商品推荐的方式和内容越来越趋同。

在用户通过购物平台购物的过程中，购物平台通过引导页面向用户展示各个商品的商品推荐信息。引导页面可以理解为商品的聚合导购。每个商品的商品推荐信息可以包括商品的主图、标题、商家信息等。商品的标题可以包括商家提供的与商品相关的多个关键词。商品的主图可以是商家在该商品的多个图像中选定的。

在获取用户输入的需求信息后，可以根据需求信息生成引导页面。引导页面中的各个商品推荐信息对应的商品，符合用户输入的需求信息。

根据商家提供的信息为用户提供显示商品推荐信息，提高了商品推荐的便捷性。但是，商家为了销售和宣传的需要，为商品提供的主图、标题等可能存在夸张甚至虚假的情况，真实性可能较低。

引导页面的中各个商品推荐信息对应的商品是根据商家提供的信息确定的符合用户输入的需求信息的商品。由于商家提供的信息可能与商品不符，引导页面中展示的商品可能并不符合用户需求。

用户通过购物平台展示的引导页面对商品进行选购，而引导页面中展示的商品如果不符合用户需求，就会导致用户在选购商品时花费大量的时间。并且，用户根据引导页面进行商品选购，实际上是根据商家提供的可能并不真实的信息判断商品是否符合自己的需要，从而判断结果可能出现错误。这种情况下，用户只能在实际购买商品后，才能够了解到所购商品的质量等特性，确定所购商品与自身需求是否相符。

从而，用户对商品的选择效率降低，对所购商品的退换货比例较大，购物成本较高，降低了用户的购物体验，用户对购物平台的满意度以及用户对引导页面中商品推荐信息的信任程度降低。

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种与物品相关信息的处理方法，采用该方法，能够使得推荐的物品品类更加符合目标用户的需求，提高用户选择物品品类的效率，降低选择成本。

以下结合图1，介绍本申请实施例提供的与物品相关信息的处理方法的流程。

图1是本申请第一实施例提供的一种与物品相关信息的处理方法的示意性流程图。图1所示的方法可以应用于电子设备，该电子设备可以是终端设备、服务器或其他能够进行数据处理的电子设备，其中，终端设备可以包括台式电脑、笔记本电脑、移动终端(例如智能手机)、平板电脑、游戏机、个人数字助理、车载终端等，本申请实施例不具体限定。在具体的实现形式上，该第一实施例提供的与物品相关信息的处理方法可以是位于客户终端设备的页面、应用程序(APP)或者小程序；其中的一些具体的运算可以通过远程服务器实现。图1所示的方法包括步骤S101至S103。

步骤S101，获取目标用户确定的目标关注要素。

本步骤可以根据目标用户的情况，确定其期望获得具有哪一种特别的属性的商品或者服务。目标关注要素用于指示用户期望的属性。

对于用户选购商品的场景，目标关注要素可以是商品的目标卖点。所谓目标卖点，即切合用户需求的商品或者服务种类，此处使用的卖点一词，基本上可以理解为描述该商品或者服务的对目标用户特别有吸引力从而触发其购买动机的某个商品属性；卖点这个商品属性的特殊性在于，其并不能由商家自行确定，商家自行定义的卖点，仅仅是作为一种初期的宣传，而商品实际交易过程中，用户对商品的切实体验，以及这种切实体验形成的可以传播的信息，才是商品卖点形成的来源；此外，卖点这个属性还具有“涌现”的特性，即，可以通过大量的用户体验实现某个体验角度的正向循环，从而挖掘出原来不为人所知的特别属性。对卖点的描述往往可以通过多个关键词通过概念上的组合形成，例如，“显瘦的裤子”，关键词包括“显瘦”“裤子”两个关键词，两者之间，前者对后者构成限定关系。

根据目前的电商平台交易形式，最能挖掘出卖点的信息就是针对该商品或者服务的评价信息；通过评价信息，用户可以将针对商品的体验显性化，并且，可以通过互动实现相互触发，获得涌现效果。

为获取目标用户确定的目标卖点，可以通过引导页面，将已经知道的卖点向用户展示，启发用户选择；也可以通过搜索栏方式，由用户主动搜索其期望的目标卖点；当然，也不排除用其他方式，例如，使用问答引导的方式；以下分别说明具体的获取目标用户确定的目标卖点的方式。

例如，在S101之前，可以展示引导页面。可以根据目标用户在引导页面的操作，确定目标卖点。

引导页面可以是购物平台提供的；目标用户可以在使用购物平台过程中登录具体的登录账户确定，通过不同的登录账户，对应于不同的用户。

在一些示例中，在S101之前，可以展示第一引导页面。第一引导页面包括多个候选信息单元，不同的候选信息单元对应于不同的卖点。在S101，可以响应于目标用户对所述多个候选信息单元中目标信息单元的选择，确定目标卖点是所述目标信息单元对应的卖点。

第一引导页面可以是第二实施例中的引导页面，具体可以参见图2和图3的说明。

每个候选信息单元可以包括已购买具有所述候选信息单元对应的卖点的商品的用户的第一评价信息，所述第一评价信息指示所在的所述候选信息单元对应的卖点。

候选信息单元中为第一评价信息设置的区域的大小有限，相应的，第一评价信息可以是一条完整的评价，也可以是一条完整评价中的部分内容。该部分内容可以是整条评价中与所在的候选信息单元对应的卖点相关的部分。

在候选信息单元中显示能够指示该候选信息单元对应的卖点的第一评价信息，通过第一评价信息的展示，使得用户了解到该候选信息单元对应的卖点是根据用户评价信息确定的，从而提高目标用户对选择某个候选信息单元后展示的具有该候选信息单元对应的目标卖点的推荐商品的信任感。

并且，第一评价信息能够恰当的体现第一评价信息所在的候选信息单元对应的卖点，即第一评价信息与候选信息单元对应的推荐商品的关联紧密，使得用户更加相信在选择目标候选信息单元后聚合页面所展示的信息的真实度，可以显著提高用户对第一引导页面和聚合页面中所呈现内容的信任度。

候选信息单元可以包括做出所述候选信息单元中所述第一评价信息的用户的信息，如用户的头像、昵称等(展示以上信息是，需要考虑用户的隐私选择，只展示允许使用这些内容的用户的信息)。通过在候选信息单元中显示做出第一评价信息的用户的信息，可以提高目标用户对第一评价信息的真实性的信任程度，从而提高目标用户对第一引导页面和聚合页面中所呈现内容的信任度。

针对千人千面的要求，在进行S101之前，可以生成针对具体的目标用户的第一引导页面。

示例性地，在S101之前，可以根据用户的允许，查询目标用户的用户属性，并根据用户属性，生成第一引导页面。第一引导页面中的至少一个候选信息单元对应的卖点与用户属性相匹配。

