CN107515571B - 监测数据采集方法和装置、系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种监测数据采集方法和装置、系统，其中，监测数据采集方法包括：获取监测终端采集得到的第一监测数据，根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔，根据标准采集间隔，确定监测终端下次采集的时间信息，根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。解决了现有技术中，监测终端采集监测数据的时间信息恒定不变，当监测数据发生变化时，无法及时调整采集的时间信息，造成了无法快速提供符合用户需求的调整方案，而使用户体验度差的问题。

Description

监测数据采集方法和装置、系统
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种监测数据采集方法和装置、系统。
背景技术
绿色消费，健康消费已经成为人们生活的主题，拥有一个清新自然的生活环境是民生所需，实时监测并采集空气参数的数据，可以了解当前环境的空气质量，根据分析采集得到的空气参数的数据实现对环境的改善。
目前，数据采集设备均是设置固定的采集规则采集空气参数的数据，例如按照固定的时间间隔采集并分析采集到的空气参数的数据，当空气中参数数据发生变化时，无法快速提供适合用户需求的空气调整方案，用户体验度差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种监测数据采集方法，解解决了现有技术中，监测终端采集监测数据的时间信息恒定不变，当监测数据发生变化时，无法及时调整采集的时间信息，造成了无法快速提供符合用户需求的调整方案，而使用户体验度差的问题。
本发明的第二个目的在于提出一种监测数据采集装置。
本发明的第三个目的在于提出一种监测数据采集系统。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第六个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种监测数据采集方法，包括：
获取监测终端采集得到的第一监测数据；
根据所述第一监测数据所在的数据范围，查询所述数据范围对应的标准采集间隔；
根据所述标准采集间隔，确定所述监测终端下次采集的时间信息；
根据所述时间信息，控制所述监测终端进行下次采集。
本实施例的一种监测数据采集方法中，获取监测终端采集得到的第一监测数据，根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔，根据标准采集间隔，确定监测终端下次采集的时间信息，根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。解决了现有技术中，监测终端采集监测数据的时间信息恒定不变，当监测数据发生变化时，无法及时调整采集的时间信息，造成了无法快速提供符合用户需求的调整方案，而使用户体验度差的问题。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种监测数据采集装置，包括：
获取模块，用于获取监测终端采集得到的第一监测数据；
查询模块，用于根据所述第一监测数据所在的数据范围，查询所述数据范围对应的标准采集间隔；
确定模块，用于根据所述标准采集间隔，确定所述监测终端下次采集的时间信息；
控制模块，用于根据所述时间信息，控制所述监测终端进行下次采集。
本发明实施例提出的一种监测数据采集装置中，获取模块用于获取监测终端采集得到的第一监测数据，查询模块用于根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔，确定模块用于根据标准采集间隔，确定监测终端下次采集的时间信息，控制模块用于根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。解决了现有技术中，监测终端采集监测数据的时间信息恒定不变，当监测数据发生变化时，无法及时调整采集的时间信息，造成了无法快速提供符合用户需求的调整方案，而使用户体验度差的问题。
为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种监测数据采集系统，包括：服务端和监测终端。
其中，所述服务端，用于执行第一方面实施例所述的监测数据采集方法；
所述监测终端，用于在所述服务端的控制下采集监测数据。
为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如第一方面实施例所述的监测数据采集方法。
为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现第一方面实施例所述的监测数据采集方法。
