CN114090857A - 基于ocr识别的合同管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了基于OCR识别的合同管理方法及系统,该合同管理方法包括:采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,根据所述目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询所述合同类型对应的存储规则,作为目标规则;基于所述目标规则和所述关键信息,生成关于所述目标合同的管理信息;将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台。可见,本方案中,通过预设的OCR识别模型,可以得到目标合同的关键信息,从而满足用户对每一合同对应的关键信息的及时获取需求,此外,本方案可以结合该目标合同的合同类型,可以生成相应的管理信息,从而满足用户对不同类型合同的关键信息的及时获取需求。

Description

基于OCR识别的合同管理方法及系统
技术领域
本发明涉及一种管理方法,具体涉及基于OCR识别的合同管理方法及系统,属于合同管理技术领域。
背景技术
为了方便合同的签署和管理,越来越多的用户开始采用电子合同的方式完成合同的签署,相对于纸质版的合同,电子合同更加快捷、方便。现有技术中,采用电子合同的方式完成签署时,所签署的电子合同多为不可直接编辑的文档格式,例如:PDF、JPG格式等,当这些格式的文档在保存时,由于无法直接显示所包含合同内容的关键信息,使得电子合同在管理时存在一定难度。因此,如何提供一种合同管理方法,方便管理人员及时获取每一电子合同对应的关键信息,是一个亟待解决的技术问题。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明提供了基于OCR识别的合同管理方法及系统,用以实现方便管理人员及时获取每一电子合同对应的关键信息的目的。本发明实施例提供了基于OCR识别的合同管理方法及系统。具体技术方案如下:
第一方面,本发明提供了一种基于OCR识别的合同管理方法,包括:
获取目标合同;
采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,其中,所述关键信息为用于识别所述目标合同的标识信息;
根据所述目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询所述合同类型对应的存储规则,作为目标规则;其中,所述存储规则包括:预设的多个信息类别,以及各信息类别之间的位置顺序关系;
基于所述目标规则和所述关键信息,生成关于所述目标合同的管理信息;
将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台。
可选地,所述目标合同为图片类文件;所述采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,包括:
拆分所述目标合同,得到多张目标图像;
针对每一目标图像,将该目标图像输入至预设的OCR识别模型,得到该目标图像对应的文字块;
对所述文字块进行文字特征提取,得到适配文字;
将所述适配文字与预设的关键词进行匹配,得到所述目标合同的关键信息。
可选地,所述拆分所述目标合同,得到多张目标图像,包括:
对所述目标合同进行切片,得到多个切片图像;
从所述多个切片图像中,筛选符合预设筛选条件的图像,作为目标图像,所述预设筛选条件包括:切片所在位置位于所述目标合同的预设位置范围内。
可选地,所述关键信息的种类包括:合同名称、合同当事人名称和地址、约定数量和质量、报价、履行期限和履行方式中的一种或多种。
可选地,所述关键信息的种类包括多种,所述基于所述存储规则和所述关键信息,生成所述目标合同的管理信息,包括:
针对所述关键信息所包括的每一种类,将该种类与所述存储规则所包含的信息类别进行匹配,并将匹配得到的信息类别,作为目标类别;
根据所述目标类别的位置顺序关系,确定该种类的位置顺序;
根据各种类的位置顺序,生成所述目标合同的管理信息。
可选地,所述将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台,包括:
采用预设的加密算法,对所述目标合同以及所述目标合同的管理信息进行加密,得到加密文件;
向合同管理平台发送存放请求,并在接收到所述合同管理平台反馈的接收信号后,上传所述加密文件。
可选地,所述合同管理平台存放所述加密分件的方式包括:
在接收到所述加密文件后,采用所述预设的加密算法,对所述加密文件进行解密,得到解密后的文件;
根据所述解密后的文件,查询是否存在目标关联合同,如果是,确定所述目标关联合同的存放位置,作为目标位置,根据所述目标位置,为所述解密后的文件分配存放地址;
如果否,则在预设的存放位置内,为所述目标合同分配存放地址;
其中,所述目标关联合同为与所述目标合同的合同当事人名称相同的合同。
第二方面,本发明提供了一种基于OCR识别的合同管理系统,包括:
合同获取模块,用于获取目标合同;
信息识别模块,用于采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,其中,所述关键信息为用于识别所述目标合同的标识信息;
规则查询模块,用于根据所述目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询所述目标合同所对应的存储规则,所述存储规则包括:预设的多个信息类别,以及各信息类别之间的位置顺序关系;
信息生成模块,用于基于所述存储规则和所述关键信息,生成关于所述目标合同的管理信息;
合同上传模块,用于将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台。
可选地,所述信息识别模块,包括:
合同拆分子模块,用于拆分所述目标合同,得到多张目标图像;
文字识别子模块,用于针对每一目标图像,将该目标图像输入至预设的OCR识别模型,得到该目标图像对应的文字块;
文字提取子模块,用于对所述文字块进行文字特征提取,得到适配文字;
信息品牌匹配子模块,用于将所述适配文字与预设的关键词进行匹配,得到所述目标合同的关键信息。
可选地,所述合同拆分子模块具体用于:
对所述目标合同进行切片,得到多个切片图像;
从所述多个切片图像中,筛选符合预设筛选条件的图像,作为目标图像,所述预设筛选条件包括:切片所在位置位于所述目标合同的预设位置范围内。
本发明的有益效果:
本发明提供了基于OCR识别的合同管理方法,包括:采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,根据所述目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询所述合同类型对应的存储规则,作为目标规则;基于所述目标规则和所述关键信息,生成关于所述目标合同的管理信息;将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台。可见,本方案中,通过预设的OCR识别模型,可以得到目标合同的关键信息,从而满足用户对每一合同对应的关键信息的及时获取需求,此外,本方案可以结合该目标合同的合同类型,可以生成相应的管理信息,从而满足用户对不同类型合同的关键信息的及时获取需求。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明基于OCR识别的合同管理方法的流程示意图;
图2为本发明基于OCR识别的合同管理方法的另一流程示意图;
图3为本发明基于OCR识别的合同管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
为了实现方便管理人员及时获取每一电子合同对应的关键信息的目的,本发明实施例提供了基于OCR识别的合同管理方法及系统。
需要说明的是,本发明实施例所提供的基于OCR识别的合同管理方法可以应用于电子设备,在实际应用中,该电子设备可以为:智能手机、平板电脑、笔记本电脑等设备,这都是合理的。
下面结合附图对本发明实施例所提供的基于OCR识别的合同管理方法进行介绍。
如图1所示,本发明实施例所提供的基于OCR识别的合同管理方法可以包括如下步骤:
S101,获取目标合同。
其中,该目标合同可以为任一类型的电子合同,例如:采购合同、承包合同等,该电子合同的格式类型也可以包括多种,例如:PDF、JPG、PNG等格式。
示例性的,在一种实现方式中,获取目标合同的方式可以包括:接收用户上传的目标合同。可以理解的是,为了方便对电子合同进行管理,用户可以通过线上传输等方式上传目标合同至执行主体。
S102,采用预设的OCR识别模型,识别该目标合同的关键信息。
其中,所述关键信息为用于识别所述目标合同的标识信息。
可以理解的是,不同类型的合同所包含的信息类型可能不同,那么,为了方便对合同的管理,可以先对合同的关键信息进行识别。此外,为了能够简洁、准确的区分和概括每一合同的内容,可以选择对每一合同的标识信息进行识别。示例性的,该关键信息的种类可以包括:合同名称、合同当事人名称和地址、约定数量和质量、报价、履行期限和履行方式中的一种或多种。
其中,该预设的OCR识别模型可以包括多种,例如:基于连接预选框网络的文本检测模型(Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text ProposalNetwork,DTPN)、高效准确的场景文本检测模型(An Efficient and Accurate Scene TextDetector,EAST)等等。
为了方案清楚和布局清晰,针对采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息的具体实现方式,后续结合另一实施例进行介绍。
S103,根据该目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询该目标合同所对应的存储规则,作为目标规则。
其中,该存储规则包括:预设的多个信息类别,以及各信息类别之间的位置顺序关系。其中,各信息类别之间的位置顺序关系可以存在多种表现形式,例如:按照依次递增或递减的方式为每一位置进行编号,或者,为每一位置分配唯一的序列号等。
考虑到不同类型的合同,在进行管理时,管理人员所需了解的关键信息可能不同,那么,为了方便管理人员快速,准确的了解不同类型合同的关键信息,可以采用不同的存储规则来存储不同类型合同的关键信息。
为了与关键信息所包括的种类相匹配,该存储规则也可以包含预设的多个信息类别,且该多个信息类别可以与关键信息所包括的种类相同,也可以不同。
可以理解的是,为了方便合同的管理,可以预先为不同类型的合同关联对应的存储规则,示例性的,在一种实现方式中,根据该目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询所述合同类型对应的存储规则,作为目标规则,可以包括:根据该目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查找关于该合同类型的目标关联关系,并将该目标关联关系对应的存储规则,作为目标规则。
S104,基于该目标规则和该关键信息,生成关于该目标合同的管理信息。
考虑到不同类型的合同,管理人员需要快速获取的关键信息的种类可能不同,在查询到目标规则后,可以基于该目标规则和该关键信息,生成关于该目标合同的管理信息。
示例性的,在一种实现方式中,该关键信息的种类包括多种,基于该目标规则和该关键信息,生成关于该目标合同的管理信息,可以包括:
针对该关键信息所包括的每一种类,将该种类与该存储规则所包含的信息类别进行匹配,并将匹配得到的信息类别,作为目标类别;
根据该目标类别的位置顺序关系,确定该种类的位置顺序;
根据各种类的位置顺序,生成该目标合同的管理信息。
可以理解的是,由于管理人员对不同类型的合同所需获取的关键信息可能不同,也就是说,管理人员可能需要获取所有种类的关键信息,也可能需要获取部分种类的关键信息,那么,在生成该目标合同的管理信息时,可以根据查询到的目标规则来生成。
示例性的,在一种实现方式中,根据该目标类别的位置顺序关系,确定该种类的位置顺序;根据各种类的位置顺序,生成所述目标合同的管理信息,可以包括:获取该目标类别的位置编号,作为目标编号,并为该种类分配与该目标编号相同的编号;根据各种类的分配到的编号,生成所述目标合同的管理信息。其中,该位置编号的形式可以存在多种,例如:数字形式、字母形式等等。
S105,将该目标合同以及该目标合同的管理信息上传至合同管理平台。
示例性的,在一种实现方式中,将该目标合同以及该目标合同的管理信息上传至合同管理平台,可以包括:
采用预设的加密算法,对所述目标合同以及所述目标合同的管理信息进行加密,得到加密文件;
向合同管理平台发送存放请求,并在接收到所述合同管理平台反馈的接收信号后,上传所述加密文件。
可以理解的是,为了保证目标合同上传过程的安全性,可以在上传之前,对该目标合同进行加密,其中,该预设的加密算法可以为现有技术中的任一种,在此不做限定。
示例性的,合同管理平台存放该加密分件的方式包括:
在接收到该加密文件后,采用该预设的加密算法,对该加密文件进行解密,得到解密后的文件;
根据该解密后的文件,查询是否存在目标关联合同,如果是,确定该目标关联合同的存放位置,作为目标位置,根据该目标位置,为该解密后的文件分配存放地址;
如果否,则在预设的存放位置内,为该目标合同分配存放地址;
其中,该目标关联合同为与该目标合同的合同当事人名称相同的合同。
考虑到查看合同的便捷性,在将目标合同上传至该合同管理平台时,可以查询是否存在目标关联合同,当存在目标关联合同时,可以将该目标合同存放至与该目标关联合同相同的位置。
本发明实施例提供的方案,采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,根据所述目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询所述合同类型对应的存储规则,作为目标规则;基于所述目标规则和所述关键信息,生成关于所述目标合同的管理信息;将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台。可见,本方案中,通过预设的OCR识别模型,可以得到目标合同的关键信息,从而满足用户对每一合同对应的关键信息的及时获取需求,此外,本方案可以结合该目标合同的合同类型,可以生成相应的管理信息,从而满足用户对不同类型合同的关键信息的及时获取需求。
可选地,在本发明的另一实施例中,如图2所示,该目标合同为图片类文件;该采用预设的OCR识别模型,识别该目标合同的关键信息,可以包括如下步骤:
S102A,拆分该目标合同,得到多张目标图像;
S102B,针对每一目标图像,将该目标图像输入至预设的OCR识别模型,得到该目标图像对应的文字块;
S102C,对该文字块进行文字特征提取,得到适配文字;
S102D,将该适配文字与预设的关键词进行匹配,得到该目标合同的关键信息。
示例性的,在一种实现方式中,步骤S102A可以包括:对所述目标合同进行切片,得到多个切片图像;
从该多个切片图像中,筛选符合预设筛选条件的图像,作为目标图像,该预设筛选条件包括:切片所在位置位于该目标合同的预设位置范围内。
可以理解的是,为了方便筛选,在对目标合同进行切片时,可以按照切片的先后顺序,为每一切片图像分配位置序号。此外,考虑到不同类型的合同所包含的关键信息处于合同内容中的位置可以存在一定的规律性,即,同一类型的多个合同,各合同的关键信息所处的位置可以相同,那么,为了减少OCR模型的识别工作量,可以对切片图像,按照在目标合同中的位置进行筛选,并将筛选得到的切片图像作为目标图像。
其中,预设的关键词可以包括多个,例如:名称、地址、数量、报价等等,可以理解的是,当该预设的关键词从该适配文字中匹配到对应的合同内容时,为了保证信息的完整,可以将该对应的合同内容之后的部分内容,也作为匹配得到的内容。例如:当预设的关键词包括:“履行期限”时,该预设的关键词与该适配文字匹配,得到的关键信息可以包括:“履行期限:2年”;当预设的关键词包括:“合同当事人地址”时,该预设的关键词与该适配文字匹配,得到的关键信息可以包括:“地址:X省X市X区X路X号”等等。
本发明实施例提供的方案,拆分所述目标合同,得到多张目标图像;针对每一目标图像,将该目标图像输入至预设的OCR识别模型,得到该目标图像对应的文字块;对所述文字块进行文字特征提取,得到适配文字;将所述适配文字与预设的关键词进行匹配,得到所述目标合同的关键信息。可见,本方案,可以对切片图像进行筛选,从而降低预设的OCR识别模型识别合同内容时的工作量,可以提高该预设的OCR模型识别关键信息的效率。
相对于上述方法的实施例,本发明实施例提供了基于OCR识别的合同管理系统,如图3所示,该系统可以包括:
合同获取模块310,用于获取目标合同;
信息识别模块320,用于采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,其中,所述关键信息为用于识别所述目标合同的标识信息;
规则查询模块330,用于根据所述目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询所述目标合同所对应的存储规则,所述存储规则包括:预设的多个信息类别,以及各信息类别之间的位置顺序关系;
信息生成模块340,用于基于所述存储规则和所述关键信息,生成关于所述目标合同的管理信息;
合同上传模块350,用于将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台。
本发明实施例提供的方案,采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,根据所述目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询所述合同类型对应的存储规则,作为目标规则;基于所述目标规则和所述关键信息,生成关于所述目标合同的管理信息;将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台。可见,本方案中,通过预设的OCR识别模型,可以得到目标合同的关键信息,从而满足用户对每一合同对应的关键信息的及时获取需求,此外,本方案可以结合该目标合同的合同类型,可以生成相应的管理信息,从而满足用户对不同类型合同的关键信息的及时获取需求。
可选地,该信息识别模块320,包括:
合同拆分子模块,用于拆分所述目标合同,得到多张目标图像;
文字识别子模块,用于针对每一目标图像,将该目标图像输入至预设的OCR识别模型,得到该目标图像对应的文字块;
文字提取子模块,用于对所述文字块进行文字特征提取,得到适配文字;
信息品牌匹配子模块,用于将所述适配文字与预设的关键词进行匹配,得到所述目标合同的关键信息。
可选地,该合同拆分子模块具体用于:
对所述目标合同进行切片,得到多个切片图像;
从所述多个切片图像中,筛选符合预设筛选条件的图像,作为目标图像,所述预设筛选条件包括:切片所在位置位于所述目标合同的预设位置范围内。
可选地,所述关键信息的种类包括:合同名称、合同当事人名称和地址、约定数量和质量、报价、履行期限和履行方式中的一种或多种。
可选地,所述关键信息的种类包括多种,信息生成模块340具体用于:
针对所述关键信息所包括的每一种类,将该种类与所述存储规则所包含的信息类别进行匹配,并将匹配得到的信息类别,作为目标类别;
根据所述目标类别的位置顺序关系,确定该种类的位置顺序;
根据各种类的位置顺序,生成所述目标合同的管理信息。
可选地,合同上传模块350具体用于:采用预设的加密算法,对所述目标合同以及所述目标合同的管理信息进行加密,得到加密文件;
向合同管理平台发送存放请求,并在接收到所述合同管理平台反馈的接收信号后,上传所述加密文件。
可选地,所述合同管理平台存放所述加密分件的方式包括:
在接收到所述加密文件后,采用所述预设的加密算法,对所述加密文件进行解密,得到解密后的文件;
根据所述解密后的文件,查询是否存在目标关联合同,如果是,确定所述目标关联合同的存放位置,作为目标位置,根据所述目标位置,为所述解密后的文件分配存放地址;
如果否,则在预设的存放位置内,为所述目标合同分配存放地址;
其中,所述目标关联合同为与所述目标合同的合同当事人名称相同的合同。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.基于OCR识别的合同管理方法,其特征在于,包括:
获取目标合同;
采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,其中,所述关键信息为用于识别所述目标合同的标识信息;
根据所述目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询所述合同类型对应的存储规则,作为目标规则;其中,所述存储规则包括:预设的多个信息类别,以及各信息类别之间的位置顺序关系;
基于所述目标规则和所述关键信息,生成关于所述目标合同的管理信息;
将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标合同为图片类文件;所述采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,包括:
拆分所述目标合同,得到多张目标图像;
针对每一目标图像,将该目标图像输入至预设的OCR识别模型,得到该目标图像对应的文字块;
对所述文字块进行文字特征提取,得到适配文字;
将所述适配文字与预设的关键词进行匹配,得到所述目标合同的关键信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述拆分所述目标合同,得到多张目标图像,包括:
对所述目标合同进行切片,得到多个切片图像;
从所述多个切片图像中,筛选符合预设筛选条件的图像,作为目标图像,所述预设筛选条件包括:切片所在位置位于所述目标合同的预设位置范围内。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述关键信息的种类包括:合同名称、合同当事人名称和地址、约定数量和质量、报价、履行期限和履行方式中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述关键信息的种类包括多种,所述基于所述存储规则和所述关键信息,生成所述目标合同的管理信息,包括:
针对所述关键信息所包括的每一种类,将该种类与所述存储规则所包含的信息类别进行匹配,并将匹配得到的信息类别,作为目标类别;
根据所述目标类别的位置顺序关系,确定该种类的位置顺序;
根据各种类的位置顺序,生成所述目标合同的管理信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台,包括:
采用预设的加密算法,对所述目标合同以及所述目标合同的管理信息进行加密,得到加密文件;
向合同管理平台发送存放请求,并在接收到所述合同管理平台反馈的接收信号后,上传所述加密文件。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述合同管理平台存放所述加密分件的方式包括:
在接收到所述加密文件后,采用所述预设的加密算法,对所述加密文件进行解密,得到解密后的文件;
根据所述解密后的文件,查询是否存在目标关联合同,如果是,确定所述目标关联合同的存放位置,作为目标位置,根据所述目标位置,为所述解密后的文件分配存放地址;
如果否,则在预设的存放位置内,为所述目标合同分配存放地址;
其中,所述目标关联合同为与所述目标合同的合同当事人名称相同的合同。
8.基于OCR识别的合同管理系统,其特征在于,包括:
合同获取模块,用于获取目标合同;
信息识别模块,用于采用预设的OCR识别模型,识别所述目标合同的关键信息,其中,所述关键信息为用于识别所述目标合同的标识信息;
规则查询模块,用于根据所述目标合同的合同类型,从预设的关联关系中,查询所述目标合同所对应的存储规则,所述存储规则包括:预设的多个信息类别,以及各信息类别之间的位置顺序关系;
信息生成模块,用于基于所述存储规则和所述关键信息,生成关于所述目标合同的管理信息;
合同上传模块,用于将所述目标合同以及所述目标合同的管理信息上传至合同管理平台。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述信息识别模块,包括:
合同拆分子模块,用于拆分所述目标合同,得到多张目标图像;
文字识别子模块,用于针对每一目标图像,将该目标图像输入至预设的OCR识别模型,得到该目标图像对应的文字块;
文字提取子模块,用于对所述文字块进行文字特征提取,得到适配文字;
信息品牌匹配子模块,用于将所述适配文字与预设的关键词进行匹配,得到所述目标合同的关键信息。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述合同拆分子模块具体用于:
对所述目标合同进行切片,得到多个切片图像;
从所述多个切片图像中,筛选符合预设筛选条件的图像,作为目标图像,所述预设筛选条件包括:切片所在位置位于所述目标合同的预设位置范围内。
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