根据目标用户的用户属性生成的第一引导页面，更加符合目标用户的需求。从而第一引导页面能够在目标用户选购商品的过程中充分发挥引导和推荐作用。

根据所述用户属性，生成所述第一引导页面的过程中，可以根据所述用户属性，确定所述目标用户对应的至少一个候选卖点。第一引导页面中的一个或多个候选信息单元对应的卖点可以包括该至少一个候选卖点。

候选卖点是根据用户属性确定的，能够反映目标用户的特点和喜好。第一引导页面中的候选信息单元对应的卖点包括候选卖点，使得第一引导页面中更加符合目标用户的需求，第一引导页面能够在目标用户选购商品的过程中充分发挥引导和推荐作用。

第一引导页面中全部或部分候选信息单元对应的卖点也可以是根据购物平台中预设时间内的交易量或浏览量最大的商品的卖点确定。从而，第一引导页面向目标用户展示的卖点更加符合当前的时尚潮流或需求趋势，第一引导页面能够在目标用户选购商品的过程中充分发挥引导和推荐作用。

另外一种获取目标用户确定的目标卖点的具体方式，是通过用户搜索的方式。

具体的，在另一些示例中，在S101之前，可以展示第二引导页面。第二引导页面包括搜索框。在S101，可以获取目标用户在所述搜索框中输入的目标卖点。

获取用户通过搜索框输入目标卖点，使得目标用户指示目标卖点的方式更加简便。

第二引导页面可以是带有搜索框的引导页面，具体可以参见图5和图6的说明。

应当理解，第一引导页面与第二引导页面也可以是同一个引导页面。也就是说，在进行S101之前展示的引导页面中，可以既包括搜索框，也包括至少一个候选信息单元。

每个候选信息单元可以包括商品图片、第一评价信息，以展示该候选信息单元对应的卖点。或者，候选信息单元可以直接以文字的形式描述该候选信息单元对应的卖点。以文字的形式描述可以作为卖点示例，对用户在搜索框中对目标卖点的输入具有一定的引导作用。

步骤S102，根据所述目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，在所述多个品类的物品中确定一个或多个品类的推荐物品，每个品类的推荐物品的评价信息与所述目标关注要素关联。

物品的品类用于对具有不同特性的物品进行区分。用户对于不同品类的物品，需求的程度可以是不同的。

在不同场景下，物品可以具有不同的含义。在租赁场景下，某个品类的物品可以是一个或一种待租赁物。在视频或音频播放场景下，某个品类的物品可以是一段视频或音频。在商品选购场景下，一个品类的物品可以是一个商品。下面以商品选购场景为例进行说明。每个品类的推荐物品可以理解为一个推荐商品。

为了确定推荐商品，可以分别对所述多个商品的评价信息进行语义分析，以得到每个商品的商品卖点。商品的评价信息可以理解为购买该商品的用户对该商品的售后评价。通过对商品的评价信息进行分析、提炼等语义分析，可以获得该商品的商品卖点。

在本申请中，评价信息是指真实用户对某个具体商品或者服务做出的评价；一般的，这些评价信息是在网络上针对某个具体商品发表的，并能被其他访问该平台的用户所访问。最为典型的评价信息，是指用户购买某个具体的商品或者服务后，在该具体商品或者服务的页面的评价页面所留下的具体评价，尤其是有具体文字内容的评价；这些评价信息来自具体的用户，而不是商家或者机器人，具有真实性，容易引起目标用户的共鸣，容易获得较高的信任度，以往对该信息的利用和挖掘不够深入，本申请希望充分利用该信息，以达到已购商品用户和潜在用户之间的间接互动、互助，不仅促进商品销售，更能够用户对每个商品的真实感受，成为被充分挖掘和利用的商品信息。当然，评价信息的利用需要以遵循相关的隐私保护规定为前提，这一点由于并非本申请的重点，后续不再专门说明。在本申请中，评价信息一般是通过平台购买了某个具体商品的真实用户做出的，当然，也不排除一些情况下，通过其他渠道对某个具体商品具有亲身使用体验的用户所做的评价；但评价信息应当排除机器人发送的评价信息，以及尽可能排除商家自己发出的评价信息。由于评价信息的内容的多元性，以及非规范性，可以使用各种语言分析技术，对评价信息进行语言分析，抽取其中的有效信息；例如，通过对某个商品的多个评价信息的分析，可以获得用户对具体商品的具有一致性的评价，从而构建该商品的商品卖点；对于一个具体商品，商品卖点可以是一个或者多个。例如，对于某个裤子，通过用户评价，可能获悉多个用户都评价该裤子的腿型好，显瘦等，可以抽象为商品卖点“显瘦的裤子”。

根据该多个商品中每个商品的商品卖点，可以在该多个商品中确定至少一个推荐商品。

推荐商品的评价信息与目标卖点关联，可以理解为推荐商品的评价信息的能够反映目标卖点，即推荐商品的评价信息指示该推荐商品具有目标卖点。

示例性地，在每个推荐商品的商品卖点符合目标卖点的程度大于预设值的情况下，可以确定推荐商品的评价信息与目标卖点关联。商品卖点符合目标卖点的程度可以理解为商品卖点包含目标卖点的程度。例如，在推荐商品的商品卖点包括目标卖点的情况下，可以确定推荐商品的评价信息与目标卖点关联。

每个推荐商品的评价信息能够反映推荐商品的真实情况，根据多个商品的评价信息确定推荐商品具有目标卖点，因此，推荐商品的真实情况符合目标用户对目标卖点的需求。

为了使得聚合页面中推荐商品的顺序更加符合用户需求，可以利用召回排序算法进行处理。

根据目标卖点，利用基于商品的评价信息的召回排序算法，可以在所述多个商品中确定一个或多个推荐商品，以及排序，所述排序为一个或多个推荐商品在聚合页面中的顺序。

一个或多个推荐商品在聚合页面中的顺序可以理解为该一个或多个推荐商品对应的推荐信息单元在聚合页面中的顺序。

商品的评价信息可以包括多个已购买该商品的用户对该商品的评价。

召回排序算法包括召回和排序两个步骤。通过召回可以在多个候选对象中确定与召回条件关联的目标对象。通过排序可以对召回结果中的多个目标对象进行相关度评估，按照相关度从大到小的顺序对该多个目标对象进行排序。

用户一般会从前向后浏览聚合页面。利用召回排序算法，确定推荐商品在聚合页面中的顺序，聚合页面中推荐商品的顺序设置使得目标用户更容易找到符合需求的商品。

步骤S103，展示聚合页面，所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于不同的所述品类的所述推荐物品。

为了提高用户对聚合页面的信任度，每个推荐信息单元可以包括已购买所述推荐信息单元对应的推荐商品的用户的第二评价信息，所述第二评价信息指示所述目标卖点。

由于推荐信息单元中为第二评价信息设置的区域的大小有限，第二评价信息可以是一条完整的评价，也可以是一条完整评价中的部分内容。该部分内容可以是整条评价中与目标卖点相关的部分。

