CN108920543B - 查询和交互的方法及装置、计算机装置、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种查询和交互的方法及装置、计算机装置、存储介质，该方法包括：显示预设条件下生成的查询问题；获取到选择查询问题的选择指令时，显示所选择的查询问题对应的类SQL语句；根据最终的类SQL语句进行结果显示。该装置为该方法提供执行模块。本发明的计算机装置具有处理器，处理器执行程序时可以实现上述的查询和交互的方法。存储介质存储有计算机程序，用以实现上述的查询和交互的方法。应用本发明实现用户自助式查询，改善用户查询体验。

Description

查询和交互的方法及装置、计算机装置、存储介质

技术领域

本发明涉及数据查询技术领域，具体的，涉及一种查询和交互的方法，还涉及应用该方法的查询和交互的装置。还涉及一种用于实现上述方法的计算机装置，还涉及能够实现上述方法的存储介质。

背景技术

在大数据时代，用户经常需要从海量的业务数据中查询自己所关心的数据，传统的信息查询系统在开发前需要对用户需求进行调研，根据明确的需求进行相应的查询功能开发，而用户在实际应用场景下的查询需求是多样化的，传统的根据查询需求进行功能开发的模式始终跟不上用户的真实需求。

面对用户大量的临时查询任务，经常需要用户与开发人员进行需求沟通，然后开发人员编写SQL查询语句在数据库中查询相应数据返回给用户，查询结果可能还不是用户最终需要的，还可能需要进行多次查询才能获得真正需要的结果，耗费大量人力成本和时间成本，用户体验不佳。

因此，如何实现用户自助式查询，提高用户体验以及提高查询的准确率是一个可研究的方向。

发明内容

本发明的第一目的是提供一种实现用户自助式查询，改善用户查询体验的查询和交互的方法。

本发明的第二目的是提供一种实现用户自助式查询，改善用户查询体验的查询和交互的装置。

本发明的第三目的是提供一种实现用户自助式查询，改善用户查询体验的计算机装置。

本发明的第四目的是提供一种实现用户自助式查询，改善用户查询体验的存储介质。

为了实现上述第一目的，本发明提供的查询和交互的方法包括：显示预设条件下生成的查询问题；获取到选择查询问题的选择指令时，显示所选择的查询问题对应的类SQL语句；根据最终的类SQL语句进行查询结果显示。

由上述方案可知，本发明的查询和交互的方法通过显示生成的查询问题，提示用户进行选择查询问题，获得用户最需要的查询结果，可实现用户自助式的查询，提高用户体验。

进一步的方案中，在显示所选择的查询问题对应的类SQL语句后，查询和交互的方法还包括：判断是否获取到对类SQL语句进行修改的修改指令，若是，根据修改指令对类SQL语句进行修改。

由此可见，为了提高查询的精确度，将查询问题转换为类SQL语句，便于用户进行查询选择及修改，同时可供用户进行确认当前查询是否符合查询要求，提高查询的准确率。

进一步的方案中，显示预设条件下生成的查询问题，包括：获取到历史查询指令时，以预设优先级别获取数据库中的历史查询问题，显示最常查询的若干个历史查询问题。

由此可知，在生成查询问题时，可通过历史查询记录进行生成，根据用户的历史查询问题以优先级别进行排序，获得最常查询的若干个历史查询问题，以便用户进行选择。

进一步的方案中，显示最常查询的若干个历史查询问题后，查询和交互的方法还包括：查询并缓存所有显示的历史查询问题所对应的查询结果。

由此可见，为了能够快速显示用户所需要的查询结果，在显示历史查询问题时，则对所有显示的历史查询问题进行数据库查询，获得查询结果，并将查询结果存储在缓存中，待用户选择历史查询问题后，可快速从缓存中读取对应的查询结果。

进一步的方案中，显示预设条件下生成的查询问题，还包括：获取输入的自然查询语句；对自然查询语句进行解析，显示数据库中与自然查询语句相似度最高的若干个样本查询问题。

由此可见，在生成查询问题时，可通过获取用户输入的自然查询语句，并通过对自然查询语句进行解析，获得数据库中与自然查询语句相似度最高的若干个样本查询问题，使得用户输入的查询语句转化成标准的查询问题，便于用户进行选择，查询结果更加准确。

进一步的方案中，对自然查询语句进行解析，包括：对自然查询语句进行分词处理，获得自然查询语句的特征向量；根据自然查询语句的特征向量与样本查询问题的特征向量进行相似度计算，获取与自然查询语句相似度最高的若干个样本查询问题。

由此可见，通过对自然查询语句进行分词处理和特征向量化，然后再通过特征向量进行相似度计算，可以更加精准地匹配相似度最高的样本查询问题。

进一步的方案中，显示数据库中与自然查询语句相似度最高的若干个样本查询问题后，查询和交互的方法还包括：查询并缓存所有显示的样本查询问题所对应的查询结果。

由此可见，为了能够快速显示用户所需要的查询结果，在显示样本查询问题时，则对所有显示的样本查询问题进行数据库查询，获得查询结果，并将查询结果存储在缓存中，待用户选择样本查询问题后，可快速从缓存中读取对应的查询结果。

进一步的方案中，根据最终的类SQL语句进行查询结果显示后，查询和交互的方法还包括：获取历史查询记录，显示与当前查询问题关联度最高的若干个历史查询问题。

由此可见，用户每次查询完一个问题以后，系统还可以根据历史所有用户的历史查询记录，显示与该用户当前查找问题关联度最高的若干个问题，以便用户进行继续查询，提高用户体验度。

为了实现上述第二目的，本发明提供的查询和交互的装置包括：问题生成模块，用于显示预设条件下生成的查询问题；类SQL语句显示模块，用于获取到选择查询问题的选择指令时，显示所选择的查询问题对应的类SQL语句；结果展示模块，用于根据最终的类SQL语句进行查询结果显示。

由上述方案可见，本发明的查询和交互的装置通过显示生成的查询问题，提示用户进行选择查询问题，获得用户最需要的查询结果，可实现用户自助式的查询，提高用户体验。

为了实现上述第三目的，本发明提供的计算机装置包括有处理器，该处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的查询和交互的方法的各个步骤。

为了实现上述第四目的，本发明提供的存储介质，其上存储有计算机程序，且计算机程序被处理器执行时实现上述的查询和交互的方法的各个步骤。

附图说明

图1是本发明查询和交互的方法实施例的流程图。

图2是本发明查询和交互的方法实施例中显示类SQL语句的效果图。

图3是本发明查询和交互的方法实施例中一种修改类SQL语句的示意图。

图4是本发明查询和交互的方法实施例中另一种修改类SQL语句的示意图。

图5是本发明查询和交互的方法实施例中又一种修改类SQL语句的示意图。

图6是本发明查询和交互的装置实施例的结构框图。

以下结合附图及实施例对本发明作进一步说明。

具体实施方式

本发明的查询和交互的方法应用于智能终端设备上，例如，台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机等可进行交互操作的智能终端设备。本发明的查询和交互的方法以用户需求为导向，实现用户智能化的查询需求，满足用户自助式的多样化查询需求。本发明的查询和交互的装置应用于智能终端设备上，并且用于实现上述查询和交互的方法，并且，本发明还提供一种计算机装置，该计算机装置包括有处理器，处理器可以执行应用程序的指令，从而实现上述查询和交互的方法的各个步骤。本发明的提供的存储介质上存储有计算机程序，且计算机程序被处理器执行时实现上述的查询和交互的方法的各个步骤。

查询和交互的方法实施例：

如图1所示，本发明查询和交互的方法在进行查询操作时，首先执行步骤S1，显示预设条件下生成的查询问题。为了方便用户对数据进行查询，同时为了便于将用户输入的查询问题转换成标准的查询问题，以便更准确的完成数据查询，因此，需要系统以设条件生成查询问题。

本实施例中，显示预设条件下生成的查询问题的步骤包括：获取到历史查询指令时，以预设优先级别获取数据库中的历史查询问题，显示最常查询的M个历史查询问题。用户在使用系统时，可能会经常性的查询固定的问题，为了使用户可以更便捷的进行查询操作，对用户的历史查询记录进行显示，可便于用户快捷操作。

其中，获取到历史查询指令的步骤包括：当用户登录系统时，则获取到历史查询指令；或者当用户点击历史查询指令对应的虚拟按键时，则获取到历史查询指令。

当获取历史查询指令时，则以预设优先级别获取数据库中的历史查询问题。本实施例中，以预设优先级别获取数据库中的历史查询问题的步骤包括：以用户的等级优先级别进行历史查询问题的获取。例如，用户从下到上的组织架构关系为个人、科室、部门、公司，如果个人用户无历史查询记录时，则获科室用户的历史查询记录，如果科室用户无历史查询记录，则获取部门用户的查询记录，以此类推，直至找到有历史查询记录的用户。在查询到该用户的历史查询记录时，对历史查询记录进行查询频率排序，显示最常查询的M个历史查询问题。例如，查询到科室用户才有历史查询记录，则查询科室用户历史查询中频率最高的M个历史查询问题。其中，显示历史查询问题的数量M可进行设置，例如，在系统设置页面中对历史查询问题的数量进行设置。

优选的实施例中，显示最常查询的若干个历史查询问题后，查询和交互的方法还包括：查询并缓存所有显示的历史查询问题所对应的查询结果。在显示历史查询问题时，则对所有显示的历史查询问题进行数据库查询，获得查询结果，并将查询结果存储在缓存中，以便用户选择历史查询问题后，可快速从缓存中读取对应的查询结果。

本实施例中，显示预设条件下生成的查询问题的步骤还包括：获取输入的自然查询语句；对自然查询语句进行解析，显示数据库中与自然查询语句相似度最高的N个样本查询问题。为了便于用户查到需要了解的数据，用户可进行自主输入自然查询语句进行数据查询。

获取输入的自然查询语句的步骤包括：获取文本输入的自然查询语句；或者获取语音输入的自然查询语句。获取文本输入的自然查询语句时，可通过获取用户在文本对话框中输入的文字信息，例如，在文本对话框中输入“广东省销售了多少离心机”。获取语音输入的自然查询语句时，可通过智能终端的语音输入装置进行输入语音信息，再将语音信息转换成文字信息，语音信息转换成文字信息的技术为本领域技术人员的公知技术，在此不再赘述。

在获取到输入的自然查询语句后，需要对自然查询语句进行解析。对自然查询语句进行解析的步骤包括：对自然查询语句进行分词处理，获得自然查询语句的特征向量；根据自然查询语句的特征向量与样本查询问题的特征向量进行相似度计算，获取与自然查询语句相似度最高的N个样本查询问题。

在执行对自然查询语句进行分词处理，获得自然查询语句的特征向量的步骤时，通过数据库中通用词库对自然查询语句进行去通用词处理，并通过数据库的专用词库以及对应的同义词库对自然查询语句进行分词处理，其中，专用词库中包括有字段名、聚合条件、字段值、约束条件等专用词。在自然查询语句进行分词处理时，根据业务数据库表的字段名和字段名聚合条件来进行SELECT条件部分的分词，并根据字段名和对应的字段值以及约束条件来确定WHERE条件部分的分词。去通用词处理的技术为本领域技术人员的公知的技术，同时，专用词库、同义词库、业务数据库表、SELECT条件语句以及WHERE条件为现有文本语句处理技术中常用的技术手段，在此不再赘述。

可选的实施例中，业务数据库表t_table中包含日期、销售网点、系列、子系列、省、市、销量等字段名，通过包含这些字段名的专业词库和对应的同义词库可以把自然查询语句中的字段名确定出来，并通过包含了聚合条件的对应的同义词库可以把自然查询语句中对应字段名的聚合条件给确定出来，从而获得SELECT条件部分的分词。通过字段值、对应的字段名以及相应的约束条件则可以把自然查询语句中查询限定条件给确定出来，从而获得WHERE条件部分的分词。

获得分词后，将分词作为特征进行特征向量化，获得自然查询语句的特征向量。对文本的分词进行特征向量化的技术为本领域技术人员的公知技术，在此不再赘述。

由于数据库查询一般具有标准的查询语句，因此需要在数据库中存储有对应查询语句的样本查询问题，以便进行数据查询。在设置样本查询问题时，通过以下方式获取：首先确定需要查询的业务数据库，然后根据业务数据库编写标准的SQL查询语句模板，每个SQL查询语句由业务人员改写成多个自然查询语句，接着对自然查询语句进行标准化，最后形成样本查询问题库。例如, SQL语句“SELECT SUM(销量) FROM t_table WHERE 省=‘广东’AND 系列=‘离心机’”，让业务人员可以翻译成以下自然查询语句：1）广东省离心机销量是多少；2）广东省销售了多少离心机；3）离心机在广东省的销量是多少；4）在广东省离心机这个系列销量是多少；5）离心机组在广东这个省销量是多少；等等。

样本查询问题同样具有对应的特征向量，获得自然查询语句的特征向量后，根据自然查询语句的特征向量与样本查询问题的特征向量进行相似度计算，获取与自然查询语句相似度最高的N个样本查询问题，其中，数量N可进行设置。利用特征向量对文本相似度进行计算的技术为本领域技术人员的公知技术，在此不再赘述。本实施例中，在进行相似度计算时，可以采用余弦相似度、皮尔逊相关系数、欧式距离、曼哈顿距离等多种算法来计算，综合多种算法输出相似度最高的前N个样本查询问题。

优选的实施例中，显示数据库中与自然查询语句相似度最高的若干个样本查询问题后，查询和交互的方法还包括：查询并缓存所有显示的样本查询问题所对应的查询结果。在显示样本查询问题时，则对所有显示的样本查询问题进行数据库查询，获得查询结果，并将查询结果存储在缓存中，以便用户选择样本查询问题后，可快速从缓存中读取对应的查询结果。

显示预设条件下生成的查询问题后，执行步骤S2，判断是否获取到选择查询问题的选择指令。在显示查询问题后，用户可对显示的查询问题进行选择，选出最想要查询的问题。获取到选择查询问题的选择指令包括：点击显示查询问题所对应的区域。例如，终端设备的显示装置上显示的多个查询问题以优先顺序排列，当获取按键、光标或者触摸等方式点击显示查询问题所对应区域的控制信息时，则认为获得选择查询问题的选择指令。

若没有获取到选择查询问题的选择指令，则继续执行步骤S1。若获取到选择查询问题的选择指令，则执行步骤S3，显示所选择的查询问题对应的类SQL语句。其中，类SQL语句由标准的SQL查询语句转化而成。例如, SQL语句“SELECT SUM(销量) FROM t_tableWHERE 省=‘广东’AND 系列=‘离心机’”经过转化后的类SQL语句如图2所示。将SQL查询语句转化为类SQL语句，可便于用户获知查询的重点，并可确认所选查询问题是否为需要的查询问题。

显示所选择的查询问题对应的类SQL语句后，执行步骤S4，判断是否获取到对类SQL语句进行修改的修改指令。为了便于用户获得更准确的查询结果，在显示所选择的查询问题对应的类SQL语句后，用户可根据需要对类SQL语句进行修改。获取到对类SQL语句进行修改的修改指令包括获取到对查询条件的修改指令或对查询内容的修改指令。对类SQL语句进行修改的修改指令包括通过按键、光标或者触摸等方式的修改控制指令。

当获取到对类SQL语句进行修改的修改指令时，则执行步骤S5, 根据修改指令对类SQL语句进行修改。获取到修改指令后，根据修改指令需要修改的内容进行修。例如，图2中查询的是“广东省离心机销量”，对应的SQL语句为“SELECT SUM(销量) FROM t_tableWHERE 省='广东' AND 系列='离心机'”；如果查询问题要改为“广东省多联机销量”，则参见图3，在查询条件中将“离心机”选项切换成“多联机”选项即可；如果查询问题要改为“广东省多联机各市销量”，则参见图4，在查询内容中增加“市”对应的选项即可；如果查询问题要改为“广东省离心机和多联机的销量”，则参见图5，在查询内容中增加查询内容“系列”对应的选项，在查询条件中将系列的约束条件改为“在列表中”，并且在列表中同时添加“离心机”和“多联机”即可。

当没有获取到对类SQL语句进行修改的修改指令或者根据修改指令对类SQL语句进行修改后，执行步骤S6，根据最终的类SQL语句进行查询结果显示。当没有获取到对类SQL语句进行修改的修改指令时或者根据修改指令对类SQL语句进行修改后，则认为获取到最终的类SQL语句，因此，将最终的类SQL语句转换成标准的SQL查询语句，并根据转换后的SQL查询语句进行数据库的查询，将查询获得的结果进行显示。当然，本领域技术人员应该知悉，步骤S6可在执行步骤S3，显示所选择的查询问题对应的类SQL语句之后即可显示所选择的查询问题对应的查询结果。

本实施例中，执行步骤S6，根据最终的类SQL语句进行查询结果显示后，执行以下步骤：获取历史查询记录，显示与当前查询问题关联度最高的K个历史查询问题。其中，数量K可进行设置。用户每次查询完一个问题以后，系统还可以根据历史所有用户的查询记录，显示与该用户当前查找问题关联度最高的K个历史查询问题，以便用户进行选择。显示历史查询问题的同时可在后台数据库中执行生成的历史查询问题所对应的SQL查询语句，并将查询结果放入缓存中，使得在确认查询问题时，直接从缓存中获取查询结果进行显示，提高查询效率。

查询和交互的装置实施例：

如图6所示，本发明查询和交互的装置包括问题生成模块1、类SQL语句显示模块2、修改模块3、结果展示模块4以及关联显示模块5。

问题生成模块1用于显示预设条件下生成的查询问题。为了方便用户对数据进行查询，同时为了便于将用户输入的查询问题转换成标准的查询问题，以便更准确的完成数据查询，因此，需要系统以设条件生成查询问题。

本实施例中，问题生成模块1显示预设条件下生成的查询问题的步骤包括：获取到历史查询指令时，以预设优先级别获取数据库中的历史查询问题，显示最常查询的M个历史查询问题。用户在使用系统时，可能会经常性的查询固定的问题，为了使用户可以更便捷的进行查询操作，对用户的历史查询记录进行显示，可便于用户快捷操作。

其中，问题生成模块1获取到历史查询指令的步骤包括：当用户登录系统时，则获取到历史查询指令；或者当用户点击历史查询指令对应的虚拟按键时，则获取到历史查询指令。

当问题生成模块1获取历史查询指令时，则以预设优先级别获取数据库中的历史查询问题。本实施例中，问题生成模块1以预设优先级别获取数据库中的历史查询问题的步骤包括：以用户的等级优先级别进行历史查询问题的获取。例如，用户从下到上的组织架构关系为个人、科室、部门、公司，如果个人用户无历史查询记录时，则获科室用户的历史查询记录，如果科室用户无历史查询记录，则获取部门用户的查询记录，以此类推，直至找到有历史查询记录的用户。问题生成模块1在查询到该用户的历史查询记录时，对历史查询记录进行查询频率排序，显示最常查询的M个历史查询问题。例如，查询到科室用户才有历史查询记录，则查询科室用户历史查询中频率最高的M个历史查询问题。其中，显示历史查询问题的数量M可进行设置，例如，在系统设置页面中对历史查询问题的数量进行设置。

优选的实施例中，问题生成模块1显示最常查询的若干个历史查询问题后，问题生成模块1还查询并缓存所有显示的历史查询问题所对应的查询结果。在显示历史查询问题时，问题生成模块1则对所有显示的历史查询问题进行数据库查询，获得查询结果，并将查询结果存储在缓存中，以便用户选择历史查询问题后，可快速从缓存中读取对应的查询结果。

本实施例中，问题生成模块1显示预设条件下生成的查询问题的步骤还包括：获取输入的自然查询语句；对自然查询语句进行解析，显示数据库中与自然查询语句相似度最高的N个样本查询问题。为了便于用户查到需要了解的数据，用户可进行自主输入自然查询语句进行数据查询。

问题生成模块1获取输入的自然查询语句的步骤包括：获取文本输入的自然查询语句；或者获取语音输入的自然查询语句。问题生成模块1获取文本输入的自然查询语句时，可通过获取用户在文本对话框中输入的文字信息，例如，在文本对话框中输入“广东省销售了多少离心机”。问题生成模块1获取语音输入的自然查询语句时，可通过智能终端的语音输入装置进行输入语音信息，再将语音信息转换成文字信息，语音信息转换成文字信息的技术为本领域技术人员的公知技术，在此不再赘述。

在问题生成模块1获取到输入的自然查询语句后，需要对自然查询语句进行解析。问题生成模块1对自然查询语句进行解析的步骤包括：对自然查询语句进行分词处理，获得自然查询语句的特征向量；根据自然查询语句的特征向量与样本查询问题的特征向量进行相似度计算，获取与自然查询语句相似度最高的N个样本查询问题。

问题生成模块1在执行对自然查询语句进行分词处理，获得自然查询语句的特征向量的步骤时，通过数据库中通用词库对自然查询语句进行去通用词处理，并通过数据库的专用词库以及对应的同义词库对自然查询语句进行分词处理，其中，专用词库中包括有字段名、聚合条件、字段值、约束条件等专用词。问题生成模块1在自然查询语句进行分词处理时，根据业务数据库表的字段名和字段名聚合条件来进行SELECT条件部分的分词，并根据字段名和对应的字段值以及约束条件来确定WHERE条件部分的分词。去通用词处理的技术为本领域技术人员的公知的技术，同时，专用词库、同义词库、业务数据库表、SELECT条件语句以及WHERE条件为现有文本语句处理技术中常用的技术手段，在此不再赘述。

可选的实施例中，业务数据库表t_table中包含日期、销售网点、系列、子系列、省、市、销量等字段名，通过包含这些字段名的专业词库和对应的同义词库可以把自然查询语句中的字段名确定出来，并通过包含了聚合条件的对应的同义词库可以把自然查询语句中对应字段名的聚合条件给确定出来，从而获得SELECT条件部分的分词。通过字段值、对应的字段名以及相应的约束条件则可以把自然查询语句中查询限定条件给确定出来，从而获得WHERE条件部分的分词。

获得分词后，问题生成模块1将分词作为特征进行特征向量化，获得自然查询语句的特征向量。对文本的分词进行特征向量化的技术为本领域技术人员的公知技术，在此不再赘述。

由于数据库查询一般具有标准的查询语句，因此需要在数据库中存储有对应查询语句的样本查询问题，以便进行数据查询。在设置样本查询问题时，通过以下方式获取：首先确定需要查询的业务数据库，然后根据业务数据库编写标准的SQL查询语句模板，每个SQL查询语句由业务人员改写成多个自然查询语句，接着对自然查询语句进行标准化，最后形成样本查询问题库。例如, SQL语句“SELECT SUM(销量) FROM t_table WHERE 省=‘广东’AND 系列=‘离心机’”，让业务人员可以翻译成以下自然查询语句：1）广东省离心机销量是多少；2）广东省销售了多少离心机；3）离心机在广东省的销量是多少；4）在广东省离心机这个系列销量是多少；5）离心机组在广东这个省销量是多少；等等。

样本查询问题同样具有对应的特征向量，问题生成模块1获得自然查询语句的特征向量后，根据自然查询语句的特征向量与样本查询问题的特征向量进行相似度计算，获取与自然查询语句相似度最高的N个样本查询问题，其中，数量N可进行设置。利用特征向量对文本相似度进行计算的技术为本领域技术人员的公知技术，在此不再赘述。本实施例中，在进行相似度计算时，可以采用余弦相似度、皮尔逊相关系数、欧式距离、曼哈顿距离等多种算法来计算，综合多种算法输出相似度最高的前N个样本查询问题。

优选的实施例中，问题生成模块1显示数据库中与自然查询语句相似度最高的若干个样本查询问题后，问题生成模块1还查询并缓存所有显示的样本查询问题所对应的查询结果。在显示样本查询问题时，问题生成模块1则对所有显示的样本查询问题进行数据库查询，获得查询结果，并将查询结果存储在缓存中，以便用户选择样本查询问题后，可快速从缓存中读取对应的查询结果。

类SQL语句显示模块2用于在显示预设条件下生成的查询问题后，判断是否获取到选择查询问题的选择指令。在显示查询问题后，用户可对显示的查询问题进行选择，选出最想要查询的问题。类SQL语句显示模块2获取到选择查询问题的选择指令包括：点击显示查询问题所对应的区域。例如，终端设备的显示装置上显示的多个查询问题以优先顺序排列，当类SQL语句显示模块2获取按键、光标或者触摸等方式点击显示查询问题所对应区域的控制信息时，则认为获得选择查询问题的选择指令。

当类SQL语句显示模块2获取到选择查询问题的选择指令时，显示所选择的查询问题对应的类SQL语句。其中，类SQL语句由标准的SQL查询语句转化而成。例如, SQL语句“SELECT SUM(销量) FROM t_table WHERE 省=‘广东’AND 系列=‘离心机’”经过转化后的类SQL语句如图2所示。将SQL查询语句转化为类SQL语句，可便于用户获知查询的重点，并可确认所选查询问题是否为需要的查询问题。

修改模块3用于在显示所选择的查询问题对应的类SQL语句后，判断是否获取到对类SQL语句进行修改的修改指令。为了便于用户获得更准确的查询结果，在显示所选择的查询问题对应的类SQL语句后，用户可根据需要对类SQL语句进行修改。修改模块3获取到对类SQL语句进行修改的修改指令包括获取到对查询条件的修改指令或对查询内容的修改指令。对类SQL语句进行修改的修改指令包括通过按键、光标或者触摸等方式的修改控制指令。

当修改模块3获取到对类SQL语句进行修改的修改指令时，则根据修改指令对类SQL语句进行修改。获取到修改指令后，根据修改指令需要修改的内容进行修。

结果展示模块4用于根据最终的类SQL语句进行查询结果显示。当修改模块3没有获取到对类SQL语句进行修改的修改指令或者当修改模块3根据修改指令对类SQL语句进行修改后，结果展示模块4根据最终的类SQL语句进行查询结果显示。当修改模块3没有获取到对类SQL语句进行修改的修改指令时或者修改模块3根据修改指令对类SQL语句进行修改后，则结果展示模块4认为获取到最终的类SQL语句，因此，结果展示模块4将最终的类SQL语句转换成标准的SQL查询语句，并根据转换后的SQL查询语句进行数据库的查询，将查询获得的结果进行显示。当然，本领域技术人员应该知悉，在类SQL语句显示模块2显示所选择的查询问题对应的类SQL语句之后，结果展示模块4即可显示所选择的查询问题对应的查询结果。

关联显示模块5用于在根据最终的类SQL语句进行查询结果显示后，获取历史查询记录，显示与当前查询问题关联度最高的K个历史查询问题。其中，数量K可进行设置。用户每次查询完一个问题以后，系统还可以根据历史所有用户的查询记录，显示与该用户当前查找问题关联度最高的K个历史查询问题，以便用户进行选择。关联显示模块5显示历史查询问题的同时可在后台数据库中执行生成的历史查询问题所对应的SQL查询语句，并将查询结果放入缓存中，使得在确认查询问题时，直接从缓存中获取查询结果进行显示，提高查询效率。

计算机装置实施例：

本实施例的计算机装置包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，例如查询和交互程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述查询和交互的方法实施例中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述查询和交互的装置实施例中各模块的功能。

例如，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在计算机装置中的执行过程。

例如，计算机装置可以是手机、桌上型计算机、笔记本以及掌上电脑等计算设备。计算机装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，计算机装置可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机装置还可以包括输入 输出设备、网络接入设备、总线等。

例如，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。处理器是计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在所述 存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现计算机装置的各种功能。例如，存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（例如声音接收功能、声音转换成文字功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（例如音频数据、文本数据等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式 硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（FlashCard）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

存储介质实施例：

上述实施例的计算机装置集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，实现上述查询和交互的方法实施例中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述查询和交互的方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含 的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管 辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

由上述可知，本发明通过生成查询问题供用户进行选择，为用户提供便捷，同时，为了提高查询的精确度，将查询问题转换为类SQL语句，便于用户进行查询选择，同时可供用户进行确认当前查询是否符合查询要求，提高查询的准确率。此外，在显示类SQL语句后用户还可对类SQL语句进行修改，实现用户自助式的查询。在生成查询问题时，可通过历史查询记录进行生成，根据用户的历史查询问题以优先级别进行排序，获得最常查询的M个历史查询问题，以便用户进行选择。同时，在生成查询问题时，还可通过获取用户输入的自然查询语句，并通过对自然查询语句进行解析，获得数据库中与自然查询语句相似度最高的N个样本查询问题，使得用户输入的查询语句转化成标准的查询问题，便于用户进行选择，查询结果更加准确。

需要说明的是，以上仅为本发明的优选实施例，但发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明做出的非实质性修改，也均落入本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种查询和交互的方法，其特征在于，所述方法包括：

显示预设条件下生成的查询问题；

获取到选择所述查询问题的选择指令时，显示所选择的所述查询问题对应的类SQL语句，其中，所述查询问题为样本查询问题，所述类SQL语句由所述样本查询问题对应的标准的SQL查询语句转化而成；

判断是否获取到对所述类SQL语句进行修改的修改指令，若是，根据所述修改指令对所述类SQL语句进行修改；

根据最终的类SQL语句进行查询结果显示。

2.根据权利要求1所述的查询和交互的方法，其特征在于，

所述显示预设条件下生成的查询问题，包括：

获取到历史查询指令时，以预设优先级别获取数据库中的历史查询问题，显示最常查询的若干个所述历史查询问题。

3.根据权利要求2所述的查询和交互的方法，其特征在于，

所述显示最常查询的若干个所述历史查询问题后，所述方法还包括：

查询并缓存所有显示的所述历史查询问题所对应的查询结果。

4.根据权利要求1所述的查询和交互的方法，其特征在于，

所述显示预设条件下生成的查询问题，还包括：

获取输入的自然查询语句；

对所述自然查询语句进行解析，显示数据库中与所述自然查询语句相似度最高的若干个样本查询问题。

5.根据权利要求4所述的查询和交互的方法，其特征在于，

所述对所述自然查询语句进行解析，包括：

对所述自然查询语句进行分词处理，获得所述自然查询语句的特征向量；

根据所述自然查询语句的特征向量与所述样本查询问题的特征向量进行相似度计算，获取与所述自然查询语句相似度最高的若干个所述样本查询问题。

6.根据权利要求4所述的查询和交互的方法，其特征在于，

所述显示所述数据库中与所述自然查询语句相似度最高的若干个样本查询问题后，所述方法还包括：

查询并缓存所有显示的所述样本查询问题所对应的查询结果。

7.根据权利要求1所述的查询和交互的方法，其特征在于，

在所述根据最终的类SQL语句进行查询结果显示后，所述方法还包括：

获取历史查询记录，显示与当前查询问题关联度最高的若干个历史查询问题。

8.一种查询和交互的装置，其特征在于，所述装置包括：

问题生成模块，用于显示预设条件下生成的查询问题；

类SQL语句显示模块，用于获取到选择所述查询问题的选择指令时，显示所选择的所述查询问题对应的类SQL语句，其中，所述查询问题为样本查询问题，所述类SQL语句由所述样本查询问题对应的标准的SQL查询语句转化而成；

修改模块，用于判断是否获取到对所述类SQL语句进行修改的修改指令，若是，根据所述修改指令对所述类SQL语句进行修改；

结果展示模块，用于根据最终的类SQL语句进行查询结果显示。

9.根据权利要求8所述的查询和交互的装置，其特征在于，

所述问题生成模块显示预设条件下生成的查询问题，包括：

获取到历史查询指令时，以预设优先级别获取数据库中的历史查询问题，显示最常查询的若干个所述历史查询问题。

10.根据权利要求8所述的查询和交互的装置，其特征在于，

所述问题生成模块显示预设条件下生成的查询问题，还包括：

获取输入的自然查询语句；

对所述自然查询语句进行解析，显示数据库中与所述自然查询语句相似度最高的若干个样本查询问题。

11.根据权利要求10所述的查询和交互的装置，其特征在于，

所述问题生成模块对所述自然查询语句进行解析，包括：

对所述自然查询语句进行分词处理，获得所述自然查询语句的特征向量；

根据所述自然查询语句的特征向量与所述样本查询问题的特征向量进行相似度计算，获取与所述自然查询语句相似度最高的若干个样本查询问题。

12.根据权利要求8所述的查询和交互的装置，其特征在于，

所述装置还包括：

关联显示模块，用于在所述根据最终的类SQL语句进行查询结果显示后，获取历史查询记录，显示与当前查询问题关联度最高的若干个历史查询问题。

13.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述查询和交互的方法的步骤。

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