CN114091862A - 阅片结果确定方法及装置、可读存储介质及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种阅片结果确定方法及装置、可读存储介质及电子设备，涉及临床试验研究技术领域。该阅片结果确定方法包括：针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息；基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到N个阅片方各自对应的阅片数据；基于N个阅片方各自对应的阅片数据，确定阅片一致性信息；基于阅片一致性信息，确定待处理阅片任务对应的阅片结果，从而保证阅片结果的客观公正，进一步提升医学图像审核的质量，避免因阅片方做出同样错误判断，影响阅片结果的准确性和有效性，乃至于造成医疗事故。

Description

阅片结果确定方法及装置、可读存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及临床试验研究技术领域，具体涉及一种阅片结果确定方法及装置、可读存储介质及电子设备。
背景技术
在医学临床试验或临床实践中会产生大量的医学影像。医学影像拍片后，通常需要将医学图像分配给多个阅片方进行检查。针对同一个病人同一次检查得到的医学图像，当分配给多个阅片专家分别去做检查时，如果多个阅片方的阅片数据存在不一致的情况，则得到错误审核结果的可能性会增大，从而影响阅片结果的准确性，乃至于造成医疗事故。
发明内容
为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请实施例提供了一种阅片结果确定方法及装置、可读存储介质及电子设备。
第一方面，本申请一实施例提供了一种阅片结果确定方法，该方法包括：针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息；基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到N个阅片方各自对应的阅片数据；基于N个阅片方各自对应的阅片数据，确定阅片一致性信息；基于阅片一致性信息，确定待处理阅片任务对应的阅片结果。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于阅片一致性信息，确定待处理阅片任务对应的阅片结果，包括：基于阅片一致性信息，判断N个阅片方各自对应的阅片数据是否一致；若是，将N个阅片方各自对应的阅片数据，作为待处理阅片任务的阅片结果；若否，基于M个阅片方中除去N个阅片方后的P个剩余阅片方，确定复核方，根据复核方的复核操作确定待处理阅片任务的阅片结果。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，根据复核方的复核操作确定待处理阅片任务的阅片结果，包括：将N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合，确定N个阅片方对应的整合数据；确定复核方对整合数据的校验整合结果，将校验整合结果作为待处理阅片任务的阅片结果。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，将N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合，确定N个阅片方对应的整合数据，包括：确定待处理阅片任务对应的适应症信息；基于适应症信息和N个阅片方各自对应的阅片数据，确定整合数据。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于适应症信息和N个阅片方各自对应的阅片数据，确定整合数据，包括：确定适应症信息对应的评估项信息；基于N个阅片方各自对应的阅片数据和评估项信息，确定N个阅片方各自对应的待校验数据；基于N个阅片方各自对应的待校验数据，确定整合数据。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，确定复核方对整合数据的校验整合结果，将校验整合结果作为待处理阅片任务的阅片结果，包括：确定整合数据对应的差异数据和相同数据；确定复核方对差异数据的校验结果；基于校验结果和相同数据，确定校验整合结果，并将校验整合结果作为待处理阅片任务的阅片结果。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于M个阅片方中除去N个阅片方后的P个剩余阅片方，确定复核方，包括：确定M个阅片方各自对应的职称信息以及身份特征信息；基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方，包括：预先设定待处理阅片任务对应的复核方筛选条件，其中，复核方筛选条件包括：复核方的阅片能力以及职称均大于或等于N个阅片方，且复核方与N个阅片方不具备关联性或者关联性较低；基于复核方筛选条件和M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于复核方筛选条件和M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方，包括：基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，确定M个阅片方对应的能力评比信息；基于M个阅片方各自对应的职称信息，确定M个阅片方对应的职称评比信息；基于M个阅片方各自对应的身份特征信息，确定M个阅片方对应的相关度信息；基于能力评估信息、职称评估信息、相关度信息以及复核方筛选条件，确定复核方。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于能力评估信息、职称评估信息、相关度信息以及复核方筛选条件，确定复核方，包括：针对P个剩余阅片方中的每个剩余阅片方，基于能力评估信息、职称评估信息和相关度信息，判断剩余阅片方是否满足复核方筛选条件；若符合，将剩余阅片方作为复核方；如不符合，继续判断直至确定符合复核方筛选条件的剩余阅片方，并将符合复核方筛选条件的剩余阅片方作为复核方。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于M个阅片方各自对应的职称信息，确定M个阅片方对应的职称评比信息，包括：针对M个阅片方中的每两个阅片方，将两个阅片方各自对应的职称信息进行比较，确定两个阅片方之间的职称比较信息；基于M个阅片方中的每两个阅片方之间的职称比较信息，确定M个阅片方对应的职称评估信息。
第二方面，本申请一实施例提供了一种阅片结果确定方法，该方法包括：针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息；基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到N个阅片方各自对应的阅片数据；基于N个阅片方各自对应的阅片数据，确定复核方并进行复核操作；基于复核方的复核操作，确定待处理阅片任务的阅片结果。
