CN114066205B - 基于物联网设备的分时数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物联网数据处理领域,具体涉及一种基于物联网设备的分时数据处理方法及系统,解决了将离散型不同时刻上传的设备采集示值转换为累积数值,并分摊到各个不同的时段中,从而计算得到分时累积数据的难题。本发明基于物联网设备的分时数据处理方法,包括:将某一段时间划分为多个均等的时间段;分别在该段时间内的两个不同时刻采集物联网设备显示数值,并计算两个不同时刻之间的累积数值;根据两个不同时刻所属的时间段对累积数值的归属进行判断;根据判断结果分别将归属不同时间段的各个累积数值求和,得到各时间段对应的总累积数值。本发明适用于物联网设备的分时数据处理。
Description
技术领域
本发明涉及物联网数据处理领域,具体涉及一种基于物联网设备的分时数据处理方法及系统。
背景技术
物联网(Internet of Things,简称IOT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
目前,随着物联网的大量普及,物联网也大量应用于社会生活的方方面面,累积数据计算在物联网平台中是一个非常重要的方面。但是在很多场合中,用到的累积数据是通过实时数据转换而来,缺少分时段精细化的处理。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于物联网设备的分时数据处理方法及系统,解决了将离散型不同时刻上传的设备采集示值转换为累积数值,并分摊到各个不同的时段中,从而计算得到分时累积数据的难题。
本发明采取如下技术方案实现上述目的,基于物联网设备的分时数据处理方法,包括:
步骤1、将某一段时间划分为多个均等的时间段;
步骤2、分别在该段时间内的两个不同时刻采集物联网设备显示数值,并计算两个不同时刻之间的累积数值;
步骤3、根据两个不同时刻所属的时间段对累积数值的归属进行判断;
步骤4、根据判断结果分别将归属不同时间段的各个累积数值求和,得到各时间段对应的总累积数值。
进一步的是,步骤3中,根据两个不同时刻所属的时间段对累积数值的归属进行判断的具体方法包括:
若所属两个不同时刻都在同一时间段内,则累积数值属于该时间段;
若所属两个不同时刻分别属于不同的时间段,则按照两个不同时刻分别与所属两个不同时刻的中间整点时刻的差值的绝对值的比值来分配各自时间段的累积数值。
进一步的是,步骤1中,某一段时间为n年或n月或n时或n分或n秒,n>0。
进一步的是,所述不同时刻指是离散不规则的时刻。
进一步的是,步骤2中,所述物联网设备显示数值是随机并线性递增的。
基于物联网设备的分时数据处理系统,用于执行上述所述的基于物联网设备的分时数据处理方法,包括:
时间划分模块,用于将某一段时间划分为多个均等的时间段;
数值采集模块,用于分别在该段时间内的两个不同时刻采集物联网设备显示数值,并计算两个不同时刻之间的累积数值;
判断模块,用于根据两个不同时刻所属的时间段对累积数值的归属进行判断;
计算模块,用于分别将归属不同时间段的各个累积数值求和,得到各时间段对应的总累积数值。
本发明将离散型不同时刻上传的设备采集数值转换为累积数值,并分摊到各个不同的时段中,从而计算得到分时累积数据,实现了从实时数值到任意时间段累积数值转换的效果,其结果比较精确和有效,能满足很多使用的场景。
附图说明
图1是本发明基于物联网设备的分时数据处理的方法流程图。
图2是本发明分时处理的实施例示意图。
具体实施方式
本发明基于物联网设备的分时数据处理方法,如图1所示,包括:
步骤S1、将某一段时间划分为多个均等的时间段;
步骤S2、分别在该段时间内的两个不同时刻采集物联网设备显示数值,并计算两个不同时刻之间的累积数值;
步骤S3、根据两个不同时刻所属的时间段对累积数值的归属进行判断;
步骤S4、根据判断结果分别将归属不同时间段的各个累积数值求和,得到各时间段对应的总累积数值。
步骤S3中,根据两个不同时刻所属的时间段对累积数值的归属进行判断的具体方法包括:
若所属两个不同时刻都在同一时间段内,则累积数值属于该时间段;
若所属两个不同时刻分别属于不同的时间段,则按照两个不同时刻分别与所属两个不同时刻的中间整点时刻的差值的绝对值的比值来分配各自时间段的累积数值。不同时刻指是离散不规则的时刻。
步骤S1中,某一段时间为n年或n月或n时或n分或n秒,n>0。
步骤S2中,所述物联网设备显示数值是随机并线性递增的。
基于物联网设备的分时数据处理系统,用于执行上述所述的基于物联网设备的分时数据处理方法,包括:
时间划分模块,用于将某一段时间划分为多个均等的时间段;
数值采集模块,用于分别在该段时间内的两个不同时刻采集物联网设备显示数值,并计算两个不同时刻之间的累积数值;
判断模块,用于根据两个不同时刻所属的时间段对累积数值的归属进行判断;
