CN114487840A - 电池控制方法、装置及存储介质 - Google Patents

电池控制方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN114487840A CN202011165888.6A CN202011165888A CN114487840A CN 114487840 A CN114487840 A CN 114487840A CN 202011165888 A CN202011165888 A CN 202011165888A CN 114487840 A CN114487840 A CN 114487840A
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曾耀亿
陈仁杰
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Abstract

本公开涉及一种电池控制方法、装置及存储介质，包括：获取目标终端中的电池在第一目标时段的电池使用数据；根据电池使用数据确定电池在第二目标时段内的电池容量衰减率；将与电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为第二目标时段内的目标放电截止电压。通过获取到的目标终端中的电池所对应的的历史使用数据，来预测对该电池在接下来的一段时间内可能出现的电池容量衰减率，根据该预测得到的电池容量衰减率来确定该电池在接下来的一段时间内的放电截止电压，这样就能够根据该目标终端对该电池的实际使用情况来针对性地预防电池老化，进一步地提高了预防老化的效果。

Description

电池控制方法、装置及存储介质
技术领域
本公开涉及电池领域，尤其涉及一种电池控制方法、装置及存储介质。
背景技术
相关技术中，通常利用对电池的放电控制来减缓电池老化。其中，大多的控制方案都是在电池的放电控制设计初始，凭借经验值来设置电池在不同环境温度中的放电截止电压，该放电截止电压为固定值。但是，不同的用户使用行为和使用环境会造成不同的电池老化特性，针对不同的电池老化特性和用户不同的使用行为，固定的放电截止电压不能满足减缓电池老化的需求，甚至会加速电池老化趋势。如某用户手机电池长期处于低温的环境温度下，并已经经过200cycles以上的循环次数时，仍采用与普通使用条件下相同的充电策略，会导致电池老化加剧。并且，当电池老化程度较高时，甚至会出现电池膨胀等急剧缩短电池使用寿命的问题，甚至影响电池使用安全。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种电池控制方法、装置及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种电池控制方法，包括
获取目标终端中的电池在第一目标时段的电池使用数据；
根据所述电池使用数据确定所述电池在第二目标时段内的电池容量衰减率；
将与所述电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的目标放电截止电压。
可选地，所述根据所述电池使用数据确定所述电池在第二目标时段内的电池容量衰减率包括：
根据所述电池的电芯体系，将所述电池使用数据输入预先训练好的回归模型中，以得到所述电池在所述第二目标时段内的电池容量衰减率；
其中，所述回归模型是通过与所述电池的电芯体系相同的其他电池的实际使用数据和实际电池容量衰减率所训练得到的。
可选地，所述电池使用数据和所述实际使用数据中包括电池所处的外界环境温度和电池的循环次数。
可选地，所述第一目标时段中所包括的天数不小于1，所述电池使用数据为所述第一目标时段中的每一天所对应的电池使用数据，所述电池容量衰减率为所述第二目标时段中的每一天所对应的电池容量衰减率。
可选地，所述回归模型为神经网络分类器。
可选地，所述将与所述电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的目标放电截止电压包括：
确定所述电池容量衰减率所处的目标衰减率区间；
将与目标衰减率区间对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的所述目标放电截止电压。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种电池控制装置，包括：
第一获取模块，被配置为获取目标终端中的电池在第一目标时段的电池使用数据；
第一确定模块，被配置为根据所述电池使用数据确定所述电池在第二目标时段内的电池容量衰减率；
第二确定模块，被配置为将与第二电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标周期内的目标放电截止电压。
可选地，所述第一确定模块还被配置为：
根据所述电池的电芯体系，将所述电池使用数据输入预先训练好的回归模型中，以得到所述电池在所述第二目标时段内的电池容量衰减率；
其中，所述回归模型是通过与所述电池的电芯体系相同的其他电池的实际使用数据和实际电池容量衰减率所训练得到的。
可选地，所述电池使用数据和所述实际使用数据中包括电池所处的外界环境温度和电池的循环次数。
可选地，所述第一目标时段中所包括的天数不小于1，所述电池使用数据为所述第一目标时段中的每一天所对应的电池使用数据，所述电池容量衰减率为所述第二目标时段中的每一天所对应的电池容量衰减率。
可选地，所述回归模型为神经网络分类器。
可选地，所述第二确定模块包括：
第一确定子模块，被配置为确定所述电池容量衰减率所处的目标衰减率区间；
第二确定子模块，被配置为将与目标衰减率区间对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的所述目标放电截止电压。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电池控制装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取目标终端中的电池在第一目标时段的电池使用数据；
根据所述电池使用数据确定所述电池在第二目标时段内的电池容量衰减率；
将与所述电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的目标放电截止电压。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的电池控制方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过获取到的目标终端中的电池所对应的的历史使用数据，来预测对该电池在接下来的一段时间内可能出现的电池容量衰减率，根据该预测得到的电池容量衰减率来确定该电池在接下来的一段时间内的放电截止电压，这样就能够根据该目标终端对该电池的实际使用情况来针对性地预防电池老化，进一步地提高了预防老化的效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种电池控制方法的应用场景图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种电池控制方法的流程图。
图3是根据又一示例性实施例示出的一种电池控制方法的流程图。
图4是根据又一示例性实施例示出的一种电池控制方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电池控制装置的结构框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种电池控制方法的应用场景图。如图1所示，该电池控制方法可以应用于终端1和云服务器端7。其中，终端1中可以包括第一网络系统2，第一存储系统3，第一处理系统4，充电系统5和电池管理系统6，该云服务器端7中可以包括中央数据库系统8，数据采集和同步系统9，网络管理中心10，骨干网络11，多个管理服务器12，每个管理服务器12中又可以包括第二网络系统13，第二存储系统14，第二处理系统15，数据输入输出单元16。
该终端1在使用过程中所产生的电池使用数据，以及与该电池使用数据对应的电池容量衰减率，可以在产生和计算得到之后就保存与该第一存储系统3中，然后由终端1中的第一处理系统4从该第一存储系统3中获取，并通过该第一网络系统2发送给云服务器端7中的管理服务器12中的第二网络系统13。其中，该电池使用数据可以包括电池所处的外界环境温度，电池的循环次数；该电池使用数据可以以天为周期来记录；例如，该电池所处的外界环境温度可以为2020年10月1日内，用于检测该电池所处的外界环境的温度检测器所检测到的所有温度中的中位值或者平均值，该电池的循环次数可以为在该2020年10月1日结束时该电池所累计发生的循环次数，该循环次数也即为电池达到一次完整的充放电周期的次数；则该电池使用数据中则就可以包括与2020年10月1日所对应的电池所处的外界环境温度和该电池的循环次数。另外，该终端1还可以通过该电池管理系统6所监控得到的电池电压、电压、温度、阻抗的信息来估算电池的电池容量，并进一步转换为电池容量衰减率，该电池容量衰减率也即当前的电池容量相对于电池总容量的衰减程度，并存储于该第一存储系统3中，该电池容量衰减率也可以以天为周期来进行估算，这样，终端1就可以获取到每一天的电池使用数据以及与该电池使用数据所对应的电池容量衰减率。该电池容量衰减率也可以通过与该电池使用数据相同的传输方式发送给云服务器端7中的管理服务器12中。
该管理服务器12接收到终端1发送的电池使用数据之后，可以将其存储与该第二存储系统14中，或者直接通过该数据输入输出单元16输入至该第二处理系统15中进行处理，以得到用于控制终端1中的电池的目标放电截止电压，并输出至该第二网络系统13，通过该第二网络系统13和该终端1中的第一网络系统2之间的连接来发送给该终端1，以使该终端1中的充电系统5和该电池管理系统6来根据该目标放电截止电压对终端1中的电池进行控制。
另外，该管理服务器12还可以将从该终端1所获取到的电池使用数据和与之对应的电池容量衰减率上传至骨干网络11，并通过网络管理中心10保存于该中央数据库系统8中，该中央数据库系统8中所保存的所有终端中的电池使用数据和电池容量衰减率都可以通过该数据采集和同步系统9同步给每一个管理服务器12，从而使得每一个管理服务器12都可以获取到大量不同终端在不同的环境和不同的使用情况下所产生的电池使用数据以及对应的电池容量衰减率。
另外，在一种可能的实施方式中，确定用于控制该终端1中的电池的目标放电截止电压的过程也可以通过终端1中的第一处理系统4来完成，管理服务器12可以通过该第二网络系统13，将该云服务器端7中所保存的各种不同终端中的所产生的电池使用数据和对应的电池容量衰减率等大量数据发送给终端1，以使该终端1来确定该目标放电截止电压。但考虑到运算发复杂度，优选在该云服务器端7中的该第二处理系统15中来进行。
图2是根据一示例性实施例示出的一种电池控制方法的流程图，如图2所示，包括以下步骤。
在步骤S201中，获取目标终端中的电池在第一目标时段的电池使用数据。
该电池使用数据中可以包括例如上述的外界环境温度和电池的循环次数等。该第一目标时段可以为例如一天、一个星期、或者一个月等。
其中，在该电池使用数据是以天为周期进行获取时，该电池使用数据为所述第一目标时段中的每一天所对应的电池使用数据，该第一目标时段中所包括的天数不小于1。若按照两天为单位来对该电池使用数据进行获取，则该第一目标时段中所包括的天数则应该不小于2，该电池使用数据为所述第一目标时段中的每两天所对应的电池使用数据，以此类推。
在步骤S202中，根据所述电池使用数据确定所述电池在第二目标时段内的电池容量衰减率。在该电池使用数据是以一天为周期进行获取时，所述电池容量衰减率为所述第二目标时段中的每一天所对应的电池容量衰减率。例如，当该第一目标时段为2020年8月1日至2020年8月10日，其恶改电池使用数据为该第一目标时段中的每一天所对应的电池使用数据的情况下，所确定得到的电池容量衰减率为该第二目标时段中每一天的电池容量衰减率，该第二目标时段可以为未来任意时段的，例如2020年8月11日至2020年9月1日，或者也可以为2020年10月1日至2020年10月10日等等。在该第一目标时段为七月的情况下，该第二目标周期可以为八月。该第二目标时段所包括的时长与该第一目标时段中所包括的天数类似，在该电池使用数据是以天为周期进行获取时，该第二目标时段中所包括的天数不小于1。若按照两天为单位来对该电池使用数据进行获取，则该第一目标时段中所包括的天数则应该不小于2。
该电池使用数据用于表示该电池在该终端中被使用的使用方式的特征，例如该外界环境温度可以表征该终端所处的温度特征，该循环次数可以表征该终端的用户使用该电池的习惯特征等。经过对不同用户的不同终端的电池容量衰减率和其相应的电池使用数据进行分析可以得到，大部分电池在外界环境温度越低的情况下，电池容量衰减程度程增加的趋势，并且大部分电池在电池的循环次数也与电池容量成负相关关系，也即电池的循环次数越多，电池容量衰减率也会程增加的趋势。因此该电池使用数据中除了包括该外界环境温度和该电池的循环次数之外，还可以包括其他与电池容量衰减率相关的数据参数。
在获取到该电池使用数据的情况下，便可以根据该电池使用数据所表征的该温度特征和用户使用时该电池的习惯特征等信息来对未来某一段时间，即该第二目标时段中该电池可能出现电池容量衰减率。
在步骤S203中，将与所述电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的目标放电截止电压。
该电池容量衰减率与电池放电截止电压之间的对应关系可以通过预先设置的对应关系表来获取得到。该对应关系表可以是根据大量采样数据分析计算后所确定得到的标定数据。该标定数据可以根据实际应用的情况机型重新标定。
在确定与该第二电池容量衰减率对应的电池放电截止电压之后，则可以将该电池放电截止电压确定为该第二目标周期内的目标放电截止电压，以控制该电池的放电。
在一种可能的实施方式中，与该第二电池容量衰减率对应的电池放电截止电压还可以是通过以下方式确定得到的：根据该第二电池容量衰减率与截止电压调整阈值之间的对应关系表，确定该第二电池容量衰减率所对应的截止电压调整阈值，进而将通过该第二电池容量衰减率所对应的截止电压调整阈值调整后的放电截止电压确定为该目标截止电压。
其中，在该第二电池容量衰减率越大的情况下，该目标放电截止电压越高，在该第二电池容量衰减率越小的情况下，该目标放电截止电压越低，但该目标放电截止电压不会超出预设的安全放电截止电压范围，从而保证电池放电安全。
通过获取到的目标终端中的电池所对应的的历史使用数据，来预测对该电池在接下来的一段时间内可能出现的电池容量衰减率，根据该预测得到的电池容量衰减率来确定该电池在接下来的一段时间内的放电截止电压，这样就能够根据该目标终端对该电池的实际使用情况来针对性地预防电池老化，进一步地提高了预防老化的效果。
其中，上述步骤201可以通过该终端1来完成，该终端去获取到该一目标时段的电池使用数据之后，可以将其发送给该云服务器端7中的管理服务器12中，该管理服务器12中的第二处理系统15则可以根据该电池使用数据来指定该该步骤202。该管理服务器12确定得到该电池容量衰减率之后，可以直接将该电池容量衰减率发送给终端1，使该终端1中的第一处理系统4来执行该步骤203，也可以由该管理服务器12中的第二处理系统15直接执行该步骤203，然后将确定得到的该目标放电截止电压直接发送给终端1，以使该终端1中的充电系统5和电池管理系统6控制该电池的放电截止电压为该目标放电截止电压。
图3是根据本公开又一示例性实施例示出的一种电池控制方法的流程图，如图3所示，所述方法还包括步骤301。
在步骤301中，根据所述电池的电芯体系，将所述电池使用数据输入预先训练好的回归模型中，以得到所述电池在所述第二目标时段内的电池容量衰减率。
其中，所述回归模型是通过与所述电池的电芯体系相同的其他电池的实际使用数据和实际电池容量衰减率所训练得到的。也即，通过与该电池的电芯体系相同的其他电池在使用过程中实际产生的电池使用数据以及与该实际产生的电池使用数据所对应的电池容量衰减率，可以通过回归算法得到与该电芯体系相对应的回归模型，该回归模型也即可以表征该电芯体系的电池的电池容量衰减趋势的模型。
该回归模型可以是在步骤201之前就已经训练好的，例如，可以是该管理服务器12中的第二处理系统15，根据从该云服务器端7的中央数据库系统8中所获取得到的大量其他电池的电池使用数据以及与其相对应的电池容量衰减率通过回归算法所训练得到的。并且，该第二处理系统15中可以预选训练得到多种不同电芯体系分别所对应的回归模型，并根据该步骤201中所获取到的电池使用数据所对应的电池的电芯体系，来选择对应的归回模型。
其中，所述回归模型为可以为例如神经网络分类器。
通过上述技术方案，能够通过该云服务器端7获取得到的大量不同电芯体系的电池在实际使用过程中所产生的电池使用数据，以及在根据该电池使用数据使用电池的情况下实际产生的电池容量衰减率，通过回归算法得到分别与不同电芯体系所对应的几类不同的回归模型，也即不同的电池容量衰减趋势。由于电芯体系的不同，以及对电池的使用方式以及电池在使用时通常所在的外界温度等等多种条件都会影响电池的容量衰减率，因此，在根据大量的使用数据训练得到回归模型之后，便可以在获取到正在使用的终端中的电池的电池使用数据之后，对该终端中的电池的电池容量衰减率进行预测。这样，通过大量实际的数据训练得到的回归模型便可以预测得到更加准确的电池容量衰减率。
图4是根据本公开又一示例性实施例示出的一种电池控制方法的流程图。如图4所示，所述方法还包括步骤401和步骤402。
在步骤401中，确定所述电池容量衰减率所处的目标衰减率区间。
该目标衰减率区间为该第二目标时段中的电池容量衰减率所落在的预选划分好的温度区间中的任一衰减率区间。
在步骤402中，将与目标衰减率区间对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的所述目标放电截止电压。
也即，除了可以直接根据该第二目标时段中的电池容量衰减率来辅助确定该目标放电截止电压之外，还可以根据该第二目标时段中的电池容量衰减率所处的该目标衰减率区间来辅助确定该目标放电截止电压。
另外，在根据该第二目标时段中的电池容量衰减率所处的该目标衰减率区间确定该目标放电截止电压时，也可以先根据该第二目标时段中的电池容量衰减率所处的该目标衰减率区间确定对应的截止电压调整阈值，然后将通过该截止电压调整阈值调整后的电池放电截止电压确定为该目标放电截止电压。例如下表1所示：
表1
目标衰减率区间 截止电压调整阈值 目标放电截止电压
第一区间 第一阈值Delta1 3.4V-0.5*Delta1
第二区间 第二阈值Delta2 3.4V-0.5*Delta2
第三区间 第三阈值Delta3 3.4V-0.5*Delta3
表1中所示的3.4V也即表示电池的标定总电压，在根据该目标衰减率区间确定得到该介质电压调整阈值的情况下，在该标定总电压的基础上进行调整即可得到该目标放电截止电压。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电池控制装置的结构框图。参照图5，该装置包括：第一获取模块10，被配置为获取目标终端中的电池在第一目标时段的电池使用数据；第一确定模块20，被配置为根据所述电池使用数据确定所述电池在第二目标时段内的电池容量衰减率；第二确定模块30，被配置为将与第二电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标周期内的目标放电截止电压。
通过获取到的目标终端中的电池所对应的的历史使用数据，来预测对该电池在接下来的一段时间内可能出现的电池容量衰减率，根据该预测得到的电池容量衰减率来确定该电池在接下来的一段时间内的放电截止电压，这样就能够根据该目标终端对该电池的实际使用情况来针对性地预防电池老化，进一步地提高了预防老化的效果。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块20还被配置为：根据所述电池的电芯体系，将所述电池使用数据输入预先训练好的回归模型中，以得到所述电池在所述第二目标时段内的电池容量衰减率；其中，所述回归模型是通过与所述电池的电芯体系相同的其他电池的实际使用数据和实际电池容量衰减率所训练得到的。
在一种可能的实施方式中，所述电池使用数据和所述实际使用数据中包括电池所处的外界环境温度和电池的循环次数。
在一种可能的实施方式中，所述第一目标时段中所包括的天数不小于1，所述电池使用数据为所述第一目标时段中的每一天所对应的电池使用数据，所述电池容量衰减率为所述第二目标时段中的每一天所对应的电池容量衰减率。
在一种可能的实施方式中，所述回归模型为神经网络分类器。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块30包括：第一确定子模块，被配置为确定所述电池容量衰减率所处的目标衰减率区间；第二确定子模块，被配置为将与目标衰减率区间对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的所述目标放电截止电压。
在一种可能的实施方式中，本公开还提供一种电池控制装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获取目标终端中的电池在第一目标时段的电池使用数据；根据所述电池使用数据确定所述电池在第二目标时段内的电池容量衰减率；将与所述电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的目标放电截止电压。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于电池控制的装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电力组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。
处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述电池控制方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件606为装置600的各种组件提供电力。电力组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到装置600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述电池控制方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述电池控制方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述电池控制方法的代码部分。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于电池控制的装置700的框图。例如，装置700可以被提供为一服务器。参照图7，装置700包括处理组件722，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器732所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件722的执行的指令，例如应用程序。存储器732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件722被配置为执行指令，以执行上述电池控制方法。
装置700还可以包括一个电源组件726被配置为执行装置700的电源管理，一个有线或无线网络接口750被配置为将装置700连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口758。装置700可以操作基于存储在存储器732的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种电池控制方法，其特征在于，包括：
获取目标终端中的电池在第一目标周期时段内多个不同时间点的电池使用数据；
根据电池使用数据确定所述电池在目标时段内的电池容量衰减率；
将与所述电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的目标放电截止电压。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电池使用数据确定所述电池在第二目标时段内的电池容量衰减率包括：
根据所述电池的电芯体系，将所述电池使用数据输入预先训练好的回归模型中，以得到所述电池在所述第二目标时段内的电池容量衰减率；
其中，所述回归模型是通过与所述电池的电芯体系相同的其他电池的实际使用数据和实际电池容量衰减率所训练得到的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电池使用数据和所述实际使用数据中包括电池所处的外界环境温度和电池的循环次数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标时段中所包括的天数不小于1，所述电池使用数据为所述第一目标时段中的每一天所对应的电池使用数据，所述电池容量衰减率为所述第二目标时段中的每一天所对应的电池容量衰减率。
5.根据权利要求2-4中的任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述回归模型为神经网络分类器。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与所述电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的目标放电截止电压包括：
确定所述电池容量衰减率所处的目标衰减率区间；
将与目标衰减率区间对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的所述目标放电截止电压。
7.一种电池控制装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，被配置为获取目标终端中的电池在第一目标时段的电池使用数据；
第一确定模块，被配置为根据所述电池使用数据确定所述电池在第二目标时段内的电池容量衰减率；
第二确定模块，被配置为将与第二电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标周期内的目标放电截止电压。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块还被配置为：
根据所述电池的电芯体系，将所述电池使用数据输入预先训练好的回归模型中，以得到所述电池在所述第二目标时段内的电池容量衰减率；
其中，所述回归模型是通过与所述电池的电芯体系相同的其他电池的实际使用数据和实际电池容量衰减率所训练得到的。
9.一种电池控制装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取目标终端中的电池在第一目标时段的电池使用数据；
根据所述电池使用数据确定所述电池在第二目标时段内的电池容量衰减率；
将与所述电池容量衰减率对应的电池放电截止电压确定为所述第二目标时段内的目标放电截止电压。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2024040996A1 (zh) * 2022-08-23 2024-02-29 荣耀终端有限公司 一种充放电管理方法

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