CN114037453B - 一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统 - Google Patents

一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114037453B
CN114037453B CN202111351110.9A CN202111351110A CN114037453B CN 114037453 B CN114037453 B CN 114037453B CN 202111351110 A CN202111351110 A CN 202111351110A CN 114037453 B CN114037453 B CN 114037453B
Authority
CN
China
Prior art keywords
payment
interval
processing module
array
minimum
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111351110.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114037453A (zh
Inventor
张卫平
黄筱雨
向荣
向凤德
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Global Digital Group Co Ltd
Original Assignee
Global Digital Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Global Digital Group Co Ltd filed Critical Global Digital Group Co Ltd
Priority to CN202111351110.9A priority Critical patent/CN114037453B/zh
Publication of CN114037453A publication Critical patent/CN114037453A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114037453B publication Critical patent/CN114037453B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4016—Transaction verification involving fraud or risk level assessment in transaction processing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统，其特征在于，包括数据处理模块、数据库、支付处理模块，所述数据库用于保存用户的支付数据，所述数据处理模块根据所述支付数据进行多维度的可信处理，所述支付处理模块用于接收用户的支付请求并依据所述数据处理模块的可信处理结果对所述支付请求采取对应的处理措施；所述数据处理模块从支付的时间间隔和支付的数额两个维度对数据进行处理，当新的支付请求在这两维度下不满足最小可信门槛时，此次支付请求存在异常，通过向支付者了解更多的情况避免其受到诈骗而进行支付，保障用户的经济安全。

Description

一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统
技术领域
本发明涉及支付处理技术领域，尤其涉及一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统。
背景技术
当前存在许多诈骗方式来骗取用户主动向诈骗人员进行汇款，当前缺少有效的手段来识别并组织此类支付，尤其随着老龄化结构的加深，越来越多的老年人会称为受害者，造成经济损失，本系统主要通过历史数据来识别这类不可信的支付请求，避免用户造成经济损失。
现在已经开发出了很多支付系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的支付系统有如公开号为KR100695621B1，KR101596279B1、CN102610045B和KR101581663B1所公开的系统，包括移动终端可信模块，以及分别与该移动终端可信模块联接的移动支付应用端和移动支付客户端；所述的移动支付应用端安装在移动支付芯片中；所述移动支付平台包含平台可信服务端和与该平台可信服务端联接的移动支付应用服务端；移动支付应用端与移动支付应用服务端之间，以及移动终端可信模块与平台可信服务端之间均以远程无线通信联接。但该系统只能识别出伪造信息来判断用户是否为正确的对象，而不能识别出用户自己操作的不可信支付请求，无法保障老年人的账户安全。
发明内容
本发明的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统，
本发明采用如下技术方案：
