CN114062265B - 一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法 - Google Patents

一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114062265B
CN114062265B CN202111331045.3A CN202111331045A CN114062265B CN 114062265 B CN114062265 B CN 114062265B CN 202111331045 A CN202111331045 A CN 202111331045A CN 114062265 B CN114062265 B CN 114062265B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vibration
points
camera
support structure
measuring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111331045.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114062265A (zh
Inventor
郭寅
尹仕斌
郭磊
张楠楠
高波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yi Si Si Hangzhou Technology Co ltd
Original Assignee
Isvision Hangzhou Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Isvision Hangzhou Technology Co Ltd filed Critical Isvision Hangzhou Technology Co Ltd
Priority to CN202111331045.3A priority Critical patent/CN114062265B/zh
Publication of CN114062265A publication Critical patent/CN114062265A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114062265B publication Critical patent/CN114062265B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/01Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/01Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation
    • G01N2021/0106General arrangement of respective parts
    • G01N2021/0112Apparatus in one mechanical, optical or electronic block
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明提供一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,在支撑结构的一端设置观测相机,另一端安装靶标,靶标上设有标志点;在振动中观测相机连续采集多张靶标图像,提取标志点的像素坐标,根据标志点在不同时刻的坐标变化,统计振动引起的标志点的坐标变化量,根据坐标变化量计算所述支撑结构因振动而在径向上产生的角度偏移值;根据角度偏移值解算无振动时外参,获得振动时的外参;再基于无振动、有振动外参、分别解算相同测点的三维坐标,对比坐标变化量;评估支撑结构的稳定性;本方法评估过程简单,可操作性强,耗时短,可用于视觉系统设计阶段的支撑结构选型。

Description

一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法
技术领域
本发明涉及结构评估领域,具体涉及一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法。
背景技术
在视觉测量领域,视觉系统往往不止包含一部测量相机,其还包含其他测量部件,如激光器、投影仪,双目相机等;此类视觉检测系统由于测量部件多,需要采用稳定的支撑结构,用以保障测量过程的稳定性,然而在视觉测量环境中,外界振动时有发生,如被测物行驶、检测工位过车、或机器人运动等,这些振动将会引起视觉系统的振动,进而造成视觉系统中相机外参的变化,影响视觉测量的精度;因此,在视觉系统正式投入使用之前,需要评估支撑结构的稳定性,来保障检测过程的准确性。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,通过观测相机与靶标获取外界振动对测量相机以及其他测量部件外参造成的影响;解算振动后的外参,获取振动造成的精度损失,进而评估支撑结构的振动稳定性是否满足要求。评估过程简单,可操作性强,耗时短,可用于视觉系统设计阶段的支撑结构选型。
技术方案如下:
一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,所述视觉系统包括支撑结构以及分别固定在支撑结构两端的测量相机I和测量部件;
所述测量部件为激光器、相机和投影仪中的一种或多种;
利用以下步骤评估稳定性,包括:
1)在支撑结构的一端设置观测相机,另一端安装靶标,所述靶标位于所述观测相机的视场范围内,其上设有标志点;
利用起振装置对视觉系统施加连续的振动,在振动期间,所述观测相机按照预设的帧率连续采集多张靶标图像,提取各张靶标图像中标志点的像素坐标,根据标志点在不同时刻的坐标变化,统计振动引起的标志点的坐标变化量,根据坐标变化量计算所述支撑结构因振动而在径向上产生的角度偏移值θ;
根据角度偏移值θ、无振动时测量相机I和测量部件之间的外参,获得振动时的外参;
2)对于空间中的点,分别基于无振动时外参、步骤1)得到的振动时外参解算各点的三维坐标,对比相同点的三维坐标变化量;若变化量处于容许范围,则当前支撑结构的稳定性满足要求,否则,不满足。
进一步,根据坐标变化量统计所述支撑结构因振动而在径向上产生的角度偏移值的方法为:
分别统计各靶标图像上标志点在支撑结构径向方向上的坐标分量,记为径向分量,求其标准差δ;利用3δ表征标志点的坐标变化量;所述支撑结构径向方向垂直于测量相机I的光轴;
利用以下公式计算支撑结构因振动而产生的角度偏移值θ:
Figure GDA0004228823500000021
其中,p表示观测相机的像元尺寸、f表示观测相机的镜头焦距。
为了防止粗大误差数据的干扰;优选,剔除超过预设值的径向分量,再求取标准差δ。
预设值可设置为所有标志点径向分量均值的2倍。
进一步,当所述测量部件为投影仪或相机;测量相机I、测量部件之间的外参为两者之间的旋转平移关系;
当所述测量部件为线激光器;测量相机I、测量部件之间的外参为:线激光器在测量相机I坐标系下的光平面方程。
进一步,当所述测量部件为投影仪或相机时,根据角度偏移值、无振动时测量相机I和测量部件之间的外参M,利用以下公式获取振动时的外参M':
Figure GDA0004228823500000031
Figure GDA0004228823500000032
其中,无振动时测量相机I和测量部件之间的外参M通过对测量相机I的外参标定获得。
进一步,当所述测量部件为线激光器,根据角度偏移值、无振动时测量相机I和测量部件之间的外参的方法为:
记无振动时线激光器在测量相机I坐标系下的光平面方程:aX+bY+cZ+d=0;有振动时的线激光器光平面为a′X+b′Y+c′Z+d′=0;
则:
Figure GDA0004228823500000033
Figure GDA0004228823500000034
(a,b,c,d)表示无振动时线激光器的光平面参数,其通过对线激光器的标定或调取线激光器设计结构理论值获得。
进一步,标志点为1个;预先调节靶标位置,使观测相机采集到的图像中标志点圆心与图像中心之间的距离小于30像素;
或者:标志点有多个,均匀分布在靶标上;预先调节靶标位置,使观测相机采集到的标志点位于图像的中间区域;求取图像中各个标志点中心坐标的均值,以均值表征所有标志点的像素坐标,根据不同时刻的均值坐标变化,统计振动引起的标志点的坐标变化量。
进一步,步骤2)具体为:
I、对于空间中的点,利用无振动时的外参,解算各点三维坐标,记为初始坐标点,计算任意两个初始坐标点之间的欧氏距离L;
利用有振动时的外参,解算各点三维坐标,记为变换坐标点,计算任意两个变换坐标点之间的欧氏距离L
II、将步骤I中得出的欧式距离L、L′,对应作差,利用所有差值拟合直线,得出直线方程,将差值中的最大值代入直线方程,求得结果值,当所述结果值小于系统精度偏差容许值时,当前振动对视觉系统的影响程度可以接受。
进一步,所述起振装置为振动发生器,其对视觉系统施加的连续振动频率和振幅模拟视觉系统实际使用环境中的频率、振幅。
为了准确解算标志点的像素坐标,优选,所述标志点为圆形标志点,提取靶标图像中标志点的像素坐标的方法包括如下步骤:
①对采集的靶标图像进行二值化处理,提取标志点连通域,得到椭圆特征的像素级边缘点;
②对像素级边缘点使用最小二乘法拟合椭圆,得到初始椭圆圆心;
③对于每个像素级边缘点,将其与初始椭圆圆心连线,沿所述连线,在边缘点的两侧查找N个亚像素点的灰度值,N≥2;灰度值计算方法为双线性插值或双三次插值;
将2N+1个亚像素点的灰度梯度极值点记为亚像素边缘点;
④记录各个亚像素边缘点,利用其拟合椭圆中心,作为标志点的像素坐标。
本方法可以模拟实际振动环境,也可以模拟多种振动环境,对视觉系统施加振动;通过观测相机与靶标获取外界振动对测量相机以及其他测量部件外参造成的影响;有振动时的外参,解算振动造成的精度损失,进而评估支撑结构的振动稳定性是否满足要求。
附图说明
图1为具体实施方式中的整体结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施方式对本发明的技术方案进行详细描述。
一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,如图1所示,视觉系统包括支撑结构以及分别固定在支撑结构两端的测量相机I和测量部件;
测量部件为激光器、相机和投影仪中的一种或多种;
利用以下步骤评估稳定性,包括:
1)在支撑结构的一端设置观测相机,另一端安装靶标,靶标位于观测相机的视场范围内,其上设有标志点;实施时,根据现场环境,可增加光源,照明,以保证采集到靶标图像的亮度符合要求;
利用起振装置对视觉系统施加连续的振动,在振动期间,观测相机按照预设的帧率连续采集多张靶标图像,提取各张靶标图像中标志点的像素坐标,根据标志点在不同时刻的坐标变化,统计振动引起的标志点的坐标变化量,根据坐标变化量计算支撑结构因振动而在径向上产生的角度偏移值θ;
根据角度偏移值θ、无振动时测量相机I和测量部件之间的外参,获得振动时的外参;
2)对于空间中的点,分别基于无振动时外参、步骤1)得到的振动时外参解算各点的三维坐标,对比相同点的三维坐标变化量;若变化量处于容许范围,则当前支撑结构的稳定性满足要求,否则,不满足。
具体的,空间中的点采用以下方式构建(模拟):在视觉系统全局坐标系的X、Y、Z三个坐标轴上分别随机任选5~20个位置点,再将各个位置点排列组合形成多个空间点,分别基于无振动时外参、步骤1)得到的振动时外参,解算各点的三维坐标,对比相同点的三维坐标变化量;若变化量处于容许范围,则当前支撑结构的稳定性满足要求,否则,不满足。此方式在全局坐标系中模拟空间点,过程简单,适用于视觉系统结构选型阶段。
具体的,根据坐标变化量统计支撑结构因振动而在径向上产生的角度偏移值的方法为:
分别统计各靶标图像上标志点在支撑结构径向方向上的坐标分量,记为径向分量,求其标准差δ;利用3δ表征标志点的坐标变化量;支撑结构径向方向垂直于测量相机I的光轴;
具体解算时,建立系统坐标系(测量相机I坐标系):以测量相机I的光心为原点O,以测量相机I的光轴为Z轴,设测量相机I光心指向测量部件中心的指向为直线X',以Z轴与直线X'叉乘的结果为Y轴,以Y轴与Z轴的叉乘结果为X轴;此时径向分量即为Y轴方向的坐标分量;
为了保证精度,调节观测相机位置时,将其图像坐标系Y轴尽量靠近系统坐标系的XOZ平面;同时,观测相机的光轴尽可能平行于支持结构长度方向;
更具体的,图像坐标系Y轴与测系统坐标系的XOZ平面的最远距离小于50像素;
利用以下公式计算支撑结构因振动而产生的角度偏移值θ:
Figure GDA0004228823500000071
其中,p表示观测相机的像元尺寸、f表示观测相机的镜头焦距。
为了防止粗大误差数据的干扰;具体实施时,剔除超过预设值的径向分量,再求取标准差δ。
预设值设置为所有标志点径向分量均值的2倍。
其中,标志点为1个;预先调节靶标位置,使观测相机采集到的图像中标志点圆心与图像中心之间的距离小于30像素;
或者:标志点有多个,均匀分布在靶标上;预先调节靶标位置,使观测相机采集到的标志点位于图像的中间区域;求取图像中各个标志点中心坐标的均值,以均值表征所有标志点的像素坐标,根据不同时刻的均值坐标变化,统计振动引起的标志点的坐标变化量。
为了准确解算标志点的像素坐标,本实施例中,标志点为圆形标志点,提取靶标图像中标志点的像素坐标的方法包括如下步骤:
①对采集的靶标图像进行二值化处理,提取标志点连通域,得到椭圆特征的像素级边缘点;
②对像素级边缘点使用最小二乘法拟合椭圆,得到初始椭圆圆心;
③对于每个像素级边缘点,将其与初始椭圆圆心连线,沿连线,在边缘点的两侧查找N个亚像素点的灰度值,N≥2;灰度值计算方法为双线性插值或双三次插值;
将2N+1个亚像素点的灰度梯度极值点记为亚像素边缘点;
④记录各个亚像素边缘点,利用其拟合椭圆中心,作为标志点的像素坐标。
具体而言,当测量部件为投影仪或相机;测量相机I、测量部件之间的外参为两者之间的旋转平移关系;
当测量部件为线激光器;测量相机I、测量部件之间的外参为:线激光器在测量相机I坐标系下的光平面方程。
更具体的,当测量部件为投影仪或相机时,根据角度偏移值、无振动时测量相机I和测量部件之间的外参M,利用以下公式获取振动时的外参M':
Figure GDA0004228823500000081
Figure GDA0004228823500000082
其中,无振动时测量相机I和测量部件之间的外参M通过对测量相机I的外参标定获得。
当测量部件为线激光器,根据角度偏移值、无振动时测量相机I和测量部件之间的外参的方法为:
记无振动时线激光器在测量相机I坐标系下的光平面方程:aX+bY+cZ+d=0;有振动时的线激光器光平面为a′X+b′Y+c′Z+d′=0;
则:
Figure GDA0004228823500000083
Figure GDA0004228823500000091
(a,b,c,d)表示无振动时线激光器的光平面参数,其通过对线激光器的标定或调取线激光器设计结构理论值获得。
进一步,步骤2)具体为:
I、对于空间中的点,利用无振动时的外参,解算各点三维坐标,记为初始坐标点,计算任意两个初始坐标点之间的欧氏距离L;
利用有振动时的外参,解算各点三维坐标,记为变换坐标点,计算任意两个变换坐标点之间的欧氏距离L
II、将步骤I中得出的欧式距离L、L′,对应作差,利用所有差值拟合直线,得出直线方程,将差值中的最大值代入直线方程,求得结果值,当结果值小于系统精度偏差容许值时,当前振动对视觉系统的影响程度可以接受。
其中,起振装置为振动发生器,实施时,其对视觉系统施加的连续振动频率和振幅模拟视觉系统实际使用环境中的频率、振幅。
前面对本发明具体示例性实施方案所呈现的描述是出于说明和描述的目的。前面的描述并不想要成为毫无遗漏的,也不是想要把本发明限制为所公开的精确形式,显然,根据上述教导很多改变和变化都是可能的。选择示例性实施方案并进行描述是为了解释本发明的特定原理及其实际应用,从而使得本领域的其它技术人员能够实现并利用本发明的各种示例性实施方案及其不同选择形式和修改形式。本发明的范围旨在由所附权利要求书及其等价形式所限定。

Claims (9)

1.一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,所述视觉系统包括支撑结构以及分别固定在支撑结构两端的测量相机I和测量部件;
所述测量部件为激光器、相机和投影仪中的一种或多种;
其特征在于,包括:
1)在支撑结构的一端设置观测相机,另一端安装靶标,所述靶标位于所述观测相机的视场范围内,其上设有标志点;
利用起振装置对视觉系统施加连续的振动,在振动期间,所述观测相机按照预设的帧率连续采集多张靶标图像,提取各张靶标图像中标志点的像素坐标,根据标志点在不同时刻的坐标变化,统计振动引起的标志点的坐标变化量,根据坐标变化量计算所述支撑结构因振动而在径向上产生的角度偏移值θ,方法如下:
分别统计各靶标图像上标志点在支撑结构径向方向上的坐标分量,记为径向分量,求其标准差δ;利用3δ表征标志点的坐标变化量;所述支撑结构径向方向垂直于测量相机I的光轴;
利用以下公式计算支撑结构因振动而产生的角度偏移值θ:
Figure FDA0004228823460000011
其中,p表示观测相机的像元尺寸、f表示观测相机的镜头焦距;
根据角度偏移值θ、无振动时测量相机I和测量部件之间的外参,获得振动时的外参;
2)对于空间中的点,分别基于无振动时外参、步骤1)得到的振动时外参解算各点的三维坐标,对比相同点的三维坐标变化量;若变化量处于容许范围,则当前支撑结构的稳定性满足要求,否则,不满足。
2.如权利要求1所述用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,其特征在于:剔除超过预设值的径向分量,再求取标准差δ。
3.如权利要求1用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,其特征在于:当所述测量部件为投影仪或相机;测量相机I、测量部件之间的外参为两者之间的旋转平移关系;
当所述测量部件为线激光器;测量相机I、测量部件之间的外参为:线激光器在测量相机I坐标系下的光平面方程。
4.如权利要求1所述用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,其特征在于:当所述测量部件为投影仪或相机时,根据角度偏移值、无振动时测量相机I和测量部件之间的外参M,利用以下公式获取振动时的外参M':
Figure FDA0004228823460000021
Figure FDA0004228823460000022
其中,无振动时测量相机I和测量部件之间的外参M通过对测量相机I的外参标定获得。
5.如权利要求1所述用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,其特征在于:当所述测量部件为线激光器,根据角度偏移值、无振动时测量相机I、测量部件之间的外参的方法为:
记无振动时线激光器在测量相机I坐标系下的光平面方程:aX+bY+cZ+d=0;有振动时的线激光器光平面为a′X+b′Y+c′Z+d′=0;
则:
Figure FDA0004228823460000023
Figure FDA0004228823460000031
(a,b,c,d)表示无振动时线激光器的光平面参数。
6.如权利要求1所述用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,其特征在于:
标志点为1个;预先调节靶标位置,使观测相机采集到的图像中标志点圆心与图像中心之间的距离小于30像素;
或者:标志点有多个,均匀分布在靶标上;预先调节靶标位置,使观测相机采集到的标志点位于图像的中间区域;求取图像中各个标志点中心坐标的均值,以均值表征所有标志点的像素坐标,根据不同时刻的均值坐标变化,统计振动引起的标志点的坐标变化量。
7.如权利要求1所述用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,其特征在于:步骤2)具体为:
I、对于空间中的点,利用无振动时的外参,解算各点三维坐标,记为初始坐标点,计算任意两个初始坐标点之间的欧氏距离L;
利用有振动时的外参,解算各点三维坐标,记为变换坐标点,计算任意两个变换坐标点之间的欧氏距离L
II、将步骤I中得出的欧式距离L、L′,对应作差,利用所有差值拟合直线,得出直线方程,将差值中的最大值代入直线方程,求得结果值,当所述结果值小于系统精度偏差容许值时,当前振动对视觉系统的影响程度可以接受。
8.如权利要求1所述用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,其特征在于:所述起振装置为振动发生器,其对视觉系统施加的连续振动频率和振幅模拟视觉系统实际使用环境中的频率、振幅。
9.如权利要求1所述用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法,其特征在于:所述标志点为圆形标志点,提取靶标图像中标志点的像素坐标的方法包括如下步骤:
①对采集的靶标图像进行二值化处理,提取标志点连通域,得到椭圆特征的像素级边缘点;
②对像素级边缘点使用最小二乘法拟合椭圆,得到初始椭圆圆心;
③对于每个像素级边缘点,将其与初始椭圆圆心连线,沿所述连线,在边缘点的两侧查找N个亚像素点的灰度值,N≥2;灰度值计算方法为双线性插值或双三次插值;
将2N+1个亚像素点的灰度梯度极值点记为亚像素边缘点;
④记录各个亚像素边缘点,利用其拟合椭圆中心,作为标志点的像素坐标。
CN202111331045.3A 2021-11-11 2021-11-11 一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法 Active CN114062265B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111331045.3A CN114062265B (zh) 2021-11-11 2021-11-11 一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111331045.3A CN114062265B (zh) 2021-11-11 2021-11-11 一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114062265A CN114062265A (zh) 2022-02-18
CN114062265B true CN114062265B (zh) 2023-06-30

Family

ID=80274993

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111331045.3A Active CN114062265B (zh) 2021-11-11 2021-11-11 一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114062265B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114233800B (zh) * 2022-02-28 2022-07-01 聚时领臻科技(浙江)有限公司 一种快速手动调节刚度和阻尼的安装支座及刚度调节方法
CN117058243A (zh) * 2023-07-03 2023-11-14 成都飞机工业(集团)有限责任公司 相机阵列场误差控制方法、装置、设备及介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005114100A1 (en) * 2004-05-12 2005-12-01 Mitutoyo Corporation Displacement transducer with selectable detector area
WO2018233278A1 (zh) * 2017-06-20 2018-12-27 福州大学 一种转轴三维振动同步测量的装置及方法
CN112066879A (zh) * 2020-09-11 2020-12-11 哈尔滨工业大学 基于计算机视觉的气浮运动模拟器位姿测量装置及方法
CN113610763A (zh) * 2021-07-09 2021-11-05 北京航天计量测试技术研究所 一种振动环境下火箭发动机结构件位姿运动补偿方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010239515A (ja) * 2009-03-31 2010-10-21 T4 Co Ltd カメラキャリブレーションの算出方法
JP2014228943A (ja) * 2013-05-20 2014-12-08 日本電産エレシス株式会社 車両用外界センシング装置、その軸ズレ補正プログラム及びその軸ズレ補正方法
CN105872345A (zh) * 2015-01-20 2016-08-17 北京理工大学 基于特征匹配的全帧电子稳像方法
CN105469418B (zh) * 2016-01-04 2018-04-20 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 基于摄影测量的大视场双目视觉标定装置及方法
CN106559605A (zh) * 2016-11-17 2017-04-05 天津大学 基于改进的块匹配算法的数字视频稳像方法
CN108109177A (zh) * 2016-11-24 2018-06-01 广州映博智能科技有限公司 基于单目摄像头的管道机器人视觉处理系统及方法
CN109211264B (zh) * 2017-07-06 2021-04-30 杭州海康机器人技术有限公司 测量系统的标定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111047649B (zh) * 2018-10-15 2024-07-12 华东交通大学 一种基于最优偏振角的相机高精度标定方法
TWI720447B (zh) * 2019-03-28 2021-03-01 財團法人工業技術研究院 影像定位方法及其系統
CN110174391B (zh) * 2019-05-29 2022-03-29 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 位置偏移的修正方法、装置、存储介质和电子设备
CN110246191B (zh) * 2019-06-13 2021-03-16 易思维(杭州)科技有限公司 相机非参数模型标定方法及标定精度评估方法
CN113532329B (zh) * 2020-03-16 2024-03-19 天目爱视(北京)科技有限公司 一种以投射光斑为标定点的标定方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005114100A1 (en) * 2004-05-12 2005-12-01 Mitutoyo Corporation Displacement transducer with selectable detector area
WO2018233278A1 (zh) * 2017-06-20 2018-12-27 福州大学 一种转轴三维振动同步测量的装置及方法
CN112066879A (zh) * 2020-09-11 2020-12-11 哈尔滨工业大学 基于计算机视觉的气浮运动模拟器位姿测量装置及方法
CN113610763A (zh) * 2021-07-09 2021-11-05 北京航天计量测试技术研究所 一种振动环境下火箭发动机结构件位姿运动补偿方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114062265A (zh) 2022-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106595528B (zh) 一种基于数字散斑的远心显微双目立体视觉测量方法
EP1378790B1 (en) Method and device for correcting lens aberrations in a stereo camera system with zoom
US20200132451A1 (en) Structural Light Parameter Calibration Device and Method Based on Front-Coating Plane Mirror
CN114062265B (zh) 一种用于视觉系统的支撑结构稳定性的评估方法
CN105716582A (zh) 摄像机视场角的测量方法、装置以及摄像机视场角测量仪
CN111220130B (zh) 可对空间任意位置的物体测量的聚焦测量方法及终端
CN103759669A (zh) 一种大型零件的单目视觉测量方法
CN111071477B (zh) 一种靶板装置、校靶系统及hud校靶方法
CN102376089A (zh) 一种标靶校正方法及系统
JP2015203652A (ja) 情報処理装置および情報処理方法
CN104266608A (zh) 视觉传感器现场标定装置和标定方法
CN107883874B (zh) 一种圆结构光的标定方法
CN109238235A (zh) 单目序列图像实现刚体位姿参数连续性测量方法
CN205333067U (zh) 一种激光摄影测量系统
Cattaneo et al. The importance of camera calibration and distortion correction to obtain measurements with video surveillance systems
Legarda et al. A new method for Scheimpflug camera calibration
CN110139094A (zh) 一种光心对齐方法、光心坐标计算方法及装置
CN107197222B (zh) 生成投影设备的校正信息的方法及装置
CN104167001A (zh) 基于正交补偿的大视场摄像机标定方法
CN110044266B (zh) 基于散斑投影的摄影测量系统
JP2007533963A (ja) 物体の3d位置の非接触式光学的測定方法及び測定装置
Luhmann 3D imaging: how to achieve highest accuracy
JP2011130290A (ja) カメラ画像の補正方法およびカメラ装置および座標変換パラメータ決定装置
CN111047552B (zh) 三维挠度测量方法及相关产品
CN112767494A (zh) 基于标定算法的精确测量定位方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: Room 495, building 3, 1197 Bin'an Road, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province 310051

Patentee after: Yi Si Si (Hangzhou) Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 495, building 3, 1197 Bin'an Road, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province 310051

Patentee before: ISVISION (HANGZHOU) TECHNOLOGY Co.,Ltd.