CN114040012A - 一种信息查询推送方法、装置及计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数据推送技术领域,具体公开了一种信息查询推送方法、装置及计算机设备,所述方法包括接收用户发送的含有查询内容的查询请求,建立与搜索引擎的连接通道;其中,所述搜索引擎由用户选定;对所述查询内容进行内容提取,得到关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息;对所述搜索信息进行内容识别,根据内容识别结果将所述搜索信息分为广告信息和目标信息。本发明技术方案对所述搜索信息进行内容识别,根据内容识别结果将所述搜索信息分为广告信息和目标信息,将广告信息转换为广告索引表,在保证信息完整的同时,降低了广告信息的界面占比,降低了用户的反感度。

Description

一种信息查询推送方法、装置及计算机设备
技术领域
本发明涉及数据推送技术领域,具体是一种信息查询推送方法、装置及计算机设备。
背景技术
信息查询功能是当今生活中大部分人或多或少都会使用的功能,我们通常借助一些软件来实现信息查询功能,在查询过程中,服务端反馈的结果总是充斥着大量的,无关紧要的广告信息,虽然有些人的目的就是想要获取广告信息,但对大部分来说,广告信息都是让人反感的一类信息,如何对服务端反馈的结果进行优化是本发明技术方案想要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种信息查询推送方法、装置及计算机设备,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种信息查询推送方法、装置及计算机设备,所述方法包括:
接收用户发送的含有查询内容的查询请求,建立与搜索引擎的连接通道;其中,所述搜索引擎由用户选定;
对所述查询内容进行内容提取,得到关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息;
对所述搜索信息进行内容识别,根据内容识别结果将所述搜索信息分为广告信息和目标信息;
获取用户的浏览数据,根据所述浏览数据对所述目标信息进行排序;
根据所述广告信息生成广告索引表,显示排序后的目标信息和广告索引表;其中,所述广告索引表包括名称项和途径项的,所述名称项为广告信息中的主体名称,所述途径项包括至少一个查询该名称项的访问途径。
作为本发明技术方案进一步的限定:所述对所述查询内容进行内容提取,得到关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息的步骤包括:
读取查询内容,将所述查询内容输入训练好的词性分析模型,得到含有词性标记的查询内容;
将所述含有词性标记的查询内容输入训练好的敏感分析模型,根据敏感分析结果对所述查询内容进行内容转换;
提取内容转换后的查询内容中的关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息。
作为本发明技术方案进一步的限定:所述对所述查询内容进行内容提取,得到关键词的步骤还包括:
开放图像获取端口,基于图像获取端口获取图像,接收用户触屏信息,确认核心区域,并生成区域标记;
对所述图像进行轮廓识别,基于所述轮廓和所述区域标记确认物体类别,所述物体类别包括背景物体和待识别物体;
对所述背景物体进行特征识别,确认环境类型,并基于所述环境类型对所述待识别物体进行识别;
根据识别结果确定关键词。
作为本发明技术方案进一步的限定:所述开放图像获取端口,基于图像获取端口获取图像,接收用户触屏信息,确认核心区域,并生成区域标记的步骤包括:
实时获取图像,接收用户触屏信号,获取第一触屏点;
获取第二触屏点,基于第二触屏点和第一触屏点计算区域半径;
基于所述第一触屏点和所述区域半径获取成圆像素点;
基于所述成圆像素点确认核心区域,并生成区域标记。
作为本发明技术方案进一步的限定:所述获取用户的浏览数据,根据所述浏览数据对所述目标信息进行排序的步骤包括:
获取用户终端的访问权限,基于访问权限读取各App在预设时间范围内的屏幕占用时间;
根据所述屏幕占用时间读取预设数量的目标App;
获取所述目标App的浏览频数和浏览时长,基于所述浏览频数和浏览时长计算用户对所述目标APP的偏好值;
根据所述偏好值对所述目标App进行排序,并根据排序后的目标App对所述目标信息进行排序。
作为本发明技术方案进一步的限定:所述根据排序后的目标App对所述目标信息进行排序的步骤包括:
依次获取排序后目标App的搜索记录,提取所述搜索记录中的名词;
比对所述名词和所述目标信息,得到搜索记录与所述目标信息的重合度;
当所述重合度大于预设的重合阈值时,标记目标信息,并记录相应目标App的次序;
基于所述次序对标记的目标信息进行排序;其中,靠前的目标信息对应的目标App的偏好值较低。
本发明技术方案还提供了一种信息查询推送装置,所述装置包括:
请求接收模块,用于接收用户发送的含有查询内容的查询请求,建立与搜索引擎的连接通道;其中,所述搜索引擎由用户选定;
查询模块,用于对所述查询内容进行内容提取,得到关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息;
数据分类模块,用于对所述搜索信息进行内容识别,根据内容识别结果将所述搜索信息分为广告信息和目标信息;
目标信息排序模块,用于获取用户的浏览数据,根据所述浏览数据对所述目标信息进行排序;
显示模块,用于根据所述广告信息生成广告索引表,显示排序后的目标信息和广告索引表;
其中,所述广告索引表包括名称项和途径项的,所述名称项为广告信息中的主体名称,所述途径项包括至少一个查询该名称项的访问途径。
作为本发明技术方案进一步的限定:所述目标信息排序模块包括:
权限获取单元,用于获取用户终端的访问权限,基于访问权限读取各App在预设时间范围内的屏幕占用时间;
目标App读取单元,用于根据所述屏幕占用时间读取预设数量的目标App;
偏好值计算单元,用于获取所述目标App的浏览频数和浏览时长,基于所述浏览频数和浏览时长计算用户对所述目标APP的偏好值;
排序单元,用于根据所述偏好值对所述目标App进行排序,并根据排序后的目标App对所述目标信息进行排序。
作为本发明技术方案进一步的限定:所述排序单元包括:
名词提取子单元,用于依次获取排序后目标App的搜索记录,提取所述搜索记录中的名词;
比对子单元,用于比对所述名词和所述目标信息,得到搜索记录与所述目标信息的重合度;
次序记录子单元,用于当所述重合度大于预设的重合阈值时,标记目标信息,并记录相应目标App的次序;
处理执行子单元,用于基于所述次序对标记的目标信息进行排序;其中,靠前的目标信息对应的目标App的偏好值较低。
本发明技术方案还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述信息查询推送方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明技术方案对所述搜索信息进行内容识别,根据内容识别结果将所述搜索信息分为广告信息和目标信息,将广告信息转换为广告索引表,在保证信息完整的同时,降低了广告信息的界面占比,降低了用户的反感度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了信息查询推送方法的流程框图。
图2示出了信息查询推送方法的第一子流程框图。
图3示出了信息查询推送方法的第二子流程框图。
图4示出了信息查询推送方法的第三子流程框图。
图5示出了信息查询推送装置的组成结构框图。
图6示出了信息查询推送装置中目标信息排序模块的组成结构框图。
图7示出了目标信息排序模块中排序单元的组成结构框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
图1示出了信息查询推送方法的流程框图,本发明实施例中,一种信息查询推送方法、装置及计算机设备,所述方法包括步骤S100至步骤S500:
步骤S100:接收用户发送的含有查询内容的查询请求,建立与搜索引擎的连接通道;其中,所述搜索引擎由用户选定;
上述内容是请求接收过程,举例来说,如果用户所在的硬件设备为智能手机,步骤S100的实际应用可以是一个输入框,用于获取用户想要搜索的内容,当用户输入想要搜索的内容时,也就代表着发送了查询请求。此外,上述搜索引擎由用户选定,比如,用户可以选择在百度或是其它搜索引擎中应用本发明技术方案,因此,存在一步与搜索引擎的连接过程。通俗地说,本发明技术方案是独立一个软件,用户在本软件中输入查询内容,然后由本软件进行一系列操作,反馈搜索到的内容。
步骤S200:对所述查询内容进行内容提取,得到关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息;
在接收到用户发送的含有查询内容的查询请求时,根据这一查询内容获取相关的搜索信息,可以想到,这些搜索信息中充斥着大量的杂乱无章的广告数据;对这些广告数据进行一些归纳,使得显示过程更加人性化,更加智能化是本发明技术方案想要实现的功能。
步骤S300:对所述搜索信息进行内容识别,根据内容识别结果将所述搜索信息分为广告信息和目标信息;
对搜索信息进行内容识别之后,根据内容识别结果对目标信息进行分类,一部分是广告信息,另一部分是目标信息,目标信息也可以说是非广告信息。
步骤S400:获取用户的浏览数据,根据所述浏览数据对所述目标信息进行排序;
步骤S500:根据所述广告信息生成广告索引表,显示排序后的目标信息和广告索引表;其中,所述广告索引表包括名称项和途径项的,所述名称项为广告信息中的主体名称,所述途径项包括至少一个查询该名称项的访问途径。
对于目标信息来说,需要按照一定的顺序进行显示;对于广告信息来说,需要进行统计归纳,生成一张广告索引表,用于向用户展示。
图2示出了信息查询推送方法的第一子流程框图,所述对所述查询内容进行内容提取,得到关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息的步骤包括步骤S201至步骤S203:
步骤S201:读取查询内容,将所述查询内容输入训练好的词性分析模型,得到含有词性标记的查询内容;
步骤S202:将所述含有词性标记的查询内容输入训练好的敏感分析模型,根据敏感分析结果对所述查询内容进行内容转换;
步骤S203:提取内容转换后的查询内容中的关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息。
步骤S201至步骤S203提供了一种具体的搜索过程,核心过程是提取查询内容中的关键词,但是在这一步骤之前,需要对查询内容进行简单的内容敏感分析,像一些违规的搜索内容,本发明技术方案自然不能“助纣为虐”。
进一步的,所述对所述查询内容进行内容提取,得到关键词的步骤还包括:
开放图像获取端口,基于图像获取端口获取图像,接收用户触屏信息,确认核心区域,并生成区域标记;
对所述图像进行轮廓识别,基于所述轮廓和所述区域标记确认物体类别,所述物体类别包括背景物体和待识别物体;
对所述背景物体进行特征识别,确认环境类型,并基于所述环境类型对所述待识别物体进行识别;
根据识别结果确定关键词。
上述内容提供了一种额外的关键词提取方案,这是在本发明技术方案上的一种扩充,其面对的不是简单的文本数据,而是图像数据,通俗地说,上述内容在原有技术方案的基础上增设了扫描识物的功能。
具体的,所述开放图像获取端口,基于图像获取端口获取图像,接收用户触屏信息,确认核心区域,并生成区域标记的步骤包括:
实时获取图像,接收用户触屏信号,获取第一触屏点;
获取第二触屏点,基于第二触屏点和第一触屏点计算区域半径;
基于所述第一触屏点和所述区域半径获取成圆像素点;
基于所述成圆像素点确认核心区域,并生成区域标记。
上述内容中,确定的核心区域是圆形的,圆形区域是最简单,最易实现的一种区域;圆心确认的要素正常来说是三点,但是如果知道一点是圆心的话,两点即可。
基于第二触屏点和第一触屏点可以计算出区域半径,进而可以确定一个圆,其中,需要获取两个点,两个点获取的具体实现有很多,甚至是用户的手在屏幕上划动一下,截取首尾两点两点来确定核心区域也是可行的。
然后,基于所述第一触屏点和所述区域半径获取成圆像素点,基于所述成圆像素点确认核心区域,并生成区域标记。
图3示出了信息查询推送方法的第二子流程框图,所述获取用户的浏览数据,根据所述浏览数据对所述目标信息进行排序的步骤包括步骤S401至步骤S404:
步骤S401:获取用户终端的访问权限,基于访问权限读取各App在预设时间范围内的屏幕占用时间;
步骤S402:根据所述屏幕占用时间读取预设数量的目标App;
步骤S403:获取所述目标App的浏览频数和浏览时长,基于所述浏览频数和浏览时长计算用户对所述目标APP的偏好值;
步骤S404:根据所述偏好值对所述目标App进行排序,并根据排序后的目标App对所述目标信息进行排序。
步骤S401至步骤S404提供了一种由所述浏览数据对所述目标信息进行排序的技术方案,这是本发明的一个创新点所在,对于目标信息的排序,并不借助搜索引擎的记录,而是统计一段时间内,用户终端中所有App的记录,可以想到,根据用户终端中所有App的记录确定的排序方式更加贴合用户。
对于用户终端中的App来说,本身就存在着一定的偏好顺序,这个偏好是很容易获取的,借助用户终端中的一些监控软件即可获取,比如屏幕显示时间或是后台的一些监测等等。
图4示出了信息查询推送方法的第三子流程框图,所述根据排序后的目标App对所述目标信息进行排序的步骤包括:
步骤S4041:依次获取排序后目标App的搜索记录,提取所述搜索记录中的名词;
步骤S4042:比对所述名词和所述目标信息,得到搜索记录与所述目标信息的重合度;
步骤S4043:当所述重合度大于预设的重合阈值时,标记目标信息,并记录相应目标App的次序;
步骤S4044:基于所述次序对标记的目标信息进行排序;其中,靠前的目标信息对应的目标App的偏好值较低。
不同App中的搜索记录有的是与目标信息相关的,有的是不相关的,步骤S4043就是判断相关性的步骤,如果重合度大于预设的重合阈值时,就认为是相关的,此时,标记目标信息,并记录相应目标App的次序。
上述内容中,关键是靠前的目标信息对应的目标App的偏好值较低,举例来说,一个用户在一个很少用到的软件中,看到了某个内容,当用户又在搜索引擎时搜索到了相关的内容时,这些内容为用户想要获取的内容的可能性是极大的。
值得一提的是,目标信息与记录的匹配度也可以进行排序,比如,搜索到的与某项记录匹配的目标信息不止一条,我们可以将匹配度更高的目标信息在这几条目标信息中往后排,可以降低用户对信息泄漏的反感度。
实施例2
图5示出了信息查询推送装置的组成结构框图,本发明实施例中,一种信息查询推送装置,所述装置10包括:
请求接收模块11,用于接收用户发送的含有查询内容的查询请求,建立与搜索引擎的连接通道;其中,所述搜索引擎由用户选定;
查询模块12,用于对所述查询内容进行内容提取,得到关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息;
数据分类模块13,用于对所述搜索信息进行内容识别,根据内容识别结果将所述搜索信息分为广告信息和目标信息;
目标信息排序模块14,用于获取用户的浏览数据,根据所述浏览数据对所述目标信息进行排序;
显示模块15,用于根据所述广告信息生成广告索引表,显示排序后的目标信息和广告索引表;
其中,所述广告索引表包括名称项和途径项的,所述名称项为广告信息中的主体名称,所述途径项包括至少一个查询该名称项的访问途径。
图6示出了信息查询推送装置中目标信息排序模块的组成结构框图,所述目标信息排序模块14包括:
权限获取单元141,用于获取用户终端的访问权限,基于访问权限读取各App在预设时间范围内的屏幕占用时间;
目标App读取单元142,用于根据所述屏幕占用时间读取预设数量的目标App;
偏好值计算单元143,用于获取所述目标App的浏览频数和浏览时长,基于所述浏览频数和浏览时长计算用户对所述目标APP的偏好值;
排序单元144,用于根据所述偏好值对所述目标App进行排序,并根据排序后的目标App对所述目标信息进行排序。
图7示出了目标信息排序模块中排序单元的组成结构框图,所述排序单元144包括:
名词提取子单元1441,用于依次获取排序后目标App的搜索记录,提取所述搜索记录中的名词;
比对子单元1442,用于比对所述名词和所述目标信息,得到搜索记录与所述目标信息的重合度;
次序记录子单元1443,用于当所述重合度大于预设的重合阈值时,标记目标信息,并记录相应目标App的次序;
处理执行子单元1444,用于基于所述次序对标记的目标信息进行排序;其中,靠前的目标信息对应的目标App的偏好值较低。
上述信息查询推送方法所能实现的功能均由计算机设备完成,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述信息查询推送方法的功能。
处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令,然后根据指令要求完成相应操作,产生一系列控制命令,使计算机各部分自动、连续并协调动作,成为一个有机的整体,实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果,这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成;所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM),所述只读存储器用于存储计算机程序,所述存储器外部设有保护装置。
示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块,一个或者多个模块被存储在存储器中,并由处理器执行,以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
本领域技术人员可以理解,上述服务设备的描述仅仅是示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,上述处理器是上述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块,上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等;存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个系统实施例的功能。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息查询推送方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户发送的含有查询内容的查询请求,建立与搜索引擎的连接通道;其中,所述搜索引擎由用户选定;
对所述查询内容进行内容提取,得到关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息;
对所述搜索信息进行内容识别,根据内容识别结果将所述搜索信息分为广告信息和目标信息;
获取用户的浏览数据,根据所述浏览数据对所述目标信息进行排序;
根据所述广告信息生成广告索引表,显示排序后的目标信息和广告索引表;其中,所述广告索引表包括名称项和途径项的,所述名称项为广告信息中的主体名称,所述途径项包括至少一个查询该名称项的访问途径。
2.根据权利要求1所述的信息查询推送方法,其特征在于,所述对所述查询内容进行内容提取,得到关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息的步骤包括:
读取查询内容,将所述查询内容输入训练好的词性分析模型,得到含有词性标记的查询内容;
将所述含有词性标记的查询内容输入训练好的敏感分析模型,根据敏感分析结果对所述查询内容进行内容转换;
提取内容转换后的查询内容中的关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息。
3.根据权利要求2所述的信息查询推送方法,其特征在于,所述对所述查询内容进行内容提取,得到关键词的步骤还包括:
开放图像获取端口,基于图像获取端口获取图像,接收用户触屏信息,确认核心区域,并生成区域标记;
对所述图像进行轮廓识别,基于所述轮廓和所述区域标记确认物体类别,所述物体类别包括背景物体和待识别物体;
对所述背景物体进行特征识别,确认环境类型,并基于所述环境类型对所述待识别物体进行识别;
根据识别结果确定关键词。
4.根据权利要求3所述的信息查询推送方法,其特征在于,所述开放图像获取端口,基于图像获取端口获取图像,接收用户触屏信息,确认核心区域,并生成区域标记的步骤包括:
实时获取图像,接收用户触屏信号,获取第一触屏点;
获取第二触屏点,基于第二触屏点和第一触屏点计算区域半径;
基于所述第一触屏点和所述区域半径获取成圆像素点;
基于所述成圆像素点确认核心区域,并生成区域标记。
5.根据权利要求1所述的信息查询推送方法,其特征在于,所述获取用户的浏览数据,根据所述浏览数据对所述目标信息进行排序的步骤包括:
获取用户终端的访问权限,基于访问权限读取各App在预设时间范围内的屏幕占用时间;
根据所述屏幕占用时间读取预设数量的目标App;
获取所述目标App的浏览频数和浏览时长,基于所述浏览频数和浏览时长计算用户对所述目标APP的偏好值;
根据所述偏好值对所述目标App进行排序,并根据排序后的目标App对所述目标信息进行排序。
6.根据权利要求5所述的信息查询推送方法,其特征在于,所述根据排序后的目标App对所述目标信息进行排序的步骤包括:
依次获取排序后目标App的搜索记录,提取所述搜索记录中的名词;
比对所述名词和所述目标信息,得到搜索记录与所述目标信息的重合度;
当所述重合度大于预设的重合阈值时,标记目标信息,并记录相应目标App的次序;
基于所述次序对标记的目标信息进行排序;其中,靠前的目标信息对应的目标App的偏好值较低。
7.一种信息查询推送装置,其特征在于,所述装置包括:
请求接收模块,用于接收用户发送的含有查询内容的查询请求,建立与搜索引擎的连接通道;其中,所述搜索引擎由用户选定;
查询模块,用于对所述查询内容进行内容提取,得到关键词,并将所述关键词输入搜索引擎,获取搜索引擎反馈的搜索信息;
数据分类模块,用于对所述搜索信息进行内容识别,根据内容识别结果将所述搜索信息分为广告信息和目标信息;
目标信息排序模块,用于获取用户的浏览数据,根据所述浏览数据对所述目标信息进行排序;
显示模块,用于根据所述广告信息生成广告索引表,显示排序后的目标信息和广告索引表;
其中,所述广告索引表包括名称项和途径项的,所述名称项为广告信息中的主体名称,所述途径项包括至少一个查询该名称项的访问途径。
8.根据权利要求7所述的信息查询推送装置,其特征在于,所述目标信息排序模块包括:
权限获取单元,用于获取用户终端的访问权限,基于访问权限读取各App在预设时间范围内的屏幕占用时间;
目标App读取单元,用于根据所述屏幕占用时间读取预设数量的目标App;
偏好值计算单元,用于获取所述目标App的浏览频数和浏览时长,基于所述浏览频数和浏览时长计算用户对所述目标APP的偏好值;
排序单元,用于根据所述偏好值对所述目标App进行排序,并根据排序后的目标App对所述目标信息进行排序。
9.根据权利要求8所述的信息查询推送装置,其特征在于,所述排序单元包括:
名词提取子单元,用于依次获取排序后目标App的搜索记录,提取所述搜索记录中的名词;
比对子单元,用于比对所述名词和所述目标信息,得到搜索记录与所述目标信息的重合度;
次序记录子单元,用于当所述重合度大于预设的重合阈值时,标记目标信息,并记录相应目标App的次序;
处理执行子单元,用于基于所述次序对标记的目标信息进行排序;其中,靠前的目标信息对应的目标App的偏好值较低。
10.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1-6任一项权利要求所述的信息查询推送方法。
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