第三方面，本申请一实施例提供了一种阅片结果确定装置，该装置包括：第一确定模块，配置为针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息；第二确定模块，配置为基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到N个阅片方各自对应的阅片数据；第三确定模块，配置为基于N个阅片方各自对应的阅片数据，确定阅片一致性信息；第四确定模块，配置为基于阅片一致性信息，确定待处理阅片任务对应的阅片结果。
第四方面，本申请一实施例提供了一种阅片结果确定装置，该装置包括：第五确定模块，配置为针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息；第六确定模块，配置为基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到N个阅片方各自对应的阅片数据；第七确定模块，配置为基于N个阅片方各自对应的阅片数据，确定复核方并进行复核操作；第八确定模块，配置为基于复核方的复核操作，确定待处理阅片任务的阅片结果。
第五方面，本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于执行上述第一方面所提及的阅片结果确定方法。
第六方面，本申请一实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器；处理器用于执行上述第一方面所提及的阅片结果确定方法。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，通过确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息的方式，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，保证了待处理阅片任务分配给能力相近或者相同的阅片方，根据N个阅片方各自对应的阅片数据，进一步确定阅片一致性信息，进而实现基于阅片一致性信息确定待处理阅片任务对应的阅片结果的目的，从而保证阅片结果的客观公正，进一步提升医学图像审核的质量，避免因阅片方做出错误判断，影响阅片结果的准确性和有效性，乃至于造成医疗事故。
附图说明
图1所示为本申请一实施例提供的阅片结果确定方法的流程示意图。
图2所示为本申请另一实施例提供的阅片结果确定方法的流程示意图。
图3所示为本申请又一实施例提供的阅片结果确定方法的流程示意图。
图4所示为本申请一实施例提供的基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方的流程示意图。
图5所示为本申请一实施例提供的基于复核方筛选条件和M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方的流程示意图。
图6所示为本申请一实施例提供的基于能力评估信息、职称评估信息、相关度信息以及复核方筛选条件，确定复核方的流程示意图。
图7所示为本申请另一实施例提供的基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方的流程示意图。
图8所示为本申请一实施例提供的基于M个阅片方各自对应的身份特征信息，确定M个阅片方对应的相关度信息的流程示意图。
图9所示为本申请一实施例提供的阅片结果确定装置的结构示意图。
图10所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例所适用的场景中包括处理器以及客户显示端，其中，处理器和客户显示端之间存在通信连接关系。具体而言，处理器用于确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息；基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，得到N个阅片方各自对应的阅片数据；基于N个阅片方各自对应的阅片数据，确定阅片一致性信息。如果N个阅片数据对应的阅片结果均一致，则将N个阅片数据作为该待处理阅片任务的最后阅片结果。如果N个阅片数据不一致，通过客户显示端向复核方显示N个阅片方各自对应的阅片数据。复核方对N个阅片方各自对应的阅片数据进行复核，并基于复核方的复核操作确定待处理阅片任务的阅片结果。
即，该场景实现了一种阅片结果确定方法。由于图1所示的上述场景利用处理器以及客户显示端实现了阅片结果确定方法，因此，该场景能够有效保证阅片结果的客观公正，提高医学图像审核的效率和精度。
图1所示为本申请一实施例提供的阅片结果确定方法的流程示意图。可选地，本申请实施例提供的阅片结果确定方法可在便携计算机、平板电脑以及台式计算机等终端中执行。如图1所示，本申请实施例提供的阅片结果确定方法包括如下步骤。
步骤S110，针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息。
示例性地，步骤S110提及的阅片方可以是具备专业医学背景的阅片专家，也可以是在医院任职的医生。其中，待处理阅片任务与阅片方是一对多的关系，可以为待处理阅片任务授权M个阅片方，M为大于1的正整数。
示例性地，步骤S110提及的待分配阅片任务具体可以从预先建立的阅片数据库中获取。待分配阅片任务可以包括各种特征信息，例如，阅片任务的名称、任务类别、规模等特征信息。
示例性地，步骤S110提及的阅片能力信息可以是基于预先建立的专家库，从阅片方对应的身份资料信息中提取得到。其中，阅片能力信息包括但不限于阅片方的理解能力信息、审核能力信息以及阅读能力信息，以便表征阅片方处理阅片任务时对应的能力水平。
其中，身份资料信息包括但不限于阅片方的特征信息、经历信息、身份信息、职务信息以及阅片能力信息等，其特征信息具体可以包括阅片专家的姓名、年龄、性别、标识等特征信息。
步骤S120，基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到N个阅片方各自对应的阅片数据。其中，N、M均为正整数，且M大于N。
示例性地，待分配阅片任务可以是基于同一个病人同一次检查得到的随访医学图像建立的阅片任务。其中，随访医学图像可以是通过医疗检测设备获取的医学图像。需要说明的是，医学图像包含但不仅限于计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)图像、核磁共振成像(Magneticresonance Imaging，MRI)图像、正电子发射计算机断层显像(PositronEmission Tomography，PET)图像、以及超声(Ultra Sonic，US)图像。
