CN114052673A - 瘘成熟度的评估方法、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种瘘成熟度的评估方法、设备和存储介质,该方法包括:获取目标内瘘的关于至少一个血管参数的测量值,其中,关于至少一个血管参数的测量值是对与目标内瘘关联的血管进行测量得到的;对关于至少一个血管参数的测量值进行分析,生成目标内瘘的成熟度评估结果。通过上述方式,本申请能够实现自动评估瘘成熟度,且能够提高瘘成熟度评估的准确率。
Description
技术领域
本申请涉及医疗技术领域,特别是涉及一种瘘成熟度的评估方法、设备和存储介质。
背景技术
动静脉内瘘术是一种血管吻合的小手术,通过将前臂靠近手腕部位的动脉和邻近的静脉作一缝合,使吻合后的静脉中流动着动脉血,形成一个动静脉内瘘,主要用于血液透析治疗。
目前,术后一般是由医生根据内瘘吻合口有无震颤来评估患者的瘘成熟度,从而确定患者是否能够进行血液透析治疗,但是通过人工评估瘘成熟度,可能会因为人的主观因素导致评估结果不准确。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种瘘成熟度的评估方法、设备和存储介质,能够实现自动评估瘘成熟度,且能够提高瘘成熟度评估的准确率。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种瘘成熟度的评估方法,该方法包括:获取目标内瘘的关于至少一个血管参数的测量值,其中,关于至少一个血管参数的测量值是对与目标内瘘关联的血管进行测量得到的;对关于至少一个血管参数的测量值进行分析,生成目标内瘘的成熟度评估结果。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种医疗设备,该医疗设备包括处理器以及与处理器连接的存储器,存储器用于存储程序数据,处理器用于执行程序数据以实现上述瘘成熟度评估方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的又一个技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有程序数据,程序数据在被处理器执行时,用以实现上述瘘成熟度评估方法。
本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请通过获取目标内瘘的关于至少一个血管参数的测量值,其中,关于至少一个血管参数的测量值是对与目标内瘘关联的血管进行测量得到的,并对关于至少一个血管参数的测量值进行分析,能够自动生成目标内瘘的成熟度评估结果,并且由于避免了人工评估瘘成熟度,从而可以提高瘘成熟度评估的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1是本申请瘘成熟度的评估方法第一实施例的流程示意图;
图2是本申请血管参数测量的一实施例的显示界面示意图;
图3是本申请瘘成熟度的评估方法第二实施例的流程示意图;
图4是本申请血流量历史曲线的一实施例的示意图;
图5是本申请步骤S11第一实施例的流程示意图;
图6是本申请步骤S11第二实施例的流程示意图;
图7是本申请步骤S11第二实施例中目标血管区域为纵切面区域的第二超声图像显示示意图;
图8是本申请步骤S11第二实施例中目标血管区域为横切面区域的第二超声图像显示示意图;
图9是本申请步骤S11第三实施例的流程示意图;
图10是本申请步骤S11第四实施例的流程示意图;
图11是本申请医疗设备一实施例的结构示意图;
图12是本申请计算机可读存储介质一实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
目前,动静脉内瘘术的手术部位有多种,一般地,手术部位的选取遵循先上肢,后下肢;先非惯用侧,后惯用侧;先远心端后近心端的原则。其中,不同手术部位选择的血管不同,可用于形成动静脉内瘘的血管包括:前臂腕部桡动脉-头静脉内瘘、腕部尺动脉-贵要静脉内瘘、前臂静脉转位内瘘(主要是贵要静脉-桡动脉)、肘部内瘘(头静脉、贵要静脉或肘正中静脉-肱动脉或其分肢的桡动脉或尺动脉)、下肢内瘘(大隐静脉-足背动脉、大隐静脉-胫前或胫后动脉)、鼻咽窝内瘘等。其中,前臂腕部桡动脉-头静脉内瘘最常用。本申请可以实现对上述多种内瘘的成熟度进行自动评估,由于避免了人工评估瘘成熟度,从而可以提高瘘成熟度评估的准确率。
请参阅图1至图2,图1是本申请瘘成熟度的评估方法第一实施例的流程示意图,图2是本申请血管参数测量的一实施例的显示界面示意图。
本实施例的瘘成熟度的评估方法可以由电子设备执行。例如,瘘成熟度的评估方法可以由终端设备或服务器或其它处理设备执行,其中,终端设备可以为用户设备(UserEquipment,UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(PersonalDigital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中,该瘘成熟度的评估方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
本实施例中,瘘成熟度的评估方法可以包括以下步骤:
步骤S11:获取目标内瘘的关于至少一个血管参数的测量值,其中,关于至少一个血管参数的测量值是对与目标内瘘关联的血管进行测量得到的。
用户在利用设备对血管参数进行检测时,可以进行相关的操作,使得设备开始对血管参数进行检测。例如用户可以通过设备的按钮、对屏幕的特定区域进行触摸操作、或是通过语音控制等等方法,使得设备进行开始检测的操作。对于设备而言,在用户进行开始检测的操作以后,会接收到用户的检测指令。设备在接收到用户的检测指令后,可以马上开始进行相关的检测,以快速响应用户的需求。