为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现第一方面实施例所述的监测数据采集方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例所提供的一种监测数据采集方法的流程示意图；
图2为本发明实施例所提供的另一种监测数据采集方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的又一种可能的监测数据采集方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种监测数据采集装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的另一种监测数据采集装置的结构示意图；以及
图6为本发明实施例提供的一种监测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的监测数据采集方法和装置、系统。
图1为本发明实施例所提供的一种监测数据采集方法的流程示意图,如图1所示，该方法包括：
步骤S101，获取监测终端采集得到的第一监测数据。
具体地，监测终端按照预先设定好的采样频率采集监测数据，服务端获取监测终端当前一次采集得到的监测数据，将该监测数据保存在服务端中，为了便于区分，当前一次采集得到的监测数据称为第一监测数据。
作为一种可能的实现方式，监测终端可以是任意联网的终端，如智能家居控制器，服务端可以以一台服务器，或者是一个云计算服务中心，监测终端和服务端可以通过有线或者无线网络建立连接并实现数据传输。
步骤S102，根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔。
具体地，服务端中预存了监测数据的数据范围，以及各数据范围对应的标准采集间隔。当服务端获取得到第一监测数据后，将第一监测数据和数据范围比对，确定第一监测数据属于的数据范围，获取该数据范围与标准采集间隔之间的对应关系，根据对应关系查询得到该数据范围对应的标准采集间隔。
其中，对应关系涉及的数据范围中，包括至少一个使得用户体感舒适的舒适范围，在各数据范围中，舒适范围对应的标准采集间隔大于非舒适范围对应的标准采集间隔。
步骤S103，根据标准采集间隔，确定监测终端下次采集的时间信息。
具体地，查询第二监测数据所在的数据范围，以根据第二监测数据所在数据范围，确定第二监测数据对应的标准采集间隔，其中，第二监测数据是监测终端前N次采集得到的，N为正整数，统计第二监测数据对应的标准采集间隔中，第一监测数据对应的标准采集间隔出现的次数，根据次数进行查询，得到对应的影响因子系数，采用影响因子系数，对第一监测数据对应的标准采集间隔进行调整，以得到时间信息。
步骤S104，根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。
具体地，服务端确定监测终端下次采集的时间信息后，将时间信息发送给监测终端，监测终端采用该时间信息进行下次采集。
作为一种可能的实现方式，如果服务端没有发送新的时间信息给监测终端，则监测终端按照预设的固定时间信息进行采集，或者当监测终端监测到采集环境中数据发生改变时即实时采集监测数据。
本发明实施例的一种监测数据采集方法中，获取监测终端采集得到的第一监测数据，根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔，根据标准采集间隔，确定监测终端下次采集的时间信息，根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。解决了现有技术中，监测终端采集监测数据的时间信息恒定不变，当监测数据发生变化时，无法及时调整采集的时间信息，造成了无法快速提供符合用户需求的调整方案，而使用户体验度差的问题。
在上一实施例基础上，本发明实施例还提出了另一种可能的监测数据采集方法，更加清楚的解释了确定监测终端下次采集的时间信息的方法，需要说明的是，监测数据包括的种类很多，其中一种就是环境的空气监测数据，其中，空气监测数据至少包括：温度值、湿度值和PM2.5浓度值，本实施例中以空气监测数据为例，进行举例说明。对于其它种类的监测数据，实现原理类似，本发明不再赘述。
图2为本发明实施例所提供的另一种监测数据采集方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤S201，获取监测终端采集得到的第一监测数据。
具体地，监测终端按照预先设定好的采样频率采集监测数据，服务端获取监测终端当前一次采集得到的监测数据，即第一监测数据，将数据保存在服务端中。
步骤S202，根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔。
具体地，服务端中预存了监测数据的数据范围，以及各数据范围对应的标准采集间隔。当服务端获取得到第一监测数据后，将第一监测数据和数据范围比对，确定第一监测数据属于的数据范围，获取该数据范围与标准采集间隔之间的对应关系，根据对应关系查询得到该数据范围对应的标准采集间隔。
其中，对应关系涉及的数据范围中，包括至少一个使得用户体感舒适的舒适范围，在各数据范围中，舒适范围对应的标准采集间隔大于非舒适范围对应的标准采集的间隔。举例，以空气监测数据中的温度的监测数据、湿度的监测数据和PM2.5浓度的监测数据为例，举例说明数据范围和标准采集间隔之间的对应关系，具体见如下表1至表3。
表1是对温度的监测数据划分的数据范围和对应的标准采集间隔表，如下表所示：
温度值的数据范围(单位：摄氏度) 标准采集间隔(单位：秒)
>26 10
[25,26] 15
<25 10
表1
如表1所示，温度值的数据范围，分为3个数据范围，分别为温度值大于26摄氏度的数据范围，温度值小于25摄氏度的数据范围以及温度值大于等于25摄氏度且小于等于26摄氏度的数据范围，为了描述的简便，对应分别称为温度数据范围1、温度数据范围2和温度数据范围3。
当温度监测数据是大于26摄氏度的温度值时，该温度值所在的数据范围为温度数据范围1，对应的标准采集间隔是10秒，即当环境温度大于26摄氏度时，监测设备每10秒采集一次温度数据并上报给服务端。
假设，第一监测数据中，温度的第一监测数据为28摄氏度，则对应的标准采集间隔为10S。
其中，温度数据范围3，即属于用户体感舒适的舒适范围，对应的标准采集间隔为15秒，即当环境温度大于等于25摄氏度且小于等于26摄氏度时，监测设备每15秒采集一次温度数据并上报给服务端，说明当空气较为舒适时，数据采集的间隔较大，不需要频繁采集，可以适当降低采集频率。
表2是湿度的监测数据划分的数据范围和对应的标准采集间隔表，如下表所示：
湿度值的数据范围 标准采集间隔(单位：秒)
>50％ 10
[25％,50％] 15
<25％ 10
表2
需要说明的是，表2中的湿度指的是相对湿度。上述对表1的解释说明也适用于表2，原理一致，此处不再赘述。
假设，第一监测数据中，湿度的第一监测数据为20％，则对应的标准采集间隔为10S。
表3是PM2.5浓度的监测数据划分的数据范围和对应的标准采集间隔表，如下表所示：
PM2.5浓度值的数据范围(单位：mg/m<sup>3</sup>) 标准采集间隔(单位：秒)
>30 10
[0,30] 15
表3
需要说明的是，上述对表1的解释说明也适用于表3，原理一致，此处不再赘述。
假设，第一监测数据中，PM2.5浓度值的第一监测数据为20mg/m3，则对应的标准采集间隔为15S。
步骤S203，查询第二监测数据所在的数据范围，以根据第二监测数据所在数据范围，确定第二监测数据对应的标准采集间隔。
具体地，监测终端每次采集到监测数据后，即发送给服务端，服务端将监测数据保存在存储单元中，当监测数据的数量达到预设的阈值数量N时，服务端查询监测终端前N次采集得到的监测数据，该数据即为第二监测数据，确定第二监测数据所在的数据范围，进而确定第二监测数据所在数据范围对应的标准采集间隔。
其中，数量N为正整数，数量N的取值本实施例中不做具体限定。
举例，用户家中当前的空气监测数据为：当前室内温度为23摄氏度、空气湿度为18％以及PM2.5浓度为10mg/m3,监测终端过去6次上报的历史监测数据见下表4：
Figure GDA0002336521270000061
表4
具体地，服务端查询表4中采集得到的前6次的第二监测数据所在的数据范围，以确定该第二监测数据所在的数据范围对应的标准采集间隔，具体如下：
对应表1，查询表4中温度的第二监测数据对应的数据范围，得到对应的标准采集间隔，见表5：
Figure GDA0002336521270000062
Figure GDA0002336521270000071
表5
对应表2，查询表4中湿度的第二监测数据对应的数据范围，得到对应的标准采集间隔，见表6：
湿度的第二监测数据 标准采集间隔(单位：秒)
20％ 10
20％ 10
20％ 10
20％ 10
20％ 10
20％ 10
表6
对应表3，查询表4中PM2.5浓度的第二监测数据对应的数据范围，得到对应的标准采集间隔，见表7：
PM2.5浓度的第二监测数据 标准采集间隔(单位：秒)
90 10
90 10
90 10
20 15
10 15
10 15
表7
步骤S204，统计第二监测数据对应的标准采集间隔中，第一监测数据对应的标准采集间隔出现的次数。
其中，服务端将查询得到的第二监测数据对应的标准采集间隔进行统计，判断第一监测数据对应的标准采集间隔在其中出现的次数。
具体地，对表5中温度的第二监测数据对应的标准采集间隔进行统计，得到温度的第一监测数据28摄氏度对应的标准采集间隔10秒出现的次数为4次。对表6中的湿度的第二监测数据对应的标准采集间隔进行统计，得到湿度的第一监测数据20％对应的标准采集间隔10秒出现的次数为6次。对表7中的PM2.5浓度的第二监测数据对应的标准采集间隔进行统计，得到PM2.5浓度的第一监测数据20mg/m3对应的标准采集间隔15秒出现的次数为3次。