推荐信息单元中包括指示目标卖点的第二评价信息，是通过用户评价向目标用户告知该推荐信息单元对应的推荐商品具有目标卖点，提示用户聚合页面中的各个推荐信息单元对应的推荐商品确实具有目标卖点，这些推荐商品是根据反映真实情况的评价信息的，提高用户对推荐信息单元的信任程度，从而充分发挥聚合页面在目标用户商品选购过程中的引导和推荐作用。

为了进一步提高用户对引导页面和聚合页面中信息的信任程度，在S101之前中展示的引导页面还可以包括评价引导信息，所述评价引导信息是根据打开引导页面的所述目标用户的已购商品确定的，所述评价引导信息用于引导所述目标用户对所述已购商品做出评价。

评价引导信息可以与展示与目标用户的已购商品相关的内容，从而引导目标用户对已购商品做出评价。在用户点击引导信息的情况下，可以展示待评价的订单界面，从而实现目标用户对已购商品做出评价的引导。

通过在引导页面设置评价引导信息，引导目标用户对已购商品做出评价，可以提高目标用户对第一引导页面中各个候选信息单元中第一评价信息，以及后续可能在聚合页面的推荐信息单元中显示的第二评价信息的信任程度，充分发挥第一引导页面和聚合页面在用户进行商品选购过程中的引导和推荐作用。

并且，通过引导目标用户对已购商品做出评价，可以增加该已购商品的评价数量。在根据对该已购商品的用户评价确定该商品是否是推荐商品的过程中，通过有效提高用户评价的数据量，可以使得确定该已购商品的商品卖点的依据更为丰富，进行语义分析以得到该已购商品的商品卖点更为准确，从而提高对该已购商品是否为推荐商品的判断结果更为准确。

在S103之后，若接收到所述目标用户对所述一个或者多个推荐信息单元中目标推荐信息单元的选择，则可以展示被选择的所述目标推荐信息单元对应的目标推荐商品的商品详情页面。

通过商品详情页面的展示，使用户对目标推荐商品进行更详细更深入的了解，从而确定是否购买目标推荐商品。

与物品品类提供者对物品品类提供的信息相比，来自具体用户的评价信息更能够真实准确的反映物品品类的特性。通过S101至S103，在获取目标用户确定的目标关注要素后，利用聚合页面，向目标用户展示一个或多个品类的推荐物品，该推荐物品的品类的评价信息与目标关注要素关联。在物品品类推荐过程中，利用评价信息向目标用户进行推荐，推荐过程所依据的信息真实度更高，对所推荐物品品类的描述真实性更高，使得推荐的物品品类更加符合目标用户的需求，降低了用户选购商品的成本，提高用户体验。

在图1所示的方法中，利用引导页面和聚合页面对用户的物品品类的选择进行引导的过程中，通过采用评价信息作为核心引导元素，可以提高页面中信息的真实性，可以降低物品品类提供者为了引流在物品品类的介绍信息中堆砌不实关键词对用户的选择产生干扰，提高用户对物品品类选择的效率。

考虑到某个需要购买商品或者服务的用户可能没有任何信息可以利用，在很多情况下，需要建立一个从0信息开始的购买过程，为此，本申请提供了第二实施例，该实施例的特点是，第一步骤的引导过程可以完全由平台从0开始摸索，并能够尽快获得具体用户需求，同时，与第一实施例类似，该第二实施例同样需要充分利用评价信息的作用；此外，该实施例不强调卖点的概念。

图2是本申请第二实施例提供的一种与物品相关信息的处理方法的示意性流程图。图2所示的方法可以应用于电子设备，该电子设备可以是终端设备、服务器或其他能够进行数据处理的电子设备，其中，终端设备可以包括台式电脑、笔记本电脑、移动终端(例如智能手机)、平板电脑、游戏机、个人数字助理、车载终端等，本申请实施例不具体限定。图2所示的方法包括步骤S201至S202。并请同时参考图3、图4。

步骤S201，展示引导页面，所述引导页面包括多个候选信息单元，每个候选信息单元具有对应的品类的推荐物品。

物品的品类用于对具有不同特性的物品进行区分。用户对于不同品类的物品，需求的程度可以是不同的。

在不同场景下，物品可以具有不同的含义。在租赁场景下，某个品类的物品可以是一个或一种待租赁物。在视频或音频播放场景下，某个品类的物品可以是一段视频或音频。在商品选购场景下，一个品类的物品可以是一个商品。

下面以商品选购场景为例进行说明。

引导页面如图3所示，可以包括多个候选信息单元331至335等。

引导页面对于不同的目标用户可以是相同或不同的；针对千人千面的要求，以及展示引导页面的平台，可以根据用户属性展示针对性的引导页面。如果完全不了解用户情况，该引导页面可以采用某种通用型的页面，以涵盖最合理的引导路径。

具体而言，引导页面可以是购物平台提供的，目标用户可以无需登陆，或者，引导页面可以是根据使用购物平台过程中登录的账户确定的；通过不同的账户可以对应于不同的用户，可以展示不同的引导页面。

如果用户进行了登录，则在进行S201之前，可以生成针对具体的目标用户的引导页面。

具体地，在S201之前，可以查询登陆的目标用户的用户属性，并根据目标用户的用户属性，生成引导页面。引导页面中的候选信息单元与目标用户的用户属性相匹配。

目标用户的用户属性可以包括目标用户的学历、年纪等信息，还可以包括目标用户在购物平台的浏览偏好、购物偏好等信息。目标用户的浏览偏好可以根据目标用户在预设时间长度内的浏览记录确定，购物偏好可以根据目标用户在预设时间长度内的购物记录确定。

根据目标用户的用户属性生成的引导页面，更加符合目标用户的需求，充分发挥引导页面对目标用户购物的引导和推荐作用。

所述引导页面，其实例可以参考图3；引导页面的核心部分是通过该引导页面展示的若干个候选信息单元；每个候选信息单元是一个指向其推荐的某个商品的信息聚合的载体；每个候选信息单元的实质，是用于向用户推荐具有某一卖点的商品；但其表现形式上，候选信息单元将对应的推荐商品作为具体的推荐商品，而不是直接突出某个卖点，或者说，推荐商品是具有该卖点的代表性商品，这样，可以，由于候选信息单元中的信息更为具体，可以增加对用户的吸引力。

在具体形式上，候选信息单元一般是包含推荐语(具体可以是后续描述的第一评价信息)，推荐商品的图片，推荐商品的关键属性的文字描述(可以直接是卖点)等聚合形成的信息展示框；每个引导页面可以展示多个候选信息单元，也可以通过瀑布流的方式展示，此时，用户可以通过拉动页面，在无需跳转的情况下，看到大量的候选信息单元，不同的候选信息单元可以对应于不同的卖点，此外，每个候选信息单元还对应具体的商品。一般而言，一个候选信息单元隐含对应一个卖点，以及明示的对应一个推荐商品，但也不排除一个候选信息单元对应符合一个卖点的多个推荐商品。例如，“最新某某手机的外围配件”这个隐含卖点，可以聚合手机贴膜，手机壳，手机支架、配套耳机等等多个推荐商品。