在一些实施方式中,电子设备包括显示界面,如图2中左图所示,第一显示界面21用于显示瘘成熟度测量按钮211,用户通过点击瘘成熟度测量按钮211进入到第二显示界面22,即血管参数的选择界面,对应地,设备响应于用户点击瘘成熟度测量按钮211的指令,显示第二显示界面22,如右图所示,第二显示界面22用于显示血流量测量按钮221、内膜厚度测量按钮222、血管内径测量按钮223和皮下距离测量按钮224,设备响应于用户点击其中一个血管参数的测量按钮开始进行该血管参数的测量。当该血管参数测量结束后,可以自动或手动返回第二显示界面22,以对其他血管参数进行测量。可选地,第二显示界面22可以全部或部分覆盖第一显示界面11。在其他实施方式中,还可以一次选择多个血管参数进行测量,在前一个血管参数测量结束后自动开启下一个血管参数的测量,直至全部血管参数测量完成,显示血管参数的测量结果,或者还可以在每一个血管参数测量结束后的预设时间范围内显示测量结果,显示结束后开启下一个血管参数的测量。可以理解的,上述方式都可以由用户进行设置。
一般地,在进行血管参数的测量前,先要确定待评估的内瘘,也即是目标内瘘,然后根据目标内瘘找到与目标内瘘关联的血管进行测量,以得到血管参数的测量值。血管参数用于评估目标内瘘的成熟度。可选地,至少一个血管参数不限于包括血流量、内膜厚度、血管内径、皮下距离中的至少一个。血流量(blood flow volume),又称血流的容积速度,是指单位时间内流经血管某一截面的血量。内膜厚度为血管外壁到内壁的最短距离。血管内径为血管内壁之间的最短距离。皮下距离为皮肤表层到血管外壁的最短距离。其中,血流量的测量值可以是对与目标内瘘关联的第一血管测量得到的。内膜厚度的测量值可以是对与目标内瘘关联的第二血管测量得到的。血管内径的测量值可以是对与目标内瘘关联的第三血管测量得到的。皮下距离的测量值可以是对与目标内瘘关联的第四血管测量得到的。可选地,第一血管、第二血管、第三血管和第四血管中的多个血管可以为同一血管,也可以分别为不同的血管。
在一些可能的实施方式中,第一血管为与目标内瘘中的动脉相连的肱动脉,第二血管为目标内瘘中的动脉,第三血管和第四血管均为目标内瘘中的静脉。
可选地,获取目标内瘘的关于至少一个血管参数的测量值,可以包括以下至少一个步骤:为第一血管确定超声采集参数,基于确定的超声采集参数,控制超声发射器发出发射信号,并对发射信号的回波信号进行分析,得到血流量的测量值;在包含第二血管的第一超声图像中,确定第二血管的内膜区域,并获取内膜区域的厚度值作为内膜厚度的测量值;在包含第三血管的第二超声图像中,确定第三血管的第一血管区域,并基于第一血管区域,获得血管内径的测量值;在包含第四血管的第三超声图像中,确定第四血管的第二血管区域,获取第三超声图像的上边缘到第二血管区域的最近距离,将最近距离进行预设比例调整,得到皮下距离的测量值。对于血流量、内膜厚度、血管内径和皮下距离具体测量方法的阐述请对应参见下面的实施例,此处不做详细阐述。
可选地,对于血管参数的测量和基于血管参数评估瘘成熟度可以由同一台电子设备完成,也可以分别由不同的电子设备完成。
在一些可能的实施方式中,当血管参数的测量和基于血管参数评估瘘成熟度由同一台电子设备A完成时,设备A可以直接从本地获取血管参数的测量值进行分析,生成目标内瘘的成熟度评估结果。例如,在查房的过程中,医生可以通过设备A测得的血管参数的测量值,并基于设备A测得的测量值直接由设备A进行分析,生成目标内瘘的成熟度评估结果,还可以将评估结果直接在显示界面进行显示,以使得医生能够直接从设备A上查看评估结果,不需要再通过其他设备进行查看,可以提高便利性,其次医生可以基于测量值量化生成的评估结果更加快速、准确的给出诊断结果。其中,设备A可以独立完成血管参数的测量和基于血管参数自动评估瘘成熟度,不需要依赖其他设备,更加高效。可选地,设备A还可以存储与瘘成熟度评估相关的数据(例如测量值、评分和评估结果),或将相关数据传输到设备C(例如是办公室中的电脑),由设备C保存与显示与瘘成熟度评估相关的数据,以待医生后续回顾。
在另一些可能的实施方式中,当血管参数的测量和基于血管参数评估瘘成熟度分别由不同的电子设备完成时,例如分别由设备A和B完成,设备A和B通信连接,设备A用于对血管参数进行测量,得到测量值,并将测量值发送给设备B,由设备B对测量值进行分析,生成目标内瘘的成熟度评估结果。可选地,设备B可以将生成目标内瘘的成熟度评估结果返回给设备A和/或其他设备。例如,在查房的过程中,医生可以通过设备A测得血管参数的测量值,由于设备A不支持基于血管参数评估瘘成熟度的功能,所以设备A可以通过将测量值发送给设备B(例如是服务器),由设备B统一进行分析,然后再将生成目标内瘘的成熟度评估结果返回给设备A,由设备A进行显示评估结果,或者可以将评估结果返回给设备C(例如是办公室中的电脑),由设备C保存与显示评估结果,以待医生后续回顾。此外,设备A、B、C还可以存储与瘘成熟度评估相关的数据。以上,都可以由用户根据需要进行选择,此处不做限定。
步骤S12:对关于至少一个血管参数的测量值进行分析,生成目标内瘘的成熟度评估结果。
可选地,可以基于每个血管参数的测量值,确定每个血管参数的评分,利用至少一个血管参数的评分,生成目标内瘘的成熟度评估结果。
一般地,血管参数的数量越多,根据血管参数生成目标内瘘的成熟度评估结果就越接近于目标内瘘真实的成熟度。
本实施例中,通过获取目标内瘘的关于至少一个血管参数的测量值,其中,关于至少一个血管参数的测量值是对与目标内瘘关联的血管进行测量得到的,并对关于至少一个血管参数的测量值进行分析,能够自动生成目标内瘘的成熟度评估结果,并且由于避免了人工评估瘘成熟度,从而可以提高瘘成熟度评估的准确率。
请参阅图3至图4,图3是本申请瘘成熟度的评估方法第二实施例的流程示意图,图4是本申请血流量历史曲线的一实施例的示意图。
由于医生在评估瘘成熟度时,可能会出现一个或多个血管参数未达到内瘘成熟的标准,而其他血管参数又到达了内瘘成熟的标准,此时医生不知道该根据哪个血管参数进行判断,从而难以确定内瘘是否真的已经成熟,而往往此时医生会根据自己以往的经验主观地给出评估结果,但是由于不同医生的经验有所不同,所以不同医生在同一情况下给出的评估结果也可能不同,从而可能会导致评估结果出现偏差,所以本实施例通过对每种血管参数的测量值进行评分,实现对每种血管参数的量化,进一步可以综合多个血管参数的评分,生成目标内瘘的成熟度评估结果,其中,由于综合了达标和不达标的血管参数对瘘成熟度判断的影响,可以使得评估结果更加接近于真实结果。
在本实施例中,上述步骤S12可以进一步包括子步骤S221和S222:
步骤S221:基于每个血管参数的测量值,确定每个血管参数的评分。
其中,评分可以但不限于为百分制,即0~100分,例如还可以为十分制、千分制等等。一般地,内瘘越成熟对应的每种血管参数的评分就越高,在其他实施方式中,也可以是内瘘越成熟对应的每种血管参数的评分就越低,此处不做限定。
在一些可能的实施方式中,可以通过判断血管参数的测量值是否位于对应的参考范围,并基于判断结果得到血管参数的评分。其中,每种血管参数包括至少一个参考范围。当每种血管参数包括多个参考范围时,每个参考范围对应的分数不同。一般地,瘘成熟度越高,参考范围对应的分数就越高,在其他实施方式中,也可以是瘘成熟度越高,参考范围对应的分数就越低,此处不做限定。
其中,可以预设每种血管参数的参考范围与对应评分的映射关系,以使得根据血管参数的测量值以及映射关系,可以获得对应的评分。可选地,可以通过对大量数据进行训练,得到每种血管参数的参考范围与对应评分的映射关系。此外,用户还可以根据实际需要对血管参数的参考范围与对应评分的映射关系进行修改。
一般地,瘘成熟的表现为肱动脉血流量大于500ml/min,目标内瘘中动脉的内膜厚度小于0.8mm,目标内瘘中静脉的静脉内径大于5mm、皮下距离小于5mm。
在一个实施例中,血流量包括以下四个参考范围:
第一参考范围为小于等于480ml/min,即FW1≤480ml/min,对应的评分为40分;
第二参考范围为大于480ml/min且小于等于510ml/min,即480ml/min<FW2≤510ml/min,对应的评分为60分;
第三参考范围为大于510ml/min且小于等于540ml/min,即510ml/min<FW3≤540ml/min,对应的评分为80分;
第四参考范围为大于540ml/min,即FW4>540ml/min,对应的评分为100分。
在一个实施例中,内膜厚度包括以下四个参考范围:
第五参考范围为大于0.85mm,即FW5>0.85mm,对应的评分为35分;
第六参考范围为大于0.75mm且小于等于0.85mm,即0.75mm<FW6≤0.85mm,对应的评分为65分;
第七参考范围为大于0.65mm且小于等于0.75mm,即0.65mm<FW7≤0.75mm,对应的评分为85分;
第八参考范围为小于等于0.65mm,即FW8≤0.65mm,对应的评分为100分。
在一个实施例中,静脉内径包括以下四个参考范围:
第九参考范围为小于等于4.5mm,即FW9≤4.5mm,对应的评分为45分;
第十参考范围为大于4.5mm且小于等于5.5mm,即4.5mm<FW10≤5.5mm,对应的评分为60分;
第十一参考范围为大于5.5mm且小于等于6.5mm,即5.5mm<FW11≤6.5mm,对应的评分为75分;
第十二参考范围为大于6.5mm,即FW12>6.5mm,对应的评分为95分。
在一个实施例中,皮下距离包括以下四个参考范围:
第十三参考范围为小于等于4.5mm,即FW13≤4.5mm,对应的评分为35分;
第十四参考范围为大于4.5mm且小于等于5.5mm,即4.5mm<FW14≤5.5mm,对应的评分为60分;
第十五参考范围为大于5.5mm且小于等于6.5mm,即5.5mm<FW15≤6.5mm,对应的评分为80分;
第十六参考范围为大于6.5mm,即FW16<6.5mm,对应的评分为100分。
在一些可能的实施方式中,由于个人差异化,特殊患者内瘘成熟时的血管参数的测量值与一般患者内瘘成熟时的血管参数的测量值相差较大,从而导致一般的参考范围对该类特殊患者不适用,从而会导致评估不准确。例如一般患者在血流量大于500ml/min时,可以确定该患者的内瘘已经成熟,可以进行透析,而当特殊患者在血流量大于500ml/min时,实际内瘘还未成熟,但是却被评估为内瘘已经成熟,可以进行透析,实则由于内瘘还未成熟,若进行透析,会对患者的生命造成威胁。为此,本实施例提供了一种可以定制的瘘成熟度评估方法,例如可以根据每个患者的情况定制参考范围。具体地,可以根据患者在内瘘手术前和刚做完手术后测得的每种血管参数的测量值对每种血管参数的参考范围进行修正,以提高内瘘成熟度判断的精准率。例如,特殊患者在内瘘手术前和刚做完手术后测得的血流量较一般患者高30ml/min,从而可以在原参考范围的基础上对应上调30ml/min。可选地,保险起见,可以适当调整修正值,以使得修正后的参考范围包括误差范围,从而能够进一步减小评估误差,提高瘘成熟度评估的准确率。例如,特殊患者在内瘘手术前和刚做完手术后测得的血流量较一般患者高30ml/min,从而可以在原参考范围的基础上对应上调40ml/min。
在另一些可能的实施方式中,可以根据血管参数对应不同时刻的多个测量值的变化情况,得到血管参数的评分。一般地,由于患者在术后会进行多次血管参数的测量,得到多组测量值,所以可以根据每次测量获得的测量数据为患者建立个人历史档案库,用于存储患者历史评估数据,例如测量时间、每种血管参数的测量值、评分等等。具体地,可以根据当前时刻测得的血管参数的测量值与之前某一时刻测得血管参数的测量值进行计算,得到每种血管参数的变化值,再根据每种血管参数的变化值得到血管参数的评分。可选地,也可以将每种血管参数的变化值与预设范围进行比较得到血管参数的评分。上述方式,由于是通过将当前的测量值与自身历史的测量值进行比较得到血管参数的变化值,再根据变化值得到对应的评分,从而可以排除外在因素的影响,提高评估的准确率。
在一些可能的实施方式中,可以根据患者历史评估数据生成对应的曲线图,例如每种血管参数的测量值历史曲线图、每种血管参数的评分历史曲线图和评估结果历史曲线图等等,并显示出来,医生可以通过查看对应患者的历史曲线图了解患者的历史评估情况,且更加直观、清晰。进一步地,还可以根据获得的历史曲线图,预测曲线走势,并给出预警和建议。举例说明,当血流量的从历史曲线的第一个时间点到最近的一个时间点的血流量都是逐渐减小,且预测曲线走势血流量将继续减小,此时,设备的显示界面上可以显示预警信息,例如预测段曲线显示为红色,以及还可以在显示界面上显示相关建议,例如可能内瘘中的血管存在血块堵塞,建议进行清理等等。
可选地,可以根据患者的历史数据可找出与该历史数据的变化情况的相似度较高的样本病患,并根据该样本病患的后续数据变化趋势预测该患者的历史曲线走势。
在一具体实施方式中,如图4所示,图4示出了一患者血流量的历史曲线示意图,其中历史曲线包括A、B、C、D、E节点,分别对应不同时间点患者的血流量的测量值,其中A节点对应2019年4月2日测得血流量500ml/min,B节点对应2019年5月8日测得血流量480ml/min,C节点对应2019年6月15日测得血流量450ml/min,D节点对应2019年7月30日测得血流量380ml/min,E节点对应2019年7月30日测得血流量320ml/min,从历史曲线可以直观看出该患者随着时间的推移,血流量逐渐减少,且缩减幅度越来越大,且预测曲线走势血流量将继续减小,当医生查看该患者的血流量历史曲线图时可以直观和清晰的了解患者的历史评估情况,以及后期血流量的变化趋势,从而可以及时采取相应的措施进行处理。可以理解的,关于其他评估数据的历史曲线图与图4类似,在此不再赘述。
可选地,根据每种血管参数的评分可以确定对应的量化档位。量化档位可以在另一个维度上表示每种血管参数的瘘成熟度。量化档位不限于包括差,一般,良,较好中的至少一种。例如,血管参数的评分在60分以下为差,评分在60分到75分之间为一般,评分在75分到85分之间为良,85分以上为较好。
以上,具体评分规则可以由用户进行设置。
步骤S222:利用至少一个血管参数的评分,生成目标内瘘的成熟度评估结果。
具体地,利用每个血管参数的权重,对至少一个血管参数的评分进行加权处理,得到目标内瘘的评分,然后基于目标内瘘的评分,生成目标内瘘的成熟度评估结果。其中,可以根据每种血管参数对评估瘘成熟度的重要程度为每种血管参数分配权重,以提高评估的准确率。可选地,越重要的血管参数的权重越大。
可选地,基于目标内瘘的评分,生成目标内瘘的成熟度评估结果可以包括:确定目标内瘘的评分所处的分数区间,并获取与确定的分数区间关联的成熟程度,以作为目标内瘘的成熟度评估结果。在一些可能的实施方式中,分数区间可以包括成熟区间和未成熟区间,若目标内瘘的评分处于成熟区间则表明内瘘已经成熟,若目标内瘘的评分处于未成熟区间则表明内瘘还未成熟。在另一些可能的实施方式中,分数区间可以进一步细分,例如分数区间可以包括4个区间,分别关联内瘘的成熟程度为差、一般、良、较好,通过细分分数区间可以更详细了解内瘘的成熟程度。
作为示例性的说明,血管参数包括血流量、静脉内径和皮下距离,分别对应的评分为80、65、60,分别对应的权重为0.5、0.3、0.2,将每种血管参数的评分和权重进行加权平均运算,得到目标内瘘的评分为80*0.5+65*0.3+60*0.2=71.5,确定评分为71.5对应的分数区间为60~75,则可以获取该分数区间关联的成熟程度,即关联的成熟程度为一般,作为目标内瘘的成熟度评估结果。
请参阅图5,图5是本申请步骤S11第一实施例的流程示意图。
本实施例可以为上述第二血管的内膜厚度的具体测量方法。具体而言,本实施例可以包括以下步骤:
步骤S311:在显示界面的显示区域显示第一超声图像。
在进行血管参数的检测时,需要先对血管等人体组织进行超声成像,再根据得到的图像来进一步地对血管参数进行检测。
因此,在本实施例中,可以先控制超声波探头发射超声信号,再根据接收到的回波信号进行成像,以获得第一超声图像。超声波探头可以发射与皮肤表面垂直的超声波信号来得到第一超声图像。
在得到第一超声图像后,可以在显示界面的显示区域显示第一超声图像。显示区域的大小可以是整个显示界面的大小,也可以是显示界面的一部分,如在上半部分,左半部分等等。
步骤S312:在包含第二血管的第一超声图像中,确定第二血管的内膜区域。
具体地,可以利用第一区域识别网络对第一超声图像进行处理,得到第一超声图像的第一区域识别结果。其中,第一区域识别结果用于表示第一超声图像中第二血管的内膜区域的位置。在一些可能实施方式中,设备可以自动从在包含第二血管的第一超声图像中,确定出第二血管区域的内膜区域,例如设备可以从包含内瘘的第一超声图像中,确定出内瘘中的动脉,并确定出包含该动脉的第二血管区域的内膜区域。在一些可能实施方式中,设备也可以响应于用户的指令,在包含第二血管的第一超声图像中,确定第二血管的内膜区域。例如,用户的指令可以是触摸指令,语音指令等等。
其中,由于本实施例中的第一区域识别网络类似于下面实施例中的第二区域识别网络,所以对于本步骤基于第一区域识别网络对第一超声图像进行处理,得到第一超声图像的第一区域识别结果的说明可以对应参考下述步骤S412中的说明,此处不再赘述。
步骤S313:获取内膜区域的厚度值作为内膜厚度的测量值。
本步骤基于第二血管的内膜区域获取内膜区域的厚度值的步骤类似于根据第一血管区域获取第一血管区域对应的血管直径,所以对于本步骤的说明请参见下面步骤S413中的说明,此处不再赘述。
可选地,可以获取内膜区域的最大厚度值作为内膜厚度的测量值,或者可以获取内膜区域的平均厚度值作为内膜厚度的测量值,又或者可以根据目标测量点测得的厚度值作为内膜厚度的测量值,具体地,可以由用户进行选择。
本实施例中,通过在显示界面的显示区域显示第一超声图像,在包含第二血管的第一超声图像中,确定第二血管的内膜区域,获取内膜区域的厚度值作为内膜厚度的测量值,因此本申请能够通过响应用户的预设操作自动获取用户想要测量的第二血管的内膜区域,进而获取内膜区域的厚度值作为内膜厚度的测量值,从而能够提高内膜厚度的测量效率。
请参阅图6至图8,图6是本申请步骤S11第二实施例的流程示意图,图7是本申请步骤S11第二实施例中目标血管区域为纵切面区域的第二超声图像显示示意图,图8是本申请步骤S11第二实施例中目标血管区域为横切面区域的第二超声图像显示示意图。
本实施例可以为上述第三血管的血管内径的具体测量方法。在一些可能的实施例中,上述第三血管为静脉,由于静脉内膜厚度较薄,静脉的直径约等于静脉的内径,所以可以将通过本实施例测得的静脉直径作为上述实施例中的血管内径。其中,上述实施例中的第一血管区域为本实施例中的目标血管区域。具体而言,本实施例可以包括以下步骤:
步骤S411:在显示界面的显示区域显示第二超声图像。
对于本步骤的阐述请参见步骤S311,此处不在赘述。
步骤S412:响应于用户的预设操作,确定第二超声图像中的目标位置。
一般第二超声图像中可能包括多个血管区域。在一些实施方式中,由于用户较为关注血管的狭窄及阻塞情况,所以用户可以观察第二超声图像中的多个血管区域的狭窄及阻塞情况,并通过预设操作从多个血管区域中选取想要测量的血管区域,例如是最狭窄和阻塞的血管区域,对应地,执行本方法的电子设备能够响应于用户的预设操作,确定第二超声图像中的目标位置。可以理解,目标位置能够用于指示用户想要测量的血管区域,例如包含第三血管的目标血管区域。通过上述方式,可以实现对用户关注的血管区域进行测量,可以直观有效地提供给用户该血管区域的血管直径,并且不需要对第二超声图像中所有的血管区域的直径均进行计算,数据处理量则相应较大,占用不必要的计算资源。在另一些实施方式中,执行本方法的电子设备可以将第二超声图像中所有的血管区域的直径均进行计算,得到所有血管区域的直径,比较所有血管区域的直径,确定出直径最小的血管区域,将该血管区域与对应的血管直径在显示界面进行突出显示。通过上述方式,可以实现自动确定血管直径最小的血管区域,不需要用户手动确定目标位置,从而简化用户操作,并且还可以突出显示出直径最小的血管区域,以及直观有效地将该区域的血管直径显示出来,以便于用户更加快速了解到直径最小的血管区域的位置以及直径的大小。
在一实施例中,执行本方法的电子设备可包括触摸显示屏,可在触摸显示屏的显示界面上显示第二超声图像,并响应于用户在显示界面上的预设操作例如点击操作,将用户所操作的位置确定该目标位置。
步骤S413:从第二超声图像中查找出包含目标位置的目标血管区域。
例如,利用第二区域识别网络对第二超声图像进行处理,得到第二超声图像的区域识别结果。其中,区域识别结果用于表示第二超声图像中至少一个血管区域的位置。第二区域识别网络可以但不限为U-Net神经网络。区域识别结果可以为二值图,二值图中血管区域的像素值与其他区域的像素值不同,由此可根据二值图中的像素值确定每个血管区域。
在利用区域识别结果得到至少一个血管区域后,可从中选出包含目标位置的目标血管区域。
可以理解的是,在其他实施例中,也可无需根据用户操作确定目标位置,并根据目标位置确定目标血管区域,例如,可直接从识别到的至少一个血管区域中选择清晰度最高的作为目标血管区域,或者直接将所有血管区域作为目标血管区域,在此不做限定。
步骤S414:在显示界面显示目标血管区域对应的血管直径。
在一实施例中,目标血管区域为纵切面区域,如图7所示。可基于目标血管区域的两条边缘线的方向,确定经过参考点的纵切血管直径。其中,两条边缘线的沿目标血管区域的长度方向延伸,参考点为目标血管区域中的点。例如,分别对目标血管区域的两条边缘线的进行采样,得到若干组边缘点对。其中,每组边缘点对包括每条边缘线的上的一个对应采样点。利用每组边缘点对的中心点,进行直线拟合得到目标血管区域的方向参考线。确定经过参考点且垂直方向参考线的直径线,并将直径线的长度作为经过参考点的纵切血管直径,直径线的两端位于目标血管区域的两条边缘线上。其中,该参考点的数量为可以为一个或多个,若为多个时,目标血管区域对应的纵切血管直径包括分别经过不同参考点的多个纵切血管直径,每相邻两个参考点之间的距离相等或不等,如图7所示。在一种实施方式中,参考点可以包括上述目标位置对应的点。
可选地,在显示界面上显示有该第二超声图像的情况下,可进一步在目标血管区域中显示与血管直径对应的直径线。可选地,响应于用户移动鼠标的位置并激活确定按钮,则可进行血管直径的测量,得到并显示血管直径。确定按钮可以设置于执行本方法的电子设备的显示界面上或该电子设备的其他部位上,或者确定按钮可以设置于其他电子设备上,其他电子设备例如是手持遥控器、手机等等。例外,还可响应于用户对直径线的拖动操作,移动并更新直径线,其中,更新后的直径线的两端位于目标血管区域的两条边缘线上,并将当前显示的目标血管区域的血管直径更新为更新后的血管直径,在其他实施方式中,更新前后的多条直径线可以共存,即共同显示在显示界面上,当前显示的目标血管区域的血管直径继续保留,并新增更新后的血管直径。
在另一实施例中,目标血管区域为横切面区域,如图8所示。一般地,血管在正常状态下的横切面呈圆形,但是可能会因在成影过程中受到挤压等原因而发生变形,直接测量目标血管区域的直径可能无法得到唯一的结果且可能存在较大的测量误差,因此通过确定与目标血管区域匹配的圆形,并将确定的圆形的直径作为目标血管区域对应的横切血管直径,能够提高血管直径测量准确度。具体第,可获取目标血管区域的周长;基于目标血管区域的周长,确定与目标血管区域匹配的圆形,如查找出与目标血管区域的周长相等的圆形;由此将确定的圆形的直径作为目标血管区域对应的横切血管直径。
可选地,在显示界面上显示有该第二超声图像的情况下,可进一步在第二超声图像中显示目标血管区域的边缘线形成的封闭图形,响应于用户的第二预设操作,对显示的封闭图形进行调整。上述调整可具体如,响应于用户对封闭图形的拖动操作,调整封闭图形的以下至少一者:位置、大小和形状;和/或,响应于用户对封闭图形的点击操作,调整封闭图形的大小。
本实施例中,通过从第二超声图像中查找出包含目标位置的目标血管区域,进而获取目标血管区域对应的血管直径,因此本申请能够通过响应用户的预设操作自动获取用户想要测量的目标血管区域,进而获取目标血管区域对应的目标位置直径,从而能够提高目标位置直径测量效率。
请参阅图9,图9是本申请步骤S11第三实施例的流程示意图。
本实施例可以为上述第四血管的皮下距离的具体测量方法。具体而言,本实施例可以包括以下步骤:
步骤S511:在显示界面的显示区域显示第三超声图像。
对于本步骤的阐述请参见步骤S311,此处不在赘述。
步骤S512:在包含第四血管的第三超声图像中,确定第四血管的第二血管区域。
具体地,利用第二区域识别网络对超声图像进行处理,得到相应超声图像的第二区域识别结果,其中,第二区域识别结果用于表示相应超声图像中的血管区域的位置。
对于本步骤的说明请参见上述实施例中步骤S412中的说明,此处不再赘述。
步骤S513:获取第三超声图像的上边缘到第二血管区域的最近距离,将最近距离进行预设比例调整,得到皮下距离的测量值。
其中,第三超声图像的上边缘到第二血管区域的最近距离可以为第三超声图像的上边缘到第二血管区域的垂直距离。可选地,可以选取多个参考点,测量分别经过多个参考点的第三超声图像的上边缘到第二血管区域的垂直距离,以获得多个垂直距离。
可选地,可以获取多个垂直距离中的最大的一个垂直距离进行的进行预设比例调整,得到皮下距离的测量值,或者可以计算多个垂直距离中的平均值,将平均值进行的进行预设比例调整,得到皮下距离的测量值,又或者可以将目标参考点测得的垂直距离进行预设比例调整,得到皮下距离的测量值。
其中,将最近距离进行预设比例调整,得到皮下距离的测量值为患者实际的皮下距离。预设比例可以为图上距离与实际距离的比值,预设比例例如是比例尺。具体地,可以是将最近距离与预设比例相乘,得到皮下距离的测量值。
对于本步骤的说明也可以参考上述步骤S413中的说明,此处不再赘述。
本实施例中,通过在显示界面的显示区域显示第三超声图像,在包含第四血管的第三超声图像中,确定第四血管的第二血管区域,获取第三超声图像的上边缘到第二血管区域的最近距离,将最近距离进行预设比例调整,得到皮下距离的测量值,能够实现自动测量皮下距离,避免了人工手动测量自动测量产生的误差,提高了皮下距离测量的准确率。
请参阅图10,图10是本申请步骤S11第四实施例的流程示意图。
本实施例可以为上述第一血管的血流量的具体测量方法。其中,本实施例中的目标血管为上述实施例中的第一血管,本实施例中的血流参数即是上述实施例中的血流量。具体而言,本实施例可以包括以下步骤:
步骤S611:在显示界面的第一显示区域显示第四超声图像。
对于本步骤的阐述请参见步骤S311,此处不在赘述。
步骤S612:响应于用户的预设触屏操作,确定采样门在第四超声图像中的初始位置。
因为第四超声图像可以反映血管的信息,用户就可以根据第四超声图像选择需要测量的目标血管,并确定需要测量目标血管中的哪个部分的流速或流量参数。此时,用户可以进行预设触屏操作,来选择目标血管,并确定采样门的初始位置。预设触摸操作可以但不限是用户直接通过点按屏幕完成。响应于用户的操作,可将用户操作位置如可用户点击的区域作为采样门在第四超声图像中的初始位置。
步骤S613:接收到用户的检测指令。
用户在利用超声设备对血流参数进行检测时,可以进行相关的操作,使得设备开始对血流参数进行检测。例如用户可以通过设备的按钮、对屏幕进行触摸操作、或是通过语音控制等等方法,对设备进行开始检测的操作。
步骤S614:为目标血管确定超声采集参数。
因为是对血流参数进行检测,因此设备在接收到用户的检测指令后,可以先确定需要检测的血管,被检测的血管定义为目标血管。在一个实施例中,超声图像中的血管的数量可以是多条,此时,设备可以分别对每条血管进行检测,也即此时的目标血管的数量有若干条,也可以在数条血管中,选择一条作为目标血管。目标血管也可以是由用户选择,例如可在显示超声图像,并为响应于用户的预设操作,将超声图像中包含目标位置的血管作为目标血管。
超声采集参数可以理解为能够利用超声波探头调整的参数。例如,超声采集参数可以是发射的超声波的频率,波长等等,或是采样门的位置、宽度,或者是偏转角度和校正角度等等。
采样门可以理解为在目标血管上需要测量流速和流量的位置,在超声图像上表现为两条相互平行的直线,两条相互平行的直线的中间有一条直线,用于表示血液的流向,可以理解为血液流向指示线。采样门的位置例如可以位于血管的中间部分,或是在血管壁上,或是血管的内部。采样门的宽度即是采样门两条相互平行直线的距离。超声波探头的发射偏转角度,即是指相对于超声波垂直于皮肤发射时的偏转角度。校正角度是探头发射的超声波方向和血流方向的夹角。可以理解的,如果目标血管的数量有多条,则相应的采样门、偏转角度和校正角度也可以有多个。具体而言,可以通过调整超声波探头发射的超声波来实现对采样门和校正角度的调整。
在一实施例中,为目标血管确定采样门的位置和宽度,具体包括以下步骤:在第四超声图像中确定与目标血管对应的第一血管区域;确定采样门在第一血管区域的长度方向上的最终位置,并获取第一血管区域在最终位置的第一血管直径,其中该第一血管区域为纵切面区域,故可以先确定采样门在第一超声图像中的初始位置,并将初始位置对应于第一血管区域的长度方向上的位置作为最终位置。在一种情况下,采样门的初始位置,可以由设备自动确定,设备可以根据预设确定算法,确定采样门的初始位置。在另一种情况下,初始位置可以是由用户确定。基于初始位置,再确定在血管区域的长度方向,即延伸方向上的最终位置,一般,初始位置与最终位置在该长度方向上的位置相等,对应垂直于长度方向的位置可能不同;上述确定血管区域以及血管直径的方式可参考血管直径获取的实施例的相关描述;若确定用户输入的目标参数为最大流速或最大流量,则确定采样门的高度为第一血管直径的预设倍数,且采样门经过第一血管区域在最终位置的宽度中心,其中,预设倍数大于0且小于二分之一,例如取三分之一。若确定用户输入的目标参数为平均流速或平均流量,则确定采样门的高度不大于第一血管直径,且与第一血管直径相差不超过预设数值,该预设数值可以是第一血管直径的五分之一、八分之一等等。
在一实施例中,为目标血管确定偏转角度和校正角度,具体可以包括:将超声波探头的发射偏转角度调整为第一预设角度范围,其中,超声波探头的发射偏转角度,即是指相对于超声波垂直于皮肤发射时的偏转角度。第一预设角度可以是探头所能支持的最大偏转角度,也可以是设定的一个角度,例如是30度,20度,15度等等;基于调整后的发射偏转角度获取校正角度,并对校正角度进行校正,以使得校正后的校正角度小于60度或在120度到180度之间。
步骤S615:基于确定的超声采集参数,控制超声波探头发出发射信号。
在确定超声采集参数后,就可以根据调整后的超声采集参数,控制超声波探头发出发射信号,用于测量流速或流量。发射信号是超声波信号。此时,测量的目标血管的范围即是调整后采样门的位置,此时的校正角度即是调整后的校正角度。
步骤S616:对发射信号的回波信号进行分析,得到目标血管的血流参数。
在超声波探头发出发射信号后,超声波信号被人体反射,在发射的信号中,被超声波探头接收的信号定义为回波信号。对发射信号的回波信号进行分析,可以分析回波信号的强度、频率大小等等。
在一个实施例中,由于多普勒效应的存在,可以通过分析回波信号的频率,来测量流速的大小。在测得流速以后,即可以根据流速参数与目标血管的截面面积计算得到对应的流量参数。例如是将流速与截面面积相乘,得到的结果即为单位时间内的流量参数。当流速的单位是厘米/秒(cm/s)时,流速与目标血管的截面面积的积再乘以60,即为1分钟内的流量数值。其中该截面面积为可利用如下步骤得到:基于回波信号生成第五超声图像;在第五超声图像中确定与目标血管对应的第二血管区域;获取第二血管区域在采样门所在位置的第二血管直径;利用第二血管直径得到目标血管的截面面积。其中,该第二血管区域的确定方式可参考血管直径的获取实施例的相关描述。
可以理解的,超声波探头发射的发射信号是连续的,接收到的回波信号也是连续的,因此,可以根据持续接收到的回波信号进行流速和流量的测量,以此可以获得一组,数量为多个的流速或流量数据。
在一个具体实施场景中,可以选择一段时间内的回波信号进行流速和流量的测量,选择的时间不受限制,例如是一个心动周期,数个心动周期,或是用户自行设置的时间段。
步骤S617:在第一显示区域显示基于回波信号生成的第五超声图像。
步骤S618:基于回波信号,生成表示目标血管的即时流速的频谱图。
为了更加清楚地显示流速或是流量参数的信息,可以基于步骤S615发射的发射信息得到的回波信号,生成表示目标血管的即时流速的频谱图。例如,可以选择一段时间内接收到的回波信号,生成频谱图。选择的时间即为预设时间。
步骤S619:调整频谱图中的频谱参数。
在得到频谱图后,可以对频谱图进行调整,使得频谱图所包含的血管参数信息可以更加突出,以及更加贴近于用户的看图习惯。具体而言,可以执行以下至少一个步骤,来调整频谱图中的频谱参数。频谱参数例如包括:流速值或是流量值、纵坐标的范围、基线、动态范围和增益。具体如:若频谱图中的即时流速为负值,则对频谱图进行频谱反转;统计频谱图中在预设时间内的最大即时流速,并基于最大即时流速调整频谱图的纵坐标的范围;调整频谱图的基线位置,以使频谱图能够显示在显示界面的第二显示区域的预设位置范围内;基于回波信号的幅值变化范围,调整动态范围;基于回波信号的强度,对回波信号进行增益处理;在第二显示区域显示调整后的频谱图。
可以理解的,对上述步骤S614至步骤S617的先后顺序不进行限制,也可同步执行。
本实施例中,设备可以在接收到用户的检测指令以后,针对目标血管确定超声采集参数,进而可以根据发射信号和回波信号得到目标血管的流速或流量参数。以此,用户在仅需要输入检测指令的情况下,就可以得到流速或流量参数,大大简化了用户的操作步骤,提高了测量效率。另外,通过上述对频谱图中的频谱参数的调整,可以使得频谱图中的频谱参数均处于合适的范围,也更加符合用户的看图习惯,能够提高用户的看图效率,进而提高就诊效率,同时也能提高用户的操作体验。
请参阅图11,图11是本申请医疗设备一实施例的结构示意图。
本实施例中,医疗设备700包括处理器710和与处理器710连接的存储器720。存储器720用于存储程序数据,处理器710用于执行程序数据,以实现上述任一实施例中的瘘成熟度的评估方法。
本实施例中,医疗设备700可以为上述实施例中的电子设备。
在一种实施方式中,医疗设备可为超声诊断仪,超声诊断仪可用于测量与目标内瘘相关联的至少一个血管,以获得至少一个血管参数的测量值。
可选地,超声诊断仪还可包括探头,以获取人体或动物体的超声图像,从而实时检测所获取的超声图像的血管。
其中,处理器710还可以称为CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)。处理器710可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。处理器710还可以是通用处理器710、数字信号处理器710(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器710可以是微处理器710或者该处理器710也可以是任何常规的处理器710等。
请参阅图12,图12是本申请计算机可读存储介质一实施例的示意图。
计算机可读存储介质800用于存储程序数据810,程序数据810在被处理器执行时能够实现上述任一实施例的瘘成熟度的评估方法。
可以理解的,本实施例中的计算机可读存储介质800可以应用于服务器,其具体的实施可以参考上述实施例,这里不再赘述。
在本申请所提供的几个实施方式中,应该理解到,所揭露的方法以及设备,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外,在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述其他实施方式中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种瘘成熟度的评估方法,其特征在于,包括:
获取目标内瘘的关于至少一个血管参数的测量值,其中,所述关于至少一个血管参数的测量值是对与所述目标内瘘关联的血管进行测量得到的;
对所述关于至少一个血管参数的测量值进行分析,生成所述目标内瘘的成熟度评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述关于至少一个血管参数的测量值进行分析,生成所述目标内瘘的成熟度评估结果,包括:
基于每个所述血管参数的测量值,确定每个所述血管参数的评分;
利用所述至少一个血管参数的评分,生成所述目标内瘘的成熟度评估结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述血管参数的测量值,确定每个所述血管参数的评分,包括:
判断所述血管参数的测量值是否位于对应的参考范围,并基于判断结果得到所述血管参数的评分;或者,
根据所述血管参数对应不同时刻的多个测量值的变化情况,得到所述血管参数的评分。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述至少一个血管参数的评分,生成所述目标内瘘的成熟度评估结果,包括:
利用每个所述血管参数的权重,对所述至少一个血管参数的评分进行加权处理,得到所述目标内瘘的评分;
基于所述目标内瘘的评分,生成所述目标内瘘的成熟度评估结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标内瘘的评分,生成所述目标内瘘的成熟度评估结果,包括:
确定所述目标内瘘的评分所处的分数区间,并获取与确定的所述分数区间关联的成熟程度,以作为所述目标内瘘的成熟度评估结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个血管参数包括血流量、内膜厚度、血管内径、皮下距离中的至少一个;
所述血流量的测量值是对与所述目标内瘘关联的第一血管测量得到的,所述内膜厚度的测量值是对与所述目标内瘘关联的第二血管测量得到的,所述血管内径的测量值是对与所述目标内瘘关联的第三血管测量得到的,所述皮下距离的测量值是对与所述目标内瘘关联的第四血管测量得到的。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述获取目标内瘘的关于至少一个血管参数的测量值,包括以下至少一个步骤:
为所述第一血管确定超声采集参数,基于确定的所述超声采集参数,控制超声发射器发出发射信号,并对所述发射信号的回波信号进行分析,得到所述血流量的测量值;
在包含所述第二血管的第一超声图像中,确定所述第二血管的内膜区域,并获取所述内膜区域的厚度值作为所述内膜厚度的测量值;
在包含所述第三血管的第二超声图像中,确定所述第三血管的第一血管区域,并基于所述第一血管区域,获得所述血管内径的测量值;
在包含所述第四血管的第三超声图像中,确定所述第四血管的第二血管区域,获取所述第三超声图像的上边缘到所述第二血管区域的最近距离,将所述最近距离进行预设比例调整,得到所述皮下距离的测量值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述在包含所述第二血管的第一超声图像中,确定所述第二血管的内膜区域,包括:
利用第一区域识别网络对所述第一超声图像进行处理,得到所述第一超声图像的第一区域识别结果,其中,所述第一区域识别结果用于表示所述第一超声图像中血管的内膜区域的位置;
所述在包含所述第三血管的第二超声图像中,确定所述第三血管的第一血管区域,或所述在包含所述第四血管的第三超声图像中,确定所述第四血管的第二血管区域,包括:
利用第二区域识别网络对超声图像进行处理,得到相应超声图像的第二区域识别结果,其中,所述第二区域识别结果用于表示相应超声图像中的血管区域的位置。
9.一种医疗设备,其特征在于,所述医疗设备包括处理器以及与所述处理器连接的存储器,所述存储器用于存储程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
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