一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统，包括数据处理模块、数据库、支付处理模块，所述数据库用于保存用户的支付数据，所述数据处理模块根据所述支付数据进行多维度的可信处理，所述支付处理模块用于接收用户的支付请求并依据所述数据处理模块的可信处理结果对所述支付请求采取对应的处理措施；
所述数据处理模块根据用户的支付数据处理得到支付间隔数组T(i)和支付数量数组M(i)，所述支付间隔数组T(i)用于表示每相邻两次支付之间的间隔时间，所述支付数量数组M(i)用于表示每次支付的数额，所述支付间隔数组T(i)的长度为n-1，所述支付数量数组M(i)的长度为n；
所述数据处理模块从所述支付间隔数组T(i)中获取得到峰值间隔和谷值间隔，依据所述峰值间隔计算得到数组q(i)，q(i)的计算公式为：
Figure 913606DEST_PATH_IMAGE001
其中，k和m为相邻的两个峰值间隔在所述支付间隔数组中的序号；
依据所述谷值间隔计算得到数组p(i)，p(i)的计算公式为：
Figure 657571DEST_PATH_IMAGE002
其中，k’和m’为相邻的两个谷值间隔在所述支付间隔数组中的序号；
所述数组q(i)中的最大值和最小值构成第一判断区域，所述数组p(i)中的最大值和最小值构成第二判断区域，当此次支付请求与上次支付的时间间隔△T不在所述第一判断区域或第二判断区域内时，此次支付请求处于处于可信状态；
所述数据处理模块用时间窗口去处理所述支付数量数组M(i)，并计算该时间窗口下的稳定度W(t)，稳定度W(t)的计算公式为：
Figure 35463DEST_PATH_IMAGE003
；
其中，t为时间窗口的长度，Z(i)为一个时间窗口内的支付总额；
使所述稳定度W(t)最小的t的值为标准时间窗口长度，记为t_s；
所述数据处理模块在所述标准时间窗口长度下计算得到标准支付额Pa以及一个时间窗口内的最大支付总额Zmax和最小支付总额Zmin，当此次支付请求的支付数额Num满足下述不等式时，该支付请求处于可信状态；
Figure 541268DEST_PATH_IMAGE004
；
当对支付间隔数组T(i)和支付数量数组M(i)的处理结果均为可信状态时，满足最小可信门槛，所述支付处理模块对支付请求进行处理，否则向支付者发送不可信提示；
进一步的，所述数据处理模块根据所述支付间隔数组T(i)设置大阈值Tyb和小阈值Tys，大于大阈值Tyb的支付间隔为峰值间隔，小于小阈值Tys的支付间隔为谷值间隔；
进一步的，当相邻两个峰值间隔之间存在多个谷值间隔时，只保留最小的谷值间隔，当相邻两个谷值间隔之间存在多个峰值间隔时，只保留最大的峰值间隔；
进一步的，一个时间窗口内的支付总额Z(i)的计算公式为：
Figure 739031DEST_PATH_IMAGE005
；
其中，t为时间窗口的长度，i为时间窗口的起始点；
进一步的，所述大阈值Tyb和小阈值Tys的计算公式为:
Figure 286687DEST_PATH_IMAGE006
；
Figure 519085DEST_PATH_IMAGE007
；
其中，Tmax为最大支付间隔，Tmin为最小支付间隔，Ta为平均间隔数。
本发明所取得的有益效果是：
本系统通过对历史的支付信息进行统计处理，从支付间隔和支付数额两个维度出发，对新的支付请求进行可信分析，只有在者两个维度上都为可信状态，满足最小可信门槛时才会执行支付请求，当老年人在受诈骗状态下进行支付亏款时，通过这两个维度能够准确地识别出异常情况，并进行提示，避免用户出现经济损失。
附图说明
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
图1为整体结构框架示意图；
图2为时间图谱示意图；
图3为数量图谱示意图；
图4为峰值间隔与谷值间隔示意图；
图5为支付请求可信状态判断流程示意图。
具体实施方式
为了使得本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本发明进行进一步详细说明；应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。对于本领域技术人员而言，在查阅以下详细描述之后，本实施例的其它系统、方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统、方法、特征和优点都包括在本说明书内，包括在本发明的范围内，并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征，并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。
本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
实施例一。
本实施例提供了一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统，结合图1，包括数据处理模块、数据库、支付处理模块，所述数据库用于保存用户的支付数据，所述数据处理模块根据所述支付数据进行多维度的可信处理，所述支付处理模块用于接收用户的支付请求并依据所述数据处理模块的可信处理结果对所述支付请求采取对应的处理措施；