每个候选信息单元具有对应的推荐商品，该推荐商品是体现该候选信息单元的卖点的典型商品。每个候选信息单元对应的推荐商品可以是指向具有该候选信息单元的卖点的某一种类的商品。

在一些情况下，也可以将卖点理解为指示商品种类。商品的种类也可以理解为商品类型，如均为某种服饰(如运动鞋或衬衫)、某种电子产品(如电子手表或平板电脑)或某种食物(如绿豆或饼干)等。这些种类实际上也是广义的卖点。

卖点也可以指示商品的特点。商品的特点可以是商品的功能、作用、材质、使用效果、产品质量等，例如，保暖的功能，显得皮肤白皙的使用效果，或结实耐用的产品质量等。

当然，卖点还可以是商品的特点与种类的结合。例如，卖点可以是显白的口红、显瘦的裤子或保暖的羊毛衫等。

不同的候选信息单元可以对应不同的卖点。卖点，可以包括商品种类，也可以包括商品特点等。例如，裤子、显瘦的裤子、显瘦，可以分别作为不同的卖点。

如图3所示，每个候选信息单元包括该候选信息单元对应的卖点，以及该候选信息单元对应的推荐商品的图像等。

根据上面的各种描述，以及结合本申请需要解决的问题，“卖点”就是指触发用户购买动机的商品属性；显然，可以从很多角度理解卖点，如前所述，商品本身也可以是卖点，但是，本申请的卖点体现为侧重于勾起用户购买情绪的描述性语句。例如“显瘦的裤子”，这样的即有商品品类，又有商品特性描述的语句就是对卖点的一个比较好的呈现。对某个候选信息单元对应的候选卖点具体可以体现在后台中记录的对应该候选信息单元一个属性字段，而不直接展示在候选信息单元在界面的展示框上；也就是，在本实施例中，“卖点”首先应当理解为候选信息单元的一个属性，而该属性应当在候选信息单元的展示过程中以某个元素展示出来，如通过后续描述的第一评价信息。展示方式即可以是对该卖点的直接描述，也可以是间接描述。例如，对于“显瘦的裤子”这个卖点，实际上可以根据用户的售后评价，选择如下第一评价信息体现上述卖点“这牛仔裤的版型真好，遮肉！”。

每个候选信息单元对应的推荐商品的卖点与所述候选信息单元对应的卖点相匹配；也就是说，某个候选信息单元对应的推荐商品，该推荐商品必须具有该候选信息单元对应的卖点。

一般而言，每个所述候选信息单元对应的卖点一般只有一个，并通过一个典型商品体现；或者说，候选信息单元受到展示面积的限制，一般只包括一个推荐商品，这个推荐商品实际上是具有该候选信息单元所希望推广的卖点的代表商品。

在S201之前，可以先查询目标用户的用户属性，根据所述用户属性，确定针对目标用户的至少一个卖点，并根据这个或者这些卖点，生成针对所述目标用户的所述引导页面。所生成的引导页面中，所述一个或者多个候选信息单元与所述用户属性相匹配的卖点；通过上述过程，使得引导页面更加符合目标用户的需求，充分发挥引导页面对目标用户购物的引导和推荐作用。

引导页面中部分或全部候选信息单元各自分别对应的卖点，也可以根据购物平台中预设时间内的交易量或浏览量最大的商品的卖点确定。从而，使向用户展示的卖点更加符合当前的时尚潮流或需求趋势，充分发挥引导页面对目标用户购物的引导和推荐作用。

每个候选信息单元可以包括已购买所述候选信息单元对应的候选信息单元对应的推荐商品的用户的第一评价信息，如图3所示。

通过在候选信息单元展示用户的第一评价信息，使得候选信息单元真实度更高，提高用户对候选信息单元的信任度。第一评价信息的展示方式，可以采用直接引用用户评价信息的显示方式，以便提示用户这是一个来自真实买家的评价。例如，采用真实买家的头像加上评价信息的方式，在评价信息上打上表示直接引用的双引号等。

每个候选信息单元中的第一评价信息可以用于指示所述候选信息单元对应的候选卖点；或者说，第一评价信息就是候选信息单元所对应卖点的外在体现。总之，第一评价信息能够高度并恰当的体现第一评价信息所在的候选信息单元对应的卖点，并且第一评价信息与候选信息单元对应的推荐商品关联更加紧密，可以显著提高用户对候选信息单元的信任度。

如图3所示，每个候选信息单元还可以包括做出第一评价信息的用户的信息。做出第一评价信息的用户的信息可以包括该用户的头像、昵称等。通过展示第一评价信息的用户的信息，可以提高目标用户对第一评价信息的真实性的信任程度，从而提高目标用户对候选信息单元的信任度。

推荐商品的卖点可以是对推荐商品的用户评价进行信息义分析得到的。候选信息单元中的第一评价信息则直接从用户对候选信息单元对应的推荐商品的售后评价中获得。第一评价信息可以是推荐商品的一条完整的评价，也可以是推荐商品的一条完整评价中的部分内容。

一般的，所述第一评价信息来自曾经购买或者关注过某个商品的用户对该商品的真实评价，尤其是从购买该商品的用户在购买平台上针对该商品发出的购买评价中，搜集的各种真实的售后评价信息。为了获得卖点，可以通过对各种待推荐商品的用户评价进行语义分析，确定推荐商品的卖点，使得推荐商品的真实度更高，使得针对目标用户的购物引导和推荐效率更高，降低用户的购物成本。

一种可行的方案是，从至少一个销售平台搜集用户对各种商品的评价——一般为售后评价，然后对所述评价进行分析、提炼，挖掘获得每一种商品的卖点；再根据所述卖点，在该商品的评价中选择对应该卖点的评价信息作为所述商品的评价信息。具体步骤如下：

搜集购买目标商品的用户对目标商品的评价；根据所述评价，采用经过训练的语义分析模型，对目标商品的进行卖点识别；根据与所识别的卖点相关的语义单位，在所述评价中，选择贴合于所述卖点的部分，作为目标商品的评价信息。

另外一种可能的方法，是事先获得常用的卖点，然后以这些卖点为依据，通过语义识别模型中，从所搜集购买目标商品的用户对目标商品的评价中，获得与各个卖点相关的评价信息，作为目标商品的评价信息。具体实现步骤如下：

获取预先准备的常用卖点，以及搜集购买目标商品的用户对目标商品的评价；根据所述评价，采用经过训练的语义分析模型，对评价对应的卖点进行识别；根据对目标商品的评价语的卖点识别的结果，在多个常用卖点中选择目标商品对应的商品卖点；根据所述商品卖点，在所述目标商品的评价语中，选择与所述商品卖点匹配的评价信息作为目标商品的评价信息。

与候选信息单元对应的候选卖点对应的商品的评价信息可以作为该候选信息单元中的第一评价信息。

如图3所示，引导页面还可以包括评价引导信息310，所述评价引导信息310是根据打开所述引导页面的所述目标用户的已购商品确定的，所述评价引导信息310用于引导用户对所述已购商品做出评价。

一方面，通过在引导页面设置评价引导信息310，引导目标用户对已购商品做出评价，可以提高目标用户对引导页面中各个候选信息单元中第一评价信息的信任程度。

另一方面，通过引导目标用户对已购商品做出评价，可以增加该已购商品的评价数量。在根据对该已购商品的用户评价进行语义分析以得到该已购商品的卖点的过程中，通过有效提高用户评价的数据量，可以使得确定该已购商品的卖点的依据更为丰富，确定的卖点可以更为准确。

示例性地，引导信息可以展示与目标用户的已购商品相关的内容，从而引导用户对已购商品做出评价。或者，在用户点击评价引导信息310的情况下，可以展示待评价的订单界面，从而实现目标用户对已购商品做出评价的引导。

通过上述评价引导信息310的设置，使所述引导页面不仅仅利用了用户的评价作为导购依据，而且可以促进用户评价的生成，实现了评价的利用-生成的正向循环，充分发挥用户评价作用，形成一个自然发展的生态过程，最终通过大量的评价的生成和使用，实现“涌现”效果，促进导购方式的正反馈机制。

如图3所示，引导页面还可以包括分类信息320，分类信息320包括多个商品类别。根据用户对分类信息320中目标商品类别的选取，调整显示的候选信息单元。调整后显示的各个候选信息单元对应的推荐商品均属于用户选择的目标商品类别。

示例性地，多个商品类别可以分别是|“全部”、“吃”、“穿”、“家居生活”等。商品类别“吃”在分类信息中可以表示为“好吃”，商品类别“穿”在分类信息中可以表示为“好看”，商品类别“家居生活”在分类信息中可以表示为“舒适宅”。

步骤S202，响应于目标用户对所述多个候选信息单元中目标信息单元的选择，展示聚合页面；所述聚合页面包括一个或者多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于与所述目标信息单元对应的不同品类的推荐物品；每个候选信息单元包括第一评价信息，和\或每个推荐信息单元包括第二评价信息；所述第一评价信息表示已购买所在候选信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户对所述品类的推荐物品的评价，所述第二评价信息表示已购买所在推荐信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户的评价。

一个候选信息单元对应品类的推荐物品，可以理解为属于候选信息单元对的推荐物品品类。也就是说，第一评价信息可以表示已购买所在候选信息单元对应的推荐物品品类的用户对该推荐物品品类的评价，第一评价信息可以表示已购买所在推荐信息单元对应的推荐物品品类的用户对该推荐物品品类的评价。候选信息单元对应的推荐物品品类可以是一个或多个，而每个推荐信息单元对应一个推荐物品品类。

以商品选购场景为例，如图4所示，聚合界面可以包括多个推荐信息单元421至426等。聚合界面中每个推荐信息单元包括该推荐信息单元对应的推荐商品的商品信息，如图像、价格、商家信息等。

不同的候选信息单元可以对应于不同的卖点。也就是说，不同的候选信息单元对应的推荐商品具有不同的卖点，即不同的候选信息单元对应于具有不同卖点的推荐商品。

聚合页面的推荐信息单元对应的推荐商品具有目标信息单元对应的卖点。即聚合页面的每个推荐信息单元对应的推荐商品具有符合所述目标信息单元对应的卖点的具体卖点。聚合页面，就是根据用户从候选信息单元中选择的目标信息单元，判断出用户需要的卖点，然后针对该卖点向用户推送相关的商品，从而实现了为用户导购过程中，方向选择和多样性选择的有机统一。

如前所述，商品的卖点，可以指示商品的种类、特点等中的一个或多个。

通过引导页面中各个候选信息单元按照卖点对商品进行划分，使得用户对商品的选购能够提供大的方向；通过本步骤的聚合页面，则可以使用户进一步从符合该方向的多样的商品中进行筛选，将自主选择和机器推荐融合，获得良好的用户体验。

如图4所示，每个推荐信息单元可以包括第二评价信息。第二评价信息是已购买该推荐信息单元对应的推荐商品的用户对该推荐商品的评价。第二评价信息可以是用户对该推荐商品的一条完整评价，也可以是该一条完整评价中的一部分。

第二评价信息可以指示第二评价信息所在的推荐信息单元对应的推荐商品的具体卖点；该具体卖点首先要符合目标信息单元的卖点，同时，在细节上更为细化。

类似于候选信息单元，可以根据推荐商品的用户评价，确定推荐信息单元对应的推荐商品的具体卖点。利用推荐信息单元的第二评价信息展示该具体卖点，使得推荐信息单元展示的信息更为真实，提高用户对推荐信息单元的信任程度。

具体地，在进行S202之前，可以获取各个推荐商品的用户评价，并对用户评价进行语义解析，获得该推荐商品的至少一个具体卖点。从而，根据该推荐商品的具体卖点，可以生成该推荐商品对应的推荐信息单元，该推荐商品对应的推荐信息单元包括的第二评价信息用于指示该推荐商品的至少一个具体卖点。所述具体卖点，与上述引导页面的候选信息单元的卖点，是相关又有明确区别的名词，具体卖点可以与对应的卖点完全相同，但更一般性的，具体卖点是其所属的卖点的下位的、更为细致具体的卖点。例如，在步骤S101中，用户在引导页面的候选信息单元中选择的目标信息单元的卖点为“显瘦的裤子”，而在推荐信息单元中，对应第一个推荐信息单元的具体卖点可以是“名品、显瘦的牛仔裤”；对应第二个推荐信息单元的具体卖点可以是“细直版型的牛仔裤”；这些具体卖点是目标信息单元卖点的进一步细化。具体卖点和第二推荐信息的关系与上面的卖点与第一推荐信息关系相似，获取方式也相似。

在所述第二评价信息的生成和应用过程，可以包括如下步骤：获得所述推荐商品的用户评价；对所述用户评价进行语义分析，获得所述推荐商品的至少一个卖点；根据所述推荐商品的卖点，生成所述推荐商品对应的推荐信息单元，所述推荐商品对应的推荐信息单元包括的第二评价信息用于指示所述至少一个卖点。

推荐信息单元还可以包括提供第二评价信息的用户的信息，如头像、昵称等。

与商家提供的信息相比，用户评价反映出商品情况具有更高可信度。推荐信息单元中的第二评价信息指示推荐信息单元对应的推荐商品具有目标信息单元对应的候选卖点，提高目标用户对推荐商品具有目标信息单元对应的候选卖点的信任程度。推荐信息单元包括提供第二评价信息的用户的信息，使得目标用户更加相信第二评价信息是根据已购买第二评价语所在推荐信息单元对应的推荐商品的用户的评价确定的。

第二评价信息可以指示所述推荐商品属于所述目标信息单元对应的候选卖点。

目标用户选择目标信息单元，表示目标用户对目标信息单元对应的候选卖点的关注。第二评价信息可以指示目标信息单元对应的候选卖点，第二评价信息与目标信息单元的关联更加紧密，可以提高目标用户对第二评价信息所在的推荐信息单元的关注，并提高用户对推荐信息单元对应的推荐商品具有目标信息单元对应的候选卖点这一判断结果的信任度，充分发挥聚合页面在引导和推荐商品方面的作用，提高目标用户选购商品的效率。

如图4所示，聚合页面还可以直接包括卖点信息410。卖点信息410用于指示目标推荐信息单元对应的卖点。示例性地，目标推荐信息单元对应的卖点是“显白的口红”，聚合页面中的卖点信息可以表达为“家人们，涂那个颜色的口红显白？”；该目标推荐信息单元对应的卖点和聚合页面中的卖点信息之间的关系，可以理解为实质和表达方式的关系。

根据本申请的目的，提供第一评价信息、第二评价信息的用户是真实用户。为了确定做出评价信息的用户是否是真实用户，可以对用户的历史购物行为进行分析，将购物行为符合预设的真实用户标准的用户判定为真实用户。

商品的具体卖点，可以是对真实用户提供的对商品的用户评价进行语义分析得到的；与前述获得引导页面的候选信息单元的卖点方式相同，在此不再赘述。

在步骤S202之后，如果接收到所述目标用户对至少一个所述推荐信息单元中目标推荐信息单元的选择，还可以展示被选择的所述目标推荐信息单元对应的目标推荐商品的商品详情页面。

目标推荐商品的商品详情页面可以用于对目标推荐商品进行详细介绍。

商品详情页面可以向用户展示该商品的细节图片，可以使用商品细节图片与文字说明相搭配的方式，使用户能够对该商品有更加全面的了解，从而使用户对商品产生购买的欲望。

目标推荐商品的商品详情页面可以包括目标推荐商品的价格、销售活动信息、商品评价，以及销售该目标推荐商品的商家信息等；点击商品详情页面，就可以选择购买目标推荐商品。

通过S201至S202，在引导页面和/或聚合页面引入用户的评价信息，以用户对物品品类的真实评价内容为基础形成导购信息，帮助用户在选择物品品类之前更为容易的看到其他用户对物品品类的购买或使用反馈，了解物品品类的真实信息，以此为依据进行物品品类的选择，通过真实、高效的物品品类引导方式为用户提供物品品类的引导推荐，避免物品品类提供者为了引流在物品品类的介绍信息上堆砌不实关键词对用户的选择产生干扰，提高用户对物品品类的选择的效率，降低选择成本。

在S201至S202由终端执行的情况下，引导页面、聚合页面、商品详情页面的展示，可以理解为对引导页面、聚合页面、商品详情页面在显示界面的显示过程。

在S201至S202由服务器执行的情况下，引导页面、聚合页面、商品详情页面的展示，可以分别理解为向终端发送引导页面、聚合页面、商品详情页面，以使得终端对引导页面、聚合页面、商品详情页面进行显示。

目标用户对目标信息单元、目标推荐信息单元的选择，可以理解为用户在终端的操作。在S201至S202由服务器执行的情况下，服务器可以接收终端发送的信息，以指示用户在终端的操作。

聚合页面的显示，可以是在获取目标卖点的情况下进行的。目标卖点的获取方式，可以是通过获取目标用户对目标推荐单元的选择的方式，目标推荐单元对应的候选卖点即为目标卖点。或者，目标卖点的获取方式，也可以是获取用户的输入信息，用户的输入信息指示目标卖点。具体地，可以参见图5和图6的说明。

图5是本申请第三实施例提供的一种与物品相关信息的处理方法的示意性流程图。图5所示的方法包括步骤S501至S503，并请同时参考图6。。该实施例重点是在第一实施例和第二实施例的基础上，以商品选购场景为例，展示了采用搜索方式的引导页面。

步骤S501，获取目标用户确定的目标卖点。

如第二实施例，根据目标用户对引导页面中候选信息单元的选择，获得目标信息单元，根据目标信息单元可以确定目标卖点。引导页面包括至少一个候选信息单元，不同的候选信息单元对应于不同的卖点。被选择的候选信息单元为目标信息单元，目标信息单元对应的卖点作为目标卖点。也就是说，目标卖点就是目标用户在引导页面的至少一个候选信息单元中选择的目标信息单元对应的卖点。引导页面具体地可以参见图2和图3的说明。

与第二实施例不同，本实施例中引导页面可以采用搜索页面，即，该页面至少包括搜索栏，此时，目标卖点可以是目标用户在搜索栏的输入信息。

响应于用户对引导页面中搜索框的选择操作，可以向用户展示搜索操作的提示。响应于用户在搜索栏中对目标卖点的输入操作，可以进行步骤S402。

带有搜索框的引导页面，即搜索页面，如图6所示。搜索页面可以包括搜索栏610。搜索页面还可以包括多个卖点示例单元621至624等。各个卖点示例单元可以通过文字向目标用户展示示例卖点，以引导用户在搜索页面的搜索栏中输入目标卖点。卖点示例单元可以理解为引导标签，可以直接以文字描述某个卖点。用户可以直接选择卖点示例单元，作为目标卖点。例如，直接以文字框形式显示的卖点示例单元“显瘦的裤子”，提示用户直接点击卖点示例单元，与用户在搜索框卖点示例单元以文字描述的卖点具有相同的效果。

步骤S502，根据目标卖点，显示聚合页面，所述聚合页面包括一个或者多个推荐信息单元，每个推荐信息单元对应的推荐商品的用户评价指示该推荐商品具有目标卖点。

每个推荐信息单元可以包括第二评价信息。每个推荐信息单元中的第二评价信息是根据该推荐信息单元对应的推荐商品的已购买用户的评价确定的。聚合页面具体可以参见图1、图2和图4的说明。

分别对多个商品的用户评价进行语义分析，可以得到每个商品的商品卖点。分别将多个商品的商品卖点与目标卖点进行比较，与目标卖点相匹配的商品卖点对应的商品可以作为推荐商品。对于该多个商品，商品卖点的确定，可以在S501之前进行。

由于商品的用户评价不断更新，商品卖点也可以周期性或非周期性进行更新。示例性地，周期性或非周期性对商品的用户评价进行语义分析，从而实现对商品的商品卖点的更新。

在本实施例的聚合页面中展示的推荐信息单元，针对采用搜索页面形式的引导页面，可以利用召回排序算法，确定多个推荐信息单元以及展示位置或者展示顺序。

召回(matching)，是指根据召回条件从对象集合的多个候选对象中确定与召回条件关联的目标对象，即在对象集合中确定尽可能多的与召回条件相关的目标对象，并将目标对象作为排序的依据。通过召回可以将与召回条件相关联的目标对象尽可能找出来。排序(ranking)则是指对目标对象进行统一评估，根据评估结果，按照相关度从大到小的顺序对目标对象进行排序。