示例性地，随访医学图像类型可以是肺部图像、胃部图像、脑部图像、肝脏图像或者心脏图像等，随访医学图像格式可以是医学数字成像和通信(Digital Imaging andCommunications in Medicine，DICOM)格式。本申请实施例对待分配阅片任务的类型和格式不做具体限定。
示例性地，阅片数据可以是阅片方对待处理阅片任务进行阅片后得出的阅片结果或结论。
具体而言，不同层次、不同类型的阅片方构成专家库，由于各个阅片方的行业紧密关联，挑选出的M个阅片方的能力参差不齐。所以在分配待处理阅片任务之前，首先根据M个阅片方各自对应的阅片能力信息，从M个阅片方中挑选出N个阅片方。其中，N个阅片方的能力相同或相近。这样，才能保证阅片数据的准确性。
步骤S130，基于N个阅片方各自对应的阅片数据，确定阅片一致性信息。
示例性地，步骤S130提及的阅片一致性信息用于表征N个阅片方各自对应的阅片数据的一致程度。
步骤S140，基于阅片一致性信息，确定待处理阅片任务对应的阅片结果。
具体而言，当N个阅片方阅片结束后，将N个阅片方对应的N个阅片数据两两进行对比。如果N个阅片数据对应的阅片结果均一致，则将N个阅片数据作为该待处理阅片任务的最后阅片结果。如果N个阅片数据不一致，进一步通过裁判参与N个阅片数据的评估，从而确定待处理阅片任务对应的阅片结果。
示例性地，可以通过将阅片结果以生成阅片报告的形式输出，其中，阅片报告包括多张医学图像、阅片结果和/或复核结果。
在实施本申请提供的方法时，可以分别从专家库和阅片数据库中获取所需信息。当然，上述所述方式只是获取本实施例所需信息的其中一种方式，在其它实施例中，也可以采用其它方式获取所需信息。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，通过确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息的方式，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，从而得到N个阅片方各自对应的阅片数据，保证了待处理阅片任务分配给能力相近或者相同的阅片方，继而基于N个阅片方各自对应的阅片数据，进一步确定阅片一致性信息；基于阅片一致性信息，确定待处理阅片任务对应的阅片结果，从而确保阅片结果的客观公正，避免因阅片方做出错误判断，影响阅片结果的准确性和有效性，乃至于造成医疗事故。
图2所示为本申请另一实施例提供的阅片结果确定方法的流程示意图。在图1所示实施例基础上延伸出图2所示实施例，下面着重叙述图2所示实施例与图1所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
如图2所示，本申请实施例提供的阅片结果确定方法，基于阅片一致性信息，确定待处理阅片任务对应的阅片结果(步骤S140)，包括如下步骤。
步骤S210，基于阅片一致性信息，判断N个阅片方各自对应的阅片数据是否一致。
示例性地，在步骤S210中，如果判断结果为“是”，则执行步骤S220。如果判断结果为“否”，则执行步骤S230。
步骤S220，将N个阅片方各自对应的阅片数据，作为待处理阅片任务的阅片结果。
步骤S230，基于M个阅片方中除去N个阅片方后的P个剩余阅片方，确定复核方，根据复核方的复核操作确定待处理阅片任务的阅片结果。
示例性地，复核方可以理解为评判阅片数据的裁判或者仲裁方。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，根据阅片一致性信息判断N个阅片方各自对应的阅片数据是否一致，若N个阅片方各自对应的阅片数据一致，则将N个阅片方各自对应的阅片数据，作为待处理阅片任务的阅片结果，若不一致，则进一步根据复核方的复核操作确定待处理阅片任务的阅片结果，进一步提高了阅片结果的准确性和有效性。
在本申请一实施例中，根据复核方的复核操作确定待处理阅片任务的阅片结果，包括：确定复核方从N个阅片方各自对应的阅片数据中选定的阅片数据，将选定的阅片数据作为待处理阅片任务的阅片结果。
具体而言，当N个阅片方各自对应的阅片数据一致时，即确定N个阅片方的阅片结果具备准确性，将此时N个阅片方各自对应的阅片数据，选取其中一个或多个作为待处理阅片任务的阅片结果。如果N个阅片方各自对应的阅片数据不一致，则说明N个阅片方中存在判断失误的阅片方，则需要进一步确定复核方对阅片数据进行评估和判断，复核方指定N个阅片数据中的一个或多个阅片数据，将复核方指定的阅片数据作为待处理阅片任务的阅片结果。
举例说明，首先在专家库中确定5个阅片方，将5个阅片方授权到同一阅片任务，分配2个阅片方去做阅片任务，获得该阅片任务对应的两个阅片数据。其中，分配到阅片任务的2个阅片方，阅片能力均等于或小于其余未分配到阅片任务的其他3个阅片方，并且该2个阅片方的能力相同或相近。进一步，判断这两个阅片数据是否一致，当该2个阅片方的阅片数据不一致时，从未分配到阅片任务的其他3个阅片方中，挑选其中一人作为复核方。复核方选择两个阅片数据中的一个结果，作为该阅片任务对应的最终结果，进一步提高阅片结果的准确性。
在本申请一实施例中，根据复核方的复核操作确定待处理阅片任务的阅片结果，包括如下步骤。
步骤S201，将N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合，确定N个阅片方对应的整合数据。
具体而言，现有技术中，N个阅片方各自对应的阅片数据通常是独立的。复核方需要分别查看每个阅片数据，将N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合并呈现给复核方，方便复核方查看。其中，整合数据可以是多个阅片数据汇总形成的表单形式。阅片数据包括表格、文字、图像等多项元素。
步骤S202，确定复核方对整合数据的校验整合结果，将校验整合结果作为待处理阅片任务的阅片结果。
示例性地，步骤S202中提及的整合数据包括准确数据和错误数据。校验整合结果可以理解为复核方修正错误数据之后的全部准确数据。校验整合结果可以作为待处理阅片任务最终的阅片结果。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，将N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合，复核方对整合数据进行复核操作后，将确定的校验整合结果作为待处理阅片任务的阅片结果。通过复核方的复核校验操作，进一步保证了阅片结果的准确性和有效性。
在本申请一实施例中，将N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合，确定N个阅片方对应的整合数据，包括如下步骤。
步骤S203，确定待处理阅片任务对应的适应症信息。