所述数据处理模块根据用户的支付数据处理得到支付间隔数组T(i)和支付数量数组M(i)，所述支付间隔数组T(i)用于表示每相邻两次支付之间的间隔时间，所述支付数量数组M(i)用于表示每次支付的数额，所述支付间隔数组T(i)的长度为n-1，所述支付数量数组M(i)的长度为n；
所述数据处理模块从所述支付间隔数组T(i)中获取得到峰值间隔和谷值间隔，依据所述峰值间隔计算得到数组q(i)，q(i)的计算公式为：
Figure 759574DEST_PATH_IMAGE008
其中，k和m为相邻的两个峰值间隔在所述支付间隔数组中的序号；
依据所述谷值间隔计算得到数组p(i)，p(i)的计算公式为：
Figure 179054DEST_PATH_IMAGE009
其中，k’和m’为相邻的两个谷值间隔在所述支付间隔数组中的序号；
所述数组q(i)中的最大值和最小值构成第一判断区域，所述数组p(i)中的最大值和最小值构成第二判断区域，当此次支付请求与上次支付的时间间隔△T不在所述第一判断区域或第二判断区域内时，此次支付请求处于处于可信状态；
所述数据处理模块用时间窗口去处理所述支付数量数组M(i)，并计算该时间窗口下的稳定度W(t)，稳定度W(t)的计算公式为：
Figure 530401DEST_PATH_IMAGE010
；
其中，t为时间窗口的长度，Z(i)为一个时间窗口内的支付总额；
使所述稳定度W(t)最小的t的值为标准时间窗口长度，记为t_s；
所述数据处理模块在所述标准时间窗口长度下计算得到标准支付额Pa以及一个时间窗口内的最大支付总额Zmax和最小支付总额Zmin，当此次支付请求的支付数额Num满足下述不等式时，该支付请求处于可信状态；
Figure 53524DEST_PATH_IMAGE011
；
当对支付间隔数组T(i)和支付数量数组M(i)的处理结果均为可信状态时，满足最小可信门槛，所述支付处理模块对支付请求进行处理，否则向支付者发送不可信提示；
进一步的，所述数据处理模块根据所述支付间隔数组T(i)设置大阈值Tyb和小阈值Tys，大于大阈值Tyb的支付间隔为峰值间隔，小于小阈值Tys的支付间隔为谷值间隔；
进一步的，当相邻两个峰值间隔之间存在多个谷值间隔时，只保留最小的谷值间隔，当相邻两个谷值间隔之间存在多个峰值间隔时，只保留最大的峰值间隔；
进一步的，一个时间窗口内的支付总额Z(i)的计算公式为：
Figure 730493DEST_PATH_IMAGE012
；
其中，t为时间窗口的长度，i为时间窗口的起始点；
进一步的，所述大阈值Tyb和小阈值Tys的计算公式为:
Figure 637269DEST_PATH_IMAGE013
；
Figure 526727DEST_PATH_IMAGE014
；
其中，Tmax为最大支付间隔，Tmin为最小支付间隔，Ta为平均间隔数。
实施例二。
本实施例包含了实施例一的全部内容，提供了一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统，包括数据处理模块、数据库、支付处理模块，所述数据库用于保存所有用户的支付数据，所述数据处理模块根据所述支付数据进行多维度的可信处理，所述支付处理模块用于接收用户的支付请求并依据所述数据处理模块的可信处理结果对所述支付请求采取对应的处理措施，结合图5，一个完整的支付处理流程包括如下步骤：
S1、支付者用户提交支付请求给所述支付处理模块；
S2、所述支付处理模块将支付请求的信息发送给所述数据处理模块；
S3、所述数据处理模块从所述数据库中调取可信参数数据；
S4、所述数据处理模块根据所述可信参数数据以及支付请求中的数据计算出该支付请求是否满足最小可信门槛，满足时，跳转至步骤S5，不满足时，跳转至步骤S7；
S5、所述支付处理模块根据支付请求对支付者用户进行处理，并将支付反馈给支付者用户；
S6、所述数据处理模块根据支付请求中的数据对所述可信参数数据进行调整，并将调整后的数据保存在数据库中；
S7、所述支付处理模块搁置支付请求，向支付者用户发送不可信提醒；
所述数据处理模块通过下述方式计算可信参数数据以及判断是否满足最小可信门槛；
所述数据处理模块会根据同一用户相邻两次支付的时间计算得到支付间隔，并将支付间隔按照时间顺序进行排列得到支付的时间图谱，如图2所示，每条线的值用T(i)表示，i的取值范围为1至n-1，其中n为历史支付次数；
所述数据处理模块对用户每次支付的数额进行统计并按照时间顺序进行排列得到支付的数量图谱，如图3所示，每个长条的值用M(i)表示，i的取值范围为1至n；
所述数据处理模块根据所述时间图谱计算出平均间隔数Ta：
Figure 468139DEST_PATH_IMAGE015
；
所述数据处理模块根据所述平均间隔数设置大阈值Tyb和小阈值Tys:
Figure 253692DEST_PATH_IMAGE016
；
Figure 647764DEST_PATH_IMAGE017
；
其中，Tmax为最大支付间隔，Tmin为最小支付间隔；