聚合页面中，各个推荐信息单元的顺序可以根据召回排序得到顺序靠前的推荐商品更加符合用户确定的目标卖点，用户更容易找到所需商品。

S503，在接收到目标用户对目标推荐信息单元的选择的情况下，展示被选择的所述目标推荐信息单元对应的目标推荐商品的商品详情页面。

通过对各个商品的用户评价进行挖掘，通过S501至S503将挖掘得到的商品卖点作为商品信息，使得商品信息更为真实。根据用户评价得到的商品卖点，为用户进行商品推荐，使得对所推荐商品的描述真实性更高，降低用户的选购成本，提高用户体验。

上文结合图1至图6描述了本申请实施例提供的与物品相关信息的处理方法，下面结合图7至图9，描述本申请实施例的装置实施例。应理解，与物品相关信息的处理方法与装置实施例的描述相互对应，因此，未详细描述的部分可以参见上文的描述。

图7是本申请第四实施例提供的一种与物品相关信息的处理装置的示意性结构图。图7所示的与物品相关信息的处理装置包括：获取单元701、处理单元702和展示单元703。

获取单元701，用于获取目标用户确定的目标关注要素；处理单元702，用于根据所述目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，在所述多个品类的物品中确定一个或多个品类的推荐物品，每个品类的推荐物品的评价信息与所述目标关注要素关联；展示单元703，用于展示聚合页面，所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于不同的所述品类的推荐物品。

可选地，每个品类的物品为一个商品，每个品类的推荐物品为一个推荐商品，所述目标关注要素为商品的目标卖点。

可选地，展示单元703还用于展示第一引导页面，所述第一引导页面包括多个候选信息单元，不同的候选信息单元对应于不同的卖点；获取单元701具体用于，响应于所述目标用户对所述多个候选信息单元中目标信息单元的选择，确定所述目标卖点是所述目标信息单元对应的卖点。

可选地，每个候选信息单元包括已购买具有所述候选信息单元对应的卖点的商品的用户的第一评价信息，所述第一评价信息指示所在的所述候选信息单元对应的卖点。

可选地，所述候选信息单元包括做出所述候选信息单元中所述第一评价信息的用户的信息。

可选地，所述第一引导页面还包括评价引导信息，所述评价引导信息是根据打开所述第一引导页面的所述目标用户的已购商品确定的，所述评价引导信息用于引导所述目标用户对所述已购商品做出评价。

可选地，装置还包括查询单元和生成单元；查询单元用于，查询所述目标用户的用户属性；生成单元用于，根据所述用户属性，生成所述第一引导页面，所述第一引导页面中的至少一个所述候选信息单元对应的卖点与所述用户属性相匹配。

可选地，生成单元具体用于：根据所述用户属性，确定所述目标用户对应的至少一个候选卖点；所述第一引导页面中的一个或多个候选信息单元对应的卖点包括所述至少一个候选卖点。

可选地，展示单元703还用于，展示第二引导页面，所述第二引导页面包括搜索框；获取单元701具体用于，获取所述目标用户在所述搜索框中输入的所述目标卖点。

可选地，处理单元702具体用于，分别对所述多个商品的评价信息进行语义分析，以得到每个商品的商品卖点；每个推荐商品的商品卖点包括所述目标卖点。

可选地，每个推荐信息单元包括已购买所述推荐信息单元对应的推荐商品的用户的第二评价信息，所述第二评价信息指示所述目标卖点。

可选地，处理单元702具体用于，根据所述目标卖点，利用基于商品的评价信息的召回排序算法，在所述多个商品中确定所述一个或多个推荐商品，以及排序，所述排序为所述一个或多个推荐商品在所述聚合页面中的顺序。

可选地，展示单元703还用于，若接收到所述目标用户对所述一个或者多个推荐信息单元中目标推荐信息单元的选择，则展示被选择的所述目标推荐信息单元对应的目标推荐商品的商品详情页面。

图8是本申请第五实施例提供的一种与物品相关信息的处理装置的示意性结构图。图8所示的与物品相关信息的处理装置包括第一展示单元801和第二展示单元802。

第一展示单元801用于，展示引导页面，所述引导页面包括多个候选信息单元，每个候选信息单元具有对应的品类的推荐物品。第二展示单元802用于，响应于目标用户对所述多个候选信息单元中目标信息单元的选择，展示聚合页面；所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于与所述目标信息单元对应的不同品类的推荐物品；每个候选信息单元包括第一评价信息，和\或每个推荐信息单元包括第二评价信息；所述第一评价信息表示已购买所在候选信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户对所述推荐商品的评价，所述第二评价信息表示已购买所在推荐信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户的评价。

可选地，每个品类的推荐物品是一个推荐商品。

可选地，不同的候选信息单元对应于不同的卖点；所述聚合页面的推荐信息单元对应的推荐商品具有所述目标信息单元对应的卖点。

可选地，每个推荐信息单元包括所述第二评价信息，所述第二评价信息指示所述推荐商品具有所述目标信息单元对应的卖点。

可选地，每个候选信息单元包含的推荐商品的卖点与作为所述候选信息单元对应的卖点一致，所述推荐商品的卖点是对所述推荐商品的用户评价进行语义分析得到的。

可选地，所述候选信息单元包括做出所述第一评价信息的用户的信息。

可选地，装置还包括第一处理单元，第一处理单元用于根据所述目标信息单元对应的卖点和多个商品的评价信息，在所述多个商品中确定一个或多个目标推荐商品，每个推荐商品的评价信息与所述目标卖点关联。

可选地，所述第一处理单元具体用于，利用基于商品的评价信息的召回排序算法，在所述多个商品中确定所述一个或多个目标推荐商品，以及排序，所述排序为所述一个或多个目标推荐商品在所述聚合页面中的顺序。

可选地，所述引导页面还包括评价引导信息，所述评价引导信息是根据打开所述引导页面的所述目标用户的已购商品确定的，所述评价引导信息用于引导用户对所述已购商品做出评价。

可选地，装置还包括：查询单元和第一生成单元；查询单元用于，查询所述目标用户的用户属性；第一生成单元用于，根据所述用户属性，生成所述引导页面，所述引导页面中的所述一个或者多个候选信息单元具有与所述用户属性相匹配的卖点。

可选地，所述第二评价信息是采用如下方式获得的：获得所述推荐商品的用户评价；对所述用户评价进行语义分析，获得所述推荐商品的至少一个卖点；根据所述推荐商品的卖点，生成所述推荐商品对应的推荐信息单元，所述推荐商品对应的推荐信息单元包括的第二评价信息用于指示所述至少一个卖点。

可选地，不同候选信息单元对应于不同的卖点，每个候选信息单元中的第一评价信息用于指示所述候选信息单元对应的卖点。

可选地，装置还包括第一处理单元和第二生成单元；第一处理单元用于，根据所述目标用户的用户属性，确定针对目标用户的至少一个候选卖点；第二生成单元用于，根据所述至少一个候选卖点，生成针对所述目标用户的所述引导页面；所述引导页面包含具有候选卖点的一个或者多个候选信息单元。

图9是本申请第六实施例提供的一种电子设备的示意性结构图。电子设备用于实现图2、图5或图6所示的与物品相关信息的处理方法。

如图9所示，电子设备包括：包括：包括存储器901、处理器902、通信接口903以及通信总线904。其中，存储器901、处理器902、通信接口903通过通信总线904实现彼此之间的通信连接。

存储器901可以是只读存储器(read only memory，ROM)，静态存储设备，动态存储设备或者随机存取存储器(random access memory，RAM)。存储器901可以存储程序，当存储器901中存储的程序被处理器902执行时，处理器902和通信接口903用于执行本申请实施例的与物品相关信息的处理方法的各个步骤。

处理器902可以采用通用的中心处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，应用专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，图形处理器(graphics processing unit，GPU)或者一个或多个集成电路，用于执行相关程序，以实现本申请实施例的与物品相关信息的处理装置中的单元所需执行的功能，或者执行本申请方法实施例的与物品相关信息的处理方法。

处理器902还可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，本申请的与物品相关信息的处理方法的各个步骤可以通过处理器902中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器902还可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processing，DSP)、专用集成电路(application specific integratedcircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器901，处理器902读取存储器901中的信息，结合其硬件完成本申请实施例的与物品相关信息的处理装置中包括的单元所需执行的功能，或者执行本申请方法实施例的与物品相关信息的处理方法。

通信接口903使用例如但不限于收发器一类的收发装置，来实现图9所示的电子设备与其他设备或通信网络之间的通信。

通信总线904可包括在图9所示的电子设备各个部件(例如，存储器901、处理器902、通信接口903)之间传送信息的通路。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行，用于实现上述与物品相关信息的处理方法。

本申请实施例中可能会涉及到对用户数据的使用，在实际应用中，可以在符合所在国的适用法律法规要求的情况下(例如，用户明确同意，对用户切实通知，等)，在适用法律法规允许的范围内在本文描述的方案中使用用户特定的个人数据。

需要说明的是，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的具体实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

应当注意，本申请的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (18)

1.一种与物品相关信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取目标用户确定的目标关注要素；

根据所述目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，在所述多个品类的物品中确定一个或者多个品类的推荐物品，每个推荐物品的评价信息与所述目标关注要素关联；

展示聚合页面，所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于不同品类的所述推荐物品。

2.根据权利要求1所述的与物品相关信息的处理方法，其特征在于，每个品类的物品为一个商品，每个品类的推荐物品为一个推荐商品，所述目标关注要素为商品的目标卖点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：展示第一引导页面，所述第一引导页面包括多个候选信息单元，不同的候选信息单元对应于不同的卖点；

所述获取目标用户确定的目标关注要素，包括：响应于所述目标用户对所述多个候选信息单元中目标信息单元的选择，确定所述目标卖点是所述目标信息单元对应的卖点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个候选信息单元包括已购买具有所述候选信息单元对应的卖点的商品的用户的第一评价信息，所述第一评价信息指示所在的所述候选信息单元对应的卖点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述候选信息单元包括做出所述候选信息单元中所述第一评价信息的用户的信息。

6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一引导页面还包括评价引导信息，所述评价引导信息是根据打开所述第一引导页面的所述目标用户的已购商品确定的，所述评价引导信息用于引导所述目标用户对所述已购商品做出评价。

7.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

查询所述目标用户的用户属性；

根据所述用户属性，生成所述第一引导页面，所述第一引导页面中的至少一个所述候选信息单元对应的卖点与所述用户属性相匹配。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户属性，生成所述第一引导页面，包括：根据所述用户属性，确定所述目标用户对应的至少一个候选卖点；

所述第一引导页面中的一个或多个候选信息单元对应的卖点包括所述至少一个候选卖点。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：展示第二引导页面，所述第二引导页面包括搜索框；

所述获取目标用户指示的目标关注要素，包括：获取所述目标用户在所述搜索框中输入的所述目标卖点。

10.根据权利要求2-5、9中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，在所述多个品类的物品中确定一个或者多个品类的推荐物品，包括：分别对所述多个商品的评价信息进行语义分析，以得到每个商品的商品卖点；

每个推荐商品的商品卖点包括所述目标卖点。

11.根据权利要求2-5、9中任一项所述的方法，其特征在于，每个推荐信息单元包括已购买所述推荐信息单元对应的推荐商品的用户的第二评价信息，所述第二评价信息指示所述目标卖点。

12.根据权利要求2-5、9中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，在所述多个品类的物品中确定一个或者多个品类的推荐物品，包括：

根据所述目标卖点，利用基于商品的评价信息的召回排序算法，在多个商品中确定一个或多个推荐商品，以及排序，所述排序为所述一个或多个推荐商品在所述聚合页面中的顺序。

13.根据权利要求2-5、9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若接收到所述目标用户对所述一个或者多个推荐信息单元中目标推荐信息单元的选择，则展示被选择的所述目标推荐信息单元对应的目标推荐商品的商品详情页面。

14.一种与物品相关信息的处理方法，其特征在于，包括：

展示引导页面，所述引导页面包括多个候选信息单元，每个候选信息单元具有对应的品类的推荐物品；

响应于目标用户对所述多个候选信息单元中目标信息单元的选择，展示聚合页面；所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于与所述目标信息单元对应的不同品类的推荐物品；每个候选信息单元包括第一评价信息，和\或每个推荐信息单元包括第二评价信息；所述第一评价信息表示已购买所在候选信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户对所述品类的推荐物品的评价，所述第二评价信息表示已购买所在推荐信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户的评价。

15.一种与物品相关信息的处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标用户确定的目标关注要素；

处理单元，用于根据所述目标关注要素和多个品类的物品的评价信息，在所述多个品类的物品中确定一个或多个品类的推荐物品，每个推荐物品的评价信息与所述目标关注要素关联；

展示单元，用于展示聚合页面，所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于不同品类的所述推荐物品。

16.一种与物品相关信息的处理装置，其特征在于，包括：

第一展示单元，展示引导页面，所述引导页面包括多个候选信息单元，每个候选信息单元具有对应的品类的推荐物品；

第二展示单元，响应于目标用户对所述多个候选信息单元中目标信息单元的选择，展示聚合页面；所述聚合页面包括一个或多个推荐信息单元，不同的推荐信息单元对应于与所述目标信息单元对应的不同品类的推荐物品；每个候选信息单元包括第一评价信息，和\或每个推荐信息单元包括第二评价信息；所述第一评价信息表示已购买所在候选信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户对所述品类的推荐物品的评价，所述第二评价信息表示已购买所在推荐信息单元对应的所述品类的推荐物品的用户的评价。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以执行权利要求1至14任意一项所述的方法。

18.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行，用于实现权利要求1至14任一项所述的方法。

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