示例性地，适应症信息可以是待处理阅片任务的疾病类型，比如肺癌、心脏病、肝脏肿瘤等。本申请对待处理阅片任务对应的适应症信息不做具体限定。
步骤S204，基于适应症信息和N个阅片方各自对应的阅片数据，确定整合数据。
示例性地，待处理阅片任务可以为访视任务，首先确定访视任务的适应症；然后确定访视任务对应的N个阅片方各自对应的阅片数据，基于适应症，生成一张用于整合N个阅片方的阅片数据表单。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，基于适应症信息，将N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合，便于复核方进行查看，有利于提高复核方的工作效率。
在本申请一实施例中，基于适应症信息和N个阅片方各自对应的阅片数据，确定整合数据，包括如下步骤。
步骤S301，确定适应症信息对应的评估项信息。
具体而言，基于适应症确定阅片数据表单的格式，从而确定阅片数据表单的字段和字段顺序，阅片数据表单的字段即适应症信息对应的评估项信息。
步骤S302，基于N个阅片方各自对应的阅片数据和评估项信息，确定N个阅片方各自对应的待校验数据。
具体而言，从N个阅片方各自对应的阅片数据中提取每个字段对应的数据，即确定N个阅片方各自对应的待校验数据。
步骤S303，基于N个阅片方各自对应的待校验数据，确定整合数据。
具体而言，将N个阅片方各自对应的待校验数据填入表单的对应位置中，从而确定整合数据。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，基于N个阅片方各自对应的阅片数据和评估项信息，确定N个阅片方各自对应的待校验数据，将待校验数据汇总形成整合数据，为后续复核方进行数据审核提供前提基础条件。
在本申请一实施例中，确定复核方对整合数据的校验整合结果，将校验整合结果作为待处理阅片任务的阅片结果，包括如下步骤。
步骤S304，确定整合数据对应的差异数据和相同数据。
具体而言，针对阅片数据表单中的同一字段，如果阅片方的阅片数据存在不一致，新表单会自动高亮显示差异数据，相同数据则保持原始状态，以便复核方快速看出区别点。
步骤S305，确定复核方对差异数据的校验结果。
具体而言，复核方对差异数据进行校验，确定差异数据对应的校验结果。
步骤S306，基于校验结果和相同数据，确定校验整合结果，并将校验整合结果作为待处理阅片任务的阅片结果。
具体而言，将校验结果和相同数据汇总后，便得到复核方进行复核操作后的检验整合结果，将检验整合结果作为待处理阅片任务对应的最终阅片结果。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，复核方进行复核时只需校验多个阅片数据中的差异数据，然后将校验结果和相同数据汇总得到待处理阅片任务对应的最终阅片结果，进一步提高复核方的审核效率，节省复核方时间，同时还能保证阅片结果的准确性。
在本申请一实施例中，首先确定待处理阅片任务的适应症，然后确定待处理阅片任务对应的N个阅片方各自对应的阅片数据。对N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合，从而生成一张新表单，并将N个阅片方的阅片数据呈现在客户端的同一个显示页面内。其中，基于适应症生成一张新表单，包括：基于适应症，确定预设表单的格式，即确定了表单的字段和字段顺序；从N个阅片方各自对应的阅片数据中提取字段对应的内容，填入表单的对应位置中。针对同一字段，如果阅片方的阅片数据中存在不一致，新表单会自动高亮显示差异数据，以方便复核方快速看出区别点。字段所对应的内容可能是表格、文字、图像等元素。复核方对差异数据进行修改和校正，并将复核方的校验整合结果通过客户端显示界面呈现，而且复核方的校验整合结果同样作为待处理阅片任务的阅片结果。
图3所示为本申请又一实施例提供的阅片结果确定方法的流程示意图。在图1所示实施例基础上延伸出图3所示实施例，下面着重叙述图3所示实施例与图1所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
如图3所示，本申请实施例提供的阅片结果确定方法。基于M个阅片方中除去N个阅片方后的P个剩余阅片方，确定复核方(步骤S230)，包括如下步骤。
步骤S310，确定M个阅片方各自对应的职称信息以及身份特征信息。
示例性地，步骤S310提及的职称信息以及身份特征信息可以是基于预先建立的专家库，利用算法从阅片方对应的身份资料信息中提取得到。其中，职称信息用于表征阅片方的专业技术水平、能力以及成就对应的等级。
示例性地，身份特征信息包括但不限于阅片方的特征信息、经历信息、身份信息、职务信息等。
步骤S320，基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方。
具体而言，通过三个维度筛选复核方，其中，第一维度为阅片能力信息，用于表征阅片方的能力水平。第二维度为职称信息，用于表征阅片方的职位高低。第三维度为阅片方的身份特征信息，用于判断与其他阅片方之间的关联性。可以将上述三个维度作为筛选条件，对项目已授权但没有分配阅片任务的阅片方进行一一筛选，直到确定同时满足以上三个条件的阅片方，则该阅片方作为待处理阅片任务的复核方。
在实际应用过程中，首先确定M个阅片方各自对应的职称信息以及身份特征信息；继而基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，当N个阅片方各自对应的阅片数据不一致时，根据阅片方三个维度的信息确定复核方，通过复核方进一步指定复核结果，进一步提高阅片结果的准确性和有效性。除此之外，基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息确定复核方，有利于筛选出能力强、职称高且与参与阅片项目的阅片方无关联性或关联性较低的复核方，进而保证复核结果的权威和独立性。
图4所示为本申请一实施例提供的基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方的流程示意图。在图3所示实施例基础上延伸出图4所示实施例，下面着重叙述图4所示实施例与图3所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
如图4所示，在本申请实施例中，基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方(步骤S320)，包括如下步骤。
步骤S410，预先设定待处理阅片任务对应的复核方筛选条件，其中，复核方筛选条件包括：复核方的阅片能力以及职称均大于或等于N个阅片方，且复核方与N个阅片方不具备关联性或者关联性较低。
具体而言，复核方筛选条件为项目经理或项目负责人预先根据先验结论设定，用于筛选阅片能力以及职称大于或等于分配阅片任务的N个阅片方，而且筛选出的复核方与N个阅片方具备独立性，保证复核方与阅片方是独立阅片。
步骤S420，基于复核方筛选条件和M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方。
具体而言，将复核方筛选条件作为筛选标准，对项目已授权但没有分配阅片任务的阅片方进行一一筛选，直至确定满足复核方筛选条件的阅片方，并将该阅片方作为待处理阅片任务的复核方。
在实际应用过程中，预先设定待处理阅片任务对应的复核方筛选条件，其中，复核方筛选条件包括：复核方的阅片能力以及职称均大于或等于N个阅片方，且复核方与N个阅片方不具备关联性或者关联性较低；基于复核方筛选条件和M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，通过利用复核方筛选条件，对M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息进行筛选，从而确定能力强、职称高且与其他阅片方不具备关联性或者关联性较低的复核方，以便复核方指定的阅片结果更加具备说服力和有效性，减少因复核方和阅片方具有关联性带来的错误审核结果。
图5所示为本申请一实施例提供的基于复核方筛选条件和M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方的流程示意图。在图3所示实施例基础上延伸出图5所示实施例，下面着重叙述图5所示实施例与图3所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
如图5所示，在本申请实施例中，基于复核方筛选条件和M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方(步骤S420)，包括如下步骤。
步骤S510，基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，确定M个阅片方对应的能力评比信息。
示例性地，能力评比信息用于评估M个阅片方的能力高低水平。其中，能力评比信息可以采用能力排行榜的形式，对M个阅片方的能力高低进行正向排序或逆向排序。
步骤S520，基于M个阅片方各自对应的职称信息，确定M个阅片方对应的职称评比信息。
示例性地，职称评比信息用于评估M个阅片方的职称高低。其中，职称评比信息可以采用职称排行榜的形式，对M个阅片方的职称高低进行正向排序或逆向排序。
步骤S530，基于M个阅片方各自对应的身份特征信息，确定M个阅片方对应的相关度信息。
由于各个阅片方的行业紧密关联，所以M个阅片方可能具有一定的关联性，例如两个阅片方存在上下级关系，或者两个阅片方就职于同一家医院。其中，相关度信息用于表征M个阅片方中每两个阅片方之间的关联性。
步骤S540，基于能力评估信息、职称评估信息、相关度信息以及复核方筛选条件，确定复核方。
具体而言，第一，确保复核方的能力大于等于其他阅片方。基于能力评估信息确定阅片方和复核方各自对应的总分值，其中，复核方的总分要大于或等于阅片方，才能保证复核方能力更优于其他阅片方。第二，复核方的职称要大于等于其他阅片方。获取复核方以及阅片方的职称信息，通过字段进行比较，确保复核方的职称信息大于或等于其他阅片方，从而确保复核方给出的复核结果更具备说服力和有效性。第三，确保复核方与其他阅片方的独立性。一种方式，保证复核方和阅片方不在同一家医院，即可保证复核方跟阅片方也是独立阅片。另一种方式，通过对比复核方与其他阅片方是否在同一个医院、判断是否位于同一个地区、以及根据学历背景和培训背景判断是否有交集，保证复核方跟阅片方也是独立阅片。
在实际应用过程中，首先基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，确定M个阅片方对应的能力评比信息；基于M个阅片方各自对应的职称信息，确定M个阅片方对应的职称评比信息；基于M个阅片方各自对应的身份特征信息，确定M个阅片方对应的相关度信息；基于能力评估信息、职称评估信息、相关度信息以及复核方筛选条件，确定复核方。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，通过将复核方筛选条件作为挑选标准，基于能力评估信息、职称评估信息、相关度信息筛选复核方，有利于挑选出符合客户要求的复核方，而且能够保证阅片结果的有效性和准确性，进一步提升医学图像审核的质量。
图6所示为本申请一实施例提供的基于能力评估信息、职称评估信息、相关度信息以及复核方筛选条件，确定复核方的流程示意图。在图5所示实施例基础上延伸出图6所示实施例，下面着重叙述图6所示实施例与图5所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
如图6所示，在本申请实施例中，基于能力评估信息、职称评估信息、相关度信息以及复核方筛选条件，确定复核方(步骤S540)，针对P个剩余阅片方中的每个剩余阅片方，包括如下步骤。
步骤S610，基于能力评估信息、职称评估信息和相关度信息，判断剩余阅片方是否满足复核方筛选条件。
若符合，执行步骤S620，如不符合，执行步骤S630。
步骤S620，将剩余阅片方作为复核方。
步骤S630，继续判断直至确定符合复核方筛选条件的剩余阅片方，并将符合复核方筛选条件的剩余阅片方作为复核方。
具体而言，首先根据M个阅片方各自对应的阅片能力信息，从M个阅片方中挑选出N个阅片方，将待处理阅片任务分配给N个阅片方。其中，N个阅片方各自的阅片能力均等于或小于M个阅片方中除去N个阅片方后的P个剩余阅片方各自的阅片能力，并且N个阅片方的能力相同或相近。根据复核方筛选条件，从M个阅片方中除去N个阅片方后的P个剩余阅片方中，挑选复核方。通过循环执行判断步骤，直至从P个剩余阅片方中筛选出符合复核方筛选条件的复核方，从而结束判断。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，基于能力评估信息、职称评估信息和相关度信息，判断剩余阅片方是否满足复核方筛选条件，从而筛选出符合复核方筛选条件的复核方，方法简单而且有效，为后续对阅片结果进行复核提供前提基础条件，而且筛选出的复核方更能满足项目复核的需求。
图7所示为本申请另一实施例提供的基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方的流程示意图。在图5所示实施例基础上延伸出图7所示实施例，下面着重叙述图7所示实施例与图5所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
如图7所示，在本申请实施例中，基于M个阅片方各自对应的职称信息，确定M个阅片方对应的职称评比信息(步骤S520)，针对M个阅片方中的每两个阅片方，包括如下步骤。
步骤S710，将两个阅片方各自对应的职称信息进行比较，确定两个阅片方之间的职称比较信息。
具体而言，通过解析两个阅片方各自对应的职称信息所包含的关键字段，其中，关键字段包括阅片方职务名称以及职务等级。基于两个阅片方各自对应的职称信息所包含的关键字段，进行字段比较，确定职称比较信息。
步骤S720，基于M个阅片方中的每两个阅片方之间的职称比较信息，确定M个阅片方对应的职称评估信息。
示例性地，职称评估信息用于表征两个阅片方的职务高低情况。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，通过将两个阅片方各自对应的职称信息进行比较，基于M个阅片方中的每两个阅片方之间的职称比较信息，实现确定M个阅片方对应的职称评估信息的目的，为筛选更具有权威性的复核方提供前提基础条件，确保复核人给出的判断结果更具备说服力和有效性。
图8所示为本申请一实施例提供的基于M个阅片方各自对应的身份特征信息，确定M个阅片方对应的相关度信息的流程示意图。在图5所示实施例基础上延伸出图8所示实施例，下面着重叙述图8所示实施例与图5所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
如图8所示，在本申请实施例中，身份特征信息包括任职医院信息、地区信息以及知识背景信息，基于M个阅片方各自对应的身份特征信息，确定M个阅片方对应的相关度信息(步骤S530)，包括如下步骤。
步骤S810，基于M个阅片方各自的任职医院信息，确定M个阅片方对应的第一相关度评估参数。
具体而言，第一相关度评估参数用于评估M个阅片方对应的任职医院的相关程度。利用第一相关度评估参数，可以排除M个阅片方属于上下级关系的可能性。
示例性地，任职医院信息包括但不限于阅片方的任职医院名称以及医院位置信息等。针对M个阅片方中的每两个阅片方，基于两个阅片方各自的任职医院信息，解析任职医院信息关于地理位置坐标的关键字段，利用算法计算两个阅片方对应医院的距离间隔，从而确定两个阅片方的医院距离信息，两个阅片方的医院距离至少间隔300公里，才能保证两个阅片方不具备关联性或者关联性较低。应当理解，在本申请其他实施例中，两个阅片方的医院距离间隔也可以根据实际情况设定。
步骤S820，基于M个阅片方各自的所在地区信息，确定M个阅片方对应的第二相关度评估参数。
示例性地，所在地区信息包括但不限于阅片方的任职地区信息以及居住地区信息等。第二相关度评估参数用于评估M个阅片方中每两个阅片方所在地区之间的相关度，以此判断双方是否位于同一地区。
步骤S830，基于M个阅片方各自的知识背景信息，确定M个阅片方对应的第三相关度评估参数。
示例性地，第三相关度评估参数用于表征M个阅片方中每两个阅片方的知识背景信息的相关程度。当知识背景信息包含的关键字段相同部分越多时，则说明两个阅片方的关联性越高。
步骤S840，基于第一相关度评估参数、第二相关度评估参数以及第三相关度评估参数，确定相关度信息。
具体而言，可以分别为第一相关度评估参数、第二相关度评估参数以及第三相关度评估参数分配权重，通过加权计算的方式，得到相关度信息。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，通过确定第一相关度评估参数、第二相关度评估参数以及第三相关度评估参数的方式，实现确定相关度信息的目的。与此同时，利用相关度信息作为阅片任务分配的标准，能够将阅片任务分配给与阅片方无关联或关联性较低的复核方，减少因复核方和阅片方具有关联性带来的错误审核结果，有利于进一步提高阅片结果的有效性和准确性。
在本申请一实施例中，阅片结果确定方法包括：针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息；基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到N个阅片方各自对应的阅片数据；基于N个阅片方各自对应的阅片数据，确定复核方并进行复核操作；基于复核方的复核操作，确定待处理阅片任务的阅片结果。其中，N、M均为正整数，且M大于N。
本申请实施例提供的阅片结果确定方法，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，对于N个阅片方各自对应的阅片数据，无需判断阅片结果一致性，直接通过复核方对N个阅片方各自对应的阅片数据进行复核，基于复核方的复核操作确定阅片任务最终的阅片结果，从而确保阅片结果的客观公正，避免因阅片方做出错误判断，影响阅片结果的准确性和有效性，乃至于造成医疗事故。
本申请实施例所适用的场景中包括处理器以及客户显示端，其中，处理器和客户显示端之间存在通信连接关系。具体而言，处理器用于确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息；基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，得到N个阅片方各自对应的阅片数据。通过客户显示端向复核方显示N个阅片方各自对应的阅片数据，复核方对N个阅片方各自对应的阅片数据进行复核，并通过客户端显示待处理阅片任务的阅片结果。
上文结合图1至图8，详细描述了本申请的方法实施例，下面结合图9至图10，详细描述本申请的装置实施例。应理解，方法实施例的描述与装置实施例的描述相互对应，因此，未详细描述的部分可以参见前面方法实施例。
图9所示为本申请一实施例提供的阅片结果确定装置的结构示意图。如图9所示，本申请实施例提供的阅片结果确定装置包括第一确定模块900、第二确定模块910、第三确定模块920以及第四确定模块930。第一确定模块900配置为，针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息。第二确定模块910配置为，基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到N个阅片方各自对应的阅片数据。第三确定模块920配置为，基于N个阅片方各自对应的阅片数据，确定阅片一致性信息。第四确定模块930配置为，基于阅片一致性信息，确定待处理阅片任务对应的阅片结果。
在一实施例中，第四确定模块930还用于基于阅片一致性信息，判断N个阅片方各自对应的阅片数据是否一致；若是，将N个阅片方各自对应的阅片数据，作为待处理阅片任务的阅片结果；若否，基于M个阅片方中除去N个阅片方后的P个剩余阅片方，确定复核方，根据复核方的复核操作确定待处理阅片任务的阅片结果。
在一实施例中，第四确定模块930还用于确定复核方从N个阅片方各自对应的阅片数据中选定的阅片数据，将选定的阅片数据作为待处理阅片任务的阅片结果。
在一实施例中，第四确定模块930还用于将N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合，确定N个阅片方对应的整合数据；确定复核方对整合数据的校验整合结果，将校验整合结果作为待处理阅片任务的阅片结果。
在一实施例中，第四确定模块930还用于确定待处理阅片任务对应的适应症信息；基于适应症信息和N个阅片方各自对应的阅片数据，确定整合数据。