计算模块,用于分别将归属不同时间段的各个累积数值求和,得到各时间段对应的总累积数值。
图2是本发明分时处理的实施例示意图,X轴表示时刻,Y轴表示电量度数。总共描绘了5个点,各自的坐标分别是点A(0点12分,2度)、点B(0点48分,4度)、点C(1点36分,8度)、点D(2点12分,14度)、点E(3点0分,18度),其中ABCDE点表示依次上传接收到的电能示值数据,上传时间是离散无规则的。
当点A出现,0点12分第一次数据上传,电能示值为2度,这是无法得出时段点能量。
当点B出现,0点48分第二次数据上传,电能示值为4度,计算得出AB时间段消耗电能量为2度,由于AB段的两个端点的上传时间刻度都在0-1点的一个时间段,全部属于0-1点时间段的数据,即此时0-1点消耗的电能量为2度。
当点C出现,1点36分第三次数据上传,电能示值为8度,极端得BC时间段消耗电能量为4度,由于BC段的两个端点的上传时间刻度分别处于0-1点和1-2点的两个时间段内,所以需要对BC段的消耗电能量进行分时处理。由于BC段电能量在0-1点的时长是12分钟,在1-2点的时长是36分钟,则BC时间段属于0-1点的电能量是1度,BC时间段属于1-2点的电能量是3度。所以,这时求和计算得出0-1点的总计消耗电能量为3度,1-2点的总计消耗电能量为3度。
当点D出现,2点12分第四次数据上传,电能示值为14度,计算得出CD时间段消耗电能量为6度,由于CD段的两个端点的上传时间刻度分别处于1-2点和2-3点的两个时间段内,所以需要对CD段的消耗电能量进行分时处理。由于CD段电能量在1-2点的时长是24分钟,在2-3点的时长是12分钟,则CD时间段属于1-2点的电能量是4度,CD时间段属于2-3点的电能量是2度。所以,这时求和计算得出1-2点的总计消耗电能量为7度,2-3点的总计消耗电能量为2度。
当点E出现,3点0分第五次数据上传,电能示值为18度,计算得出DE时间段消耗电能量为4度,由于DE端的两个端点的上传时间刻度都在2-3点的一个时间段,全部属于2-3点时间段的数据,求和得到2-3点的总计消耗电能量为6度。
综合得出,在0-1点的消耗电能量为3度,在1-2点消耗的电能量为7度,在2-3点消耗的电能量为6度。
由此可知,该实施例所展示的一种基于监控电能示值的分时耗电量算法,应用于云端平台的软件程序中,通过将时间划分为不同的时段,再将不同的、离散型、不规则的时刻上传的电能示值进行计算划分,从而得到各个时段的消耗电能量,具有相对精准、划分自由、计算简单、累计误差较小等优点。
以上所述仅为本发明专利的较佳实施例,凡依本发明专利申请专利范围所作的均等变化与修饰,皆应属本发明专利的涵盖范围。
本发明的有益效果是:将离散型不同时刻上传的设备采集数值转换为累积数值,并分摊到各个不同的时段中,从而计算得到分时累积数据,实现了从实时数值到任意时间段累积数值转换的效果,其结果比较精确和有效,能满足很多使用的场景。
Claims (5)
1.基于物联网设备的分时数据处理方法,其特征在于,包括:
步骤1、将某一段时间划分为多个均等的时间段;
步骤2、分别在该段时间内的两个不同时刻采集物联网设备显示数值,并计算两个不同时刻之间的累积数值;
步骤3、根据两个不同时刻所属的时间段对累积数值的归属进行判断:若所述两个不同时刻都在同一时间段内,则累积数值属于该时间段;若所述两个不同时刻分别属于不同的时间段,则按照两个不同时刻分别与所述两个不同时刻的中间整点时刻的差值的绝对值的比值来分配各自时间段的累积数值;
步骤4、根据判断结果分别将归属不同时间段的各个累积数值求和,得到各时间段对应的总累积数值。
2.根据权利要求1所述的基于物联网设备的分时数据处理方法,其特征在于,步骤1中,某一段时间为n年或n月或n时或n分或n秒,n>0。
3.根据权利要求1所述的基于物联网设备的分时数据处理方法,其特征在于,所述不同时刻指是离散不规则的时刻。
4.根据权利要求1所述的基于物联网设备的分时数据处理方法,其特征在于,步骤2中,所述物联网设备显示数值是随机并线性递增的。
5.基于物联网设备的分时数据处理系统,其特征在于,用于执行权利要求1-4任意一项所述的基于物联网设备的分时数据处理方法,包括:
时间划分模块,用于将某一段时间划分为多个均等的时间段;
数值采集模块,用于分别在该段时间内的两个不同时刻采集物联网设备显示数值,并计算两个不同时刻之间的累积数值;
判断模块,用于根据两个不同时刻所属的时间段对累积数值的归属进行判断:若所述两个不同时刻都在同一时间段内,则累积数值属于该时间段;若所述两个不同时刻分别属于不同的时间段,则按照两个不同时刻分别与所述两个不同时刻的中间整点时刻的差值的绝对值的比值来分配各自时间段的累积数值;
计算模块,用于分别将归属不同时间段的各个累积数值求和,得到各时间段对应的总累积数值。
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