CN113360348B - 异常请求处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

异常请求处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开实施例公开了一种异常请求处理方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：在预设时间段内获取目标请求，目标请求包括网络资源标识；查询第一队列；若第一队列不包括与网络资源标识匹配的第一请求，则查询第二队列，第一请求的请求数据表征的请求频率大于第二请求的请求数据表征的请求频率；若第二队列包括与网络资源标识匹配的第二请求，则更新与网络资源标识匹配的第二请求的请求数据；在预设时间段结束时，根据第一队列或第二队列，确定目标请求的请求数据，若目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定目标请求为异常请求。其可以筛选出高频请求，判断哪些高频请求为异常请求，进而基于异常请求进行原因定位。

Description

异常请求处理方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及信息技术领域，尤其涉及一种异常请求处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展，终端已经成为人们日常生活中不可或缺的设备。例如，用户可以在终端上安装各种不同类型、不同用途的应用程序(Application，APP)。
通常情况下，终端在运行应用程序的过程中，可能会造成网络流量的消耗。在应用程序的开发测试场景下，甚至会出现异常流量消耗，例如，消耗较多的流量。因此，定位异常流量消耗成为亟需解决的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种异常请求处理方法、装置、电子设备和存储介质。
本公开实施例提供了一种异常请求处理方法，所述方法包括：
在预设时间段内获取目标请求，所述目标请求包括网络资源标识；
根据所述网络资源标识，查询第一队列，所述第一队列用于存储所述预设时间段内的第一请求的相关信息；
若所述第一队列不包括与所述网络资源标识匹配的第一请求，则根据所述网络资源标识，查询第二队列，所述第二队列用于存储所述预设时间段内的第二请求的相关信息，所述第一请求的请求数据表征的请求频率大于所述第二请求的请求数据表征的请求频率；
若所述第二队列包括与所述网络资源标识匹配的第二请求，则更新所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据；
在所述预设时间段结束时，根据所述第一队列或所述第二队列，确定所述目标请求的请求数据，若所述目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定所述目标请求为异常请求。
本公开实施例还提供了一种异常请求处理装置，包括：
获取模块，用于在预设时间段内获取目标请求，所述目标请求包括网络资源标识；
查询模块，用于根据所述网络资源标识，查询第一队列，所述第一队列用于存储所述预设时间段内的第一请求的相关信息；
所述查询模块还用于：当所述第一队列不包括与所述网络资源标识匹配的第一请求时，根据所述网络资源标识，查询第二队列，所述第二队列用于存储所述预设时间段内的第二请求的相关信息，所述第一请求的请求数据表征的请求频率大于所述第二请求的请求数据表征的请求频率；
更新模块用于：当所述第二队列包括与所述网络资源标识匹配的第二请求时，更新所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据；
确定模块，用于在所述预设时间段结束时，根据所述第一队列或所述第二队列，确定所述目标请求的请求数据，若所述目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定所述目标请求为异常请求。
本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的异常请求处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的异常请求处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的异常请求处理方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比至少具有如下优点：本公开实施例提供的异常请求处理方法，可用于筛选出高频请求，进而判断哪些高频请求为异常请求，帮助研发人员基于异常请求进行原因定位，进而达到故障消除，降低终端流量消耗的目的。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例中的一种异常请求处理方法的流程图；
图2为本公开实施例中的另一种异常请求处理方法的流程图；
图3为本公开实施例提供的一种用于实现S130的方法的原理的示意图；
图4为本公开实施例提供的一种用于实现S150的方法的原理的示意图；
图5为本公开实施例提供的一种用于实现S160的方法的原理的示意图；
图6为本公开实施例提供的另一异常请求处理方法的流程图；
图7为本公开实施例中的一种异常请求处理装置的结构示意图；
图8为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本公开实施例中的一种异常请求处理方法的流程图，本实施例可适用于客户端中对联网应用异常请求确定、处理的情况，该方法可以由异常请求处理装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可配置于电子设备中，例如终端，具体包括但不限于智能手机、掌上电脑、平板电脑、带显示屏的可穿戴设备、台式机、笔记本电脑、一体机、智能家居设备等。或者，本实施例可适用于服务端中进行联网应用异常请求确定、处理的情况，该方法可以由异常请求处理装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可配置于电子设备中，例如服务器。
下面以终端为执行主体对该方法进行说明。如图1所示，该方法具体可以包括：
S10、在预设时间段内获取目标请求，目标请求包括网络资源标识。
其中，目标请求具体可以为网页请求，也可以为非网页请求。进一步地，网页请求可以为http请求。非网页请求可以为点播请求或直播请求等。
网络资源标识具体可以为统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)。统一资源定位符包括域名部分和路径部分。可选地，在本申请中，仅考虑统一资源定位符的域名部分，不考虑统一资源定位符的路径部分。即，在下文中，两个请求的网络资源标识不同，是指两个请求的网络资源标识中域名部分不同；两个请求的网络资源标识相同，是指两个请求的网络资源标识中域名部分相同。
目标请求基于用户对用户界面中的虚拟按键进行操作生成，也可以为终端基于应用业务自动生成，本申请对此不作限制。示例性地，用户点击用户界面中的某个虚拟按键后，终端向服务器发送请求，该请求即为目标请求。在实际中，当用户对用户界面中的虚拟按键进行操作后，终端生成的目标请求的个数可能为一个或多个。
预设时间段可以根据需要设置，本申请对此不做限制。示例性地，预设时间段可以为5分钟或10分钟。
S20、根据网络资源标识，查询第一队列，第一队列用于存储预设时间段内的第一请求的相关信息。
第一请求的相关信息包括但不限于第一请求的网络资源标识、第一请求的请求数据。可选地，第一请求的相关信息还可以包括第一请求最近一次发生的时间。其中，请求数据表征请求频率。请求频率即从预设时间段开始时刻截止到当前时刻被请求的次数。
第一队列中，任意两个第一请求的网络资源标识均不同。
S30、若第一队列不包括与网络资源标识匹配的第一请求，则根据网络资源标识，查询第二队列，第二队列用于存储预设时间段内的第二请求的相关信息，第一请求的请求数据表征的请求频率大于第二请求的请求数据表征的请求频率。
“第一队列不包括与目标请求网络资源标识匹配的第一请求”是指，通过将目标请求的网络资源标识顺次与第一队列中各第一请求的网络资源标识进行比对后发现，第一队列中所有第一请求的网络资源标识均与目标请求的网络资源标识均不同。
第二请求的相关信息包括但不限于第二请求的网络资源标识、第二请求的请求数据。可选地，第二请求的相关信息还可以包括第二请求最近一次发生的时间。其中，请求数据表征请求频率。请求频率即从预设时间段开始时刻截止到当前时刻被请求(即被发起)的次数。
第二队列中，任意两个第二请求的网络资源标识均不同。并且，第二队列中任意一个第二请求的网络资源标识与第一队列中任意一个第一请求的网络资源标识均不同。
S40、若第二队列包括与网络资源标识匹配的第二请求，则更新与网络资源标识匹配的第二请求的请求数据。
具体地，将目标请求的网络资源标识顺次与第二队列中各第二请求的网络资源标识进行比对，直至能够确定第二队列是否包括与目标请求网络资源标识匹配的第二请求；若存在某个第二请求的网络资源标识与目标请求的网络资源标识相同(即匹配)，则认为该第二请求与目标请求相同；对该第二请求的请求数据进行更新。
可选地，若第二请求的相关信息还包括第二请求最近一次发生的时间，存在某个第二请求的网络资源标识与目标请求的网络资源标识相同(即匹配)，对该第二请求的请求数据进行更新，还包括：将该第二请求最近一次发生的时间修改为目标请求的发生时间。
S50、在预设时间段结束时，根据第一队列或第二队列，确定目标请求的请求数据，若目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定目标请求为异常请求。
可选地，直接将第一队列或第二队列中与目标请求网络资源标识对应的请求的请求数据作为目标请求的请求数据；或者，基于预设公式，对第一队列或第二队列中与目标请求网络资源标识对应的请求的请求数据进行计算，得到目标请求的请求数据；或者，对第一队列或第二队列中与目标请求网络资源标识对应的请求的请求数据进行分析、处理、统计，得到目标请求的请求数据。
可选地，可以设置用于判断一个请求是否为异常请求的第一阈值，此时，第二预设条件为目标请求的请求数据是否大于或等于第一阈值。
本领域技术人员可以理解，导致异常流量消耗的一个重要原因是应用程序本身存在缺陷，导致相同请求被多次发起(即高频请求出现)。例如，终端向服务器发送请求后，服务器没有响应，终端会轮询、周期性发送请求，直到服务器有响应。或者，终端向服务器发送请求后，服务器的响应不能满足终端的需求，终端会轮询、周期性发送请求，直到服务器的响应满足终端的需求。因此，异常请求往往为高频请求，异常请求的出现往往意味着应用程序本身存在缺陷。
上述技术方案可用于筛选出高频请求，进而判断哪些高频请求为异常请求，帮助研发人员基于异常请求进行原因定位，进而达到故障消除，降低终端流量消耗的目的。
图2为本公开实施例中的另一种异常请求处理方法的流程图。图2为图1的一个具体示例。参见图2，该方法包括：
S110、在预设时间段内获取目标请求，目标请求包括网络资源标识。
其中，目标请求具体可以为网页请求，也可以为非网页请求。进一步地，网页请求可以为http请求。非网页请求可以为点播请求或直播请求等。
网络资源标识具体可以为统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)。统一资源定位符包括域名部分和路径部分。可选地，在本申请中，仅考虑统一资源定位符的域名部分，不考虑统一资源定位符的路径部分。即，在下文中，两个请求的网络资源标识不同，是指两个请求的网络资源标识中域名部分不同；两个请求的网络资源标识相同，是指两个请求的网络资源标识中域名部分相同。
目标请求基于用户对用户界面中的虚拟按键进行操作生成，也可以为终端基于应用业务自动生成，本申请对此不作限制。示例性地，用户点击用户界面中的某个虚拟按键后，终端向服务器发送请求，该请求即为目标请求。在实际中，当用户对用户界面中的虚拟按键进行操作后，终端生成的目标请求的个数可能为一个或多个。
预设时间段可以根据需要设置，本申请对此不做限制。示例性地，预设时间段可以为5分钟或10分钟。
S120、根据目标请求网络资源标识，查询第一队列，第一队列用于存储预设时间段内的第一请求的相关信息。
第一请求的相关信息包括但不限于第一请求的网络资源标识、第一请求的请求数据。可选地，第一请求的相关信息还可以包括第一请求最近一次发生的时间。其中，请求数据表征请求频率。请求频率即从预设时间段开始时刻截止到当前时刻被请求的次数。
第一队列中，任意两个第一请求的网络资源标识均不同。
S130、若第一队列包括与目标请求网络资源标识匹配的第一请求，则更新与目标请求网络资源标识匹配的第一请求的请求数据，请求数据表征请求频率。
具体地，将目标请求的网络资源标识顺次与第一队列中各第一请求的网络资源标识进行比对，直至能够确定第一队列是否包括与目标请求网络资源标识匹配的第一请求；若存在某个第一请求的网络资源标识与目标请求的网络资源标识相同(即匹配)，则认为该第一请求与目标请求相同；对该第一请求的请求数据进行更新。
图3为本公开实施例提供的一种用于实现S130的方法的原理的示意图。示例性地，参见图3，若第一队列中包括5个第一请求的相关信息，分别为：请求1的相关信息、请求2的相关信息、请求3的相关信息、请求6的相关信息和请求7的相关信息。若通过比对发现请求2的网络资源标识与目标请求的网络资源标识相同，则认为请求2与目标请求相同，对请求2的请求数据(即请求2的请求频率)进行更新。具体更新方法可以为，令请求2的请求数据加1。例如未更新前请求2的请求数据为n，更新后请求2的请求数据为n+1。
可选地，若第一请求的相关信息还包括第一请求最近一次发生的时间，存在某个第一请求的网络资源标识与目标请求的网络资源标识相同(即匹配)，对该第一请求的请求数据进行更新，还包括：将该第一请求最近一次发生的时间修改为目标请求的发生时间。
本步骤的实质是，将目标请求与第一队列中和目标请求网络资源标识匹配的第一请求进行合并。
可选地，在执行本步骤之后，还包括：将与目标请求网络资源标识匹配的第一请求的相关信息移动到第一队列的队首。示例性地，继续参见图3，与目标请求网络资源标识匹配的第一请求为请求2。在移动之前，请求2的相关信息位于第一队列的第二位。通过移动，使得请求2的相关信息位于第一队列的队首(即第一位)。
研究表明，在实际中经常出现在较短时间内，相同请求被连续多次发起的情况。针对于这种情况，本领域技术人员可以理解，若某个请求连续被发起两次，分别为第s次被发起和第s+1次被发起。第s次被发起时，在执行本步骤时，确定第s次发起的请求对应第一队列中的第一请求A，将第一请求A的相关信息移动到第一队列的队首。紧接着，该请求第s+1次被发起，在执行本步骤时，需要将第s+1次被发起的请求的网络资源标识顺次与第一队列中各第一请求的网络资源标识进行比对。由于第s+1次被发起的请求和第s次被发起的请求是相同的请求，第s+1次被发起的请求同样对应第一请求A。而此时第一请求A已经处于第一队列的队首，显然，这样设置只通过一次匹配就可以得到“第一队列中包括与目标请求网络资源标识匹配的第一请求A”。这样设置可以实现缩小后续相同目标请求的网络资源标识与第一队列中各第一请求的网络资源标识进行比对所花费的时间，提高计算速率。
S140、若第一队列不包括与目标请求网络资源标识匹配的第一请求，则根据网络资源标识，查询第二队列，第二队列用于存储预设时间段内的第二请求的相关信息，第一请求的请求数据表征的请求频率大于第二请求的请求数据表征的请求频率。
“第一队列不包括与目标请求网络资源标识匹配的第一请求”是指，通过将目标请求的网络资源标识顺次与第一队列中各第一请求的网络资源标识进行比对后发现，第一队列中所有第一请求的网络资源标识均与目标请求的网络资源标识不同。
第二请求的相关信息包括但不限于第二请求的网络资源标识、第二请求的请求数据。可选地，第二请求的相关信息还可以包括第二请求最近一次发生的时间。其中，请求数据表征请求频率。请求频率即从预设时间段开始时刻截止到当前时刻被请求(即被发起)的次数。
第二队列中，任意两个第二请求的网络资源标识均不同。并且，第二队列中任意一个第二请求的网络资源标识与第一队列中任意一个第一请求的网络资源标识均不同。
S150、若第二队列包括与目标请求网络资源标识匹配的第二请求，则更新与目标请求网络资源标识匹配的第二请求的请求数据。
具体地，将目标请求的网络资源标识顺次与第二队列中各第二请求的网络资源标识进行比对，直至能够确定第二队列是否包括与目标请求网络资源标识匹配的第二请求；若存在某个第二请求的网络资源标识与目标请求的网络资源标识相同(即匹配)，则认为该第二请求与目标请求相同；对该第二请求的请求数据进行更新。
图4为本公开实施例提供的一种用于实现S150的方法的原理的示意图。示例性地，参见图4，若第二队列中包括5个第二请求的相关信息，分别为：请求4的相关信息、请求5的相关信息、请求8的相关信息、请求9的相关信息和请求10的相关信息。若通过比对发现请求8的网络资源标识与目标请求的网络资源标识相同，则认为请求8与目标请求相同，对请求8的请求数据(即请求8的请求频率)进行更新。具体更新方法可以为令请求8的请求数据加1。例如未更新前请求8的请求数据为m，更新后请求8的请求数据为m+1。
可选地，若第二请求的相关信息还包括第二请求最近一次发生的时间，存在某个第二请求的网络资源标识与目标请求的网络资源标识相同(即匹配)，对该第二请求的请求数据进行更新，还包括：将该第二请求最近一次发生的时间修改为目标请求的发生时间。
本步骤的实质是，将目标请求与第二队列中和目标请求网络资源标识匹配的第二请求进行合并。
进一步地，若第二队列不包括与目标请求网络资源标识匹配的第二请求，则将目标请求的相关信息存储在第二队列中。此时，“将目标请求的相关信息存储在第二队列中”应当理解为，基于目标请求的相关信息生成一条新的第二请求的相关信息，新生成的第二请求的相关信息存储在第二队列中。
若第二队列的长度满足第五预设条件，则删除第二队列中位于队尾的第二请求的相关信息。示例性地，设置第三阈值，第五预设条件为第二队列的长度大于或等于第三阈值，第三阈值的作用是对第二队列的长度进行限制，以使第二队列可存储的请求的数量是有限的。通过设置“若第二队列的长度满足第三预设条件，则删除第二队列中位于队尾的第二请求的相关信息”，实质是通过对第二队列中位于队尾的第二请求进行淘汰，使得第二队列中请求数量始终处于合理的范围内。这样设置可以降低终端中系统的负荷，保持系统高效运行。
S160、若更新后的与目标请求网络资源标识匹配的第二请求的请求数据满足第一预设条件，则将与目标请求网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从第二队列移动到第一队列。
由于第一请求的请求数据表征的请求频率大于第二请求的请求数据表征的请求频率，第一队列用于存储预设时间段内的第一请求的相关信息，第二队列用于存储预设时间段内的第二请求的相关信息。第一队列本质上是一个用于存储高频请求的相关信息的队列，第二队列是一个用于存储次高频请求的相关信息的队列。
第一预设条件是指可用于确定某请求属于高频请求还是次高频请求的条件。可选地，在实际中，可以设置第二域值，用于区分请求属于高频请求还是次高频请求。若某请求的请求数据大于第二阈值，则将该请求判定为高频请求，该请求的相关数据需要存储于第一队列中。若某请求的请求数据小于或等于第二域值，则将该请求判定为次高频请求，该请求的相关数据需要存储于第一队列中。此时，第一预设条件为：更新后的与目标请求的网络资源标识匹配的第二请求的请求数据是否大于第二阈值。
据此，本步骤可替换为：若更新后的与目标请求网络资源标识匹配的第二请求的请求数据大于第二阈值，则将与网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从第二队列移动到第一队列。
图5为本公开实施例提供的一种用于实现S160的方法的原理的示意图。示例性地，参见图4和图5，假设第二阈值为K/2，将目标请求与第二队列中的请求8合并以后，请求8的请求数据被更新为m+1。判断m+1与K/2的大小关系。若m+1＞K/2，将请求8的相关数据从第二队列移动到第一队列。
本步骤的实质是，在将目标请求与第二队列中和目标请求网络资源标识匹配的第二请求进行合并以后，判断合并后的第二请求是否会由次高频请求晋升为高频请求；若是，将该第二请求的相关信息从第二队列移动到第一队列。
进一步地，本步骤中“将与网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从第二队列移动到第一队列”还可替换为，将与网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从第二队列移动到第一队列的队首，并从第二队列中删除与网络资源标识匹配的第二请求的相关信息。
类似地，通过设置“将与网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从第二队列移动到第一队列的队首”，可以实现缩小后续相同目标请求的网络资源标识与第一队列中各第一请求的网络资源标识进行比对所花费的时间，提高计算速率。
通过设置“从第二队列中删除与网络资源标识匹配的第二请求的相关信息”，可以使得两个队列不包括相同的请求，有利于确保两个队列始终界限分明(第一队列中，任一第一请求的请求数据大于第二阈值；第二队列中，任一第二请求的请求数据小于或等于第二阈值)，避免后续运算混乱，出现程序缺陷的不良现象出现。
进一步地，将与目标请求网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从第二队列移动到第一队列之后，方法还包括：若第一队列的长度满足第三预设条件，则删除第一队列中满足第四预设条件的第一请求的相关信息。示例性地，设置第三阈值，第三预设条件为第一队列的长度应当大于或等于第三阈值。
具体地，第三阈值的作用是对第一队列的长度进行限制，以使第一队列可存储的请求的数量是有限的。可选地，在实际中，用于限制第一队列的长度的第三阈值，与前文提及的用于限制第二队列的长度的第三阈值可以相同，也可以不同，本申请对此不作限制。
第四预设条件的作用是对第一队列中需要进行淘汰的第一请求进行筛选。第四预设条件的设置方法有多种，示例性地，可以为满足第四预设条件的第一请求的最近请求时间早于预设时间点，且满足第二预设条件的第一请求的请求数据小于第四阈值。
预设时间点应当为预设时间段开始时刻到当前时间之间的任一时间点。其具体取值本申请对此不作限制。可选地，可以设置预设时间点为当前时间与预设时间段的开始时间之间的中间时间点。示例性地，若预设时间段的开始时间为T，当前时间为t，预设时间点为T+(t-T)/2。第四阈值的作用是筛选出第一队列中请求数据较小的第一数据。
通过设置“若第一队列的长度满足第三预设条件，则删除第一队列中满足第四预设条件的第一请求的相关信息”，实质是通过对第一队列中请求数据较小，且请求发生时刻较早的第一请求进行淘汰，使得第一队列中请求数量始终处于合理的范围内。这样设置可以降低终端中系统的负荷，保持系统高效运行。
进一步地，更新与目标请求网络资源标识匹配的第二请求的请求数据之后，若与目标请求网络资源标识匹配的第二请求的请求数据不满足第一预设条件，则将与目标请求网络资源标识匹配的第二请求的相关信息移动到第二队列的队首。
在将目标请求与第二队列中和目标请求网络资源标识匹配的第二请求进行合并以后，经判断合并后的第二请求仍属于次高频请求，该第二请求的相关信息仍需存储于第二队列中。
类似地，“将与目标请求网络资源标识匹配的第二请求的相关信息移动到第二队列的队首”可以实现缩小后续相同目标请求的网络资源标识与第二队列中各第二请求的网络资源标识进行比对所花费的时间，提高计算速率。
S170、在预设时间段结束时，根据第一队列或第二队列，确定目标请求的请求数据，若目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定目标请求为异常请求。
具体地，“在预设时间段结束时，根据第一队列或第二队列，确定目标请求的请求数据”，包括：在预设时间段结束时，若目标请求网络资源标识在第一队列中，则根据第一队列中与目标请求网络资源标识对应的第一请求的请求数据，确定目标请求的请求数据。在预设时间段结束时，若目标请求网络资源标识在第二队列中，则根据第二队列中与目标请求网络资源标识对应的第二请求的请求数据，确定目标请求的请求数据。
其中，“目标请求网络资源标识在第一队列中”，对应两种情况：情况一，根据S130，若第一队列包括与目标请求网络资源标识匹配的第一请求，会将该目标请求与第一队列中和目标请求网络资源标识匹配的第一请求进行合并。此时，目标请求的相关信息被存储于第一队列中。情况二，根据S140-S160，若第二队列包括与目标请求网络资源标识匹配的第二请求，会将该目标请求与第二队列中和目标请求网络资源标识匹配的第二请求进行合并。然后将该第二请求的相关信息从第二队列移动到第一队列，此时，目标请求的相关信息被存储于第一队列中。
“目标请求网络资源标识在第二队列中”，对应一种情况：根据S140-S160，若第二队列包括与目标请求网络资源标识匹配的第二请求，会将该目标请求与第二队列中和目标请求网络资源标识匹配的第二请求进行合并。此后并不将该第二请求的相关信息从第二队列移动到第一队列。此时，目标请求的相关信息被存储于第二队列中。
进一步地，“根据第一队列中与目标请求网络资源标识对应的第一请求的请求数据，确定目标请求的请求数据”包括，直接将第一队列中与目标请求网络资源标识对应的第一请求的请求数据作为目标请求的请求数据；或者，基于预设公式，对第一队列中与目标请求网络资源标识对应的第一请求的请求数据进行计算，得到目标请求的请求数据；或者，对第一队列中与目标请求网络资源标识对应的第一请求的请求数据进行分析、处理、统计，得到目标请求的请求数据。
类似地，“根据第二队列中与目标请求网络资源标识对应的第二请求的请求数据，确定目标请求的请求数据”包括：直接将第二队列中与目标请求网络资源标识对应的第二请求的请求数据作为目标请求的请求数据；或者，基于预设公式，对第一队列中与目标请求网络资源标识对应的第二请求的请求数据进行计算，得到目标请求的请求数据；或者，对第二队列中与目标请求网络资源标识对应的第二请求的请求数据进行分析、处理、统计，得到目标请求的请求数据。
可选地，可以设置用于判断一个请求是否为异常请求的第一阈值，此时，第二预设条件为目标请求的请求数据是否大于或等于第一阈值。
本领域技术人员可以理解，导致异常流量消耗的一个重要原因是应用程序本身存在缺陷，导致相同请求被多次发起(即高频请求出现)。例如，终端向服务器发送请求后，服务器没有响应，终端会轮询、周期性发送请求，直到服务器有响应。或者，终端向服务器发送请求后，服务器的响应不能满足终端的需求，终端会轮询、周期性发送请求，直到服务器的响应满足终端的需求。因此，异常请求往往为高频请求，异常请求的出现往往意味着应用程序本身存在缺陷。
上述技术方案可用于筛选出高频请求，进而判断哪些高频请求为异常请求，帮助研发人员基于异常请求进行原因定位，进而达到故障消除，降低终端流量消耗的目的。
在上述技术方案的基础上，可选地，S170中，若目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定目标请求为异常请求，可替换为：若预设时间段结束时，目标请求网络资源标识在第一队列中，且目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定目标请求为异常请求。这样设置是因为，第一队列本质上是一个用于存储高频请求的相关信息的队列，第二队列是一个用于存储次高频请求的相关信息的队列。由于异常请求往往为高频请求，在确定异常请求时，应当优先从第一队列入手，进行异常请求的确定，这样可以充分缩小筛选出异常请求需要花费的时间，提高用户体验。
进一步地，在上述技术方案的基础上，设置目标请求包括业务标识；S170之后，该方法还包括：根据异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因。本领域技术人员可以理解，如果目标请求不包括业务标识，在后续进行异常流量消耗原因的确定时，需要将目标请求映射到业务中，以明确目标请求用于完成哪些业务，其整个映射过程复杂，对终端系统要求较高。通过设置目标请求包括业务标识，不需要将目标请求映射到业务中，就可明确目标请求用于完成哪些业务，其对终端体系要求较低。
其中，“根据异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因”可以由人工执行，也可以由计算机执行。示例性地，若由人工执行，终端将包括业务标识的异常请求发送给远程服务器，开发人员通过远程服务器获取包括业务标识的异常请求，根据业务标识查看相应业务的代码，从而分析出导致异常流量消耗的原因。若由计算机执行，可选地，根据异常请求包括的业务标识，计算机确定与业务标识对应的业务的代码，通过对代码进行自动化检查，确定异常流量消耗的原因。
示例性地，通过上述方法对异常请求进行筛查，发现某个请求在每分钟发起几十次请求，进一步分析其对应的业务代码，发现该代码存在缓存逻辑错误。本应该是终端从服务器中获取到需要的数据后，终端不再向服务器发送该请求，但是该业务代码中缺少能够实现“终端从服务器中获取到需要的数据后，终端不再向服务器发送该请求”的代码。如此，即实现了异常流量消耗的原因的确定。后续可以对该业务代码进行修改，以降低每分钟该请求的发起次数，进而达到减少了用户流量损失的目的。
进一步地，根据异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因，包括：若预设时间段内终端总的流量消耗符合第六预设条件，则根据异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因。示例性地，设置用于判断终端应用程序是否存在异常流量消耗的问题的第五阈值。此时，第六预设条件为预设时间段内终端总的流量消耗大于或等于第五阈值。
由于在实际中可能出现虽然存在高频请求，但是在预设时间段内流量消耗整体较低，此种情况可认为终端应用程序不存在异常流量消耗的问题。这样设置实质上是在终端应用程序运行的过程中，虽然始终执行异常请求的筛选，但是并不一定进行上报。只有在存在异常流量消耗的情况下，才将所筛选的异常请求进行上报，以进行异常流量消耗的原因定位。
进一步地，若预设时间段内终端总的流量消耗符合第六预设条件，则根据异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因之前，还包括：确定预设时间段内终端总的流量消耗。
“确定预设时间段内终端总的流量消耗”的具体实现方法有多种，本申请对此不作限制。示例性地，可以直接利用流量监测应用统计预设时间段内终端总的流量消耗。或者，在执行本公开提供的异常请求处理方法的过程中，监测预设时间段内所获取的各目标请求消耗的流量；通过对预设时间段内所获取的各目标请求消耗的流量进行求和，得到预设时间段内终端总的流量消耗。
本领域技术人员可以理解，针对任一目标请求，终端发送该目标请求时有一定的流量消耗。服务器对该目标请求进行响应，并将响应信息发送给终端，终端接收该目标请求对应的响应信息时，终端又有一定的流量消耗。因此，任一目标请求消耗的流量包括发送目标请求时消耗的流量和接收响应信息时消耗的流量。
图6为本公开实施例提供的另一异常请求处理方法的流程图。图6为图1中的一个具体示例。假设第一阈值为K，即目标请求的请求数据大于或等于K，则确定目标请求为异常请求。第二阈值为K/2，即请求数据大于K/2的请求的相关数据应当被存储于第一队列中，请求数据小于或等于K/2的请求的相关数据应当被存储于第二队列中。第三阈值为M，即第一队列和第二队列允许存储的请求的数量最大值均为M。预设时间段的开始时间为T，预设时间段的时长为10分钟，当前时刻为t，第四阈值为N，K＜M＜K/2，第二预设条件为：第一请求的最近请求时间早于(T+(t-T)/2)，且第一请求的请求数据小于M。参见图6，该方法包括：
在预设时间段内持续执行获取目标请求的步骤。针对任一目标请求，均执行下述处理步骤，直至预设时间段结束。
针对任一目标请求，需执行的处理步骤包括：
当获取到一个目标请求时，先提取该目标请求中的网络资源标识(即URL)，然后在第一队列中进行查询，判断第一队列中是否存在与目标请求对应的第一请求。第一请求与目标请求对应是指，第一请求的网络资源标识与目标请求的网络资源标识相同。如果第一队列中存在与目标请求对应的第一请求，将与目标请求对应的第一请求的请求频率加1，并把该第一请求的相关信息移动到第一队列的队首。
如果第一队列中不存在与目标请求对应的第一请求，判断第二队列中是否存在与目标请求对应的第二请求。第二请求与目标请求对应是指，第二请求的网络资源标识与目标请求的网络资源标识相同。如果第二队列中存在与目标请求对应的第二请求，将与目标请求对应的第二请求的请求频率加1。判断将与目标请求对应的第二请求的请求频率加1之后，与目标请求对应的第二请求的请求频率是否大于K/2。
若与目标请求对应的第二请求的请求频率加1之后，与目标请求对应的第二请求的请求频率大于K/2，把该第二请求的相关信息移动到第一队列队首，并从第二队列中移除该第二请求的相关信息。若与目标请求对应的第二请求的请求频率加1之后，与目标请求对应的第二请求的请求频率小于或等于K/2，把该第二请求的相关信息移动到第二队列队首。
若执行“把该第二请求的相关信息移动到第一队列队首，并从第二队列中移除该第二请求的相关信息”之后，如果第一队列的长度大于M，则删除掉第一队列中满足第四预设条件(即第一请求的最近请求时间早于(T+(t-T)/2)，且第一请求的请求数据小于M)的第一请求。
如果第二队列中不存在与目标请求对应的第二请求，基于目标请求生成新的第二请求的相关信息，并存储到第二队列的队首。新生成的第二请求的请求频率为1。如果将新生成的第二请求存储到第二队列之后，导致第二队列的长度大于M，删除第二队列中处于队尾的第二请求的相关信息。
预设时间段结束之后，遍历第一队列，判断是否存在请求频率大于或等于K的第一请求，若存在，输出该第一请求，所输出的第一请求为异常请求。
上述技术方案可用于筛选出高频请求，进而判断哪些高频请求为异常请求，帮助研发人员基于异常请求进行原因定位，进而达到故障消除，降低终端流量消耗的目的。
进一步地，研究表明，导致异常流量消耗的另一个重要原因是单次请求流量消耗过大。例如，用户点击播放了一个很大的视频流，消耗掉了很多的流量。针对于此种情况，需要对各目标请求的所消耗的流量进行跟踪。
具体地，在执行本公开提供的异常请求处理方法的过程中，监测所获取的所有目标请求分别消耗的流量；判断是否存在某个目标请求消耗的流量大于第六阈值。若存在，确定该目标请求为异常请求。进一步地，目标请求包括业务标识；确定该目标请求为异常请求之后，方法还包括：根据异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因。
或者，在执行本公开提供的异常请求处理方法的过程中，监测预设时间段内所获取的所有目标请求分别消耗的流量；在预设时间段结束时，判断在第二队列中，或从第二队列中删除的满足第四预设条件的所有第二请求中，是否存在某一个或某几个第二请求消耗的流量大于第六阈值。若存在，确定该第二请求为异常请求。这样设置可以缩小筛选范围，快速筛选出流量消耗过大的单次请求。进一步地，第二请求包括业务标识；确定该第二请求为异常请求之后，方法还包括：根据第二请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因。
其中，第六阈值用于判断是否存在单次请求流量消耗过大的情况。可选地，第六阈值和前文中的第五阈值可以相同，也可以不同，本申请对此不作限制。
示例性地，若某一个请求流量消耗高达500M，实际业务场景是用户在下载APK(全称：Android application package，Android应用程序包)，符合业务场景逻辑，不需要修改。又例如，某个请求下载的图片达到了10M。而在实际的业务场景中，只需缩略图，排查后发现应用程序端代码错误，未携带正确的图片大小参数。经过对代码修改，可以使得该请求消耗的流量大小减小到几十KB，从而降低了用户的流量损失。
图7为本公开实施例中的一种异常请求处理装置的结构示意图。本公开实施例所提供的异常请求处理装置可以配置于客户端中，或者可以配置于服务端中，该异常请求处理装置具体包括：获取模块310、查询模块320、更新模块330和确定模块340；其中，
获取模块310，用于在预设时间段内获取目标请求，所述目标请求包括网络资源标识；
查询模块320，用于根据所述网络资源标识，查询第一队列，所述第一队列用于存储所述预设时间段内的第一请求的相关信息；
所述查询模块320还用于：当所述第一队列不包括与所述网络资源标识匹配的第一请求时，根据所述网络资源标识，查询第二队列，所述第二队列用于存储所述预设时间段内的第二请求的相关信息，所述第一请求的请求数据表征的请求频率大于所述第二请求的请求数据表征的请求频率；
更新模块330用于：当所述第二队列包括与所述网络资源标识匹配的第二请求时，更新所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据；
确定模块340，用于在所述预设时间段结束时，根据所述第一队列或所述第二队列，确定所述目标请求的请求数据，若所述目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定所述目标请求为异常请求。
进一步地，更新模块330还用于当所述第一队列包括与所述网络资源标识匹配的第一请求时，更新所述与所述网络资源标识匹配的第一请求的请求数据，所述请求数据表征请求频率；
该异常请求处理装置还包括移动模块350，用于当更新后的所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据满足第一预设条件时，将所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从所述第二队列移动到所述第一队列。
进一步地，确定模块340，用于：
在所述预设时间段结束时，若所述网络资源标识在所述第一队列中，则根据所述第一队列中与所述网络资源标识对应的第一请求的请求数据，确定所述目标请求的请求数据；
在所述预设时间段结束时，若所述网络资源标识在所述第二队列中，则根据所述第二队列中与所述网络资源标识对应的第二请求的请求数据，确定所述目标请求的请求数据。
进一步地，移动模块，用于更新所述与所述网络资源标识匹配的第一请求的请求数据之后，将所述与所述网络资源标识匹配的第一请求的相关信息移动到所述第一队列的队首。
进一步地，移动模块，用于：将所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从所述第二队列移动到所述第一队列的队首；
该装置还包括删除模块，用于：从所述第二队列中删除所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息。
进一步地，移动模块，用于：
将所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从所述第二队列移动到所述第一队列之后，若所述第一队列的长度满足第三预设条件，则删除所述第一队列中满足第四预设条件的第一请求的相关信息。
进一步地，移动模块，用于：
更新所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据之后，若所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据不满足第一预设条件，则将所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息移动到所述第二队列的队首。
进一步地，更新模块，用于：若所述第二队列不包括与所述网络资源标识匹配的第二请求，则将所述目标请求的相关信息存储在所述第二队列中；
删除模块，用于：若所述第二队列的长度满足第五预设条件，则删除所述第二队列中位于队尾的第二请求的相关信息。
进一步地，确定模块，用于：
若所述预设时间段结束时，所述网络资源标识在所述第一队列中，且所述目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定所述目标请求为异常请求。
进一步地，所述目标请求包括业务标识；
确定模块，用于：
根据所述异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因。
进一步地，确定模块，用于：
若所述预设时间段内终端总的流量消耗符合第六预设条件，则根据所述异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因。
本公开实施例提供的异常请求处理装置，可执行本公开方法实施例所提供的异常请求处理方法中客户端或服务端所执行的步骤，具备执行步骤和有益效果此处不再赘述。
图8为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图8，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备1000的结构示意图。本公开实施例中的电子设备1000可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴电子设备等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，电子设备1000可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储装置1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理以实现如本公开所述的实施例的性能问题定位方法。在RAM 1003中，还存储有电子设备1000操作所需的各种程序和信息。处理装置1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
通常，以下装置可以连接至I/O接口1005：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1006；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置1007；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1008；以及通信装置1009。通信装置1009可以允许电子设备1000与其他设备进行无线或有线通信以交换信息。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备1000，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，从而实现如上所述的异常请求处理方法。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置1009从网络上被下载和安装，或者从存储装置1008被安装，或者从ROM 1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的信息信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的信息信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字信息通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
在预设时间段内获取目标请求，所述目标请求包括网络资源标识；
根据所述网络资源标识，查询第一队列，所述第一队列用于存储所述预设时间段内的第一请求的相关信息；
若所述第一队列不包括与所述网络资源标识匹配的第一请求，则根据所述网络资源标识，查询第二队列，所述第二队列用于存储所述预设时间段内的第二请求的相关信息，所述第一请求的请求数据表征的请求频率大于所述第二请求的请求数据表征的请求频率；
若所述第二队列包括与所述网络资源标识匹配的第二请求，则更新所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据；
在所述预设时间段结束时，根据所述第一队列或所述第二队列，确定所述目标请求的请求数据，若所述目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定所述目标请求为异常请求。
可选的，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，该电子设备还可以执行上述实施例所述的其他步骤。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开提供的任一所述的异常请求处理方法。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开提供的任一所述的异常请求处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的异常请求处理方法。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (14)

1.一种异常请求处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在预设时间段内获取目标请求，所述目标请求包括网络资源标识；
根据所述网络资源标识，查询第一队列，所述第一队列用于存储所述预设时间段内的第一请求的相关信息；
若所述第一队列不包括与所述网络资源标识匹配的第一请求，则根据所述网络资源标识，查询第二队列，所述第二队列用于存储所述预设时间段内的第二请求的相关信息，所述第一请求的请求数据表征的请求频率大于所述第二请求的请求数据表征的请求频率；
若所述第二队列包括与所述网络资源标识匹配的第二请求，则更新所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据；
在所述预设时间段结束时，根据所述第一队列或所述第二队列，确定所述目标请求的请求数据，若所述目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定所述目标请求为异常请求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述网络资源标识，查询第一队列之后，所述方法还包括：
若所述第一队列包括与所述网络资源标识匹配的第一请求，则更新所述与所述网络资源标识匹配的第一请求的请求数据，所述请求数据表征请求频率；
所述更新所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据之后，所述方法还包括：
若更新后的所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据满足第一预设条件，则将所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从所述第二队列移动到所述第一队列。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预设时间段结束时，根据所述第一队列或所述第二队列，确定所述目标请求的请求数据，包括：
在所述预设时间段结束时，若所述网络资源标识在所述第一队列中，则根据所述第一队列中与所述网络资源标识对应的第一请求的请求数据，确定所述目标请求的请求数据；
在所述预设时间段结束时，若所述网络资源标识在所述第二队列中，则根据所述第二队列中与所述网络资源标识对应的第二请求的请求数据，确定所述目标请求的请求数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，更新所述与所述网络资源标识匹配的第一请求的请求数据之后，所述方法还包括：
将所述与所述网络资源标识匹配的第一请求的相关信息移动到所述第一队列的队首。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从所述第二队列移动到所述第一队列，包括：
将所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从所述第二队列移动到所述第一队列的队首，并从所述第二队列中删除所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息从所述第二队列移动到所述第一队列之后，所述方法还包括：
若所述第一队列的长度满足第三预设条件，则删除所述第一队列中满足第四预设条件的第一请求的相关信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，更新所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据之后，所述方法还包括：
若所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据不满足第一预设条件，则将所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的相关信息移动到所述第二队列的队首。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第二队列不包括与所述网络资源标识匹配的第二请求，则将所述目标请求的相关信息存储在所述第二队列中；
若所述第二队列的长度满足第五预设条件，则删除所述第二队列中位于队尾的第二请求的相关信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定所述目标请求为异常请求，包括：
若所述预设时间段结束时，所述网络资源标识在所述第一队列中，且所述目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定所述目标请求为异常请求。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标请求包括业务标识；
确定所述目标请求为异常请求之后，所述方法还包括：
根据所述异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因，包括：
若所述预设时间段内终端总的流量消耗符合第六预设条件，则根据所述异常请求包括的业务标识，确定异常流量消耗的原因。
12.一种异常请求处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在预设时间段内获取目标请求，所述目标请求包括网络资源标识；
查询模块，用于根据所述网络资源标识，查询第一队列，所述第一队列用于存储所述预设时间段内的第一请求的相关信息；
所述查询模块还用于：当所述第一队列不包括与所述网络资源标识匹配的第一请求时，根据所述网络资源标识，查询第二队列，所述第二队列用于存储所述预设时间段内的第二请求的相关信息，所述第一请求的请求数据表征的请求频率大于所述第二请求的请求数据表征的请求频率；
更新模块用于：当所述第二队列包括与所述网络资源标识匹配的第二请求时，更新所述与所述网络资源标识匹配的第二请求的请求数据；
确定模块，用于在所述预设时间段结束时，根据所述第一队列或所述第二队列，确定所述目标请求的请求数据，若所述目标请求的请求数据符合第二预设条件，则确定所述目标请求为异常请求。
13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113360348B (zh) * 2021-06-30 2022-09-09 北京字节跳动网络技术有限公司 异常请求处理方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106982196A (zh) * 2016-01-19 2017-07-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种异常访问检测方法及设备
CN108737333A (zh) * 2017-04-17 2018-11-02 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据检测方法以及装置
CN109451051A (zh) * 2018-12-18 2019-03-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 服务请求处理方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1944699B1 (en) * 2005-10-31 2015-07-08 Fujitsu Ltd. Performance failure analysis method, device and program
EP2124174A1 (en) * 2008-05-19 2009-11-25 Accenture Global Services GmbH Service exception resolution framework
US10122740B1 (en) * 2015-05-05 2018-11-06 F5 Networks, Inc. Methods for establishing anomaly detection configurations and identifying anomalous network traffic and devices thereof
CN110138669B (zh) * 2019-04-15 2023-02-07 中国平安人寿保险股份有限公司 接口访问处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111176866A (zh) * 2020-01-03 2020-05-19 精硕科技（北京）股份有限公司 数据交互方法和电子设备
CN111343152B (zh) * 2020-02-07 2023-01-24 北京达佳互联信息技术有限公司 数据处理方法、装置及电子设备、存储介质
CN113360348B (zh) * 2021-06-30 2022-09-09 北京字节跳动网络技术有限公司 异常请求处理方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106982196A (zh) * 2016-01-19 2017-07-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种异常访问检测方法及设备
CN108737333A (zh) * 2017-04-17 2018-11-02 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据检测方法以及装置
CN109451051A (zh) * 2018-12-18 2019-03-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 服务请求处理方法、装置、电子设备及存储介质

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