在一实施例中，第四确定模块930还用于确定适应症信息对应的评估项信息；基于N个阅片方各自对应的阅片数据和评估项信息，确定N个阅片方各自对应的待校验数据；基于N个阅片方各自对应的待校验数据，确定整合数据。
在一实施例中，第四确定模块930还用于确定整合数据对应的差异数据和相同数据；确定复核方对差异数据的校验结果；基于校验结果和相同数据，确定校验整合结果，并将校验整合结果作为待处理阅片任务的阅片结果。
在一实施例中，第四确定模块930还用于确定M个阅片方各自对应的职称信息以及身份特征信息；基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方。
在一实施例中，第四确定模块930还用于预先设定待处理阅片任务对应的复核方筛选条件，其中，复核方筛选条件包括：复核方的阅片能力以及职称均大于或等于N个阅片方，且复核方与N个阅片方不具备关联性或者关联性较低；基于复核方筛选条件和M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定复核方。
在一实施例中，第四确定模块930还用于基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，确定M个阅片方对应的能力评比信息；基于M个阅片方各自对应的职称信息，确定M个阅片方对应的职称评比信息；基于M个阅片方各自对应的身份特征信息，确定M个阅片方对应的相关度信息；基于能力评估信息、职称评估信息、相关度信息以及复核方筛选条件，确定复核方。
在一实施例中，第四确定模块930还用于针对P个剩余阅片方中的每个剩余阅片方，基于能力评估信息、职称评估信息和相关度信息，判断剩余阅片方是否满足复核方筛选条件；若符合，将剩余阅片方作为复核方；如不符合，继续判断直至确定符合复核方筛选条件的剩余阅片方，并将符合复核方筛选条件的剩余阅片方作为复核方。
在一实施例中，第四确定模块930还用于针对M个阅片方中的每两个阅片方，将两个阅片方各自对应的职称信息进行比较，确定两个阅片方之间的职称比较信息；基于M个阅片方中的每两个阅片方之间的职称比较信息，确定M个阅片方对应的职称评估信息。
在本申请一实施例中，阅片结果确定装置包括第五确定模块、第六确定模块、第七确定模块以及第八确定模块。第五确定模块配置为，针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定M个阅片方各自对应的阅片能力信息。第六确定模块配置为，基于M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将待处理阅片任务分配给M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到N个阅片方各自对应的阅片数据。第七确定模块配置为，基于N个阅片方各自对应的阅片数据，确定复核方并进行复核操作。第八确定模块配置为，基于复核方的复核操作，确定待处理阅片任务的阅片结果。
下面，参考图10来描述根据本申请实施例的电子设备。图10所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
如图10所示，电子设备1000包括一个或多个处理器1001和存储器1002。
处理器1002可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备1000中的其他组件以执行期望的功能。
存储器1002可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器1002可以运行程序指令，以实现上文提及的本申请的各个实施例的阅片结果确定方法以及/或者其他期望的功能。在计算机可读存储介质中还可以存储诸如M个阅片方各自对应的阅片能力信息等各种内容。
在一个示例中，电子设备1000还可以包括：输入装置1003和输出装置1004，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
该输入装置1003可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置1004可以向外部输出各种信息，包括待处理阅片任务对应的阅片结果等。该输出装置1004可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然，为了简化，图10中仅示出了该电子设备1000中与本申请有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备1000还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外，本申请的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本说明书上述描述的根据本申请各种实施例的阅片结果确定方法中的步骤。
计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本说明书上述描述的根据本申请各种实施例的阅片结果确定方法中的步骤。
计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理，但是，需要指出的是，在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
还需要指出的是，在本申请的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此，本申请不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (16)

1.一种阅片结果确定方法，其特征在于，包括：
针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息；
基于所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将所述待处理阅片任务分配给所述M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到所述N个阅片方各自对应的阅片数据；
基于所述N个阅片方各自对应的阅片数据，确定阅片一致性信息；
基于所述阅片一致性信息，确定所述待处理阅片任务对应的阅片结果。
2.根据权利要求1所述的阅片结果确定方法，其特征在于，所述基于所述阅片一致性信息，确定所述待处理阅片任务对应的阅片结果，包括：
基于所述阅片一致性信息，判断所述N个阅片方各自对应的阅片数据是否一致；
若是，将所述N个阅片方各自对应的阅片数据，作为所述待处理阅片任务的阅片结果；
若否，基于所述M个阅片方中除去所述N个阅片方后的P个剩余阅片方，确定复核方，根据所述复核方的复核操作确定所述待处理阅片任务的阅片结果。
3.根据权利要求2所述的阅片结果确定方法，其特征在于，所述根据所述复核方的复核操作确定所述待处理阅片任务的阅片结果，包括：
将所述N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合，确定所述N个阅片方对应的整合数据；
确定所述复核方对所述整合数据的校验整合结果，将所述校验整合结果作为所述待处理阅片任务的阅片结果。
4.根据权利要求3所述的阅片结果确定方法，其特征在于，所述将所述N个阅片方各自对应的阅片数据进行整合，确定所述N个阅片方对应的整合数据，包括：
确定所述待处理阅片任务对应的适应症信息；
基于所述适应症信息和所述N个阅片方各自对应的阅片数据，确定所述整合数据。
5.根据权利要求4所述的阅片结果确定方法，其特征在于，所述基于所述适应症信息和所述N个阅片方各自对应的阅片数据，确定所述整合数据，包括：
确定所述适应症信息对应的评估项信息；
基于所述N个阅片方各自对应的阅片数据和所述评估项信息，确定所述N个阅片方各自对应的待校验数据；
基于所述N个阅片方各自对应的待校验数据，确定所述整合数据。
6.根据权利要求5所述的阅片结果确定方法，其特征在于，所述确定所述复核方对所述整合数据的校验整合结果，将所述校验整合结果作为所述待处理阅片任务的阅片结果，包括：
确定所述整合数据对应的差异数据和相同数据；
确定所述复核方对所述差异数据的校验结果；
基于所述校验结果和所述相同数据，确定所述校验整合结果，并将所述校验整合结果作为所述待处理阅片任务的阅片结果。
7.根据权利要求2至6任一项所述的阅片结果确定方法，其特征在于，所述基于所述M个阅片方中除去所述N个阅片方后的P个剩余阅片方，确定复核方，包括：
确定所述M个阅片方各自对应的职称信息以及身份特征信息；
基于所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定所述复核方。
8.根据权利要求7所述的阅片结果确定方法，其特征在于，所述基于所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定所述复核方，包括：
预先设定所述待处理阅片任务对应的复核方筛选条件，其中，所述复核方筛选条件包括：所述复核方的阅片能力以及职称均大于或等于所述N个阅片方，且所述复核方与所述N个阅片方不具备关联性或者关联性较低；
基于所述复核方筛选条件和所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定所述复核方。
9.根据权利要求8所述的阅片结果确定方法，其特征在于，所述基于所述复核方筛选条件和所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息、职称信息以及身份特征信息，确定所述复核方，包括：
基于所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息，确定所述M个阅片方对应的能力评比信息；
基于所述M个阅片方各自对应的职称信息，确定所述M个阅片方对应的职称评比信息；
基于所述M个阅片方各自对应的身份特征信息，确定所述M个阅片方对应的相关度信息；
基于所述能力评估信息、所述职称评估信息、所述相关度信息以及所述复核方筛选条件，确定所述复核方。
10.根据权利要求9所述的阅片结果确定方法，其特征在于，所述基于所述能力评估信息、所述职称评估信息、所述相关度信息以及所述复核方筛选条件，确定所述复核方，包括：
针对所述P个剩余阅片方中的每个剩余阅片方，
基于所述能力评估信息、所述职称评估信息和所述相关度信息，判断所述剩余阅片方是否满足所述复核方筛选条件；
若符合，将所述剩余阅片方作为所述复核方；
如不符合，继续判断直至确定符合所述复核方筛选条件的剩余阅片方，并将符合所述复核方筛选条件的剩余阅片方作为所述复核方。
11.根据权利要求9或10所述的阅片结果确定方法，其特征在于，所述基于所述M个阅片方各自对应的职称信息，确定所述M个阅片方对应的职称评比信息，包括：
针对所述M个阅片方中的每两个阅片方，将所述两个阅片方各自对应的职称信息进行比较，确定所述两个阅片方之间的职称比较信息；
基于所述M个阅片方中的每两个阅片方之间的职称比较信息，确定所述M个阅片方对应的职称评估信息。
12.一种阅片结果确定方法，其特征在于，包括：
针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息；
基于所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将所述待处理阅片任务分配给所述M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到所述N个阅片方各自对应的阅片数据；
基于所述N个阅片方各自对应的阅片数据，确定复核方并进行复核操作；
基于所述复核方的复核操作，确定所述待处理阅片任务的阅片结果。
13.一种阅片结果确定装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，配置为针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息；
第二确定模块，配置为基于所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将所述待处理阅片任务分配给所述M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到所述N个阅片方各自对应的阅片数据；
第三确定模块，配置为基于所述N个阅片方各自对应的阅片数据，确定阅片一致性信息；
第四确定模块，配置为基于所述阅片一致性信息，确定所述待处理阅片任务对应的阅片结果。
14.一种阅片结果确定装置，其特征在于，包括：
第五确定模块，配置为针对与待处理阅片任务具备授权关系的M个阅片方，确定所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息；
第六确定模块，配置为基于所述M个阅片方各自对应的阅片能力信息，将所述待处理阅片任务分配给所述M个阅片方中的N个阅片方进行阅片，得到所述N个阅片方各自对应的阅片数据；
第七确定模块，配置为基于所述N个阅片方各自对应的阅片数据，确定复核方并进行复核操作；
第八确定模块，配置为基于所述复核方的复核操作，确定所述待处理阅片任务的阅片结果。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1至12任一项所述的方法。
16.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
所述处理器，用于执行上述权利要求1至12任一项所述的方法。
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