步骤S205，根据次数进行查询，得到对应的影响因子系数。
具体地，若第一监测数据对应的标准采集间隔小于或等于阈值间隔，且出现次数大于阈值次数，标准采集间隔出现的次数对应的影响因子系数在0至1之间取值。
需要理解的是，服务端已经预设了标准采集间隔出现次数对应的影响因子系数的关系表，当标准采集间隔小于或者等于阈值间隔，且出现次数大于阈值次数时，说明当前的空气质量需要加快调整速度，即需要缩小采样的标准采集间隔，影响因子系数取值在0至1之间，即可缩短采样的标准采集间隔。其中，阈值间隔、阈值次数和影响因子系数的具体取值本实施例中不做限定，本领域技术人员可以根据实际应用的情况进行设定。
举例，表8为本实施例提供的标准采集间隔、出现次数对应的影响因子系数的对应表：
本实施例中，阈值间隔设定为10秒，阈值次数设定为5次，影响因子系数设定为0.5。
Figure GDA0002336521270000081
表8
需要说明的是，本实施例中标准采集间隔为10S和15秒，从表8中可以看出，标准采集间隔10秒等于阈值间隔10秒，且连续出现的次数大于阈值次数5次，影响因子系数为0.5；当标准采集间隔为10秒时，其连续出现的次数小于等于阈值次数5次，影响因子系数为1；当标准采集间隔为15秒时，其连续出现的次数大于阈值次数5次，影响因子系数为1；当标准采集间隔为15秒时，其连续出现的次数小于等于阈值次数5次，影响因子系数为1。
步骤S206，采用影响因子系数，对第一监测数据对应的标准采集间隔进行调整，以得到时间信息。
具体地，采用影响因子系数，对标准采集间隔进行调整，得到时间信息，一种可能的实现方式是，将影响因子系数与标准采集间隔相乘，得到时间信息。
对应表5和表8，温度的第一监测数据对应的标准采集间隔10秒出现的次数为4次，4次小于阈值次数5次，影响因子系数为1，时间信息等于标准采集间隔乘以影响因子系数，即时间信息＝10x1＝10秒。
对应表6和表8，湿度的第一监测数据对应的标准采集间隔10秒出现的次数为6次，6次大于阈值次数5次，影响因子系数为0.5，时间信息等于标准采集间隔乘以影响因子系数，即时间信息＝10x0.5＝5秒，时间信息由10秒变为5秒，说明当前环境湿度不符合客户舒适度需求，需要缩短采集间隔，从而加快空气质量的调整速度。
对应表7和表8，PM2.5浓度的第一监测数据对应的标准采集间隔15秒出现的次数为3次，15秒大于阈值间隔10秒故，影响因子系数为1，时间信息等于标准采集间隔乘以影响因子系数，即时间信息＝15x1＝15秒。
需要说明的是，本实施例中，只有当标准采集间隔为10秒，且连续出现的次数为大于5次时，影响因子系数才会使得时间信息发生变化。
步骤S207，根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。
具体地，服务端将新的采集时间信息发送给监测终端，监测终端采用该时间信息进行下次监测数据的采集。
本发明实施例的一种监测数据采集方法中，获取监测终端采集得到的第一监测数据，根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔，根据标准采集间隔，确定监测终端下次采集的时间信息，根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。解决了现有技术中，监测终端采集监测数据的时间信息恒定不变，当监测数据发生变化时，无法及时调整采集的时间信息，造成了无法快速提供符合用户需求的调整方案，而使用户体验度差的问题。
在上述实施例基础上，当服务端得到监测终端发送的监测数据后，会生产空气调节指令对空气进行调节，本发明实施例提出了另一种可能的实现方式，图3为本发明实施例提供的又一种可能的监测数据采集方法的流程示意图，在上述方法实施例基础上，步骤S101之后还可以包括：
步骤S301，根据第一监测数据，生成空气调节指令。
具体地，服务端根据监测终端上报的第一监测数据，并分析第二监测数据中第一监测数据对应的标准采集间隔出现的次数，得到对应的空气调节指令。
步骤S302，向监测终端发送所述空气调节指令，以使监测终端根据空气调节指令对空气进行调节。
具体地，服务端将空气调节指令发送给监测终端，监测终端根据服务端的空气调节指令对空气进行调节。
举例，当空气中的PM2.5浓度超过安全范围时，服务端生成降低PM2.5浓度的指令，监测终端根据指令启动PM2.5浓度净化功能进行空气净化，从而使空气中的PM2.5浓度控制在安全范围内。
本发明实施例的一种监测数据采集方法中，获取监测终端采集得到的第一监测数据，根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔，根据标准采集间隔，确定监测终端下次采集的时间信息，根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。解决了现有技术中，监测终端采集监测数据的时间信息恒定不变，当监测数据发生变化时，无法及时调整采集的时间信息，造成了无法快速提供符合用户需求的调整方案，而使用户体验度差的问题。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种监测数据采集装置。
图4为本发明实施例提供的一种监测数据采集装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：获取模块41、查询模块42、确定模块43和控制模块44。
获取模块41，用于获取监测终端采集得到的第一监测数据。
查询模块42，用于根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔。
确定模块43，用于根据标准采集间隔，确定监测终端下次采集的时间信息。
控制模块44，用于根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。
作为一种可能的实现方式，查询模块42，获取各数据范围与标准采集间隔之间的对应关系，其中，对应关系涉及的数据范围中，包括至少一个舒适范围，在各数据范围中，舒适范围对应的标准采集间隔大于非舒适范围对应的标准采集间隔，根据对应关系，查询第一监测数据对应的标准采集间隔。
需要说明的是，上述对方法实施例的解释说明也适用本实施例的装置，此处不再赘述。
本发明实施例提出的一种监测数据采集装置中，获取模块用于获取监测终端采集得到的第一监测数据，查询模块用于根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔，确定模块用于根据标准采集间隔，确定监测终端下次采集的时间信息，控制模块用于根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。解决了现有技术中，监测终端采集监测数据的时间信息恒定不变，当监测数据发生变化时，无法及时调整采集的时间信息，造成了无法快速提供符合用户需求的调整方案，而使用户体验度差的问题。
基于上述实施例，本发明还提出了另一种监测数据采集装置的可能的实现方式，图5为本发明实施例提供的另一种监测数据采集装置的结构示意图，如图5所示，在上一实施例基础上，确定模块43包括：
查询单元431，用于查询第二监测数据所在的数据范围，以根据第二监测数据所在数据范围，确定第二监测数据对应的标准采集间隔，其中，第二监测数据是监测终端前N次采集得到的，N为正整数。
统计单元432，用于统计第二监测数据对应的标准采集间隔中，第一监测数据对应的标准采集间隔出现的次数。
确定单元433，用于根据次数进行查询，得到对应的影响因子系数。
调整单元434，用于采用影响因子系数，对第一监测数据对应的标准采集间隔进行调整，以得到时间信息。
作为一种可能的实现方式，确定单元433，具体用于若第一监测数据对应的标准采集间隔小于或等于阈值间隔，且次数大于阈值次数，次数对应的影响因子系数在0至1之间取值。
作为一种可能的实现方式，调整单元434，具体用于将影响因子系数与第一监测数据对应的标准采集间隔相乘，得到乘积结果，根据乘积结果，确定时间信息。
需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明也适用于该实施例的装置，此处不再赘述。
本发明实施例提出的一种监测数据采集装置中，获取模块用于获取监测终端采集得到的第一监测数据，查询模块用于根据第一监测数据所在的数据范围，查询数据范围对应的标准采集间隔，确定模块用于根据标准采集间隔，确定监测终端下次采集的时间信息，控制模块用于根据时间信息，控制监测终端进行下次采集。解决了现有技术中，监测终端采集监测数据的时间信息恒定不变，当监测数据发生变化时，无法及时调整采集的时间信息，造成了无法快速提供符合用户需求的调整方案，而使用户体验度差的问题。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种监测系统，图6为本发明实施例提供的一种监测系统的结构示意图，如图6所示，包括：服务端60和监测终端61。
服务端60，用于执行上述实施例的监测数据采集方法。
监测终端61，用于在服务端的控制下采集监测数据。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行该程序时，实现上述实施例的监测数据采集方法。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当存储介质中的指令由处理器执行时，实现上述实施例的监测数据采集方法。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现上述实施例的监测数据采集方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种监测数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取监测终端采集得到的第一监测数据；
根据所述第一监测数据所在的数据范围，查询所述数据范围对应的标准采集间隔；
根据所述标准采集间隔，确定所述监测终端下次采集的时间信息，包括：查询第二监测数据所在的数据范围，以根据所述第二监测数据所在数据范围，确定所述第二监测数据对应的标准采集间隔；其中，所述第二监测数据是所述监测终端前N次采集得到的，N为正整数；
统计所述第二监测数据对应的标准采集间隔中，所述第一监测数据对应的标准采集间隔出现的次数；
根据所述次数进行查询，得到对应的影响因子系数；
采用所述影响因子系数，对所述第一监测数据对应的标准采集间隔进行调整，以得到所述时间信息；
根据所述时间信息，控制所述监测终端进行下次采集。
2.根据权利要求1所述的监测数据采集方法，其特征在于，所述根据所述第一监测数据所在的数据范围，查询所述数据范围对应的标准采集间隔，包括：
获取各数据范围与标准采集间隔之间的对应关系；其中，所述对应关系涉及的数据范围中，包括至少一个舒适范围，在各数据范围中，所述舒适范围对应的标准采集间隔大于非舒适范围对应的标准采集间隔；
根据所述对应关系，查询所述第一监测数据对应的标准采集间隔。
3.根据权利要求1所述的监测数据采集方法，其特征在于，所述采用所述影响因子系数，对所述第一监测数据对应的标准采集间隔进行调整，以得到所述时间信息，包括：
将所述影响因子系数与所述第一监测数据对应的标准采集间隔相乘，得到乘积结果；
根据所述乘积结果，确定所述时间信息。
4.根据权利要求3所述的监测数据采集方法，其特征在于，所述根据所述次数进行查询，得到对应的影响因子系数，包括：
若所述第一监测数据对应的标准采集间隔小于或等于阈值间隔，且所述次数大于阈值次数，所述次数对应的影响因子系数在0至1之间取值。
5.根据权利要求1-4任一项所述的监测数据采集方法，其特征在于，所述监测终端用于对空气进行监测和调节，所述获取监测终端本次采集得到的第一监测数据之后，还包括：
根据所述第一监测数据，生成空气调节指令；
向所述监测终端发送所述空气调节指令，以使所述监测终端根据所述空气调节指令对空气进行调节。
6.一种监测数据采集装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取监测终端采集得到的第一监测数据；
查询模块，用于根据所述第一监测数据所在的数据范围，查询所述数据范围对应的标准采集间隔；
确定模块，用于根据所述标准采集间隔，确定所述监测终端下次采集的时间信息；
所述确定模块，包括：
查询单元，用于查询第二监测数据所在的数据范围，以根据所述第二监测数据所在数据范围，确定所述第二监测数据对应的标准采集间隔；其中，所述第二监测数据是所述监测终端前N次采集得到的，N为正整数；
统计单元，用于统计所述第二监测数据对应的标准采集间隔中，所述第一监测数据对应的标准采集间隔出现的次数；
确定单元，用于根据所述次数进行查询，得到对应的影响因子系数；
调整单元，用于采用所述影响因子系数，对所述第一监测数据对应的标准采集间隔进行调整，以得到所述时间信息；
控制模块，用于根据所述时间信息，控制所述监测终端进行下次采集。
7.根据权利要求6所述的监测数据采集装置，其特征在于，所述查询模块，具体用于：
获取各数据范围与标准采集间隔之间的对应关系；其中，所述对应关系涉及的数据范围中，包括至少一个舒适范围，在各数据范围中，所述舒适范围对应的标准采集间隔大于非舒适范围对应的标准采集间隔；
根据所述对应关系，查询所述第一监测数据对应的标准采集间隔。
8.根据权利要求6所述的监测数据采集装置，其特征在于，所述调整单元，具体用于：
将所述影响因子系数与所述第一监测数据对应的标准采集间隔相乘，得到乘积结果；根据所述乘积结果，确定所述时间信息。
9.根据权利要求8所述的监测数据采集装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于：
若所述第一监测数据对应的标准采集间隔小于或等于阈值间隔，且所述次数大于阈值次数，所述次数对应的影响因子系数在0至1之间取值。
10.一种监测数据采集系统，其特征在于，包括：服务端和监测终端；
其中，所述服务端，用于执行如权利要求1-5中任一所述的监测数据采集方法；
所述监测终端，用于在所述服务端的控制下采集监测数据。
11.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的监测数据采集方法。
12.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的监测数据采集方法。
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