所述数据处理模块将大于大阈值Tyb的支付间隔设置为峰值间隔，将小于小阈值Tys的支付间隔设置为谷值间隔，当两个峰值间隔之间存在多个谷值间隔时，只保留最小的支付间隔作为谷值间隔，当两个谷值间隔之间存在多个峰值间隔时，只保留最大的支付间隔作为峰值间隔，所述数据处理模块对所述峰值间隔之间存在的支付间隔数进行统计得到数组nf(i)，对所述谷值间隔之间存在的支付间隔数进行统计得到数组ng(i)，而对所述峰值间隔与谷值间隔之间存在的支付间隔数进行统计得到数组nfg(i)，例如在图4中，nf(1)=5，nf(2)=3，ng(1)=4，nfg(1)=1，nfg(2)=3，nfg(3)=0，nfg(4)=2；
当所述支付间隔中最先出现的为峰值间隔时，满足下述等式：
Figure 839449DEST_PATH_IMAGE018
；
Figure 635367DEST_PATH_IMAGE019
；
当所述支付间隔中最先出现的为谷值间隔时，满足下述等式：
Figure 388559DEST_PATH_IMAGE020
；
Figure 473190DEST_PATH_IMAGE021
；
所述数据处理模块对数组nf(i)和对应的峰值间隔按如下公式进行计算处理：
Figure 970030DEST_PATH_IMAGE022
其中，T(k)和T(m)为nf(i)对应的两个峰值间隔，且满足：
Figure 620454DEST_PATH_IMAGE023
；
所述数据处理模块对数组ng(i)和对应的谷值间隔按如下公式进行计算处理：
Figure 278969DEST_PATH_IMAGE024
其中，T(k’)和T(m’)为ng(i)对应的两个谷值间隔，且满足：
Figure 417607DEST_PATH_IMAGE025
；
数组q(i)中的最大值和最小值构成第一判断区域[a，b]，数组p(i)中的最大值和最小值构成第二判断区域[c，d]；
当所述支付处理模块接收支付者的支付请求，所述数据处理模块获取该支付者用户的第一判断区域[a1,b1]和第二判断区域[c1，d1]，同时根据此次支付请求的时间和上次支付的时间计算得到支付间隔△T，当所述支付间隔△T大于大阈值时，判断所述支付间隔△T是否在所述第一判断区域内[a1,b1]，若否，则该支付请求处于不可信状态，当所述支付间隔△T小于小阈值时，判断所述支付间隔△T是否在所述第二判断区域内[c1,d1]，若否，则该支付请求处于不可信状态，除这两种情况外，该支付请求处于可信状态；
所述数据处理模块使用一个时间窗口去截取所述数量图谱，并计算该时间窗口内的支付总额Z(i)：
Figure 452559DEST_PATH_IMAGE026
；
其中，t为时间窗口的长度，i为时间窗口的起始点；
所述数据处理模块不断改变所述时间窗口的长度，并计算不同长度下的稳定度W(t)：
Figure 223069DEST_PATH_IMAGE027
；
所述数据处理模块获取稳定度最小的时间窗口长度t作为标准时间窗口长度t_s，并以所述标准时间窗口长度下的支付总额平均数作为标准支付额Pa：
Figure 255747DEST_PATH_IMAGE028
；
同时将标准时间长度下的时间窗口内的最大支付总额和最小支付总额分别记为Zmax和Zmin；
当所述支付处理模块接收支付者的支付请求时，所述数据处理模块获取该支付者用户的标准支付额Pa以及Zmax和Zmin，当所述支付者的支付数额Num满足下述不等式时，该支付请求处于不可信状态；
Figure 111708DEST_PATH_IMAGE029
；
只有当支付请求中的数据相对于时间图谱和数量图谱的计算结果都处于可信状态时，该支付请求才满足最小可信门槛，所述支付处理模块对此次支付请求进行相应的处理。
虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明，但是应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以进行许多改变和修改。也就是说上面讨论的方法，系统和设备是示例。各种配置可以适当地省略，替换或添加各种过程或组件。例如，在替代配置中，可以以与所描述的顺序不同的顺序执行方法，和/或可以添加，省略和/或组合各种部件。而且，关于某些配置描述的特征可以以各种其他配置组合，如可以以类似的方式组合配置的不同方面和元素。此外，随着技术发展其中的元素可以更新，即许多元素是示例，并不限制本公开或权利要求的范围。
在说明书中给出了具体细节以提供对包括实现的示例性配置的透彻理解。然而，可以在没有这些具体细节的情况下实践配置例如，已经示出了众所周知的电路，过程，算法，结构和技术而没有不必要的细节，以避免模糊配置。该描述仅提供示例配置，并且不限制权利要求的范围，适用性或配置。相反，前面对配置的描述将为本领域技术人员提供用于实现所描述的技术的使能描述。在不脱离本公开的精神或范围的情况下，可以对元件的功能和布置进行各种改变。
综上，其旨在上述详细描述被认为是例示性的而非限制性的，并且应当理解，以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

Claims (5)

1.一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统，其特征在于，包括数据处理模块、数据库、支付处理模块，所述数据库用于保存用户的支付数据，所述数据处理模块根据所述支付数据进行多维度的可信处理，所述支付处理模块用于接收用户的支付请求并依据所述数据处理模块的可信处理结果对所述支付请求采取对应的处理措施；
所述数据处理模块根据用户的支付数据处理得到支付间隔数组T(i)和支付数量数组M(i)，所述支付间隔数组T(i)用于表示每相邻两次支付之间的间隔时间，所述支付数量数组M(i)用于表示每次支付的数额，所述支付间隔数组T(i)的长度为n-1，所述支付数量数组M(i)的长度为n；
所述数据处理模块从所述支付间隔数组T(i)中获取得到峰值间隔和谷值间隔，依据所述峰值间隔计算得到数组q(i)，q(i)的计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，k和m为相邻的两个峰值间隔在所述支付间隔数组中的序号；
依据所述谷值间隔计算得到数组p(i)，p(i)的计算公式为：
Figure 225985DEST_PATH_IMAGE002
其中，k’和m’为相邻的两个谷值间隔在所述支付间隔数组中的序号；
所述数组q(i)中的最大值和最小值构成第一判断区域，所述数组p(i)中的最大值和最小值构成第二判断区域，当此次支付请求与上次支付的时间间隔△T不在所述第一判断区域或第二判断区域内时，此次支付请求处于可信状态；
所述数据处理模块用时间窗口去处理所述支付数量数组M(i)，并计算该时间窗口下的稳定度W(t)，稳定度W(t)的计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE003
；
其中，t为时间窗口的长度，Z(i)为一个时间窗口内的支付总额；
使所述稳定度W(t)最小的t的值为标准时间窗口长度，记为t_s；
所述数据处理模块在所述标准时间窗口长度下计算得到标准支付额Pa以及一个时间窗口内的最大支付总额Zmax和最小支付总额Zmin，当此次支付请求的支付数额Num满足下述不等式时，该支付请求处于可信状态；
Figure 818378DEST_PATH_IMAGE004
；
当对支付间隔数组T(i)和支付数量数组M(i)的处理结果均为可信状态时，满足最小可信门槛，所述支付处理模块对支付请求进行处理，否则向支付者发送不可信提示。
2.如权利要求1所述的一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统，其特征在于，所述数据处理模块根据所述支付间隔数组T(i)设置大阈值Tyb和小阈值Tys，大于大阈值Tyb的支付间隔为峰值间隔，小于小阈值Tys的支付间隔为谷值间隔。
3.如权利要求2所述的一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统，其特征在于，当相邻两个峰值间隔之间存在多个谷值间隔时，只保留最小的谷值间隔，当相邻两个谷值间隔之间存在多个峰值间隔时，只保留最大的峰值间隔。
4.如权利要求3所述的一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统，其特征在于，一个时间窗口内的支付总额Z(i)的计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE005
；
其中，t为时间窗口的长度，i为时间窗口的起始点。
5.如权利要求4所述的一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统，其特征在于，所述大阈值Tyb和小阈值Tys的计算公式为:
Figure 21958DEST_PATH_IMAGE006
；
Figure DEST_PATH_IMAGE007
；
其中，Tmax为最大支付间隔，Tmin为最小支付间隔，Ta为平均间隔数。
CN202111351110.9A 2021-11-16 2021-11-16 一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统 Active CN114037453B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111351110.9A CN114037453B (zh) 2021-11-16 2021-11-16 一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111351110.9A CN114037453B (zh) 2021-11-16 2021-11-16 一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114037453A CN114037453A (zh) 2022-02-11
CN114037453B true CN114037453B (zh) 2022-03-15

Family

ID=80137650

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111351110.9A Active CN114037453B (zh) 2021-11-16 2021-11-16 一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114037453B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107592932A (zh) * 2015-04-14 2018-01-16 三星电子株式会社 用于在移动设备中检测诈骗的装置和方法
