CN114064431A - 卡顿检测方法、装置、可读介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种卡顿检测方法、装置、可读介质及电子设备,该卡顿检测方法通过在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,该卡顿检测参数包括消息处理状态参数和该操作系统中UI线程的当前帧能力,该消息处理状态参数用于表征该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担;根据该卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,这样,不仅能够通过应用层面中UI线程绘制窗口的能力检测卡顿,还可以通过该消息处理参数检测UI线程处理数据过程中所承受的操作系统压力程度,从而实现根据系统层面的数据处理负担进行卡顿检测,能够全面有效的检测卡顿,有利于提升卡顿检测结果的可靠性。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体地,涉及一种卡顿检测方法、装置、可读介质及电子设备。
背景技术
目前,针对卡顿现象,通常的检测方法是基于ASM插桩技术,将全局class文件作为检测系统输入,利用ASM工具对所有class文件进行扫描和插桩,以实现通过对全局函数的检测达到检测卡顿的目的。
然而,很多偶发卡顿问题并不是函数本身造成的,仅通过对全局函数的检测,是无法全面获取卡顿现象的。
发明内容
提供该部分内容以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该部分内容并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开提供了一种卡顿检测方法、装置、可读介质及电子设备。
第一方面,本公开提供一种卡顿检测方法,所述方法包括:
在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,所述卡顿检测参数包括消息处理状态参数和所述操作系统中UI线程的当前帧能力,所述消息处理状态参数用于表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担,所述当前帧能力用于表征所述操作系统下UI线程绘制窗口的能力;
根据所述卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,所述卡顿状态包括存在卡顿的状态和非卡顿的状态。
第二方面,本公开提供一种卡顿检测装置,所述装置包括:
第一获取模块,被配置为在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,所述卡顿检测参数包括消息处理状态参数和/或所述操作系统中UI线程的当前帧能力,所述消息处理状态参数用于表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担,所述当前帧能力用于表征所述操作系统下UI线程绘制窗口的能力;
第一确定模块,被配置为根据所述卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,所述卡顿状态包括存在卡顿的状态和非卡顿的状态。
第三方面,本公开提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现以上第一方面所述方法的步骤。
第四方面,本公开提供一种电子设备,包括:
存储装置,其上存储有一个或多个计算机程序;
一个或多个处理装置,用于执行所述存储装置中的所述一个或多个计算机程序,以实现以上第一方面所述方法的步骤。
上述技术方案,通过在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,所述卡顿检测参数包括消息处理状态参数和所述操作系统中UI线程的当前帧能力,所述消息处理状态参数用于表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担,所述当前帧能力用于表征所述操作系统下UI线程绘制窗口的能力;根据所述卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,这样,不仅能够通过应用层面中UI线程绘制窗口的能力检测卡顿,还可以通过该消息处理参数检测UI线程处理数据过程中所承受的操作系统压力,从而实现根据系统层面的数据处理负担进行卡顿检测,能够全面有效的检测卡顿,有利于提升卡顿检测结果的可靠性。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中:
图1是本公开一示例性实施例示出的一种卡顿检测方法的流程图;
图2是本公开一示例性实施例示出的一种引用链信息的获取示意图;
图3是根据图1所示实施例示出的一种卡顿检测方法的流程图;
图4是本公开一示例性实施例示出的一种卡顿检测装置的框图;
图5是根据图4所示实施例示出的一种卡顿检测装置的框图;
图6是本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
在详细介绍本公开的具体实施方式之前,首先,对本公开的应用场景进行以下说明,本公开可以应用于对电子设备运行过程中的卡顿现象进行检测的场景中,该电子设备可以是计算机,手机,个人电脑,智能手表等。相关技术中,针对卡顿的检测,通常是基于插桩的方式,通过代理编译期间的任务transformClassesWithDexTask,将全局class文件作为输入,利用ASM工具对所有class文件进行扫描及插桩,其中,插桩的意思是在每一个方法的开头处插入AppMethodBeat.i方法,在方法的结尾处插入AppMethodBeat.o方法,并记录时间戳,以获取该方法的执行耗时,从而获取全局函数的执行耗时,根据该执行耗时确定是否存在卡顿。然而,很多偶发卡顿问题并不是函数本身造成的,仅通过对全局函数的检测,是无法全面检测卡顿现象的。
为了解决上述技术问题,本公开提供了一种卡顿检测方法、装置、可读介质及电子设备,该卡顿检测方法通过在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,该卡顿检测参数包括消息处理状态参数和该操作系统中UI线程的当前帧能力,该消息处理状态参数用于表征该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担,该当前帧能力用于表征该操作系统下UI线程绘制窗口的能力;根据该卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,这样,不仅能够通过应用层面中UI线程绘制窗口的能力检测卡顿,还可以通过该消息处理参数检测UI线程处理数据过程中所承受的操作系统压力程度,从而实现根据系统层面的数据处理负担进行卡顿检测,能够全面有效的检测卡顿,有利于提升卡顿检测结果的可靠性。
下面结合具体实施例对本公开的技术方案进行详细阐述。
图1是本公开一示例性实施例示出的一种卡顿检测方法的流程图;如图1所示,该卡顿检测方法可以包括以下步骤:
步骤101,在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,该卡顿检测参数包括消息处理状态参数和该操作系统中UI线程的当前帧能力。
其中,该消息处理状态参数用于表征该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担,该当前帧能力用于表征该操作系统下UI线程绘制窗口的能力。
本步骤中,该消息处理状态参数可以是系统CPU时间,也可以是系统CPU时间与wall time(墙上时钟时间)的目标比值,或者wall time(墙上时钟时间)与系统CPU时间的比值,通过该消息处理状态参数检测UI线程处理数据过程中所承受的操作系统压力。其中,该wall time可通过消息处理前后SystemClock.uptimeMillis()相减得到,系统CPU时间可通过消息处理前后SystemClock.currentThreadTimeMillis()相减得到。
另外,获取该当前帧能力的实施方式可以是:获取UI线程中当前窗口的绘制时间;根据该绘制时间确定单位时间内能够绘制窗口的帧数,以得到该当前帧能力。
需要说明的是,该UI线程中当前窗口的绘制时间可以是UI线程中当前窗口对应的doFrame与DrawFrame的耗时;在获取UI线程中当前窗口的绘制时间时,需要检测帧率变化,通常一个进程会有多个窗口,检测逻辑需要对它们的添加、删除以及更新进行相应的检测,本公开可以通过WindowManagerGlobal单例对象中的mViews窗口变化情况,由于mViews存储着当前进程中现存的窗口中的根view,对mViews进行实时轮询即可跟踪当前进程的窗口数量,从而获取到当前进程中主线程对应窗口变化情况。其中当前进程中的每个窗口的每帧绘制详情可以通过view的addFrameMetricsListener方法获取到,由于当窗口绘制完一帧后会回调返回FrameMetrics对象,因此调用该对象的getMetric(TOTAL_DURATION)方法即可得到每帧的绘制总耗时,进一步地,FrameMetrics数据来源于FrameInfo,FrameInfo记录了每帧每个阶段开始的绝对时间,通过FrameInfo够得到该doFrame与DrawFrame的耗时。以上addFrameMetricsListener方法和getMetric(TOTAL_DURATION)方法可以参见现有技术中的相关描述,本公开在此不再赘述。
进一步地,所述的根据该绘制时间确定单位时间内能够绘制窗口的帧数,以得到该当前帧能力的具体实施方式可以包括:
针对每个窗口设置缓冲区,在该缓冲区内存储当前时间段内的多个绘制时间,根据每个绘制时间计算出来一个帧能力,从而得到该窗口在当前时间段内的多个帧能力,获取该多个帧能力的均值,将该均值作为该当前帧能力,该当前时间段的时间长度可以是预先设置。在根据每个绘制时间计算当前的该绘制时间对应的帧能力是,可以按照该绘制时间计算单位时间内能够绘制的帧数,例如,当前绘制时间为15ms,则1s内能够绘制窗口的帧数为66帧,则该当前绘制时间对应的帧能力为66。这样,通过将当前时间段内的多个帧能力的均值作为该当前帧能力,能够有效提升该当前帧能力的可靠性。
步骤102,根据该卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态。
其中,该卡顿状态包括存在卡顿的状态和非卡顿的状态。
本步骤中,在确定该消息处理状态参数表征该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,确定存在卡顿;或者,在确定该当前帧能力小于预设帧能力阈值的情况下,确定存在卡顿。
需要说明的是,在该消息处理状态参数为系统CPU时间与wall time(墙上时钟时间)的目标比值,或者wall time(墙上时钟时间)与系统CPU时间的比值的情况下,该预设负担阈值可以是预设比值阈值,在该消息处理状态参数为系统CPU时间的情况下,该预设负担阈值可以是预设CPU时间阈值。若该消息处理状态参数为系统CPU时间与wall time(墙上时钟时间)的目标比值,则在该目标比值小于该预设比值阈值的情况下,确定该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值;若该消息处理状态参数为wall time(墙上时钟时间)与系统CPU时间的比值,则在该比值大于相应预设比值阈值的情况下,确定该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值;若该消息处理状态参数为wall time(墙上时钟时间)与系统CPU时间的比值,则在该比值大于相应预设比值阈值的情况下,确定该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值;若该消息处理状态参数为系统CPU时间,则该系统CPU时间大于预设CPU时间阈值的情况下,确定该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值。
示例地,若系统CPU时间与wall time(墙上时钟时间)的目标比值为该预设比值阈值为0.3,在该时,表征该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值,即检测UI线程处理数据过程中所承受的操作系统压力过大,已经到了因为操作系统压力的原因造成卡顿程度。若该预设帧能力阈值为30帧,则在确定该当前帧能力小于30的情况下,确定存在卡顿。
以上技术方案,不仅能够通过应用层面中UI线程绘制窗口的能力检测卡顿,还可以通过该消息处理参数检测UI线程处理数据过程中所承受的操作系统压力程度,从而实现根据系统层面的数据处理负担进行卡顿检测,能够全面有效的检测卡顿,有利于提升卡顿检测结果的可靠性。
可选地,在图1中步骤102所述的根据该卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态之后,该卡顿检测方法可以包括以下步骤103:
步骤103,在确定该消息处理状态参数表征该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,输出卡顿对象的引用链信息,该引用链信息包括该卡顿对象的引用链。
本步骤中,在确定该消息处理状态参数表征该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,可以获取系统堆栈中的卡顿对象,并打印该卡顿对象的存储地址;根据该存储地址确定该卡顿对象的引用链信息,该引用链信息包括该卡顿对象的引用链。
示例地,由于Looper类在处理每条消息前后提供了检测接口,因此只要设置主线程的Looper对象中的mLogging属性,即可完成消息处理耗时统计以及消息详情记录(用于归因业务逻辑)。例如,采用Looper类中的setMessageLogging方法进行消息处理耗时统计以及消息详情记录,具体代码如下所示:
通过以上代码逻辑可以看出,源生逻辑会将Message对象的target、callbak以及what打印出来,以便定位代码逻辑。由于有时打印出的信息没有任何有关于业务的代码信息,如“Handler(android.os.Handler){4144a1d}null:1”,即target为new Handler出来的实例,target为null,what为1,从中我们无法得到任何能够确定卡顿对象的信息,在该情况下,可以找到该打印出来的对象(“Handler(android.os.Handler){4144a1d}”)在Heap上的强引用关系,从而找到与该条消息相关的业务信息,以得到该对象的引用链。如图2所示,图2是本公开一示例性实施例示出的一种引用链信息的获取示意图;可以获取系统Heap中所有Handle类的实例,并通过mLogging打印的Handler地址(例如:以上的4144a1d),通过该Handler地址匹配具体的Handle实例,从而能够得到该对象对应的引用链。例如,可以通过递归调用如下Heap中的native方法,直到引用对象为非业务类,从而得到该对象的引用链,具体代码如下:
以上技术方案,能够在确定UI线程处理数据过程中所承受的操作系统压力程度过大的情况下,及时有效的获取到卡顿对象的该引用链,并能够输出该卡顿对象的引用链信息,以使用户根据该引用链信息及时有效的处理卡顿,从而能够有效提升卡顿处理效率。
图3是根据图1所示实施例示出的一种卡顿检测方法的流程图;如图2所示,在图1中步骤102所述的根据该卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态之后,该卡顿检测方法还可以包括以下步骤:
步骤104,在确定该卡顿状态为存在卡顿的状态的情况下,获取操作系统的系统运行状态参数。
其中,该系统运行状态参数可以包括内存压力,I/O压力,CPU负载率和CPU空闲率中的一个或多个。
示例地,可以通过dumpsys cpuinfo命令从进程的维度,得到CPU使用情况,如通过Load项可以得到最近1min内CPU的负载率,通过kswapd0进程的CPU使用率可以作为内存压力的参数值,该mmcqd/0进程的CPU使用率可以作为I/O压力的参数值,通过idle可以得到该CPU空闲率的参数值,也可以通过top-H可从线程维度得到CPU的使用情况,以便归因到线程级别。需要说明的是,本公开还可以通过现有技术中的其他方式获取该系统运行状态参数,现有技术中获取该内存压力,I/O压力,CPU负载率和CPU空闲率的方式较多,本公开在此不再赘述。
步骤105,根据该系统运行状态参数确定卡顿原因。
本步骤中,在该内存压力大于或者等于第一预设阈值的情况下,确定该卡顿原因包括内存卡顿;在该I/O压力大于或者等于第二预设阈值的情况下,确定该卡顿原因包括I/O卡顿;在该CPU负载率大于预设负载率阈值,或者该CPU空闲率小于预设空闲率阈值的情况下,确定卡顿原因包括CPU负载过大。
以上技术方案,能够在确定存在卡顿的情况下,获取到具体的卡顿原因,能够有效提升卡顿处理效率,从而能够提升卡顿检测系统的用户体验。
图4是本公开一示例性实施例示出的一种卡顿检测装置的框图;参见图4,该装置可以包括:
第一获取模块401,被配置为在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,该卡顿检测参数包括消息处理状态参数和该操作系统中UI线程的当前帧能力,该消息处理状态参数用于表征该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担,该当前帧能力用于表征该操作系统下UI线程绘制窗口的能力;
第一确定模块402,被配置为根据该卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,该卡顿状态包括存在卡顿的状态和非卡顿的状态。
以上技术方案,不仅能够通过应用层面中UI线程绘制窗口的能力检测卡顿,还可以通过该消息处理参数检测UI线程处理数据过程中所承受的操作系统压力程度,从而实现根据系统层面的数据处理负担进行卡顿检测,能够全面有效的检测卡顿,有利于提升卡顿检测结果的可靠性。
可选地,该第一确定模块401,被配置为:
在确定该消息处理状态参数表征该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,确定存在卡顿;或者,
在确定该当前帧能力小于预设帧能力阈值的情况下,确定存在卡顿。
可选地,该消息处理状态参数包括:系统CPU时间与墙上时钟时间的目标比值,该预设负担阈值包括预设比值阈值;该第一确定模块402,被配置为:
在该目标比值小于该预设比值阈值的情况下,确定该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值。
可选地,图5是根据图4所示实施例示出的一种卡顿检测装置的框图;参见图5,该装置还可以包括:
输出模块403,被配置为在确定该消息处理状态参数表征该操作系统在通过该UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,输出卡顿对象的引用链信息,该引用链信息包括该卡顿对象的引用链。
以上技术方案,能够在确定UI线程处理数据过程中所承受的操作系统压力程度过大的情况下,及时有效的获取到卡顿对象的该引用链,并能够输出该卡顿对象的引用链信息,以使用户根据该引用链信息及时有效的处理卡顿,从而有利于卡顿处理效率的提升。
可选地,该装置还包括:
第二获取模块404,被配置为在确定该卡顿状态为存在卡顿的状态的情况下,获取操作系统的系统运行状态参数;
第二确定模块405,被配置为根据该系统运行状态参数确定卡顿原因。
可选地,该系统运行状态参数包括内存压力,I/O压力,CPU负载率和CPU空闲率中的一个或多个,该第二确定模块,被配置为:
在该内存压力大于或者等于第一预设阈值的情况下,确定该卡顿原因包括内存卡顿;
在该I/O压力大于或者等于第二预设阈值的情况下,确定该卡顿原因包括I/O卡顿;
在该CPU负载率大于预设负载率阈值,或者该CPU空闲率小于预设空闲率阈值的情况下,确定卡顿原因包括CPU负载过大。
以上技术方案,能够在确定存在卡顿的情况下,获取到具体的卡顿原因,能够有效提升卡顿处理效率,从而能够提升卡顿检测系统的用户体验。
可选地,该第一获取模块401,被配置为:
获取UI线程中当前窗口的绘制时间;
根据该绘制时间确定单位时间内能够绘制窗口的帧数,以得到该当前帧能力。
以上技术方案,根据该绘制时间确定单位时间内能够绘制窗口的帧数,以得到该当前帧能力,能够有效提升获取到当前帧能力的可靠性,从而能够有效提升卡顿检测结果的可靠性。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:
在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,所述卡顿检测参数包括消息处理状态参数和所述操作系统中UI线程的当前帧能力,所述消息处理状态参数用于表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担,所述当前帧能力用于表征所述操作系统下UI线程绘制窗口的能力;根据所述卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,所述卡顿状态包括存在卡顿的状态和非卡顿的状态。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,第一获取模块还可以被描述为“被配置为在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数的模块”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,示例1提供了一种卡顿检测方法,其所述方法包括:
在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,所述卡顿检测参数包括消息处理状态参数和所述操作系统中UI线程的当前帧能力,所述消息处理状态参数用于表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担,所述当前帧能力用于表征所述操作系统下UI线程绘制窗口的能力;
根据所述卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,所述卡顿状态包括存在卡顿的状态和非卡顿的状态。
根据本公开的一个或多个实施例,示例2提供了示例1的方法,所述根据所述卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状况,包括:
在确定所述消息处理状态参数表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,确定存在卡顿;或者,
在确定所述当前帧能力小于预设帧能力阈值的情况下,确定存在卡顿。
根据本公开的一个或多个实施例,示例3提供了示例2的方法,所述消息处理状态参数包括:系统CPU时间与墙上时钟时间的目标比值,所述预设负担阈值包括预设比值阈值;
所述确定所述消息处理状态参数表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值包括:
在所述目标比值小于所述预设比值阈值的情况下,确定所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值。
根据本公开的一个或多个实施例,示例4提供了示例2的方法,所述方法还包括:
在确定所述消息处理状态参数表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,输出卡顿对象的引用链信息,所述引用链信息包括所述卡顿对象的引用链。
根据本公开的一个或多个实施例,示例5提供了示例1的方法,所述方法还包括:
在确定所述卡顿状态为存在卡顿的状态的情况下,获取操作系统的系统运行状态参数;
根据所述系统运行状态参数确定卡顿原因。
根据本公开的一个或多个实施例,示例6提供了示例5的方法,所述系统运行状态参数包括内存压力,I/O压力,CPU负载率和CPU空闲率中的一个或多个,所述根据所述系统运行状态参数确定卡顿原因,包括:
在所述内存压力大于或者等于第一预设阈值的情况下,确定所述卡顿原因包括内存卡顿;
在所述I/O压力大于或者等于第二预设阈值的情况下,确定所述卡顿原因包括I/O卡顿;
在所述CPU负载率大于预设负载率阈值,或者所述CPU空闲率小于预设空闲率阈值的情况下,确定卡顿原因包括CPU负载过大。
根据本公开的一个或多个实施例,示例7提供了示例1-6任一项所述的方法,所述获取卡顿检测参数包括:
获取UI线程中当前窗口的绘制时间;
根据所述绘制时间确定单位时间内能够绘制窗口的帧数,以得到所述当前帧能力。
根据本公开的一个或多个实施例,示例8提供了一种卡顿检测装置,所述装置包括:
第一获取模块,被配置为在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,所述卡顿检测参数包括消息处理状态参数和/或所述操作系统中UI线程的当前帧能力,所述消息处理状态参数用于表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担,所述当前帧能力用于表征所述操作系统下UI线程绘制窗口的能力;
第一确定模块,被配置为根据所述卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,所述卡顿状态包括存在卡顿的状态和非卡顿的状态。
根据本公开的一个或多个实施例,示例9提供了示例8的装置,所述第一确定模块,被配置为:
在确定所述消息处理状态参数表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,确定存在卡顿;或者,
在确定所述当前帧能力小于预设帧能力阈值的情况下,确定存在卡顿。
根据本公开的一个或多个实施例,示例10提供了示例9的装置,所述消息处理状态参数包括:系统CPU时间与墙上时钟时间的目标比值,所述预设负担阈值包括预设比值阈值;所述第一确定模块,被配置为:
在所述目标比值小于所述预设比值阈值的情况下,确定所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值。
根据本公开的一个或多个实施例,示例11提供了示例9的装置,所述装置还可以包括:
输出模块,被配置为在确定所述消息处理状态参数表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,输出卡顿对象的引用链信息,所述引用链信息包括所述卡顿对象的引用链。
根据本公开的一个或多个实施例,示例12提供了示例8的装置,所述装置还包括:
第二获取模块,被配置为在确定所述卡顿状态为存在卡顿的状态的情况下,获取操作系统的系统运行状态参数;
第二确定模块,被配置为根据所述系统运行状态参数确定卡顿原因。
根据本公开的一个或多个实施例,示例13提供了示例11的装置,,所述系统运行状态参数包括内存压力,I/O压力,CPU负载率和CPU空闲率中的一个或多个,所述第二确定模块,被配置为:
在所述内存压力大于或者等于第一预设阈值的情况下,确定所述卡顿原因包括内存卡顿;
在所述I/O压力大于或者等于第二预设阈值的情况下,确定所述卡顿原因包括I/O卡顿;
在所述CPU负载率大于预设负载率阈值,或者所述CPU空闲率小于预设空闲率阈值的情况下,确定卡顿原因包括CPU负载过大。
根据本公开的一个或多个实施例,示例14提供了示例8-示例13的装置,所述第一获取模块,被配置为:
获取UI线程中当前窗口的绘制时间;
根据所述绘制时间确定单位时间内能够绘制窗口的帧数,以得到所述当前帧能力。
根据本公开的一个或多个实施例,示例15提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现以上示例1-7中任一项所述方法的步骤。
根据本公开的一个或多个实施例,示例16提供了一种电子设备,包括:
存储装置,其上存储有一个或多个计算机程序;
一个或多个处理装置,用于执行所述存储装置中的所述一个或多个计算机程序,以实现以上示例1-7中任一项所述方法的步骤。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
Claims (10)
1.一种卡顿检测方法,其特征在于,所述方法包括:
在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,所述卡顿检测参数包括消息处理状态参数和所述操作系统中UI线程的当前帧能力,所述消息处理状态参数用于表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担,所述当前帧能力用于表征所述操作系统下UI线程绘制窗口的能力;
根据所述卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,所述卡顿状态包括存在卡顿的状态和非卡顿的状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状况,包括:
在确定所述消息处理状态参数表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,确定存在卡顿;或者,
在确定所述当前帧能力小于预设帧能力阈值的情况下,确定存在卡顿。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述消息处理状态参数包括:系统CPU时间与墙上时钟时间的目标比值,所述预设负担阈值包括预设比值阈值;
所述确定所述消息处理状态参数表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值包括:
在所述目标比值小于所述预设比值阈值的情况下,确定所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定所述消息处理状态参数表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担大于预设负担阈值的情况下,输出卡顿对象的引用链信息,所述引用链信息包括所述卡顿对象的引用链。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定所述卡顿状态为存在卡顿的状态的情况下,获取操作系统的系统运行状态参数;
根据所述系统运行状态参数确定卡顿原因。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述系统运行状态参数包括内存压力,I/O压力,CPU负载率和CPU空闲率中的一个或多个,所述根据所述系统运行状态参数确定卡顿原因,包括:
在所述内存压力大于或者等于第一预设阈值的情况下,确定所述卡顿原因包括内存卡顿;
在所述I/O压力大于或者等于第二预设阈值的情况下,确定所述卡顿原因包括I/O卡顿;
在所述CPU负载率大于预设负载率阈值,或者所述CPU空闲率小于预设空闲率阈值的情况下,确定卡顿原因包括CPU负载过大。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取卡顿检测参数包括:
获取UI线程中当前窗口的绘制时间;
根据所述绘制时间确定单位时间内能够绘制窗口的帧数,以得到所述当前帧能力。
8.一种卡顿检测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,被配置为在确定操作系统处于运行状态的情况下,获取卡顿检测参数,所述卡顿检测参数包括消息处理状态参数和/或所述操作系统中UI线程的当前帧能力,所述消息处理状态参数用于表征所述操作系统在通过所述UI线程处理数据过程中的数据处理负担,所述当前帧能力用于表征所述操作系统下UI线程绘制窗口的能力;
第一确定模块,被配置为根据所述卡顿检测参数确定操作系统的卡顿状态,所述卡顿状态包括存在卡顿的状态和非卡顿的状态。
9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理装置执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储装置,其上存储有一个或多个计算机程序;
一个或多个处理装置,用于执行所述存储装置中的所述一个或多个计算机程序,以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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