CN114062939A - 确定电池健康状态的方法、装置、智能设备及介质 - Google Patents
确定电池健康状态的方法、装置、智能设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114062939A CN114062939A CN202010773877.XA CN202010773877A CN114062939A CN 114062939 A CN114062939 A CN 114062939A CN 202010773877 A CN202010773877 A CN 202010773877A CN 114062939 A CN114062939 A CN 114062939A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- current
- battery
- determining
- parameter
- discharge
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 145
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 88
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims abstract description 98
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 98
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims abstract description 52
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 28
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 11
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 abstract description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000020169 heat generation Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/389—Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
Abstract
本公开是关于一种确定电池健康状态的方法、装置、智能设备及介质,在电池放电过程中,方法包括:获取预设条件下的放电电流和放电电压,预设条件包括电池处于预设温度;根据放电电流,确定当前放电过程中电池容量老化参数;根据放电电流和放电电压,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数;根据电池容量老化参数、直流阻抗增加参数和当前放电过程对应的循环次数,确定电池健康状态。本公开中的确定电池健康状态的方法,综合考虑了电池容量老化、直流阻抗增加和电池放电循环次数等多个因素,更加全面、准确地确定出电池的健康状态,以帮助用户了解电池的状态,避免出现充电安全异常、电池老化影响使用的问题,提升用户的使用体验。
Description
技术领域
本公开涉及智能设备领域,尤其涉及一种确定电池健康状态的方法、装置、智能设备及介质。
背景技术
目前,市场上电子产品中没有对其电池的健康状态进行监测的功能,用户无法及时、全面地了解电子设备的电池的状态。
用户购买电子产品并使用一段时间后,电池会出现放电过程中电流阻抗增加、电池放电容量降低等问题,影响用户的使用感受。但由于现有的电子设备无法及时确定其电池的状态,进而无法提供给用户合适使用建议,也无法及时提醒用户进行更换,用户不合理的使用容易导致电池老化加速,以及充电安全异常问题。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种确定电池健康状态的方法、装置、智能设备及介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供了一种确定电池健康状态的方法,应用于智能设备,在电池放电过程中,所述方法包括:
获取预设条件下的放电电流和放电电压,所述预设条件包括电池处于预设温度;
根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池容量老化参数;
根据所述放电电流和所述放电电压,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数;
根据所述电池容量老化参数、直流阻抗增加参数和当前放电过程对应的循环次数,确定电池健康状态。
可选地,所述根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池容量老化参数,包括:
根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池的当前放电容量;
所述当前放电容量与预存的电池处于预设温度下的初始放电容量的比值,作为当前放电过程中电池容量老化参数。
可选地,所述根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池的当前放电容量,包括:
在预设时长内,对所述放电电流进行电流昆仑积分计算,根据积分结果确定当前放电过程中电池的当前放电容量。
可选地,所述预设条件还包括电池放电过程中的预设时刻,所述根据所述放电电流和所述放电电压,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数,包括:
对当前时刻的放电电流和上一时刻的放电电流求平均,确定平均电流;
对当前时刻的放电电压和上一时刻的放电电压求差,确定变化电压;
确定所述变化电压和所述平均电流的比值作为当前直流阻抗;
根据所述当前直流阻抗和初始直流阻抗,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数。
可选地,所述根据所述当前直流阻抗和初始直流阻抗,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数,包括:
所述当前直流阻抗与所述初始直流阻抗的差值除以所述初始直流阻抗,确定中间参数;
1与所述中间参数的差值,作为当前放电过程中直流阻抗增加参数。
可选地,所述根据所述电池容量老化参数、直流阻抗增加参数和当前放电过程对应的循环次数,确定电池健康状态,包括:
根据当前放电过程对应的循环次数,确定与所述循环次数对应的第一循环参数和第二循环参数;
对所述电池容量老化参数与所述第一循环参数的乘积,以及所述直流阻抗增加参数与所述第二循环参数的乘积求和,确定电池健康状态。
可选地,所述第一循环参数与所述第二循环参数之和等于1。
根据本公开实施例的第二方面,提供了一种确定电池健康状态的装置,应用于智能设备,所述装置包括获取模块和处理模块,其中,
所述获取模块用于获取预设条件下的放电电流和放电电压,所述预设条件包括电池处于预设温度;
所述处理模块用于:
根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池容量老化参数;
根据所述放电电流和所述放电电压,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数;
根据所述电池容量老化参数、直流阻抗增加参数和当前放电过程对应的循环次数,确定电池健康状态。
可选地,所述处理模块具体用于:
根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池的当前放电容量;
所述当前放电容量与预存的电池处于预设温度下的初始放电容量的比值,作为当前放电过程中电池容量老化参数。
可选地,所述处理模块具体用于:
在预设时长内,对所述放电电流进行电流昆仑积分计算,根据积分结果确定当前放电过程中电池的当前放电容量。
可选地,所述处理模块具体用于:
对当前时刻的放电电流和上一时刻的放电电流求平均,确定平均电流;
对当前时刻的放电电压和上一时刻的放电电压求差,确定变化电压;
确定所述变化电压和所述平均电流的比值作为当前直流阻抗;
根据所述当前直流阻抗和初始直流阻抗,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数。
可选地,所述处理模块具体用于:
所述当前直流阻抗与所述初始直流阻抗的差值除以所述初始直流阻抗,确定中间参数;
1与所述中间参数的差值,作为当前放电过程中直流阻抗增加参数。
可选地,所述处理模块具体用于:
根据当前放电过程对应的循环次数,确定与所述循环次数对应的第一循环参数和第二循环参数;
对所述电池容量老化参数与所述第一循环参数的乘积,以及所述直流阻抗增加参数与所述第二循环参数的乘积求和,确定电池健康状态。
可选地,所述第一循环参数与所述第二循环参数之和等于1。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种智能设备,包括:
处理器;
用于存储处理器的可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如上所述的确定电池健康状态的方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由智能设备的处理器执行时,使得智能设备能够执行如上所述的确定电池健康状态的方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本公开中的确定电池健康状态的方法,综合考虑了电池容量老化、直流阻抗增加和电池放电循环次数等多个因素,更加全面、准确地确定出电池的健康状态,以帮助用户了解电池的状态,避免出现充电安全异常、电池老化影响使用的问题,提升用户的使用体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的确定电池健康状态的方法的流程图。
图2是根据另一示例性实施例示出的确定电池健康状态的方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的确定电池健康状态的方法的流程图。
图4是根据另一示例性实施例示出的确定电池健康状态的方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的确定电池健康状态的装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的智能设备的框图
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前,市场上电子产品中没有对其电池的健康状态进行监测的功能,用户无法及时、全面地了解电子设备的电池的状态。
用户购买电子产品并使用一段时间后,电池会出现放电过程中电流阻抗增加、电池放电容量降低等问题,影响用户的使用感受。但由于现有的电子设备无法及时确定其电池的状态,进而无法提供给用户合适使用建议,也无法及时提醒用户进行更换,用户不合理的使用容易导致电池老化加速,以及充电安全异常问题。
相关技术中,绝大多数的电子产品上没有通过电池的老化特征参数表示电池的健康状态的功能,电池的健康状态可以表征电池的老化程度。造成使用电子产品的用户无法知晓电子产品在使用一段时间后,电子产品的电池的健康状态,无法科学、合理的指导用户对电池进行使用和更换,存在用户使用体验不佳,以及存在安全隐患的问题。
部分智能电子设备中设置有能够监测电池的健康状态的功能,但是在确定电池的健康状态时,仅考虑了电池的容量变化,没有考虑其他因素,比如,利用电池的放电容量积分与电池设计容量的比值作为确定电池健康状态的依据。这样的判断方式过于片面,无法从多方面准确判断电池的健康状态,容易造成误判的情况。比如,电池在放电过程中的直流阻抗较大,存在安全隐患,但电池的容量变化不大,如果采用上述判断方式,会认为电池的健康状态较好,但实际上电池的健康状态已经很不好了。
为了解决相关技术中存在的对电池的健康状态判断不准确的问题,本公开提出了一种确定电池健康状态的方法,应用在智能设备中,智能设备中安装有可重复充放电使用的电池。智能设备在对其使用的电池的健康状态进行判断时,综合考虑了电池容量老化、直流阻抗增加和电池放电循环次数等多个因素,更加全面、准确地确定出电池的健康状态,以帮助用户了解电池的状态,避免出现充电安全异常、电池老化影响使用的问题,提升用户的使用体验。
根据一个示例性实施例,如图1所示,本实施例中的确定电池健康状态的方法应用在智能设备中,由智能设备执行本实施例中的方法,以对为智能设备供电的电池的健康状态进行判断,更好地提示用户智能设备使用的电池目前的状态,便于用户及时对电池进行更换,提升用户的使用体验。
本实施例中的方法可以应用在每一次电池放电过程中,也即每一次放电过程中均对电池健康状态进行监测和判断,并在完成监测和判断后显示电池健康状态给用户,以便用户随时掌握电池健康状态。本实施例中的方法还可以在用户需要了解电池健康状态是执行,以根据用户的个人需求,提供当前状态下电池的健康状态。比如,在智能设备上设置一个APP,当用户触发APP时,执行本实施例中的方法并最终输出电池健康状态并显示给用户。还可以是每间隔一段时间,智能设备自动将电池健康状态展示给用户,便于用户及时了解电池的状态,并根据电池的状态进行进一步处理,比如,在电池充放电循环至50次、100次、150次....等预设循环次数时,展示电池健康状态给用户。但无论上述哪种情况,都需要在电池放电过程中进行检测和判断,以准确判断出电池健康状态。
本实施例中,在电池放电过程中,确定电池健康状态SOH(Status Of Health)的方法包括以下步骤:
S110、获取预设条件下的放电电流和放电电压,预设条件包括电池处于预设温度。
在该步骤中,放电电流和放电电压可以分别通过电流检测元件和电压检测元件检测获得,放电电流和放电电压可以是检测元件检测的一短时间的平均值,比如10s、5min等,还可以是对整个放电时长进行检测的平均值,以提高放电电流和放电电压检测准确性。
对放电电流和放电电压的检测需要在预设条件下进行,其中,预设条件要求电池处于预设温度,以进一步确保是在一个比较正常的环境下对电池进行检测,以确保根据检测结果确定出的电池健康状态更加客观地反映电池的状态。在本实施例中,预设温度为室温,比如25℃±5℃。预设温度选取时,避免选取过高或高低的温度,因为在过高或高低温度下,对电池的放电过程影响较大,不能客观反映出电池的真实状态。
当用户想要获知智能设备的电池健康状态时,尽量在室温状态下启动智能设备的检测功能进行检测,并且,尽量避免在使用其他耗电量较大的应用程序的情况下对电池进行检测,以避免受到外界影响造成检测结果不准确。
S120、根据放电电流,确定当前放电过程中电池容量老化参数。
电池容量老化参数是用于确定电池健康状态的一个重要参数,电池容量老化比如可以是电池在当前放电循环过程中的总的放电容量远小于电池出厂时的电池容量。电池放电容量主要通过对放电时长内电流进行积分确定,因此,该步骤中,需要根据放电电流确定电池容量老化参数。
S130、根据放电电流和放电电压,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数。
该步骤中,随着电池使用时间越长,电池放电过程中的阻抗值越大,容易造成电池充放电过程中发热严重,影响用户的使用体验,因此,直流阻抗增加参数也是用于确定电池健康状态的重要参数之一。放电过程中,直流阻抗的数值大小与放电电压和放电电流均相关,需要根据放电电流和放电电压才能够确定直流阻抗增加参数。
S140、根据电池容量老化参数、直流阻抗增加参数和当前放电过程对应的循环次数,确定电池健康状态。
该步骤中,电池容量老化参数和直流阻抗增加参数通过上述步骤获得,当前放电过程对应的循环次数可以通过记录获得。智能设备的电池每完成一次放电过程,智能设备的控制装置对循环次数做次数加一处理。智能设备由充电状态转为放电状态,再转为放电状态认为完成了一次放电过程。
本实施例中,在确定电池健康状态时,综合考虑了电池容量老化、直流阻抗增加和当前放电过程对应的循环次数,以从更加全面的角度综合确定电池健康状态,以提升电池状态监测准确性,提醒用户电池的健康状态,以便于当电池严重老化时,提醒用户更换电池,避免出现因电池老化出现充电安全异常的问题,提升用户使用体验。
根据一个示例性实施例,如图2所示,本实施例中的方法可以应用在比如手机、平板电脑等由可充放电电池进行供电的智能设备上。本实施例中的方法包括:
S210、获取预设条件下的放电电流和放电电压。
该步骤中,预设条件包括电池处于预设温度,预设温度可以是25℃。预设条件还包括预设时长,预设时长可以是采集时长,也可以是整个才加时长的一部分时间长度,预设时长比如可以是10m、5mins,也可以是整个电池放电过程。
S220、根据放电电流,确定当前放电过程中电池的当前放电容量。
该步骤中,通过检测到的放电电流进一步确定当前放电过程中电池的当前放电容量,比如可以采用电流昆仑积分计算,计算过程中涉及到的计算公式为:
DisC(T)=∫idt
其中,DisC(T)代表在T℃下电池的放电容量,其中,T比如可以是25℃。i为当前放电过程中检测到的电流。
也即,在预设时长内,对采集到的放电电流进行电流昆仑积分计算,进而根据积分结果确定当前放电过程中电池的当前放电容量。
在一个示例中,该示例中预设时长为整个放电过程的放电时长,那么可以将预设时长内采集到的放电电流进行电流昆仑积分计算的积分结果,直接作为当前放电过程中的当前放电容量。
在另一个示例中,该示例中的预设时长为整个放电过程中放电时长的一段,比如整个放电时长为8小时,预设时长为1小时,那么在1小时内对检测到的放电电流进行积分,仅能够确定1小时内电池的放电容量,进而根据1小时内的放电容量和整个放电时长,估算确定当前放电过程的当前放电容量。
S230、当前放电容量与预存的电池处于预设温度下的初始放电容量的比值,作为当前放电过程中电池容量老化参数。
为了更加客观地表明电池在出厂后的使用过程造成电池容量老化的程度,还需要使用已经提前在电池出厂前进行过检测确定的初始放电容量DisC0。该初始放电容量DisC0存储在智能设备中,在需要进行电池健康状态检测时可以直接获得该数值。
该步骤中,当前放电过程中,也即经过一段使用后,在当前状态下电池的电池容量老化参数为:
其中,DisC(T)为步骤S220中确定的当前放电容量;
DisC0为电池出厂前的初始放电容量。
在此,需要说明的是,为了保证电池容量老化程度的评价客观性,该步骤中预存的电池出厂前的电池放电容量也是在室温环境下检测获得,室外环境比如可以是25℃。
S240、根据放电电流和放电电压,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数。
S250、根据电池容量老化参数、直流阻抗增加参数和当前放电过程对应的循环次数,确定电池健康状态。
步骤S240和步骤S250的实施方式与上述实施例中的步骤S130和步骤S140相同,在此,不再赘述。
另外,需要说明的是,在本实施例中,为了更加准确地、客观地评价电池容量老化的程度,采用50%SOC(电池容量百分比)的值作为归一化计算,即在电池放电容量至50%时采集到的放电电流作为参数确定电池容量老化参数。
本实施例中,智能设备中设置的检测装置和控制装置执行上述步骤,将在同样室温环境下通过检测和计算确定的当前放电过程中的当前放电容量和预存的初始放电容量进行比较,以更加准确、客观地确定电池容量老化参数。
根据一个示例性实施例,如图3所示,本实施例中的方法包括以下步骤:
S310、获取预设条件下的放电电流和放电电压。
该步骤中的预设条件包括温度条件和时间条件,温度条件比如可以是放电电流和放电电压应当在室温环境下检测获得。时间条件包括在电池的放电容量剩余预设值时开始对放电电流和放电电压进行检测,并持续预设时长的检测过程。
比如,在25℃的室温环境下,当电池的当前放电容量剩余55%时,开始对放电电流和放电电压开始检测,并检测5分钟。
再比如,在30℃的室温环境下,当电池的当前放电容量在50%至45%时,对放电电流和放电电压进行检测,放电电量由50%变化值至45%过程的时长即为预设时长。
另外,在对放电电流和放电电压进行检测时,一般为实时检测,即在预设时长内持续检测,持续对放电电流和放电电压进行检测,每两次检测之间间隔较短的时间,比如50ms等。
S320、根据放电电流,确定当前放电过程中电池的当前放电容量。
S330、当前放电容量与预存的初始放电容量的比值,作为当前放电过程中电池容量老化参数。
步骤S320和步骤S330的实施方式与上述实施例中的步骤S220和步骤S230相同,在此,不再赘述。
S340、对当前时刻的放电电流和上一时刻的放电电流求平均,确定平均电流。
在该步骤中,比如对放电电流和放电电压的检测时长为5分钟,在5分钟内,每间隔1s检测一次。则在确定平均电流时,如果是在第3分钟30秒检测的电流为A,在第3分钟第31秒检测的电流为B,则平均电流为i=(A+B)/2。
S350、对当前时刻的放电电压和上一时刻的放电电压求差,确定变化电压。
本步骤中的当前时刻和上一时刻,与步骤S340中的当前时刻和上一时刻一致,本实施例中的变化电压为V-V0,其中,V为当前时刻检测到的放电电压,V0为上一时刻检测到的放电电压。
S360、确定变化电压和平均电流的比值作为当前直流阻抗。
该步骤中,利用步骤S340和步骤S350中确定的平均电流和变化电压,确定电池的当前直流阻抗:
其中,DCR为当前直流阻抗;
V为当前时刻的放电电压;
V0为当前时刻的上一时刻的放电电压;
I为当前时刻和上一时刻的平均电流。
S370、根据当前直流阻抗和初始直流阻抗,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数。
智能设备中存储有初始直流阻抗,初始直流阻抗是在电池出厂前通过检测和计算方式确定的电池在未开始正式使用状态下的阻抗情况。
该步骤中,为了更准确地放映出电池在使用一段时间后,电池的直流阻抗变化状态,要使用初始直流阻抗作为参考。
该步骤中,通过以下公式确定直流阻抗增加参数:
其中,DCR为步骤S360中确定的当前直流阻抗;
DCR0为预存的初始直流阻抗;
S380、根据电池容量老化参数、直流阻抗增加参数和当前放电过程对应的循环次数,确定电池健康状态。
该步骤与上述实施例中的实施方式相同,在此不再赘述。
本实施例中,在对电池的健康状态进行分析时,考虑了当前放电循环过程中的直流阻抗情况,以及电池未使用之前的直流阻抗情况,以更加客观、更加全面地反映电池的真实情况。
根据一个示例性实施例,如图4所示,本实施例中确定电池健康状态的方法除了包括上述实施例中的步骤之外,还包括本实施例中对上述步骤S380中的进一步限定,本实施例中的方法包括:
S410、根据当前放电过程对应的循环次数,确定与循环次数对应的第一循环参数和第二循环参数。
随着电池的使用时间不断变长,也即电池的充放电次数不断变长,电池的放电容量和直流阻抗对电池的健康状态的影响因子不断变化。当前放电过程对应的循环次数,就是当前放电过程是自电池开始使用后的第几次循环过程。循环次数不同对第一循环参数α和第二循环参数β的影响不同。
当电池刚刚开始使用一段时间,电池老化较慢,因此第一循环参数α占比比重较大,第二循环参数β占比比重较小。随着电池使用的时间边长,电池老化程度加剧,第一循环参数α占比比重减小,第二循环参数β占比比重较大。其中,第一循环参数α和第二循环参数之和等于1。
另外,第一循环参数α和第二循环参数β的占比发生变化的循环次数约为400次左右。即,当循环次数小于400次时,第一循环参数α大于第二循环参数β;当电池的放电循环过程超过400次时,第二循环参数β大于第一循环参数α。
比如,当电池的当前放电过程为第200次循环时,第一循环参数α为0.8,第二循环参数β为0.2。再比如,当电池的当前放电过程为第500次循环时,第一循环参数α为0.4,第二循环参数β为0.6。
S420、对电池容量老化参数与第一循环参数的乘积,以及直流阻抗增加参数与第二循环参数的乘积求和,确定电池健康状态。
在该步骤中,在确定电池健康状态SOH时,涉及步骤S410中的第一循环参数和第二循环参数,以及上述实施例中确定的电池容量老化参数和直流阻抗增加参数。
在确定电池健康状态时,涉及到的计算原理为:
SOH=αM+βN
其中,α为第一循环参数,β为第二循环参数;
DisC(T)为步骤S220中确定的当前放电容量;
DisC0为电池出厂前的初始放电容量;
DCR为步骤S360中确定的当前直流阻抗;
DCR0为预存的初始直流阻抗;
在本实施例中,确定出的电池健康状态可以转换为百分数进行表示,以方便用户更加直观地了解电池的使用状态。比如,当SOH的数值为90%时,说明电池的健康状态很好;当SOH的数值为70%至90%时,说明电池已经开始发生老化,需要引起用户的注意;当SOH的数值为70以下时,说明电池已经出现了严重老化的情况。
本实施例中,在确定出当前电池放电过程中的健康状态后,智能设备可以根据电池的健康状态及时提醒用户根据电池的状态采用不同方式进行处理。比如,可以根据电池的健康状态指定与健康状态对应的充电策略,以延长电池的使用寿命。再比如,当电池出现严重老化后,提醒用户及时更换,提升用户的使用体验。还比如,当电池的健康状态出现异常时,提醒用户电池异常,及时进行处理,避免安全隐患。
使用本公开中的确定电池健康状态的方法确定电池的老化情况,由于整体算法精度高、涉及到的影响因子全面,因此能够更加准确地、全面地反映出电池的真实状态,进而反馈给用户,在提升用户使用体验的同时,根据电池的状态对电池进行充电或更换,还能够保障电池使用安全、延长电池使用寿命、避免安全隐患。
本公开还提供了一种确定电池健康状态的装置,该装置应用在比如手机、平板电脑、PC机等具有循环使用电池的智能设备中,以对智能设备的电池的状态渐进性监控。
根据一个示例性实施,如图5所示,本实施例中的装置包括获取模块100和处理模块200。获取模块100比如可以包括用于检测电流的电流检测单元和用于检测电压的电压检测单元。处理模块200用于执行如图1中所示的步骤S120至S140,以及如图2至图4中所示的与步骤S120和S140具体实施过程相关的步骤。
另外,本实施例中的装置还可以包括存储模块300,存储模块300用于存储预存的在电池未开始正式使用之前的直流阻抗、放电电量以及循环次数等参数。当然,可以理解的是,存储模块300可以作为本实施例中的装置的一部分,也可以作为一个独立的属于智能设备的存储元件,存储元件与处理模块200电连接,处理模块200可以从存储元件中获取需要的参数。
如图6所示,是一种智能设备的框图。本公开还提供了一种智能设备,例如,设备400可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
设备400可以包括以下一个或多个组件:处理组件402,存储器404,电力组件406,多媒体组件408,音频组件410,输入/输出(I/O)的接口412,传感器组件414,以及通信组件416。
处理组件402通常控制设备400的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件402可以包括一个或多个模块,便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如,处理组件402可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在设备400上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件406为设备400的各种组件提供电力。电力组件406可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为设备400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件410包括一个麦克风(MIC),当设备400处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中,音频组件410还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器,用于为设备400提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为设备400的显示器和小键盘,传感器组件414还可以检测设备400或设备400一个组件的位置改变,用户与设备400接触的存在或不存在,设备400方位或加速/减速和设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件414还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备400可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件416还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
本公开另一个示例性实施例中提供的一种非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器404,上述指令可由设备400的处理器420执行以完成上述方法。例如,计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。当存储介质中的指令由智能设备的处理器执行时,使得智能设备能够执行上述方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由本公开的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (16)
1.一种确定电池健康状态的方法,应用于智能设备,其特征在于,在电池放电过程中,所述方法包括:
获取预设条件下的放电电流和放电电压,所述预设条件包括电池处于预设温度;
根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池容量老化参数;
根据所述放电电流和所述放电电压,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数;
根据所述电池容量老化参数、直流阻抗增加参数和当前放电过程对应的循环次数,确定电池健康状态。
2.根据权利要求1所述的确定电池健康状态的方法,其特征在于,所述根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池容量老化参数,包括:
根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池的当前放电容量;
所述当前放电容量与预存的电池处于预设温度下的初始放电容量的比值,作为当前放电过程中电池容量老化参数。
3.根据权利要求2所述的确定电池健康状态的方法,其特征在于,所述根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池的当前放电容量,包括:
预设时长内,对所述放电电流进行电流昆仑积分计算,根据积分结果确定当前放电过程中电池的当前放电容量。
4.根据权利要求1所述的确定电池健康状态的方法,其特征在于,所述预设条件还包括电池放电过程中的预设时刻,所述根据所述放电电流和所述放电电压,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数,包括:
对当前时刻的放电电流和上一时刻的放电电流求平均,确定平均电流;
对当前时刻的放电电压和上一时刻的放电电压求差,确定变化电压;
确定所述变化电压和所述平均电流的比值作为当前直流阻抗;
根据所述当前直流阻抗和初始直流阻抗,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数。
5.根据权利要求4所述的确定电池健康状态的方法,其特征在于,所述根据所述当前直流阻抗和初始直流阻抗,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数,包括:
所述当前直流阻抗与所述初始直流阻抗的差值除以所述初始直流阻抗,确定中间参数;
1与所述中间参数的差值,作为当前放电过程中直流阻抗增加参数。
6.根据权利要求1所述的确定电池健康状态的方法,其特征在于,所述根据所述电池容量老化参数、直流阻抗增加参数和当前放电过程对应的循环次数,确定电池健康状态,包括:
根据当前放电过程对应的循环次数,确定与所述循环次数对应的第一循环参数和第二循环参数;
对所述电池容量老化参数与所述第一循环参数的乘积,以及所述直流阻抗增加参数与所述第二循环参数的乘积求和,确定电池健康状态。
7.根据权利要求6所述的确定电池健康状态的方法,其特征在于,所述第一循环参数与所述第二循环参数之和等于1。
8.一种确定电池健康状态的装置,应用于智能设备,其特征在于,所述装置包括获取模块和处理模块,其中,
所述获取模块用于获取预设条件下的放电电流和放电电压,所述预设条件包括电池处于预设温度;
所述处理模块用于:
根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池容量老化参数;
根据所述放电电流和所述放电电压,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数;
根据所述电池容量老化参数、直流阻抗增加参数和当前放电过程对应的循环次数,确定电池健康状态。
9.根据权利要求8所述的确定电池健康状态的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:
根据所述放电电流,确定当前放电过程中电池的当前放电容量;
所述当前放电容量与预存的电池处于预设温度下的初始放电容量的比值,作为当前放电过程中电池容量老化参数。
10.根据权利要求9所述的确定电池健康状态的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:
在预设时长内,对所述放电电流进行电流昆仑积分计算,根据积分结果确定当前放电过程中电池的当前放电容量。
11.根据权利要求8所述的确定电池健康状态的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:
对当前时刻的放电电流和上一时刻的放电电流求平均,确定平均电流;
对当前时刻的放电电压和上一时刻的放电电压求差,确定变化电压;
确定所述变化电压和所述平均电流的比值作为当前直流阻抗;
根据所述当前直流阻抗和初始直流阻抗,确定当前放电过程中直流阻抗增加参数。
12.根据权利要求11所述的确定电池健康状态的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:
所述当前直流阻抗与所述初始直流阻抗的差值除以所述初始直流阻抗,确定中间参数;
1与所述中间参数的差值,作为当前放电过程中直流阻抗增加参数。
13.根据权利要求8所述的确定电池健康状态的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:
根据当前放电过程对应的循环次数,确定与所述循环次数对应的第一循环参数和第二循环参数;
对所述电池容量老化参数与所述第一循环参数的乘积,以及所述直流阻抗增加参数与所述第二循环参数的乘积求和,确定电池健康状态。
14.根据权利要求13所述的确定电池健康状态的装置,其特征在于,所述第一循环参数与所述第二循环参数之和等于1。
15.一种智能设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器的可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如权利要求1至7任一项所述的确定电池健康状态的方法。
16.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由智能设备的处理器执行时,使得智能设备能够执行如权利要求1至7任一项所述的确定电池健康状态的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010773877.XA CN114062939A (zh) | 2020-08-04 | 2020-08-04 | 确定电池健康状态的方法、装置、智能设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010773877.XA CN114062939A (zh) | 2020-08-04 | 2020-08-04 | 确定电池健康状态的方法、装置、智能设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114062939A true CN114062939A (zh) | 2022-02-18 |
Family
ID=80231921
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010773877.XA Pending CN114062939A (zh) | 2020-08-04 | 2020-08-04 | 确定电池健康状态的方法、装置、智能设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114062939A (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108957337A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-07 | 东软集团股份有限公司 | 电池健康状态的确定方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN109725266A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-07 | 蜂巢能源科技有限公司 | 一种电池健康状态soh的计算方法及装置 |
-
2020
- 2020-08-04 CN CN202010773877.XA patent/CN114062939A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108957337A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-07 | 东软集团股份有限公司 | 电池健康状态的确定方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN109725266A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-07 | 蜂巢能源科技有限公司 | 一种电池健康状态soh的计算方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107134823B (zh) | 充电提示方法及装置 | |
CN109381164B (zh) | 皮肤湿度检测方法及装置 | |
CN104219383A (zh) | 终端电量信息提示方法及装置 | |
CN108121631B (zh) | 屏幕异常状态提醒方法及装置 | |
CN105356529A (zh) | 快速充电状态的提示方法及装置 | |
CN108156314B (zh) | 电量提醒方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN108965606B (zh) | 确定环境温度的方法及装置 | |
CN114498786A (zh) | 控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
EP4109705A1 (en) | Charging control method and apparatus, electronic device and storage medium | |
CN110143179B (zh) | 车辆安全状态评估方法、装置及系统 | |
CN114487840A (zh) | 电池控制方法、装置及存储介质 | |
CN114062939A (zh) | 确定电池健康状态的方法、装置、智能设备及介质 | |
CN106791089B (zh) | 一种电池电量的提示方法及装置 | |
CN113285499A (zh) | 充电控制方法、电子设备、控制装置及存储介质 | |
CN107528098B (zh) | 充电方法及装置 | |
CN108078496B (zh) | 吸尘器提示方法及装置 | |
EP4087008A1 (en) | Determination method for battery state, electronic apparatus, and storage medium | |
CN113258655B (zh) | 电量控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117348710A (zh) | 设备控制方法、装置、介质、设备和芯片 | |
CN110248020B (zh) | 一种计时方法和装置 | |
CN112448053B (zh) | 移动终端的充电方法、装置、终端及存储介质 | |
CN106776204B (zh) | 确定耗电应用的方法及装置 | |
CN112462997A (zh) | 内容展现方法及装置、电子设备、存储介质 | |
CN115882529A (zh) | 终端控制方法、装置及存储介质 | |
CN108650322B (zh) | 电池数据处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |