CN114070732B - 基于物联网的数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于物联网的数据处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种基于物联网的数据处理方法、装置、设备及介质,涉及物联网领域。该方法包括:获取点表文件,所述点表文件用于记录候选测试点的信息;根据所述点表文件对所述候选测试点进行分组,得到分组后的候选测试点;为所述分组后的候选测试点分配数据召唤组和数据处理组,所述数据召唤组和所述数据处理组一一对应,所述数据召唤组用于从与所述数据召唤组对应的寄存器中召唤物联网数据;通过所述数据处理组解析由所述数据召唤组得到的所述物联网数据。本申请当候选测试点临时发生变化时,只需要修改点表文件即可,不需要修改主体程序,简化了配置流程,可以快速适应不同的应用场景。

Description

基于物联网的数据处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及物联网领域,特别涉及一种基于物联网的数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
在物联网领域,如果想把设备的数据采集到计算机系统中,需要通过规约来传输。在工业场景中最常用的规约就是modbus规约。modbus规约已经成为工业领域通信协议的业界标准,modbus规约可用于串口、网络以及其他支持互联网协议等。
相关技术需要用户先获取任务的实际需求,根据实际需求确定需要用到的寄存器和数据类型,并根据寄存器和数据类型来开发modbus规约的配置文件。另一方面,modbus规约属于应用层的协议,在modbus规约接入时,还需要根据实际需求确定接入的接口类型。
但是相关技术泛用性较差,当测试点发生变化时,需要重新编写配置文件,效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于物联网的数据处理方法、装置、设备及介质,该方法会使用点表文件记录候选测试点的信息,在物联网数据时,由数据召唤组召唤的物联网数据,并通过数据处理组解析物联网数据,整个过程泛用性较好。所述技术方案如下:
根据本申请的一个方面,提供了一种基于物联网的数据处理方法,该方法包括:
获取点表文件,所述点表文件用于记录候选测试点的信息;
根据所述点表文件对所述候选测试点进行分组,得到分组后的候选测试点;
为所述分组后的候选测试点分配数据召唤组和数据处理组,所述数据召唤组和所述数据处理组一一对应,所述数据召唤组用于从与所述数据召唤组对应的寄存器中召唤数据;
通过所述数据处理组解析由所述数据召唤组得到的物联网数据。
根据本申请的另一个方面,提供了一种基于物联网的数据处理装置,该装置包括:
获取模块,用于获取点表文件,所述点表文件用于记录候选测试点的信息;
分组模块,用于根据所述点表文件对所述候选测试点进行分组,得到分组后的候选测试点;
分配模块,用于为所述分组后的候选测试点分配数据召唤组和数据处理组,所述数据召唤组和所述数据处理组一一对应,所述数据召唤组用于从与所述数据召唤组对应的寄存器中召唤数据;
处理模块,用于通过所述数据处理组解析由所述数据召唤组得到的物联网数据。
在本申请的一个可选设计中,分组模块,还用于获取所述点表文件确定所述候选测试点对应的寄存器地址和功能码;根据所述寄存器地址和所述功能码,对所述候选测试点进行分组。
在本申请的一个可选设计中,所述分组模块,还用于针对所述候选测试点中的第i个候选测试点和第j个候选测试点,在所述第i个功能码和所述第j个候选测试点对应的第j个功能码不同的情况下,将所述第i个候选测试点分到所述第一组候选测试点中,将所述第j个候选测试点分到第二组候选测试点中,i,j为正整数,i≠j;和/或,针对所述候选测试点中的所述第i个候选测试点和所述第j个候选测试点,在所述第i个功能码和所述第j个功能码相同且所述第i个寄存器地址和所述第j个候选测试点对应的第j个寄存器地址之间的距离大于地址配置值的情况下,将所述第i个候选测试点分到所述第三组候选测试点中,将所述第j个候选测试点分到所述第四组候选测试点中。
在本申请的一个可选设计中,所述分组模块,还用于针对所述候选测试点中的k个候选测试点,在所述k个候选测试点对应的功能码相同且所述k个候选测试点对应的寄存器数量大于数量配置值t的情况下,将所述k个候选测试点中的t个候选测试点分到第五组候选测试点中,将剩余的k-t个候选测试点分到第六组候选测试点中。
在本申请的一个可选设计中,所述处理模块,还用于通过所述数据召唤组得到所述物联网数据;通过所述数据处理组,将所述物联网数据乘以所述系数加上所述基值,得到预处理后的物联网数据;通过所述数据处理组,根据所述功能码处理所述预处理后的物联网数据。
在本申请的一个可选设计中,所述分配模块,还用于获取配置文件;根据所述配置文件确定至少两个通信通道,所述至少两个通信通道用于传输所述物联网数据,所述至少两个通信通道中的各个通信通道配置不同的通信类型。
在本申请的一个可选设计中,所述分配模块,还用于为同一组候选测试点分配相同的数据召唤组和数据处理组。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机设备,该计算机设备包括:处理器和存储器,存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上方面所述的基于物联网的数据处理方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机存储介质,计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,程序代码由处理器加载并执行以实现如上方面所述的基于物联网的数据处理方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,上述计算机程序产品或计算机程序包括计算机程序,上述计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从上述计算机可读存储介质读取上述计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序,使得上述计算机设备执行如上方面所述的基于物联网的数据处理方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
通过点表文件记录候选测试点的信息,并通过点表文件对候选测试点进行分组,由数据召唤组召唤的物联网数据,并通过数据处理组解析物联网数据。该方法将候选测试点的信息从主体程序中分离出来,当候选测试点临时发生变化时,只需要修改点表文件即可,不需要修改主体程序,简化了配置流程,可以快速适应不同的应用场景。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个示例性实施例提供的计算机系统的结构示意图;
图2是本申请一个示例性实施例提供的基于物联网的数据处理方法的流程示意图;
图3是本申请一个示例性实施例提供的基于物联网的数据处理方法的模型示意图;
图4是本申请一个示例性实施例提供的基于物联网的数据处理方法的流程示意图;
图5是本申请一个示例性实施例提供的基于物联网的数据处理装置的结构示意图;
图6是本申请一个示例性实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
首先,对本申请实施例中涉及的名词进行介绍:
物联网(Internet of Things,IoT):指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
modbus:一种串行通信协议。modbus也是工业领域通信协议的业界标准,并且现在是工业电子设备之间常用的连接方式。modbus协议目前存在用于串口、以太网以及其他支持互联网协议的网络的版本。
图1示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机系统的结构示意图。计算机系统100包括:服务器120和测试设备140。
服务器120上配置有与数据处理相关的程序。该应用程序可以是app(application,应用程序)中的小程序,也可以是专门的应用程序,也可以是网页客户端。服务器120可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
服务器120通过无线网络或有线网络与测试设备140相连。
测试设备140用于记录物联网数据。测试设备140通过modbus规约接入服务器120。可选地,测试设备140通过传感器采集物联网数据,物联网数据包括温度数据、时间数据、电流数据、速度数据、高度数据、压力数据、流速数据、光照强度数据和自定义数据中的至少一种。
可选地,服务器120承担主要计算工作,测试设备140承担次要计算工作;或者,服务器120承担次要计算工作,测试设备140承担主要计算工作;或者,服务器120和测试设备140两者采用分布式计算架构进行协同计算。
图2示出了本申请一个示例性实施例提供的基于物联网的数据处理方法的流程示意图。该方法可由图1所示的服务器120或其他计算机设备执行,该方法包括以下步骤:
步骤202:获取点表文件,点表文件用于记录候选测试点的信息。
候选测试点指物联网中输出数据的测试设备或者指物联网中输出数据的测试设备的端口。示例性的,测试设备通过传感器采集温度,则测试设备的传感器可视为一个候选测试点。示例性的,测试设备通过端口A输出温度数据、通过端口B输出压力数据,则该测试设备的端口A是一个候选测试点,端口B是另一个候选测试点。
可选地,候选测试点的信息包括候选测试点名称、寄存器地址、功能码、数据类型、点类型、系数和基值中的至少一种。其中,寄存器地址表示用于存储候选测试点对应数据的寄存器的地址。功能码用于表明候选测试点的用途,例如,功能码1用于读取线圈状态,功能码2用于为读取输入状态,功能码3的作用是读取寄存器的值等。数据类型指候选测试点对应数据的数据类型,数据类型包括float(浮点型数据类型)、int(integer,整数类型)、short(short integer,短整型)、long(long integer,长整型)、double(double float,双精度浮点型)和bit(位数据类型)中的至少一种。点类型表示候选测试点的类型,点类型包括AI(Analog Input,模拟量输入)、AO(Analog Output,模拟量输出)、DI(Digital Input,数字输入信号)、DO(Digital Output,数字输出信号)和PI(Pulse Input,脉冲量输入)中的至少一种。基值和系数用于处理物联网数据,处理逻辑是数据对应的值乘以系数加上基值。
示例性的,点表文件使用表格记录候选测试点的信息,如表1所示:
表1候选测试点的信息
步骤204:根据点表文件对候选测试点进行分组,得到分组后的候选测试点。
在本申请的一种可选实施方式中,获取点表文件确定候选测试点对应的寄存器地址和功能码;根据寄存器地址和功能码,对候选测试点进行分组。
示例性的,针对候选测试点中的第i个候选测试点和第j个候选测试点,在第i个功能码和第j个候选测试点对应的第j个功能码不同的情况下,将第i个候选测试点分到第一组候选测试点中,将第j个候选测试点分到第二组候选测试点中,i,j为正整数,i≠j。例如,表1中的point1和point6的功能码不同,则将point1分到第一组候选测试点中,将point6分到第二组候选测试点中。
示例性的,针对候选测试点中的第i个候选测试点和第j个候选测试点,在第i个功能码和第j个功能码相同且第i个寄存器地址和第j个候选测试点对应的第j个寄存器地址之间的距离大于地址配置值的情况下,将第i个候选测试点分到第三组候选测试点中,将第j个候选测试点分到第四组候选测试点中。其中,地址配置值可由技术人员自行设置,示例性的,地址配置值为30。例如,表1中的point6和point7的功能码相同,但point6和point7的寄存器地址之间的距离为80,该距离大于地址配置值30,故将point6分到第三组候选测试点中,将point7分到第四组候选测试点中。
示例性的,针对候选测试点中的k个候选测试点,在k个候选测试点对应的功能码相同且k个候选测试点对应的寄存器数量大于数量配置值t的情况下,将k个候选测试点中的t个候选测试点分到第五组候选测试点中,将k-t个候选测试点分到第六组候选测试点中,k,t为正整数。其中,数量配置值可由技术人员自行设置,示例性的,数量配置值为125。例如,若有130个候选测试点的功能码相同,则将其中的125个候选测试点分到第五组候选测试点中,将剩余的5个候选测试点分到第六候选测试点中。
步骤206:为分组后的候选测试点分配数据召唤组和数据处理组,数据召唤组和数据处理组一一对应,数据召唤组用于从与数据召唤组对应的寄存器中召唤数据。
可选地,为同一组候选测试点分配相同的数据召唤组和数据处理组。
步骤208:通过数据处理组解析由数据召唤组得到的物联网数据。
在本申请的一个可选实施方式中,通过数据召唤组得到物联网数据;通过数据处理组,将物联网数据乘以系数加上所述基值,得到预处理后的物联网数据;通过数据处理组,根据功能码处理预处理后的物联网数据。
示例性的,以表1中的point6为例,假设point6对应的物联网数据为a,则预处理后的物联网数据为a×1+0=a,另一方面,功能码6的作用是向一个保持寄存器写入数值,则将预处理后的物联网数据a写入保持寄存器中。
示例性的,以表1中的point1为例,假设point1对应的物联网数据为b,则预处理后的物联网数据为b×1+0=b,另一方面,功能码3的作用是读取保持寄存器的值,则读取保持寄存器的值为b。
示例性的,以表1中的point9为例,假设point9对应的物联网数据为c,则预处理后的物联网数据为c×1+0=c,另一方面,功能码1的作用是读取线圈状态,则读取线圈状态为c。
综上所述,本实施例通过点表文件记录候选测试点的信息,并通过点表文件对候选测试点进行分组,由数据召唤组召唤的物联网数据,并通过数据处理组解析物联网数据。该方法将候选测试点的信息从主体程序中分离出来,当候选测试点临时发生变化时,只需要修改点表文件即可,不需要修改主体程序,简化了配置流程,可以快速适应不同的应用场景。
图3示出了本申请一个示例性实施例提供的基于物联网的数据处理方法的模型示意图。该程序包括通信模块301、buffer(缓存)模块302和modbus模块303。
通信模块301包括串口(又被称为串行接口)、UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)和TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)。通信模块301用于执行基于物联网的数据处理方法相关的程序。
buffer模块302是通信模块301和modbus模块303共享的内存空间。buffer模块302用于存储通信模块301和modbus模块303在运行过程中产生的临时数据。
modbus模块303用于存储点表文件和配置文件。
图4示出了本申请一个示例性实施例提供的基于物联网的数据处理方法的流程示意图。该方法可由图1所示的服务器120或其他计算机设备执行,该方法包括以下步骤:
步骤401:获取配置文件。
配置文件用于配置数据处理程序的参数。
示例性的,配置文件包括以下内容:
“[CHANNEL_1]
chan_id=1//通信通道ID(IDentity document,身份标识号)
chan_name=INV1//通信通道名称
port_no=502//通信端口的编号
1ink_library_name=tcp_client//通信类型
ip_addr=127.0.0.1//通信的IP(Internet Protocol,网际互连协议)地址
[CHANNEL_2]
chan_id==2//通信通道ID
chan_name=INV2//通信通道名称
port_no=2404//通信端口的编号
1ink_library_name=tcp_server//通信类型
ip_addr=127.0.0.1通信的IP地址
[CHANNEL_3]
chan_id=3//通信通道ID
chan_name=INV3//通信通道名称
port_no=2405//通信端口的编号
link_library_name=udp_server//通信类型
ip_addr=127.0.0.1//通信的IP地址”
步骤402:根据配置文件加载通信库。
通信库包括通信类型、通信通道、通信的IP地址和通信端口的编号中的至少一种。
示例性的,获取配置文件;根据配置文件确定至少两个通信通道,至少两个通信通道用于传输物联网数据,至少两个通信通道中的各个通信通道配置不同的通信类型。
示例性的,获取配置文件;根据配置文件确定通信的IP地址和通信端口的编号,通信的IP地址用于提供建议的通信连接的协议地址;通信端口的编号用于提供建议的通信连接的端口。
步骤403:初始化共享内存。
示例性的,初始化共享内存,清除共享内存中的历史数据。
步骤404:加载modbus规约库。
modbus规约库是存储modbus规约的数据库,modbus规约是对modbus的模式和通信速率的一种定义。
步骤405:获取点表文件。
点表文件用于记录候选测试点的信息。
候选测试点指物联网中输出数据的测试设备或者指物联网中输出数据的测试设备的端口。
可选地,候选测试点的信息包括候选测试点名称、寄存器地址、功能码、数据类型、点类型、系数和基值中的至少一种。
步骤406:根据点表文件对候选测试点进行分组。
在本申请的一种可选实施方式中,获取点表文件确定候选测试点对应的寄存器地址和功能码;根据寄存器地址和功能码,对候选测试点进行分组。
示例性的,针对候选测试点中的第i个候选测试点和第j个候选测试点,在第i个功能码和第j个候选测试点对应的第j个功能码不同的情况下,将第i个候选测试点分到第一组候选测试点中,将第j个候选测试点分到第二组候选测试点中,i,j为正整数,i≠j。
示例性的,如表1所示,表1中的point5的功能码是3,point6的功能码是6,point5和point6的功能码不同,故将point5分到第一组候选测试点中,将point分到第二组候选测试点中。
示例性的,针对候选测试点中的第i个候选测试点和第j个候选测试点,在第i个功能码和第j个功能码相同且第i个寄存器地址和第j个候选测试点对应的第j个寄存器地址之间的距离大于地址配置值的情况下,将第i个候选测试点分到第三组候选测试点中,将第j个候选测试点分到第四组候选测试点中。
可选地,将地址配置值设置为30。
示例性的,假设地址配置值为30,在表1中point6和point7的功能码都是6,而point6的寄存器地址是20,point7的寄存器地址是100,所以point6和point7之间的距离为80,该距离大于30,故将point6分到第三组候选测试点中,将point7分到第四组候选测试点中。
示例性的,针对候选测试点中的k个候选测试点,在k个候选测试点对应的功能码相同且k个候选测试点对应的寄存器数量大于数量配置值t的情况下,将k个候选测试点中的t个候选测试点分到第五组候选测试点中,将剩余k-t个候选测试点分到第六组候选测试点中,k,t为正整数,k大于t。
可选地,将数量配置值设置为125。
示例性的,假设数量配置值为3,在表1中point1到point5的功能码都是6,取这5个候选测试点中的3个候选测试点分到第五组候选测试点中,将剩余2个候选测试点分到第六组候选测试点中。
步骤407:为分组后的候选测试点分配数据召唤组和数据处理组。
数据召唤组和数据处理组一一对应,数据召唤组用于从与数据召唤组对应的寄存器中召唤数据。
可选地,为同一组候选测试点分配相同的数据召唤组和数据处理组。
步骤408:通过数据处理组解析由数据召唤组得到的物联网数据。
在本申请的一个可选实施方式中,通过数据召唤组得到物联网数据;通过数据处理组,将物联网数据乘以系数加上所述基值,得到预处理后的物联网数据;通过数据处理组,根据功能码处理预处理后的物联网数据。
示例性的,数据召唤组根据候选测试点的寄存器地址,从寄存器中召唤物联网数据。比如,表1中,数据召唤组从寄存器地址为3的寄存器中召唤得到的数据为I。
示例性的,如表1所示,point1的功能码为3,功能码3的作用是读取保持寄存器的值,则数据处理组根据功能码3从保持寄存器中读取数据。point6的功能码为6,功能码6的作用是向一个保持寄存器写入数值,则数据处理组根据功能码6向保持寄存器写入数据。point9的功能码为1,功能码1的作用是读取线圈状态,则数据处理组根据功能码6读取得到线圈状态对应的数值。
综上所述,本实施例通过点表文件记录候选测试点的信息,并通过点表文件对候选测试点进行分组,由数据召唤组召唤的物联网数据,并通过数据处理组解析物联网数据。该方法将候选测试点的信息从主体程序中分离出来,当候选测试点临时发生变化时,只需要修改点表文件即可,不需要修改主体程序,简化了配置流程,可以快速适应不同的应用场景。
将配置文件和点表文件分离,可以简化配置文件,方便技术人员实地操作,具有较好的适配性,能够适配不同的场景。
下面为本申请的装置实施例,对于装置实施例中未详细描述的细节,可以结合参考上述方法实施例中相应的记载,本文不再赘述。
图5示出了本申请的一个示例性实施例提供的基于物联网的数据处理装置的结构示意图。该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为计算机设备的全部或一部分,该装置500包括:
获取模块501,用于获取点表文件,所述点表文件用于记录候选测试点的信息;
分组模块502,用于根据所述点表文件对所述候选测试点进行分组,得到分组后的候选测试点;
分配模块503,用于为所述分组后的候选测试点分配数据召唤组和数据处理组,所述数据召唤组和所述数据处理组一一对应,所述数据召唤组用于从与所述数据召唤组对应的寄存器中召唤数据;
处理模块504,用于通过所述数据处理组解析由所述数据召唤组得到的物联网数据。
在本申请的一个可选设计中,分组模块502,还用于获取所述点表文件确定所述候选测试点对应的寄存器地址和功能码;根据所述寄存器地址和所述功能码,对所述候选测试点进行分组。
在本申请的一个可选设计中,所述分组模块502,还用于针对所述候选测试点中的第i个候选测试点和第j个候选测试点,在所述第i个功能码和所述第j个候选测试点对应的第j个功能码不同的情况下,将所述第i个候选测试点分到所述第一组候选测试点中,将所述第j个候选测试点分到第二组候选测试点中,i,j为正整数,i≠j;和/或,针对所述候选测试点中的所述第i个候选测试点和所述第j个候选测试点,在所述第i个功能码和所述第j个功能码相同且所述第i个寄存器地址和所述第j个候选测试点对应的第j个寄存器地址之间的距离大于地址配置值的情况下,将所述第i个候选测试点分到所述第三组候选测试点中,将所述第j个候选测试点分到所述第四组候选测试点中。
在本申请的一个可选设计中,所述分组模块502,还用于针对所述候选测试点中的k个候选测试点,在所述k个候选测试点对应的功能码相同且所述k个候选测试点对应的寄存器数量大于数量配置值t的情况下,将所述k个候选测试点中的t个候选测试点分到第五组候选测试点中,将剩余的k-t个候选测试点分到第六组候选测试点中。
在本申请的一个可选设计中,所述处理模块504,还用于通过所述数据召唤组得到所述物联网数据;通过所述数据处理组,将所述物联网数据乘以所述系数加上所述基值,得到预处理后的物联网数据;通过所述数据处理组,根据所述功能码处理所述预处理后的物联网数据。
在本申请的一个可选设计中,所述分配模块503,还用于获取配置文件;根据所述配置文件确定至少两个通信通道,所述至少两个通信通道用于传输所述物联网数据,所述至少两个通信通道中的各个通信通道配置不同的通信类型。
在本申请的一个可选设计中,所述分配模块503,还用于为同一组候选测试点分配相同的数据召唤组和数据处理组。
综上所述,本实施例通过点表文件记录候选测试点的信息,并通过点表文件对候选测试点进行分组,由数据召唤组召唤的物联网数据,并通过数据处理组解析物联网数据。该方法将候选测试点的信息从主体程序中分离出来,当候选测试点临时发生变化时,只需要修改点表文件即可,不需要修改主体程序,简化了配置流程,可以快速适应不同的应用场景。
图6是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的结构示意图。所述计算机设备600包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)601、包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)602和只读存储器(Read-Only Memory,ROM)603的系统存储器604,以及连接系统存储器604和中央处理单元601的系统总线605。所述计算机设备600还包括帮助计算机设备内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(Input/Output,I/O系统)606,和用于存储操作系统613、应用程序614和其他程序模块615的大容量存储设备607。
所述基本输入/输出系统606包括有用于显示信息的显示器608和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备609。其中所述显示器608和输入设备609都通过连接到系统总线605的输入输出控制器610连接到中央处理单元601。所述基本输入/输出系统606还可以包括输入输出控制器610以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地,输入输出控制器610还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备607通过连接到系统总线605的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元601。所述大容量存储设备607及其相关联的计算机设备可读介质为计算机设备600提供非易失性存储。也就是说,所述大容量存储设备607可以包括诸如硬盘或者只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)驱动器之类的计算机设备可读介质(未示出)。
不失一般性,所述计算机设备可读介质可以包括计算机设备存储介质和通信介质。计算机设备存储介质包括以用于存储诸如计算机设备可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机设备存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ReadOnly Memory,EPROM)、带电可擦可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,EEPROM),CD-ROM、数字视频光盘(Digital Video Disc,DVD)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然,本领域技术人员可知所述计算机设备存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器604和大容量存储设备607可以统称为存储器。
根据本公开的各种实施例,所述计算机设备600还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机设备运行。也即计算机设备600可以通过连接在所述系统总线605上的网络接口单元612连接到网络611,或者说,也可以使用网络接口单元612来连接到其他类型的网络或远程计算机设备系统(未示出)。
所述存储器还包括一个或者一个以上的程序,所述一个或者一个以上程序存储于存储器中,中央处理器601通过执行该一个或一个以上程序来实现上述基于物联网的数据处理方法的全部或者部分步骤。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的基于物联网的数据处理方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的基于物联网的数据处理方法。
可选地,本申请还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机设备上运行时,使得计算机设备执行上述各方面所述的基于物联网的数据处理方法。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于物联网的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取点表文件,所述点表文件用于记录候选测试点的信息,所述候选测试点指所述物联网中输出数据的测试设备或者指所述物联网中所述输出数据的测试设备的端口;
根据所述点表文件对所述候选测试点进行分组,得到分组后的候选测试点;
所述点表文件包括所述候选测试点的寄存器地址和功能码;
所述根据所述点表文件对所述候选测试点进行分组,得到分组后的候选测试点,包括:
获取所述点表文件确定所述候选测试点对应的寄存器地址和功能码;
根据所述寄存器地址和所述功能码,对所述候选测试点进行分组;
所述根据所述寄存器地址和所述功能码,对所述候选测试点进行分组,包括:
针对所述候选测试点中的第i个候选测试点和第j个候选测试点,在所述第i个候选测试点对应的第i个功能码和所述第j个候选测试点对应的第j个功能码不同的情况下,将所述第i个候选测试点分到第一组候选测试点中,将所述第j个候选测试点分到第二组候选测试点中,i,j为正整数,i≠j;
和/或,针对所述候选测试点中的所述第i个候选测试点和所述第j个候选测试点,在所述第i个功能码和所述第j个功能码相同且所述第i个候选测试点对应的第i个寄存器地址和所述第j个候选测试点对应的第j个寄存器地址之间的距离大于地址配置值的情况下,将所述第i个候选测试点分到第三组候选测试点中,将所述第j个候选测试点分到第四组候选测试点中;
针对所述候选测试点中的k个候选测试点,在所述k个候选测试点对应的功能码相同且所述k个候选测试点对应的寄存器数量大于数量配置值t的情况下,将所述k个候选测试点中的t个候选测试点分到第五组候选测试点中,将剩余的k-t个候选测试点分到第六组候选测试点中,k,t为正整数,k大于t;
为所述分组后的候选测试点分配数据召唤组和数据处理组,所述数据召唤组和所述数据处理组一一对应,所述数据召唤组用于从与所述数据召唤组对应的寄存器中召唤物联网数据;
通过所述数据处理组解析由所述数据召唤组得到的物联网数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述点表文件包括所述测试点的功能码、系数和基值;
所述通过所述数据处理组解析由所述数据召唤组得到的物联网数据,包括:
通过所述数据召唤组得到所述物联网数据;
通过所述数据处理组,将所述物联网数据乘以所述系数加上所述基值,得到预处理后的物联网数据;
通过所述数据处理组,根据所述功能码处理所述预处理后的物联网数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取配置文件;
根据所述配置文件确定至少两个通信通道,所述至少两个通信通道用于传输所述物联网数据,所述至少两个通信通道中的各个通信通道配置不同的通信类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所述分组后的候选测试点分配数据召唤组和数据处理组,包括:
为同一组候选测试点分配相同的数据召唤组和数据处理组。
5.一种基于物联网的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取点表文件,所述点表文件用于记录候选测试点的信息,所述候选测试点指所述物联网中输出数据的测试设备或者指所述物联网中所述输出数据的测试设备的端口;
分组模块,用于根据所述点表文件对所述候选测试点进行分组,得到分组后的候选测试点;
所述点表文件包括所述候选测试点的寄存器地址和功能码;
分组模块,还用于获取所述点表文件确定所述候选测试点对应的寄存器地址和功能码;
根据所述寄存器地址和所述功能码,对所述候选测试点进行分组;
分组模块,还用于针对所述候选测试点中的第i个候选测试点和第j个候选测试点,在所述第i个候选测试点对应的第i个功能码和所述第j个候选测试点对应的第j个功能码不同的情况下,将所述第i个候选测试点分到第一组候选测试点中,将所述第j个候选测试点分到第二组候选测试点中,i,j为正整数,i≠j;
和/或,针对所述候选测试点中的所述第i个候选测试点和所述第j个候选测试点,在所述第i个功能码和所述第j个功能码相同且所述第i个候选测试点对应的第i个寄存器地址和所述第j个候选测试点对应的第j个寄存器地址之间的距离大于地址配置值的情况下,将所述第i个候选测试点分到第三组候选测试点中,将所述第j个候选测试点分到第四组候选测试点中;
分组模块,还用于针对所述候选测试点中的k个候选测试点,在所述k个候选测试点对应的功能码相同且所述k个候选测试点对应的寄存器数量大于数量配置值t的情况下,将所述k个候选测试点中的t个候选测试点分到第五组候选测试点中,将剩余的k-t个候选测试点分到第六组候选测试点中,k,t为正整数,k大于t;分配模块,用于为所述分组后的候选测试点分配数据召唤组和数据处理组,所述数据召唤组和所述数据处理组一一对应,所述数据召唤组用于从与所述数据召唤组对应的寄存器中召唤数据;
处理模块,用于通过所述数据处理组解析由所述数据召唤组得到的物联网数据。
6.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至4中任一项所述的基于物联网的数据处理方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至4中任一项所述的基于物联网的数据处理方法。
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