CN114077696B - 基于时空数据的信息级联控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于时空数据的信息级联控制方法及系统，包括：为节点配置第一信息级联策略，所述第一信息级联策略为当前时刻的当前节点重复上一时刻的上一节点在相同操作维度的操作行为；预先设置监测策略，基于所述监测策略对时空数据进行监测得到第一监测结果；若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为，控制所述当前时刻的当前节点执行下一个操作行为，使当前节点不再按照第一信息级联策略执行上一时刻的上一节点的操作行为。本发明提供的技术方案，能够根据时空数据对基于信息级联的操作行为进行控制、调整，使得每个节点具有更符合其当前场景的操作行为。

Description

基于时空数据的信息级联控制方法及系统

技术领域

本发明涉及时空数据、信息级联技术领域，尤其涉及一种基于时空数据的信息级联控制方法及系统。

背景技术

信息级联在群体中是十分常见的一种现象，简单地说就是信息级联形成后，个体很容易受前面个体的影响，做出与前面个体相同的选择而忽略自己的私有信息。

信息级联方式在某些时刻会具有一定的正确性，但是并不能够保障每个个体在任意时刻根据信息级联的方式的决策都是正确的。

时空大数据包括时间、空间、专题属性三维信息，具有多源、海量、更新快速的综合特点。在某些维度、场景下，可以基于时空数据对每个个体接下来的决策进行分析，但是该决策的分析结果可能会与该个体采用信息级联方式的决策不一样，所以需要基于时空数据对信息级联控制进行修正，在现有技术中，还无法根据时空数据对信息级联控制进行修正。

发明内容

本发明实施例提供一种基于时空数据的信息级联控制方法及系统，能够根据时空数据对基于信息级联的操作行为进行控制、调整，使得每个节点具有更符合其当前场景的操作行为。

本发明实施例的第一方面，提供一种基于时空数据的信息级联控制方法，包括：

为节点配置第一信息级联策略，所述第一信息级联策略为当前时刻的当前节点重复上一时刻的上一节点在相同操作维度的操作行为；

预先设置监测策略，基于所述监测策略对时空数据进行监测得到第一监测结果；

若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为，控制所述当前时刻的当前节点执行下一个操作行为，使当前节点不再按照第一信息级联策略执行上一时刻的上一节点的操作行为。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，预先设置监测策略，基于所述监测策略对时空数据进行监测得到第一监测结果包括：

所述监测策略包括预设时间信息、预设空间信息以及预设属性信息；

基于所述监测策略获取时空数据中与预设时间信息、预设空间信息以及预设属性信息对应的有效监测数据；

对所述有效监测数据按照预设间隔时间段分为多个子监测数据；

获取每个子监测数据中的量值信息，基于每个子监测数据中的量值信息生成第一监测结果。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取每个子监测数据中的量值信息，基于每个子监测数据中的量值信息生成第一监测结果包括：

统计每个子监测数据中分别对应的量值信息生成关于每个子监测数据的第一集合A(a₁,a₂,..,a_n)，a_n为第n个子监测数据中的量值信息；

当多个连续的子监测数据中量值信息处于逐渐减少且连续的子监测数据大于预设数量时，则输出第一监测结果。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为包括：

获取所述多个连续的子监测数据以及连续的子监测数据分别对应的量值信息得到第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)，其中b_p为连续的子监测数据中第p子监测数据的量值信息；

基于任意两个连续的子监测数据的量值信息得到多个连续的子监测数据的量值变化趋势；

若所述量值变化趋势大于预设趋势值则所述第一监测结果满足预设条件。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于任意两个连续的子监测数据的量值信息得到多个连续的子监测数据的量值变化趋势包括：

通过以下公式计算量值变化趋势，

其中，b_i为第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)中的第i个子监测数据对应的量值信息，b_i+1为第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)中的第i+1个子监测数据对应的量值信息，l为归一化值，k₁为子监测数据的属性所对应的权重值；

若所述量值变化趋势大于预设趋势值则所述第一监测结果满足预设条件包括：

若

则所述第一监测结果满足预设条件，所述

为预设趋势值。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，接收用户输入的调整数据，基于所述调整数据将当前节点由执行新的操作行为转换为历史操作行为；

通过以下公式对所述子监测数据的属性所对应的权重值k₁调整得到调整后的权重值，包括，

其中，k₂为子监测数据的属性所对应的调整后的权重值，m为调整系数，v为转化系数。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，预先设置操作行为循环集合，所述操作行为循环集合包括起始行为、中继行为以及终点行为；

若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为包括：

每个操作行为循环集合具有与其维度对应的监测结果，当监测结果满足预设条件时，则停止操作行为循环集合中当前执行的操作行为，执行以下一个操作行为；

所述当前执行的操作行为是起始行为、中继行为以及终点行为中的任意一个，所述下一个操作行为是起始行为、中继行为以及终点行为中的任意一个。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

获取操作行为循环集合中每个操作行为被节点执行的时间生成执行时间数据，所述执行时间数据包括每个操作行为的执行时间；

结合以下公式获取满足预设时间条件的操作行为，

其中，R_e为第e个操作行为的时间占比，h_e为第e个操作行为的执行时间，h_j为第j个操作行为的执行时间，

为预设时间值占比值；

确定所述R_e所对应的操作行为为满足预设时间条件的操作行为；

将循环集合中的操作行为R_e删除后生成新的循环集合输出显示；

接收确认输数据，基于所述确认数据将新的循环集合对先前的循环集合更新。

本发明实施例的第二方面，提供一种基于时空数据的信息级联控制系统，包括：

配置模块，用于为节点配置第一信息级联策略，所述第一信息级联策略为当前时刻的当前节点重复上一时刻的上一节点在相同操作维度的操作行为；

监测模块，用于预先设置监测策略，基于所述监测策略对时空数据进行监测得到第一监测结果；

控制模块，用于若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为，控制所述当前时刻的当前节点执行下一个操作行为，使当前节点不再按照第一信息级联策略执行上一时刻的上一节点的操作行为。

本发明实施例的第三方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。

本发明提供的一种基于时空数据的信息级联控制方法及系统，能够对时空数据的相应维度进行监测并根据时空数据的变化得到第一监测结果，当第一监测结果满足预设条件时，则对节点的操作行为进行改变，控制节点不再按照信息级联的方式跟随其他节点进行相同的操作行为，会使当前的节点的操作行为进行改变，使修改后的操作行为更符合当前的客观情况、场景。

本发明提供的技术方案，在判断第一监测结果是否满足预设条件时，会根据时空数据中相应的维度的量值信息的变化趋势进行确定，通过量值变化趋势可以客观的反映出自然生活中某些物质的需求、方向，进而每个节点在确定某个操作行为时更加的准确。

本发明会主动接收用户的调整数据，根据用户的主动调整数据对相应的权重进行调整，使得在下次判断第一监测结果是否满足预设条件时更加的准确，并且在对权重进行调整时，会结合相邻的量值信息的差值进行调整，相邻的量值信息越大的子监测数据所对应的权重调整的范围越小，相邻的量值信息越小的子监测数据所对应的权重调整的范围越大，以上方式，使得权重值调整的幅度会根据子监测数据的量值信息相关，使得调整后的权重值更加的准确。

附图说明

图1为基于时空数据的信息级联控制方法的第一种实施方式的流程图；

图2为基于时空数据的信息级联控制方法的第二种实施方式的流程图；

图3为基于时空数据的信息级联控制系统的第一种实施方式的结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。

应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。

取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

如图1所示，本发明提供一种基于时空数据的信息级联控制方法，基于时空数据的信息级联控制方法具体包括：

步骤S110、为节点配置第一信息级联策略，所述第一信息级联策略为当前时刻的当前节点重复上一时刻的上一节点在相同操作维度的操作行为。节点可以是一个人、企业、个体户等等。当前节点和上一节点可以是同一个节点，也可以是不同的节点。

当前节点和上一节点为同一个节点时，该节点为商场A。例如说商场A在上一时刻进货了秋装，则按照第一信息级联策略、信息级联的方式，当前时刻的商场A还是进货秋装。

例如说当前节点和上一节点为不同节点，两个节点分别为商场A和商场B，在上一个时刻上一个节点商场A进货了秋装，则按照第一信息级联策略、信息级联的方式，当前时刻的当前节点商场B也是进货秋装。

为了更好的说明本申请的技术方案，本发明中的节点商场举例。本发明会预先确定多个节点，使多个节点按照第一信息级联策略进行操作行为的选择，即是说，本发明会确定多个商场，根据第一信息级联策略指导每个商场的操作行为，商场的操作行为会有很多种，例如说商场需要进货，货物可以是衣食住行的各个产品。以服装为例，商场在不同的季节会卖不同的服装，例如说在冬季则会卖冬装，在夏季则会卖夏装，商场进货就可以看做是一个操作行为，商场进货夏装可以看做是一个操作行为，商场进货秋装可以看做是另外一个操作行为。

虽然不同季节卖不同服装的概念是易于理解的，但是在何时进行服装的更迭是商场无法主动掌握的。传统的信息级联方式即是别的商场的操作行为是进货秋装，则其操作行为也是进货秋装，但秋季总是会到冬季，每个商场不能一味的持续进货秋装的操作行为，所以传统的信息级联方式在客观场景发生变化时，其使用的有效性会发生变化。

本发明会基于人工智能、数据处理的方式对商场使用信息级联的方式进行控制。

步骤S120、预先设置监测策略，基于所述监测策略对时空数据进行监测得到第一监测结果。

本发明提供的技术方案，其中步骤S120具体包括：

步骤S1201、所述监测策略包括预设时间信息、预设空间信息以及预设属性信息。预设时间信息可以是近一周的时间段、一个月的时间段、一个季度的时间段等等。预设空间信息可以是一个或几个商场、一个或几个地域、地区，预设属性信息可以是秋装及其销售数量、裤子及其销售数量、衬衫及其销售数量等等。

步骤S1202、基于所述监测策略获取时空数据中与预设时间信息、预设空间信息以及预设属性信息对应的有效监测数据。本发明会在时空数据中确定满足预设时间信息、预设空间信息以及预设属性信息的数据得到相对应有效监测数据。

例如说，预设时间信息为2021年9月6日至2021年9月12日的一周时间，预设空间信息为多个商场，多个商场分别包括商场A、商场B以及商场C，预设属性信息为秋装及其数量。此时本发明会获取商场A、商场B以及商场C在2021年9月6日至2021年9月12日的一周内的秋装及其销售数量的数据得到有效监测数据。

步骤S1203、对所述有效监测数据按照预设间隔时间段分为多个子监测数据。预设间隔时间段可以是一天，则此时会存在7个子监测数据，即一周7天中的每一天对应一个子监测数据。

步骤S1204、获取每个子监测数据中的量值信息，基于每个子监测数据中的量值信息生成第一监测结果。每个子监测数据中的量值信息即一周中每一天所对应的秋装销售数量。在本发明的实施例中，每一天所对应的秋装销售数量即每一天中商场A、商场B以及商场C对秋装销售数量的总和。本发明会根据每一天所对应的秋装销售数量得到第一监测结果。

本发明的实施例，优选的，获取每个子监测数据中的量值信息，基于每个子监测数据中的量值信息生成第一监测结果包括：

统计每个子监测数据中分别对应的量值信息生成关于每个子监测数据的第一集合A(a₁,a₂,..,a_n)，a_n为第n个子监测数据中的量值信息。本发明会对多个商场对秋装销售数量进行总体统计，然后按照预设间隔时间段进行拆分，得到一天当中的销售数量，并生成相应的第一集合A(a₁,a₂,..,a_n)，通过以上方式完成以时间为单位的多个商场的销售数量统计。

当多个连续的子监测数据中量值信息处于逐渐减少且连续的子监测数据大于预设数量时，则输出第一监测结果。在市场的经济活动规律中，人们会根据季节的更替调整衣服的购买需求、购买情况，当多个商场的秋装的销售数量在连续多个时间中呈递减时，则证明此时人们的购买需求已经发生了变化，所以此时需要第一监测结果。第一监测结果即可以是上述的第一集合A(a₁,a₂,..,a_n)，此时的第一集合中，多个相邻的不同时间的销售数量的量值信息呈递减趋势。

预设数量可以是2，即当子监测数据中量值信息处于逐渐减少且连续的子监测数据大于2时，输出第一监测结果。即输出第一监测结果时，3个相邻的不同时间的销售数量的量值信息呈递减趋势。

步骤S130、若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为，控制所述当前时刻的当前节点执行下一个操作行为，使当前节点不再按照第一信息级联策略执行上一时刻的上一节点的操作行为。

本发明提供的实施例，在步骤S130中，若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为包括：

获取所述多个连续的子监测数据以及连续的子监测数据分别对应的量值信息得到第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)，其中b_p为连续的子监测数据中第p子监测数据的量值信息。例如说第一集合A(a₁,a₂,..,a_n)为以下量值，第一集合A(100,...，101,90,80)，量值信息可以是商场A、商场B以及商场C每一天的秋装实际销售的数量之和。

基于任意两个连续的子监测数据的量值信息得到多个连续的子监测数据的量值变化趋势。

本发明提供的技术方案，优选的，基于任意两个连续的子监测数据的量值信息得到多个连续的子监测数据的量值变化趋势包括：

通过以下公式计算量值变化趋势，

其中，b_i为第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)中的第i个子监测数据对应的量值信息，b_i+1为第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)中的第i+1个子监测数据对应的量值信息，l为归一化值，k₁为子监测数据的属性所对应的权重值。

通过b_i-b_i+1计算任意两个连续的子监测数据的量值变化趋势，例如说b₁为100，b₂为90，则b_i-b_i+1形成的变化趋势为10，例如说b₃为50，b₂-b₃的变化趋势即为40。

通过对任意两个连续的子监测数据的量值信息比对，得到多个连续的子监测数据的量值变化趋势，通过量值变化趋势可以反映出需求量的减少幅度，需求量的减少幅度越大，则s越大。k₁可以根据监测数据的属性所对应的权重值调整，例如说监测数据的属性为冬装，冬装的单价相对于夏装的单价要更高，人们的需要数量更少，所以冬装所对应的k₁值更高，同理，夏装所对应的k₁值更小。

若所述量值变化趋势大于预设趋势值则所述第一监测结果满足预设条件包括：

若

则所述第一监测结果满足预设条件，所述

为预设趋势值。当

时，则证明此时人们对于秋装的需求在逐渐减少，购买力持续下降，所以此时会认为第一监测结果满足预设条件，

可以认为时临界值。

优选的，本发明提供的技术方案，还包括：

接收用户输入的调整数据，基于所述调整数据将当前节点由执行新的操作行为转换为历史操作行为。当第一监测结果满足预设条件时，此时会执行下一个操作行为，但是由于很多客观原因的存在，用户还是想执行先前的操作行为而不是新的操作行为，所以此时用户会主动干预输入调整数据，将当前节点由执行新的操作行为转换为历史操作行为。

通过以下公式对所述子监测数据的属性所对应的权重值k₁调整得到调整后的权重值，包括，

其中，k₂为子监测数据的属性所对应的调整后的权重值，m为调整系数，v为转化系数。

当用户主动干预输入调整数据时，可以理解为本发明提供的技术方案所计算的结果并不准确，即不应该将先前的操作行为、历史操作行为转换为下一个操作行为，所以此时需要对权重值k₁进行修正，使得修正后的权重值k₂输出的结果相对来说更加的准确。在对权重值k₁进行调整时，总体来说，就是调低k₁的值，调整系数可以是小数m，例如说0.9、0.8等等。通过转化系数v可以将

转化为特定数量级的数值，即将

转化为小于1的数值。当

越大时，则将权重值k₂调整的越小，使得不同属性的物品具有不同的权重值调整幅度。

优选的，本发明提供的技术方案，预先设置操作行为循环集合，所述操作行为循环集合包括起始行为、中继行为以及终点行为。在本发明中的实施例中，循环集合可以是(进货春季服装、进货夏季服装、进货秋季服装、进货冬季服装)，在实际的季节更替中，也是遵循着春夏秋冬四个季节进行循环的，所以在商场进货相应季节的服装时也是按照相应的循环集合依次循环进货。可以这样理解，进货春季服装可以是起始行为，进货夏季服装和进货秋季服装可以是中继行为，进货冬季服装可以是终点行为。

若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为包括：

每个操作行为循环集合具有与其维度对应的监测结果，当监测结果满足预设条件时，则停止操作行为循环集合中当前执行的操作行为，执行以下一个操作行为。例如说，循环集合为(进货春季服装、进货夏季服装、进货秋季服装、进货冬季服装)，则其维度分别为春季服装、夏季服装、秋季服装以及冬季服装，当循环集合中正在执行的操作行为是进货春季服装时，则此时对应的监测结果即为春季服装的量值信息。

例如说当前是二月份，当前的操作行为是进货冬季服装，下一个操作行为即是进货春季服装，当存在监测结果满足预设条件时，则此时的操作行为会由进货冬季服装转换为进货春季服装。终点行为的下一个操作行为是起始行为。

所述当前执行的操作行为是起始行为、中继行为以及终点行为中的任意一个，所述下一个操作行为是起始行为、中继行为以及终点行为中的任意一个。

本发明提供的实施例，还包括：

获取操作行为循环集合中每个操作行为被节点执行的时间生成执行时间数据，所述执行时间数据包括每个操作行为的执行时间。本发明会对循环集合中每个操作行为被节点执行的时间进行统计得到执行时间数据。

结合以下公式获取满足预设时间条件的操作行为，

其中，R_e为第e个操作行为的时间占比，h_e为第e个操作行为的执行时间，h_j为第j个操作行为的执行时间，

为预设时间值占比值。

通过

可以得到第e个操作行为的执行时间与所有操作行为的执行时间之和的占比，当R_e小于

时，则说明R_e所对应的操作行为执行时间较少。

将循环集合中的操作行为R_e删除后生成新的循环集合输出显示。确定R_e所对应的操作行为是满足预设时间条件的操作行为，本发明会对R_e所对应的操作行为通过显示装置进行显示，以达到对用户提醒的目的。

接收确认输数据，基于所述确认数据将新的循环集合对先前的循环集合更新。为了使用户所管理的商场都具有更高效、合理的操作行为，本发明会在接收到用户输入的确认数据后将小于

的R_e所对应的操作行为在循环集合中删除，使得下次再进行操作行为的转换时不再有该操作行为。通过以上的的技术方案，实现自动的对循环集合进行更新。

如图3所示，本发明的技术方案还提供一种基于时空数据的信息级联控制系统，包括：

配置模块，用于为节点配置第一信息级联策略，所述第一信息级联策略为当前时刻的当前节点重复上一时刻的上一节点在相同操作维度的操作行为；

监测模块，用于预先设置监测策略，基于所述监测策略对时空数据进行监测得到第一监测结果；

控制模块，用于若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为，控制所述当前时刻的当前节点执行下一个操作行为，使当前节点不再按照第一信息级联策略执行上一时刻的上一节点的操作行为。

其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (4)

1.一种基于时空数据的信息级联控制方法，其特征在于，包括：

为节点配置第一信息级联策略，所述第一信息级联策略为当前时刻的当前节点重复上一时刻的上一节点在相同操作维度的操作行为；

预先设置监测策略，基于所述监测策略对时空数据进行监测得到第一监测结果；

若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为，控制所述当前时刻的当前节点执行下一个操作行为，使当前节点不再按照第一信息级联策略执行上一时刻的上一节点的操作行为；预先设置监测策略，基于所述监测策略对时空数据进行监测得到第一监测结果包括：

所述监测策略包括预设时间信息、预设空间信息以及预设属性信息；

基于所述监测策略获取时空数据中与预设时间信息、预设空间信息以及预设属性信息对应的有效监测数据；

对所述有效监测数据按照预设间隔时间段分为多个子监测数据；

获取每个子监测数据中的量值信息，基于每个子监测数据中的量值信息生成第一监测结果；获取每个子监测数据中的量值信息，基于每个子监测数据中的量值信息生成第一监测结果包括：

统计每个子监测数据中分别对应的量值信息生成关于每个子监测数据的第一集合A(a₁,a₂,..,a_n)，a_n为第n个子监测数据中的量值信息；

当多个连续的子监测数据中量值信息处于逐渐减少且连续的子监测数据大于预设数量时，则输出第一监测结果；

若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为包括：

获取所述多个连续的子监测数据以及连续的子监测数据分别对应的量值信息得到第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)，其中b_p为连续的子监测数据中第p子监测数据的量值信息；

基于任意两个连续的子监测数据的量值信息得到多个连续的子监测数据的量值变化趋势；

若所述量值变化趋势大于预设趋势值则所述第一监测结果满足预设条件；

基于任意两个连续的子监测数据的量值信息得到多个连续的子监测数据的量值变化趋势包括：

通过以下公式计算量值变化趋势，

其中，b_i为第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)中的第i个子监测数据对应的量值信息，b_i+1为第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)中的第i+1个子监测数据对应的量值信息，l为归一化值，k₁为子监测数据的属性所对应的权重值，p为子监测数据的数量；

若所述量值变化趋势大于预设趋势值则所述第一监测结果满足预设条件包括：

若

则所述第一监测结果满足预设条件，所述

为预设趋势值；

预先设置操作行为循环集合，所述操作行为循环集合包括起始行为、中继行为以及终点行为；

若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为包括：

每个操作行为循环集合具有与其维度对应的监测结果，当监测结果满足预设条件时，则停止操作行为循环集合中当前执行的操作行为，执行以下一个操作行为；

所述当前执行的操作行为是起始行为、中继行为以及终点行为中的任意一个，所述下一个操作行为是起始行为、中继行为以及终点行为中的任意一个；

获取操作行为循环集合中每个操作行为被节点执行的时间生成执行时间数据，所述执行时间数据包括每个操作行为的执行时间；

结合以下公式获取满足预设时间条件的操作行为，

其中，R_e为第e个操作行为的时间占比，h_e为第e个操作行为的执行时间，h_j为第j个操作行为的执行时间，

为预设时间值占比值；

确定所述R_e所对应的操作行为为满足预设时间条件的操作行为；

将循环集合中的操作行为R_e删除后生成新的循环集合输出显示；

接收确认数据，基于所述确认数据将新的循环集合对先前的循环集合更新。

2.根据权利要求1所述的基于时空数据的信息级联控制方法，其特征在于，

接收用户输入的调整数据，基于所述调整数据将当前节点由执行新的操作行为转换为历史操作行为；

通过以下公式对所述子监测数据的属性所对应的权重值k₁调整得到调整后的权重值，包括，

其中，k₂为子监测数据的属性所对应的调整后的权重值，m为调整系数，v为转化系数。

3.一种基于时空数据的信息级联控制系统，其特征在于，包括：

配置模块，用于为节点配置第一信息级联策略，所述第一信息级联策略为当前时刻的当前节点重复上一时刻的上一节点在相同操作维度的操作行为；

监测模块，用于预先设置监测策略，基于所述监测策略对时空数据进行监测得到第一监测结果；

控制模块，用于若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为，控制所述当前时刻的当前节点执行下一个操作行为，使当前节点不再按照第一信息级联策略执行上一时刻的上一节点的操作行为；

预先设置监测策略，基于所述监测策略对时空数据进行监测得到第一监测结果包括：

所述监测策略包括预设时间信息、预设空间信息以及预设属性信息；

基于所述监测策略获取时空数据中与预设时间信息、预设空间信息以及预设属性信息对应的有效监测数据；

对所述有效监测数据按照预设间隔时间段分为多个子监测数据；

获取每个子监测数据中的量值信息，基于每个子监测数据中的量值信息生成第一监测结果；获取每个子监测数据中的量值信息，基于每个子监测数据中的量值信息生成第一监测结果包括：

统计每个子监测数据中分别对应的量值信息生成关于每个子监测数据的第一集合A(a₁,a₂,..,a_n)，a_n为第n个子监测数据中的量值信息；

当多个连续的子监测数据中量值信息处于逐渐减少且连续的子监测数据大于预设数量时，则输出第一监测结果；

若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为包括：

获取所述多个连续的子监测数据以及连续的子监测数据分别对应的量值信息得到第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)，其中b_p为连续的子监测数据中第p子监测数据的量值信息；

基于任意两个连续的子监测数据的量值信息得到多个连续的子监测数据的量值变化趋势；

若所述量值变化趋势大于预设趋势值则所述第一监测结果满足预设条件；

基于任意两个连续的子监测数据的量值信息得到多个连续的子监测数据的量值变化趋势包括：

通过以下公式计算量值变化趋势，

其中，b_i为第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)中的第i个子监测数据对应的量值信息，b_i+1为第二集合B(b₁,b₂,..,b_p)中的第i+1个子监测数据对应的量值信息，l为归一化值，k₁为子监测数据的属性所对应的权重值，p-1为子监测数据的数量的上限值；

若所述量值变化趋势大于预设趋势值则所述第一监测结果满足预设条件包括：

若

则所述第一监测结果满足预设条件，所述

为预设趋势值；

预先设置操作行为循环集合，所述操作行为循环集合包括起始行为、中继行为以及终点行为；

若所述第一监测结果满足预设条件则执行下一个操作行为包括：

每个操作行为循环集合具有与其维度对应的监测结果，当监测结果满足预设条件时，则停止操作行为循环集合中当前执行的操作行为，执行以下一个操作行为；

所述当前执行的操作行为是起始行为、中继行为以及终点行为中的任意一个，所述下一个操作行为是起始行为、中继行为以及终点行为中的任意一个；

获取操作行为循环集合中每个操作行为被节点执行的时间生成执行时间数据，所述执行时间数据包括每个操作行为的执行时间；

结合以下公式获取满足预设时间条件的操作行为，

其中，R_e为第e个操作行为的时间占比，h_e为第e个操作行为的执行时间，h_j为第j个操作行为的执行时间，

为预设时间值占比值；

确定所述R_e所对应的操作行为为满足预设时间条件的操作行为；

将循环集合中的操作行为R_e删除后生成新的循环集合输出显示；

接收确认数据，基于所述确认数据将新的循环集合对先前的循环集合更新。

4.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至2任一所述的方法。

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