CN107730255A (zh) * 2017-09-28 2018-02-23 努比亚技术有限公司 一种安全支付方法、终端及计算机可读存储介质
CN107767138A (zh) * 2017-10-20 2018-03-06 杭州呯嘭智能技术有限公司 在线支付反欺诈方法及系统
CN112907257A (zh) * 2021-04-26 2021-06-04 中国工商银行股份有限公司 风险阈值确定方法、异常检测方法、装置和电子设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2625050C1 (ru) * 2016-04-25 2017-07-11 Акционерное общество "Лаборатория Касперского" Система и способ признания транзакций доверенными

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107592932A (zh) * 2015-04-14 2018-01-16 三星电子株式会社 用于在移动设备中检测诈骗的装置和方法
CN107730255A (zh) * 2017-09-28 2018-02-23 努比亚技术有限公司 一种安全支付方法、终端及计算机可读存储介质
CN107767138A (zh) * 2017-10-20 2018-03-06 杭州呯嘭智能技术有限公司 在线支付反欺诈方法及系统
CN112907257A (zh) * 2021-04-26 2021-06-04 中国工商银行股份有限公司 风险阈值确定方法、异常检测方法、装置和电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN114037453A (zh) 2022-02-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3343422A1 (en) Systems and methods for detecting resources responsible for events
US8159328B2 (en) Biometric authentication and verification
CN108615119B (zh) 一种异常用户的识别方法及设备
US7413119B2 (en) System and method for authorizing electronic payment transactions
US20150234881A1 (en) Person Authentication Dictionary Update Method, Person Authentication Dictionary Update Apparatus, Recording Medium, and Person Authentication System
CN109326058A (zh) 基于智慧柜员机的身份核查方法、装置、终端及可读介质
CN103745538A (zh) 金融账户的密码保护方法及系统
CN106485225A (zh) 基于生物特性识别的身份证核验方法及系统
CN114037453B (zh) 一种基于多维度下最小可信门槛的支付处理系统
CN105427480A (zh) 一种基于图像分析的柜员机
KR100850374B1 (ko) 금리변동을 이용한 가변형 대출 시스템
CN109656972A (zh) 区域治安程度的确定方法及装置
CN109919767B (zh) 交易风险管理方法、装置及设备
CN113505162A (zh) 基于大数据的业务查询请求处理方法
CN111353420B (zh) 一种优先人脸识别数据库的优化方法及装置
CN110414984A (zh) 基于区块链的身份验证方法及相关产品
CN109544355A (zh) 车险案件的查勘定损方法、装置及终端设备
CN113301043B (zh) 基于5g工业物联网网络安全终端
CN109508992A (zh) 用户身份验证的方法、装置及终端设备
CN113038480B (zh) 一种识别方法、装置、服务器和存储介质
CN114866302B (zh) 一种基于区块链的金融数据存证方法及系统
Murthy Probabilistic quorum protocols for biometrical user authentication in OLTP
CN110827030A (zh) 信用卡卡号双层验证系统
CN107146156B (zh) 一种将交易卡号和终端标识进行匹配的方法和装置
CN113610538A (zh) 基于通道选择的身份验证装置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant