CN114042762B - 一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法 - Google Patents
一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114042762B CN114042762B CN202111071104.8A CN202111071104A CN114042762B CN 114042762 B CN114042762 B CN 114042762B CN 202111071104 A CN202111071104 A CN 202111071104A CN 114042762 B CN114042762 B CN 114042762B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- deformed steel
- cooling bed
- rolling mill
- steel bar
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 141
- 239000010959 steel Substances 0.000 title claims abstract description 141
- JEIPFZHSYJVQDO-UHFFFAOYSA-N iron(III) oxide Inorganic materials O=[Fe]O[Fe]=O JEIPFZHSYJVQDO-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 28
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims abstract description 81
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims abstract description 78
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 34
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 claims abstract description 17
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 42
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 36
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 33
- UQSXHKLRYXJYBZ-UHFFFAOYSA-N Iron oxide Chemical compound [Fe]=O UQSXHKLRYXJYBZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 30
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 24
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 20
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims description 6
- 238000013100 final test Methods 0.000 claims description 6
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 2
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000956 alloy Substances 0.000 description 3
- 229910045601 alloy Inorganic materials 0.000 description 3
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
- B21B—ROLLING OF METAL
- B21B37/00—Control devices or methods specially adapted for metal-rolling mills or the work produced thereby
- B21B37/74—Temperature control, e.g. by cooling or heating the rolls or the product
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
- B21B—ROLLING OF METAL
- B21B38/00—Methods or devices for measuring, detecting or monitoring specially adapted for metal-rolling mills, e.g. position detection, inspection of the product
- B21B38/006—Methods or devices for measuring, detecting or monitoring specially adapted for metal-rolling mills, e.g. position detection, inspection of the product for measuring temperature
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Control Of Metal Rolling (AREA)
- Control Of Heat Treatment Processes (AREA)
Abstract
本发明公开了一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，包括如下步骤，S1：准备阶段：对轧钢机外侧的计算机内的程序参数进行调温逻辑设计并编辑，以便于后期准确控制螺纹钢经轧钢后上冷床的温度。该提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，该螺纹钢的生产方法经过研究螺纹钢表面氧化铁皮的厚度、致密度与轧后控冷的关系，找到最优的轧后控冷温度，并经过实践研究证明了其对螺纹钢锈蚀能力的影响，在不增加螺纹钢合金加入量的前提下，利用锈蚀的基本原理，通过改善螺纹钢表面氧化铁皮的厚度与致密度，隔绝了空气中的水分与氧气，没有提高合金加入量，没有增加过多的设备，在投入成本最低的情况下，提高了螺纹钢的抗锈蚀能力，提高了螺纹钢的表面质量。
Description
技术领域
本发明涉及螺纹钢技术领域，具体为一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法。
背景技术
目前螺纹钢生产工艺已很成熟，但是生产出的螺纹钢产品质量参差不齐，国家标准GB/T1499.2-2018中对螺纹钢表面的质量要求也很模糊，只要求表面的氧化铁皮、锈皮不影响螺纹钢性能，这使得很多生产厂家对螺纹钢锈蚀情况重视力度不够，为了压缩生产成本，降低合金的加入量，导致螺纹钢抗锈蚀能力进一步降低，现在工地上就可以随处见到生锈的螺纹螺纹钢，虽然对螺纹钢的力学性能没有影响，但是表面质量差，会导致生产厂家得市场形象受到影响，客户的满意度也随之降低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，以解决上述背景技术中提出螺纹钢抗锈蚀能力较差的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，包括如下步骤，
S1：准备阶段：对轧钢机外侧的计算机内的程序参数进行调温逻辑设计并编辑，以便于后期准确控制螺纹钢经轧钢后上冷床的温度；
S2：轧钢机加热：将轧钢机的电源与外界的电源相连接，通过计算机程序控制启动加热机构，使得轧钢机内的加热机构进行加热工作，然后轧钢机的温度在不断的进行上升；
S3：实时温度监测：加热机构在加热过程中，温度检测系统中的温度传感器检测模块对轧钢机内的温度数值进行实时检测，并将检测到的温度值通过电信号传递给轧钢机外壁的温度调节系统；
S4：调温控制：在温度调节系统输入对比参照用的温度值，然后温度判别模块将该温度值与温度检测系统传递的轧钢机内部实时温度值进行对比分析，并做出调温控制反馈给加热结构，当温度调节系统接收到的轧钢机温度达到设定值时，此时需要计算机内的调温逻辑对加热机构的功率进行调控，调温逻辑进入恒温控制模式，使得轧钢机可以在设定的温度值下进行轧钢操作；
S5：上冷床温度检测：经过轧钢机处理后的螺纹钢保留轧钢温度并进入冷床进行自然冷却，温度检测系统中的温度传感器检测模块对螺纹钢上冷床的温度数值进行检测，并将检测到的温度值通过电信号传递给冷床外壁的计算机，计算机自动对螺纹钢上冷床的温度值进行记录；
S6：氧化铁皮厚度检测：试验选取同一规格的螺纹钢，该螺纹钢上冷床温度呈950℃-1050℃，自然冷却后测量其氧化铁皮厚度，检测得到的数据值自动传输进计算机内；
S7：分析归纳阶段：计算机对螺纹钢上冷床的温度值以及该温度下自然冷却后其氧化铁皮厚度的数值进行分析对比，经过计算机的算法处理后，得出螺纹钢表面的致密度，从而得出理论实验结果；
S8：试验螺纹钢静置：待螺纹钢自然冷却后，将不同上冷床温度生产出的螺纹钢放在同一模拟情境下进行抗锈蚀能力对比试验，静置一段时日后观测螺纹钢生锈情况，得出实践试验结果；
S9：结果分析：将实践试验结果与理论实验结果进行对比分析，得出最终的螺纹钢抗锈蚀能力试验结果。
优选的，所述S6中的选取的螺纹钢规格为25规格。
优选的，所述S7中的计算机处理可得出如下结论：
A、随着上冷床温度的升高，螺纹钢表面氧化铁皮厚度会变厚。
B、上冷床温度为980℃时，氧化铁皮厚度最小，且氧化铁皮与螺纹钢间隙明显，上冷床温度为1030℃时，氧化铁皮较厚，但存在孔洞较多。
C、上冷床温度控制在1000℃时，氧化铁皮厚度能够达到30um，且致密度较好。
与现有技术相比，本发明提供了提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，具有以下优点：
该螺纹钢的生产方法经过研究螺纹钢表面氧化铁皮的厚度、致密度与轧后控冷的关系，找到最优的轧后控冷温度，并经过实践研究证明了其对螺纹钢锈蚀能力的影响，使得该生产方法在不增加螺纹钢合金加入量的前提下，利用锈蚀的基本原理，通过改善螺纹钢表面氧化铁皮的厚度与致密度，隔绝了空气中的水分与氧气，没有提高合金加入量，没有增加过多的设备，在投入成本最低的情况下，提高了螺纹钢的抗锈蚀能力，提高了螺纹钢的表面质量。
附图说明
图1为本发明氧化铁皮厚度检测数据表；
图2为本发明不同上冷床温度下的平均氧化铁皮厚度图表。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案：一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，包括如下步骤，
S1：准备阶段：对轧钢机外侧的计算机内的程序参数进行调温逻辑设计并编辑，以便于后期准确控制螺纹钢经轧钢后上冷床的温度；
S2：轧钢机加热：将轧钢机的电源与外界的电源相连接，通过计算机程序控制启动加热机构，使得轧钢机内的加热机构进行加热工作，然后轧钢机的温度在不断的进行上升；
S3：实时温度监测：加热机构在加热过程中，温度检测系统中的温度传感器检测模块对轧钢机内的温度数值进行实时检测，并将检测到的温度值通过电信号传递给轧钢机外壁的温度调节系统；
S4：调温控制：在温度调节系统输入对比参照用的温度值，然后温度判别模块将该温度值与温度检测系统传递的轧钢机内部实时温度值进行对比分析，并做出调温控制反馈给加热结构，当温度调节系统接收到的轧钢机温度达到设定值时，此时需要计算机内的调温逻辑对加热机构的功率进行调控，调温逻辑进入恒温控制模式，使得轧钢机可以在设定的温度值下进行轧钢操作；
S5：上冷床温度检测：经过轧钢机处理后的螺纹钢保留轧钢温度并进入冷床进行自然冷却，温度检测系统中的温度传感器检测模块对螺纹钢上冷床的温度数值进行检测，并将检测到的温度值通过电信号传递给冷床外壁的计算机，计算机自动对螺纹钢上冷床的温度值进行记录；
S6：氧化铁皮厚度检测：试验选取同一规格的螺纹钢，该螺纹钢上冷床温度呈950℃-1050℃，自然冷却后测量其氧化铁皮厚度，检测得到的数据值自动传输进计算机内；
S7：分析归纳阶段：计算机对螺纹钢上冷床的温度值以及该温度下自然冷却后其氧化铁皮厚度的数值进行分析对比，经过计算机的算法处理后，得出螺纹钢表面的致密度，从而得出理论实验结果；
S8：试验螺纹钢静置：待螺纹钢自然冷却后，将不同上冷床温度生产出的螺纹钢放在同一模拟情境下进行抗锈蚀能力对比试验，静置一段时日后观测螺纹钢生锈情况，得出实践试验结果；
S9：结果分析：将实践试验结果与理论实验结果进行对比分析，得出最终的螺纹钢抗锈蚀能力试验结果。
S6中的选取的螺纹钢规格为25规格；
S6中的氧化铁皮厚度检测数据如图1所示表格；
S7中的计算机处理可得出图2所示图表及如下结论：
A、随着上冷床温度的升高，螺纹钢表面氧化铁皮厚度会变厚。
B、上冷床温度为980℃时，氧化铁皮厚度最小，且氧化铁皮与螺纹钢间隙明显，上冷床温度为1030℃时，氧化铁皮较厚，但存在孔洞较多。
C、上冷床温度控制在1000℃时，氧化铁皮厚度能够达到30um，且致密度较好。
实施例1
一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，包括如下步骤，
S1：准备阶段：对轧钢机外侧的计算机内的程序参数进行调温逻辑设计并编辑，以便于后期准确控制螺纹钢经轧钢后上冷床的温度；
S2：轧钢机加热：将轧钢机的电源与外界的电源相连接，通过计算机程序控制启动加热机构，使得轧钢机内的加热机构进行加热工作，然后轧钢机的温度在不断的进行上升；
S3：实时温度监测：加热机构在加热过程中，温度检测系统中的温度传感器检测模块对轧钢机内的温度数值进行实时检测，并将检测到的温度值通过电信号传递给轧钢机外壁的温度调节系统；
S4：调温控制：在温度调节系统输入对比参照用的温度值即980℃，然后温度判别模块将该温度值与温度检测系统传递的轧钢机内部实时温度值进行对比分析，并做出调温控制反馈给加热结构，当温度调节系统接收到的轧钢机温度达到980℃时，此时需要计算机内的调温逻辑对加热机构的功率进行调控，调温逻辑进入恒温控制模式，使得轧钢机可以在980℃的温度条件下进行轧钢操作；
S5：上冷床温度检测：经过轧钢机处理后的螺纹钢保留轧钢温度即980℃，并进入冷床进行自然冷却，温度检测系统中的温度传感器检测模块对螺纹钢上冷床的温度数值进行检测，并将检测到的温度值980℃通过电信号传递给冷床外壁的计算机，计算机自动对螺纹钢上冷床的温度值进行记录；
S6：氧化铁皮厚度检测：试验选取同一规格的螺纹钢，该螺纹钢上冷床温度呈980℃，自然冷却后测量其氧化铁皮厚度，检测得到的数据值自动传输进计算机内；
S7：分析归纳阶段：计算机对螺纹钢上冷床的温度值以及该温度下自然冷却后其氧化铁皮厚度的数值进行分析对比，经过计算机的算法处理后，得出螺纹钢表面的致密度，从而得出理论实验结果；
S8：试验螺纹钢静置：待螺纹钢自然冷却后，将上冷床温度为980℃条件下生产出的螺纹钢放在同一模拟情境下进行抗锈蚀能力试验，静置一段时日后观测螺纹钢生锈情况，得出实践试验结果；
S9：结果分析：将实践试验结果与理论实验结果进行对比分析，得出最终的螺纹钢抗锈蚀能力试验结果。
实施例2
一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，包括如下步骤，
S1：准备阶段：对轧钢机外侧的计算机内的程序参数进行调温逻辑设计并编辑，以便于后期准确控制螺纹钢经轧钢后上冷床的温度；
S2：轧钢机加热：将轧钢机的电源与外界的电源相连接，通过计算机程序控制启动加热机构，使得轧钢机内的加热机构进行加热工作，然后轧钢机的温度在不断的进行上升；
S3：实时温度监测：加热机构在加热过程中，温度检测系统中的温度传感器检测模块对轧钢机内的温度数值进行实时检测，并将检测到的温度值通过电信号传递给轧钢机外壁的温度调节系统；
S4：调温控制：在温度调节系统输入对比参照用的温度值即1005℃，然后温度判别模块将该温度值与温度检测系统传递的轧钢机内部实时温度值进行对比分析，并做出调温控制反馈给加热结构，当温度调节系统接收到的轧钢机温度达到1005℃时，此时需要计算机内的调温逻辑对加热机构的功率进行调控，调温逻辑进入恒温控制模式，使得轧钢机可以在1005℃的温度条件下进行轧钢操作；
S5：上冷床温度检测：经过轧钢机处理后的螺纹钢保留轧钢温度即1005℃，并进入冷床进行自然冷却，温度检测系统中的温度传感器检测模块对螺纹钢上冷床的温度数值进行检测，并将检测到的温度值1005℃通过电信号传递给冷床外壁的计算机，计算机自动对螺纹钢上冷床的温度值进行记录；
S6：氧化铁皮厚度检测：试验选取同一规格的螺纹钢，该螺纹钢上冷床温度呈1005℃，自然冷却后测量其氧化铁皮厚度，检测得到的数据值自动传输进计算机内；
S7：分析归纳阶段：计算机对螺纹钢上冷床的温度值以及该温度下自然冷却后其氧化铁皮厚度的数值进行分析对比，经过计算机的算法处理后，得出螺纹钢表面的致密度，从而得出理论实验结果；
S8：试验螺纹钢静置：待螺纹钢自然冷却后，将上冷床温度为1005℃条件下生产出的螺纹钢放在同一模拟情境下进行抗锈蚀能力试验，静置一段时日后观测螺纹钢生锈情况，得出实践试验结果；
S9：结果分析：将实践试验结果与理论实验结果进行对比分析，得出最终的螺纹钢抗锈蚀能力试验结果。
实施例3
一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，包括如下步骤，
S1：准备阶段：对轧钢机外侧的计算机内的程序参数进行调温逻辑设计并编辑，以便于后期准确控制螺纹钢经轧钢后上冷床的温度；
S2：轧钢机加热：将轧钢机的电源与外界的电源相连接，通过计算机程序控制启动加热机构，使得轧钢机内的加热机构进行加热工作，然后轧钢机的温度在不断的进行上升；
S3：实时温度监测：加热机构在加热过程中，温度检测系统中的温度传感器检测模块对轧钢机内的温度数值进行实时检测，并将检测到的温度值通过电信号传递给轧钢机外壁的温度调节系统；
S4：调温控制：在温度调节系统输入对比参照用的温度值即1030℃，然后温度判别模块将该温度值与温度检测系统传递的轧钢机内部实时温度值进行对比分析，并做出调温控制反馈给加热结构，当温度调节系统接收到的轧钢机温度达到1030℃时，此时需要计算机内的调温逻辑对加热机构的功率进行调控，调温逻辑进入恒温控制模式，使得轧钢机可以在1030℃的温度条件下进行轧钢操作；
S5：上冷床温度检测：经过轧钢机处理后的螺纹钢保留轧钢温度即1030℃，并进入冷床进行自然冷却，温度检测系统中的温度传感器检测模块对螺纹钢上冷床的温度数值进行检测，并将检测到的温度值1030℃通过电信号传递给冷床外壁的计算机，计算机自动对螺纹钢上冷床的温度值进行记录；
S6：氧化铁皮厚度检测：试验选取同一规格的螺纹钢，该螺纹钢上冷床温度呈1030℃，自然冷却后测量其氧化铁皮厚度，检测得到的数据值自动传输进计算机内；
S7：分析归纳阶段：计算机对螺纹钢上冷床的温度值以及该温度下自然冷却后其氧化铁皮厚度的数值进行分析对比，经过计算机的算法处理后，得出螺纹钢表面的致密度，从而得出理论实验结果；
S8：试验螺纹钢静置：待螺纹钢自然冷却后，将上冷床温度为1030℃条件下生产出的螺纹钢放在同一模拟情境下进行抗锈蚀能力试验，静置一段时日后观测螺纹钢生锈情况，得出实践试验结果；
S9：结果分析：将实践试验结果与理论实验结果进行对比分析，得出最终的螺纹钢抗锈蚀能力试验结果。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (3)
1.一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，包括如下步骤，其特征在于：
S1：准备阶段：对轧钢机外侧的计算机内的程序参数进行调温逻辑设计并编辑，以便于后期准确控制螺纹钢经轧钢后上冷床的温度；
S2：轧钢机加热：将轧钢机的电源与外界的电源相连接，通过计算机程序控制启动加热机构，使得轧钢机内的加热机构进行加热工作，然后轧钢机的温度在不断的进行上升；
S3：实时温度监测：加热机构在加热过程中，温度检测系统中的温度传感器检测模块对轧钢机内的温度数值进行实时检测，并将检测到的温度值通过电信号传递给轧钢机外壁的温度调节系统；
S4：调温控制：在温度调节系统输入对比参照用的温度值，然后温度判别模块将该温度值与温度检测系统传递的轧钢机内部实时温度值进行对比分析，并做出调温控制反馈给加热结构，当温度调节系统接收到的轧钢机温度达到设定值时，此时需要计算机内的调温逻辑对加热机构的功率进行调控，调温逻辑进入恒温控制模式，使得轧钢机可以在设定的温度值下进行轧钢操作；
S5：上冷床温度检测：经过轧钢机处理后的螺纹钢保留轧钢温度并进入冷床进行自然冷却，温度检测系统中的温度传感器检测模块对螺纹钢上冷床的温度数值进行检测，并将检测到的温度值通过电信号传递给冷床外壁的计算机，计算机自动对螺纹钢上冷床的温度值进行记录；
S6：氧化铁皮厚度检测：试验选取同一规格的螺纹钢，该螺纹钢上冷床温度呈950℃-1050℃，自然冷却后测量其氧化铁皮厚度，检测得到的数据值自动传输进计算机内；
S7：分析归纳阶段：计算机对螺纹钢上冷床的温度值以及该温度下自然冷却后其氧化铁皮厚度的数值进行分析对比，经过计算机的算法处理后，得出螺纹钢表面的致密度，从而得出理论实验结果；
S8：试验螺纹钢静置：待螺纹钢自然冷却后，将不同上冷床温度生产出的螺纹钢放在同一模拟情境下进行抗锈蚀能力对比试验，静置一段时日后观测螺纹钢生锈情况，得出实践试验结果；
S9：结果分析：将实践试验结果与理论实验结果进行对比分析，得出最终的螺纹钢抗锈蚀能力试验结果。
2.根据权利要求1所述的一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，其特征在于：所述S6中的选取的螺纹钢规格为25规格。
3.根据权利要求1所述的一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法，其特征在于：所述S7中的计算机处理可得出如下结论：
A、随着上冷床温度的升高，螺纹钢表面氧化铁皮厚度会变厚；
B、上冷床温度为980℃时，氧化铁皮厚度最小，且氧化铁皮与螺纹钢间隙明显，上冷床温度为1030℃时，氧化铁皮较厚，但存在孔洞较多；
C、上冷床温度控制在1000℃时，氧化铁皮厚度能够达到30um，且致密度较好。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111071104.8A CN114042762B (zh) | 2021-09-13 | 2021-09-13 | 一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111071104.8A CN114042762B (zh) | 2021-09-13 | 2021-09-13 | 一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114042762A CN114042762A (zh) | 2022-02-15 |
| CN114042762B true CN114042762B (zh) | 2023-09-26 |
Family
ID=80204343
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111071104.8A Active CN114042762B (zh) | 2021-09-13 | 2021-09-13 | 一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114042762B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104745940A (zh) * | 2015-04-03 | 2015-07-01 | 甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司 | 一种抗锈蚀热轧带肋钢筋及其生产工艺 |
| CN104745969A (zh) * | 2015-04-03 | 2015-07-01 | 甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司 | 一种hrb400e高强度抗锈蚀钢筋及其生产工艺 |
| CN105583235A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-05-18 | 钢铁研究总院 | 热轧钢筋的分段阶梯型冷却控制氧化铁皮结构的方法 |
| CN112903678A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-06-04 | 广西柳钢华创科技研发有限公司 | 一种钢铁表面锈层致密度的定量评价方法 |
| CN113042545A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-29 | 中天钢铁集团有限公司 | 一种具有分层结构的盘螺氧化铁皮的生成控制方法 |
| CN113373377A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-10 | 广西柳钢华创科技研发有限公司 | 低成本且表面氧化铁皮厚度10μm以上的高速棒材螺纹钢及生产方法 |
-
2021
- 2021-09-13 CN CN202111071104.8A patent/CN114042762B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104745940A (zh) * | 2015-04-03 | 2015-07-01 | 甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司 | 一种抗锈蚀热轧带肋钢筋及其生产工艺 |
| CN104745969A (zh) * | 2015-04-03 | 2015-07-01 | 甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司 | 一种hrb400e高强度抗锈蚀钢筋及其生产工艺 |
| CN105583235A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-05-18 | 钢铁研究总院 | 热轧钢筋的分段阶梯型冷却控制氧化铁皮结构的方法 |
| CN112903678A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-06-04 | 广西柳钢华创科技研发有限公司 | 一种钢铁表面锈层致密度的定量评价方法 |
| CN113042545A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-29 | 中天钢铁集团有限公司 | 一种具有分层结构的盘螺氧化铁皮的生成控制方法 |
| CN113373377A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-10 | 广西柳钢华创科技研发有限公司 | 低成本且表面氧化铁皮厚度10μm以上的高速棒材螺纹钢及生产方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114042762A (zh) | 2022-02-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105521996B (zh) | 一种镁合金带材热辊加热轧制装置及方法 | |
| JP7117372B2 (ja) | 冷間圧延鋼帯の急速加熱装置および方法 | |
| CN102886383B (zh) | 一种冷轧带钢机械性能在线控制方法 | |
| CN101879530B (zh) | 热连轧带钢表面氧化铁皮厚度软测量方法 | |
| CN111753453B (zh) | 一种高强度钢模锻件成形工艺的高精度模拟方法 | |
| CN113843288B (zh) | 一种棒线轧制过程负公差预测方法及系统 | |
| CN115815345A (zh) | 预测全流程热轧带钢力学性能的机理协同预报方法及系统 | |
| CN115815367B (zh) | 一种基于成型参数的弯管壁厚质量预测方法和系统 | |
| CN107633316A (zh) | 自适应局部非线性回归偏差补偿的电网短期负荷预测方法 | |
| CN114042762B (zh) | 一种提高螺纹钢抗锈蚀能力的生产方法 | |
| CN114896735A (zh) | 改进偏最小二乘的热轧带钢头部浪形缺陷原因识别方法 | |
| CN101417292A (zh) | 依托常规轧制模型控制中低牌号电工钢轧制的方法 | |
| CN112149272A (zh) | 基于多元线性回归分析的冷轧钢带力学性能预测模型 | |
| CN117086117A (zh) | 一种钛带热轧过程温度控制方法及系统 | |
| CN108153250B (zh) | 一种用于热矫直机智能模型系统的控制方法 | |
| CN104438533B (zh) | 高强钢热成形智能化柔性生产方法 | |
| CN113091460A (zh) | 一种烧结机余热监控调节方法 | |
| CN208642952U (zh) | 一种矿渣粉磨系统热平衡控制装置 | |
| CN105583236B (zh) | 冷轧带钢塑性系数的在线获取方法 | |
| CN111558615A (zh) | 钛板在热连轧线的精轧轧制压力控制方法 | |
| CN109420681B (zh) | 一种通过厚度监控提高冷连轧过程轧制稳定性的方法 | |
| CN110479790B (zh) | 一种用于紧固件的棒料制造工艺 | |
| CN103722025A (zh) | 一种冷轧生产线炉内张力波动快速预警方法 | |
| CN206573950U (zh) | 一种基于dcs的硫酸钾反应室内微负压自动控制装置 | |
| CN115990621A (zh) | 高延性冷轧钢筋生产中的中频加热功率控制方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |