CN113592523B - 一种金融数据处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种金融数据处理系统，所述系统用于接收用户搜索请求，获取搜索内容和搜索目的；读取搜索内容，根据所述搜索内容确定待检词；若所述搜索目的为金融目的，则获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条；若所述搜索目的为非金融目的，则读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条。本发明提供了两种数据处理模式供用户选择，可以根据用户意愿有选择的屏蔽搜索过程中的金融数据，灵活度极高。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体是一种金融数据处理系统及方法。
背景技术
金融数据，在大部分人眼中，是很陌生的词汇，它往往与股票、风险或贷款等一系列词挂钩，让很多人不敢去了解，实际上，从某种程度上来说，只要与交易相关的数据都可以称之为金融数据；在大数据时代，我们每天都会接触到各种各样的金融数据，最常见的，当我们在使用搜索引擎的时候，往往最先显示的是产品数据，即，我们常说的广告，这其实就是一种金融数据，可以想到，我们大家都对这些很反感，尤其是想要查询重要信息的时候，弹出一些卖家广告，会极大的影响用户心情。
因此，如何有选择的屏蔽搜索过程中的金融数据很有意义。
发明内容
本发明的目的在于提供一种金融数据处理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种金融数据处理系统，所述系统包括：
预处理单元，用于接收用户搜索请求，获取搜索内容和搜索目的；其中，所述搜索目的包括金融目的与非金融目的；
待检词确认单元，用于读取搜索内容，根据所述搜索内容确定待检词；
金融词条显示单元，若所述搜索目的为金融目的，则用于获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条；
目标词条显示单元，若所述搜索目的为非金融目的，则用于读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条。
作为本发明技术方案进一步的限定，所述待检词确认单元包括：
类型确定模块，用于识别所述搜索内容的文件后缀名，基于所述文件后缀名确定文件类型；
文本文件识别模块，若文件类型为文本文件，则用于基于所述搜索内容生成字组，判断所述字组是否为金融关键词，基于判断结果生成待检词；
图像文件识别模块，若文件类型为图像文件，则用于对所述图像文件进行轮廓识别，并基于轮廓识别结果确认待检词。
作为本发明技术方案进一步的限定，所述图像文件识别模块包括：
色值确认模块，用于遍历所述图像中的像素点，获取所述像素点的色值；
标记模块，用于确认容差，并依次读取相邻像素点的色值，判断相邻像素点的色值差与所述容差之间的大小，若相邻像素点的色值差大于所述容差，则标记所述像素点，若相邻像素点的色值差小于所述容差，则继续读取下一相邻像素点；
连接模块，用于基于标记的像素点生成特征轮廓。
作为本发明技术方案进一步的限定，所述金融词条显示单元包括：
软件监控模块，用于获取支付型软件的监控权限，实时获取交易数据，基于所述交易数据生成第一交易信息；
信息读取模块，用于建立与信息数据库的连接通道，基于银行号码筛选银行信息；
排序模块，用于读取所述银行信息的时间项，基于时间项对所述银行信息进行排序；
第一计算模块，用于获取当前时刻，确定回溯时间，基于所述当前时刻和所述回溯时间读取排序后的银行信息，并计算第二交易信息；
数据融合模块，用于基于所述第一交易信息与所述第二交易信息生成交易数据；
其中，所述交易数据至少包括支出额度与收入额度。
作为本发明技术方案进一步的限定，所述金融词条显示单元包括：
第二计算模块，用于读取交易数据中的支出额度与收入额度，基于支出额度与收入额度计算净收入额度；
偏移率确定模块，用于基于所述净收入额度与所述收入额度确定偏移率；
范围确定模块，用于基于所述偏移率和所述支出额度确定参考支出额度，并基于所述参考支出额度确定消费范围。
作为本发明技术方案进一步的限定，所述目标词条显示单元包括：
名词库生成模块，用于读取目标词条，基于目标词条生成名词库；
敏感词判断模块，用于顺序读取所述名词库中的名词，判断所述名词是否为敏感词；
删除模块，用于基于判断结果计算敏感词数，确认词数阈值，基于所述词数阈值判断所述敏感词数大小，基于判断结果删除相应目标词条。
本发明实施例还提供了一种金融数据处理方法，所述方法包括：
接收用户搜索请求，获取搜索内容和搜索目的；其中，所述搜索目的包括金融目的与非金融目的；
读取搜索内容，根据所述搜索内容确定待检词；
若所述搜索目的为金融目的，则获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条；
若所述搜索目的为非金融目的，则读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条。
作为本发明技术方案进一步的限定，所述若所述搜索目的为金融目的，则获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条的步骤包括：
获取支付型软件的监控权限，实时获取交易数据，基于所述交易数据生成第一交易信息；
建立与信息数据库的连接通道，基于银行号码筛选银行信息；
读取所述银行信息的时间项，基于时间项对所述银行信息进行排序；
获取当前时刻，确定回溯时间，基于所述当前时刻和所述回溯时间读取排序后的银行信息，并计算第二交易信息；
基于所述第一交易信息与所述第二交易信息生成交易数据；
其中，所述交易数据至少包括支出额度与收入额度。
作为本发明技术方案进一步的限定，所述若所述搜索目的为金融目的，则获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条的步骤还包括：
读取交易数据中的支出额度与收入额度，基于支出额度与收入额度计算净收入额度；
基于所述净收入额度与所述收入额度确定偏移率；
基于所述偏移率和所述支出额度确定参考支出额度，并基于所述参考支出额度确定消费范围。
作为本发明技术方案进一步的限定，所述若所述搜索目的为非金融目的，则读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条的步骤包括：
读取目标词条，基于目标词条生成名词库；
顺序读取所述名词库中的名词，判断所述名词是否为敏感词；
基于判断结果计算敏感词数，确认词数阈值，基于所述词数阈值判断所述敏感词数大小，基于判断结果删除相应目标词条。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过预处理单元接收用户搜索请求，获取搜索内容和搜索目的，进而确定待检词；若所述搜索目的为金融目的，则通过金融词条显示单元获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条；若所述搜索目的为非金融目的，则通过目标词条显示单元读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条。本发明提供了两种数据处理模式供用户选择，可以根据用户意愿有选择的屏蔽搜索过程中的金融数据，灵活度极高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为金融数据处理系统的组成结构框图。
图2为金融数据处理系统中待检词确认单元的组成结构框图。
图3为待检词确认单元中图像文件识别模块的组成结构框图。
图4为金融数据处理系统中金融词条显示单元的第一组成结构框图。
图5为金融数据处理系统中金融词条显示单元的第二组成结构框图。
图6为金融数据处理系统中目标词条显示单元的组成结构框图。
图7为金融数据处理方法的流程框图。
图8为金融数据处理方法的第一子流程框图。
图9为金融数据处理方法的第二子流程框图。
图10为金融数据处理方法的第三子流程框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
图1示出了金融数据处理系统的组成结构框图，本发明实施例中，提供了一种金融数据处理系统，所述系统10包括：
预处理单元11，用于接收用户搜索请求，获取搜索内容和搜索目的；其中，所述搜索目的包括金融目的与非金融目的；
待检词确认单元12，用于读取搜索内容，根据所述搜索内容确定待检词；
金融词条显示单元13，若所述搜索目的为金融目的，则用于获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条；
目标词条显示单元14，若所述搜索目的为非金融目的，则用于读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条；
预处理单元的目的是接收用户搜索请求，所述请求一般是通过一个应用程序来完成的，接收用户的输入信息，然后基于所述输入信息生成搜索请求，然后基于所述搜索请求生成搜索内容以及搜索目的获取窗口，进而获取搜索内容和搜索目的；举例来说，如现有技术中的搜索引擎，需要用户输入一个搜索内容，但也仅有搜索内容，而在本发明技术方案中，除了搜索内容外，还会有一个搜索目的，所述搜索目的贯穿整个技术方案；值得一提的是，用户的输入信息视具体终端设备而定，如果终端设备为智能手机，则是触屏信号，如果终端设备为计算机，那么就可以是键盘或是鼠标信号；其中，搜索目的一般情况下仅有两个，一是金融目的，二是非金融目的；在金融目的下，用户最终获取到的内容就是一些诸如广告之类的金融数据相关的词条，如果在非金融目的下，用户最终获取到的内容便是过滤掉所述金融数据的目标词条。
待检词确认单元的目的是根据搜索内容确定待检词，在搜索过程中，有些内容是一个长字符串，直接以所述长字符串为基进行搜索，很难搜索到想要的信息，因此，需要对搜索内容进行简要处理。
金融词条显示单元是在所述搜索目的为金融目的条件下的工作流程，目的是获取一些金融数据相关的词条，本发明将它定义为产品词条，因为产品就是金融属性的体现，但是产品往往有很多，如何向用户展示便成为了一个问题，本发明技术方案中，排序的标准取决于用户的消费范围，推送的产品只有符合用户的消费能力，它才是有意义的金融数据；
目标词条显示单元的本质上是脱敏单元，既然是脱敏，那它一定也是存在金融数据识别这一过程的，但是相比于金融词条显示单元来说，它无须要排序，也不需要完全获取，只需要达到一定程度，就可以执行删除操作了。
图2示出了金融数据处理系统中待检词确认单元的组成结构框图，所述待检词确认单元12包括：
类型确定模块121，用于识别所述搜索内容的文件后缀名，基于所述文件后缀名确定文件类型；
文本文件识别模块122，若文件类型为文本文件，则用于基于所述搜索内容生成字组，判断所述字组是否为金融关键词，基于判断结果生成待检词；
图像文件识别模块123，若文件类型为图像文件，则用于对所述图像文件进行轮廓识别，并基于轮廓识别结果确认待检词；
待检词确认单元的目的是从搜索内容中查询有用内容，其中，现有技术中，搜索内容一般仅是文本信息，但是随着科技的发展，尤其是智能设备的普及，搜索内容很有可能是图像文件，最常见的，随手拍一张照片，进行搜索，这在传统的搜索引擎中是很难去进行的，但是本发明是基于搜索引擎上的独立系统，是可以增设图像搜寻功能的。
图像文件与文本文件在计算机角度，最明显的区别就是后缀名不同，因此，类型确定模块就是根据后缀名确定文件类型的；
文本文件识别模块面对的是文本文件，基于所述搜索内容生成字组，这里需要对字组进行一个简单的解释，比如一句话“有一只蚂蚁”，生成字组的方式一般是顺序进行的，最终生成的字组会是“有一”、“一只”、“只蚂”以及“蚂蚁”，从上述字组中可以看出，有些组合就是单纯的字组在一起，比如“只蚂”，它并不是词，因此，称为字组；当然，字组也有可能是三个为一组，本发明不做限定；判断是否为金融关键词的步骤就是数据库读取比对操作，能这么做的前提是有一个金融关键词的数据库，这个数据库是可以自定义词组的。
图3示出了待检词确认单元中图像文件识别模块的组成结构框图，所述图像文件识别模块123包括：
色值确认模块1231，用于遍历所述图像中的像素点，获取所述像素点的色值；
标记模块1232，用于确认容差，并依次读取相邻像素点的色值，判断相邻像素点的色值差与所述容差之间的大小，若相邻像素点的色值差大于所述容差，则标记所述像素点，若相邻像素点的色值差小于所述容差，则继续读取下一相邻像素点；
连接模块1233，用于基于标记的像素点生成特征轮廓；
图像识别模块中，重点是轮廓识别，轮廓识别的方式，可以通过常用的Photoshop软件去理解，在Photoshop软件里，有一个魔法棒工具，图像文件识别模块的工作原理与之类似，基于容差色值确定轮廓。
图4示出了金融数据处理系统中金融词条显示单元的第一组成结构框图，所述金融词条显示单元13包括：
软件监控模块131，用于获取支付型软件的监控权限，实时获取交易数据，基于所述交易数据生成第一交易信息；
信息读取模块132，用于建立与信息数据库的连接通道，基于银行号码筛选银行信息；
排序模块133，用于读取所述银行信息的时间项，基于时间项对所述银行信息进行排序；
第一计算模块134，用于获取当前时刻，确定回溯时间，基于所述当前时刻和所述回溯时间读取排序后的银行信息，并计算第二交易信息；
数据融合模块135，用于基于所述第一交易信息与所述第二交易信息生成交易数据；
其中，所述交易数据至少包括支出额度与收入额度；
因为金融词条显示单元的目的是对金融词条进行排序，而排序标准是与用户经济实力有关的，因此，需要对用户的交易数据进行一个处理；用户交易数据中，各大支付类软件的权限是容易获取的，因此，可以获取相应收支信息，但是用户有关于银行卡的数据信息，获取难度很高，出于安全考虑，基本上是无法建立与银行数据库的联系的，但是现有的银行服务，往往会以短信的方式与用户交互，因此，在获取用户流水的过程中，通过短信即可获取流水情况，这是本发明一个比较巧妙的技术点。
图5示出了金融数据处理系统中金融词条显示单元的第二组成结构框图，所述金融词条显示单元13还包括：
第二计算模块136，用于读取交易数据中的支出额度与收入额度，基于支出额度与收入额度计算净收入额度；
偏移率确定模块137，用于基于所述净收入额度与所述收入额度确定偏移率；
范围确定模块138，用于基于所述偏移率和所述支出额度确定参考支出额度，并基于所述参考支出额度确定消费范围；
上述内容中，其实可以归纳为一个公式：
参考支出额度＝[1+(支出额度-收入额度)/收入额度]*支出额度。
然后再根据参考支出额度确定消费范围，根据参考支出额度确定消费范围的方式可以有很多，最简单的，可以是在参考支出额度上扩大或缩小一个幅度，然后作为消费范围上限，值得一提的是，消费范围的下限可以设置也可以不设置，可以根据用户想法确定。
图6示出了金融数据处理系统中目标词条显示单元的组成结构框图，所述目标词条显示单元14包括：
名词库生成模块141，用于读取目标词条，基于目标词条生成名词库；
敏感词判断模块142，用于顺序读取所述名词库中的名词，判断所述名词是否为敏感词；
删除模块143，用于基于判断结果计算敏感词数，确认词数阈值，基于所述词数阈值判断所述敏感词数大小，基于判断结果删除相应目标词条；
目标词条显示单元的目的是删除掉与金融数据相关的词条，但值得一提的是，在上述内容中，增设了一个判断过程，对金融数据的相关性进行了限定，即，敏感词到一定限定，他才是需要删除的词条；至于敏感词，比如广告、降价或是甩卖等等，都可以作为敏感词。
实施例2
图7示出了金融数据处理方法的流程框图，本发明实施例中，提供了一种金融数据处理方法，所述方法包括：
步骤S1：接收用户搜索请求，获取搜索内容和搜索目的；其中，所述搜索目的包括金融目的与非金融目的；
所述步骤S1由预处理单元11完成；
步骤S2：读取搜索内容，根据所述搜索内容确定待检词；
所述步骤S2由待检词确认单元12完成；
步骤S3：若所述搜索目的为金融目的，则获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条；
所述步骤S3由金融词条显示单元13完成；
步骤S4：若所述搜索目的为非金融目的，则读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条；
所述步骤S4由目标词条显示单元14完成。
图8示出了金融数据处理方法的第一子流程框图，所述若所述搜索目的为金融目的，则获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条的步骤包括：
步骤S31：获取支付型软件的监控权限，实时获取交易数据，基于所述交易数据生成第一交易信息；
所述步骤S31由软件监控模块131完成；
步骤S32：建立与信息数据库的连接通道，基于银行号码筛选银行信息；
所述步骤S32由信息读取模块132完成；
步骤S33：读取所述银行信息的时间项，基于时间项对所述银行信息进行排序；
所述步骤S33由排序模块133完成；
步骤S34获取当前时刻，确定回溯时间，基于所述当前时刻和所述回溯时间读取排序后的银行信息，并计算第二交易信息；
所述步骤S34由第一计算模块134完成；
步骤S35：基于所述第一交易信息与所述第二交易信息生成交易数据；
所述步骤S35由数据融合模块135完成。
其中，所述交易数据至少包括支出额度与收入额度。
图9示出了金融数据处理方法的第二子流程框图，所述若所述搜索目的为金融目的，则获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条的步骤还包括：
步骤S36：读取交易数据中的支出额度与收入额度，基于支出额度与收入额度计算净收入额度；
所述步骤S36由第二计算模块136完成；
步骤S37：基于所述净收入额度与所述收入额度确定偏移率；
所述步骤S37由偏移率确定模块137完成；
步骤S38：基于所述偏移率和所述支出额度确定参考支出额度，并基于所述参考支出额度确定消费范围；
所述步骤S38由范围确定模块138完成。
图10示出了金融数据处理方法的第三子流程框图，所述若所述搜索目的为非金融目的，则读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条的步骤包括：
步骤S41：读取目标词条，基于目标词条生成名词库；
所述步骤S41由名词库生成模块141完成；
步骤S42：顺序读取所述名词库中的名词，判断所述名词是否为敏感词；
所述步骤S42由敏感词判断模块142完成；
步骤S43：基于判断结果计算敏感词数，确认词数阈值，基于所述词数阈值判断所述敏感词数大小，基于判断结果删除相应目标词条；
所述步骤S43由删除模块143完成。
上述金融数据处理系统所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述金融数据处理系统的功能。
处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (6)
1.一种金融数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
预处理单元，用于接收用户搜索请求，获取搜索内容和搜索目的；其中，所述搜索目的包括金融目的与非金融目的；
待检词确认单元，用于读取搜索内容，根据所述搜索内容确定待检词；
金融词条显示单元，若所述搜索目的为金融目的，则用于获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条；
目标词条显示单元，若所述搜索目的为非金融目的，则用于读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条；
所述金融词条显示单元包括：
软件监控模块，用于获取支付型软件的监控权限，实时获取交易数据，基于所述交易数据生成第一交易信息；
信息读取模块，用于建立与信息数据库的连接通道，基于银行号码筛选银行信息；
排序模块，用于读取所述银行信息的时间项，基于时间项对所述银行信息进行排序；
第一计算模块，用于获取当前时刻，确定回溯时间，基于所述当前时刻和所述回溯时间读取排序后的银行信息，并计算第二交易信息；
数据融合模块，用于基于所述第一交易信息与所述第二交易信息生成交易数据；
其中，所述交易数据至少包括支出额度与收入额度；
所述金融词条显示单元包括：
第二计算模块，用于读取交易数据中的支出额度与收入额度，基于支出额度与收入额度计算净收入额度；
偏移率确定模块，用于基于所述净收入额度与所述收入额度确定偏移率；
范围确定模块，用于基于所述偏移率和所述支出额度确定参考支出额度，并基于所述参考支出额度确定消费范围。
2.根据权利要求1所述的金融数据处理系统，其特征在于，所述待检词确认单元包括：
类型确定模块，用于识别所述搜索内容的文件后缀名，基于所述文件后缀名确定文件类型；
文本文件识别模块，若文件类型为文本文件，则用于基于所述搜索内容生成字组，判断所述字组是否为金融关键词，基于判断结果生成待检词；
图像文件识别模块，若文件类型为图像文件，则用于对所述图像文件进行轮廓识别，并基于轮廓识别结果确认待检词。
3.根据权利要求2所述的金融数据处理系统，其特征在于，所述图像文件识别模块包括：
色值确认模块，用于遍历所述图像中的像素点，获取所述像素点的色值；
标记模块，用于确认容差，并依次读取相邻像素点的色值，判断相邻像素点的色值差与所述容差之间的大小，若相邻像素点的色值差大于所述容差，则标记所述像素点，若相邻像素点的色值差小于所述容差，则继续读取下一相邻像素点；
连接模块，用于基于标记的像素点生成特征轮廓。
4.根据权利要求1所述的金融数据处理系统，其特征在于，所述目标词条显示单元包括：
名词库生成模块，用于读取目标词条，基于目标词条生成名词库；
敏感词判断模块，用于顺序读取所述名词库中的名词，判断所述名词是否为敏感词；
删除模块，用于基于判断结果计算敏感词数，确认词数阈值，基于所述词数阈值判断所述敏感词数大小，基于判断结果删除相应目标词条。
5.一种金融数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户搜索请求，获取搜索内容和搜索目的；其中，所述搜索目的包括金融目的与非金融目的；
读取搜索内容，根据所述搜索内容确定待检词；
若所述搜索目的为金融目的，则获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条；
若所述搜索目的为非金融目的，则读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条；
所述金融词条显示单元包括：
软件监控模块，用于获取支付型软件的监控权限，实时获取交易数据，基于所述交易数据生成第一交易信息；
信息读取模块，用于建立与信息数据库的连接通道，基于银行号码筛选银行信息；
排序模块，用于读取所述银行信息的时间项，基于时间项对所述银行信息进行排序；
第一计算模块，用于获取当前时刻，确定回溯时间，基于所述当前时刻和所述回溯时间读取排序后的银行信息，并计算第二交易信息；
数据融合模块，用于基于所述第一交易信息与所述第二交易信息生成交易数据；
其中，所述交易数据至少包括支出额度与收入额度；
所述金融词条显示单元包括：
第二计算模块，用于读取交易数据中的支出额度与收入额度，基于支出额度与收入额度计算净收入额度；
偏移率确定模块，用于基于所述净收入额度与所述收入额度确定偏移率；
范围确定模块，用于基于所述偏移率和所述支出额度确定参考支出额度，并基于所述参考支出额度确定消费范围；
所述若所述搜索目的为金融目的，则获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条的步骤包括：
获取支付型软件的监控权限，实时获取交易数据，基于所述交易数据生成第一交易信息；
建立与信息数据库的连接通道，基于银行号码筛选银行信息；
读取所述银行信息的时间项，基于时间项对所述银行信息进行排序；
获取当前时刻，确定回溯时间，基于所述当前时刻和所述回溯时间读取排序后的银行信息，并计算第二交易信息；
基于所述第一交易信息与所述第二交易信息生成交易数据；
所述若所述搜索目的为金融目的，则获取用户交易数据，基于所述交易数据生成消费范围；基于所述待检词获取产品词条，并基于所述消费范围对所述产品词条进行排序，显示排序后的产品词条的步骤还包括：
读取交易数据中的支出额度与收入额度，基于支出额度与收入额度计算净收入额度；
基于所述净收入额度与所述收入额度确定偏移率；
基于所述偏移率和所述支出额度确定参考支出额度，并基于所述参考支出额度确定消费范围。
6.根据权利要求5所述的金融数据处理方法，其特征在于，所述若所述搜索目的为非金融目的，则读取搜索内容，基于搜索内容获取目标词条，并对所述目标词条进行产品词条脱敏，显示脱敏后的目标词条的步骤包括：
读取目标词条，基于目标词条生成名词库；
顺序读取所述名词库中的名词，判断所述名词是否为敏感词；
基于判断结果计算敏感词数，确认词数阈值，基于所述词数阈值判断所述敏感词数大小，基于判断结果删除相应目标词条。
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