CN114077254B - 一种agv路径冲突处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种AGV路径冲突处理方法,包括1、当同一场景中存在多台AGV小车时,通过路径冲突处理方法,保障各个AGV小车顺利完成任务;2、AGV扫描运输网格中的所有站点在调度站中生成地图文件,由任务的起点和终点进行路径规划,在路径规划时,避免出现无法解决的“死锁”问题;3、路径规划完成后,根据任务类型确定任务优先级,再将任务路径下发到AGV;4、AGV根据任务路径移动时需要调度系统下发站点授权,调度系统以每次一个站点的形式,实时下发AGV所需要的后一个站点的授权,并且在地图文件中给该站点上锁。本发明能避免多台AGV小车在同一场景下发生路径冲突,从而能在AGV互相避让的同时提高任务执行效率。

Description

一种AGV路径冲突处理方法
技术领域
本发明涉及路径冲突处理领域,具体的说是在同一场景下有多台自动引导车的路径冲突处理方法。
背景技术
自动引导车(AGV)是指安装有自动引导系统、可沿着引导线或通过视觉导航等方式运动、具有搬运货物等功能、无人驾驶的运输小车。近年来,AGV在汽车工业和港口运输等领域实现跨越式发展,尤其是在电商物流行业给人们带来了方便与快捷。由多个AGV组成的多AGV系统可以轻松地在路径足够丰富的地图上进行无冲突路径运动,然而在大多数制造车间,收到空间和场地的影响,实际路径不能像快递业那样自由铺设,因此车间环境对多AGV系统路径规划时一个挑战。
传统的AGV路径冲突处理方法是区域控制。其核心思想工作是在路线铺设完毕后,根据小车预定任务路线确定冲突区域,之后再冲突区域两端放置避障传感器或具有特定意义的地标,在这些封闭路段上检测进入的车辆,并设置一个占据标志位,供其后将要进入的车辆作为判断依据。只要有一辆小车进入冲突区域,占据标志位即生效,其他所有小车均需要在区域外等候。
采用这种路径冲突处理方法,会造成大量小车同时等待,是小车运行效率大大降低。
发明内容
本发明针对现有技术的不足之处,提出了一种AGV路径冲突处理方法,以期能避免多台AGV小车在同一场景下发生路径冲突,从而达到在AGV互相避让的同时提高任务执行效率的目的。
为解决技术问题本发明采用如下技术方案:
本发明一种AGV路径冲突处理方法的特点是应用于由各个站点所组成的运输网格中,在所述运输网格中存在n辆AGV小车和一个调度站,在所述运输网格中,第i辆AGV小车的运行速度记为Vi,且小车匀速运动,第m个站点与第m+1个站点之间的距离为Sm,并按以下步骤避免各个AGV小车的路径冲突:
步骤1:由任意一辆AGV小车上的相机扫描所有站点上的二维码,并生成包含站点位置信息和站点类型的地图文件发给所述调度站,所述调度站通过网络将所述地图文件共享至其他AGV小车;所有AGV小车根据所述地图文件将自身位置信息发送给所述调度站;所述站点类型包括:充电站点、货架站点、路径站点;
步骤2:所述调度站产生第j个任务,并根据第j个任务的任务起点和任务终点的站点类型确定任务类型,包括:充电任务、取货任务和移动任务;且设置任务的优先级为充电任务>取货任务>移动任务;
步骤3、所述调度站根据第j个任务的任务起点,从空闲的AGV小车中选择与所述任务起点距离最近的第i辆AGV小车,判断第i辆AGV小车是否在第j个任务的任务起点,若是,则利用A*算法生成由第j个任务的任务起点到任务终点的第j个任务路径;否则,利用A*算法生成由AGV小车的前位置到第j个任务的任务起点的第一条任务路径以及第j个任务的任务起点到任务终点的第二条任务路径并进行拼接,从而生成第j个任务路径;
步骤4:所述调度站判断当前第i辆AGV小车的第j个任务路径中包含的每个站点是否与其他执行运输任务的AGV小车的任务路径中的剩余站点存在“死锁”情况,若存在,则执行步骤5;否则,执行步骤7;
步骤5:所述调度系统判断存在“死锁”情况的站点是否有能替换的邻居站点,若有,则将所述第i辆AGV小车的第j个任务路径中存在“死锁”情况的站点用其邻居站点替换,从而生成新的第j个任务路径后返回步骤4,否则,表示没有能替换的邻居站点,且无法生成新的第j个任务路径,则执行步骤6;
步骤6:所述调度站将所述第i辆AGV小车加入等待死锁列表,直到与其产生“死锁”类型冲突的AGV小车走过与其存在“死锁”情况的站点后,执行步骤4;
步骤7:所述调度站将第j个任务的任务路径、任务类型以及任务生成时间发送给当前第i辆AGV小车;
步骤8:将当前第i辆AGV小车所在的位置在第j个任务路径中的序号记为n,并初始化n=1;
步骤9:所述调度站判断第i辆AGV小车所在的第j个任务路径中第n+1号站点是否空闲,若是,则执行步骤12、否则,所述调度站计算出第n+1号站点的占用时间,并执行步骤10;
步骤10:所述调度站判断在所述占用时间中是否有还有其他小车申请第n+1号站点,若有,则将申请第n+1号站点的所有AGV小车加入授权等待列表,并按照任务类型的优先级进行降序排序,对同一任务类型的AGV小车则按照任务生成时间进行降序排序,得到当前第i辆小车在授权等待列表中的序号k;
步骤11:若k=1,则执行步骤12,否则,第i辆AGV小车等待,直到所述等待列表中序号为k-1号的AGV小车解锁第n+1号站点后,执行步骤9;
步骤12:所述调度站将第n+1个站点标记为第i辆AGV小车占用,并将第n+1个站点的位置信息发送给第i辆AGV小车,第i辆AGV小车从第n个站点开始向第n+1个站点移动,从而完成第n+1个站点的授权下发;
步骤13:所述调度站计算出第i辆AGV小车从第n个站点到达第n+1个站点所需时间tn,并在等待tn时间后,将第n个站点进行解锁;
步骤14:将n+1赋值给n后,判断n是否是为第j个任务路径的终点序号,若是,则表示第i辆AGV小车完成第j个任务,否则返回步骤9。
与已有技术相比,本发明的有益效果体现在:
1、本发明通过对地图站点实时加锁与解锁的手段,解决了路径冲突,提升了任务执行效率。
2、本发明在路径规划时,避免死锁现象的出现,防止出现无法解决的路径冲突,保障了任务的顺利完成。
3、本发明在多台车等待同一个站点的授权时,可以根据任务优先级让优先级高的任务先执行,其余AGV继续等待,提高了任务执行效率。
附图说明
图1为本发明路径冲突处理流程图;
图2为本发明测试场景模拟图;
图3为本发明对向冲突示意图;
图4为本发明路径障碍示意图;
图5为本发明终点障碍示意图。
具体实施方式
本实施例中,一种AGV路径冲突处理方法,是应用于由各个站点所组成的运输网格中,在运输网格中存在n辆AGV小车和一个调度站,在运输网格中,第i辆AGV小车的运行速度记为Vi,且小车匀速运动,第m个站点与第m+1个站点之间的距离为Sm,并按以下步骤避免各个AGV小车的路径冲突:
步骤1:由任意一辆AGV小车上的相机扫描所有站点上的二维码,并生成包含站点位置信息和站点类型的地图文件发给调度站,调度站通过网络将地图文件共享至其他AGV小车;所有AGV小车根据地图文件将自身位置信息发送给调度站;站点类型包括:充电站点、货架站点、路径站点;
步骤2:调度站产生第j个任务,并根据第j个任务的任务起点和任务终点的站点类型确定任务类型,包括:充电任务、取货任务和移动任务;且设置任务的优先级为充电任务>取货任务>移动任务;
步骤3、调度站根据第j个任务的任务起点,从空闲的AGV小车中选择与任务起点距离最近的第i辆AGV小车,判断第i辆AGV小车是否在第j个任务的任务起点,若是,则利用A*算法生成由第j个任务的任务起点到任务终点的第j个任务路径;否则,利用A*算法生成由AGV小车的前位置到第j个任务的任务起点的第一条任务路径以及第j个任务的任务起点到任务终点的第二条任务路径并进行拼接,从而生成第j个任务路径;
步骤4:调度站判断当前第i辆AGV小车的第j个任务路径中包含的每个站点是否与其他执行运输任务的AGV小车的任务路径中的剩余站点存在“死锁”情况,若存在,则执行步骤5;否则,执行步骤7;其中,死锁现象如下:
对向冲突:两辆AGV以相反的方向运行,若不采取相应的措施,会在一定时间内发生碰撞事故,造成碰撞事故的原因往往是在路径规划阶段没有解决好两辆AGV对相同路径资源争夺问题,这种情形一旦发生,如果没有备用路径,会造成死锁问题,如图3所示。
路径障碍:路径障碍是指有其他AGV停靠在运行中的AGV路径上,阻碍了AGV的前进,该障碍AGV通常是在执行任务或发生机械故障,无法主动对运行AGV进行避让,这种情况下如果没有备用路径可取,则会造成死锁问题,如图4所示。
终点障碍:终点障碍是指有其他AGV停靠在运行AGV的目标节点上,阻止了运行AGV进入目标节点,其原因可能是重复任务的执行时间没有错开,则会出现死锁现象。如图5所示。
步骤5:调度系统判断存在“死锁”情况的站点是否有能替换的邻居站点,若有,则将第i辆AGV小车的第j个任务路径中存在“死锁”情况的站点用其邻居站点替换,从而生成新的第j个任务路径后返回步骤4,否则,表示没有能替换的邻居站点,且无法生成新的第j个任务路径,则执行步骤6;
步骤6:调度站将第i辆AGV小车加入等待死锁列表,直到与其产生“死锁”类型冲突的AGV小车走过与其存在“死锁”情况的站点后,执行步骤4;
步骤7:调度站将第j个任务的任务路径、任务类型以及任务生成时间发送给当前第i辆AGV小车;
步骤8:将当前第i辆AGV小车所在的位置在第j个任务路径中的序号记为n,并初始化n=1,并按照图1所示进行路径冲突处理;
步骤9:调度站判断第i辆AGV小车所在的第j个任务路径中第n+1号站点是否空闲,若是,则执行步骤12、否则,调度站计算出第n+1号站点的占用时间,并执行步骤10;
步骤10:调度站判断在占用时间中是否有还有其他小车申请第n+1号站点,若有,则将申请第n+1号站点的所有AGV小车加入授权等待列表,并按照任务类型的优先级进行降序排序,对同一任务类型的AGV小车则按照任务生成时间进行降序排序,得到当前第i辆小车在授权等待列表中的序号k;
步骤11:若k=1,则执行步骤12,否则,第i辆AGV小车等待,直到等待列表中序号为k-1号的AGV小车解锁第n+1号站点后,执行步骤9;
步骤12:调度站将第n+1个站点标记为第i辆AGV小车占用,并将第n+1个站点的位置信息发送给第i辆AGV小车,第i辆AGV小车从第n个站点开始向第n+1个站点移动,从而完成第n+1个站点的授权下发;
步骤13:调度站计算出第i辆AGV小车从第n个站点到达第n+1个站点所需时间tn,并在等待tn时间后,将第n个站点进行解锁;
步骤14:将n+1赋值给n后,判断n是否是为第j个任务路径的终点序号,若是,则表示第i辆AGV小车完成第j个任务,否则返回步骤9。
路径冲突处理测试:
在图2中,AGV001的起始站点是(1,1),目标站点是(2,4),AGV002的起始站点是(0,0),目标站点是(2,4),两台AGV在路径规划时都需要经过(0,2)点,且(0,2)点上有AGV003正在执行任务。
若调度系统没有路径冲突处理算法,三台AGV可能会发送碰撞事故,在本次测试中,规划路径时首先避免了死锁现象的出现,在任务执行时,AGV003前方无障碍,因此可以获得前方路径的三个站点(1,2),(2,3),(2,4)的授权,且在内存中给这三个地图上AGV003的锁,AGV003每行驶过一个站点就进行解锁操作。在后方等待的AGV001与AGV002,虽然有任务路径,但是无法获取(0,2)站点的授权,因此会一直在原地等待,直到AGV003行驶过(0,2)站点后,进行(0,2)站点的解锁操作。之后由于AGV001的任务优先级比AGV002高,因此AGV001会先获得站点授权,先移动,直到AGV001行驶过(0,2)站点后,进行(0,2)站点的解锁操作,AGV002才可以获得站点授权,进行移动。
通过本次测试可以看出,使用了该路径冲突处理算法的AGV调度系统,可以保障在同一场景中多台AGV顺利执行任务而不发生碰撞,除此之外,还可以保障优先级高的任务先执行,优先级低的任务后执行。实验结果表面,该路径冲突处理算法可以满足有冲突任务的所有需求,并且从未出现碰撞警告和死锁问题,从而验证了该路径冲突处理算法的可行性。

Claims (1)

1.一种AGV路径冲突处理方法,其特征是应用于由各个站点所组成的运输网格中,在所述运输网格中存在n辆AGV小车和一个调度站,在所述运输网格中,第i辆AGV小车的运行速度记为Vi,且小车匀速运动,第m个站点与第m+1个站点之间的距离为Sm,并按以下步骤避免各个AGV小车的路径冲突:
步骤1:由任意一辆AGV小车上的相机扫描所有站点上的二维码,并生成包含站点位置信息和站点类型的地图文件发给所述调度站,所述调度站通过网络将所述地图文件共享至其他AGV小车;所有AGV小车根据所述地图文件将自身位置信息发送给所述调度站;所述站点类型包括:充电站点、货架站点、路径站点;
步骤2:所述调度站产生第j个任务,并根据第j个任务的任务起点和任务终点的站点类型确定任务类型,包括:充电任务、取货任务和移动任务;且设置任务的优先级为充电任务>取货任务>移动任务;
步骤3、所述调度站根据第j个任务的任务起点,从空闲的AGV小车中选择与所述任务起点距离最近的第i辆AGV小车,判断第i辆AGV小车是否在第j个任务的任务起点,若是,则利用A*算法生成由第j个任务的任务起点到任务终点的第j个任务路径;否则,利用A*算法生成由AGV小车的前位置到第j个任务的任务起点的第一条任务路径以及第j个任务的任务起点到任务终点的第二条任务路径并进行拼接,从而生成第j个任务路径;
步骤4:所述调度站判断当前第i辆AGV小车的第j个任务路径中包含的每个站点是否与其他执行运输任务的AGV小车的任务路径中的剩余站点存在“死锁”情况,若存在,则执行步骤5;否则,执行步骤7;其中,死锁现象包括:对向冲突、路径障碍和终点障碍;
步骤5:所述调度系统判断存在“死锁”情况的站点是否有能替换的邻居站点,若有,则将所述第i辆AGV小车的第j个任务路径中存在“死锁”情况的站点用其邻居站点替换,从而生成新的第j个任务路径后返回步骤4,否则,表示没有能替换的邻居站点,且无法生成新的第j个任务路径,则执行步骤6;
步骤6:所述调度站将所述第i辆AGV小车加入等待死锁列表,直到与其产生“死锁”类型冲突的AGV小车走过与其存在“死锁”情况的站点后,执行步骤4;
步骤7:所述调度站将第j个任务的任务路径、任务类型以及任务生成时间发送给当前第i辆AGV小车;
步骤8:将当前第i辆AGV小车所在的位置在第j个任务路径中的序号记为n,并初始化n=1;
步骤9:所述调度站判断第i辆AGV小车所在的第j个任务路径中第n+1号站点是否空闲,若是,则执行步骤12、否则,所述调度站计算出第n+1号站点的占用时间,并执行步骤10;
步骤10:所述调度站判断在所述占用时间中是否有还有其他小车申请第n+1号站点,若有,则将申请第n+1号站点的所有AGV小车加入授权等待列表,并按照任务类型的优先级进行降序排序,对同一任务类型的AGV小车则按照任务生成时间进行降序排序,得到当前第i辆小车在授权等待列表中的序号k;
步骤11:若k=1,则执行步骤12,否则,第i辆AGV小车等待,直到所述等待列表中序号为k-1号的AGV小车解锁第n+1号站点后,执行步骤9;
步骤12:所述调度站将第n+1个站点标记为第i辆AGV小车占用,并将第n+1个站点的位置信息发送给第i辆AGV小车,第i辆AGV小车从第n个站点开始向第n+1个站点移动,从而完成第n+1个站点的授权下发;
步骤13:所述调度站计算出第i辆AGV小车从第n个站点到达第n+1个站点所需时间tn,并在等待tn时间后,将第n个站点进行解锁;
步骤14:将n+1赋值给n后,判断n是否是为第j个任务路径的终点序号,若是,则表示第i辆AGV小车完成第j个任务,否则返回步骤9。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115167477A (zh) * 2022-08-23 2022-10-11 广东爱吉尔机器人科技有限公司 资源受限的中央集中式动态路径规划方法及电子设备
CN115933557A (zh) * 2022-12-07 2023-04-07 厦门客来点信息科技有限公司 Agv调度方法、系统、终端及存储介质
CN115683120B (zh) * 2022-12-30 2023-04-14 湖北凯乐仕通达科技有限公司 机器人多车互锁检测、解锁方法和装置
CN116880476B (zh) * 2023-07-05 2024-01-19 湘南学院 一种基于交通管控的agvs运行控制方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110009259A (zh) * 2019-04-18 2019-07-12 天津工业大学 一种应用于双向路径下柔性制造车间的多agv调度方法
CN111007862A (zh) * 2019-12-27 2020-04-14 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 一种多agv协同工作的路径规划方法
CN111026128A (zh) * 2019-12-27 2020-04-17 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 一种多激光agv的避让方法
CN113031603A (zh) * 2021-03-05 2021-06-25 湖南大学 一种基于任务优先级的多物流机器人协同路径规划方法
WO2021189720A1 (zh) * 2020-03-23 2021-09-30 南京理工大学 基于改进蚁群算法的泊车agv路径规划方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110009259A (zh) * 2019-04-18 2019-07-12 天津工业大学 一种应用于双向路径下柔性制造车间的多agv调度方法
CN111007862A (zh) * 2019-12-27 2020-04-14 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 一种多agv协同工作的路径规划方法
CN111026128A (zh) * 2019-12-27 2020-04-17 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 一种多激光agv的避让方法
WO2021189720A1 (zh) * 2020-03-23 2021-09-30 南京理工大学 基于改进蚁群算法的泊车agv路径规划方法
CN113031603A (zh) * 2021-03-05 2021-06-25 湖南大学 一种基于任务优先级的多物流机器人协同路径规划方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
An Improved Acceleration Method Based on Multi-Agent System for AGVs Conflict-Free Path Planning in Automated Terminals;Kunlun Guo 等;《IEEE Access 》;20201230;全文 *
基于TI-A~*的多机器人动态规划协调方法研究;赵萍等;《系统仿真学报》;20190508(第05期);全文 *
基于时间窗的AGV冲突处理研究;冯鲁波;《信息与电脑》;20210425(第8期);全文 *

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